Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методика использования математических пакетов в профессиональной подготовке студентов вуза

Диссертация: Методика использования математических пакетов в профессиональной подготовке студентов вуза
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведенный анализ современных методик преподавания различных дисциплин, изучаемых в высшей школе, а также подходов к использованию математических пакетов в высшей школе (С.П. Дьяконов, С. А. Дьяченко, Е. В. Клименко, Е. Г. Макаров, T.JI. Ниренбург, И. Н. Пальчикова, С.В. Порш-нев, Е. А. Рябухина, О. А. Соседко, В. Ф. Очков и др.) позволяет констатировать, что в настоящее время: отсутствует… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ В ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ
    • 1. 1. Проблема обучения студентов использованию математических пакетов в учебном процессе высшей школы
    • 1. 2. Сравнительная характеристика математических пакетов, используемых в обучении
    • 1. 3. Психолого-педагогический анализ проблемы наглядности обучения студентов с использованием математических пакетов
  • Выводы по первой главе
  • ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ МЕТОДИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
    • 2. 1. Проектирование методической системы обучения студентов использованию математических пакетов (на примере курса «Численные методы»)
    • 2. 2. Методика обучения студентов использованию математических пакетов в профессиональной деятельности
    • 2. 3. Опытно-поисковая работа и анализ ее результатов
  • Выводы по второй главе

Методика использования математических пакетов в профессиональной подготовке студентов вуза (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность исследования. Современное человечество переживает период становления информационного общества, характеризующийся тем, что одними из основных видов деятельности становятся производство и использование информации, а компьютеризация является частью этого процесса. Информация становится главным ресурсом научно-технического и социально-экономического развития мирового сообщества и существенно влияет на ускоренное развитие науки, техники и различных отраслей хозяйства, играет значительную роль в процессах воспитания и образования, культурного общения между людьми, а также в других социальных областях. Очевидно, что информатизация образования является ключевым условием развития общества, она накладывает свой отпечаток не только на организацию знания в современной картине мира, но и на способы и приемы мышления.

Вопросам профессиональной подготовки будущих учителей в условиях информатизации посвящены работы Н. В. Апатовой, Ю. С. Брановского, Б. С. Гершунского, Л. И. Долинера, С. В. Дьяченко, С. А. Жданова, В. Г. Житомирского, Э. Ф. Зеера, В. В. Лаптева, М. П. Лапчика, И.В. Марусе-вой, М. Н. Марюкова, И. В. Роберт, Б. Е. Стариченко, Х. Т. Тхагапсоева, М. В. Швецкого, В. Ф. Шолоховича и многих других.

Объективный анализ состояния проблемы профессиональной подготовки педагогов актуализирует необходимость поиска новых подходов к их решению. Большие возможности открываются при использовании информационных технологий для развития личности и формирования профессиональных качеств обучаемого.

В современных условиях основное противоречие, присущее традиционной системе образования, заключается в ограниченности времени, отводимого на получение высшего образования, и резко растущем объеме общекультурной и профессиональной (специализированной) информации, необходимой будущему специалисту для компетентной творческой деятельности в избранной сфере общественных отношений. Результатом осознания данного противоречия и необходимостью его разрешения явились разработка новых государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (ГОС ВПО) (1995) и их последующая корректировка (2000 г.). В данных документах [65, 66], а также в работах [100, 101, 103, 118, 134, 180] предпринята попытка достижения компромисса между общекультурной, естественнонаучной и профессиональной компонентами содержания образовательного процесса. Реализация содержания ГОС ВПО требует использования возможностей современной технической базы и создания нового программного обеспечения на всех уровнях образовательной деятельности. Необходимо разработать Государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования, ориентированные на результат образования.

В структурной цепочке результативности образования исследователи выделяют следующие ступени: грамотность, образованность, профессиональная компетентность, культура, менталитет. Сегодня компетентность педагога объективно приобретает все большую актуальность вследствие усложнения и постоянного расширения социального опыта, а также расширения сферы образовательных услуг, системы дополнительного образования, появления школ инновационного типаавторских педагогических программ, проектов и технологийвозникновения различных форм презентаций и обработки информациивозрастающего уровня запросов социума, предъявляемых к специалисту.

Анализ научно-методической и учебной литературы свидетельствует о расширяющемся использовании информационных технологий в преподавании многих дисциплин на разных уровнях обучения. Информационные технологии, часто применяемые сегодня в учебном процессе, можно разбить на две группы. Первая группа — технологии, ориентированные на локальные компьютеры (обучающие программы, компьютерные модели различных процессов, демонстрационные программы, дидактические материалы). Вторая — технологии, использующие локальные сети и сеть Internet (электронные учебники, аудиои видеоматериалы экспериментов, лекций, и т. д.).

Необходимо отметить, что на современном этапе процесса информатизации высшей школы для учебных дисциплин (таких как вычислительная математика, компьютерное моделирование, физика и др.) выявлен целый ряд проблем, наиболее актуальными из которых, с нашей точки зрения, являются две: 1) отсутствие методического сопровождения, дидактической обоснованности электронного продукта (в электронных учебниках практически не реализована интегрирующая функция того или иного учебного предмета) — 2) отсутствие должного междисциплинарного взаимодействия. В этих условиях разработка конкретных методических разработок, ознакомление с ними широкого круга преподавателей и их обсуждение являются, с нашей точки зрения, единственно правильным подходом к решению перечисленных выше проблем.

Человечество вступило в стадию развития информационного общества, информационные и коммуникационные технологии расширяют такое понятие, как знание. Возможности информационных технологий становятся для человека важным средством эффективного решения многих профессиональных проблем. Информационная культура, являясь частью общей культуры человека, рассматривается в литературе как совокупность мировоззрения и систему знаний и умений, позволяющих осуществлять самостоятельную информационную деятельность с использованием традиционных и информационных технологий. Информационная культура включает не только личностные качества человека, но и его профессиональную компетентность. В результате такого понимания культуры сегодня для становления личности учителя необходимо приобщении его к информационно-коммуникативным возможностям современных технологий. Таким образом, содержание педагогического образования, обогащенное применением информационных и коммуникационных технологий, с которыми связывают получение компетенций, компетентностей [99, с.37], станет намного глубже и осмысленней.

Категория «профессиональная компетентность» определяется уровнем собственно профессионального образования и понимается нами как интегральное качество личности, объединяющее специальные знания и умения, индивидуальные способности, отношение к труду и социальному окружению. В педагогической науке понятие «профессиональная компетентность педагога» в зависимости от контекста решаемых научных проблем рассматривается по-разному. Под профессиональной компетентностью педагога мы понимаем способность будущего педагога к успешной профессиональной деятельности, основными компонентами которой являются специальная, социальная и дидактическая компетентность.

Рассматривая деятельность квалифицированного специалиста в области информатики, можно выделить определенные элементы информационной деятельности в каждом из перечисленных выше компонентов его профессиональной компетентности. Эти элементы во взаимосвязи между собой и с качествами личности специалиста составляют суть понятия «информационная компетентность». Оно включает в себя: способность к самостоятельному поиску и обработке информации, необходимой для качественного выполнения различных задач (математическая компетентность), к групповой деятельности и сотрудничеству с использованием современных коммуникационных технологий для достижения профессионально значимых целей (исследовательская компетентность), а также готовность к саморазвитию в сфере информационных технологий, необходимой для постоянного повышения квалификации и реализации себя в профессиональном труде (индивидуальная компетентность).

