Корреляционно–регрессионный анализ величины прожиточного минимума в Российской Федерации с 2008 по 2013 гг

Идентификация переменных и конструирование математической модели В качестве результативного показателя (Y) величина прожиточного минимума Прожиточный минимум — минимальный уровень дохода, который считается необходимым для обеспечения определённого уровня жизни в определённой стране. На практике уровень прожиточного минимума в развитых странах, как правило, выше, чем в развивающихся.

В качестве показателей-факторов, потенциально влияющих на значение прибыли, использованы ключевые финансовые величины. Среди них нами выделены:

Х1-среднедушевые доходы населения месяц тыс.руб.

Х2 — потребительские расходы в среднем на душу населения (включающие в себя расходы на покупку товаров и оплату услуг, а так же обяз. платежи и добров. взносы) Х3 — численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (в процентах от общей численности населения субъекта). Величина прожиточного минимума определяется ежеквартально в среднем на душу населения, а также для трех социально-демографических групп населения (трудоспособное население, пенсионеры, дети) и устанавливается: в целом по Российской Федерации — Правительством Российской Федерации и по субъектам Российской Федерации — органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации.

Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума определяется на основе данных о распределении населения по величине среднедушевых денежных доходов и является результатом их соизмерения с величиной прожиточного минимума.

(таб.1).

Все данные, использованные в исследовании, были взяты с сайта http://www.gks.ru.

Данные о среднедушевых денежных доходах:

http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/urov/urov_11g.htm.

Данные о показателях-факторах:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/.

Каталог «Регионы России. Соц. эконом. показатели» п4. Уровень жизни населения, Каталог «Российский стат. Ежегодник».

Корреляционно-регрессионный анализ в изучении среднедушевых доходов Корреляционно-регрессионный анализ, как правило, применяют в целях измерения тесноты, направления связи и установления ее аналитического выражения между исследуемыми признаками. Известно, что корреляционная зависимость отчетливее обнаруживается только при рассмотрении средних значений результативного признака, соответствующих определенным значениям факторного признака.

Для оценки зависимости между средней среднедушевых доходов населения регионов и факторными признаками используется следующая линейная регрессионная модель:

Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 + E.

Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).

Y = -3574,1146+ 0.16X1 + 0.17X2+221,55X3.

Анализ параметров уравнения регрессии.

Проверка общего качества уравнения множественной регрессии.

Множественный К-корреляции R характеризует влияния факторов на результат.

R=0,997 -связь тесная У с факторными Х тесна.

К-детерминации характеризует качество построенной модели.

R²=0,994 модель построена качественно Средний коэффициент эластичностипоказывает на сколько % изменился результата при изменении соответствующего фактора на 1%.

Э ух1=0,542.

Э ух2=0,966.

Э ух3=0,6487.

Критерий F характеризует стат-значимость уравнения регрессии в целом.

Fф=54,67Fтабл =63,84 при n=5.

Поскольку фактическое значение F.

tb1=0,799 tb2=0,720 tb3=2,386.