Разработка и применение нейросетевых алгоритмов учета погрешностей эталонных средств при калибровке угломерных геодезических приборов
Диссертация
В настоящее время в области геодезических измерений наблюдается переход от оптических методов измерений к оптико-электронным. При этом развитие и совершенствование угломерных приборов, возрастающие требования к их точности и надежности, а также автоматизация процесса измерений с их помощью, приводят к необходимости создания новых методов и средств контроля метрологических характеристик таких… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Анализ структуры погрешностей угломерных геодезических приборов
- 1. 1. Общая характеристика угломерных геодезических приборов
- 1. 2. Структура погрешностей оптических и оптико-электронных угло- 11 мерных геодезических приборов
- 1. 3. Анализ существующих методов и средств поверки и калибровки угломерных геодезических приборов
- Выводы по первой главе
- Глава 2. Исследование методов аппроксимации функций значений погрешностей при калибровочных работах
- 2. 1. Исследование методов аппроксимации значений функций погрешностей измерений
- 2. 1. 1. Аппроксимация значений погрешностей тригонометрическим 47 рядом
- 2. 1. 2. Нейросетевые алгоритмы аппроксимации значений погрешностей 48 измерений
- 2. 2. Искусственные нейронные сети (ИНС), модель формального нейро- 51 на
- 2. 3. Основные архитектуры нейронных сетей
- 2. 4. Механизмы обучения искусственных нейронных сетей, построение нейросетевого алгоритма решения задач
- 2. 1. Исследование методов аппроксимации значений функций погрешностей измерений
- Выводы по второй главе
- Глава 3. Разработка и исследование методов аппроксимации погрешностей эталонных средств при калибровке систем измерения углов
- 3. 1. Результаты исследований горизонтального круга электронного 82 тахеометра TPS System
- 3. 2. Аппроксимация результатов натуральных измерений тригономет- 91 рическим рядом
- 3. 3. Разработка математической модели учета влияния эксцентриситета осей с использованием нейросети
- Выводы по третьей главе
Список литературы
- Агеев А.Д., Балухто А. Н., Бычков А. В. и др.- Нейроматематика. Кн. 6: Учеб. пособие для вузов //Общая ред. А.И.Галушкина-М.:ИПРЖР, 2002−448 е.: ил.
- Агибалов А.Д. Курс геодезии. Раздел II. Угловые измерения в геодезических сетях. М.: Издание ВИА, 1972, 307с.
- Аникст Д.А. и др. Высокоточные угловые измерения. М.: Машиностроение, 1987,479.
- Анил К. Джей. Введение в искусственные нейронные сети.// Открытые системы № 04/97.
- Афанасьев В.А. и др. Автоколлимационные прибор. М.: Недра, 1982 — 145с.
- Бондаренко И. Д. Колик Е.П. Устройство для измерения угловых перемещений. А. с № 1 024 707 (СССР). Опубл. в Б.И. — 1983. -№ 23.
- Витоженц И.Ю. Методы исследований оптических теодолитов. М.: Военное издательство министерства вооруженных сил союза СССР, 1947.
- Войцекян В. И. Лабораторное метрологическое оборудование для обеспечения разработки и испытаний высокоточных теодолитов. -Сборник научных трудов ЦНИИГАиК, М. ЦНИИГАиК ГУКГ СССР, 1989.- 136 с.
- Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн.1-М.:ИПРЖР, 2000. -416 с.
- Ю.Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов //Общая ред. А. И. Галушкина. -М.:ИПРЖР, 2001. 256 е.: ил.
- П.Голыгин Н. Х., Шилин В. А. О повышении точности угловых измерений в геодезии. Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка, 2006, № 3.
- Голыгин Н.Х., Салунин Н. В., Шилин В. А. Оценка точности образцовой установки для измерительных систем геодезических приборов. Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка, 2005, № 6.
- Голыгин Н.Х., Хиноева О. Б. и др. Измерительный комплекс для аттестации угловых и линейных измерительных систем УЛК -М.//Приборы. 2006, № 5.
- М.Голыгин Н. Х., Ямбаев Х. К. Измерительный комплекс для аттестации оптико-электронных геодезических приборов. Известия ВУЗов Геодезия и аэрофотосъемка, 2005, № 6.
- Горбань А.Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука (Сиб. отделение), 1996,276 с.
- Горбань А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей. Сибирский журнал вычислительной математики, Т.1, 1993 — № 1. — С. 12−24.
- ГОСТ 20 063–74. Теодолиты. Методы испытаний и поверки.
- ГОСТ 23 543–79. Приборы геодезические. Основные технические требования.
- ГОСТ 2875–88 Меры плоского угла призматические. Общие технические условия.
- ГОСТ 8.395−80. Нормальные условия при поверке. Общие требования.
- Деймлих Ф. Геодезическое инструментоведение М.: Недра, 1970. -584 с.
- Дубровин В.И., Субботин С. А. Алгоритм ускоренного обучения персеп-тронов. Сборник трудов IV всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2002», М., МИФИ, 2002.
- Елисеев С.А. Геодезические инструменты и приборы. М.: Недра, 1973.-391с.
- Закон РФ от 27.04.93 г. № 487!-. «Об обеспечении единства измерений», в редакции Закона РФ 10.01.2003 N 15-ФЗ
- Захаров А.И. Новые теодолиты и оптические дальномеры. М.: Недра, 1978.
