Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Анализ почвенных ресурсов на основе геоинформационных технологий

Диссертация: Анализ почвенных ресурсов на основе геоинформационных технологий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Научная новизна и защищаемые положения. Впервые создана геоинформационная система инвентаризации и анализа почвенных ресурсов России, интегрирующая современные компьютерные базы данных с информацией дистанционного зондирования и результатами имитационного моделирования, которая обобщает и развивает традиционные отечественные методы картографирования и оценки почв. Система разработана на научном… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Общие принципы анализа почвенных ресурсов
    • 1. 1. Бонитировка почв
    • 1. 2. Подходы к оценке земель ФАО
    • 1. 3. Математическое и компьютерное моделирование
    • 1. 4. Предлагаемая стратегия анализа почвенных ресурсов
    • 1. 5. Географические информационные системы как основа анализа 30 почвенных ресурсов
      • 1. 5. 1. ГИС и анализ почвенных ресурсов
      • 1. 5. 2. Строение и информационное обеспечение ГИС
      • 1. 5. 3. Использование дистанционных материалов
  • Глава 2. Геоинформационная инвентаризация почвенных ресурсов
    • 2. 1. Общие подходы
    • 2. 2. Специфика инвентаризации на разных уровнях обобщения
      • 2. 2. 1. Федеральный уровень
        • 2. 2. 1. 1. Технология SOTER и ее апробация
        • 2. 2. 1. 2. Технология SGDBEC и ее апробация
        • 2. 2. 1. 3. База данных ГИС «Земельные ресурсы России»
        • 2. 2. 1. 3. 1. Почвенный блок базы данных
        • 2. 2. 1. 3. 2. Климатический блок базы данных
        • 2. 2. 1. 3. 3. Блок данных о рельефе
      • 2. 2. 2. Специфика инвентаризации на региональном уровне 112 обобщения
      • 2. 2. 3. Специфика инвентаризации на локальном уровне 126 обобщения
    • 2. 3. Специфика визуализации земельно-ресурсной информации с использованием ГИС
  • Глава 3. Компьютерная оценка пригодности земель
    • 3. 1. Анализ экологических и социально-географических ограничений
    • 3. 2. Анализ пригодности земель
    • 3. 3. Сценарии размещения типов землепользования
    • 3. 4. Реализация разработанных подходов к оценке земель на разных 173 уровнях обобщения
      • 3. 4. 1. Федеральный уровень
      • 3. 4. 2. Уровень субъекта федерации
      • 3. 4. 3. Уровень административного района
      • 3. 4. 4. Уровень хозяйства
  • Глава 4. Моделирование потенциальной продуктивности земель
    • 4. 1. Результаты моделирования
    • 4. 2. Возможности моделирования на разных уровнях обобщения
      • 4. 2. 1. Уровень обобщения административного района
      • 4. 2. 2. Уровень обобщения хозяйства
    • 4. 3. Моделирование динамичности потенциальной продуктивности земель
      • 4. 3. 1. Моделирование динамичности продуктивности земель для 258 возделывания яровой пшеницы
      • 4. 3. 2. Динамичность продуктивности земель при возделывании картофеля сорта JIopx в Курской области
  • Глава 5. Моделирование динамичности свойств почв и 277 сельскохозяйственный мониторинг
    • 5. 1. Мониторинг влажности почв Европейской части России с целью 279 прогноза засух и их влияния на урожайность ярового ячменя
    • 5. 2. Геоинформационный мониторинг плоскостной эрозии 285 черноземов под влиянием ливневых осадков
    • 5. 3. Мониторинг почвенного покрова по данным компьютерного 290 дешифрирования разновременных аэрофотоснимков
    • 5. 4. Стратегия создания мониторинговой ГИС плодородия почв отдельного поля
  • Выводы

Анализ почвенных ресурсов на основе геоинформационных технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность. Земельные ресурсы представляют основу целостности и базис развития любого государства. В России полное и всестороннее знание земельных ресурсов всегда признавалось крайне важным. К концу 20 века в первую очередь благодаря огромным усилиям почвоведов страна получила картографически обеспеченную инвентаризацию почвенных ресурсов в различных масштабах. В целом данная информация вполне отвечала требованиям централизованного хозяйственного механизма России доперестроечного этапа развития. В настоящее время ситуация резко изменилась. Прежде всего страна отказалась от государственного управления земельными ресурсами. Иинициатива в использовании земель отдана производителю и определяется рынком и конъюнктурой спроса. В этих условиях созданная в советское время система информационного обеспечения землепользования оказалась невостребованной. Необходима трансформация почвенно-пространственных данных в сторону их приближения к новым социально-экономическим условиям. Отсутствие современного информационного обеспечения лишает органы государственного и муниципального управления возможности формировать адекватную современным хозяйственным задачам реальную, предметно и регионально дифференцированную тактику и стратегию развития экономически выгодного, социально приемлего и экологически допустимогоиспользования почвенных ресурсов страны. Перечисленные требования входят в число главных критериев устойчивого развития сельского хозяйства, которые приняты главными для страны на обозримую перспективу в XXI веке (Рио де Жанейро, 1992; Иоханесбург, 2002).

Согласно определению Международной Продовольственной Организации — ФАО (1976) земли — это «часть поверхности суши, характеристики которой охватывают все относительно стабильные или предсказуемо цикличные компоненты биосферы над и под этой поверхностью, включая атмосферу, почвы и подстилающие породы, растительное и животное населения и результаты настоящей и прошлой активности человека». Это определение следует стержневой идеей отечественного естествознания в части системного познания и управления земельными ресурсами как единым целым, которая была сформулирована В. В. Докучаевым в конце XIX века. Однако, воплощение этой принципиальной мысли требует соответсвенно полной и разнообразной информации соединенной с адекватно сложными средствами ее анализа, современными информационными технологиями и пр. В этом свете разработка научных основ такого нового направления в земледелии какландшафтно-адаптивное земледелие (Каштанов, 1992, 2002; Кирюшин, 1993, 2000; Каштанов и др., 1994; Кирюшин, Власенко, 2003 и др.) требует одновременного анализа и учета такого большого количества разноплановых данных, что в настоящее время осуществить ее без привлечения компьютерной техники не представляется возможным.

Почвы являются одной из наиболее важных составляющих понятия земельные ресурсы. В значительной мере именно почвы выступают главным показетелем качества земель. Инвентаризация почвенных ресурсов традиционно осуществляется с использованием картографических методов. По мере накопления данных о почвах и их географии, а также в связи с расширением количества прикладных задач интерпретации почвенных данных почвоведы пытались увеличить информативность почвенных карт. Так, на почвенных картах середины 20-го века показывались преимущественно преобладающие почвы (Ливеровский, 1949; Прасолов, 1954). На почвенных картах конца 20-го века, кроме преобладающей, показывалось несколько сопутствующих почв (Почвенная карта Ярославской области (1981), Почвенная карта РСФСР (1985)), которые в дальнейшем дополнялись данными о структуре почвенного покрова (Фридланд, 1965; Сорокина, 1987, 2003; Белобров, 1999). Однако одновременно с увеличением информационной емкости почвенных карт снижалась степень их читаемости и восприятия, что в свою очередь затрудняло их практическое использование. Несоответствие между техническими возможностями традиционной «бумажной» картографий и объемом почвенных данных, которые необходимо и можно инвентаризировать, также может быть разрешено на основе современных компьютерных подходов.

