При разработке моделей прогнозирования финансовых инструментов на основе поисковых запросов необходимо учитывать определенную специфику подобных данных.
Во-первых, в рассматриваемых статьях модели разрабатывались для применения на фондовом рынке США, где высокая доля интернет-пользователей, огромное количество трейдеров и, в целом, развитый фондовый рынок. Поэтому исследование поисковых запросов для построения торговых стратегий в пределах США показывают высокую эффективность. Разработка подобных моделей для других стран может оказаться бессмысленной, в зависимости от уровня развития населения страны в информационном и финансовом плане.
Во-вторых, стоит принимать во внимания, что профессиональные трейдеры используют специализированные платформы для торговли на фондовом рынке, со встроенными поисковыми системами. Таким образом, их мнение не учитывается при реализации подобных моделей.
Заключение
Модели прогнозирования фондового рынка на основе поисковых запросов являются новым направлением, которое в дальнейшем, скорее всего, будет развиваться. Возможно, подход изменится, и будут использоваться более серьезные технологии, способные анализировать количество поисковых запросов в реальном времени, использовать сложные статистические модели и разнообразные входные данные, к примеру, историей котировок, техническими индикаторами и фундаментальными показателями. С их помощью, вероятно, будет увеличено качество прогноза движения цен финансовых инструментов и уменьшено время необходимое для его получения.
Помимо прогнозирования фондового рынка, данные поисковых запросов можно использовать для составления специализированных словарей необходимых для выявления настроений из новостей, о которых упоминалось во введении.
