Методика экономического обоснования повышения устойчивости развития агробизнеса на основе оценки эластичности добавленной стоимости

Методика экономического обоснования повышения устойчивости развития агробизнеса на основе оценки эластичности добавленной стоимости

Анализ научной литературы свидетельствует о преимущественном применении методических подходов к экономическому обоснованию оптимальных объемов и структуры производства при допущении условий реализации фиксированных значений производительности факторов производства и финансовых потоках между организациями АПК и их партнерами (строго заданных параметрах функционирования системы), которые в реальной практике агробизнеса трудно выполнимы.

Так, в процессе исследований трендов ресурсоотдачи в сельскохозяйственном производстве выявлена вероятность достижения расчетных ее параметров развития по мере роста урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, производительности других ресурсов в сельском хозяйстве в условиях глобализации, роста международной конкуренции и факторов неопределенности внешней среды снижается. Это обусловлено тем, что в результате взаимодействия ресурсов в процессе сельскохозяйственного производства их производительность по мере изменения объемов производимой продукции также варьирует под воздействием соответствующих факторов агробизнеса.

Установлено, что в процессе обоснования устойчивых объемов и структуры производства предлагается выполнять анализ условий ведения аграрного производства на основе выделения трех групп факторов формирования потенциальных колебаний экономических процессов:

• 1) природно-климатические;
• 2) организационно-экономические, технико-технологические внутри предприятия; маркетинговый социальный экономический агробизнес
• 3) факторы внешней среды деятельности организации АПК.

Теоретическими основами исследования послужили работы экономистов-аграрников, опубликованные в научных журналах, материалы конференций, электронные ресурсы, статистические данные [8].

Основными методами выполненного исследования явились общенаучные методы анализа и синтеза, обобщения, приемы аналогий, индукция и дедукция, методы эмпирического анализа (наблюдение, описание, сравнение, экспертные оценки, приемы статистического анализа (ранжирование), маркетинговых исследований (анкетного опроса).

В качестве информационной базы послужили данные государственных органов статистики республики, других стран, ФАО, Национальных программ развития отраслей, отраслевых нормативных регламентов производства аграрной продукции [1, 4, 6, 9].

Первая группа факторов потенциально может вызывать преимущественно высокий уровень колеблемости и снижение устойчивости урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных. А вторая и третья группа факторов может вызывать как колебания урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, так и различный уровень расходов ресурсов на единицу продукции, который также снижает устойчивость сельскохозяйственного производства.

В ходе проведенного анализа предлагаемой системы показателей устойчивого состояния развития агробизнеса выявлено, что высокий уровень колебаний производительности производственных ресурсов в сельском хозяйстве характеризуется противоречивой разнонаправленностью изменений показателей его эффективности. Так, с одной стороны, эти колебания ведут к снижению плановых объемов валовых сборов сельскохозяйственной продукции, которое сопровождается непропорциональным расходованием ресурсов. Это обусловлено необходимостью (независимо от полученных объемов производимой продукции) выполнения требований соответствующих технических регламентов той или иной технологии выращивания животных, или возделывания сельскохозяйственных культур, за исключением расходов на ее уборку, первичную доработку и реализацию. А с другой стороны, сокращение объемов производства способствует росту рыночных цен и вынуждает государственные органы республики повышать закупочные цены на сельскохозяйственную продукцию.

В этой связи следует констатировать отсутствие научных методических инструментов экономического обоснования устойчивых и оптимальных объемов производства сельскохозяйственной продукции, которые позволяют учитывать указанные реальные диспропорции между изменениями удельных значений расходов вовлекаемых ресурсов в это производство и складывающейся фактической рыночной конъюнктурой цен.