По мере развития почвоведения и накопления данных о почвах расширялась сфера потенциального приложения почвенных знаний. В последние десятилетия особенно возрасла актуальность исследований в области моделирования поведения биосферы и социума на глобальном уровне, и, как следствие, возросла значимость изучения роли педосферы в разрешении глобальных экологических и продовольственных задач (MARS project, 19 882 004, ASSOD, 1998; SOVEUR, 1999; IPCC, 2001; Global Carbon Project, 2003 и др.). Транснациональность подобных задач требует не только наличия почвенно-ресурсной информации в разных странах, но и ее концептуальной унификации, а также стандартизации ее сбора, хранения и анализа (Arnold et al., 1990; SOTER, 1993; SGDB EC v.3., 2001; Столбовой и др., 2002).

Таким образом, ход развития почвоведения предопределяет необходимость разработки новых подходов к анализу почвенных ресурсов в России. Одним из перспективных подходов выступает внедрение геоинформационных технологий для инвентаризации почвенно-ресурсных данных, их хранения и научно-прикладного анализа, что предопределяет актуальность темы исследования. Одновременно, бурное внедрение в научные исследования в последние десятилетия геоинформационных технологий создало базис для развития новых методов инвентаризации почвенно-ресурсной информации, а также ее последующего прикладного анализа.

Цель и задачи исследований. Общей целью исследований была адаптация геоинформационных технологий для анализа почвенных ресурсов России.

Решались следующие задачи:

— провести обзор наиболее широко используемых в Мире методов оценки почвенных ресурсов, осуществить их экспериментальную проверку и разработать стратегию анализа почвенно-ресурсной информации с использованием технологий ГИС;

— сформулировать принципы создания геоинформационных баз данных инвентаризации почвенного покрова на разных уровнях обобщения;

— обосновать методологические подходы и предложить алгоритмы геоинформационного анализа почвенно-ресурсной информации для оптимизации размещения основных сельскохозяйственных угодий и культур на качественном и количественном уровнях.

— Создать и опробировать методы интеграции наземной информации с данными дистанционного зондирования для целей компьютерного мониторинга почвенных ресурсов.

Научная новизна и защищаемые положения. Впервые создана геоинформационная система инвентаризации и анализа почвенных ресурсов России, интегрирующая современные компьютерные базы данных с информацией дистанционного зондирования и результатами имитационного моделирования, которая обобщает и развивает традиционные отечественные методы картографирования и оценки почв. Система разработана на научном и техническом уровнях, сопоставимых с такими зарубежными аналогами, как например, Почвенно-географическая база данных Европейского сообщества (SGDB ЕС, 2003) и Цифровая база данных почв и земной поверхности Мира (SOTER, 1995). Выгодным отличием системы является ее адаптивность к национальным стандартам и традициям картографирования и оценки почв. Кроме того, система обладает свойством совместимости с международно принятыми подходами, и превосходит их в возможностях практического использования. Предложены новые методы инвентаризации почвенных ресурсов России на разных уровнях хозяйсивенно-экономической организации территории, основанные на использовании технологий географических информационных систем. Впервые созданы ГИС почвенных ресурсов для России, для Московской области, Краснодарского края, республики Дагестан, Дербентского района Дагестана, Ступинского района Московской области, хозяйства «Богословское» Ясногорского района Тульской области. В качестве основных защищаемых положений выступают:

— методология геоинформационного анализа почвенных ресурсов России;

— система инвентаризации почвенных ресурсов, адаптирующая достижения дистанционных методов исследования почв и существенно расширяющая возможности прикладного анализа почвенно-географических данных на разных уровнях обобщения;

— система и алгоритмы оценки почвенных и земельных ресурсов России для целей сельскохозяйственного производства, основанная на технологиях ГИС и методах имитационного моделирования;

— концепция компьютерного анализа динамики почвенных ресурсов, мониторинга почв и разработки сценариев их возможных изменений.

Практическая значимость. Проведен критический анализ наиболее распространенных в Мире методов инвентаризации и оценки почв. Предложены технологические решения, которые позволяют решить на новом научном и техническом уровне проблему инвентаризации и оценки почвенных ресурсов, внедрение которых вносит значительный вклад в развитие сельского хозяйства страны. Разработанные методы инвентаризации почвенных ресурсов позволяют осуществить переход от традиционных почвенных карт к компьютерным базам данных, что открывает широкие возможности для оперативного обновления существующих почвенных карт, а также для сопряженного анализа почвенно-ресурсной информации с информацией о рельефе, климате и других компонентах земельных ресурсов. Предложенная технология анализа данных позволяет применить многовариантную систему оценки потенциала почвенных ресурсов. В этой системе землепользователю представляется право выбора той или иной деятельности в соответствие с потенциалом его земель, а также с учетом имеющихся ресурсов. Реализация такого подхода на уровне страны и субъекта Федерации выступает инструментом формулирования политики использования земель. На уровне отдельного хозяйства система позволяет избежать непроизводительные затраты на использование земель, не отвечающее их ресурсному потенциалу. Такой анализ необходим в условиях рыночных методов управления земельными ресурсами страны при распределении природно-ресурсной ренты, кредитовании сельхозпроизводителей, определении возвратности кредитов, страховании урожая и пр.

Апробация. Предложенные подходы опробованы на примере создания ряда геоинформационных систем, которые используются в научных и научно-производственных организациях России для разработки рекомендаций по оптимизации системы землепользования отдельных регионов, а также зарубежом. Созданы ГИС комплексного анализа земельных ресурсов России, а также для административных регионов различного уровня: субъект РФ (Московская область, Краснодарский край, республика Дагестан), административный район (Ступинский район Московской области и Дербентский район Дагестана), хозяйство (УПХ «Богословское» Тульской области (филиал РУДН)), поле (Опытное поле Почвенного института им. В. В. Докучаева в УПХ «Богословское»), Кроме того, разработанные технологические решения были апробированы при создании системы «Дистанционный мониторинг эрозии черноземов» (совместный проект Института Географии РАН и DARA (Германия)), ГИС LUC-проекта Института прикладного системного анализа (Австрия), ГИС «Почвенно-географическая база данных Европейского Сообщества (масштаб 1:1 000 000)» и система «Сельскохозяйственный мониторинг с использованием дистанционных материалов» (проекты Объединенного исследовательского центра стран ЕС), а также используются при создании Системы отраслевого дистанционного мониторинга МИНСЕЛЬХОЗА России. Материалы Диссертации использованы в курсах обучения студентов Географического факультета МГУ, Почвенного факультета МСХА, Аграрного факультета РУДН.

Результаты исследований докладывались на 16 и 17 Международных конгрессах почвоведов (Монтпелье, Франция, 1998; Бангкок, Тайланд, 2002), на втором съезде Докучаевского общества почвоведов при РАН (С.-Петербург, 1996), на международном совещании «Почвы бывших социалистических стран Европы и бывших советских республик: современный статус и перспективы» (Прага, Чехия, 2000), на международном симпозиуме SPIE «Дистанционный сельскохозяйственный мониторинг» (Агия-Пелагия, Греция, 2002), на международных семинарах по прикладному системному анализу (Гетеборг, Швеция, 1997; Лаксенбург, Австрия, 1997), по использованию компьютерного моделирования с целью прогнозирования урожайности (Испра, Италия, 2002, 2003), на координационном совещании по международному проекту SOVEUR (Будапешт, Венгрия, 1998), на пленарном заседании Европейского Почвенного Бюро (Испра, Италия, 2002), на научных совещаниях «Структура почвенного покрова» (Ленинград, 1989), «География и картография почв» (Москва, 1992), «Устойчивое развитие систем землепользования в России» (Москва, 1993), «Деградация почвенного покрова и меры по ее предупреждению» (Москва, 1998). Кроме того, материалы были представлены на международном симпозиуме «Теория систем на рубеже тысячелетий» (Москва, 1998), на научном совещании в честь 100-летия А. Л. Чижевского (Москва, 1998), демонстрировались на Всероссийских выставках «Агропромышленный комплекс России -1998 и 2000» (Москва, 1998, 2000), а также на заседаниях бюро земледелия и Президиума РАСХН, ученого совета Почвенного института имени В. В. Докучаева.

