Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Вероятностная оценка пула видов растительных сообществ на основе региональных экологических шкал

Диссертация: Вероятностная оценка пула видов растительных сообществ на основе региональных экологических шкал
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Топографический индекс влажности и вегетационные индексы могут быть использованы в качестве статистически значимых суррогатных факторов для оценки экологической индивидуальности видов по факторам почвенного увлажнения и плодородия соответственно. Анализ ординальных логистических моделей доказывает, что усовершенствованный топографический индекс влажности (SAGA) по сравнению со стандартным… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ЭКОТОПИЧЕСКОЙ АССОЦИИРОВАННОСТИ ВИДОВ РАСТЕНИЙ
    • 1. 1. Понятие пула видов и его связь с видовым разнообразием
    • 1. 2. Экологическая индивидуальность, индикаторные свойства видов и применение в экологических шкалах
    • 1. 3. Калибровка и регионализация экологических шкал
  • ГЛАВА 2. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РЕГИОНА ИССЛЕДОВАНИЯ
  • ГЛАВА 3. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
  • ГЛАВА 4. РЕГИОНАЛЬНЫЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ШКАЛЫ: ХАРАКТЕРИСТИКА, АЛГОРИТМ РАЗРАБОТКИ
    • 4. 1. Регионализация экологических шкал методами ординации растительности, по данным полевых измерений и ДДЗЗ
    • 4. 2. Экологическая шкала по фактору влажности
    • 4. 3. Экологическая шкала по фактору почвенного плодородия
  • ГЛАВА 5. ОЦЕНКА РЕГИОНАЛЬНОГО ПУЛА ВИДОВ РАСТИТЕЛЬНЫХ СООБЩЕСТВ
  • ВЫВОДЫ

Вероятностная оценка пула видов растительных сообществ на основе региональных экологических шкал (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность исследования.

В связи с ростом антропогенной нагрузки на биосферу в настоящее время наиболее актуальными экологическими проблемами являются сокращение биоразнообразия, деградация растительного покрова, фрагментация и сокращение естественных местообитаний. Поэтому одним из важных направлений в экологии становится оценка экологических условий среды для планирования мероприятий по восстановлению нарушенных экосистем. Активное развитие современных методов компьютерного моделирования, широкое использование цифровых моделей и данных дистанционного зондирования Земли в сочетании с применением знаний о разнообразии видов и их экологической индивидуальности делает возможным определение состава потенциального растительного покрова, наиболее соответствующего физико-географическим условиям определенного региона. В связи с этой актуальной задачей следует признать, что экологические индикационные шкалы, адаптированные под условия конкретного региона и региональную флору, объективно и достоверно оценивающие требования видов к условиям окружающей среды, незаменимы при оценке пула видов целевых растительных сообществ восстанавливаемых экосистем.

Цель и задачи исследования

.

Цель работы — разработать алгоритм создания региональных экологических шкал и оценить пул видов на их основе.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. Выявить статистически значимую связь между основными экологическими факторами и суррогатными факторами, доказать возможность их применения.

2. Разработать региональные экологические шкалы по факторам плодородия почвы и влажности на основе получения несмещенных вероятностных оценок.

3. Показать возможность использования региональных экологических шкал для оценки пула видов растительных сообществ на примере Раифского участка ВКГПБЗ.

Научная новизна.

В настоящей работе представлен новый метод по регионализации экологических шкал и получению региональных индикаторных значений по факторам почвенного плодородия и влажности. В работе предложен оригинальный алгоритм на основе Байесовского подхода с использованием флористической базы данных «Флора» и априорных вероятностей значений почвенного плодородия и влажности почвы, оцениваемых с помощью суррогатных факторов. Показана принципиальная возможность оценивать экотопические условия, выраженные в виде индикаторных значений, с помощью суррогатных факторов — данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗЗ) и цифровых моделей рельефа (ЦМР). Работа открывает возможности по созданию региональных экологических шкал для новых регионов и показывает возможность оценивать пул видов растительных сообществ с помощью региональных индикаторных значений.

