Выводы. 
Имитационное моделирование

Ключевую роль в построении имитационной модели играют генераторы стандартных распределений, под которыми понимаются равномерное на промежутке [0; 1] и нормальное с параметрами (0, 1). Имитация случайной последовательности, подчиняющейся стандартному распределению, осуществляется с помощью специальных программ — алгоритмических датчиков псевдослучайных чисел.

Моделирование типовых распределений, часто используемых в качестве вероятностных моделей в практических задачах, основано на их связи со стандартными распределениями и осуществляется с помощью моделирующих формул или приемов.

Статистическое моделирование (метод статистических испытаний), рассматриваемое как простейший вид имитационного моделирования, состоит в реализации специально разрабатываемых стохастических моделей. Этот вид имитационного моделирования применяется и для решения задач стохастической природы, и для решения детерминированных задач, для которых искусственно строят вероятностный процесс и получают формальное решение задачи в виде статистических оценок характеристик процесса.

При разработке практически любой имитационной модели и планировании модельных экспериментов необходимо соотносить между собой три представления времени: физическое (physical time), модельное {system time) и процессорное {wallclock time). Для управления временем в имитационных моделях используется специальная переменная — таймер модельного времени.