Исследование и разработка итеративных методов обработки сигналов для высокоскоростных модемов КВ диапазона
Диссертация
Основным направлением развития систем KB связи является существенное повышение скорости передачи данных4. Традиционно использующиеся в настоящее время в KB модемах методы частотной и фазовой модуляции в сочетании с некогерентными и относительными видами приёма не могут обеспечивать далее существенного повышения скорости передачи информации. Для дальнейшего увеличения пропускной способности без… Читать ещё >
Содержание
- ГЛАВА 1. СОГЛАСОВАНИЕ КОДИРОВАННОЙ МОДУЛЯЦИИ С КАНАЛОМ СВЯЗИ ПРИ ИТЕРАТИВНЫХ МЕТОДАХ ПРИЁМА
- 1. 1. Манипуляционные коды для систем с итеративной обработкой принимаемого сигнала
- 1. 1. 1. Введение
- 1. Л.2 Известные манипуляционные коды
- 1. 1. 3. Критерии выбора метода манипуляционного кодирования для итеративных систем
- 1. 1. 4. Способы формального описания манипуляционного кодирования и подход на основе метода EXIT chart
- 1. 1. 5. Алгоритмы построения манипуляционных кодов для систем с итеративной обработкой
- 1. 1. 6. Краткое описание алгоритма BSA и его формализация для рассматриваемой задачи
- 1. 1. 7. Построение целевой функции стоимости для алгоритма BSA
- 1. 1. 8. Начальная инициализация алгоритма BSA
- 1. Л.9 Предлагаемый критерий ранжирования сигнальных точек для алгоритма BSA
- 1. 1. 10. Вывод аналитических выражений для безусловной и условной передаточных функций демодулятора
- 1. 1. 11. Методы приближённого вычисления передаточной функции демодулятора
- 1. 1. 12. Результаты поиска оптимальных манипуляционных кодов и их анализ
- 1. 2. Использование прекодеров в модемах с итеративной обработкой принимаемого сигнала
- 1. 2. 1. Ведение и постановка задачи выбора прекодера
- 1. 2. 2. Известные варианты схем прекодеров
- 1. 2. 3. Предлагаемый подход к выбору и оптимизации прекодера
- 1. 2. 4. Результаты моделирования работы прекодера
- 1. 1. Манипуляционные коды для систем с итеративной обработкой принимаемого сигнала
- ГЛАВА 2. ИТЕРАТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ПРИЁМА ДЛЯ МНОГОЛУЧЕВЫХ КАНАЛОВ С НЕТОЧНО ИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
- 2. 1. 1. Введение
- 2. 1. 2. Формальная постановка задачи
- 2. 1. 3. Результаты моделирования
- 2. 2. 1. Итеративные робастные алгоритмы обработки сигнала во временной области при неточном оценивании характеристик канала связи
- 2. 2. 2. Постановка и формальное математическое описание рассматриваемой задачи
- 2. 2. 4. Оценка вычислительной сложности алгоритма и методы её- уменьшения
- 2. 2. 5. 1-й упрощённый вариант робастного алгоритма
- 2. 2. 6. 2-й упрощённый вариант робастного алгоритма
- 2. 2. 7. Результаты моделирования
- 2. 3. 1. Формальное описание задачи
- 2. 3. 2. 1-й вариант
- 2. 3. 3. 2-й вариант
- 2. 3. 4. Моделирование работы. Анализ помехоустойчивости и экономии вычислительных затрат
- 3. 1. Введение
- 3. 2. Классификация алгоритмов оценки параметров канала
- 3. 3. Общий подход к проблеме оценки информационных символов при неточно известных параметрах канала с МСИ. Оптимальные по различным критериям алгоритмы
- 3. 4. Субоптимальный алгоритм совместного оценивания канала и информационных символов
- 3. 5. Субоптимальный алгоритм раздельного оценивания канала и информационных символов
- 3. 6. Модель системы и формальная постановка задачи
- 3. 7. Особенности методов оценивания канала при итеративных алгоритмах приёма
- 3. 8. Алгоритмы оценки параметров канала с использованием точно известных (пилотных) и неизвестных информационных символов