Публикации. По материалам Диссертации опубликована 81 печатная работа, в том числе 17 издано зарубежом.

В первой главе диссертации рассмотрены основные существующие подходы к оценке почв и земель, а также изложена предлагаемая автором стратегия анализа почвенных ресурсов. В последующих главах описываются разработанные подходы к геоинформационной инвентаризации почвенных ресурсов, оценки почвенных и земельных ресурсов на качественном и количественном уровнях, а также примеры создания ГИС мониторинга почвенных ресурсов.

В качестве иллюстраций в Диссертации использованы результаты личных исследований автора, а также исследований, выполненных под его руководством и в соавторстве со специалистами других отделов Института и иных учреждений.

Автор глубоко признателен за обсуждение работы и ценные советы д-ру геогр. наук В. С. Столбовому.

При подготовке работы особо полезными и значимыми были замечания академика РАСХН Л. Л. Шишова, член-корреспондента РАСХН В. А. Рожкова, д~ ров с/х наук М. С. Симаковой и Д. С. Булгакова.

Искренне признателен российским и зарубежным коллегам, оказавшим помощь в отдельных исследованиях: К. ван Дипену (ALTERRA, Нидерланды), В. ван Энгелену (ISRIC, Нидерланды), профессорам ИА. Драгавцевой (СКЗНИИСиВ) и Н. Г. Загирову (Махачкалинский ГУ), к-ту геогр. наук Л. В. Десинову (Институт Географии РАН), а также сотрудникам лаборатории почвенной информатики Почвенного института им. В. В. Докучаева.

Особая признательность коллективу лаборатории ГИС Почвенного института им. В. В. Докучаева.

выводы.

Разработана и апробирована технология анализа ресурсного потенциала земель России для сельскохозяйственных целей, и на ее основе создана компьютерная система, включающая современные пространственно-координированные базы данных, интегрированные с данными дистанционного зондирования и имитационного моделирования на основе ГИС.

Предложены и апробированы методы компьютерной инвентаризации почвенных ресурсов на разных уровнях обобщения с возможной компьютерной визуализацией входных данных и результатов. На уровне страны инвентаризация должна осуществляться на основе оцифровки традиционных мелкомасштабных почвенных карт, на уровне субъекта Российской федерации — путем компьютерной имитации методов традиционного среднемасштабного почвенного картографирования, а на уровне отдельного угодья и хозяйства — на основе компьютерного анализа непосредственно данных полевых исследований почвенного покрова. Предложенные подходы являются развитием традиционных методов почвенного картографирования.

Создана технология анализа ресурсного потенциала почв для целей сельскохозяйственного производства, базирующаяся на использовании геоинформационных подходов и методов имитационного моделирования. В рамках технологии разработана серия оригинальных моделей оценки пригодности земель под различные типы их сельскохозяйственного использования и компьютерного анализа возможности возникновения экологических рисков. Предложено анализ экологических аспектов землепользования в процессе оценки выделять в качестве отдельного этапа. Элементарные единицы оценки почвенных ресурсов предлагается генерировать с использованием ГИС индивидуально для каждого анализируемого типа землепользования.

Предложены методы геоинформационного мониторинга почв и построения вероятных сценариев их изменений. При мониторинге почв оптимальный результат достигается при совместном использовании дистанционных методов и методов имитационного моделирования, интегрированных в географические информационные системы.

Разработаны принципы геоинформационного моделирования структуры оптимального использования земель на разных уровнях обобщения, обоснованы подходы к построению сценариев изменения структуры землепользования в зависимости от ожидаемой социально-экономической обстановки. Представление результатов анализа в виде серии сценариев позволяет более полно использовать результаты оценки на практике, а сами сценарии рассматриваются как основа для дальнейшего экономического обоснования планирования систем землепользования.

Проведенные исследования показали, что качество ГИС, создаваемых для инвентаризации и оценки почвенных ресурсов может быть улучшено в результате усиления исследований в таких направлениях почвоведения как:

— разработка автоматизированных методов дешифрирования почв и их отдельных свойств по данным дистанционного зондирования;

— изучение взаимосвязей почв и почвенного покрова с иными компонентами ландшафта (почвенно-ландшафтные связи) на количественном уровне с учетом региональной специфики;

