Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Математические методы, алгоритмы и технология геомоделирования для решения задач геологии нефти и газа: на примере Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна

Диссертация: Математические методы, алгоритмы и технология геомоделирования для решения задач геологии нефти и газа: на примере Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Теория, методики и технологии решения задач регионального и локального прогноза нефтегазоносности (количественная оценка перспектив слабо изученных нефтегазоносных бассейнов, глобальные прогнозы, дифференциация территорий осадочных бассейнов на перспективные и бесперспективные, дифференциация перспективных земель по плотности начальных ресурсов, дифференциация земель, перспективных… Читать ещё >

Содержание

Глава 1. Анализ современного состояния теории прогноза и поиска месторождений нефти и газа в крупных нефтегазоносных провинциях: понятийная база, классификация решаемых задач, информационные ресурсы и алгоритмы принимаемых решений

1.1. Понятийная база

1.2. Классификация решаемых задач

1.3. Основные информационные ресурсы регионального и зонального моделирования

1.4. Алгоритмы принимаемых решений

1.5. Интеграция разнородных научных результатов

Глава 2. Региональный нефтегазоносный резервуар как основной объект исследований при решении прогнозных задач геологии нефти и газа, формальная постановка задач, трудности их решения

2.1. Осадочный бассейн и региональные резервуары — основные объекты исследований при решении прогнозных задач геологии нефти и газа

2.2. Классическая схема описания бассейнов и резервуаров

2.3. Типы применяемых моделей

2.4. Уточнение понятийной базы информации, используемой при описании и моделировании осадочных бассейнов и резервуаров

2.5. Особенности схем изучения осадочных бассейнов и резервуаров, приводящие к формированию массивов разнородной, слабо или плохо согласованной информации (на примере Западно-Сибирского бассейна)

2.6. Геоинформационные технологии — инструмент коррекции информации, её интеграции и построения моделей геологических объектов

Глава 3. Методы, алгоритмы и технология геомоделирования при изучении нефтегазоносных бассейнов

3.1. Методы обработки информации

3.2. Общая схема построения региональных и зональных сеток

3.3. Технология моделирования параметров геологического объекта

3.4. Компьютерная технология трёх этапов геомоделирования

Глава 4. Примеры геомоделирования в нефтегазоносном бассейне

4.1 Общая характеристика созданных моделей

4.2. Структурная карта по кровле юры Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна

4.3. Структурная карта по кровле проницаемого комплекса батского резервуара в северных районах Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна

4.4. Карты толщин проницаемого комплекса и песчаников верхнеюрского резервуара в северных районах Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна

4.5. Карта-схема катагенеза рассеянного органического вещества в отложениях верхней юры Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции

4.6. Карты физико-химических свойств нефтей Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции

4.7. Моделирование направлений возможной миграции углеводородных флюидов и зон их потенциальной аккумуляции

Математические методы, алгоритмы и технология геомоделирования для решения задач геологии нефти и газа: на примере Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

История и современное состояние вопроса. Защищаемая работа относится к разделу геоинформатики, который длительное время развивался в русле общих исследований по математической геологии. Широкое применение математических методов и компьютерных технологий при решении задач геологии нефти и газа, комплексной обработке и интерпретации геолого-геофизических данных в СССР началось около полувека тому назад. У истоков математической геологии стоял известный ленинградский ученый А. Б. Вистелиус. В середине 60-х — начале 70-х годов сложились научные школы в Москве, Ленинграде, Новосибирске, позже в Тюмени и других научных центрах. Использовался, в основном, аппарат теории вероятности и математической статистики, теория распознавания образов, логико-дискретные методы и др. Важные работы по формализации геологического знания выполнены в ИГиГ СО АН СССР под руководством Ю. А. Косыгина, Ю. А. Воронина и Э. Э. Фотиади. В начале 70-х годов А. А. Трофимук, B.C. Вышемирский и А. Н. Дмитриев показали эффективность логико-дискретных методов и на глобальном материале разработали методы прогноза гигантских месторождений нефти. Ряд их прогнозов по Западной и Восточной Сибири получил убедительное подтверждение. При поддержке А. А. Трофимука эти методы развивались в лаборатории логико-математической обработки геологической информации ИГиГ для решения задач локального прогноза нефтегазоносно-сти, выделения аномалий типа «залежь» по данным газовой съёмки, оптимизации разведки месторождений углеводородов, раздельного прогнозирования нефтяных и газовых месторождений и т. д. Значительный вклад в развитие логико-дискретных методов внесли Ю. И. Журавлёв (ВЦ АН СССР) и В. Б. Кудрявцев (МГУ).

Теория, методики и технологии решения задач регионального и локального прогноза нефтегазоносности (количественная оценка перспектив слабо изученных нефтегазоносных бассейнов, глобальные прогнозы, дифференциация территорий осадочных бассейнов на перспективные и бесперспективные, дифференциация перспективных земель по плотности начальных ресурсов, дифференциация земель, перспективных преимущественно на нефть или газ, районирование территорий по качеству нефти, прогноз месторождений нефти и газа по величине запасов, локальный прогноз нефтегазоносности и др.) разработаны в СНИИГГиМС и, затем, в ИГНГ и ИНГГ СО РАН под руководством А. Э. Конторовича (В.И. Берилко, Л. М. Бурштейн, В. И. Демин, Е. Н. Кронгард, В. В. Лапковский и др.). А. Э. Конторович и В. И. Демин разработали схему вероятностной оценки запасов месторождений углеводородов.

В 90-е годы ИГНГ СО РАН совместно с ОАО «СибНАЦ», ЗАО «Кра-сноярскгеофизика», ГУП «Иркутскгеофизика» и др. созданы атласы специализированных электронных карт нефтегазоносных бассейнов Западной и Восточной Сибири (A.M. Брехунцов, Г. Ф. Букреева, Л. М. Бурштейн, Н. П. Дещеня, А. А. Конторович, В. А. Конторович, Д. В. Косяков, В. О. Красавчиков и др.).

Во ВНИГРИ под руководством В. Д. Наливкина, М. Д. Белонина разработаны методы решения широкого спектра задач прогноза углеводородов, внесён серьезный вклад в методику прогноза структуры ресурсов углеводородов в осадочных бассейнах, осуществлено широкое внедрение факторного анализа (М.Д. Белонин, Ю. В. Подольский и др.).

В Москве работы по внедрению математических методов и ЭВМ в геологию нефти и газа проводились во ВНИГНИ, МИНХ и ГП им. Губкина, ВНИИгеоинформсистем (М.Ф. Мирчинк, В. И. Аронов, В. П. Бухарцев, Ш. А. Губерман, О. Л. Кузнецов, А. Н. Холин, Е.Н. Черемисина).

По инициативе С. В. Гольдина и A.M. Волкова научная школа в области математической геологии организована в Тюмени, в ЗапСибНИГНИ и ТИИ. Под руководством A.M. Волкова созданы широко известные методы картирования нефтегазоносных территорий с помощью сплайнов (В.А. Волков, В. И. Пятков, А. Н. Сидоров, С. В. Торопов, В. М. Яковлев и др.).

Активное участие в математизации геологии нефти и газа принимали Л. Ф. Дементьев, М. И. Игнатов, Л. Д. Кноринг, Э. Б. Мовшович, М.С. Моде-левский, А. Б. Певный, Г. И. Плавник, Н. Н. Поплавский и др. В это же время на примере большого числа нефтегазоносных и минерагенических провинций близкие по целям и математическому аппарату задачи в США, Великобритании, Германии, Канаде, Франции и других странах решали J.R. Allen, Р.А. Allen, M. J Anderson, Y. Balcer, I.C. Briggs, J.L. Buchwalter, R.E. Calvert, L. Catalan, I. Chatzis, R.J. Cook, J.C. Davis, J.H. Doveton, F. A.L. Dullien, X. Fu, R. Gras, J.V. Harbaugh, J. Harf, D. Harsal, A.D. Hindle, E. Isaaks, H R. Jackson, F. X Jian., G.D. Jones, R. Katiyar, J.M. Kaufman, D.A. Kruit, S.R. barter, F.K. Lehner, J.H. Ligtenberg, H.G. Machel, J.A. May, J. McDonald, Molohon, A. Ouenes, P.K. Painuly, I. Pannatier, A.G. Pramanik, P. S. Ringrose, W.C. Ross, B.J. Rostron, V. Singh, P.L. Smart, J.L. Smith, W. H. F. Smith, I.J. Taggart, D. Tamhane, P. Thompson, R.S. Туе, L. Wang, A.G. Wansink, G.L. Ward, D.E. Watts., P. Wessel, P.M. Wong, A.M. Zellou и многие другие.