Профессиональная компетентность педагога, выступая условием становления и развития его педагогического мастерства, составляет содержание педагогической культуры. Обзор литературы показал, что категория «информационная компетентность» рассматривается во взаимосвязи с категориями «компьютерная грамотность», «информационная культура», характеризующими уровень развития личности. Мы считаем, что информационная компетентность может быть приобретена в результате специально организованного образовательного процесса. Такая технология позволяет профилировать курс для студентов в соответствии со спецификой вовлечения в информационный процесс осваиваемых ими видов деятельности.

Сегодня в учебном процессе высшей школы наряду с языками программирования, электронными таблицами предлагается использовать такие средства информационных технологий, как интегрированные математические пакеты, создание которых было начато еще в 80-е годы прошлого столетия, однако уровень интерфейса пакетов, позволивший эффективно использовать его в учебном процессе, был достигнут только к концу ХХ-го века. Математический пакет с точки зрения педагогики является дидактическим средством обучения, которое при наличии соответствующей методики преподавания позволяет оптимизировать учебный процесс, интенсифицировать его. Математический пакет с точки зрения информатики — это информационная технология, предназначенная для автоматизации решения математических задач в различных областях науки, техники и образования, интегрирующая в себя современный интерфейс пользователя, решатели математических задач (как численных, так и аналитических) и средства визуализации результатов расчетов (вычислений). Одно из главных достоинств математических пакетов состоит в том, что они, освобождая пользователя от рутинных вычислений, высвобождают время для обдумывания алгоритмов решения задач и способов их решения, дают возможность наглядного представления результатов вычислений максимально в наглядной форме, а также имеют встроенные функции, содержащие реализацию того или иного численного метода.

Проведенный анализ современных методик преподавания различных дисциплин, изучаемых в высшей школе, а также подходов к использованию математических пакетов в высшей школе (С.П. Дьяконов, С. А. Дьяченко, Е. В. Клименко, Е. Г. Макаров, T.JI. Ниренбург, И. Н. Пальчикова, С.В. Порш-нев, Е. А. Рябухина, О. А. Соседко, В. Ф. Очков и др.) позволяет констатировать, что в настоящее время: отсутствует единое мнение к трактовке понятия «оптимальные программные средства» для курсов вычислительной математики, компьютерного моделирования, физики, сопротивления материалов и др., каждый из авторов поясняет его сущность на частных примерах, раскрывающих лишь отдельные аспекты и, в связи с этим, математические пакеты в учебном процессе используются не достаточно широконедостаточно разработаны теоретические основы визуализации с помощью математических пакетов, не выявлены и не охарактеризованы способы, приемы, методы, формы и т. п.- отсутствует достаточное количество учебников и учебно-методических пособий по предметам с реализацией на компьютере с использованием математических пакетов.

Это определило актуальность нашего исследования, направленного на систематическое использование математических пакетов в преподавании дисциплин с целью формирования у студентов информационной компетентности — важнейшей задачи профессиональной подготовки будущего специалиста.

Проблема исследования заключается в разрешении противоречий: между социальным заказом общества на подготовку специалиста, обладающего профессиональной информационной компетентностью, для работы в информационном обществе и недостаточным применением математических пакетов в профессиональной подготовке студентов вузовмежду возможностями математических пакетов, позволяющими обрабатывать и анализировать различную информацию, а также наглядно представлять получаемые при этом результаты, и неразработанностью методики их использования при изучении вычислительной математики, физики, компьютерного моделирования в различных отраслях науки и техники и др. естественнонаучных дисциплинмежду необходимостью обучения использованию математических пакетов в различных курсах высшей школы и отсутствием для этого методических разработок (учебников и учебно-методических пособий).

В диссертационном исследовании введено ограничение: рассматривается процесс обучения студентов, обучающихся по специальностям: «Информатика», «Информатика и вычислительная техника» и «Информационные системы в технике и технологиях».

Целью диссертационного исследования являются анализ теоретических вопросов, связанных с практическим использованием математических пакетов в профессиональной подготовке студентов вузов.

Объектом исследования является процесс подготовки студентов вузов в области использования информационных технологий.

Предметом исследования является методика использования математических пакетов в подготовке будущего учителя.

Гипотеза исследования состоит в том, что при систематическом использовании математических пакетов в учебном процессе высшей школы можно повысить уровень профессиональной подготовки, поскольку: возрастет уровень их профессиональной информационной компетентности, а также произойдет развитие визуального мышления студентов.

Для достижения выдвинутой цели исследования и проверки гипотезы решались следующие задачи:

1. Изучить современное состояние проблемы использования математических пакетов в профессиональной подготовке студентов вузов.

2. Теоретически обосновать необходимость использования математических пакетов в учебном процессе высшей школы для повышения профессиональной подготовки студентов.

3. Разработать методику обучения студентов использованию математических пакетов в будущей профессиональной деятельности.

4. Обосновать содержание учебно-методического комплекса («Численные методы»).

5. Проверить результативность предложенной методики обучения в процессе опытно-поисковой работы.

Методологическую основу исследования составляют работы:

— по общедидактическим принципам и критериям оптимизации организации обучения (Ю.К. Бабанский, В. П. Беспалько, B.C. Леднев, И.A. Jlep-нер, В. И. Загвязинский и др.);

— научным основам организации учебного процесса в вузе (С.И. Архангельский, С. И. Зиновьев, и др.);

— деятельностному подходу к пониманию развития личности (Л.С. Выготский, А. Н. Леонтьев, С.Л. Рубинштейн);

— проблемам информатизации образования (Б.С. Гершунский, Я.А. Ва-граменко, В. П. Заболотный, М. П. Лапчик, И. В. Роберт, М. В. Швецкий, В. В. Лаптев, и др.);

— проблемам визуализации и наглядности в обучении (З.С. Белова, В. Н. Березин, Н. В. Гамезо, Р. Л. Грегори, Е. Б. Ермилова, Т. Н. Карпова, В. Н. Козлов, Е. И. Машбиц, И. Н. Мурина, Е. В. Никольский, Н. А. Резник, Л. М. Фридман, И. С. Якиманская и др.).

Для реализации поставленной цели и задач исследования применялись следующие методы исследования: анализ Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, психолого-педагогической, учебной и методической литературы по теме исследования, специальной литературы по математическим пакетам, программ, учебников и учебных пособий по вопросам преподавания курса «Численные методы» и использования новых информационных технологий в преподавании различных дисциплиннаблюдениеанализ результатов деятельностианкетирование студентовопросинтервьюирование преподавателей вузов по рассматриваемой проблемеопытно-поисковая работа, оценка результатов этой работы.

База исследования. В исследовании приняли участие студенты специальностей «Математика» с дополнительной специальностью «Информатика» и «Физика» с дополнительной специальностью «Информатика» физико-математического факультета Нижнетагильской государственной социально-педагогической академии (НТГСПА) — студенты специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» Нижнетагильского горно-металлургического колледжа (НТГМТ), студенты специальности «Прикладная математика» Нижнетагильского технологического института УГТУ-УПИ (НТИ УГТУ-УПИ).

Этапы исследования. Диссертационное исследование проводилось в течение 1996 — 2004 гг.