Поэтому для существенного повышения устойчивости агробизнеса необходимо разрабатывать методические инструменты учета потенциальных колебаний реальной рыночной производительности производственных ресурсов в сельском хозяйстве за счет обоснования адекватных параметров сельскохозяйственного производства. Это обеспечит точную оценку результативности внедрения эффективного менеджмента, маркетинга, инновационных технологий и будет способствовать повышению эффективности инвестирования применения инновационной агротехники в земледелии, животноводстве с целью уменьшения их зависимости не только от природно-климатических условий ведения сельского хозяйства, но и факторов неблагоприятной внешней рыночной среды.

Наиболее актуален указанный выше учет снижения колебаний, диспропорций соотношения фактической производительности факторов производства и ресурсных потоков между организациями АПК и их партнерами в условиях усиления факторов неопределенности внешней среды, который должен осуществляться в процессе аргументации научно обоснованной устойчивой оптимальной ресурсной пропорциональности при разработке бизнес-планов развития агробизнеса.

Таким образом, в ходе выполненных исследований доказано, что важнейшим инструментом обеспечения устойчивого функционирования экономики организации АПК является экономическое обоснование не только оптимальных, как в настоящее время рекомендуют ученые, но и устойчивых пропорций между используемыми в сельском хозяйстве ресурсами и объемами производимой продукции.

В этой связи следует отметить, что в современной теории управления предприятием обобщены многие методы аналитического обоснования преимущественно только оптимальных объемов производства и продаж, потребности в производственных ресурсах, инвестициях, финансовых результатах (Г. Купер, Д. Вебер, П. Хорват, Д. Хан). В ней обобщаются результаты теории управления запасами (Н. Д. Фасоляк, Ю. И. Рыжиков, Дж. Хедли), маркетингового анализа (Ф. Котлер, Е. П. Голубков), управления финансами (Дж. Ван Хорн, A. M. Бирман, Г. Дональдсон), организации производства (А. С. Петров, С. А. Думлер, М. Старр), оптимального планирования и моделирования деятельности производственного предприятия (B. C. Немчинов, В. В. Новожилов).

Первая группа традиционных методов основывается на использовании фиксированных значений входной информации и технологических норм расходования ресурсов в сельском хозяйстве. Эти методы позволяют также при разработке бизнес-планов перспективного развития экономики организации оценивать отдельные аспекты эффективности взаимодействия производственных ресурсов и в определенной мере чувствительность результатов деятельности организаций к возможным колебаниям параметров внешней рыночной среды и на этой основе обосновывать более высокий уровень устойчивости сельскохозяйственного производства.

Так, например, в процессе подготовки исходной информации для расчета оптимальной структуры производства сельскохозяйственной продукции принимают во внимание соотношение урожайности различных сельскохозяйственных культур, производительности и оплаты труда, которое повышает уровень обоснованной устойчивости перспективного развития экономики организации АПК.

В этой связи следует заметить, что в сельском хозяйстве республики получает развитие применение информационных технологий при обосновании перспективной структуры производства на основе офисного приложения Excel, Программного комплекса автоматизации разработки бизнес-плана развития сельскохозяйственной организации «Нива-БП» (ТПК «Нива-БП»).

Так, практика применения традиционных методов и ТПК «Нива-БП» не позволяет, во-первых, осуществлять многовариантные расчеты с целью выбора не только оптимальных, но и устойчивых вариантов структуры производства сельскохозяйственной продукции, учитывая потенциальные колебания производительности, используемые в сельском хозяйстве, обусловленные как технологическим, так и экономическим их взаимодействием, а также чувствительностью этих колебаний к изменениям внешней среды.

Во-вторых, эти методы не содержат алгоритмы учета и определения эластичности изменений величины доходов организаций АПК пропорциональной повышению или снижению объемов производства сельскохозяйственной продукции. В результате этого в условиях роста глобализации, роста международной конкуренции и волатильности конъюнктуры рынка продовольственных товаров традиционные методы приводят к существенным искажениям в расчетах структуры производства.

Вторая группа методов, в отличие от традиционных, предполагает комплексное использование информационных технологий и экономико-математических методов и позволяет осуществлять многовариантные расчеты оптимальной структуры сельскохозяйственного производства.