Актуальность исследования. В настоящее время накоплен огромный фактический материал по территории Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции, обобщение которого не проводилось в течение десятилетий. Наличие громадных информационных ресурсов позволяет осуществить построение детальной модели геологического строения этого региона, создать разномасштабные карты нового поколения, отвечающие современной степени изученности бассейна. Аналогичная ситуация имеет место и для Сибирской платформы, которая, как известно, рассматривается в качестве стратегического нефтегазодобывающего региона.

Основная проблема, возникающая на стадии региональных обобщений, связана с разнородностью, несогласованностью, а, зачастую, и недостаточностью априорной геолого-геофизической информации. Материал, накопленный за длительную историю изучения нефтегазоносных провинций Сибири, в значительной своей части существует только на бумажных носителях, не согласован между собой и не учитывает информацию, полученную в последние годы. Современные геолого-геофизические материалы, напротив, зачастую игнорируют ранее полученную информацию. Только синтез всей совокупности геолого-геофизических данных, их вовлечение в комплексный компьютерный анализ и обработку на современном технологическом уровне позволит осуществить построение детальных геологических моделей (геомоделей) этих регионов, которые, в свою очередь, послужат основой при определении стратегии и тактики нефтегазопоисковых работ в Сибири.

В работе решается научная проблема создания набора математических методов, алгоритмов и компьютерной технологии комплексной обработки и интерпретации разномасштабных, несогласованных геолого-геофизических данных, позволяющих осуществлять построение современных моделей геологического строения нефтегазоносных бассейнов и их крупных частей.

Разрабатываемый в ходе решения проблемы программно-алгоритмический комплекс должен учитывать первичные и вторичные данные, собственные (инситные) характеристики объектов моделирования, а также косвенную информациюосуществлять построение комплекта согласованных картографических документов, характеризующих псевдотрёхмерные модели геологических объектов. Создаваемая методика должна эффективно решать комплекс задач геологии нефти и газа в условиях дефицита и несогласованности исходных данных как в региональных и зональных построениях, так и при моделировании локальных объектов.

Объект и предмет исследования — математические методы, алгоритмы и компьютерная технология комплексной обработки и интерпретации разномасштабных, несогласованных геолого-геофизических данных, создающие методическую и технологическую основу для построения современных геомоделей нефтегазоносных бассейнов.

Цель исследования: создать набор математических методов и алгоритмов и разработать на их основе технологию геомоделирования разномасштабных геологических поверхностей и тел, геофизических, геохимических и др. полей в нефтегазоносных бассейнах, включая построение сеточных моделей карт в изолиниях и псевдотрёхмерных моделей геологических объектов. Набор должен учитывать противоречивость, неполноту, нерегулярность и разномасштабную изученность территории. Апробировать результаты разработок на материалах по Западно-Сибирской и Лено-Тунгусской нефтегазоносным провинциям.

Идея работы заключается в том, что создать информационную основу для повышения эффективности стратегии и тактики нефтегазопоисковых работ в крупных нефтегазоносных бассейнах можно за счёт.

1) вовлечения в обработку накопленного за десятилетия и ранее практически не использовавшегося огромного информационного ресурса (локальные карты на бумажных носителях и пр.),.

2) интеграции этого ресурса с результатами современных геолого-геофизических исследований.

Интеграция должна осуществляться с помощью специализированного программно-методического комплекса, учитывающего текущее состояние информационной среды геомоделирования.

Задачи исследований.

I. Разработать набор математических методов и алгоритмов для создания разномасштабных моделей геологических поверхностей и тел, геофизических, геохимических и других полей в нефтегазоносных бассейнах, включая построение сеточных моделей карт в изолиниях и псевдотрёхмерных моделей геологических объектов.

Набор должен учитывать противоречивость, неполноту данных, нерегулярную и разномасштабную изученность территории и.

1) производить сборку региональных и зональных сеточных моделей на базе синтеза большого числа зональных и локальных карт;

2) осуществлять гладкое сопряжение частично определённых и не вполне согласованных сеточных моделей по криволинейным границам;

3) сглаживать, генерализовать и детализировать сеточные модели;

4) учитывать косвенную информацию при создании сеточных моделей;

5) моделировать направления возможной миграции углеводородов с учётом геометрии и др. характеристик проницаемых комплексов и флюидо-упоров.

II. Создать компьютерную технологию комплексной обработки и интерпретации геолого-геофизических данных, реализующую вышеупомянутый набор алгоритмов и методов и обеспечивающую:

1) широкое применение вторичных информационных ресурсов;

2) интерактивный режим анализа исходных данных и их программную коррекцию;

3) сведение многообразия исходных данных к согласованным сеточным моделям.

Апробировать технологию на материалах Западно-Сибирской и Лено-Тунгусской нефтегазоносных провинций.

III. С помощью разработанной технологии построить серию карт нового поколения, отвечающих современной степени изученности территории Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна, в том числе, наборы:

1) структурных карт масштабов от М 1:200 000 до М 1:2 500 000 по региональным стратиграфическим реперам,.

2) карт изопахит осадочных комплексов,.

3) карт состава и качества нефтей,.

4) карт-схем катагенеза органического вещества.

Построить модели направлений возможной миграции углеводородов на региональном уровне.

Фактический материал: информация о геологическом строении Западно-Сибирской и Лено-Тунгусской нефтегазоносных провинций (разномасштабные карты разных лет, базы данных по литологии, стратиграфии, свойствам нефтей, геофизическим, петрофизическим, геохимическим и др. параметрам) — данные по десяткам тысяч нефтегазоносных скважинлокальные карты по сотням площадей.

Методы исследования:

1) методы теории интерполяции, анализа данных, прикладной статистики, дискретной математики, математического программирования и пр.;

2) современные научные представления и методики в области геологии нефти и газа и др. наук о земле.

Защищаемые положения и результаты:

1. Математические методы и алгоритмы комплексной обработки и интерпретации геолого-геофизических данных для моделирования геологических поверхностей и тел, создания карт геофизических, геохимических и др. полей, построения комплектов согласованных картографических документов и псевдотрёхмерных моделей геологических объектов в нефтегазоносных бассейнах.

2. Компьютерная технология геомоделирования, реализующая вышеупомянутые методы и алгоритмы и обеспечивающая:

1) широкое применение вторичных информационных ресурсов,.

2) интерактивный режим анализа исходных данных и их программную коррекцию,.

3) сведение многообразия исходных данных к согласованным сеточным моделям.

3. Использование разработанной технологии позволяет:

1) осуществлять построение сеточных моделей параметров поверхностей, тел и полей, а также псевдотрёхмерных разномасштабных моделей геологических объектов в нефтегазоносных бассейнах,.

2) рассчитывать направления возможной миграции углеводородов.

По разработанной технологии в ИНГГ СО РАН создан электронный атлас структурных карт и карт изопахит мегакомплексов, а также разнообразных геолого-геофизических и геохимических карт нового поколения Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции.

Научная новизна и личный вклад в решение проблемы:

1. Созданы методы, алгоритмы и компьютерная технология разномасштабного геомоделирования в нефтегазоносных бассейнах, учитывающие современное состояние геолого-геофизических данных (противоречивость, неполнота, неравномерная изученность территории). В том числе:

•формализованы понятия «слабой» и «плохой» согласованности данных, что обеспечило создание алгоритмов обработки противоречивой и разнохарактерной информации, •разработан программно-алгоритмический комплекс для построения сеток параметров региональных и зональных геологических объектов, а также геофизических, геохимических и других полей с учётом специфики первичных и вторичных информационных ресурсов,.