На первом этапе проведенный анализ психолого-педагогической, научной и методической литературы позволил оценить состояние исследуемой проблемы. Лабораторные работы в курсах «Численные методы», «Компьютерное моделирование» были проведены с использованием компьютера и различного программного обеспечения: языков программирования, электронных таблиц и математических пакетов. Проведено интервьюирование преподавателей вузов, использующих в своей профессиональной деятельности математические пакеты.

На втором этапе была выявлена проблема, определены объект, предмет исследования, сформулированы цель, задачи исследования, а также методика использования математических пакетов в преподавании естественнонаучных дисциплин (на примере курса «Численные методы»).

На третьем этапе проводилась опытно-поисковая работа, в ходе которой определялась эффективность разработанной методики обучения студентов использованию математических пакетов в различных вузовских курсах.

Апробация и внедрение результатов исследования. Материалы диссертационного исследования были представлены:

— на научных чтениях соискателей, аспирантов преподавателей кафедры информатики и вычислительной техники Нижнетагильской государственной социально-педагогической академии (1996;2004) — в сборниках аспирантов и соискателей, ученых записках;

— на семинарах: «Рейтинговая система оценки успеваемости студентов» (Владивосток, 2003), «О новых функциях преподавателей профессионального образования в современных условиях» (Красноярск, 2003);

— на международном форуме «Новые инфокоммуникационные технологии: достижения, проблемы, перспективы» (Новосибирск, 2003).

Основные положения диссертации обсуждались на Международной телеконференции «Информационные технологии в общеобразовательной школе. Проблемы профессиональной подготовки» (Новосибирск, 2001), Международной электронной научной конференции (Воронеж, 2001), Международной конференции «Повышение эффективности подготовки учителей физики и информатики в современных условиях» (Екатеринбург, 2002, 2004), Всероссийской научно-практической конференции «Региональные проблемы информатизации образования» (Пермь, 1999), Всероссийской научно-методической конференции «Информатизация образования — 2002» (Н. Тагил, 2002), Всероссийской научно-практической конференции «Повышение эффективности подготовки учителей физики и информатики в условиях модернизации российского образования» (Екатеринбург, 2003, 2004), 4-й Всероссийской очно-заочной научно-практической конференции «Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза» (Владивосток,.

2003), Всероссийской конференции «Информатизация общего и педагогического образования — главное условие их модернизации» (Челябинск, 2004), 2- й межрегиональной научной конференции «Проблемы современного математического образования в педвузах и школах России» (Киров, 2001), 1-й научно-методической конференции «Информационные технологии и технические средства обучения в образовательном процессе» (Н-Тагил, 2004), городской научной конференции «Инновационные технологии в школе» (Н-Тагил, 2001), при проведении занятий со студентами НТГСПА, НТГМК, НТИ УГТУ-УПИ.

Достоверность и обоснованность результатов исследования обеспечиваются научной обоснованностью исходных теоретических положений, внутренней непротиворечивостью логики исследования, адекватностью применяемых методов целям и задачам исследования, согласованностью основных результатов и положений с современными требованиями к профессиональной подготовке педагога, апробацией и внедрением основных положений исследования в образовательный процесс НТГСПА, НТГМК, НТИ УГТУ-УПИ.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Доказана возможность повышения профессиональной информационной компетентности будущих специалистов по получению, переработке, наглядному представлению, анализу и интерпретации информации для решения профессиональных задач на основе систематического использования математических пакетов.

2. Разработаны содержание и методика проведения учебных занятий на основе применения математических пакетов (на примере курса «Численные методы»).

Теоретическая значимость работы заключается в том, что доказана необходимость и возможность использования математических пакетов с целью повышения профессиональной информационной компетентности будущих специалистов.

Практическая значимость исследования заключается: в разработке методики проведения лабораторных работ с использованием математических пакетов на основе модульного подходав создании учебно-методического комплекса для студентов (учебно-методического пособия, электронных материалов (лабораторные работы), текущих и итогового тестов для оценивания теоретических знаний) и разработке методических рекомендаций по использованию математических пакетов (на примере курса «Численные методы»).

На защиту выносятся следующие положения:

1. При систематическом использовании математических пакетов в учебном процессе повышается профессиональная информационная компетентность будущих специалистов.

2. Методика проведения учебных занятий, основанная на широком использовании математических пакетов, позволяет сформировать готовность будущих специалистов к активному и плодотворному использованию математических пакетов в профессиональной деятельности.

3. Учебно-методический комплекс, включающий систему лабораторных работ, выполняемых с помощью математических пакетов, программу и содержание лабораторных работ.

Выводы по второй главе.

Вторая глава посвящена проектированию методической системы обучения, разработке технологии и методики организации учебного процесса с использованием математического пакета.

В данной главе:

1. Проведен анализ методической литературы по теме исследования, результаты которого показывают, что она зачастую не соответствует современному стандарту образования по рассматриваемому курсу и не связана с конкретными программными средствами. При этом наиболее современные программные средства, интегрированные математические пакеты, оказываются не востребованными в учебном процессе высшей школы при изучении математических дисциплин.

2. Проанализированы методики преподавания курса с точки зрения их соответствия требованиям наглядности. Показано, что математические пакеты сочетают в себе возможности всех ранее используемых программных средств, поэтому их целесообразнее использовать в учебном процессе высшей школы при изучении таких дисциплин, как «Численные методы», «Компьютерное моделирование», «Компьютерная физика» и др.

3. На примере курса «Численные методы» выявлены уровни использования средств обучения, на основе которых построена методика преподавания курса «Численные методы», состоящая:

— на первом уровне обучения (уровне учебного занятия) в том, что содержание всего курса можно наиболее полно изложить за счет использования в лекционной и практической частях курса информационных технологий (например, пакета MathCAD) для реализации элементов проблемной лекцииосуществлять преемственность в изучении математических теорий с возможностью их обобщения и систематизации;

— на втором уровне обучения (уровне учебного предмета) в том, что содержание конкретной темы курса можно расширить (например, изучить большее количество численных методов решения одной задачи) за счет ускорения времени выполнения лабораторной работы, используя при этом вычислительные и визуальные возможности математического пакета, а также за счет использования учебно-методического комплекса по курсу;

— на третьем уровне обучения (уровне всего обучения) в том, что за счет применения математического пакета можно расширить круг заданий для самостоятельной работы, активизируя ее.

4. Разработана методика оценивания знаний и умений студентов при обучении численным методам с использованием критерия времени решения задачи. Разработанная методика, за счет ускорения времени выполнения лабораторных работ и использования вычислительных и визуальных возможностей математического пакета, дала возможность изучения дополнительных тем № 11, № 13 курса.

5. Проведена опытно-поисковая работа, результаты которой показывают, что предложенная методика проведения лабораторных работ с использованием математических пакетов позволяет повысить профессиональную информационную компетентность будущего педагога в плане получения, наглядности представления, обработки, анализа и интерпретации математической информации.

6. Разработан учебно-методический комплекс по курсу, включающий: учебную программу практической части курсаучебно-методическое пособие с использованием математического пакетаэлектронные лабораторные работы по курсутекущие и итоговый тесты по курсу.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Наше исследование было направлено на теоретическое и практическое обоснование методики обучения использованию математических пакетов в профессиональной подготовке будущих специалистов.

Результаты проведенного исследования позволяют сформулировать следующие выводы:

1. Результаты проведенного анализа методической литературы по теме исследования показывают, что она не соответствует ГОС ВПО и не связана с конкретными программными средствами. При этом наиболее современные программные средства — интегрированные математические пакеты — оказываются слабо востребованными в учебном процессе высшей школы.

