Задание информации в Semantic Web

В Семантическом Вебе может быть размещена информация о книгах, статьях, билетах и др. Она сохраняется в RDF-файлах и используется веб-ириложениями для сбора и обработки информации из разнообразных источников. Обрабатывая и комбинируя эту информацию, приложение может представить ее конечному пользователю (например, расписание поездов, цены на автомобили, тематика книг, статей и др.).

Одним из наиболее распространенных примеров Семантического Веба является RSS {Really Simple Syndication) — средство для публикации определенной информации типа ленты новостей. Сама информация представляется в языке RSS, основанном на языке XML, размещается в Вебе и используется поисковыми агентами в веб-приложениях.

Семантический Веб предлагает практический подход к проработке и использованию большого количества информации и информационных услуг. Семантика дает способы и методы для получения содержания большего количества информации. Она дает подход для представления данных, включая знания о новых конструкциях и инструментах программирования, которые можно использовать в программах пользователей.

Функции современных компьютеров в основном сводятся к хранению, отображению и поиску информации. Создание информации, ее оценку, классификацию и актуализацию — все это выполняет человек. Современный компьютер пока не понимает человеческого языка, и поэтому используются специальные языки. То есть в идеальном варианте вся информация в Интернете должна размещаться на двух языках: человеческом — для человека и компьютерном, можно сказать, математическом, языке, который будет понятен компьютеру. В 2010 г. Б. Гейтс предсказал появление таких разумных машин к 2025 г. По постановке математической задачи они определяют путь ее решения, выполняют и выдают требуемые результаты. На данный момент Веб приближает нас к такому решению.