- 3. 8. 1. Оценка наименьших квадратов (LS) и взвешенная оценка по минимуму квадратов ошибок (WLS)
- 3. 8. 2. Алгоритм оценки по минимуму СКО (minimum mean-squared error,
- 3. 8. 30. ценка по максимуму апостериорной вероятности (maximum, а posteriori, MAP)
- 3. 9. Методы оценки канала связи при итеративных способах обработки сигнала на приёме
- 3. 9. 1. Максимально правдоподобный (ML) алгоритм
- 3. 10. ЕМ алгоритм оценивания вектора отсчётов импульсной характеристики
- 3. 10. 1. Способы уменьшения вычислительной сложности оценивания с помощью ЕМ алгоритма
- 3. 10. 2. Субоптимальный алгоритм итерационного оценивания канала и информационных символов на основе ЕМ алгоритма
- 3. 11. Линейная несмещённая оценка с минимальной дисперсией (best linear unbiased, BLU)
- 3. 12. Линейная оценка по минимуму среднего квадрата ошибки (LMMSE)
- 3. 13. Методы оценки дисперсии шума
- 3. 14. Моделирование и анализ результатов
- ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫСОКОСКОРОСТНОГО KB МОДЕМА
- 4. 1. Результаты лабораторных испытаний
- 4. 1. 1. Введение
- 4. 1. 2. Краткое техническое описание макетов и опытных образцов разработанных модемов
- 4. 1. 3. Результаты лабораторных испытаний
- 4. 2. Результаты трассовых испытаний
- 4. 2. 1. Результаты трассовых испытаний Москва-Краснодар
- 4. 2. 2. Результаты трассовых испытаний Москва-Воронеж
Список литературы
- Финк J1.M. Теория передачи дискретных сообщении. М.: Советское радио, 1963, 576 е., 2-е изд., 1970.
- Кловский Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам Монография. М.: Связь, 1-ое изд., 1969, 2-ое изд. 1982, 304 с.
- Карташевский В.Г. Обработка пространственно-временных сигналов в каналах с памятью. М.: Радио и связь, 2000.
- Барабашов Б.Г., Вертоградов Г. Г. Динамическая адаптивная модель связного декаметрового канала // Радиотехника 1995.- № 12.
- Иванов В. А., Иванов Д. В., Колчев А. А. Радиотехническая модель ионосферного канала распространения КВ. 52 Науч. сес., посвящ. Дню радио. Москва. 1997]: Тез. докл. Ч. 1, — М. 1997.- С. 203−201.
- Рябова Н.В. диагностика и имитационное моделирование помехоустойчивых декаметровых каналов. Йошкар-Ола, 2003 291с.
- MIL-STD-188−11 OA. 30.09.1991.Military Standard. .Interoperability and Performance Standards for Data Modems.
- MIL-STD-188−110B, 27 APRIL 2000. Military Standard. .Interoperability and Performance Standards for Data Modems.
- FED-STD-1035 Coding, Modulation and Transmission Requirements for Single Channel Medium and High Frequency
- Radiotelegraph Systems Used in Government Maritime Mobile Telecommunications.
- Recommendation ITU-R F.520−2 Use of high frequency ionospheric channel simulators.
- CCIR,"HF Ionospheric Channel Simulators, Report 549−2, Reports to the CCIR, 1986, Vol. Ill, Part A, Geneva: International Radio Consultative Committee, 1986, pp.59−67.
- STANAG 4539: Technical Standards for Non-Hopping HF Communications Waveforms: 2000, NATO.
- STANAG 5066, «Profile for High Frequency (HF) Radio Data Communications», North Atlantic Treaty Organization, Ratification Request 2000, (Annex G waveforms no longer specified in final version of STANAG)
- STANAG 4415, «Characteristics of a Robust, Non Hopping, Serial-Tone Modulator/Demodulator for Severely Degraded HF Radio Links»", North Atlantic Treaty Organization, Edition 1, Dec. 24 1997
- Recommendation ITU-R F.1487, Testing of HF Modems with Bandwidths of up to about 12 kHz using ionospheric Channel Simulators.
