Математическое и программное обеспечение графического интерфейса формирования баз знаний интеллектуальных систем
Диссертация
При построении интеллектуальных (экспертных) систем в целом и экспертных С111 IP, в частности, одной из основных задач, возникающих при их разработке, является разработка БЗ, описывающей предметную (проблемную) область. Создание БЗ в большинстве случаев происходит при неполной и нечеткой ' информации. Инженер по знаниям формирующий БЗ, обычно не является экспертом в области, для которой… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Исследование метода когнитивной графики
- 1. 1. Исследование методов приобретения знаний
- 1. 2. Когнитивная карта, как один из видов когнитивной графики
- 1. 3. Гипертекст
- 1. 4. Языки и методологии графического представления
- Стандарты семейства IDEF
- Unified Modeling Language (UML)
- CASE-технологии
- 1. 5. Постановка задачи на разработку системы когнитивного конструирования и представления баз знаний
- Выводы по 1 главе
- Глава 2. Графическое представление данных и знаний
- 2. 1. Анализ моделей представления знаний
- Логические модели
- Продукционная модель
- Семантические сети
- Фреймы
- Объектная модель
- 2. 1. Диаграммы «сущность-связь»
- 2. 3. Язык графического представления знаний
- Описание графического языка
- Базовые конструкции языка
- Семантические правила
- 2. 4. Методика разработки БЗ и работа в режиме консультации
- Выводы по 2 главе
- Глава 3. Синтаксис языка графического представления знаний
- 3. 1. Методы хранения информации
- 3. 2. Языки разметки.79 '
- Standard Generalized Markup Language (SGML). extensible Markup Language (XML)
- 3. 3. Синтаксис ЯГПЗ
- Структура XML-документа
- Структура документа ЯПГЗ
- Выводы по 3 главе
- Глава 4. Разработка и реализация программного обеспечения встраиваемого компонента ЯГПЗ
- 4. 1. Выбор платформы, языка и технологии программирования
- 4. 2. Структура и принципы функционирования
- 4. 3. Результаты практической реализации
- Выводы по 4 главе
Список литературы
- Представление и использование знаний: Пер. с япон. / Под ред. Х. Уэно, М.Исидзука. М.- Мир, 1989. — 220с ил.
- Промышленная технология и CASE-средства автоматизированного проектирования баз данных // Кульба В. В., Сиротюк В. О., Ковалевский С. С. и др. -М.: Препринт, 1998. -120 с.
- Экспертные модели и методы принятия решений. Учебное пособие для вузов / А.П. Еремеев- Под ред. В. Н. Вагина М.: МЭИ, 1995−109с.
- Айвазян С.А., Бухштабер В. М., Юнюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
- Андреев A. Windows ХР. Home Edition и Professional. СПб.: BHV, 2001.
- Архангельский А. Интегрированная среда разработки Delphi. М.: Бином, 1999.
- Ахо А., Ульман Дж. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции. Т. 1,2. — М., Мир, 1979.
- Бадд Т. Объектно-ориентированное программирование в действии. -Спб.: Питер, 1997.-464 с.
- Байдун В.В., Бунин А. И. Средства представления и обработки знаний в системе FRL/PS // Всесоюзная конференция по искусственному интеллекту: Тез. докл., т.1.-Минск, 1990.121
- Башлыков А.А., Еремеев А. П. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике / Под ред. А. Ф. Дьякова. М.: Изд-во МЭИ. 1994.-216с.
- Брайан М. SGML: Руководство автора по стандартному обобщенному языку разметки. Addison-Wesley Publishing Co., 1988.
- Братчиков И.JI. Синтаксис языков программирования. М., Наука, 1975.
- Буч Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применений на С++. Пер. с англ. М.: Бином, СПб.: Невский диалект, 1998.-560 с.
- Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя. М.: ДМК Пресс, 2000. — 423 с.
- Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. -М.: Наука, 1988.-384 с.
- Вагин В.Н., Еремев А. П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени. // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 2001. № 6, с.114−123.