— изучение взаимосвязей почвенных условий с особенностями использования земель (роль эдафического фактора в растениеводстве, земледелии и землепользовании) на количественном уровне с учетом региональной специфики.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Агроклиматические ресурсы Краснодарского края.- Л.:Гидромет., 1975. -58с.
  2. Агроклиматический справочник по Дагестанской АССР.- Л.:Гидромет., 1963. -38с.
  3. Агроклиматический справочник по Краснодарскому краю. Л.: Гидромет., 1961. — 88с.
  4. Г. П., Драгавцева И. А., Зелепухин В. Д., Кехаев В. К., Коваленко Е. М., Савин И. Ю., Святкина О. А. Экологизация садоводства в Краснодарском крае и в южных районах Казахстана. Краснодар: ГНУ РАСХН, СКЗНИИСиВ, 2004. — 185с.
  5. В.В. Почвенные ресурсы Дагестана, Труды первой научной сессии 8−11 октября 1947. Махачкала, 1948. — С.143−162.
  6. В.Л. Аэрокосмические методы изучения почв. М.: Колос, 1979. — 280с.
  7. В.Л., Королюк Т. В., Панкова Е. И. О проблеме организации аэрокосмического почвенного мониторинга // Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. 1990. — С. 154 161.
  8. В.В., Емельянов А. Н. Принципы построения географических информационных систем: Гидрометеорология. Обзорная информация, серия 37.21.03. 1988. — Вып.З. — 38 с.
  9. Атлас сельскохозяйственных промыслов России. Скт.Птб.: Сытин, 1914.- 130с.
  10. Атлас СССР. -М.: ГУГК, 1984. 259с.
  11. Т.В. Использование аэрометодов при картировании почв. -М.: МГУ, 1965.- 158с.
  12. Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве / Отв.ред. В. Л. Андроников. М.: Наука, 1990. — 247с.
  13. П.У. Исследования физико-химических и технологических свойств основных типов почв СССР. М.: Агропром., 1969. — 270с.
  14. Г. И., Андреев Г. Г., Сазонов В. Н. О системе комплексной обработки аэрокосмический информации для сельского хозяйства // Исслед. Земли из космоса. 1982. № 5. — С.5−11.
  15. A.M. Геоинформационное картографирование. М.: МГУ, 1997. -62с.
  16. З.Н., Молдау Х. А., Росс Ю. К. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги.-Л.: Гидромет., 1980. 118с.
  17. Н.Ф., Жуковский Е. Е. Интегральные агорклиматические показатели при программировании урожаев // Научные основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур. М.:Агропром., 1978. С. 225−231.
  18. С.Г., Вережинский А. Р., Кожокару Н. Я. Моделирование накопления биомассы и биометрических параметров виноградного куста // Теория и практика программирования урожаев сельскохозяйственных культур. М.: Агропром., 1990, С.57−59.
  19. В.Ф., Штомпель Ю. А., Трубилин И. Т., Котляров Н. С., Соляник Г. М. Почвы Краснодарского края, их использование и охрана. -Р./Д.:СКНЦВШ, 1996. 182с.
  20. А.С. Моделирование в картографии с применением ЭВМ. М.: Недра, 1983.-200с.
  21. .В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука, 1984.-320С.
  22. .В. Аэрокосмический мониторинг динамики почвенного покрова // Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. М.: Наука, 1990. — С.55−61.
  23. А.Д. Основы физики почв. М.:Высшая школа, 1986. — 243с.
  24. А.В., Ливеровский Ю. А. Аэрофотосъемка в почвенном картировании // Почвоведение. 1953. № 3. — С.1−9.
  25. Ф.Я. Бонитировка почв. Ростов н/Д: Из-во Ростовск. ун-та, 1984.-256с.
  26. Е.П. Оптимизация оперативного распределения водных ресурсов в орошении. JL: Гидромет., 1981. — 164с.
  27. Д.М. Диалектико-математическое обоснование системных исследований // Диалектика и системный анализ. М.: Наука, 1986. -С.5−18.
  28. География и картография почв. М.: Наука, 1993. — 250с.
  29. Геологическая карта СССР (масштаб 1:4 млн.). М.:ГУГК, 1984. — 4л.
  30. Геоморфологическая карта СССР (масштаб 1:4 млн.). ГУГК, 1983. — 4л.
  31. Гипсометрическая карта СССР (масштаб 1:2 500 000). М.: ГУГК, 1976. -16л.
  32. М.Я. Особенности режима температуры воздуха // Микроклимат холмистого рельефа и его влияние на сельскохозяйственные культуры. — JL: Гидромет., 1962. С.91−100.
  33. Я.М. Сельскохозяйственное землеведение. Кишинев: Штиница, 1987.-185с.
  34. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель Российской Федерации за 1994 г. Москва, 1995. — 131с.
  35. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель Российской Федерации за 1995 г. Москва, 1996. — 116с.
  36. .И. Вопросы моделирования продукционного процесса сельскохозяйственных культур // Системный подход в биологии растений. Киев, 1974. — С.7−12.
  37. И.А. Природные зоны Дагестана. — Махачкала: Мах. ГУ, 1972. -212с.
  38. Ю.П., Живков А. И., Ильина Т. А. Перспективы использования имитационного моделирования в агрометеорологии. Л.: Гидромет., 1984.-164с.
  39. Г. В., Орлов Д. С., Гришина Л. А. Принципы и задачи почвенного мониторинга // Почвоведение. 1983. № 11.- С.8−16.
  40. В.В. Сочинения. М.-Л.: АНСССР, 1950. — Т.4. — 41. — 413с.
  41. Л.С. Методика составления мелкомасштабных почвенных карт. -М.: МГУ, 1979.-80С.
  42. И.А., Теренько Г. Н., Олисаев А. А., Святкина О. А. Ретроспективный анализ роста плодовых деревьев в условиях микрозон. -Владикавказ: СКЗНИИСиВ, 1996. 22с.
  43. И.И. Плодородие почв СССР. М.: Колос, 1980. — 224с.
  44. Карта деградации природных кормовых угодий России" масштаб 1:4 000 000 / Отв. ред. И. В. Савченко. М.: НПО «Корма», 1992.
  45. Карта растительности Московской области (м-б 1:200 000).- М.: МГУ, 1996.
  46. Карта «Современное состояние земель лесного фонда России» Масштаб 1:4 млн.- М.: Леспроект (рук.), 1993.
  47. Карта типов химизма засоления почв СССР. Масштаб 1: 2 500 000. М.: ГУГК, 1976.
  48. Карта эрозии и дефляции земель СССР. Масштаб 1:4 млн. М.: Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева (рук.), 1992.
  49. А.Н. Концепция ландшафтной контурно-мелиоративной системы земледелия // Земледелие. 1992. — № 4. — С.2−5.
  50. А.Н., Лисецкий Ф. Н., Швебс Г. И. Основы ландшафтно-экологического земледелия. М.: Колос, 1994.
  51. JI.C. Влажность почв Европейской части СССР. -Л.: Гидромет., 1983. 250с.
  52. С.У. Почвы Дагестана. Махачкала: Мах. ГУ, 1976. — 118с.
  53. К.С. Почвы Краснодарского края. -Краснодар: Куб. ГУ, 1952. -211с.
  54. А.Т. Заключение // Тр. Почвенного ин-та им. В. В. Докучаева. -1935. -Т.12. С.297−304.
  55. В.И. Концепция ландшафтно-адаптивного земледелия. -Пущино, 1993. 38с.
  56. В.И. Экологические основы земледелия. М.:Высш.шк., 1996.-320с.
  57. В.И. Экологизация земледелия и технологическая политика. -М.: МСХА, 2000.-473с.
  58. Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. — 224с.
  59. А.Р., Зоидзе Е. К., Смирнова С. И. Почвенно-климатические ресурсы и размещение зерновых культур. JL: Гидромет., 1981. — 280с.
  60. А.В., Зинчук JI.H. Произведения автоматической картографии. -М.: Наука, 1990. 108с.
  61. А.К. Физико-химическая характеристика сельскохозяйственных земель и баланс гумуса на пашне Российской Федерации. М.: Руслит, 1996. — 392с.
  62. Т.Н. Почвенно-агрохимические основы получения высоких урожаев. Минск: Урожай, 1978. — 270с.