• разработан и программно реализован метод интеграции (сборки, сшивки) хаотически разбросанных, «слабо» или «плохо» согласованных данных, обеспечивающий создание региональных и зональных сеточных моделей карт и геологических объектов,.

• математически строго сформулирована задача гладкого сопряжения фрагментов поверхности и построен алгоритм гладкого сопряжения частично определённых сеток по криволинейным границам,.

•создан программно-алгоритмический комплекс для псевдотрёхмерного моделирования региональных и зональных геологических объектов, •создан программно-алгоритмический комплекс для моделирования направлений миграции углеводородов с учётом геометрических и других характеристик проницаемых комплексов и флюидоупоров.

2. С помощью разработанной технологии в ИНГГ создан электронный атлас карт на территорию Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции масштабов от 1: 200 000 до 1: 2 500 000, соответствующих современному состоянию изученности бассейна.

Предложенные в работе математические методы, алгоритмы и компьютерная технология, рассматриваемые как единое целое, представляют собой модификацию и дальнейшее развитие «тюменского» подхода A.M. Волкова (1981, 1988 и др.) и его школы (Пакет программ ., 1981 и др.).

Основные отличия предлагаемых разработок от существующих заключаются в следующем: а) строятся комплекты согласованных картографических документов вместо отдельных независимых карт, б) технология содержит современные методы обработки противоречивых данных, адаптированные к особенностям геологического строения нефтегазоносных бассейнов, в) используются разнообразные методы создания и трансформации сеток, г) созданы процедуры эффективной работы с вторичными ресурсами и унификации карт (генерализации, детализации).

Диссертация основана на теоретических и экспериментальных исследованиях, программных и технологических разработках, выполненных автором в ИНГГ в 1986;2006 гг. Все отмеченные в п. 1 разработки выполнены автором лично. Ряд методов, алгоритмов и программ (два алгоритма, основанные на аппарате потенциал-полиномов и два алгоритма кластер-анализа) выбран и адаптирован для включения в технологические цепочки на основе проведённых нами лично экспериментов. Отдельные алгоритмы и программы, используемые в гл. 4, созданы специалистами ИНГГ, что оговорено в диссертации. Эти разработки не входят в защищаемые положения и результаты. Апробация проведена совместно со специалистами ИНГГ.

Достоверность и обоснованность научных положений и результатов обеспечивается высоким теоретическим уровнем методических и экспериментальных исследований и гарантируется корректным применением математических методов. Разработанная технология широко апробирована на представительном фактическом материале (свыше 10 000 скважин, структурные карты по сотням локальных площадей и пр.). Кондиционность результатов, полученных с ее использованием, подтверждена высокой экспертной оценкой специалистов в области геологии и геохимии нефти и газа и тектоники платформенных областей.

Научная и практическая значимость результатов. Созданная теоретическая база (методы, алгоритмы) и реализующая её компьютерная технология геомоделирования создают предпосылки для массового ввода в научный оборот ранее практически не использовавшихся данных (карты на бумажных носителях по отдельным площадям и пр.) и построения карт нового поколения с учётом современной изученности нефтегазоносных бассейнов мира. Это позволяет вывести на более высокий уровень знания по геологическому строению бассейнов, повысить достоверность прогноза скоплений и уточнить оценки ресурсов углеводородов. Технология может найти широкое применение при обобщении геолого-геофизических материалов по крупнейшим нефтегазоносным провинциям и акваториям мира.

Реализация работы. Полученные результаты позволили специалистам ИНГГ создать электронный атлас карт Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции и её крупных частей масштабов от 1:200 000 до 1:2 500 000. Разработанная технология использована также при моделировании резервуаров углеводородов в отдельных крупных регионах Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции (Ямало-Ненецком АО, Юганском Приобье, Пур-Тазовском междуречье и т. д.). С помощью разработанных методических приемов построены базовые структурные поверхности и карты изопахит осадочных комплексов для моделирования процессов миграции углеводородов для Западно-Сибирской провинции в целом и ее отдельных регионов. Технология хорошо проявила себя и в условиях древней Сибирской платформы. Так, проведено моделирование структурной поверхности и карты температур тэтэрской свиты (кровля венда) на территории всей Восточной Сибири и построен комплект карт резервуаров нефти и газа на Нэпско-Ботуобинскую ан-теклизу. Материалы, полученные с использованием технологии, послужили основой для количественной оценки перспектив нефтегазоносности ЗападноСибирской провинции и использовались при определении стратегии и тактики нефтегазопоисковых работ в этом регионе.

Апробация работы. Основные положения и разделы работы докладывались на 13 международных конференциях: ИНТЕРКАРТО 3 и 6 (Новосибирск, 1997, Апатиты, 2000), «Новые идеи в геологии и геохимии нефти и газа» (Москва, 1998), «Геохимическое моделирование и материнские породы нефтегазоносных бассейнов России и стран СНГ» (СПб., 1999), научно-практической конференции «Геоинформатика — 2000» (Томск, 2000), Международном геологическом конгрессе (Рио-де-Жанейро, 2000), 4-ой конференции «Человек и компьютер — НС-2001» (Айдзу, Япония, 2001), Региональной конференции AAPG (СПб., 2001), симпозиуме по поискам нефти в Китае в 21 веке (Ханьчжоу, 2002), International Symposium «Remote Sensing for Environmental Monitoring, GIS Applications and Geology» (Париж, 2002), 6 конференции «Новые идеи в науках о Земле» (Москва, 2003), Российско-китайском «Симпозиуме по нефтяной геологии Таримского бассейна в Китае и Сибирской платформе в России» (Новосибирск, 2001), AAPG European Region Conference with GSA, (Прага, 2004) — восьми всероссийских: «Геология и нефтегазоносность Западно-Сибирского мегабассейна» (Тюмень, 2000), 33, 35, 37 Тектонических совещаниях (Москва, 2000, 2002, Новосибирск, 2004), съезде геологов (СПб., 2000), совещании «Тектоника неогея: общие и региональные аспекты» (Москва, 2001), совещании, посвященном 90-летию академика Н. А. Шило (Магадан, 2003), совещании «Перспективы нефтегазоносности Западно-Сибирской НГП» (Тюмень, 2004) — «Актуальные фундаментальные и прикладные проблемы геологии и геохимии нефти и газа (Новосибирск, 2004), трёх региональных: научно-технической конференции.

Повышение уровня добычи нефти на месторождениях ОАО ННГ в 19 972 005 гг." (Ноябрьск, 1997), «Органическая геохимия нефтепроизводящих пород Западной Сибири» (Новосибирск, 1999), научно-практической Южнороссийской конференции «Проблемы бассейнового и геолого-гидродинамического моделирования» (Волгоград, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 65 печатных работ общим объёмом 788 стр., из них 5 монографий и 15 работ в изданиях из перечня ВАК. В автореферате из-за недостатка места приведено только 22 работыостальные представлены в списке литературы к диссертации.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения и списка литературы (250 наименований) общим объёмом 317 страниц, 42 рисунка, 4 таблицы.

Основные результаты заключаются в следующем.

I. Разработан комплекс математических методов и алгоритмов для создания разномасштабных моделей геологических поверхностей и тел, геофизических, геохимических и других полей и псевдотрёхмерных моделей геологических объектов в нефтегазоносных бассейнах. Комплекс позволяет осуществлять:

1) сборку региональных и зональных сеточных моделей на базе синтеза большого числа зональных и локальных карт;

2) гладкое сопряжение частично определённых, «слабо» или «плохо» согласованных сеточных моделей по криволинейным границам;

3) сглаживание, генерализацию и детализацию сеточных моделей;

4) учёт косвенной информации;

5) моделирование направлений миграции углеводородов с учётом геометрии и др. характеристик проницаемых комплексов и флюидоупоров.