- ITU, «HF Ionospheric Channel Simulators», CCIR Report 549−3, Recommendations and Reports of the CCIR, Annex to Vol. 3, pp. 47−58, Geneva, 1990
- STANAG 4285: Characteristics of 1200/2400/3600 Bits Per Second Single Tone Modulators/ Demodulators for HF Radio Links: 1989, NATO.
- STANAG 4538: Technical Standards for an Automatic Radio Control System (ARCS) for HF Communication Links: 2000, NATO.
- F. Gray. Pulse code communications. U.S. Patent No. 2 632 058, March 1953.
- C. Savage. A survey of combinatorial Gray codes. SIAM Rev., 39:605−629, December 1997.
- G. Ungerbock. Channel coding with multilevel/phase signals. IEEE Transactions on Information Theory, 28:55−67, January 1982.
- G. Ungerbock. Trellis-coded modulation with redundant signal sets, part I: Introduction. IEEE Communications Magazine, 25:5−11, February 1987.
- G. Ungerbock. Trellis-coded modulation with redundant signal sets, part II: State of the art. IEEE Communications Magazine, 25:12−21, February 1987.
- E. Agrelland, J. Lassing, E. Stromand, T. Ottosson. On the optimality of the binary reflected Gray code. IEEE Transactions on Information Theory, 50:31 703 182, December 2004.
- S. ten Brink. Designing iterative decoding schemes with the extrinsic information transfer chart. AEU International Journal of Electronics and Communications, 54:389−398, November 2000.
- A. Chindapol, J. Ritcey. Design, analysis and performance evaluation for BICM-ID with square QAM constellations in Rayleigh fading channels. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 19:944−957, May 2001.
- A. Chindapol, J. Ritcey. Bit-interleaved coded modulation with iterative decoding and 8PSK signaling. IEEE Transactions on Communications, 50:12 501 257, August 2002.
- J. Tan, G. Stuber. Analysis and design of interleaver mappings for iteratively decoded BICM. In IEEE International Conference on Communications (ICC), pages 1403−1407, New York, USA, May 2002.
- L. Zhao, L. Lampe, J. Huber. Study of bit-interleaved coded space-time modulation with different labeling. In IEEE Infromation Theory Workshop (ITW), pages 199−202, Paris, France, March 2003.
- A. Sezgin, D. Wubben, V. Kuhn. Analysis of mapping strategies for turbo-coded space-time block codes. In IEEE Infromation Theory Workshop (ITW), pages 103−106, Paris, France, March 2003.
- T. Clevorn, S. Godtmann, P. Vary. PSK versus QAM for iterative decoding of bit-interleaved coded modulation. In Proc. IEEE Globecom Conference, pages 341−345, Dallas, USA, December 2004.
- N. Tran, H. Nguyen. Signal mappings of 8-ARY constellations for BICM-ID systems over a rayleigh fading channel. In International Conference on Wireless Communications, pages 464−472, Calgary, Canada, July 2004.
- J. Tan, G. Stuber. Analysis and design of symbol mappers for iteratively decoded BICM. IEEE Transactions on Wireless Communications, 4:662−672, March2005.
- Wei. Trellis-coded modulation with multidimensional constellations. IEEE Transactions on Information Theory, 33:483−501, July 1987.
- Y. Huang, J. Ritcey. Optimal constellation labeling for iteratively decoded bit-interleaved space-time coded modulation. IEEE Transactions on Information Theory, 51:1 865−1871, May 2005.
- R. Battiti, G. Tecchiolli. The reactive tabu search. ORSA Journal on Computing, 6:126−140, 1994.
- F. Glover, M. Laguna. Tabu Search. Kluwer Academic, Dordrecht, Netherlands, 5th edition, November 2002.
- Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач / Под ред. Львовича Я. Е., Воронеж, ВГУ, 1995.
- К. Zeger, A. Gersho. Pseudo-Gray coding. IEEE Transactions on Communications, 38:2147−2158, December 1990.