Тем не менее в ходе анализа практики применения второй группы методов обоснования оптимальных ресурсных пропорций и объемов производства сельскохозяйственной продукции в республике выявлено, что они преимущественно базируются на использовании фиксированных значений исходной информации и тем самым не предполагают определение эластичности изменений величины доходов организаций АПК, пропорциональной повышению или снижению объемов производства сельскохозяйственной продукции. В результате эти методы недостаточно учитывают проблемы повышения устойчивости развития агробизнеса:

• а) поступательного позитивного (устойчивого движения) развития;
• б) экзогенного равновесия (гомеостазис) — стратегического рыночного роста экономики организации АПК.

Также в ходе выполненных исследований выявлено, что существующие методические инструменты обоснования оптимальных ресурсных пропорций и объемов производства сельскохозяйственной продукции в республике основаны на преимущественном использовании детерминированных, а не стохастических методов оптимизации, которые не учитывают потенциальные колебания производительности ресурсов в сельском хозяйстве [2, 4].

В то же время в России, странах ЕС, США применяют не только детерминированные, но и стохастические методики экономического обоснования ресурсных пропорций в сельскохозяйственном производстве, позволяющие оценивать вероятность получения урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, в определенной мере устойчивости сочетания сельскохозяйственных культур и цен реализации продукции. В этих странах, в отличие от Беларуси, в большей мере разработаны следующие методические направления:

• — детерминированные и стохастические методы многокритериальной оптимизации не только при усредненных условиях хозяйствования, но и при благоприятных и неблагоприятных исходах;
• — методы обоснования оптимальных размеров ресурсов через их сбалансированность с учетом эффективности дополнительных капитальных вложений, необходимых для формирования и регулирования ресурсного потенциала фермерского хозяйства на основе целочисленного программирования;
• — методы обоснования различные размеров и уровней интенсивности развития отраслей сельского хозяйства;
• — методы обоснования оптимальных ресурсных пропорций, адекватных реальным условиям производства посредством учета стохастической природы воспроизводственного процесса в аграрной сфере, изменчивости погодных, экономических и иных условий хозяйствования;
• — методы обоснования оптимальных ресурсных пропорций на основе реализации оптимизационных и динамических имитационных моделей, позволяющие определять стратегические параметры развития сельскохозяйственных предприятий и исследовать влияние изменений условий хозяйствования на результативность их производственно-финансовой деятельности;
• — методов обоснования устойчивого развития аграрных интеграционных формирований, которая обусловила развитее нового направления исследований, связанных с моделированием производственно-финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий в условиях риска и неопределенности и др. [3, 5, 6, 7].

Положительно характеризуя стохастические методики экономического обоснования ресурсных пропорций в сельскохозяйственном производстве, следует констатировать, что, во-первых, в экономике вероятностные оценки практически не принимаются в качестве исходных данных для реальных действий всеми участниками бизнес-процессов и могут быть рекомендованы в качестве дополнительной аналитической информации при принятии управленческих решений. Это обусловлено тем, что в экономике нельзя предлагать партнеру организации АПК по бизнесу, например банку, выполнение кредитного обязательства с вероятностью 0,5.

Во-вторых, стохастические методики позволяют рассчитать вероятность получения результатов деятельности (урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, прибыли и т. д.) организации АПК без учета эффективности технологического и экономического взаимодействия их с факторами производства. И, как следствие, стохастический методологический подход к обоснованию оптимальных ресурсных пропорций и объемов производства сельскохозяйственной продукции затрудняет определить поступательное позитивное (устойчивое движение) развитие и стратегический рыночный рост экономики организации АПК.

В-третьих, стохастические методики экономического обоснования ресурсных пропорций в сельском хозяйстве недостаточно учитывают фундаментальные экономические зависимости между факторами и результатами производства и тем самым они могут быть использованы только в качестве дополнительной аргументации принимаемых управленческих решений в агробизнесе.

