Литература. 
Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов

1. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.

2. Богатин Ю. В. Инвестиционный анализ: Учебное пособие для вузов. / Ю. В. Богатин, В. А. Швандер — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

3. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне. 1990. 184 С.

4. Волков И. М., Грачева М. В. Проектный анализ, Изд. 2-е, перераб., доп., М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998, 423 стр. [Электронный ресурс]: http://www.itrealty.ru/analit/book05.html.

5. Дубинин Е. Анализ рисков инвестиционного проекта. Журнал «Финансовый директор», № 11,2003. [Электронный ресурс]: http://www.fd.ru/article/5625.html.

6. Кошечкин С. А. Концепция риска инвестиционного проекта [Электронный ресурс]: http://koshechkin.narod.ru/Риск.html, http://www.cfin.ru/finanalysis/quant_Риск.shtml.

7. Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. — М.: Издательство Физико-математической литературы, 2002. — 252 с.

8. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTech. — СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 736 с.: ил.

9. Масалович А. Нечеткие когнитивные схемы — новый инструмент для моделирования экономических, политических, социальных ситуаций. [Электронный ресурс]: http://www.tora-centre.ru/library/fuzzy/kognit.htm.

10. Недосекин А. О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами. Журнал «Аудит и финансовый анализ, № 2,2000, [Электронный ресурс]: http://www.cfin.ru/press/afa/2000;2/08−2.shtml.

11. Недосекин А. О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций [Электронный ресурс]: http://sedok.narod.ru/sc_group.html.

12. Ротштейн А. П., Штовба С. Д. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений // Известия РАН. Теория и системы управления.- 2001. № 3. С.150−154.

13. Теплова Т. В. Финансовый менеджмент: управление капиталом и инвестициями: Учебник для вузов. — М.: ГУ ВШЭ, 2000 — 504 с.

14. Штовба С.Д." Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику" проекта [Электронный ресурс]: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/.

15. Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб.пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 320 с.: ил.

16. Buckley, J. The Fuzzy Mathematics of Finance // Fuzzy Sets & Systems, 1987, N 21.

17. Fuzzy Logic Toolbox. Manual. 1994;2006 The MathWorks, Inc. http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/fuzzy/index.html.

18. Mahant, Narendra. «Risk Assessment is Fuzzy Business — Fuzzy Logic Provides the Way to Assess Off-site Risk from Industrial Installations». Risk 2004. 2004. No. 206.

19. Ross Stephen A., Westerfield Randolph W., Jaffe Jeffrey, Corporate Finance, 7th Edition, McGraw-Hill, New York, 2005, p.216.

20. Sanches A.; Pamplona E., Jose A. Capital Budgeting Using Triangular Fuzzy Numbers. V Encuentro Internacional de Finanzas. Santiago, Chile, 2005.

21. Tah, H. M., Carr, V., J. A proposal for construction project risk assessment using fuzzy logic //Construction Management & Economics. — 2000. Vol. 18, № 4, pp. 491−500.

22. Zadeh L., Bellman R. Decision-making in a fuzzy environment. Management Science, vol.17. No. 4, 1970.

23. Zimmerman H.-J. Fuzzy Set Theory and its Applications. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. 1996. 315p.