В комплекс входят: а) авторские разработки (алгоритмы распознавания образов, модифицированный метод минимальной кривизны, методическое и алгоритмическое обеспечение для моделирования направлений миграции углеводородов, минимаксная регрессия по относительному отклонению, оптимальное трёхзначное кодирование, алгоритмы поиска аномальных объектов и кластеризации территории по типичности, выбора стартового разбиения для итеративных методов кластер-анализа) — б) отобранные соискателем в процессе экспериментов два алгоритма кластер-анализа и два алгоритма, основанные на аппарате потенциал-полиномов.

Алгоритмы распознавания используются, прежде всего, для уточнения границ распространения геологических объектов.

Модифицированный метод минимальной кривизны является полифункциональным. Наряду с интерполяцией, решает задачи, связанные с восполнением и варьированием частично определённых сеток, гладким сопряжением нерегулярно расположенных «слабо» или «плохо» согласованных фрагментов сеток (поверхностей, толщин и пр.), А-сглаживанием, где Д>0 — максимальное допустимое (по модулю) отклонение от корректируемой сетки, гладкой инкорпорацией отредактированных фрагментов. Метод особенно эффективен в моделировании толщин отложений при заданных сетках ограничений (сверху и снизу), а также поверхностей, интенсивно разбитых дизъюнктивными нарушениями.

Минимаксная регрессия по относительному отклонению предназначена для поиска стохастических зависимостей и констант в случае роста абсолютного отклонения с ростом значений функции, тогда как роста относительного отклонения не происходит.

Оптимальное трёхзначное кодирование, алгоритмы поиска аномальных объектов и кластеризации территории по типичности применяются на начальной и завершающей стадиях моделирования для контроля исходных данных и анализа завершённых построений. Алгоритмы кластер-анализа («Быстрый ди-визимный комбинационный алгоритм» Chaudhuri и «Некомбинаторные итерации по принципу k-средних») используются для обработки наборов региональных сеток, практически недоступных для других методов из-за гигантского объёма исходных данных.

Алгоритмы, основанные на аппарате потенциал-полиномов, предназначены для построения равномерных сеток и учёта косвенной информации в рамках модели Гольдииа. Этот аппарат даёт наименьшее число артефактов при создании сеточных моделей по оцифрованным изолиниям. При интерполяции отсутствует эффект «ложных складок», характерный для сплайнов, не возникают краевые эффекты типа ложных высоких градиентов, присущих методу минимальной кривизны. По сравнению с «популярными» интерполянтами, он более гибок, что важно при учёте трудно формализуемых геологических факторов.

II. С использованием созданных методов и алгоритмов разработана компьютерная технология комплексной обработки и интерпретации геолого-геофизических данных. На примере Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна проведена ее апробация: построены разномасштабные модели поверхностей, тел и полей, а также псевдотрёхмерные модели региональных и зональных геологических объектов. Проверена работоспособность подхода на материале по древним отложениям Сибирской платформы.

Технология эффективно решает комплекс задач геологии нефти и газа в условиях противоречивости, неполноты, нерегулярности и разномасштабности геолого-геофизических данных и обеспечивает:

1) широкое применение вторичных информационных ресурсов,.

2) интерактивный режим анализа исходных данных и их программную коррекцию,.

3) сведение многообразия исходных данных к согласованным сеточным моделям.

III. С использованием разработанной технологии осуществлено построение серии карт нового поколения Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна в целом и его крупных частей, отвечающих современной степени изученности территории:

1) структурных карт масштабов от М 1:200 000 до М 1:2 500 000 по региональным стратиграфическим реперам,.

2) карт изопахит осадочных комплексов,.

3) карт физико-химических свойств нефтей,.

4) карт-схем катагенеза органического вещества.

Выполнено моделирование направлений миграции углеводородов на региональном и зональном уровне.

Созданный пакет картографических документов в настоящее время является основой для количественной оценки перспектив нефтегазоносности, разработки программ лицензирования недр, планирования геологоразведочных работ для воспроизводства и расширения минерально-сырьевой базы нефтяной и газовой промышленности Западной Сибири.

АББРЕВИАТУРЫ.

ГИС — геоинформационная система.

ГИС — геофизическое исследование скважин (в отличие от ГИС).

КТ — компьютерная технология.

Кп — коэффициент песчанистости.

ММК — метод минимальной кривизны Бриггса. м-ММК — модифицированный Красавчиковым метод минимальной кривизны.

MOB — метод отражённых волн в сейсморазведке.

МОГТ — метод общей глубинной точки в сейсморазведке.

МОЗ — машинное обнаружение закономерностей.

НГБ — нефтегазоносный бассейн.

НГП — нефтегазоносная провинция.

ОБ — осадочный бассейн.

ПАК — программно-алгоритмический комплекс.

Зона ПАФ — зона потенциальной аккумуляции флюидов углеводородов.

ПК — проницаемый комплекс (природного) резервуара.

ПО — программное обеспечение.

РОВ — рассеянное органическое вещество.

СБ — седиментационный бассейн.

ТТ — терминальная точка.