- F. Schreckenbach, N. Gortz, J. Hagenauer, G. Bauch. Optimization of symbol mappings for bit-interleaved coded modulation with iterative decoding. IEEE Communications Letters, 7:593—595, December 2003.
- F. Schreckenbach, P. Henkel, N. Gortz, G. Bauch. Analysis and design of mappings for iterative decoding of BICM. April 2005.
- Б. Скляр, Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Москва. Вильяме. 2000 е., 2004 г.
- F. Schreckenbach, G. Bauch. Bit-interleaved coded irregular modulation. European Transactions on Telecommunications (ETT), 17:269−282, March/April2006.
- U. Wachsmann, R. F. H. Fischer, and J. B. Huber, «Multilevel codes: Theoretical concepts and practical design rules,» IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 49, pp. 1361−1391, July 1999.
- G. Bauch, F. Schreckenbach, C. Hausl, T. Abe. Turbo modulation and coding: Design and evaluation of iterative bit-interleaved coded modulation methods for wireless systems. European Transactions on Telecommunications (ETT), available online, 2007.
- S. Benedetto, D. Divsalar, G. Montorsi, F. Pollara. Serial concatenation of interleaved codes: Performance analysis, design, and iterative decoding. IEEE Transactions on Information Theory, 44:909−926, May 1998.
- J. Hagenauer. The EXIT Chart — introduction to extrinsic information transfer in iterative processing, www.lnt.ei.tum.de .2008.
- M. Tuchler. Design of serially concatenated systems depending on the block length. IEEE Transactions on Communications, 52:209−218, February 2004.
- F. Sanzi, A. Slama, J. Speidel. Multi code division multiplex with iterative map symbol-by-symbol estimation. Proc. IEEE Globecom Conference, San Antonio, USA, November 2001.
- A. Liavas, «On the robustness of the finite-length MMSE-DFE with respect to channel and second-order statistics estimation errors,» IEEE Trans. Signal Processing, vol. 50, pp. 2866−2874, Nov. 2002.
- H. Li and H. Poor, «Impact of imperfect channel estimation on turbo multiuser detection in DS/CDMA systems,» in WCNC'04 IEEE Wireless Communications and Networking Conference, (Atlanta (GA), USA), pp. 30−35, Mar. 2004.
- M. Tuchler, M. Mecking, «Equalization for non-ideal channel knowledge,» in CISS'03 Conference on Information Sciences and Systems, (Baltimore, USA), Mar. 2003.
- Дж. Прокис. Цифровая связь. М: Радио и связь. 2000 г. 800 с.
- Д. Уоткинс. Основы матричных вычислений. М.: Бином, 2006 г. — 664 с.
- Otnes R., М. Tuchler, Block SISO linear equalizers for turbo equalization in serial-tone HF modems. 2004, http://www.citescerx.ist.psu.edu.
- S. Haykin, Adaptive Filter Theory. Third edition.
- G. Bauch, V. Franz. A comparison of soft-in soft-out algorithms for turbo-detection. In: Proc. Int. Conf. on Telecommunications, pp. 259−263, Porto Carras, Greece, June 1998.
- N. Sellami, A. Roumy, I. Fijalkow. The impact of both a priori information and channel estimation errors on the MAP equalizer performance. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 54, No. 7, pp. 2716−2724, July 2006
- M. Tuchler and M. Mecking. Equalization for non-ideal channel knowledge. In: 2003 Conference on Information Sciences and Systems. The Johns Hopkins University., March 2003.
- Y. Guo, B.C. Levy. Robust MSE equalizer design for MIMO communication systems in the presence of model uncertainties. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 54, pp. 1840−1852, May 2006.
- Горячкин O.B. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи. — М.: Радио и связь, 2003. — 230 с.
- RYAN В. CASEY. BLIND EQUALIZATION OF AN HF CHANNEL FOR A PASSIVE LISTENING SYSTEM. PhD., Texas Tech University, May, 2006.
