Второй эксперимент Оптимизация стохастических моделей

Второй оптимизационный эксперимент проводится при тех же условиях, что и первый оптимизационный эксперимент.

• 1. В панели Проект Щелкните правой кнопкой мыши элемент модели Система_связи и из контекстного меню выберите Создать —? Эксперимент. В диалоговом окне из списка Тин эксперимента выберите Оптимизация.
• 2. В поле Имя введите Система_ремонта_Оптимизация2.
• 3. Установите максимизировать. В поле Целевая функция введите: root.degurstvo.КоэфГотСС.
• 4. На странице Случайность установите Фиксированное начальное число (<�воспроизводимые прогоны).
• 5. В поле Начальное число введите 5672.
• 6. На странице Репликации выберите опцию Фиксированное количество репликаций и в поле Количество репликаций за итерацию установите число репликаций (прогонов) модели 4.
• 7. Щелкните Создать интерфейс. Обратите внимание, что оптимизируемые параметры расположены в верхней части. Запустите модель.

В результате второго эксперимента (рис. 5.25) наилучшее значение целевой функции — коэффициент технической готовности системы связи равен 0,812. Получен он на 33-й итерации при следующих оптимальных значениях параметров: КССР₁ = КССР₂ =1, КССР₃ = КССР₄ = 6, КССР₅ = 5, Kol_master = 5.

Рис. 5.25. Результаты второго оптимизационного эксперимента

• 8. Вернитесь к простому эксперименту. Измените значения КССР1… КССР5 и Kolmaster на Исходные данные ПД на значения, полученные в первом оптимизационном эксперименте.
• 9. Запустите простой эксперимент. Вы получите коэффициент прибыли 0,497, т. е. такой же, как и в первом эксперименте. Коэффициент технической готовности системы связи равен 0,803.
• 10. Измените значения КССР1 — КССР5 и Kol master на Исходные_ данные_ПД на значения, полученные во втором оптимизационном эксперименте. Запустите простой эксперимент.
• 11. Вы получите коэффициент технической готовности системы связи 0,813, т. е. такой же, как и во втором эксперименте. Коэффициент прибыли равен 0,475, т. е. уменьшился за счет увеличения расходов на резервные СС.