  63. А.П. В защиту докучаевского почвоведения // Почвоведение. -1907. № 4. — С.381−404.
  64. Ю.А. Программа Государственной почвенной карты СССР в масштабе 1:1 000 000 и проект свободной шкалы условных обозначений. М.: АН СССР, 1949. — 91с.
  65. Ю.А. Использование аэрометодов в почвоведении. // Почвоведение. 1957. — № 6. — С.1−10.
  66. Д.В. Основные принципы цифрового картографирования местности. М.: Недра, 1988. -261с.
  67. И.К. Геоинформатика. Учебные геоинформационные системы. М. Изв-воМГУ. 1997. 115с.
  68. А.А. О рассмотрении биологии с позиции изучения живой природы как большой системы, — в сб.: Проблемы методологии системного исследования, М., 1970, с. 184−226.
  69. А.А. О математическом моделировании в проблеме «Человек и биосфера». — в сб.: Моделирование биогеоценотических процессов, М., 1981, с.5−29.
  70. .М. Аксиомы биологии.- М., 1982.
  71. .М. Об основных принципах теоретической биологии.-Журнал общей биологии, 1984, т.45, № 6, с.723−731.83 .Методика составления крупномасштабных почвенных карт с применением материалов аэрофотосъемки. М. Изд-во АН СССР. 1962. 116 с.
  72. Методическое руководство по описанию почв в системе информационной базы классификации., М., 1986, с. 45.
  73. Н.Н. Системный анализ динамических процессов биосферы. -Вестник АН СССР, 1979, № 1, с.97−108.
  74. Н.Н. Системный анализ и математические мод ели.-Вестник АН СССР, 1979, № 2, с.47−58.
  75. Н.Н. О методологии математического моделирования процессов сельскохозяйственного производства. Вестник сельскохозяйственной науки, 1984, № 1, с. 14−20.
  76. Э.Н., Можаров Н. В., Стасюк Н. В., Федоров К. Н. Почвенный покров Дагестанской АССР (Пояснительный текст к Почвенной карте Дагестанской АССР).-М.:ГУГК, 1990.-27с.
  77. Д.Л. Картография нового тысячелетия.- Геодезия и картография, 1996, 8, с.45−48
  78. В.П. Научные основы систем земледелия. М.: Колос, 1976.-368с.
  79. Г. Ф. О почвенной картографии.-С.:Тип.об-ва книгопеч., 1914.-57с.
  80. Е.И., Рухович Д. И. Дистанционный мониторинг засоления орошаемых почв аридных территорий.- Почвоведение, 1999- N 2, С. 253 263.
  81. В. А. Оптимизация условий влагообеспеченности сельскохозяйственных культур.- Л.:Гидромет., 1982.
  82. В.А., Чудновский А. Ф. Моделирование агрометеорологических условий и оптимизация агротехники.-Л.".Гидромет., 1984.
  83. А.Н. Агрометеорологические условия и продуктивность картофеля в Нечерноземье.-Л.:Гидромет., 1978
  84. А.Н. Методическое пособие по составлению агрометеорологического прогноза картофеля в Нечерноземной зоне РСФСР.- М. :Гидромет., 1979
  85. Р.А. Имитационные модели продуктивности посевов и программирование урожаев.- в сб.:Научные основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур, М., 1978, с. 17−21.
  86. Р.А. Моделирование продукционного процесса полевых культур.-в сб.: Моделирование продуктивности агроэкосистем, JI., 1982, с.120−138.
  87. О.М. Агрометеорологические условия произрастания картофеля.- Вестник сельскохозяйственной науки, 1957, N8, c. l2−16.
  88. Почвенная карта Дагестанской АССР, м-б 1:300 000.-М.:ГУГК, 1990.
  89. Почвенная карта Краснодарского края (масштаб 1:200 000). -РОСГИПРОЗЕМ, 1984.
  90. Почвенная карта Мира. ФАО-ЮНЕСКО, Рим, 1990, 136 с.
  91. Почвенная карта Российской Советской Федеративной Социалистической Республики масштаба 1:2500 000 (Фридланд В.М. отв. ред.), 1988. Всесоюзная Академия Сельскохозяйственных Наук, ГУГК СССЗ, 16 листов.
  92. Почвы Московской области и их использование / Отв.ред. Шишов Л. Л., Войтович Н. В. М.: РАСХН, 2002. -Т.1. — 499с.
  93. В.Н. Водно-физические свойства и влагообеспечивающая способность дерново-подзолистой легкосуглинистой почвы в длительном опыте.-дисс.канд.с.-х.наук, М., 1981
  94. Н.Г. Агроэкологическая оценка земель Южного Дагестана.-Дисс. канд. с./х.н., М., 1999.-251с.
  95. Н.Г., Савин И. Ю. Геоинформационное моделирование системы землепользования Южного Дагестана.- Тез. Международной конференции «Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика-1998», Москва, 15−17 дек. 1998, 1998,-с.204−205
  96. Н.Г., Савин И. Ю., Колесникова Л. Г. Инвентаризация деградированных почв Южного Дагестана на основе материалов космической съемки // Антропогенная деградация почвенного покрова и меры ее предупреждения, 1998, T.1.-C.291−292.
  97. Л.Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследование земель.-М.:Сельхозгиз, 1938. 620с.
  98. .Б. Территориальные ареалы и сети. Смоленск: Ойкумена, 1999.-256с.
  99. В.А. Почвенная информатика. М.: Агропромиздат, 1989. -222 с.
  100. В.А. Новые информационные технологии в почвоведении: прогресс и заблуждения. //Вестник с.х.науки, 1991, N12, с.31−38.
  101. В.А., С.В.Рожкова .Почвенная информатика. М: МГУ, 1993. 190 с.
  102. В.А., В.С.Столбовой Геоинформационные системы (ГИС) в мониторинге и рациональном исползовании почв. //Экологич. пробл. Минск: 1991.
  103. Рожков В.А., В. Б. Вагнер, Д. И. Рухович. Электронный почвенно-экологический атлас. В тезис.: Почвы, их эволюция, охрана и повышение произвол, способн. 1995. Минск- Гомель.
  104. В.А. Становление почвенной информатики // Почвоведение. 2002. — N 7, — С. 858−866.
  105. .Г., Большаков В. А., Важенин И. Г., Зырин Н. Г., Козловский Ф. И. Роль основополагающих докучаевских концепций в постановке и решении современных проблем мониторинга почв.- в. сб.: 100 лет генетического почвоведения, М., 1986, с.203−210
  106. Е.Н. Микроклиматическая изменчивость основных элементов климата.-Л.:Гидромет., 1977.-280с.
  107. Е.Н., Мосолова Г. И., Берсенева И. А. Микроклиматология и ее значение для сельского хозяйства.-Л.:Гидромет., 1983
  108. Ю.К. Математическое моделирование продукционного процесса и урожая.-в сб.: Программирование урожаев сельскохозяйственных культур, М., 1975, с.415−426.
  109. Ю.К. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова.-Л.:Гидромет., 1975.
  110. И.Ю. Дешифрирование почвенного покрова лесостепи Центрально-Черноземного района по среднемасштабным космическим снимкам.-Дисс.канд.геогр.н., М., 1990.-300с.
  111. И.Ю. Геоинформационные системы в оценке биопродуктивности почвенного покрова. Тез. Международной конференции «Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика-1998», Москва, 15−17 дек. 1998, 1998,-с.207−208
  112. И.Ю. Автоматизированная инвентаризация почв на основе материалов дистанционных съемок: возможности и перспективы.- Сб.: Региональные проблемы экологии, географии и картографии почв, МГУ, 1998.- с.91−101.
  113. И.Ю. Компьютерная инвентаризация почвенного покрова.-Почвоведение, 1999, 7, с.899−904.
  114. И.Ю. Среднемасштабная инвентаризация почв с использованием технологий географических информационных систем.-Почвоведение, 2003, 10.- с.1189−1196.
  115. И.Ю., Овечкин С. В., Александрова Е. В. Компьютерная модель роста растений WOFOST и ее использование для анализа потенциальной продуктивности земель.-Почвоведение, 1997,7