Теоретическая и практическая значимость.

Результаты данной работы развивают представления о суррогатных факторах и показывают возможность их использования в качестве показателей, позволяющих оценивать выраженность экологических факторов. Концепция суррогатных факторов может быть использована при вероятностном моделировании, в прогнозах пространственного распределения биоразнообразия, при картировании типов растительности и почв, для составления карт возможных местообитаний редких и исчезающих видов. Настоящее исследование показывает преимущество использования ДДЗЗ, цифровых моделей рельефа, современных статистических методов и методов обработки больших объемов данных для оценки выраженности экологических факторов.

Представленный подход позволяет решать важную проблему регионализации экологических шкал на основе объективного и универсального метода. Региональные экологические шкалы, полученные на основе представленного алгоритма, могут быть использованы при экологическом мониторинге, ландшафтном планировании, в сельском и лесном хозяйстве.

Метод по оценке регионального пула видов может быть использован в области восстановительной экологии, для прогноза встречаемости редких и находящихся под угрозой исчезновения видов, при принятии экологических решений и экологическом планировании.

Материалы диссертации используются в учебном процессе — в дисциплинах «Биоиндикация и экологические шкалы», «Экология растений» в Казанском (Приволжском) федеральном университете.

Положения, выносимые на защиту.

1. Предложенный алгоритм регионализации экологических шкал основан на построенной статистической модели для оценки связи индикаторных значений видов растений по фактору почвенного увлажнения с топографическим индексом влажности и по фактору плодородия с вегетационным индексом EVI.

2. Разработанная экологическая шкала увлажнения включает индикаторные значения для 928 видов сосудистых растений, шкала почвенного плодородия — 920 видов, произрастающих на территории Республики Татарстан (РТ).

3. Региональные экологические шкалы позволяют объективно выполнять вероятностную оценку пула видов растительных сообществ, формирующихся в условиях комплекса экологических факторов определенного местообитания.

Апробация работы.

Основные положения и результаты работы были представлены и обсуждены на конференциях:

Всероссийская научно-практическая конференция «Природа Европейской России: исследования молодых ученых» (Чебоксары, 2007) — VII республиканская научная конференция «Актуальные экологические проблемы Республики Татарстан» (Казань, 2007) — III Всероссийская конференция «Принципы и способы сохранения биоразнообразия» (Пущино, 2008) — Итоговая научно-образовательная конференция студентов Казанского государственного университета 2008 года (Казань, 2008) — 17th International Workshop of European Vegetation Survey «Using phytosociological data to address ecological questions» (Чехия, Брно, 2008) — Forth Annual Earth Sciences Student Colloquium, Montana State University (США, Бозман, 2009) — 19th International Workshop of European Vegetation Survey «Flora, vegetaion, environment and land-use at large scale» (Венгрия, Печ, 2010) — «Russian-Italian summer school: Spatial Analysis and Modeling in Ecology and Geoecology» (Казань, 2010) — III Молодежная научная конференция «Актуальные проблемы экологии Волжского бассейна» (Тольятти, 2011).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ, из них 2 — в изданиях, рекомендованных ВАК.

Личный вклад. Исследования по теме диссертации осуществлялись автором с 2006 по 2012 гг., включая полевые геоботанические описания и измерения факторов среды в Раифском и Саралинском участках ВКГПБЗ, национальном парке «Нижняя Кама» — подготовку и анализ материалов, накопленных в базе данных «Флора» с 1980 по 2010 гг.- написание программ, обработку ЦМР и ДДЗЗ, построение моделей и анализ полученных результатов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов, списка литературы и приложений. Работа изложена на 185 страницах, содержит 122 страницы основного текста, 63 страницы приложений, 29 рисунков и 15 таблиц.

Список литературы

включает 186 наименований, 135 из них на иностранных языках.

Выводы.