Для устранения указанных недостатков приведенных выше методов экономического обоснования параметров развития аграрного производства нами разработаны направления совершенствования методического инструментария формирования оптимальных и устойчивых бизнес-программ функционирования организаций АПК на основе учета предлагаемого понимания состояния устойчивости развития агробизнеса:

• а) поступательного позитивного (устойчивого движения) развития;
• б) экзогенного равновесия (гомеостазис) — стратегического рыночного роста экономики организации АПК [1].

В этих целях при обосновании устойчивых и оптимальных ресурсных пропорций в сельскохозяйственном производстве разработаны методические инструменты, учитывающие потенциальные колебания зависимости производительности факторов и результатов производства, обусловленные не только технологическим, но и экономическим их взаимодействием.

Прежде всего это касается колебаний доходов организаций АПК, которые вызывают динамическое экономическое взаимодействие:

• 1) непропорциональных изменений объемов производства и постоянных, переменных затрат;
• 2) непропорционального рыночного уровня цен на используемые ресурсы и производимую продукцию в сельском хозяйстве;
• 3) непропорциональной динамики объемов производства и спроса на сельскохозяйственную продукцию. Сформулированное трехаспектное динамическое экономическое взаимодействие предложено выразить в виде синергетического эффекта в агробизнесе.

В качестве инструмента формализации количественного измерения указанного выше синергетического эффекта, характеризующего колебания доходов организаций АПК, рекомендовано применять методику обоснования уровня эластичности динамического взаимодействия факторов и результатов производства в агробизнесе.

Аргументом подтверждения научной правомерности предлагаемого методического подхода (обоснованного автором применительно к функционированию коммерческих организациий АПК и опубликованного в научных изданиях в 2010;2011 гг.) к оценке устойчивости развития агробизнеса на основе применения коэффициентов эластичности следует считать разработанную лауреатами Нобелевской премии в 2012 г. Элвином Рот и Ллойдом Шепли «Теорию стабильного распределения и практику устройства рынков». В этой научной работе обоснована необходимость количественного измерения синергетического эффекта взаимодействия факторов и результатов с целью обеспечения в процессе формирования ресурсных пропорций не только оптимальных, как рекомендуют в настоявшее время ученые Беларуси, стран СНГ, ЕС, но и устойчивых состояний развития социально-экономических систем.

Актуальность и востребованность разработанной Элвином Рот и Ллойдом Шепли «Теории стабильного распределения и практики устройства рынков» существенно усиливается сохранением и обострением глобального кризиса в мировой экономике.

Приведенная аргументация позволяет констатировать, что обеспечение не только оптимальных, но и устойчивых пропорций взаимодействия факторов и результатов производства является базовым условием стабильного и устойчивого стратегического развития любой бизнес-структуры, включая и организацию АПК.

Таким образом, в ходе выполненных исследований установлено, что, основываясь на предлагаемом теоретическом положении «достаточности» стабильного и конкурентоспособного (жизнеспособного) во времени функционирования организации АПК, устойчивое состояние ее экономики характеризуется исключением недопустимой колеблемости стоимости бизнеса и планируемых доходов, дивидендов для всех участников агробизнеса (инвесторов, агропредпринимателей, менеджеров, технологических работников и т. д.).

В качестве интегрированного индикатора устойчивого состояния развития аробизнеса предложено принимать значение добавленной стоимости, достаточное для оплаты своих инвестиционных, производственных, финансовых расходов, а также обязательств по уплате налогов, сборов и т. д., которое является результатом принятия управленческих решений.

Методическая обоснованность сформулированного подхода обусловлена, во-первых, тем, что добавленная стоимость характеризует размер дохода, который создается в процессе производства сельскохозяйственной продукции и остается в распоряжении организации АПК.

