Вопросы и задания для самоконтроля

• 1. Что понимается под компьютерным экспериментом?
• 2. Почему имитационную стохастическую модель нужно прогонять не один, а несколько раз?
• 3. Каковы цели планирования экспериментов?
• 4. Что такое стратегическое планирование эксперимента?
• 5. Что такое тактическое планирование эксперимента?
• 6. Что понимается под кибернетическим представлением эксперимента?
• 7. Что такое реакция или отклик системы?
• 8. Какой величиной является реакция или отклик системы?
• 9. Что такое факторы и уровни факторов?
• 10. Приведите вариант классификации факторов.
• 11. Что такое симметричный факторный эксперимент?
• 12. Что такое полный факторный эксперимент (ПФЭ)?
• 13. Что такое ортогональный факторный эксперимент?
• 14. Как определяется количество информационных точек в ПФЭ; в симметричном ПФЭ?
• 15. Каковы пути сокращения затрат на проведение эксперимента?
• 16. Дайте определение точности оценки характеристики случайной величины.
• 17. Адекватность модели и точность модели — это одно и тоже или нет?
• 18. Дайте определение достоверности оценки характеристики случайной величины.
• 19. Как получено выражение, связывающее точность и достоверность оценки с числом реализаций модели?
• 20. Каковы способы априорного определения оценки дисперсии?
• 21. Запишите выражение для определения количества прогонов модели при определении оценки вероятности свершения события.
• 22. Дайте характеристику аргументам выражения N = t&—.

е²

• 23. Каковы способы априорного определения оценки вероятности какоголибо события, определяемого моделированием?
• 24. Что понимается под «худшим случаем» определения числа прогонов модели?
• 25. В результате прогонов имитационной модели ожидается получить три показателя со следующими характеристиками:
  • • о = 0,6; е = ОД; а = 0,95;
  • • а = 1,2; е = 0,2; а = 0,95;
  • • о = 1,8; е = 0,01; а = 0,9.

Определите требуемое количество N реализаций модели для достижения требуемой точности и достоверности.

26. Каковы пути разрешения проблемы начальных условий?