  116. И.Ю., Овечкин С. В., Федорова Е. Г. ГИС «Земельные ресурсы Московской области» и ее использование для анализа ресурсного потенциала земель для сельскохозяйственных целей.- в кн.:Почвы Московской области и их использование, т.1, М., 2002, с.416−439.
  117. И.Ю., Сиротенко О. Д., Романенков В. А., Шевцова Л. К. Оценка роли агротехнических факторов в балансе органического углерода пахотных почв.- в кн.:Почвы Московской области и их использование, т.1, М., 2002, с.324−336.
  118. И.Ю., Столбовой B.C. Спектрально-отражательная способность красноцветных почв Сирии. Почвоведение, 1998, 4, с.427−434
  119. И.Ю., Столбовой B.C., ван Диепен К. (ред.). Имитационная модель роста сельскохозяйственных растений WOFOST и ее использование для анализа продуктивности земель России.- М.: РАСХН, 2001.-216с.
  120. И.Ю., Федорова Е. Г. Геоинформационное моделирования земельных ресурсов на уровне хозяйства.- Доклады РАСХН, 2000а, № 3, с.
  121. И.Ю., Федорова Е. Г. Геоинформационный анализ ресурсного потенциала земель для сельскохозяйственных целей. в сб.: Современные проблемы почвоведения, М., 2000. с.272−285.
  122. К.А. Проектирование и составление карт. Общая часть. Теория и процессы лабораторного изготовления карт: Учеб. для студентов ун-тов, обучающихся по спец. «География». -2. изд., перераб. и доп. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987. — 240с.
  123. П.М., Гончарова Е. М., Прохоров А. Н. Модель расчета основной гидрофизической характеристики по базовым показателям физического состояния почв. Доклады ВАСХНИЛ, 1992,2, с.22−25.
  124. Сельскохозяйственный Атлас СССР.-М.:ГУГК, 1961 .-140с.
  125. С.Н. Изменение физических свойств серой лесной почвы под влиянием различных способов обработки и высоких доз органических удобрений.- дисс. канд.с.-х. наук, М., 1990
  126. М.С. Картографирование почвенного покрова с использованием материалов аэро- и космической фотосъемки. Реф. дисс. доктора с-х. наук. М. 1984. 43 с.
  127. М.С., Савин И. Ю. Использование материалов аэро- и космической съемки в картографировании почв: (пути развития, состояние, задачи).- Почвоведение, 1998, 11, с.1339−1347.
  128. О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем.-Л.:Гидромет., 1981.
  129. О.Д., Абашина Е. В., Добрачев Ю. П. Двухфондовая феноменологическая модель морфогенеза и продуктивности яровой пшеницы.-в сб.:Тр. ВНИИСХМ, 1985, вып. 10, с.26−42.
  130. О.Д. Имитационная система климат-урожай СССР. Метеорология и гидрология, 1991, № 4, с. 67−73.
  131. В.В., Кречетов П. П., Кузовникова Т. А. и др. Система оценки степени деградации почв. Пущино, 1992, с. 20.
  132. Н.П. Применение статистических методов при уточнении диагностики черноземов.-в кн.: Крупномасштабное картографирование почв (методы, теория и практика), М., 1971, с. 123−128.
  133. Н.П. Составление и использование детальных почвенных карт: Методические рекомендации. М.: Почв. ин-т им. В. В. Докучаева, 1977.-62с.
  134. Составление крупномасштабных почвенных карт с показом структуры почвенного покрова (Методические рекомендации). М. ВАСХНИЛ. 1989.56 с.
  135. Составление областных среднемасштабных почвенных карт Нечерноземья с показом структуры почвенного покрова (рекомендации).-М.:Агропромиздат, 1990.-80с.
  136. Справочник агронома по сельскохозяйственной метеорологии.-Л.:Гидромет., 1986.-340с.
  137. B.C. Компьютерная картография почв.- в сб.:География и картография почв, М., 1993, с.
  138. B.C., Савин И. Ю., Сизов В. В., Овечкин С. В. Почвенно-экологическое зонирование как стратегия рационального землепользования. — География и природные ресурсы, 1994,4,с.
  139. В.В., Сизов В. В., Овечкин С. В., Савин И. Ю. Система интерпретации почвенно-экологических данных на основе материалов почвенной съемки. Тез.докл. 2 Съезда почвоведов России, 1996, с.97−98
  140. B.C., Савин И. Ю. Опыт использования технологии SOTER для создания цифровой базы данных почв и суши России// Почвоведение, 1996, 11, с. 1295−1302
  141. B.C., Б.В. Шеремет, 1985. Новая почвенная карта ФАО на территорию России. Почвоведение, № 2,149−158.
  142. B.C., Шеремет Б. В. Почвенная карта России М 1:8 млн. в системе Почвенной Таксономии США. Почвоведение, 1995, N 12, с. 1453−1459.
  143. B.C., Б.В. Шеремет, 2000. Корреляция легенд Почвенной карты СССР масштаба 1:2.5 млн и Почвенной карты мира ФАО. Почвоведение, № 3,1−11.
  144. Х.Г., Сепп Ю. В. Оценка методом динамического моделирования влияния микроклимата на урожай картофеля на склонах.-Метеорология и гидрология, 1983, N4, с.97−104
  145. Х.Г. На какой уровень урожая ориентироваться при программировании урожая.-в сб.: Научные основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур, М., 1978, с. 10−17.
  146. Х.Г. Растениеводство по принципу максимальной продуктивности.- Сельскохозяйственная биология, 1984, № 9, с.3−14.
  147. A.M., Панасюк М. В. Геоинформационные системы и проблемы управления окружающей средой. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1984, с. 142.
  148. С.И. Северная граница чернозема в центральной части европейского СССР. -Почвоведение, 1925,1−2, с.77−94.
  149. Указания по классификации и диагностике почв СССР.-М.1967.
  150. Указания по комплексной агроэкологической оценке почв для размещения плодовых культур. -Кишинев, 1993.-30с.
  151. А.И. Принцип дискретного программирования и критерии оптимальности при управлении продукционными процессами у сельскохозяйственных растений.- в сб.: Научные основы программирования урожайности сельскохозяйственных культур, М., 1978, с.38−46.
  152. Ю.В. Изучение почв и качества сельскохозяйственных угодий в целях управления земельными ресурсами в условиях АПК страны // Научное обеспечение работ по землеустройству и земельному кадастру. 1987. — 4.2. — С.95−112.
  153. Е.Г. Геоинформационное моделирование ресурсного потенциала земель УПХ «Богословское» Ясногорского района Тульской области.- Дипломная работа, МГУ, географич. ф-т, 1999.-120с.
  154. В.М. О структуре почвенного покрова.- Почвоведение. 1965, 4.
  155. В.М. Структура почвенного покрова. -М.:Мысль, 1972, -423с.
  156. В.Я. Информационные системы и технологии. М., 1998, 268с.
  157. Е.А. Методика агрометеорологического прогноза урожая картофеля, — Тр.Центр.ин-та прогнозов, вып. 145,1965
  158. П.Н. Карта почвообразующих пород Европейской части СССР (масштаб 1:4 млн.). 1968.
  159. И.С. Принципы программирования урожайности. -Вестник сельскохозяйственной науки, 1973, № 3
  160. Шишов JI. JL, Соколов И. А. Новая редакция классификации почв СССР. ж. Почвоведение, N 4,1989, с. 112−120.
  161. Шишов JI. JL, Дурманов Д. Н., Карманов И. И., Ефремов В. В. Теоретические основы и пути регулирования плодородия почв. М.: Агропромиздат, 1991. — 304 с.
  162. Шишов JLJL, В. А. Рожков, В. С. Столбовой, 1985. Информационная база классификации почв. Почвоведение, № 9,1985, 9−20.