- Николаев Б.И. Последовательная передача дискретных сообщений по непрерывным каналам с памятью. М.: Радио и связь. — 1988. — 264 с.
- В.А. Иванов, Н. В. Рябова, В. В. Шумаев. Основы радиотехнических систем ДКМ диапазона. Йошкар-Ола. 1998 г. — 204 с.
- Otnes, R., Tuchler, М. On iterative equalization, estimation, and decoding. 2008, http://citeseerx.ist.psu.edu
- M. Tuchler, R. Koetter, and A. Singer. Turbo equalization: principles and new results. IEEE Transactions on Communications, Vol. 50, No. 5, pp. 754—767, May 2002.
- S.-J. Lee, A. Singer, N. Shanbhag. Linear turbo equalization analysis via BER transfer and EXIT charts. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 53, No. 8, pp. 2883−2897, Aug. 2005.
- Otnes, R., Tuchler, Block SISO linear equalizers for turbo equalization in serial-tone HF modems. 2004, http://citeseerx.ist.psu.edu.
- M. Kobayashi, J. Boutros, G. Caire. Successive interference cancellation with SISO decoding and EM channel estimation. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 19, No. 8, pp. 1450−1460, Aug. 2001.
- A. Berthet, B. Unal, R. Visoz. Iterative decoding of convolutionally encoded signals over multipath Rayleigh fading channels. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 19, No. 9, pp. 1729−1743, Sep. 2001.
- Q. Li, C. Georghiades, X. Wang. Blind multiuser detection in uplink CDMA with multipath fading: a sequential EM approach. IEEE Transactions on Communications, Vol. 52, No. 1, pp. 71−81, Jan. 2004.
- C. Aladana, E. de Carvalho, J. Cioffi. Channel estimation for multicarrier multiple input single output systems using the EM algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 51, No. 12, pp. 3280−3292, Dec. 2003.
- X.Wautelet. Turbo equalization and turbo estimation for multiple-input multiple-output wireless systems. PhD thesis, Universit’e catholique de Louvain, Sep. 2006.
- X.L. Meng and D.B. Rubin, Maximum likelihood estimation via the ECM algorithm: a general framework, Biometrika, vol. 80, pp. 267 278, 1993.
- G. McLachlan and T. Krishnan, The EM Algorithm and Extensions. USA: Wiley Series in Probability and Statistics, 1997.
- A. Kocian, B. Fleury. Iterative joint symbol detection and channel estimation for DS-CDMA via the SAGE algorithm. IEEE International Symposium on Personal Indoor and Mobile Radio Communications, PIMRC, pp. 1410−1414, London, U.K., Sep. 2000.
- M. Guenach, F. Simoens, H. Wymeersch, M. Moeneclaey. Code-aided joint channel and frequency offset estimation for DSCDMA. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 24, No. 1, pp. 181−189, Jan. 2006.
- G. McLachlan, К. T. The EM algorithm and extensions. Wiley series in probability and statistics, USA, 1997.
- A. Asif, J. Moura. «Block matrices with L-block-banded inverse: inversion algorithms». IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 53, No. 2, pp. 630−642, Feb. 2005.
- Otnes, R., Tuchler, M. On iterative equalization, estimation, and decoding. 2008, http://citeseerx.ist.psu.edu
- M. Tuchler, R. Koetter, and A. Singer. Turbo equalization: principles and new results. IEEE Transactions on Communications, Vol. 50, No. 5, pp. 754−767, May 2002.
- S.-J. Lee, A. Singer, N. Shanbhag. Linear turbo equalization analysis via BER transfer and EXIT charts. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 53, No. 8, pp. 2883−2897, Aug. 2005.
- Otnes, R., Tuchler, Block SISO linear equalizers for turbo equalization in serial-tone HF modems. 2004, http://citeseerx.ist.psu.edu.
- M. Kobayashi, J. Boutros, G. Caire. Successive interference cancellation with SISO decoding and EM channel estimation. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 19, No. 8, pp. 1450−1460, Aug. 2001.