1. Топографический индекс влажности и вегетационные индексы могут быть использованы в качестве статистически значимых суррогатных факторов для оценки экологической индивидуальности видов по факторам почвенного увлажнения и плодородия соответственно. Анализ ординальных логистических моделей доказывает, что усовершенствованный топографический индекс влажности (SAGA) по сравнению со стандартным индексом и вегетационный индекс EVI по сравнению с NDVI являются более адекватными.

2. Анализ априорных вероятностей распределения условий окружающей среды по фактору увлажнения показал, что в пределах исследованной территории Республики Татарстан наиболее распространенными являются умеренные условия, характеризующие 5-ый класс шкалы увлажнения. Анализ априорных вероятностей плодородия почвы выявил, что наиболее распространенным является 3-й класс, характеризующий бедные почвы.

3. Программа, разработанная в статистической среде R, объединяющая различные статистические процедуры и методы, реализует алгоритм регионализации экологических шкал для нового региона на основе использования флористических баз данных и ДДЗЗ.

4. Предложенный алгоритм, использующий Байесовский подход, флористическую базу данных и суррогатные факторы, позволяет получать несмещенные статистические оценки распределения и региональные индикаторные значения видов, проводить адаптацию стандартных экологических шкал под условия конкретного региона.

5. Полученные распределения вероятностей для 928 видов флоры сосудистых растений Республики Татарстан по фактору увлажнения и для 920 видов по фактору почвенного плодородия использованы в региональных экологических шкалах. На основе предложенного алгоритма для видов флоры РТ, не имеющих оригинальных индикаторных значений Элленберга разработаны региональные индикаторные значения по шкале увлажнения — 392 вида и по шкале почвенного плодородия — 405 видов.