- Зимин В.Н. Стенд для исследования угломерных инструментов. М., Геодезия и картография, 1983, № 4.
- Инструкция по проведению технологической поверки геодезических приборов. М.: ЦНИИГАиК, 1999.
- Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. Серия: Основы вычислительных систем, 2003,288с.
- Карсунская М.М., Ямбаев Х. К. Возможные пути уменьшения влияния инструментальных ошибок электронных геодезических приборов на точность угловых измерений. Известия ВУЗов Геодезия и аэрофотосъемка, 2000, № 4.
- Кочетков Е.С., Кочеткова Е. С. Алгебра и элементарные функции. Часть 2. М.: Просвещение, 1969, 286 с.
- Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Издательство: Горячая Линия — Телеком, 2001, 382 с.
- Кузнецов П.Н., Васютинский И. Ю., Ямбаев Х. К. Геодезическое инст-рументоведение: Учебник для ВУЗов. М.: Недра. 1984. — 364 с.
- Кузьмин Б.С. и др. Справочник. Топографо-геодезические термины. -М.: Недра, 1989.
- Литвинов Б.А. Геодезическое инструментоведение. М.: Издания ВИА, 1956.
- Парвулюсов Ю. Б., Гончар Б. В. Методика оценки и учета нестабильности конструкции метрологического угломерного стенда. Изв. ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка, 2001, № 10, с. 123−131.
- Парвулюсов Ю.Б. и др. Проектирование оптико-электронных приборов. М.: Логос, 2000.
- Пиотровский Я. Теория измерений для инженеров. М.: Мир, 1989, 335с.
- С.Короткий, Нейронные сети: алгоритм обратного распространения. http://hghltd.yandex.com/yandbtm7urHhttp%3A%2F%2Fwww.neuroset.ru
- Соломатин В.А., Шилин В. А. Фазовые оптико-электрические преобразователи. М.: Машиностроение, 1986. — 145с.
- Спиридонов А.И. и др. Справочник-каталог геодезических приборов. -М.: Недра, 1984,237с.
- Спиридонов А.И. Основы геодезической метрологии. М.: Картогео-центр-Геодезиздат, 2003. — 248 с.
- Спиридонов А.И. Результаты испытаний высокоточного оптического теодолита Т1. //Труды ЦНИИГАиК, выпуск 214, 1975.
- Спиридонов А. И. Теодолиты. М.: Недра, 1985.-199с.
- Справочник геодезиста.: в 2-х книгах/Под ред. В. Д. Большакова и Г. П. Левчука.-З-е изд., перераб. и доп.-М.: Недра, 1985.
- Терехов С.А. Нейросетевые аппроксимации плотности и их роль в информационном моделировании. Лекция для школы-семинара «Современные проблемы нейроинформатики», Москва, МИФИ, 23−25 января 2002 года.
- Терехов С.А. Теория и приложения искусственных нейронных сетей. Тезисы докладов III ежегодного семинара-совещания, под редакцией Снежинск, 1 -3 апреля 1998 года.
- Терехов С.А. Технологические аспекты обучения нейросетевых машин. Лекция для школы-семинара «Современные проблемы нейроинформатики», Москва, МИФИ, 24−27 января 2006 года
- Терехов С.А. Типовые задачи для информационного моделирования с использованием нейронных сетей. Снежинск, декабрь 2000 года.
- Терехов С.А., Федорова Н. Н. Задачи глобальной нейросетевой аппроксимации в методологии поверхности отклика. VIII Семинар «Нейроин-форматика и ее приложения», Красноярск, 2001.
- Хиноева О.Б. Исследование угловых измерительных систем геодезических приборов. Сборник научных докладов. Московский государственный строительный университет. — М.: МГСУ, 2006. — 324 с.
- Хиноева О.Б. Новые возможности повышения точности при аттестации геодезических приборов. Известия ВУЗов Геодезия и аэрофотосъемка, 2005, № 5.
- Царегородцев В.Г. Об исследовании эффективности одного метода построения отказоустойчивых нейросетей// Материалы X Всеросс. семинара «Нейроинформатика и ее приложения», Красноярск: КГТУ, 2002, 185с.
- Шостак Р.Я. Курс высшей математики.-М.Издательство «Высшая школа», 1966.- 663 с.
- Ямбаев Х.К., Голыгин Н. Х. Геодезическое инструментоведение. Практикум: Учеб. пособие для вузов. М.: «ЮКИС», 2005. — 312 с. ил.
- S.A.Terekhoff, E.V.Volenko, A.V.Kvichansky, N.V.Shchukin. Evolving Neural Networks with Genetic Algorithms. Accepted to 3rd International
- Результаты исследование стабильности фиксации углов между гранями призмы измерительным преобразователем ROD-8oo (отсчеты по RQD-800 переведены в секунды, цена деления RQD-800 составляет 0,89″)номера приемов
- Замыкание 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00
- Грани призмы номера приемов Среднее отклонение от среднего в приеме в квадрате (Д2)14 15 16 17 18 1 2 3 4 5 6
- Замыкание 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 00 0, 01 0, 02 0, 03 0, 04 0, 05 0, 06 0, 07
- Грани отклонение от среднего в приеме в квадрате (Д2)призмы 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 СКП
- Замыкание 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
- Разность между значениями углов эталонной призмы, измеренными угловым преобразователем ROD-8QO иполученными при поверке призмы.
- СКП 0,14 0,17 0,14 0,14 0,12 0,14 0,15 0,16 0,19 0,17 0,19