- A. Berthet, B. Unal, R. Visoz. Iterative decoding of convolutionally encoded signals over multipath Rayleigh fading channels. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 19, No. 9, pp. 1729−1743, Sep. 2001.
- Q. Li, C. Georghiades, X. Wang. Blind multiuser detection in uplink CDMA with multipath fading: a sequential EM approach. IEEE Transactions on Communications, Vol. 52, No. 1, pp. 71−81, Jan. 2004.
- C. Aladana, E. de Carvalho, J. Cioffi. Channel estimation for multicarrier multiple input single output systems using the EM algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 51, No. 12, pp. 3280−3292, Dec. 2003.
- X.Wautelet. Turbo equalization and turbo estimation for multiple-input multiple-output wireless systems. PhD thesis, Universit’e catholique de Louvain, Sep. 2006.
- X.L. Meng and D.B. Rubin, Maximum likelihood estimation via the ECM algorithm: a general framework, Biometrika, vol. 80, pp. 267 278, 1993.
- G. McLachlan and T. Krishnan, The EM Algorithm and Extensions. USA: Wiley Series in Probability and Statistics, 1997.
- A. Kocian, B. Fleury. Iterative joint symbol detection and channel estimation for DS-CDMA via the SAGE algorithm. IEEE International Symposium on Personal Indoor and Mobile Radio Communications, PIMRC, pp. 1410−1414, London, U.K., Sep. 2000.
- M. Guenach, F. Simoens, H. Wymeersch, M. Moeneclaey. Code-aided joint channel and frequency offset estimation for DSCDMA. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 24, No. 1, pp. 181−189, Jan. 2006.
- G. McLachlan, К. T. The EM algorithm and extensions. Wiley series in probability and statistics, USA, 1997.
- A. Asif, J. Moura. «Block matrices with L-block-banded inverse: inversion algorithms». IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 53, No. 2, pp. 630−642, Feb. 2005.
- C. Berrou, A. Glavieux and P. Thitimajshima, Near Shannon Limit Error-correcting Coding and Decoding: Turbo-codes (1), Proc. ICC93, pp. 1064−1070, May, 1993.
- Cook S. C, McKenzie G and Vyden В Shipborne HF Electrical Noise Measurements, 1994.
- James E. Giesbrecht, Aspects of HF Communications: HF Noise and Signal Features. PhD, Electrical and Electronic Engineering the University of Adelaide. 2008.
- Bee Leong Yeap, Tong Hooi Liew, J. Hamorsky, Lajos Hanzo, Comparative Study of Turbo Equalization Schemes Using Convolutional, Convolutional Turbo, and Block-Turbo Codes. IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS, 2007.
- Публикации с участием автора Монографии:
- Статьи в научных изданиях, входящих в перечень рекомендованных ВАК:
- Нечаев Ю.Б. Манипуляционные коды для систем с итеративной обработкой принимаемого сигнала. Текст] / Ю. Б. Нечаев, А. А. Малютин // Инфо-коммуникационые технологии. 2009. — № 1. — С. 7 — 17.
- Нечаев Ю.Б. Прекодер для модемов с итеративной обработкой принимаемого сигнала Текст] / Ю. Б. Нечаев, А. А. Малютин // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2009. -№ 2. -С. 70 — 74.
- Нечаев Ю.Б. Современные методы частотно-эффективной кодированной модуляции. Часть I. Универсальные методы анализа и оптимизации параметров Текст]/ Ю. Б. Нечаев, А. А. Малютин // Теория и техника средств связи. -2009. -№ 1. -С. 57−66.
- Нечаев Ю.Б. Методы оценки параметров многолучевого канала связи при итеративных алгоритмах приёма Текст] / Ю. Б. Нечаев, А. А. Малютин // Теория и техника средств связи. 2009. -№ 2. — С. 13 — 25 .
- Нечаев Ю.Б. Современные методы частотно-эффективной кодированной модуляции. Часть II. Сравнительный анализ результатов моделирования Текст] / Ю. Б. Нечаев, А. А. Малютин // Теория и техника средств связи. -2009. -№−2.-С. 5- 12.