6. Региональные экологические шкалы, учитывающие вероятностный характер встречаемости видов в различных экотопах и имеющие преимущества по сравнению с европейскими точечными шкалами, позволяют формировать списки видов, потенциально способных входить в состав растительных сообществ конкретного экотопа и оценивать локальный и региональный пулы видов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Атлас Республики Татарстан / Гл. Ред. Г. В. Поздняк. М.: Производственное картосоставительское объединение «Картография», 2005.- 216 с.
  2. О.В. Сосудистые растения Татарстана / О. В. Бакин, Т. В. Рогова, А. П. Ситников. Казань: Изд-во КГУ, 2000. — 469 с.
  3. А.Ф. Методы исследования физических свойств почв и грунтов / А. Ф. Вадюнина, З. А. Корчагина. М.: Высшая школа, 1961. — 345 с.
  4. В.И. Статистические методы в геоботанике. Л.: Наука, 1969. -232 с.
  5. C.B. Основы индикационной геоботаники / C.B. Викторов, Е. А. Востокова. М.: ГосГеолТехИздат, 1961. — 87 с.
  6. C.B. Индикационная геоботаника / C.B. Викторов, Г. Л. Ремезова. -М.: Изд-во МГУ, 1988. 168 с.
  7. Г. Б., Общая экология: лабораторный практикум / Г. Б. Володина, И. В. Якунина. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2005. — 104 с.
  8. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва: «Высшая школа», 2005. — 479 с.
  9. Л.А. Полевой экологический практикум. Учебное пособие. Часть 1.- Йошкар-Ола: Map. Гос. Ун-т, 2000. 112 с.
  10. B.C. О применении экологических таблиц для оценки типов леса // Вестник ЛГУ. 1964.- № 21. — С. 150−152.
  11. Н.С. Опыт применения экологических шкал Л.Г. Раменского при количественном изучении динамики растительности / Н. С. Казанская, В. Д. Утехин // Ботан. журн. 1971. — Т. 56. № 8. — С. 1135−1140.
  12. Н.В. Климат Среднего Поволжья. Казань: Изд-во Казанского унта, 1968. — 252 с.
  13. Э.Г. Полиморфизм ландшафтно-зональных систем. Пущино: ОНТИ ПНЦ РАН, 1998. — 311 с.
  14. А.Ю. Экологическая оценка флоры и растительности Центральной Якутии / А. Ю. Королюк, Е. И. Троева, М. М. Черосов. Якутск, 2005. — 108 с.
  15. . А.Ю. Использование экологических шкал в геоботанических исследованиях //Актуальные проблемы геоботаники. III Всероссийская школа-конференция. Лекции. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2007.-410 с.
  16. П.Ф. Флора средней полосы европейской части России. -Москва: Товарищество научных изданий КМК, 2006. 600 с.
  17. .М. Оценка среды по растительности с использованием групповых индексов / Б. М. Миркин, Д. Н. Карпов, O.A. Максимова // Ботан. журн. -1976. Т. 61. № 12. — С. 1709−1719.
  18. .М. Фитоценология. Принципы и методы / Б. М. Миркин, Г. С. Розенберг. М.: Наука, 1978. — 212 с.
  19. .М. Теоретические основы современной фитоценологии. М.: Наука, 1985.- 137 с.
  20. .М. Основы фитоценологии. Уфа: Изд-во БГУ, 1986. — 80 с.
  21. .М. Современная наука о растительности. Учебник для XXI века / Б. М. Миркин, Л. Г. Наумова, А. И. Соломещ. М., Логос: 2001. — 135 с.
  22. Ю.Н. Методы анализа геоботанических материалов. Л.: Изд-во ЛГУ, 1987. — 188 с.
  23. П.С. Общее лесоводство. М.: Колос, 1968. — 440 с.
  24. Почвы СССР / Т. В. Афанасьева, В. И. Василенко, Т. В. Верещагина, Б.В. Шеремет- Отв. ред. Г. В. Добровольский. М.: Мысль, 1979. — 380 с.
  25. В.Е. Информационная система «Флора»: учебно-методическое пособие. Казань: Изд-во Казан, гос. ун-та, 2009. — 40 с.
  26. Т.А. К методике составления экологических шкал // Ботан. журн. -1958.-Т. 43. № 4. -С. 518−527.
  27. Т.А. Рецензия на работы X. Элленберга «Растительность средней Европы и Альп» (1963) и Э. Клаппа «Луговая растительность и местообитание на примере западной, средней и южной Германии» (1965) // Ботан. журн. 1967. — Т. 52. № 1. — С. 123−128.
  28. Л.Г. О принципиальных установках, основных понятиях и терминах производственной типологии земель, геоботаники и экологии // Сов. ботаника. 1935. — № 4. — С. 2512.
  29. Л.Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследование земель. М.: Сельхозгиз, 1938. — 620 с.