2. Рассмотрены психолого-педагогические проблемы использования математических пакетов в профессиональной подготовке студентов вузов. Показано, что их систематическое использование позволяет повысить профессиональную информационную компетентность будущего специалиста.

3. Проведен сравнительный анализ возможностей современных математических пакетов с точки зрения их пригодности для использования в учебном процессе высшей школы. Показано, что с методической точки зрения наиболее приспособленным является пакет MathCAD, язык которого при прочих условиях максимально приближен к обычной математической нотации.

7. Выявлены этапы построения методической системы обучения студентов использованию математических пакетов, на основе которых разработана технология и методика использования пакетов в профессиональной подготовке будущих специалистов, состоящая:

— на первом уровне обучения (уровне учебного занятия) в том, что содержание всего курса можно наиболее полно изложить за счет использования в лекционной и практической частях курса информационных технологий (например, пакета MathCAD) для реализации элементов проблемной лекцииосуществлять преемственность в изучении математических теорий с возможностью их обобщения и систематизации;

— на втором уровне обучения (уровне учебного предмета) в том, что содержание конкретной темы курса можно расширить (например, изучить большее количество численных методов решения одной задачи) за счет ускорения времени выполнения лабораторной работы, используя при этом вычислительные и визуальные возможности математического пакета, а также за счет использования учебно-методического комплекса по курсу;

— на третьем уровне обучения (уровне всего обучения) в том, что за счет применения математического пакета можно расширить круг заданий для самостоятельной работы, активизируя ее.

4. Разработана методика оценивания знаний и умений студентов при обучении численным методам с использованием критерия времени решения задачи, состоящая в том, что за счет ускорения времени выполнения лабораторной работы и, используя вычислительные и визуальные возможности математического пакета, появилась возможность изучения двух тем курса, которые традиционно предлагается изучать в качестве дополнительных.

5. Проведена опытно-поисковая работа, результаты которой показывают, что предложенная методика преподавания курса «Численные методы» с использованием математических пакетов позволяет повысить профессиональную компетентность будущего педагога в плане получения, наглядности представления, обработки, анализа и интерпретации математической информации.

6. Разработана методика оценивания знаний и умений студентов при обучении численным методам с использованием математических пакетов.

7. Разработан учебно-методический комплекс по курсу «Численные методы».