ФУ — (покрышка) флюидоупор (природного) резервуара. Сорг — органический углерод. Hs — толщина песчаников. НЭфэффективная толщина песчаников.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертация является научной квалификационной работой, в которой на основании выполненных исследований решена крупная научная проблема создания математического аппарата и компьютерной технологии геомоделирования нефтегазоносных бассейнов для решения задач геологии нефти и газа с учётом современного состояния доступных информационных ресурсов. Её решение позволяет пополнить информационную основу для количественной оценки перспектив нефтегазоносности и повысить эффективность стратегии и тактики нефтегазопоисковых работ в крупных нефтегазоносных бассейнах.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. -М.: Финансы и статистика, 1983. — 218 с.
  2. Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и её применения. М.: Мир, 1972.-316 с.
  3. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / под редакцией В. Н. Вапника. М.: Наука, 1984. — 816 с.
  4. М.В., Кирейтов В. Р. О некоторых математических вопросах топографии поверхностей // Геология и геофизика. 1979, а. — № 4. — С. 124 131.
  5. М.В., Кирейтов В. Р. Построение T(W) множества рельефной поверхности // Геология и геофизика. 1979, б. — № 11. — С. 90−97.
  6. Е.В. Физическая тектоника. М.: Наука, 1993. — 456 с.
  7. А.Г. Роль межфазовых взаимодействий в процессе вторичной миграции нефти и газа // Геол. нефти и газа. 1996. — № 2. — С. 9−16.
  8. С.А., Красавчиков В. О. Метод интерполяции по мерам принадлежности для нахождения границ распространения пород-коллекторов // Математические методы решения прогнозных задач нефтяной геологии. -Новосибирск: ИГиГ СО АН СССР, 1978. С. 131−136.
  9. С.А., Красавчиков В. О., Воробьев В. Н. Выделение зон развития пород-коллекторов логико-математическими методами по структурно-пространственным характеристикам локального поднятия // Геология нефти и газа. 1982. — № 5. — С. 32−36.
  10. С.А., Красавчиков В. О., Задачи прогноза и оптимизации при разведке месторождений нефти и газа. Новосибирск: Наука, 1986. — 133 с.
  11. В.А. Геоинформационный анализ экогеохимических характеристик почвенного покрова Академгородка // Материалы IV международной экологической студенческой конференции «Экология России и сопредельных территорий». Новосибирск: НГУ, 1999. — С. 5−9.
  12. А.Ф., Красавчиков В. О. Обобщённая модель системы воспроизведения // Системный подход в геологии. М.: Наука, 1989. — С. 108 114.
  13. С.Ю., Конторович В. А., Красавчиков В. О. Тектоника мезо-зойско-кайнозойского осадочного чехла Западно-Сибирской геосинеклизы // Современные проблемы геологии нефти и газа. М.: Научный мир, 2001. — С. 219−228.
  14. .Ф., Красавчиков В. О., Разум В. А. Термолюминесцентные аномалии почв района Тунгусского падения // Следы космических воздействий на Землю. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1990. — С.88−108.
  15. В.Н. Сравнительный анализ геологических объектов с закономерной изменчивостью свойств. М.: Недра, 1978. — 133 с.
  16. Е.В., Елишева О. В., Истомин А. В. Закономерности распространения и нефтегазоносность верхне- и среднеюрского резервуаров на территории Омской области // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. 2001. — № 10. — С. 30−35.
  17. В.П., Боровиков И.П. STATISTIC А. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997. — 608 с.
  18. Л.М. Важнейшие факторы, влияющие на величину начальных геологических ресурсов углеводородов // Геология и геофизика. -1988.-№ 10.-С. 57−64.
  19. Р.И., Холин А. И. Оценка возможностей нефтегазоносности разведочных площадей с помощью программ распознавания // Нефтегазовая геология и геофизика. 1965. — № 12. — С. 44−49.
  20. В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979. — 805 с.
  21. В.Н., Червониенкис А. Я. Теория распознавания образов. -М.: Наука, 1979.-311 с.
  22. В.А. Сплайн-функции: теория, алгоритмы, программы. -Новосибирск: Наука, 1983. 256 с.
  23. В.А., Зюзин М. В., Ковалков А. В. Сплайн-функции и цифровые фильтры. Новосибирск: ВЦ СО РАН, 1984. — 156 с.
  24. В.А., Переломов Е. М. Сплайн-интерполяция в прямоугольной области с хаотически расположенными узлами // Машинная графика и её приложение. Новосибирск, 1973. — С. 96−102.
  25. . В.Б., Зинчук Н. Н., Красавчиков В. О., Будаев Д. А., Кузнецова Л. Г. Критерии петрохимической идентификации кимберлитов // Геология и геофизика. 2000. — Т.41, № 12. — С. 1748−1759.
  26. Н.Б. Теория осадочно-миграционного происхождения нефти (исторический обзор и современное состояние) // Изв. АН СССР, сер. геол. -1967.-№ 11.-С. 17−29.
  27. Л.А., Сорокина Е. П. Математическое моделирование геохимического поля в поисковых целях. М.: Недра, 1981. — 185 с.
  28. А.Б. Основы математической геологии. Л.: Наука, 1980. — 380 с.
  29. A.M. Решение практических задач геологии на ЭВМ. М.: Недра, 1980.-224 с.
  30. A.M. Прогноз нефтегазоносности локальных поднятий методами распознавания образов. Свердловск: Уральское кн. изд-во, 1975. — 121 с.
  31. A.M. Геологическое картирование нефтегазоносных территорий с помощью ЭВМ. М.: Недра, 1988. — 221с.
  32. B.C., Дмитриев А. Н., Трофимук А. А. Поисковые признаки гигантских нефтяных месторождений. Специальный доклад (СД-8). VIII Мировой нефтяной конгресс. М.: ВНИИОЭНГ, 1971. — С. 127−142.
  33. Прямые геохимические поиски нефти и газа на шельфе Черного моря / Вышемирский B.C., Доильницын Е. Ф., Красавчиков В.О.и др. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1991. — 93 с.
  34. Е.А. Строение пограничных нефтегазоносных отложений средней и верхней юры Западной Сибири // Проблемы геологии и нефтегазоносности верхнепалеозойских и мезозойских отложений Сибири: Тр. СНИИГГиМС. Новосибирск, 1984. — С. 32−40.
  35. Геологическая модель флюид о динамической связи палеозойских и нижнесреднеюрских резервуаров нефти и газа в Западно-Сибирском бассейне / Красавчиков В. О., Букреева Г. Ф., Санин В. Я., Саенко Л. С. // Геология и геофизика. 1998. — Т.39, № 3. — С.307−315.
  36. Геология и математика (методологические, теоретические и организационные вопросы геологии, связанные с применением математических методов и ЭВМ) / Воронин Ю. А., Алабин Б. К., Гольдин С. В. и др. Новосибирск: Наука, 1967. — 253 с.
  37. Геология и математика (задачи диагноза и распознавания в геологии, геохимии и геофизике) / Воронин Ю. А., Ионина Н. А., Каратаева Г. Н. и др. -Новосибирск: Наука, 1970. 264 с.
  38. Геология нефти и газа Западной Сибири / Конторович А. Э., Нестеров И. И., Салманов Ф. К., Сурков B.C., Трофимук А. А., Эрвье Ю. Г. М: Недра, 1975. — 680 с.
  39. С.В. Линейные модели при анализе структурных взаимоотношений // Труды ЗапСибНИГНИ. Тюмень, 1971. — Вып. 45. — С. 104−124.
  40. С.В. К теории лучевой сейсмической томографии, ч. 1,2// Геология и геофизика. 1997. — Т. 37, № 5. — С. 1−17.
  41. Ш. А. Неформальный анализ данных в геологии и геофизике. М.: Недра, 1987. — 261 с.
  42. Т.М. Об алгоритмах распознавания, экстремальных по порогам осторожности // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1973. — № 13. с. 737−749.
  43. А.Н., Журавлев Ю. И., Кренделев Ф. П. О математических принципах классификации предметов и явлений // Дискретный анализ. Новосибирск, 1966. — Вып. 7. — С.3−15.
  44. А.Н., Красавчиков В. О. Процедуры математической обработки описаний нефтяных месторождений // Геология и геофизика. 1976. -№ 11.-С. 133−151.
  45. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Мир, 1973.-391 с.
  46. Ю.П. Задачи и методы анализа данных // Математические вопросы анализа данных. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1980. — С. 6−14.