  30. Л.Г. Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову / Л. Г. Раменский, И. А. Цаценкин, О. Н. Чижиков, H.A. Антипов. -М.: Сельхозгиз, 1956. 474 с.
  31. Л.Г. Избранные работы. Проблемы и методы изучения растительного покрова. Л.: Наука, 1971. — 334 с.
  32. Растительность Европейской части СССР. Л.: Наука, 1980. — 429 с.
  33. Т.В. Картографирование растительного покрова Республики Татарстан на ландшафтно-экологической основе / Т. В. Рогова, Г. А. Шайхутдинова // Вестник ТО РЭА. № 3−4 (13−14). — 2002. — С. 11−23.
  34. Т.В. Вероятностная модель формирования флористического состава растительного покрова / Т. В. Рогова, A.A. Савельев, С. С. Мухарамова // Бот. журнал. 2005.- Т. 90, № 3. — С. 450−460.
  35. A.A. Моделирование пространственной структуры растительного покрова (геоинформационный подход). Казань: Казанский гос. ун-т, 2004.- 244 с.
  36. Ю.И. Некоторые результаты сравнения экологических шкал Раменского, Элленберга, Хундта и Клаппа // Ботан. журн. -1973. Т. 58. № 5.- С. 646−655.
  37. В.П. Метод экологических шкал в ботанических исследованиях на Дальнем Востоке России. Владивосток: ДВГАЭУ, 2000. — 245 с.
  38. В.А. Опыт применения метода Л. Г. Раменского // Ботан. журн. -1953. Т. 38. № 5. — С. 718−728.
  39. А. И. К методике сравнительно-флористических исследований. Понятие о флоре в сравнительной флористике // Журн. Рус. бот. о-ва. 1931. -Т. 16, № 1.-С. 111—124.
  40. А.И. Введение в географию растений. Л.: Изд-во ЛГУ, 1974. -244 с.
  41. Флора восточной Европы. Том IX. // Коллектив авторов. Отв. ред. и ред. тома H.H. Цвелев. СПб.: Мир и семья — 95, 1996. — С. 7−9.
  42. И.А. Экологические шкалы для растений пастбищ и сенокосов горных и равнинных районов средней Азии, Алтая и Урала. Душанбе: Дониш, 1967.-226 с.
  43. И.А. Экологическая оценка кормовых угодий Карпат и Балкан по растительному покрову. М.: ВНИИ кормов им. В. Р. Вильямса, 1970. — 250 с.
  44. И.А. Методические указания по экологической оценке кормовых угодий лесостепной и степной зон Сибири по растительному покрову / И. А. Цаценкин, С. И. Дмитриева, Н. В. Беляева, И. В. Савченко. М.: ВНИИ кормов им. В. Р. Вильямса, 1974. — 248 с.
  45. И.А. Методические указания по экологической оценке кормовых угодий тундровой и лесной зон Сибири и Дальнего Востока по растительному покрову / И. А. Цаценкин, И. В. Савченко, С. И. Дмитриева. -М.: ВНИИ кормов им. В. Р. Вильямса, 1978. 302 с.
  46. Д.Н. Фитоиндикация экологических режимов в подзоне хвойно-широколиственных лесов. М.: Наука, 1983. — 196 с.
  47. С.К. Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР). СПб.: Мир и семья, 1995. — 992 с.
  48. .А. Некоторые тенденции развития метода конкретных флор // Ботан. журн. 1975. — Т.60, № 1. -€.69−83.
  49. Akatov V. The relationship between local species richness and species pool: a case study from the high mountains of the Greater Caucasus / V. Akatov, S. Chefranov, T. Akatova // Plant ecology. 2005. — № 181. — P. 9−22.
  50. Austin M.P. The potential contribution of vegetation ecology to biodiversity research // Ecography. Vol. 22, No.5. — 1999. — P. 465−484.
  51. Bader M.Y. A topography based model of forest cover at the alpine tree line in the tropical Andes / M.Y. Bader, J.J.A. Ruijten // Journal of Biogeography. -2008. -No.35. P. 711−723.
  52. Barkman J.J. A new system of plant growth forms and phenological plant types // Plant form and vegetation structure. SPB Academic Publishing, 1988. — P. 9−44.
  53. Beals E.W. Bray-Curtis-ordination: an effective strategy for analysis of multivariate ecological data // Advanced Ecological Research. 1984. — No. 14. -P. 1−55.
  54. Beven K.J. A physically based variable contributing area model of basin hydrology / K.J. Beven, M.J. Kirkby // Hydrological Sciences Bulletin. 1979. -Vol. 24, No. 1.-P. 43−69.
  55. Bohling N. Indicator values for vascular plants in the Southern Aegean (Greece) / N. Bohling, W. Greuter, T. Raus // BraunBlanquetia. 2002. — Vol. 32. — P. 1−109.
