Введение. 
Исследование возможностей статистических пакетов для дисперсионного анализа данных

Цель анализа различий — выявление групп респондентов, статистически значимо различающихся между собой. Все статистические процедуры, позволяющие выявить такие различия (t-тесты и дисперсионный анализ), сравнивают респондентов на основании средних значений переменных.

В практике маркетинговых и статистических исследований достаточно часто встречаются ситуации, когда в ходе предварительного анализа (на основании опыта исследователя или статистического анализа) появляется гипотеза о разделении всей выборочной совокупности на определенные группы на основании одного или нескольких признаков. Линейное распределение может показывать, что данные группы респондентов действительно различаются, однако, визуального различия между категориями недостаточно для того, чтобы с уверенностью констатировать наличие статистически значимого различия. На установление статистической значимости различий между целевыми группами респондентов и направлены процедуры, объединенные под названием анализ различий.

Существует два основных метода определения различий между группами: t-тесты и дисперсионный анализ. Первый метод прост в использовании, однако, в связи с ограничением на количество тестируемых групп, t-тесты не могут применяться для решения всех задач, возникающих при проведении анализа. Для преодоления данного ограничения используется дисперсионный анализ, который является универсальной методикой для определения статистически значимых различий между любым числом групп респондентов.

В работе я проведу дисперсионный анализ с помощью двух программ: StatSoft Statistica и SPSS (Statistical Package for the Social Science).

Statistica — это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных. Программа предназначена для всех отраслей промышленности (бизнес, наука, обучение). В ней реализовано все возможные функции для статистической обработки данных плюс к этому: возможность построения графиков, базы данных и т. д.

В программу встроен STATISTICA Visual Basic что добавляет еще около 10 000 новых функций. Синтаксис этого Basic’а полностью совместим с Microsoft Visual Basic.

Программные продукты SPSS — это инструменты, обеспечивающие работу на всех этапах аналитического процесса и позволяющие получать результаты, которые невозможно получить при помощи электронных таблиц и систем управлениями базами данных.

При помощи мощных статистических процедур SPSS можно быстро получать информацию для принятия решений, наглядно представлять результаты в виде высококачественных таблиц и диаграмм, а также распространять результаты, в том числе и в Интернете. Все это дает возможность, находя ключевые факты, взаимосвязи и тенденции, своевременно принимать оптимальные решения.