  47. Н. А. Чилингар Г. В. Геология нефти и газа на рубеже веков. -М.: Наука, 1996.- 176 с.
  48. Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1978. -Вып. 33. — С. 5−68.
  49. Ю.С., Квасов Б. И., Мирошниченко B.JT. Методы сплайн функций. М.: Наука, 1980. — 352 с. 56.3авьялов Ю.С., Леус В. А., Скороспелов В. А. Сплайны в инженерной геометрии. М.: Машиностроение, 1985. — 235 с.
  50. Н.Г. Методы распознавания и их применение. М: Сов. радио, 1972. — 206 с.
  51. Н.Г., Ёлкина В.Н, Тимеркаев B.C. Алгоритм «ZET-75» заполнения пробелов в эмпирических таблицах и его применение. // Машинныеметоды обнаружения закономерностей: материалы Всесоюзного симпозиума, 5−7 апреля 1976 г. Новосибирск, 1976. — С. 57−63.
  52. У.И. Нелинейное программирование. М.: Сов. радио, 1973.-311 с.
  53. М.И., Певный А. Б. Натуральные сплайны многих переменных. Л: Наука, 1991.-258 с.
  54. Использование алгоритма распознавания образов для решения задач промысловой геофизики / Губерман Ш. А., Извекова М. Д., Холин И. А., Хургин Я. И. // Докл. АН СССР. 1964. — Т. 154, № 5. — С. 1082−1083.
  55. История тектонического развития Западно-Сибирской плиты в мезозое и кайнозое / Конторович А. Э., Беляев С. Ю., Конторович В. А., Красавчиков В. О. / Тектоника и геофизика литосферы: материалы XXXV Тектонического совещания М.: ГЕОС, 2002. — С. 260−263.
  56. В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1980. 256 с.
  57. А.А. Особенности геологического строения верхнемалы-шевского резервуара на северном погружении Сургутского свода // Геология и геофизика. -1999. Т. 40, № 3. — С. 201−212.
  58. А.А. Крупные зоны развития пород-коллекторов батского резервуара Надым-Тазовского междуречья // Материалы региональной конференции геологов Сибири, Дальнего Востока и Северо-Востока России. -Томск, 2000. Т. 1. — С. 198−201.
  59. А.А. О структурной приуроченности крупных зон пород-коллекторов батского резервуара Надым-Тазовского междуречья // Геология и геофизика. 2002. — Т. 43, № 6. — С. 549−562.
  60. А.А. Геологическое строение и нефтегазоносность батского регионального резервуара Надым-Тазовского междуречья: автореф. дис.. канд. геол.-мин. наук: 25.00.12 / Ин-т геологии нефти и газа СО РАН. Новосибирск, 2004. — 19 с.
  61. Катагенез органического вещества и перспективы нефтегазоносности юрских отложений Ямало-Ненецкого автономного округа: материалы Всероссийской научной конференции «Геология и нефтегазоносность Западно
  62. Сибирского мегабассейна». / Фомин А. Н., Конторович А. Э., Дочкин Д. А., Красавчиков В. О. Тюмень: Вектор Бук, 2000. — 4.1. — С. 6−10.
  63. В.А., Соколов А. Д. Прогноз продуктивности локальных поднятий до их ввода в бурение // Логико-математическая обработка геологической информации. Новосибирск, 1976. — С. 133−151.
  64. .С., Гинзбург Л. Н., Буренков Э. К. Моделирование структуры геохимического поля на ЭВМ // Теория и практика геохимических поисков в современных условиях. М.: Наука, 1990. — С. 39−50.
  65. Комплексная интерпретация геологических и геофизических данных на вычислительных машинах // Тр. МИНХ и ГП им. Губкина. М.: Недра, 1966.-Вып. 62.- 187 с.
  66. P.M., Королева З. Е., Кудрявцев В. Б. Комбинаторно-логический подход к задачам прогноза рудоносности // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1976. — Вып. 31. — С. 5−33.
  67. А.Э., Растегин А. А. Прогноз фазового состояния углеводородов в залежах // Применение математических методов и ЭВМ при поиске и разведке месторождений нефти и газа: Тр. СНИИГГиМС. Новосибирск, 1976.-Вып. 220.-С. 4−16.
  68. В.А. Моделирование волновых полей при прогнозе геологического разреза нижнеюрских отложений Колтогорского прогиба // Геология и геофизика. 1992. — № 12. — С.124−132.
  69. В.А. Тектоника и нефтегазоносность мезозойско-кайнозойских отложений юго-восточных районов Западной Сибири (Томская область): автореф. дис.. докт. геол.-мин. наук: 04.00.17 / ВНИГРИ. СПб, 2000. — 43 с.
  70. В.А., Брысякина J1.A, Красавчиков В. О. Палеогеография и перспективы нефтегазоносности геттанг-ааленских отложений Нюрольского седиментационного бассейна (Западная Сибирь) // Геология и геофизика. -1999. Т.40, № 6. — С. 874−883
  71. В.А. Тектоника и нефтегазоносность мезозойско-кайнозойских отложений юго-восточных районов Западной Сибири. Новосибирск: Изд-во СО РАН, филиал ГЕО, 2002. — 253 с.
  72. В.А., Некрасова М. А., Полигцук C.J1. Роль электроповерхностных явлений в механизмах вторичной миграции нефти // Геол. нефти и газа. -1997.-№ 6.-С. 28−32.
  73. П.Е., Красавчиков В. О., Долгунин А. В. Основные результаты научно-исследовательских работ ОИГГМ за 1996гг. Новосибирск: НИЦ ОИГГМ СО РАН, 1996. — С. 54−55.
  74. В.О. Модификация тестового подхода к анализу таблиц описаний на основе понятия тупикового табличного свойства: автореф. дис.. канд. физ.-мат. наук: 01.01.09 / Саратовский гос. ун-т. Саратов, 1983. — 16 с.
  75. В.О., Санин В. Я. Исследование логико-математическими методами проблем морфологической классификации // Логико-математические методы в геологических исследованиях. Новосибирск: ИГиГ СО АН СССР, 1986.-С. 93−121.
  76. В.О. Кластер-анализ при заданных необходимых условиях // Моделирование при логико-математической обработке геологических данных. Новосибирск, 1990. — С. 17−34.
  77. В.О. Кластер-анализ при заданных условиях // Материалы IV-ой Всесоюзной школы-семинара «Статистический и дискретный анализ данных и экспертное оценивание» (2−7 сентября 1991 г.). Одесса: Одесский политех, ин-т, 1991. — С. 186−188.
  78. В.О. Интегрированные геолого-математические модели нефтяных и газовых систем // Основные результаты научно-исследовательских работ ОИГГМ за 1991−1995 гг. Новосибирск: НИЦ ОИГГМ СО РАН, 1996. -С. 29−32.
  79. В.О. Компьютерное моделирование направлений возможной миграции углеводородных флюидов и зон их потенциальной аккумуляции // Геология и геофизика. 2000 (а). — Т. 41, № 3. — С. 356−370.
  80. В.О. Комплексная интерпретация слабо согласованных геолого-геофизических данных при построении региональных структурных карт (на примере осадочного чехла ЗСП) // Геология и геофизика. 2002. — Т. 43, № 5. — С. 454−467.
  81. В.О. Линейные решающие правила, минимальные по числу признаков, при решении прогнозных задач геологии нефти и газа // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2007, № 1,-С. 23−30.
  82. Ф.Ф. Разработка нефтяных месторождений при заводнении. -М.: Недра, 1974.- 192 с.
  83. Брехунцов А. М, Бочкарев B.C., Дещеня Н. П. // Геология и геофизика. 2002. -Т.43, № 12.-С. 1107−1123.
  84. В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. -М.: Наука, 1982. 168 с.
  85. Е.А. Основные параметры для описания состояния наземной экосистемы // Методы физических измерений параметров экологических систем и математическая обработка получаемых данных. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1982. — С. 5−17.
  86. В. В. Использование математических методов и ЭВМ при структурных построениях (на примерах нефтегазоносных районов Сибири): автореф. дис.. канд. геол.-мин. наук: 04.00.04 / Ин-т геологии и геофизики СО АН СССР. Новосибирск, 1987. — 16 с.
  87. М. Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++. М.: Изд-во БИНОМ, 1997. — 304 с.
  88. А.И. Геология нефти. М.: Гос. науч.-тех. изд. нефтяной и горно-топливной аппаратуры, 1958. — 487 с.
  89. В.А., Сысоев А. П. Метод локального покрытия в задаче картирования сейсмопараметров и его параллельная реализация // Тр. 1-ой Сибирской конференции по индустриальной и прикладной математике. Новосибирск: ИМ СО РАН, 1994. — С. 164−172.
  90. В.А. О дифференциально обусловленном генерировании функций на базе степенных потенциалов // Сиб. журн. вычисл. матем.: РАН, Сиб. отд-ние. 1998. — Т.1, № 4. — С. 363−371.