Во-вторых, ее величина определяется путем вычитания стоимости приобретенных ресурсов, услуг из денежной выручки от реализации произведенной продукции и, как следствие, зависит как от уровня эффективности деятельности самой организации АПК, так и от существующей конъюнктуры рынка (спроса и предложения) продовольственных товаров.

Таким образом, следует утверждать, что потенциальные инструменты обеспечения стабильности, пропорциональности и позитивного приращения результативности использования, вовлекаемых в агробизнес ресурсов должны быть направлены на регулирование недопустимых колебаний исходов экономических процессов и получение требуемой величины добавленной стоимости на основе обеспечения оптимальной и устойчивой пропорциональности производственной структуры экономики организации АПК.

При этом, с методологической точки зрения, в условиях роста факторов неопределенности внешней среды должен быть предусмотрен алгоритм постоянной корректировки указанной производственной пропорциональности в АПК.

Исходя из вышеизложенного, нами разработана методика экономического обоснования не только оптимальных, но и устойчивых пропорций взаимодействия факторов и результатов производства при обосновании объемов и структуры перспективного развития сельскохозяйственной организации, которая включает следующие этапы:

1) Первый этап. На основе аналитических исследований обосновываются индикаторы динамического синергетического эффекта взаимодействия факторов и результатов производства в агробизнесе, которые являются интегрированными характеристиками потенциальных колебаний производительности используемых ресурсов и доходов в сельском хозяйстве.

В качестве важнейших факторов устойчивого производства в растениеводстве в концентрированном виде выступают урожайность сельскохозяйственных культур, а в животноводстве продуктивность животных, динамические изменения которых определяют уровень колеблемости объемов производства продукции, производительности используемых в сельском хозяйстве ресурсов (расходы удобрений, семян, ГСМ, кормов, труда и т. д.).

В качестве интегрированного индикатора устойчивости доходности производства тех или иных видов сельскохозяйственной продукции предложено принимать динамическое изменение добавленной стоимости, которое позволяет выполнять оценку уровня колеблемости синергетического рыночного эффекта в агробизнесе в результате экономического взаимодействия: 1) объема производства и постоянных, переменных затрат, 2) уровня цен на используемые в сельском хозяйстве ресурсы и производимую сельскохозяйственную продукцию под влиянием конъюнктуры рынка, 3) объема предложения сельскохозяйственной продукции и величины денежной выручки.

2) Второй этап. На основе фактических данных добавленной стоимости и объемов производства соответствующего вида сельскохозяйственной продукции следует определить коэффициенты эластичности динамического экономического их взаимодействия в агробизнесе по следующей формуле:

(1).

где — коэффициент эластичности динамического взаимодействия добавленной стоимости и объемов производства j-го вида сельскохозяйственной продукции; - расчетные (плановые) значения добавленной стоимости j-го вида сельскохозяйственной продукции; - фактические значения добавленной стоимости j-го вида сельскохозяйственной продукции; - расчетные (плановые) значения объемов производства j-го вида сельскохозяйственной продукции; фактические значения объемов производства j-го сельскохозяйственной продукции.

• 3) Третий этап. По расчетным величинам коэффициентов эластичности динамического экономического взаимодействия добавленной стоимости и объемов производства соответствующего вида сельскохозяйственной продукции в агробизнесе определяются интегрированные коэффициенты их устойчивости.
• 4) Четвертый этап. Используя расчетные значения коэффициентов эластичности динамического взаимодействия добавленной стоимости и объемов производства j-го вида сельскохозяйственной продукции, осуществляется коррекция ее величины при обосновании оптимальной и устойчивой структуры производства. Скорректированное значение добавленной стоимости предложено использовать в качестве критерия целевой функции существующей структурной экономико-математической модели, которая принимает в этом случае следующий формализованный вид:

. (2).