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю. Ф. Картина мира и информация (философские очерки). Иркутск: Изд-во Иркутск, ун-та, 1988. 162 с.
  2. А.А., Дубинский Ю. А., Копченова Н. В. Вычислительные методы для инженеров: Учеб пособие. М.: Высшая школа, 1994. 544 с.
  3. Н.В. Развитие школьного курса информатики. М., 1993.132 с.
  4. Р. В защиту визуального мышления // Арнхейм Р. Новые очерки по психологии искусства: Пер. с англ. М.: Прометей, 1994. С.153−173.
  5. Р. Визуальное мышление //Зрительные образы: феноменология и эксперимент. Душанбе, 1971. С.45−49.
  6. Р. Искусство и визуальное восприятие. М.: Прогресс, 1974. 395 с.
  7. С.И. Учебный процесс в высшей школе, его основные закономерности и методы. М.: Высшая школа, 1980. 389 с.
  8. Ю. К. Оптимизация учебно-воспитательного процесса. М., 1988. 192 с.
  9. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. М.: Лаборатория базовых знаний, 2001. 632 с.
  10. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы: Учеб. пособие. М.: Наука, 1987. 463 с.
  11. B.C. Словарь нового педагогического мышления. Екатеринбург, 1992. 93 с.
  12. И.В. Из истории парадигм образования //Повышение эффективности подготовки учителей физики и информатики в условиях модернизации Российского образования: Материалы Всерос. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2003. С. 459.
  13. И.В. Изучение некоторых вопросов курса «Численные методы» на профильном уровне общеобразовательной школы в рамках факультатива // Инновационные технологии в школе: Тез. докл. гор. науч. конф. Н. Тагил, 2001.С. 49−52.
  14. И.В. Математические пакеты при изучении курса «Численные методы» в вузе // Повышение эффективности подготовки учителей физики и информатики в современных условиях: Материалы Междунар. конф. Екатеринбург, 2002. С. 70−73.
  15. И.В. Методика преподавания курса «Численные методы» на физико-математических факультетах педагогических вузов // Сб. науч. тр. аспирантов и соискателей НТГПИ / Нижнетаг. гос. пед. ин-т. Нижний Тагил, 2002. Вып. 4. С. 13−22.
  16. И.В. Обзор методик преподавания курса «Численные методы» // О новых функциях преподавателей профессионального образования в современных условиях: Материалы регион, семинара, Красноярск, 23−24 сент. 2003 г. Красноярск, 2003. С. 126−129.
  17. И.В. Организационные формы обучения в курсе «Численные методы» // Рейтинговая система оценки успеваемости студентов: Сб. науч. тр. семинара. Владивосток, 2003. С.111−112.
  18. И.В. Сравнительный анализ программных средств для интерполирования функций // Информатизация общего, профессионального и дополнительного образования: Материалы электр. науч.-практ. конф. Оренбург, 2003.
  19. И.В. Сравнительный анализ программных средств для приближенного решения систем уравнений // Учен. зап. Нижнетаг. гос. пед. ин-та. Сер. Естеств. науки / Нижнетаг. гос. пед. ин-т. Нижний Тагил, 2002. Вып. 5. С. 46−51.
  20. И.В. Сравнительный анализ программных средств для приближенного решения уравнений // Информатизация образования — 2003: Сб. тр. Всерос. науч.-метод. конф. /Под ред. С. В. Поршнева. Н. Тагил, 2002. С. 131−141.
  21. И.В. Учебно-методические комплексы для высшего профессионального образования //Информатизация общего и педагогического образования главное условие их модернизации: Тез.выступл. участников Всеросс. конф. Челябинск: Изд-во ЧГПУ, 2004. С. 64.
  22. И.В. Численные методы: Учеб. материалы к выполнению лаб. работ по курсу «Численные методы» / Нижнетаг. гос. пед. ин-т. Н. Тагил, 1996. 131 с.
  23. И.В. Численные методы: Учеб.-метод. пособие / Нижнетаг. гос. соц.-пед. академия. Н. Тагил, 2003. 135 с.
  24. И.В. Электронный учебник, как учебное средство нового типа //Информационные технологии и технические средства обучения в образовательном процессе: Материалы 1-й науч.-практ. конф. Н-Тагил: Изд-во НТГСПА, 2004. С.25−28.
  25. И.В., Поршнев С. В. Место компьютера и информационных технологий в современном вузовском образовании // Педагогическая информатика, 2003. № 4. С.34−45.
  26. И.В., Поршнев С. В. Методика организации учебного процесса при изучении курса «Численные методы» // Учен. зап. Нижнетаг. гос.пед.ин-та. Сер. Естеств. науки / Нижнетаг. гос. пед. ин-т.Нижний Тагил, 2003. Вып. 2. С. 12−23.
  27. З.С. Визуальная наглядность в формировании реалистического мышления учащихся. Дис.. канд. пед. наук. Чебоксары, 1997. 182 с.
  28. В.Н. Методические функции наглядности в обучении математике: Дис.. канд. пед. наук. М., 1976. 156 с.
  29. И.С., Жидков Н. П. Методы вычислений. Т.1, 2. М.: Физ-матгиз, 1962. 794 с.
  30. В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989. 192 с.
  31. В.И., Извозчиков В. А., Потемкин М. Н. Информационно-образовательное пространство как информационно-образовательный хронотоп // Наука и школа, 2000. № 5. С.41−46.
  32. В.Г. Формула наглядности: изоморфизм плюс простота // Советская педагогика. 1970, № 5. С.46−60.
  33. Е.В. Гуманистическая парадигма личностно-ориентированного образования // Педагогика. 1997. № 4. С. 11−17.
  34. В.М. Четырехзначные математические таблицы. М.: Учпедгиз, 1964. 64 с.
  35. Ю.С. Введение в педагогическую информатику: Учебное пособие для студентов педвузов. Ставрополь, 1995. 206 с.
  36. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике. М.: Наука, 1965. 268 с.
  37. А.В. Субъект: мышление, учение, воображение. Воронеж, 1996. 265 с.
  38. Е.К. Научное познание и проблема понимания. Киев, 1986. 63 с.
  39. А.П. Культуротворческая школа: концепция и модель образовательного процесса // Педагогика. № 4. С. 12−18.
  40. Ю.В., Боровков А. В. Электронный учебник по численным методам оптимизации. РосАПО № 960 181 20.05.96.
  41. Ю.В., Василькова Н. Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. 256 с.
  42. В.М. Основы численных методов: Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2002. 705 с.
  43. В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения): Учеб пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2000. 266 с.
  44. В.М. Численные методы (математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения).: Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2001. 382 с.
  45. Возрастные и индивидуальные способности образного мышления учащихся / Под ред. И. С. Якиманской. М.: Педагогика, 1989.
  46. Г. Н., Данилова А. Н. Практикум по вычислительной математике: Учеб. пособие для техникумов. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1990. 208 с.
  47. Вычислительная математика: Учеб. пособие для техникумов / Данилина Н. И., Дубровская Н. С., Кваша О. П., Смирнов Г. Л. М.: Высшая школа, 1985. 239 с.
  48. Вычислительный практикум. Свердловск, 1986. 96 с.
  49. П.Я., Эльконин Д. Б. К анализу теории Пиаже о развитии детского мышления. В кн.: Флейвен Д. Х. Генетическая психология Жана Пиаже. М., 1967. 164 с.
  50. Н.В. Знаки и знаковое моделирование познавательной деятельности. Автореф. дис. д-ра психол. наук. М., 1977. 37 с.
  51. В.П. О типах наглядности и видах изображений // Советская педагогика, 1983. № 8. С.141−142.
  52. . С. Компьютеризация в сфере образования: Проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1987. 264 с.
  53. .С. Философия образования для XXI века. (В поисках практико-ориентированных образовательных концепций). М.: Изд-во «Совершенство», 1998. 608 с.
  54. В.И. Предмет психологии. Дидактический аспект. М.: Логос, 1994. 293 с.
  55. В.Н., Цибулин В. Г. Введение в Maple. Математический пакет для всех. М.: Мир, 1997. 278 с.
  56. В.Н., Цибулин В. Г. Компьютер в математическом исследовании. Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 368 с.
  57. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 30 100. М.: МО РФ, 2000. 26 с.
  58. Государственный стандарт высшего профессионального образования. М.: Гос. ком. РФ по высш. обр-ю, 1995. 383 с.