  163. Е.В. Опыт машинного дешифрирования и мелкомасштабного картографирования почвенного покрова по космическим снимкам. -// Современные методы исследования почв. М. Изд-воМГУ. 1983. С. 126−127.
  164. Экологический энциклопедический словарь. М.:Ноосфера, 1999.-с.510.
  165. Н.Н. Методологические проблемы математики и логики.- в сб.: Методологические проблемы научного познания, Новосибирск, 1977, с.64−72.
  166. Agro-ecological zoning. Guidelines // FAO Soil Bull. 73. Rome, 1996. — 80p.
  167. Batjes N.H. Total carbon and nitrogen in the soils of the world // European Journal ofSoil Science. 1996.-Vol. 47.-P. 151−163.
  168. Batjes N.H. Methodological Framework for Assessment and Mapping of the Vulnerability of Soils to Diffuse Pollution at a Continental Level (SOVEUR Project). ISRIC, Wageningen, 1997. — 34p.
  169. Bock M., Kothe R. New concepts and methods for creating scale independent, functional soil database // Proc. EUROSOIL 2004. — Freiburg, 2004. http://kuk.uni-freiburg.de/hosted/eurosoil2004/fullpapers/ id617Bockfull. pdf
  170. Boogaard H. L., Van Diepen C. A., Savin I. Monitoring drought affected crop yields based on ERS Scatterometer data // Alterra Repport 009.96 biz. -Wageningen, 2000. 96p.
  171. Boons-Prins E. R, de Koning G.H.J, van Dipen C. A, Penning de Vries F.W.T. Crop specific simulation parameters for yield forecasting the across the European Community. SC-DLO, The Nehterlands, 1993. — 130p.
  172. Bouman B. The «School of de Wit» crop growth simulation models / Agrometeorological models: theory and applications in the MARS project. -Ispra, 1996. P.83−90.
  173. Bouman B.A.M., H. van Keulen H.H. van Laar and R. Rabbinge. The 'School of de Wit' crop growth simulation models: pedigree and historical overview // Agricultural Systems. 1996. — Vol.52. — P.171−198.
  174. Brassel K. Reif D. A procedure to generate Thissen polygons // Geogr.Anal. 1979. — Vol.11. — N 3. — P.289- 303.
  175. Burrough P.A. Principles of geographical information systems for land resourses assessment. N.Y., 1986. — 193p.
  176. C.W. & Sauls J.W. Fruit crops fact sheet. IF AS University of Florida, 1980.-215p.
  177. Chidly T.R.E., J.Egly. Computerized systems of land resources appraisal for agricultural development. FAO, 1993. -247p.
  178. Cochrane T.T., Sanchez L.G., de Azevedo L.G., Porras J.H., Garves C.L. Land in tropical America. CIAT, Cali, 1985. — 318p.
  179. Cressie N.A.C. Statistics for spatial data. Wiley, N.-Y., 1993.-900p.
  180. J.F., Vossen P. (ed.). Agrometeorological models: theory and applications in the MARS project.-JRC, 1995. 246p.
  181. Day J.H.(ed).The Canada soil information system (CanSIS), Manual for describing soils in the field. Agriculture Canada, Research Branch, Ottava, 1983.-184p.
  182. De Jong S.M. Applications of Reflective Remote Sensing for Land Degradation Studies in a Mediterranean Environment // Netherlands Geographical Studies (NGS) 177. KNAG Utrecht, 1994. — 240p.
  183. Dent D. and Young A. Soil Survey and Land Evaluation. London: George Allen and Unwin, 1981. — 278p.
  184. Diepen C.A. van, van Keulen H., Wolf J., Berkhout J.A.A. Land evaluation: from intuition to quantification // Advances in Soil Science. N.-Y., Springer, 1991. — P.139−204.
  185. Digital Chart of the World. ESRI, 1993.
  186. Driessen P.M. and Konijn N.T. Land-use Systems Analysis. -Wageningen: Wageningen Agricultural University, 1992. 230p.
  187. Dobos E., Montanarella L., Jones В., Micheli E. A quantitative approach to soilscape delineation on the european scale // Proc. EUROSOIL-2004. -Freiburg, 2004. http://www.bodenkunde.uni-freiburg.de/eurosoil/abstracts/ id978Dobos. pdf
  188. P.A., Small E. & Baier W. Climate and soil requirements for economically important crops in Canada. -Reseach B. Agricl. Canada, 1982. — 142p.
  189. Duke J.A. Ecosystematic Data on Economic Plants. Amsterdam, 1979. — 93p.
  190. Engelen V.W.P. van, Wen Ting-tiang (ed). Global and national soil and terrain digital databases (SOTER): procedures manual. ISRIC, 1993. -115p.
  191. H. & Valmayor R.V. Enviromental Adaptation of Crops. -Philippine Council for Agriculture, 1986. 213p.
  192. Eswaran H., Van den Berg E., Reich P., Kimble J., 1995. Global Soil Carbon Reserves // Soils and Global Change (eds Lai г., Kimble J., Levine E., Stewart B.A.). ISBN 1−56 670−117−1. — P.27−43.
  193. FAO-Unesco Soil Map of the World. Paris: Unesco, 1971−1981. -Vols. II-X.
  194. FAO Report on the agro-ecological zones project. Vol.1. Metodology and results for Africa // World Soil Resources Report 48. Rome, 1978. -158p.
  195. FAO Soil map of the world, Revised legend // World Soil Resources Report 60. FAO, Rome, 1988.
  196. FAO Guidelines for soil description. 3rd Edition (Revised). FAO, Rome, 1990.
  197. FAO-ISRIC soil database // World Soil Resources Report 64. FAO, Rome, 1989. — 94p.
  198. FAO-UNESCO 1974. FAO-UNESCO Soil Map of the World 1:5 000 000. Volume 1. Legend. UNESCO, Paris. FAO, 1983.
  199. FAO-UNESCO Soil Map of the World. Revised Legend//World Soil Resources Report 60. Rome, 1988. — 119p.
  200. FAO World Reference Base for Soil Resources // World Soil Resources Reports, 84. Rome, Italy, 1998. — 88p.
  201. FAO/IIASA Land and Water Digital Media Series no. 7. Soil and Physiographic Database for North and Central EURASIA at 1:5 million Scale. Rome, 1999. — CD-ROM, ISBN 92−5-104 353−1, http://www.fao.org/icatalog/ bookreview/giii/x3528-e .html.
  202. Framework for Land Evaluation. FAO, 1976. -28p.
  203. Gessler P.E., Moore I.D., McKenzie N.J., Ryan P.J. 1995. Soil-landscape modeling and spatial prediction of soil attributes // International Journal of GIS. — 1995. -Vol.9. N 4. — P.421132.
  204. GRID. Global Resource Information Database. Criteria, Hardware and Software for a Global Land and Soil Monitoring System // GRID Information series N 1. Nairobi, 1981. — P.99.
  205. GRID. Global Resource Information Database. Guidelines for the Development of GRID-compatible National Geographic Information Systems (GIS) // GRID Information series. N 13. Nairobi, 1987. — P. 14.
  206. Guidelines: Land Evaluation for rainfed agriculture, bul.52. FAO, Rome, 1983. -237p.
  207. Guidelines for the assessment of the status of human-induced soil degradation in south and southeast Asia. ISRIC, 1995. — 86p.
  208. Guidelines for Land-Use Planning // FAO Developm. Series 1. Rome, 1993.-96p.
  209. Holmes. Phisical geology. Wiley and Sons Ltd., New York, 1968. -256p.
  210. Huddleston J.H. Development and Use of Soil Productivity Ratings in the United States // Geoderma. 1984. — Vol. 32. — P. 297−317.
  211. ILWIS User Manual. ITC, 1998. — 520p.
  212. ISRIC-UNEP. Guidelines for general assessment on the status of human-induced soil degradation. Working paper and preprint 88/4. ISRIC, Wageningen, 1988. — 1 lp.
  213. Journel A.G. Geostatistics: Models and Tools for the Earth Sciences // Mathematical Geology. 1986. — Vol.18. -No.l. — P.269−187.