- Вагин В.Н., Еремеев А. П. Параллелизм в продукционных моделях представления знаний // Изд. РАН. Техническая кибернетика. 1994. № 2 с.48−55.
- Величковский Б.М. Когнитивная психология. M.: Наука, 1987.122
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. — 384 с.
- Гаврилова Т.А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992.
- Голенков Е.А. Графический язык программирования параллельных процессов на основе сетей Петри. // http ://www. i аср. dvo. ru/l ab 11 /proekt/res02 .htm 1
- Гома X. UML. Проектирование систем реального времени. М.: ДМК Пресс, 2002.
- Дейт К. Введение в системы баз данных. Киев: Диалектика, 1998. -784 с.
- Джексон П. Введение в экспертные системы.: Пер. с англ.: Уч.пос. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 624 с.
- Дюк В., Самойленко A. Data Mining: учебный курс. СПб: Питер, 2001.-368 с.
- Еремеев А.П. Когнитивная компьютерная графика в системах поддержки принятия решений. // Виртуальная реальность в психологии и искусственном интеллекте. М.: Российская Ассоциация искусственного интеллекта, 1998. — с.83−98.
- Змеев О.А. Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий. // Конспект лекций, Анжеро-Судженский филиал КемГУ, 2002. http://ooad.asf.ru/student/lectures/risp/index.asp123
- Ивановский И. Операционная система Linux, 2-е изд. — М.: ДМК Пресс, 2001.
- Йордон Э., Аргила К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании. М.: Лори, 1999. — 261 с.
- Калянов Г. Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение). -М.: Лори, 1996. 261 с.
- Каплан А. и др. Windows 2000 изнутри. М.: ДМК Пресс, 2000.
- Кинг A. Windows 95 изнутри. СПб.: Питер, 1995. — 512 с.
- Кирсанов Б.С., Попов Э. В. Отечественные оболочки экспертных систем для больших ЭВМ II Справочник по искусственному интеллекту, т.1. -М.: Радио и связь, 1990.
- Ковригин О.В., Перфильев К. Г. Гибридные средства представления знаний в системе СПЭИС // Всесоюзная конференция по искусственному интеллекту: Тез. докл. т. 2. Переславль-Залесский, 1988.
- Кочетков С. Microsoft Windows Me (Millennium Edition). M.: Издательство «Познавательная книга», 2001.
- Куперштейн В. MS Office и Project в управлении и делопроизводстве. -СПб.: BHV.
- Кэнту М. Delphi 5 для профессионалов. СПб.: Питер, 2001. — 944 с.
- Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир. 1991 568 с.
- Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979. -152 с.
- Миронов А.С. Введение в искусственный интеллект. Учебное пособие. М. Изд-во МГАПИ, 1995. — 42 с.
- Миронов А.С. Системы искусственного интеллекта. М.: МИП, 1994. -62 с.124
- Оберг Дж. Технология СОМ+. Основы программирования. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000.
- Питтс Н. XML за рекордное время // Пер. с англ. М.: Мир, 2000.
- Попов Э.В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. -320 с.
- Попов Э.В. Экспертные системы реального времени //Открытые системы. 1995. -№ 2.
- Поспелов Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. — М.: Наука, 1998. — 280 с.
- Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989. 184 с.
- Поспелов Д.А. Многоагентные системы настоящее и будущее. // Информационные технологии и вычислительные системы. № 16 1998, с. 14−21.
- Рофэйд, Шохауд. СОМ и com+. М.: Век, 2001.
- Селезнев К., Борисов В. Визуализация семантической сети. // Открытые системы, № 11, 2001. http://www.osp.rU/os/2001/l l/055.htm
- Соловьев С.Ю., Соловьева Г. М. Вопросы организации баз знаний в системе ФИАКР // Экспертные системы: состояние и перспективы / Под ред. Д. А. Поспелова М.: Наука, 1989.