  59. Р.Л. Глаз и мозг. Психология зрительного восприятия: Пер с англ. /Предисл. и общ. ред. А. Р. Лурия, В. П. Зинченко. М.: Прогресс, 1970. 271 с.
  60. В., Груздева В. Педагогическая технология эвристического типа // Высшее образование в России, 1996. № 1. С 117−121.
  61. В.В. Планирование результатов образования и образовательная технология М., 1999. 147 с.
  62. Л.Л. Развитие мышления в процессе овладения компьютерной грамотностью: Психологические проблемы создания и использования ЭВМ. М., 1985. 165 с.
  63. В.В. Виды обобщения в обучении. М.: Педагогика, 2000.423 с.
  64. М.А., Есипов Б. П. Дидактика / Под ред. Б. П. Есипова. М., 1957. 246 с.
  65. .П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М.: Физматлит, 1960. 659 с.
  66. .П., Марон И. А., Шувалова Э. В. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные уравнения / Под ред. Б. П. Демидовича. М.: Физматлит, 1962. 367 с.
  67. A.JI. Теория и методика профессиональной подготовки студентов на основе информационных технологий: Дис.. д-ра пед. наук. М., 1994. 445 с.
  68. Л.И. Киборгизация как один из принципов построения учебного процесса в условиях информатизации образования // Образование и наука: Известия УрО РАО. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. проф.-пед. ун-та, 2001. № 4 (10). С.57−66.
  69. Дьяконов В. MATLAB: Учебный курс. СПб: Питер, 2001. 432 с.
  70. В.П. Компьютерная математика. Теория и практика. М.: Нол идж, 1999. 1296 с.
  71. В.П. Справочник по MAthCAD 7.0 PRO. М.: СК-ПРЕСС, 1998. 785 с.
  72. В.П. Справочник по MathCAD PLUS 6/0/ PRO. М.: СК-ПРЕСС, 1997. 765 с.
  73. В.П. Справочник по математической системе Mathematica. М.: СК-ПРЕСС, 1998.
  74. В.П., Абраменкова И.В. Mathcad 7.0 в математике, в физике и Internet. М.: Нолидж, 1999. 169 с.
  75. С.А. Использование интегрированной символьной системы Mathematica при изучении курса высшей математики в вузе: Дис.. канд. пед. наук. Орел, 2000. 164 с.
  76. Е.Б. Визуализация обучения как средство формирования учебных способностей: Дис.. канд. пед. наук. Казань, 1999. 194 с.
  77. А.П. Компьютеризация школы и математическое образование. // Математика в школе. 1989. № 1. С. 14−31.
  78. С.А. Применение информационных технологий в учебном процессе педагогического института и педагогических исследованиях: Дис.. канд. пед. наук, в форме науч. докл. М., 1992. 36 с.
  79. В. П. Философские проблемы информатизации // Проблемы информатизации. 1999. № 1. 129 с.
  80. В.М. и др. Техника вычислений и алгоритмизация: Вводный курс: Учеб. пособие для студентов пед. ин-тов по физ.-мат. спец. М.: Просвещение, 1987. 158 с.
  81. В.М. и др. Численные методы: Учеб. пособие для студентов физ.-мат. спец. пед ин-тов /В.М. Заварыкин, В. Г. Житомирский, М. П. Лапчик. М.: Просвещение, 1991. 176 с.
  82. В.М., Житомирский В. Г., Лапчик М. П. Вычислительная математика. Учебное пособие для студентов физико-математических факультетов пединститутов. Свердловск: СГПИ, 1985. 76 с.
  83. В.М., Житомирский В. Г., Лапчик М. П. Вычислительная техника и программирование: Учеб. пособие. Свердловск, 1984. 102 с.
  84. В.И. Теория обучения: современная интерпретация. М.: Академия, 2001. 188 с.
  85. В.И., Атаханов Р. Методология и методы психолого-педагогического исследования. Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. М.: Изд. центр «Академия», 2001. 207 с.
  86. Закон об образовании РФ. М., 1992. 23 с.
  87. JI. В. Обучение и развитие: экспер. пед. исследование / Под ред. Л. В. Занкова. М.: Педагогика, 1975. 440 с.
  88. Л.В. Наглядность и активизация учащихся в обучении. М., 1960. 311 с.
  89. И.Г. Информационные технологии в образовании: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. М.: Изд. центр «Академия», 2003. 192 с.
  90. Э.Ф. Психолого-педагогические конструкты качества профессионального образования // Образование и наука: Известия УрО РАО. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. проф.-пед. ун-та, 2002. № 2 (14). С. 31−50.
  91. В.П. Гуманитарные проблемы информатики // Вопросы философии. 1986. № 9. С. 45−52.
  92. В.П. Образование. Мышление. Культура / Новое мед. Мышление /Под ред. А. В. Петровского. М., 1989. С. 90−102.
  93. Информатизация образования 2002. Сборник трудов всероссийской научно-методической конференции. Н-Тагил, 7−10 октября 2002 г. /Отв. Ред. С. В. Поршнев, Н.-Тагил, 2002. 408 с.
  94. Л. Острые проблемы современного высшего образования // Высшее образование в России. 1997. № 1. С.79−84.
  95. В.Н. Элементы численных методов: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / Валерьян Николаевич Исаков. М.: Изд. центр «Академия», 2003. 192 с.
  96. Т.В. Теория и практика создания и использования в педагогическом вузе новых информационных технологий на основе компьютерной системы Mathematica. Дис.. к.ф.-м.н. Москва, 2001. 254 с.
  97. Т.Н. Наглядное обучение математике как эффективный процесс формирования математических знаний школьников: Дис.. канд. пед. наук. Ярославль, 1995. 158 с.
  98. Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир, 1998. 298 с.
  99. Г. М., Глен С. Школы будущего: компьютеры в процессе обучения / Пер. с англ. М., 1987. 202 с.
  100. Е.В. Интенсификация обучения математике студентов технических вузов посредством использования новых информационных технологий: Дис.. канд. пед. наук. Саранск, 1999. 189 с.
  101. Г. М., Петров К. В. Технические средства обучения и методика их использования: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: Академия, 2001. 256 с.
  102. В.Н. Математическое моделирование процессов визуального восприятия и распознавания. Дис.. д-ра физ.-мат. наук. М., 1997. 211 с.
  103. Т. В., Тихомиров О. К. Принятие интеллектуальных решений в диалоге с компьютером. М.: Изд-во МГУ, 1990. 164 с.
  104. В.И. 12 лекций по вычислительной математике (вводный курс): Учеб. пособие: для вузов. М.: МФТИ, 2000. 224 с.
  105. В.В. Методология педагогического исследования: Пособие для педагога-исследователя. Самара, 1994. 168 с.
  106. В. А. Психология математических способностей школьников. М.: Просвещение, 1968.
  107. Кудрявцев Е.М. Mathcad 2000 Pro. М.: ДМК Пресс, 2001. 576 с.
  108. Т.В. Психология технического мышления. М., 1975.128 с.
  109. Ф.Г. Кризис образования в современном мире: Системный анализ. М.: Прогресс, 1970. 293 с.
  110. Кун Т. Структура научных революции. М.: Прогресс, 1977.300 с.
  111. М.П. Информатика и информационные технологии в системе общего и педагогического образования: Моногр. Омск: Изд-во Омского гос. пед. ун-та, 1999. 296 с.
  112. М.П., Рагулина М. И., Хеннер Е. К. Математика и информатика: наука и образование. Межвуз. сб. науч. тр.: Ежегодник. Омск: Изд-во ОмГПУ, 2002. Вып.2. с. 93.
  113. B.C. Содержание образования: сущность, структура, перспективы. М.: Высшая школа, 1991. 224 с.
  114. И .Я. Дидактические основы методов обучения. М.: Педагогика, 1981. 186 с.
  115. И .Я. Принцип наглядности и связь обучения с жизнью // Комплексное использование средств наглядности и ТСО в преподавании философии. Свердловск, 1985. С.41−48.
  116. К.П., Пивоваров Д. В. Диалектика субъекта и объекта. Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1993. 204 с.
  117. Е.Г. Инженерные расчеты в MathCAD. Учебный курс. СПб.: Питер, 2003. 448 с.
  118. К.В. Понимание и его роль в науке // Философские науки/ 1974. № 1. С26−29.
  119. И.В. Методические основы подготовки будущего учителя информатики к использованию технологий компьютерного обучения: Дис.. д-ра пед. наук. СПб, 1993. 434 с.
  120. М.Н. Научно-методические основы использования компьютерных технологий при изучении геометрии в школе: Дис.. д-ра пед. наук. Брянск, 1998. 244 с.
  121. Матросов A. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики. БХВ-Петербург, 2001. 286 с.
