Заключение. 
Исследование применимости различных схем нечеткого вывода в иерархических нечетких системах

Каждый из рассмотренных методов имеет свои недостатки и преимущества. Их комбинация обычно позволяет нам преодолеть трудности, возникающие при их применении. Правильный выбор методов является одной из важнейших составляющих процесса автоматизации принятия решений. JFuzzyTool 1.1 помогает сделать этот выбор наглядно, легко и быстро. Вы можете пытаться использовать различные схемы нечеткого вывода, методы оценки энтропии и сравнивать полученные данные для достижения наилучшего результата.

В наших дальнейших планах есть использование оптимизации на основе генетического алгоритма для автоматической подстройки перечисленных выше параметров. Пока же мы можем отметить, что на основе данного пакета была создана экспертная система анализа экологической безопасности, которая была успешна внедрена на нескольких российских предприятиях. [4,6−7].

нечеткий фаззификация энтропия экспертный.

Литература

• 1. Pal N.R., Pal S.K. Entropy: A new Definition and its Applications. IEEE Trans. Syst., Man Cybernetics. 1991. № 21. P.1260−1270.
• 2. X. Li, Z. Zhao, H.D. Cheng, C. Huang and R.W. Harris, Fuzzy logic approach to image segmentation. In: The 12th International Conference on Pattern Recognition (1994).
• 3. Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004. 320 с.: ил.
• 4. Ястребова Н. Н. Нечеткая экспертная система эколого-экономического анализа.// Информатика и экономика: сборник научных трудов/ под ред. Ярушкиной Н. Г. — Ульяновск: УлГТУ, 2007. — С.126−137.
• 5. Ярушкина Н. Г., Ястребов И. С., Ястребова Н. Н. Построение экспертных систем на основе иерархического нечеткого вывода в программном модуле JFuzzyTool 1.0// Вторая международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» САИТ-2007: Труды конференции. В 2 т. — М: Издательство ЛКИ, 2007. Т.1, С.195−197.
• 6. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 007 614 448 от 23.10.2007 г./ Н.Н. Ястребова// Москва: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.
• 7. Ivanova N.N. Fuzzy Expert system based simulation and analysis of econo7mic and ecological states for the enterprises.// Proceedings of international conference: «Interactive Systems and Technologies: The Problem of Human-Computer Interaction». In 2v.- Ulyanovsk, UlSTU, 2005. — V.2., P. 19−20.
• 8. Ivanova N.N. The Model of Hierarchical Fuzzy Deduction.// Information Technologies: Proceeding of Russian-German scientific conference devoted to 10-years cooperation of Ulyanovsk State Technical University and Darmstadt University of Applied Science. — Ulyanovsk, UlSTU, 2007. P.32−34.
• 9. Jarushkina N.G., Yastrebov I. S., Yastrebova N.N. Using hierarchical fuzzy logic in developing expert system in the program JFuzzyTool 1.0.// Proceedings of international conference: «Interactive Systems and Technologies: The Problem of Human-Computer Interaction». In 2 v.- Ulyanovsk, UlSTU, 2007. — V.1., P. 27−30.