Аннотация. 
Интеллектуально-образная система полипараметрической диагностики функциональных состояний человека и многоагентный подход в обеспечении поддержки диагностических решений

интеллектуальный система диагностический функциональный Рассмотрены возможности создания на основе многоагентного подхода групповой системы принятия диагностических решений в сложной полипараметрической интеллектуально-образной системе, предназначенной для функционально-диагностических исследований физиологического статуса человека в превентивной и клинической медицине. Представлена разработанная образная полипараметрическая гносеологическая модель функционального состояния. Выделены три типа диагностических признаков, которые рассматриваются как группы агентов, системы принятия диагностических решений: измеряемые абсолютные величины параметров электрофизиологических процессов, соотношения параметров внутри электрофизиологических подсистем (внутрисистемные связи), соотношения параметров подсистем (межсистемные связи). Дано описание агентов, показана возможность анализа групповой системы агентов с использованием известных процедурных правил и интерпретации результатов на основе базы знаний. Разработана архитектура МАС поддержки принятия решений на основе набора образных эталонов синдромов функциональных состояний.

Annotation

Multi-Agent Approach for Poliparametric Functional-Diagnostic Systems Decision Making Support.

Nina V. Dmitrieva Institute of Normal Physiology of RAMS. Moscow.

The context of this article is the research of possibility of multi-agent approach for polyparametric diagnosis systems decision making support. Model of ideal human functional state based on artificial intelligence system is shown. There were distinquished three types of diagnosis signs considering as the three agents groups: measured paramiters of electrophysiological processes, internalsystem correlations, intersystems correlations (between physiological systems). Then an architecture for the MAS systems decision making support is proposed using a visualized syndromal standarts.