- Стивене P. Delphi. Готовые алгоритмы. М.: ДМК Пресс, 2001 384 с.
- Тарасов В.Б., Городецкий В. И., Грушинский М. С., Хабалов А. В. Многоагентные системы. // Новости искусственного интеллекта. М.: Ассоциация искусственного интеллекта, № 2, 1998, с. 5−117.
- Твердохлебов Г. Н. Системное программное обеспечение. Конспект лекций. Украина, Северодонецкий технологический институт, 1 995 125
- Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег, 1998.-376 с.
- Цейтин Г. С. Программирование на ассоциативных сетях // ЭВМ в проектировании и производстве. -JL: Машиностроение, 1985. Вып. 2.
- Чен П. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению о данных. // Системы управления базами данных, № 3, 1995.
- Чеппел Д. Технологии ActiveX и OLE. М.: Издательский отдел «Русская редакция», ТОО «Channel Trading Ltd.», 1997. — 302 с.
- Чирков А.В. Применение когнитивной графики в современных системах. // Шестая Международная научно-техническая конференция «Радиоэлектроника, Электротехника и Энергетика" — М.: Изд-во МЭИ, 2000. Т.1, с. 248.
- Чирков А.В., Солертовский С. А. Реализация когнитивной графики в интеллектуальных системах. // Четвертая международная школа-семинар по искусственному интеллекту (Браславская школа 2000) -М.: БГУ, 2000. — с. 123−124.
- Чирков А.В. Когнитивные карты: проблемы и решения. // Седьмая Международная научно-техническая конференция «Радиоэлектроника, Электротехника и Энергетика" — М.: Изд-во МЭИ, 2001. Т. 1, с. 277.
- Чирков А.В. Метод когнитивных карт в интеллектуальных системах // Международный форум информатизации МФИ-2001 М.: Станкин, 2001, том 3, с. 18−21.126
- Чирков А.В., Еремеев А. П. Разработка экспертных систем на основе оболочек IstCLASS, EXSYS, GURU. Учебное пособие // Под ред. Кретова A.M. М: Изд-во МГАПИ, 2002. — 100 с.
- Уэно X. и др. Представление и использование знаний. М.: Мир, 1989.
- Финн В.К. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез с отношением порядка // Семиотика и информатика. М.:1990, Вып.31, с. 69−103.
- Фрег Г. Логика и логическая семантика. Сборник трудов. М.: АСПЕКТ-ПРЕСС, 2000. — 360 с.
- Хармон Э. Разработка СОМ-приложений в среде Delphi. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. 464 с.
- Хейес-Рот и др. Построение экспертные систем // Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д. Лената. М.: Мир, 1987.
- Хорошевский В.Ф. Управление проектами в интеллектуальной системе PIES Workbench // Изв. РАН, серия «Техническая кибернетика». -1993.- N5.
- Шенк Р., Бирнбаум Л., Мей Дж. К интеграции семантики и прагматики. Новое в зарубежной лингвистике: Вып. XXIV. Компьютерная лингвистика. М.: Прогресс, 1989.
- Эдди С.Э. XML: справочник. СПб.: Питер, 1999. — 480 с.
- Якобсон А., Рамбо Дж., Буч Г. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения. СПб.: Питер, 2002. — 496 с.127
- Channel Definition Format (CDF) // http://www.microsoft.com/standards/cdf.htm
- CML Chemical Markup Language // http://www.oasis-open.org/cover/cmll .html
- Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Second Edition). W3C Recommendation. 6 October 2000. http://www.w3.org/TR/2000/REC-xml-20 001 006.
- Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? Nandem Computers Inc., 1996.
- LandXML // http://www.landxml.org/
- Provisioning Services Markup Language // www. oasis-open.org/committees/provision/
- XML Linking Language (XLink). W3C Candidate Recommendation. 3 July 2000. http://www.w3.org/2000/CR-xlink-20 000 703.
- Axelrod R. Argumentation in foreign policy setting. Journal of Conflict Resolution, № 21, pp. 727−755, 1977.
- Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton University Press, Princeton, NJ, 1976.
- Barker R. CASE-Method. Entity-Relationship Modeling. Copyright Oracle Corporation UK Limited, Addison-Wesley Publishing Co., 1996.
- Bobrow D. G., Winograd, T. An overview of Knowledge Representation Language. Cognitive Sci 1:1, 1977.
- Bonham G.M., Shapiro M.J. Mapping structures of thought. In Imtraud N. Gallhofer, W.E.Saris, M. Melman, editors. Different Text Analisys Pocedures. Sociometric Research Foundation, 1986.
- Carlsson C. Adaptive Fuzzy Cognitive Maps for Hyperknowledge Representation in Strategy Formation Process. Finland: IAMSR, Abo Akademi University, 1996.128
- Carlsson С. Cognitive Maps and Hyperknowledge. Finland: IAMSR, Abo Akademi University, pp. 27−59., 1995.
- Chaib-Draa B. Cognitive Maps: Theory, Implementation and Practical Applications in Multiagent Environments. Laval University, 1998.
- Chown E. Making predictions in an uncertain world: Environmental structure and cognitive maps. Adaptive Behavior, № 7, pp. 1−17, 1999
- Dahl O., Dijkstra E., Hoare C.A.R. Structured Programming. London, England: Academic Press, 1972, p.83.
- Davis R. TEIRESIAS: Applications of meta-level knowledge // Knowledge-based systems in Artificial Intelligence. N.Y.: McGraw-Hill, 1982.
- DeMichiel L.G., Gabriel R.P. The Common Lips Object System: an overview. ECOOP'87 Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, number 276, Springer-Verlad 1987.
- Frege G. On sense and reference // The logic of grammar. Belmont, 1975. p. 119.
- Jensen K., Heidorn G.E., Richardson S.D. Natural Language Processing: The Plnlp Approach. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1993.
- Lagoudakis M.G. Linear planning in the Cognitive Map. Departament of Computer Science, Duke University, 1998.
- Levi A., Tetlock Ph.E. A cognitive analysis of Japan’s 1941 decision of war. Journal of Conflict Resolution, № 24, pp. 195−211, 1980.
- Minsky M. A Framework for Representing Knowledge. // The Psychology of Computer Vision, P.H. Winston (ed.), McGraw-Hill, 1975.
- Park K.S., Kim S.H. Fuzzy cognitive maps considering time relationships, Int. J. Human-Computer Studies, № 42, 1995, pp. 157−168.
- Shortliffe E. Computer based medical consultations: MYCIN. N.Y., American Elsevier.
- Thomas D., What’s in an Object? Byte vol. 14(3), March 1989. p.232.
- Tollman E. Cognitive Maps in Rats and Men. // Psychological Review, 55, 4, pp. 189−208.
- Ueno H. An end-user oriented language to develop knowledge-based expert systems, Proc. COMPCON FALL 83, 1983.
- Vagin V.N., Yeremeyev A.P. Parallel Inference in Knowledge Representation Models // Proc. of Symp. on Robotics and Cybernetics, CESA'96 IMACS Multiconference, July 9−12, 1996. Lille-France. pp. 184 188.
- Wellman M.P. Inference in Cognitive Maps. University of Michigan, Artificial Intelligence Laboratory, 1994.
- Yonezawa A., Tokoro M. Object-Oriented Concurrent Programming. Cambridge, MA: The MIT Press, 1987. p.2.1. УТВЕРЖДАЮ''
- Дире1ш$Р СПФ МГАПИ Кретов A.M. «/jrif ^иг&л 2002 г. 1. АКТоб использовании результатов диссертационной работы Чиркова А. В. в учебном процессе Филиала Московской государственной академии приборостроения и информатикиг. Сергиева Посада
- Зам. директора по учебной работе1. АКТо внедрении результатов кандидатской диссертации Чиркова А.В.
- Начальник отдела проектирования Гаврилов А.Ю.