Заключение. 
Обзор рынка экспертных систем

экспертный система искусственный интеллект Экспертные системы являются наиболее известным и распространённым видом интеллектуальных систем. Широкое применение экспертные системы получили в медицине, математике, машиностроении, химии, геологии, вычислительной технике, бизнесе, законодательстве, обороне. Необходимо отметить, что в настоящее время технология экспертных систем используется для решения различных типов задач (интерпретация, предсказание, диагностика, планирование, конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управление) в самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, металлургия, горное дело, образование, целлюлозно-бумажная промышленность, телекоммуникации и связь и др.

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличии от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.

Экспертные системы отличаются от других видов программ из области искусственного интеллекта. Экспертные системы имеют ярко выраженную практическую направленность в научной или коммерческой области. Одной из основных характеристик экспертной системы является ее производительность, т. е. скорость получения результата и его достоверность (надежность). Исследовательские программы искусственного интеллекта могут и не быть очень быстрыми, можно примириться и с существованием в них отказов в отдельных ситуациях, поскольку, в конце концов, — это инструмент исследования, а не программный продукт. Экспертная система должна обладать способностью объяснить, почему предложено именно такое решение, и доказать его обоснованность.

ЭС содержит знания в определенной предметной области, накопленные в результате практической деятельности человека (или человечества), и использует их для решения проблем, специфичных для этой области. Этим экспертные системы отличаются от прочих, «традиционных» систем, в которых предпочтение отдается более общим и менее связанным с предметной областью теоретическим методам, чаще всего математическим. Для разработки ЭС необходимо участие в ней особого рода специалистов, обладающих указанной совокупностью знаний и выполняющих функции «посредников» между экспертами в предметной области и компьютерными (экспертными) системами. Они получили название инженеры знаний, а сам процесс разработки ЭС и других интеллектуальных программ, основанных на представлении и обработке знаний — инженерией знаний.

А также в настоящее время особенно актуально использование экспертных систем в таких приложениях, как образование, психолого-педагогическая диагностика и тестирование.

ЭС строятся для решения широкого круга проблем в таких областях, как:

• — прогнозирование — проектирование возможных последствий данной ситуации.
• — диагностика — определение причин неисправностей в сложных ситуациях на основе наблюдаемых симптомов.
• — проектирование — нахождение конфигурации компонентов системы, которая удовлетворяет целевым условиям и множеству проектных ограничений.
• — планирование — разработка последовательности действий для достижения множества целей при данных начальных условиях и временных ограничениях.
• — мониторинг — сравнение наблюдаемого поведения системы с её ожидаемым поведением.
• — инструктирование — помощь в образовательном процессе по изучению технической области.
• — управление — управление поведением сложной среды.

Таким образом, проблема разработки и использования экспертных систем является весьма актуальной в современном обществе.