  122. Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютерного обучения. М.: Педагогика, 1988. 191 с.
  123. Н.А. Проблемы учения и умственного развития школьника: Избр. психолог, труды. М.: Педагогика, 1989. 224 с.
  124. Э.Г. Это принцип обучения // Вестн. высш. школы. 1979. № 7. С. 11−15.
  125. В. М. Перспективы разработки и внедрения новой информационной технологии на уроках математики // Математика в школе. 1991, № 3. С.5−11.
  126. Г. А. Образование как рабочее поле интеграции // Педагогика. 1997. № 5. С. 52−55.
  127. А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск: МП «Раско», 1991. 272 с.
  128. Е.В. Визуализация функциональных зависимостей компьютерными средствами в курсе математики средней школы: Дис.. канд. пед. наук. Арзамас, 2000. 205 с.
  129. Т.Д. Методические аспекты применения среды Derive в средней школе: Дис. канд. пед. наук. СПб, 1997. 168 с.
  130. Очков В.Ф. MathCAD 7 Pro для студентов и инженеров. М.: Компьютер Пресс, 1988. 126 с.
  131. И.Н. Совершенствование подготовки будущих учителей информатики по вычислительной математике. Дис.. канд. пед. наук. СПб., 1999. 202 с.
  132. Педагогика и психология высшей школы / Под ред. С.И. Самы-гина Ростов н/Д, 1998. 544 с.
  133. Педагогика: педагогические теории, системы, технологии: Учеб. пособие для студ. пед. учеб. заведений / С. А. Смирнов, И. Б. Котова, Е. Н. Шиянов, Т. Н. Бабаева и др.- Под ред. С. А. Смирнова. М.: Академия, 1999. 544 с.
  134. Педагогические технологии: Учебное пособие для студентов педагогических специальностей. / Под общ. ред. B.C. Куку шина. Ростов н/Д.: Март, 2002. 202 с.
  135. Педагогический энциклопедический словарь / Под ред. Б.М. Бим-Бад. М.: Большая Российская энциклопедия, 2002. 504 с.
  136. С. Переворот в сознании: дети, компьютеры и плодотворные идеи: Пер. с англ. / Под ред. А. В. Беляевой, В. В. Леонова. М.: Педагогика, 1989. 224 с.
  137. Ю.А. Обучение программированию и использованию ЭВМ в системе компьютерной грамотности учащихся общеобразовательных школ: на базе кабинета информатики: Автореф. дис.. д-ра пед. наук. М., 1987. 295 с.
  138. Д.В. Проблема носителя идеального образа. Операционный аспект. Свердловск: Изд-во Урал, ун-та, 1986. 187 с.
  139. П. И., Портнов М. Л. Искусство преподавания. Первая книга учителя. М.: Педагогическое общество России, 1999. 212 с.
  140. П.И., Портнов М. Л. Опрос как средство обучения. М.: Педагогическое общество России, 1999. 155 с.
  141. А.И., Сливина Н.А. MathCAD: математический практикум для экономистов и инженеров: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. 656 с.
  142. Е.С. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. М., 1999. 199 с.
  143. Политика в области образования и новые информационные технологии. Национальный доклад Российской Федерации. II Международныйконгресс ЮНЕСКО «Образование и информатика» // Информатика и образование. 1996, № 5.
  144. С.В. Вычислительная математика. Курс лекций. СПб: БХВ-Петербург, 2004. 320 с.
  145. С.В. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB. Учеб. пособие. М.: Горячая линия — Телеком, 2003. 592 с.
  146. С.В. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MathCAD. Учеб. пособие. М.: Горячая линия Телеком, 2002. 252 с.
  147. Потемкин В.Г. MATLAB. М.: Диалог-МИФИ, 1998. 452 с.
  148. В.Г. Система MATLAB. М.: Диалог-МИФИ, 1997.589 с.
  149. В.Г. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.x. В 2-х т. М.: Диалог-МИФИ, 1999. 856 с.
  150. Проблемы методологии педагогики и методики исследований / Под ред. М. А. Данилова, Н. И. Болдырева. М., 1971. 78 с.
  151. В.И. Технологии и методическое обеспечение компьютерной подготовки будущих учителей информатики: Дис.. д-ра пед. наук. М., 1994. 209 с.
  152. С.П. Теория и практика вычислений. М.: Просвещение, 1967. 157 с.
  153. А. М. Методическая система обучения геометрии в начальной школе. Автор, доклад по моногр. «Методика обучения геометрии в начальных классах», предст. на соиск. уч. ст. д-ра пед. наук. М., 1975. 39 с.
  154. Регинформ-99. Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Региональные проблемы информатизации образования» 6−8 апреля 1999 г. Пермь, 1999. 225 с.
  155. Н.А. Методические основы обучения математике в средней школе с использованием средств развития визуального мышления: Дис.. д-ра пед. наук. СПб., 1997. 500 с.
  156. Н.А. Технология визуального мышления. В кн. Башмаков М. И. Теория и практика продуктивного обучения // Образование. 2000. 248 с.
  157. И.В. Теоретические основы создания и использования средств информатизации образования: Дис.. д-ра пед. наук. М., 1994. 339 с.
  158. И. В. О понятийном аппарате информатизации образования // Информатика и образование. 2003. № 1. С. 2−9.
  159. C.JT. Основы общей психологии: В 2 т. Т. 1. М.: Педагогика, 1989. 488 с.
  160. Румшинский JI.3. Вычислительный лабораторный практикум. М.: Физматгиз, 1963.
  161. B.C. Введение в вычислительную математику. М.: Наука, 2000. 396 с.
  162. B.C. Лабораторный практикум по курсу «Основы вычислительной математики». М.: МЗ Пресс, 2001. 192 с
  163. Е.А. Методическая система обучения вычислительной математике как инварианта специальных технических курсов: Дис.. канд. пед. наук. Саранск, 1999. 255 с.
  164. О.Н. Математическая экономика с применением MathCAD и Excel. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 464 с.
  165. Сборник задач по методам вычислений: Учеб. пособие: для вузов / Под ред. П. И. Монастырного. М.: Физматлит, 1994. 320 с.
  166. В.Ф. Наглядность как основание понимания научного знания: онтогносеологический аспект: Дис.. д-ра филос. наук. Екатеринбург, 1996. 207 с.
  167. Сибирская М. П Педагогические технологии и повышение квалификации инженерно-педагогических работников. СПб., 1997. 256 с.
  168. М.Н. Методология и методика педагогических исследований: (В помощь начинающему исследователю). М.: Педагогика, 1986. 152 с.
  169. М.Н. Совершенствование процесса обучения. М., 1971.
  170. Н., Чубров Е. Компьютер на уроках математики // Информатика и образование. 1993. № 4. С. 18.
  171. А.В. Теория и методика применения средств НИТ в обучении физике: Дис.. д-ра пед. наук. М., 1996. 439 с.
  172. B.C. О государственной политике и области образования // Педагогика. 1994. № 6. С. 13−17.
  173. О.А. Активизация учебной деятельности студентов на основе применения информационных технологий: (на примере изучения теории графов). Дис.. канд. пед. наук. Новосибирск, 1999. 163 с.
  174. .Е. Оптимизация школьного образовательного процесса средствами информационных технологий. Дис.. д-ра пед. наук. Екатеринбург, 1999. 353 с.
  175. Теория и практика применения наглядных пособий и технических средств обучения в профессиональной школе / О. А. Айт, Е. Е. Аронов, А. В. Батаршев и др.- Под ред. А. А. Кыверялга, А. В. Батаршева. М.: Высш. шк., 1990. 159 с.
  176. O.K. Информационные и психологические теории мышления. М., 1987. 146 с.
  177. Х.Т. Учитель и культура: проблемы подготовки педагогических кадров // Педагогика. 1998. № 1. С. 61−72.
  178. Н.Д. Вопросы компьютеризации учебного процесса: Кн. Для учителя: Из опыта работы / Сост. Н.Д. Угринович- Под ред. Л. П. Шило. М.: Просвещение, 1987. 128 с.
  179. А.Д. Отражение и информация. М.: Мысль, 1973. 134 с.
  180. А.Д. Становление информационного общества и модель опережающего образования // НТИ. Сер. 1. 1997, № 2. С. 3−11.
  181. O.K. Информатизация современных информационных технологий обучения в высшей школе. Ростов н/Д, 1997: ТОО «Мираж», 1997.213 с.
  182. Л.М. Наглядность и моделирование в обучении. М.: Знание, 1984. 80 с.
  183. Г. И. Педагогическое мастерство преподавателя. М.: Высшая школа, 1988. 166 с.
  184. Л.С. Пятизначные таблицы тригонометрических функций. М.: Физматгиз, 1962. 85 с.
  185. Д.В. Дидактические технологии в высшей школе: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 437 с.
