Теоретическая часть. 
Компьютерное моделирование

Выбор метода моделирования стохастических процессов

В этом разделе мы выполним выбор метода моделирования стохастической системы для того что бы определить наиболее оптимальный метод, по критериям — точность, простота.

Стохастическая система — это система с конечным вектором состояния и значениями входных и выходных сигналов, которые описываются стохастическими дифференциальными уравнениями. Для решения нелинейных систем используют численные модели.

Моделирование широко используется, так как значительно облегчает научные исследования и часто оказывается единственным средством познания сложных систем. Существует математическое и имитационное моделирование.

Математическое моделирование — это моделирование, при котором мы в состоянии заменить систему ее математической моделью и в дальнейшем провести эксперимент с ней, а не с самой системой.

Имитационное моделирование — моделирование, при котором система заменяется на ее имитатора, и с ним проводится эксперимент с целью получения информации о системе.

Сущность имитационного моделирования заключается в следующем, его основа состоит из методологии системного анализа. Данный анализ дает возможность исследовать проектируемую либо анализируемую систему по технологии операционного исследования, включая такие этапы, как смысловая постановка задачи; разработка концептуальной модели; разработка и программное реализация имитационной модели; проверка адекватности модели и оценка точности результатов моделирования; планирование экспериментов; принятие решений. Благодаря этому имитационное моделирование можно применять как универсальный подход для принятия решений в условиях неопределенности и для учета в моделях факторов, которые тяжело формализуются, а также для введения в практику основных принципов системного подхода для решения практических задач.

Имитационное моделирование применяют к процессам, в работу которых может время от времени вмешиваться человек. Он, руководя операцией, может в зависимости от сложившейся обстановки, принимать те или иные решения, подобно тому, как шахматист, глядя на доску, выбирает свой очередной ход. Затем приводится в действие математическая модель, которая показывает, какое ожидается изменение обстановки в ответ на это решение и к каким последствиям оно приведет спустя некоторое время. Следующее «текущее решение» принимается уже с учетом реальной новой обстановки и т. д. В результате многократного повторения такой процедуры руководитель как бы «набирает опыт», учится на своих и чужих ошибках и постепенно выучивается принимать правильные решения — если не оптимальные, то почти оптимальные.

Для выполнения нашей курсовой работы мы и воспользуемся этим (имитационным) моделированием.