В результате предлагаемой корректировки критерия оптимальности — максимума добавленной стоимости учитывается эластичность ее изменения при изменении на единицу объема производства производства j-го вида сельскохозяйственной продукции. Эта корректировка позволяет обосновать оптимальную и устойчивую структуру сельскохозяйственного производства и тем самым оценить не только эндогенное равновесие (равновесие при наличии негативных внешних воздействий), но и поступательное позитивное (устойчивое движение) развитие и экзогенное равновесие (гомеостазис) — стратегический рыночный рост экономики организации АПК.

Апробация предлагаемой методики экономического обоснования повышения устойчивости сельскохозяйственного производства выполнена на материалах РУП «Учхоз БГСХА» Горецкого района Могилевской области. В процессе апробации методики были обоснованы эконометрические модели коэффициентов эластичности добавленной стоимости, которые позволили выполнить оценку уровня динамики устойчивости доходности соответствующих отраслей АПК.

Выполненные аналитические исследования позволили установить не только положительные, но и отрицательные значения коэффициентов эластичности добавленной стоимости. При этом важно отметить, во-первых, доминирование положительных значений коэффициентов эластичности динамического взаимодействия добавленной стоимости и объемов производства таких важнейших для республики видов сельскохозяйственной продукции, как производство зерновых, рапса, сахарной свеклы, продукции крупного рогатого скота. Во-вторых, величины этих коэффициентов существенно варьируют. Это означает, что наращивание объемов производства указанных видов продукции обеспечивает неодинаковый уровень доходности и устойчивости хозяйственной деятельности РУП «Учхоз БГСХА» Горецкого района Могилевской области. В-третьих, выявлено отрицательное значение коэффициентов эластичности динамического взаимодействия добавленной стоимости и объемов производства молока, которое определяет специализацию как исследуемого хозяйства, так и всего АПК Беларуси. Это означает, что при сохранении существующих инвестиционных, маркетинговых и организационно-технологических условий производства молока увеличение его объемов приводит к снижению доходности, устойчивости хозяйственной деятельности РУП «Учхоз БГСХА» Горецкого района Могилевской области.

Сформулированные выводы отличаются от существующих оценок ученых республики, согласно которым, рост объемов производства обеспечивает фиксированное значение доходов хозяйственной деятельности и допускает их снижение. Тем самым имеет место искажение протекания действительных процессов взаимодействия факторов производства и его результатов в АПК, которое не позволяет точно оценить уровень устойчивости экономики хозяйства.

Данное обстоятельство является следствием отсутствия в существующих методиках и практике экономического обоснования оптимальных объемов и структуры производства сельскохозяйственной продукции инструментов учета указанных реальных процессов при оценке устойчивости состояния экономики хозяйства.

Результаты расчетов оптимальных и устойчивых объемов и структуры производства сельскохозяйственной продукции, исключающие указанные методические недостатки посредством применения предлагаемого алгоритма коррекции расчета целевой функции, выполнены на материалах РУП «Учхоз БГСХА» Горецкого района Могилевской области и приведены в табл. 1−4.

Таблица 1. Использование производственных ресурсов

Для достижения поставленных целей организации необходимо изменить структуру посевных площадей. Необходимые изменения отражены в табл. 2.

Таблица 2. Размер и структура посевных площадей, сенокосов и пастбищ

В РУП «Учхоз БГСХА» в связи с потенциальной возможностью роста устойчивости получения добавленной стоимости и государственного заказа по рапсу необходимо увеличить площадь посева на 25%. Также следует увеличить площади под посевами зерновых, которые составят 21,3%, сахарной свеклы — в 7 раз. Структура зернового клина будет выглядеть следующим образом: 1674 га озимые зерновые, 2219 га яровые зерновые, 293 га зернобобовые. Это позволит выполнить договорные поставки по зерну и обеспечить отрасль животноводства концентрированными кормами.

В структуре кормовой базы необходимо провести следующие изменения: уменьшить площадь посева кукурузы на силос на 63,3%, многолетних трав снизить на 28,6%. А обеспечить недостаток животных в сенаже и зеленом кормом можно за счет расширения площади сенокосов и пастбищ.