  214. Isaaks E.N., Srivastava R.M., An introduction to applied geostatistics.-Oxford University Press, N.-Y., 1989. 561p.
  215. King D. Remote Sensing and Agrometeorological Models for Yield Forecasts. Ispra: JRC, 1989. — 132p.
  216. Konecny M., Rais K. A contribution to the creation of the terminology of geographical information sistems //Scripta Fac. Sci. Univ. Purk.Brun. -1985. Vol.15. — N3. — P.181−184.
  217. Land Evaluation for Development. FAO, Rome. — 1990. -35p.
  218. Le Bas С., Jamagne M. Soil databases to support sustainable development. INRA-JRC, 1996.-150p.
  219. Lin Hongmo. The research of map projection transformation by using computer // Proc. of the 13th International Cartographic Conference, Morelia, Mich. Mexico, October 12−21,1987. Mexico, 1988. — Vol.2. — P.49−55.
  220. Loveland P.J., Bellami P., Bradley L.I. Soil monitoring for the real world // Proc. EUROSOIL-2004. Fieburg, 2004.
  221. Morgan R.P.C. Soil Erosion and Conservation. Longman Group Lim., 1986. -P.63−74.
  222. Munsell color charts. N.-Y., 1990.
  223. Oliver M.A., R. Webster. Kriging: a method of interpolation for geographical information systems // Int. J. Geographical Information Systems. 1990. — Vol.4. — N 3. — P.313−332.
  224. Oliviera J.B., van de Berg M. Application of the SOTER methology for a semi- detailed survey (1−100 000) in the Paracicaba region (Sao Paulo, Brazil). ISRIC, Wageningen, 1992. — 115p.
  225. Palm R. Regression Methods Including the Eurostat AGROMET Model and Time Trends / Agrometeorological models: theory and applications in the MARS project. Ispra, 1996. — P.61−72.
  226. Radeloff V., J. Hill, W.Mehl. Forest mapping from space. Enhance satellite data processing by spectral mixture analysis and topographic corrections. JRC, 1997. — 90p.
  227. Remmelzwaal A. Classification of land use, first approach. FAO, Rome (unpublished), 1990.
  228. Resumes Summaries of 16 World Congress of Soil Science. -Montpellier, 1998.-Voll. P.347−371.
  229. Rhind D. Maps and global databases presented at the Study Conference on Data Management for ICSU-IGBP, Moscow, August 9−13, 1988. London: Birkbeck College, 1988. — 1 lp.
  230. Rhind D., Wyatt В., Briggs D., Wiggins J. The creation of an environmentall information system for the European community. Nachr. Karten- und Vermessungsw, 1986. — R.2. — N 44. — P.147−152.
  231. Rogowski A.S. Quantifying soil variability in GIS applications: II Spatial distribution of soil properties // Int. J. Geographical Information Systems. 1996. — Vol.10. — No 4. — P.455−475.
  232. Rossiter D.G., A. van Wambeke. ALES Version 4 User’s Manual. -Cornelle, 1993. 170p.
  233. Savin I. ILWIS-ALES-WOFOST a fruitful software chain for sustainable land use planning in Russia. -SC DLO: Wageningen, Prep.018. 1996.-28p.
  234. Savin I. Application of WOFOST crop growth simulation model for analysis of potential productivity of russian lands // Proc. World Congress of ISSS, 1998.-Vol.2.-P.655.
  235. Soil Survey Staff. Soil taxonomy. US Dep. of Agr., handbook No438. -Govenment printer, W., D.C., 1975.
  236. Sprinsky W.H. Transformation of positional geographic data from paper-based map products // Amer.Cartographer. 1987. — Vol. 14. — N 4. -P.359−366.
  237. SOTER manual, procedures for small scale digital map and database compilation of soil and terrain conditions. ISRIC, 1991. — 92p.
  238. Stein A. Spatial statistics for soils and environment. ITC lecture notes, 1998.-47p.
  239. Stolbovoi V. Extension of the European Soil Database on the Former Soviet Union. European Soil Bureau Scientific Committee Meeting. Minutes of 10th meeting. Vienna — JRC, 1999. — 23p.
  240. Stolbovoy V., Fischer G. A new Digital Georeferenced Database of Soil Degradation in Russia // GeoEcology. 1998. — Vol.31. — P.143−152.
  241. Stolbovoy V.S., Savin I.Yu., Sheremet B.V., Sizov V.V., Ovechkin S.V., 1999. The Geoinformation System on Soil Degradation in Russia // Pochvovedenie. 1999. Vol.5. — P.646−651.
  242. Stolbovoi V. Carbon pools in tundra soils of Russia: improving data reliability // Advances in Soil Science. 2000. — P.39−59.
  243. Stolbovoi V. Soils of Russia correlated with the Revised legend of the FAO Soil Map of the World and World Referenced Base for Soil resources. -HAS A, Laxenburg, 2000. 12 lp.
  244. Supit I., Hooijer A., van Diepen C. 1994, System description of the WOFOST 6.0 crop growth simulation model. JRC, Brussel, Luxembourg, 1994. — 125p.
  245. Sys C., van Ranst E., De Baveye J. Land evaluation. Part I. Univ. Gent, Brussel, 1991. — 274p.
  246. Sys C. & Riquier J. Ratings of FAO/Unesco soil units for specific crop production. FAO Rome, 1984. — 21 lp.
  247. Tomlinson R.F. Report to Study Conference on Data Management for ICSU-IGBP on the Results of the First Meeting of the International Geographical Union Global Database Planning Project held at Tylney Hall, England, May, 1988. P. 13.
  248. Unesco. International classification and mapping of vegetation. Ecology conservation 6. Unesco, Paris, 1973.
  249. Van Wambeke A. Thinking small in land evaluation is beautiful // Quantified land evaluation procedures. ITC Publication N 6. ITC, 1987. -P.36−38.
  250. Verhasselt Y. Essai de mise au point d’une mesure de longueur et de surface // Bull. Soc. Royale Beige Geogr. 1961. Vol.85. — N 1−4. — P.131−144.
  251. Verheye W. The Status of Soil Mapping and Land Evaluation for Land Use Planning in the European Community // J.M. Boussard (Ed.) Agriculture: Socio-economic Factors in Land Evaluation. Luxembourg, 1988. — 324p.
  252. Vogel A.W. Compatibility of soil analytical data. Working paper and Preprint 94/07, ISRIC. Wageningen, 1994. — 38p.
  253. Vossen P. Early crop yield assessment of the E. U countries: the system implemented by the Joint Research Centre. Luxemburg, 1995. — 218p.
  254. P., Rijks D. 1995. Crop yield assessment of the E. U countries. EUR 16 318 EN.- Ispra, 1995. 173p.
  255. Vossen P. Early crop production assessment of the European Union, the systems implemented by the MARS-STAT Project / Agrometeorological models: theory and applications in the MARS project. Ispra, 1996. — P.21−52.
  256. Yang Qihe. The research on transformation and Internationale Cartografic Conference, Morelia, Mich. Mexico, October 12−21, 1987. -Mexico, 1988. Vol. 2. — P.57−68.
  257. Wagner W., Lemoine G., Borgeaud M., Rott H. A Study of Vegetation Cover Effects on ERS Scatterometer Data // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.- 1999.-Vol.31.- P.938−998.
  258. Wagner W., Lemoine G., Rott H. A method for Estimating Soil Moisture from ERS Scatterometer and Soil Data // Remote Sens, of Environ. 1999. Vol.70.-P. 191−207.
  259. Wen Tin-tiang. Draft physiographic map for Central and South America. FAO, Rome, (unpublished), 1993.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?