- Нечаев Ю.Б. Помехоустойчивость итеративных алгоритмов приёма в многолучевых каналах с неточно известными параметрами. Текст] / Ю. Б. Нечаев, А. А. Малютин, П. Н. Радько // Теория и техника средств связи. -2009. № 4. -С. 23 — 28 .
- Нечаев Ю.Б., Малышев И. И., Малютин А. А. Экспериментальные исследования характеристик высокоскоростного KB модема в ходе лабораторных испытаний. // Теория и техника специальной радиосвязи, № 4, 2008 г. С. -18−27.
- Нечаев Ю.Б., Малышев И. И., Малютин А. А. Экспериментальные исследования характеристик высокоскоростного KB модема в ходе трассовых испытаний. // Теория и техника специальной радиосвязи, № 4, 2008 г. С. — 28 -40.
- Хабаров Е.О. Анализ влияния обратной связи по решению при обработке сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией на ограниченном интервале анализа Текст] / О. Е. Хабаров, А. А. Малютин // Инфокомму-никационые технологии.-2008. № 1. — С. 44 — 49 .
- Алфёров А.Г., Малютин А. А. Контроль качества приёма дискретных команд управления. Специальная техника средств связи, сер. // Техника радиосвязи. № 3. 1992 г. С. 87 — 92.
- Малютин А.А. Помехозащищённость радиолиний с ППРЧ при воздействии запаздывающих помех. Спец. техника средств связи, сер. //Техника радиосвязи. № 5. 1990 г. С. 116 — 124 .
- Малютин А.А. Оптимизация способа постановки запаздывающих помех. Спец. техника средств связи, сер. // Техника радиосвязи. № 3. 1988 г. С. 101 — 111 .
- Евженков А.С. Определение длительностей флуктуирующих интервалов дискретизации Текст] / А. С. Евженков, Г. В. Горелов, А. А. Малютин // Техника средств связи. Техника радиосвязи. 1986. -Вып.4. — С.47−50.
- Борзаков Е.Г. Помехоустойчивость приема широкополосных сигналов со скачкообразным изменением частоты Текст] / Е. Г. Борзаков, А. А. Малютин // Техника средств связи. Техника радиосвязи.- 1988. Вып.З. — С.39−45.
- Малютин А.А. Спектральные плотности частотноманипулированных сигналов с ППРЧ Текст] / А. А. Малютин // Техника средств связи. Техника радиосвязи. 1989. -Вып.7. — С.71−75.
- Статьи в материалах и сборниках трудов научных конференций:
- Неганова и Г. П. Ярового. Самара: Самарское книжное издательство. — 2008.- С. 69−70.
- Патенты на изобретения и полезные модели:
- Имитатор коротковолнового канала Текст]: пат. 65 327 Рос. Федерация: МПК7 Н 04 В 17/10 / Малютин А. А., Меркулов Д.В.- заявитель и патентообладатель ОАО Концерн «Созвездие" — № 2 007 111 180/22- заявл. 26.03.2007- опубл. 27.07.2007, Бюл. № 21.
- Имитатор метеорного канала. Текст]: пат. 71 493 Рос. Федерация: МПК7 Н 04 В 17/00 / Малютин А. А., Меркулов Д. В., Славчев А.Г.- заявитель и патентообладатель ОАО Концерн «Созвездие" — № 2 007 136 470/22- заявл. 02.10.2007- опубл. 10.03.2008, Бюл. № 7.
- Председатель комиссии по результатам внедрения диссертационной работы, заместитель Генерального директора по научной работе, доктор технических наукчМ «^^И^ТУГалышев И.И.ноября 2009 г. 1. Члены комиссии:1. Начальник НТК-631. Начальник отдела-338
- Дрюченко А.А. » /3 «ноября 2009 г.
- Декан факультета компьютерных наук, д.ф.-м.н., профессор1. Члены комиссии:1. Алгазинов Э.К.
- Доцент кафедры информационных систем, к.ф.-м.н.1. Винокурова Н.Н.
- Доцент кафедры информационных систем, к.т.н.1. Борисов Д.Н.