Также РУП «Учхоз БГСХА» может отказаться от закупки комбикорма для обеспечения оптимального рациона кормления.

В структуре поголовья животных также произошли изменения, которые отражены в табл. 3.

Таблица 3. Поголовье животных

На основании табл. 3 можно сделать вывод, что организация имеет возможность увеличить поголовье коров на 9,8% до 2255 голов и поголовье молодняка КРС на 16,6% до 6754 голов.

Реализовав всю продукцию, предназначенную на эти цели, РУП «Учхоз БГСХА» может получить устойчивое значение добавленной стоимости в размере 15 250 423 ден. ед.

Объемы реализации продукции представлены в табл. 4.

Таблица 4. Прогнозный объем реализации товарной продукции

Из табл. 4 следует, что РУП «Учхоз БГСХА» располагает потенциальной возможностью устойчивого роста основных производимых в хозяйстве товарных видов продукции.

Таким образом, выполненные исследования позволяют сделать следующие выводы:

• 1. Приоритетными мотивирующими факторами положительного восприятия потенциальными специалистами АПК социально-экономического климата в сельских территориях являются: уровень доходности экономических видов деятельности и удаление сельских населенных пунктов от районных и областных центров, а также столицы республики.
• 2. В сельской местности наиболее предпочтительными для потенциальных специалистов АПК являются высокодоходные виды хозяйственной деятельности в сфере услуг, выполнение которых требует более высокой квалификации.
• 3. В качестве приоритетных инструментов эффективного содействия открытия и ведения своего частного дела в сельских территориях следует считать сочетание и осуществление комплекса мер: льготное кредитование, финансовая безвозмездная помощь, строительство инфраструктуры бизнеса и обеспечение равного уровня доходов в сельском хозяйстве и в промышленности, а также снижение государственного вмешательства в предпринимательскую деятельность на селе.

• 1. Жудро, В. М. Методология оценки динамической устойчивости развития агробизнеса // В. М. Жудро // Состояние, тенденции на перспективу развития аграрной экономики: коллективная монография. — Умань, 2012. — Ч.2. — С. 255−262.
• 2. Колеснев, В. И. Экономико-математические методы и модели в сфере АПК: пособие / В. И. Колеснев // - Минск: ГУ «Учебно-методический центр Минсельхозпрода», 2009. — 102 с.
• 3. Курносов, А. П. Экономико-математическое моделирование в системе информационного обеспечения деятельности хозяйствующих субъектов аграрной сферы / А. П. Курносов, А. В. Улезько // Моделирование и информационное обеспечение экономических процессов в АПК: сб. науч. тр. — Воронеж: ФГОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2011. — С. 3−21.
• 4. Леньков, И. И. Моделирование и прогнозирование экономики АПК: пособие / И. И. Леньков. — Минск: БГАТУ, 2010 — 218 с.
• 5. Соковых, И. С. Методические аспекты оптимизации параметров сбалансированных производственных систем сельскохозяйственных предприятий / И. С. Соковых, С. В. Мистюкова // Моделирование и информационное обеспечение экономических процессов в АПК: сб. науч. тр. — Воронеж: ФГОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2011. — С. 123−127.
• 6. Сюлина, С. П. Методология анализа оптимизации ассортимента продукции на долгосрочную перспективу / С. П. Сюлина. — [Электронный ресурс]. — 2010. — Режим доступа: http://www.economicarggu.ru/2010₃/sylina.pdf.
• 7. Турусова, Н. Н. Оптимизация параметров устойчивого развития производства в сельскохозяйственных предприятиях: дис… канд. экон. наук: 08.00.05 / Н. Н. Турусова. — Воронеж, 2003. — 139 c.
• 8. Статистический ежегодник Республики Беларусь, 2012. — Минск: Национальный статистический комитет Респ. Беларусь, 2012. — 600 с.