  186. А.А., Новиков В. А., Мельников О. И., Кузнецов А. В. Математика для экономистов на базе MathCAD. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 496 с.
  187. Численные методы. Использование MATLAB, 3-е издание: Пер. с англ. М.: «Вильяме», 2001. 720 с.
  188. Численные методы: Учеб. пособие для студентов физ.-мат. спец. пед. ин-тов / В. М. Заварыкин, В. Г. Житомирский В.Г., М. П. Лапчик. М.: Просвещение, 1990. 176 с.
  189. Е., Иванов С. ФОРМУЛА инструмент математического эксперимента // Информатика и образование. 1993. № 1. С. 46.
  190. С.А. Обучение и научное познание. М.: Педагогика, 1981.208 с.
  191. В.Ф. Куда и как исчезли тройки: Из опыта работы школ г. Донецка / Предисл. В. В. Давыдова. М.: Педагогика, 1979. 102 с.
  192. В.Ф. Педагогическая проза. М.: Педагогика, 1980. 156 с.
  193. Н.М. Дидактические проблемы применения технических средств обучения в средней школе. М., 1973. 178 с.
  194. М. В. Методическая система фундаментальной подготовки будущих учителей информатики в педвузе в условиях двухступенчатого образования. Дис.. д-ра пед. наук. Санкт-Петербург, 1995. 332 с.
  195. М. В., Лаптев В. В. Метод демонстрационных примеров в обучении информатике студентов педагогического вуза // Педагогическая информатика. 1994. № 2. С.7−16.
  196. Т.Ш. Использование технологий компьютерного обучения для повышения эффективности профессиональной подготовки будущих учителей: Дис. канд. пед. наук. М., 1999. 166 с.
  197. В.Ф. Дидактические основы информационных технологий обучения в образовательных учреждениях. Дис.. д-ра пед. наук, Екатеринбург, 1995. 345 с.
  198. В.Э. «Семантические фракталы Штейнберга» для технологий обучения // Школьные технологии, 2002. № 1. С.204−210.
  199. Энциклопедический словарь по культурологии. М.: Центр, 1997.478 с.
  200. .Г. Объяснение и понимание в научном познании // Вопросы философии. 1980. № 9. С.58−63.1. Анкета студента
  201. Считаете ли вы, что применение компьютера для преподавания курса «Численные методы» способствует повышению качества образовательного процесса и почему?
  202. Какое программное обеспечение следует, по-вашему, использовать при изучении курса «Численные методы»?
  203. Укажите положительные и отрицательные стороны использования компьютера в процессе обучения «Численным методам» (знаком + или V). Обязательно указать Другие:
  204. Какими учебниками и пособиями вы пользуетесь при подготовке и выполнении лабораторных работ?
  205. .П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М., 1960. 659 с.
  206. .П., Марон И. А., Шувалова Э. В. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные уравнения / Под ред. Б. П. Демидовича. М., 1962. 367 с.
  207. В.М., Житомирский В. Г., Лапчик М. П. Вычислительная математика. Учебное пособие для студентов физико-математических факультетов пединститутов. Свердловск: СГПИ, 1985. 144 с.
  208. В.М. и др. Техника вычислений и алгоритмизация: Вводный курс: Учеб. пособие для студентов пед. ин-тов по физ.-мат. спец. / В. М. Заварыкин, В. Г. Житомирский, М. П. Лапчик. М.: Просвещение, 1987. 160 с.
  209. В.М. и др. Численные методы: Учеб. пособие для студентов физ.-мат. Спец. пед ин-тов / В. М. Заварыкин, В. Г. Житомирский, М. П. Лапчик. М.: Просвещение, 1991. 176 с.
  210. В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения): Учеб пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2000. 256 с.
  211. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. М.: Лаборатория базовых знаний, 2001. 632 с.
  212. Ю.Беленкова И. В. Численные методы./ Учеб. материалы для выполнения лаб. работ по курсу «Численные методы». Н-Тагил, 2003. 135 с. 1. ЛЕКЦИЯ
  213. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ" План:
  214. Классификация методов решения систем линейных уравнений.
  215. Прямые методы. Метод Гаусса-Жордана.
  216. Итерационные методы. Метод простой итерации.
  217. Достаточные условия сходимости итерационного процесса.
  218. Практическая схема решения систем уравнений методом простой итерации.6. Метод Зейделя.
  219. Бахвалов Н.Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001. С.250−323.
  220. В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения): Учеб. Пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2000. С. 32−93.
  221. В.М., Житомирский В. Г., Лапчик М. П. Численные методы. М.: Просвещение, 1991. С. 24−61.
  222. А.И., Сливина Н.А. MathCAD 2000. Математический практикум для экономистов и инженеров: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 81−89.
  223. С.П. Вычислительная математика. М.: Просвещение, 1974. С. 124−139.
  224. В настоящее время разработано много численных методов решения систем линейных уравнений на ЭВМ. Их можно разделить на два класса: прямые (точные) и итерационные.
  225. Прямые методы применяются на практике для решения систем на ЭВМ с числами порядка не выше 103.
  226. Итерационные методы являются приближенными. Они дают решение системы как предел последовательности приближений по единообразной схеме. К итерационным методам относятся: — метод простой итерации, — метод Зейделя, — метод релаксаций и др.
  227. На практике итерационные методы применяются для решения систем с числами порядка 106.
  228. Рассмотрим систему m-линейных алгебраических уравнений с п-неизвестными.а 'Х +а12 'Х2 + — + а1п 'Хп =ЬХ «2. •Х+а22-Х2±+а2п-Хп =Ь2amrxl+am2-x2+. + amn-xn=bm ^
  229. Определение 4. 2 системы линейных уравнений называются равносильными (эквивалентными), если каждое решение первой системы является решением второй и наоборот. 2. МЕТОД ГАУССА-ЖОРДАНА
  230. Пусть дана система трех линейных уравнений с тремя неизвестными. ап • хх + ап • х2 + а13 • х3 =ЬХ ¦ a2X-Xl+a22-x2+a23-x3=b2 (2)азГх1+а32-х2+а33-х3 = Ь3
  231. Мы же рассмотрим модифицированный метод Гаусса: метод Гаусса-Жордана, в котором совмещается прямой и обратный ход. Алгоритм преобразований (правило прямоугольника):
  232. Элементы разрешающей строки получаются из соответствующих элементов прежней строки делением на разрешающий элемент.
  233. Все элементы разрешающего столбца преобразованной таблицы, кроме разрешающего элемента, равны нулю.
  234. Все остальные элементы пересчитываются по правилу прямоугольника (4).3
  235. Рассмотрим пример решения системых, + 2×7 + 5*з = 7 < 2*, + 4×2 + 3*, = -64*, + *2 + 2*3 = 8 методом Гаусса Жордана с точностью? = 0,001.
  236. Для просмотра сути метода прямоугольника воспользуемся электронной таблицей. Запуск файла осуществляется по щелчку на значокметод прямоугольника.
  237. При чтении лекции можно раскрыть файл электронной таблицы в режиме написания формул, который позволяет на примере показать, как реализуется метод прямоугольника:
  238. Реализация метода Гаусса-Жордана в пакете MathCAD (используем для этого значок):1. N программа.
  239. Задание: Вычислить методом касательных корень уравнения (x-l)2 —— = Ос точностью 8=0,001. Ход работы:1. Задаем функцию^*):хf (x):= (х- I)2-у
  240. Определяем функции первой и второй производных этой функции: ff (x):=!f (x) dx2fff (x) := -i-f (x) dx
  241. Отделяем корни уравнения графически: х:=-1,-0.99. 25т-5 хх
  242. Корень принадлежит отрезку 0,1. Отрезок можно сузить, например, взять [0,0.5] а := 0 b := 0.5 х:= а, а + 0.1. b
  243. На отрезке существует корень, т.к. значения функции на концах отрезкаразных знаков f (0)=0,5- f (0,5)=-0,574f (x) = 0.5 0.257 0.029 -0.185 -0.386 -0.574
  244. Задаем число шагов и начальное приближение: п := 0. 50 := bt-l Xfl
  245. Записываем рекуррентную формулу метода касательных и распечатываем полученные значения:05 0.185 0.213 х = 0.213 0.213 0.213 .213 у
  246. Определим критерий достижения заданной точности при решении уравнения методом касательных и сравним его со значением е=0.001fWff (a)en =023 0.252 167×10−4
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?