  91. В.А. Решение задач геологической компьютерной картографии на основе потенциал-полиномов // Геология и геофизика. 1998. — Т. 39, № 10. -С. 1423−1430.
  92. В.А. Показатель обусловленности матриц, возникающих в задачах генерирования функций многих переменных // Сиб. журн. вычисл. матем.: РАН, Сиб. отд-ние. 2003. — Т. 6, № 2. — С. 159−169.
  93. В.А. Интерполяционный метод учёта косвенной информации при построении карт геологических поверхностей // Геология и геофизика. -2005. Т. 46, № 2. — С. 223−234.
  94. Р. Дж.А., Рубин Д. Б. Статистический анализ данных с пропусками. М.: Финансы и статистика, 1990. — 336 с.
  95. В.Д. Математические методы распознавания образов. -Свердловск: Изд. Уральского ун-та, 1982. 84 с.
  96. И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.- 176 с.
  97. . Основы прикладной геостатистики. М.: Мир, 1968.408 с.
  98. Д.В. Методы теории графов в алгоритмах кластер-анализа // Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. — С. 83−111.
  99. Машинные методы обнаружения закономерностей: материалы Всесоюзного симпозиума, 5−7 апреля 1976 г. Новосибирск, 1976. — 167с.
  100. Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений / Э. Дидэ и др.- под ред. и с предисл. С. А. Айвазяна и В. М. Бухштабера. М.: Финансы и статистика, 1985. — 357 с.
  101. Методы обработки и представления геолого-геофизической и промысловой информации (на примере газовых месторождений севера Западной Сибири) / Ермилов О. М., Дмитриевский А. Н., В. Р. Лившиц, В. О. Красавчиков и др. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2003. — 62 с.
  102. В.А. Динамика подземных вод. М.: Издательство Московского государственного горного университета, 1996. — 519 с.
  103. Э.Б., Кнепель М. Н., Черкашин М. С. Формализация геологических данных для математической обработки. М.: Недра, 1987. — 190 с.
  104. Г. П., Плавник Г. И., Шпильман В. И. Методика оценки перспективных запасов // Методика оценки прогнозных и перспективных запасов и обоснование подсчетных параметров: Тр. ЗапСиБНИГНИ. Тюмень, 1972. — Вып. 53. — С. 129−165.
  105. С.Г. Нефтепроизводящие свиты и миграция нефти. Л.: Гостоптехиздат, 1962. — 224 с.
  106. Нефтегазоносные бассейны и регионы Сибири. Западно-Сибирский бассейн / Конторович А. Э., Сурков B.C., Трофимук А. А. и др. Новосибирск, 1994. — Вып. 2. — 201 с.
  107. Нефтепроизводящие толщи и условия образования нефти в мезозойских отложениях Западно-Сибирской низменности / Конторович А. Э. и др. // Тр. СНИИГГиМС. Новосибирск, 1967. — Вып. 50. — 194 с.
  108. Новый этап в изучении Западной Сибири / Беляев С. Ю., Конторович В. А., Красавчиков В. О., Сенников Н. В. // Наука в Сибири. 2000. — № 10.
  109. В.В. Решение задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров. М.: МИКАП, 1994. -382 с.
  110. Опыт прогнозирования пород-коллекторов на основе логико-информационных методов / Афанасьев С. А., Воробьев В. Н., Красавчиков В. О., Соколов А. Д // Геология и геофизика. 1979. — № 2. — С. 115 -120.
  111. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 208 с.
  112. Основные результаты научно-исследовательских работ Объединенного института геологии, геофизики и минералогии за 1991−1995гг. / РАН, Сиб отд-ние. Новосибирск: НИЦ ОИГГМ СО РАН, 1996. — С. 29−32.
  113. Особенности геологического строения и разработки уникальных залежей газа Крайнего Севера Западной Сибири / Ермилов О. М., Конторович А. Э., Тер-Саакян Ю.Г., Красавчиков В. О. и др Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2004. — 141 с.
  114. О сравнительном изучении гигантских месторождений нефти с использованием логико-дискретного анализа / А. А. Трофимук, B.C. Вышемир-ский, А. Н. Дмитриев и др. // Геология нефти и газа. 1969. — № 6. — С. 17−19.
  115. Пакет программ решения задач геологии нефти и газа: Тр. ЗапСиб-НИГНИ. Тюмень, 1981. — Вып. 161. — 115 с.
  116. Л.В. Приближённые функции одного переменного рациональными дробями // Программы оптимизации (приближение функций). -Свердловск, 1975. Вып.6. — С. 110−129.
  117. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. — 256 с.
  118. Представление и использование знаний.- М.: Мир, 1989. 220 с.
  119. Применение математического моделирования при разработке крупных газовых месторождений Западной Сибири / Ермилов О. М., Гордеев В. Н., Гацолаев А. С., Красавчиков В. О и др. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2003. -78 с.
  120. Приобретение знаний. М.: Мир, 1990. — 315 с.
  121. Применение математических методов и ЭВМ для решения задач нефтяной геологии // Труды СНИИГГиМС / под ред. А. Э. Конторовича и Э. Э. Фотиади. Новосибирск, 1972. — Вып. 138. — 264 с.
  122. Прогноз месторождений нефти и газа / Конторович А. Э., Фотиади Э. Э., Дёмин В. И. и др. М.: Недра, 1981. — 350 с.
  123. В.И., Рыбак В. К., Торопов С. В. Методика построения карт эффективных мощностей // Проблемы нефти и газа Тюмени. Тюмень, 1982. -С. 61−65.
  124. В.И. Методы учета косвенной информации в задачах моделирования геологических поверхностей // Проблемы нефти и газа Тюмени. -Тюмень, 1983. С. 53−57.
  125. Распознавание образов гигантских нефтяных месторождений / А. А. Трофимук, B.C. Вышемирский, А. Н. Дмитриев и др. // Проблемы нефтеносности Сибири. Новосибирск, 1971. — С. 34−51.
  126. Региональные карты изменения физико-химических свойств нефтей Западной Сибири / Борисова Л. С., Косяков Д. В., Красавчиков В. О., Лапин
  127. П.С., Новикова С. Н., Стасова О. Ф., Стрехлетова Е. П. // Органическая геохимия нефтепроизводящих пород Западной Сибири: тез. докл. науч. совещ. 12−14 окт. 1999 г. Новосибирск: Изд-во СО РАН, НИЦ ОИГГИМ, 1999. — С. 158−160.
  128. Регламент по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. РД 15 339.0−047−00. М.: Минтопэнерго, 2000. — 130 с.
  129. Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. -496 с.
  130. А.А., Асратян А. С., Кузюрин Н. Н. Обзор некоторых результатов по задачам о покрытии // Методы дискретного анализа в решении комбинаторных задач. Новосибирск, 1977. — С. 46−75.
  131. Связь содержаний органического углерода с породообразующими элементами в породах баженовской свиты Западной Сибири / Эдер В. Г, Красавчиков В. О., Занин Ю. Н., Замирайлова А. Г. // Литология и полезные ископаемые. 2001. — № 3. — С. 274−281.
  132. А.Н. Математические методы обработки и интерпретации геолого-геофизической информации на примере построения карт геологических параметров // Проблемы нефти и газа Тюмени. Тюмень, 1979. — С. 5964.
  133. А.Д. Программа П-5 «Оптимальное бинарное кодирование признаков, подсчет строчечных нагрузок и минимизация» // Логико-математическая обработка геологической информации. Новосибирск, 1975. -С. 151−158.
  134. Р.А. Условия накопления и перспективы нефтегазо-носности нижнесреднеюрских отложений в Нижневартовском районе: авто-реф. дис.. канд. геол.-мин. наук: 25.00.12 / ТГНУ. Тюмень, 1999. — 24 с.
  135. Справочник по прикладной статистике- под редакцией Э. Ллойда, У. Ледермана. М.: Финансы и статистика, 1990. — Т.2. — 241 с.
  136. А. Теория линейного и целочисленного программирования: в двух томах. М.: Мир, 1991, а. — Т. 1. — 364 с.
  137. А. Теория линейного и целочисленного программирования: в двух томах. М.: Мир, 1991, б. — Т. 2. — 342 с.
  138. ., Вельте Д. Образование и распространение нефти. -М.: Мир, 1981.-502 с.
  139. С.В. Программа построения региональных карт в изолиниях // Тр. ЗапСибНИГНИ. Тюмень. — 1981. — Вып. 161. — С. 43−52.
  140. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир. -1978.-416 с.
  141. Ф.А. Основы математического анализа геологических структур. Ташкент: Фан. — 1997. — 202 с.
  142. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Ким Дж.-О., Мьюллер Ч. У., Клекка У. Р. и др. М.: Финансы и статистика. — 1989. — 215 с.
  143. С.И. О стратиграфической приуроченности пласта Ю2 (Западная Сибирь) // Основные типы разрезов мезозойско-кайнозойских отложений Западно-Сибирской равнины: Тр. ЗапСибНИГНИ. Тюмень. — 1977. -№ 121. — С.32−33.
  144. В.Н. Математическая теория обучаемых опознающих систем. JL: Изд. Ленингр. ун-та, 1976. — 236 с.
  145. К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука, 1979. — 367с.
  146. Р., Джонсон Р. Линейная классификация и некоторые дальнейшие результаты по наилучшим представлениям более низкой размерности // Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. — С. 305−327.
  147. Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975. — 534с.
  148. А.И. Использование математических методов для прогноза нефтегазоносности локальных структур: тематич. науч. тех. обзоры, сер. неф-тегаз. геол. и геофиз. М.: ВНИИОЭНГ. — 1970. — 57 с.
  149. Эколого-геохимический анализ природно-антропогенной экосистемы (на примере Новосибирского Академгородка) / Баландис В. А., Зольников И. Д., Красавчиков В. О., Птицын А. Б. // География и природные ресурсы. -2002. № 2. — С. 32−39.
  150. Элти Дж, Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. -М.: Финансы и статистика, 1987. 191 с.
  151. А.Л. Физика и геометрия беспорядка. М.: Наука, 1982.356 с.
  152. В.М. К постановке задачи картирования структурных поверхностей в связи с оценкой их точности // Проблемы нефти и газа Тюмени. -Тюмень, 1979. С.74−76.
  153. Alfaro М. The Random Coin Method: Solution of the Problem of the Simulation of a Random Function in the Plane // Mathematical Geology. 1980. -Vol. 12, № 1. — P. 25−32.
  154. Allen P.A., Allen J.R. Basin analysis: Principles and applications. -Oxford: Blackwell, 1990. 427 p. — Reprinted 1993.
  155. A model of secondary oil migration as a buoyancy-driven segregated flow / Lehner F.K., Harsal D., Hermans L., Van Kuyk A. // 59th Annu. Int. SEG Meet., Oct. 29 Nov. 2, 1989, Tulsa (Okla). — Dallas, 1989. — P. 602−605.
  156. An experimental Study of secondary oil migration / Catalan L., Xiaowen F., Chatzis I., Dullien F.A.L. // AAPG Bull. 1992. — Vol. 76, № 5. — P. 638−650.
  157. Barnes R. The Variogram Sill and the Sample Variance // Mathematical Geology. 1991. — Vol. 23, №. 4. — P. 673−678.
  158. I. С. Machine Contouring Using Minimum Curvature // Geophysics. 1974. — Vol. 39, №. 1. — P. 39−48.
  159. Cheney E., Loeb H. Two new Algorithms for Rational Approximation // Numer. Math. 1961. -Vol. № 3. — P 72−75.
  160. Cressie N. Statistics for Spatial Data. New York: John Wiley and Sons. — 1991.-900 p.
  161. Dembicki H.J., Anderson M.J. Secondary migration of oil: experiments supporting efficient movement of separate buyoant oil phase along limited conduits // AAPG Bul. l 1989. — Vol. 73, № 8. — P. 1018−1021.
  162. Diamond potential estimation based on kimberlite major element chemistry / Vasilenko V.B., Zinchuk N.N., Krasavchikov V.O., Kuznetsova L.G., Khlestov V.V., Volkova N.I. II J. of Geochemical Exploration. 2002. — V. 76, iss. 2. — P. 93 102.
  163. Ferial El-Hawary. Pattern Recognition for Marine Seismic Exploration II Automated Pattern Analysis in Petroleum Exploration. New York: Springer-Verlag New York Inc. — 1992. — P. 155−172.
  164. Geological modeling and simulation. Sedimentary Systems- ed. by D.F. Merriam, J.C. Davis. Lawrence: university of Kansas, 2001. — 352 p.
  165. Geophysical technology integration in hydrocarbon exploration and production: an overview / Pramanik A.G., Painuly P.K., Singh V., Katiar Rakesh // Geohorizons. 2001. — Vol. 6, № 2. — 24 p.
  166. Golubyatnikov V., Bukreeva G., Kontorovich V., Krasavchikov V. Geometrical approach to modeling of Hydrocarbon migration pathways // 3D Forum. The journal of three dimensional images. 2001. — Vol. 15, No. 4. — P. 140 145.
  167. Gras R. Statistical analysis of syn-rift sediments: An example Sarir sandstone, Messiah field, Sirte basin, Libia // J. Petrol. Geol. -1998. Vol. 21, iss. 3. -P. 329−342.
  168. Hindle A.D. Petroleum migration pathways and charge concentration: A three-dimensional model // AAPG Bull. 1997. — Vol. 81, № 9. — P. 1451−1481.
  169. Horstad I., barter S.R. Petroleum migration, alteration and remigration within Troll field, Norwegian North Sea // AAPG Bull. 1997. — Vol. 81, № 2. — P. 222−248.
  170. Interpreting biostratigraphical data using fuzzy logic: the identification of regional mudstones within the Fleming field, UK North Sea / Wakefield M.I., Cook R.J., Jackson H., Thompson P. // J. Petrol. Geol. 2001. — Vol. 24, iss. 4. — P. 417 440.
  171. Isaaks E., Mohan S. An Introduction to Applied Geostatistics. New York: Oxford University Press, 1989. — 561 p.
  172. Kartashov A.A., Yan P.A. Petroleum geology of the Bathonian-Callovian reservoir of the northern part of Latitude Priob (West Siberia) // Abstracts 31-th International Geological Congress: Brazil, 2000. CD ROM.
  173. Kou-Yuan Huang. Pattern Recognition to Seismic Exploration // Automated Pattern Analysis in Petroleum Exploration. New York: Springer-Verlag New York Inc., 1992. — P. 121−154.
  174. Ligtenberg J.H., Wansink A.G. Neural network prediction of permeability in the El Garia Formation, Ashtart Oilfield, offshore Tunisia II J. Petrol. Geol. -2001. Vol. 24, iss. 4. — p. 389−404.
  175. Numerical modeling of reflux dolomitization in the Grosmont platform complex (Upper Devonian), Western Canada sedimentary basin / Jones G.D., Smart P.L., Whitaker F.F., Rostron B.J., Machel H.G. // AAPG BULL. 2003. — Vol. 87, iss. 8.-P. 1273−1298.
  176. Numerical Recipes in С / Press W.H., Flannery B.P., Teukolsky S.A., Vetterling W.T. Cambridge: Cambridge University Press. — 1988. — 198 p.
  177. Pannatier Y., Vario W. Software for Spatial Data Analysis in 2D. New York: Springer-Verlag. — 1996. — 91 p.
  178. Rivoirard J. Introduction to disjunctive kriging and non-linear geostatis-tics. Oxford: Clarendon Press. — 1999. — 181 p.
  179. Ross W.C., Watts D.E., May J.A. Insights from stratigraphic modeling -mud-limited versus sand-limited depositional systems // AAPG Bull. 1995. — Vol. 79, iss. 2.-P. 231−258.
  180. Scaled physical model of secondary oil migration discussion / Ringrose P. S., barter S.R., Corbett P.W.M., Carruthers D.L. // AAPG Bull. 1996. — Vol. 80, N2. — P. 292−294.
  181. Smith W. H. F., Wessel, P. Gridding with Continuous Curvature Splines in Tension // Geophysics. 1990. — Vol. 55, № 3. — P. 293−305.
  182. Time-Critical Decision Making Using PC-Based Reservoir Simulation Электронный ресурс. / Hazlett W.G., Buchwalter J.L. [et al]. SPE 53 980. -Venezuela, Caracas. — 1999. — Режим доступа: www.geminisi.com/html/53 980. html, свободный. — Загл. с экрана.
  183. Туе R.S. Geomorphology: An approach to determining subsurface reservoir dimensions // AAPG BULL. 2004. — Vol. 88, iss. 8. — P. 1123−1147.
  184. Zadeh L. A. Fuzzy sets // Inf. Contr. 1965. — № 8. — P 338−353.
  185. Zellou A.M., Ouenes A. Integrated fractured reservoir characterization using neural networks and fuzzy logic: three case studies // J. Petrol. Geol. 2001. — Vol. 24, iss. 4. — P. 459−476.
  186. Wong P.M., Jian F.X., Taggart IJ. A critical comparison of neural networks and discriminant analysis in lithofacies, porosity and permeability predictions // J. Petrol. Geol. 1995. — Vol. 18, iss. 2. — P. 191−206.
  187. Wong P.M., Tamhane D., Wang L. A neural-network approach to knowledge based well interpolation: a case study of a fluvial sandstone reservoir // J. Petrol. Geol. — 1997. — Vol. 20, iss. 3. — P. 363−372.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?