  56. Bohner J. Spatial Prediction of Soil Attributes using Terrain Analysis and Climate Regionalisation / J. Bohner, T. Selige. SAGA — Analyses and Modelling Applications. Gottinger Geogr. Abh. — 2006. — Vol. 115. — P. 13 — 28, 118 — 120.
  57. Box G.E.P. Bayesian Inference in Statistical Analysis / G.E.P. Box, G.C. Tiao. -New York: John Wiley & Sons, 1973.
  58. Box E.O. Macroclimate and Plant Forms: An Introduction to Predictive Modeling in Phytogeography. Dr. W. Junk, 1981. — 258 p.
  59. Braun-Blanquet J. Pflanzensoziologie: Grundziige der Vegetationskunde. Wien: Springer-Verlag, 1964. — 865 p.
  60. Brown J.H. Macroecology. Chicago: University of Chicago Press, 1995.
  61. Burke M.J.W. An experimental study of plant community invasibility / M.J.W. Burke, J.P. Grime // Ecology. 1996. — Vol. 77. — P. 776−790.
  62. Busby J.R. BIOCLIM A bioclimate analysis and prediction system. — Nature Conservation: Cost Effective Biological Surveys and Data Analysis. — Melbourne: CSIRO, 1991.-P. 64−68
  63. Butaye J. The species pool concept applied to forests in a fragmented landscape: dispersal limitation versus habitat limitation / J. Butaye, H. Jacquemyn, O. Honnay, M. Hermy // Journal of Vegetation Science. 2001. — No. 13. — P. 27−34.
  64. Cornell. H.V. Species interactions, local and regional processes, and limits to the richness of ecological communities: a theroretical perspective / H.V. Cornell, J.H. Lawton // Journal of animal ecology. 1992. — No.61. — P. 1−12.
  65. Cornell H. V. Unsaturated patterns in species assemblages: The role of regional processes in setting local species richness. Species diversity in ecological communities. — Chicago: Univ. of Chicago Press, 1993. — P. 243 — 252.
  66. Costa-Cabral M. Digital elevation model networks (DEMON): a model of flow over hillslopes for computation of contributing and dispersal areas / M. Costa-Cabral, S.J. Burges // Water Resources Research. 1994. — No.30. — P. 1681— 1692.
  67. Cox T.F. An Introduction to Multivariate Data. Hodder Education, 2005. — 232 P
  68. Crawley M.J. The population dynamics of the plants // Philosophical Transactions of the Royal Society B. -1990. No.330. — P. 125−140.
  69. Crawley M.J. Life history and environment. Plant ecology. — Oxford: Blackwell Science, 1997.-P. 73−131.
  70. De Caceres M. Beals smoothing revisited / M. De Caceres, P. Legendre // Oecologia. 2008. — No. 156. — P. 657−669.
  71. Diekmann M. Use and improvement of Ellenberg’s indicator values in deciduous forests of the Boreo-nemoral zone in Sweden // Ecography. 1995. — № 18. P. 178−189.
  72. Diekmann M. Species indicator values as an important tool in applied plant ecology A review // Basic and applied ecology. — 2003. — № 4. — P. 493 — 506.
  73. Dirnbock T. Vegetation distribution in relation to topographically driven processes in southwestern Australia / T. Dirnbock, R.J. Hobbs, R.J. Lambeck, P.A. Caccetta // Applied Vegetation Science. 2002. — № 5. — P. 147−158.
  74. Dodge Y. The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer, 2008.
  75. Dupre C. Prediction of occurrence of vascular plants in deciduous forests of South Sweden by means of Ellenberg indicator values / C. Dupre, M. Diekmann // Applied Vegetation Science. 1998. — Vol. 1. — P. 139−150.
  76. Dupre C. How to determine a regional species pool: a study in two Swedish regions // Oikos. 2000. — Vol. 89. — P. 128−136.
  77. Efron B. Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife // The Annals of Statistics. 1979. — Vol. 7, № 1. — P. 1−26.
  78. Ellenberg H. Zeigerwerte der Gefasspflanzen Mitteleuropas. Scripta Geobotanica. — Gottingen: Goltze, 1974. — 197 s.
  79. Ellenberg H. Zeigerwerte der Gefasspflanzen Mitteleuropas. Scripta Geobotanica. — 1979. — 122 s.
  80. Ellenberg H. Zeigerwerte von Pflanzen in Mitteleuropa / H. Ellenberg, H.E. Weber, R. Dull, V. Wirth, W. Werner, D. PauluBen // Scripta Geobotanica. -1991. 18. — S. 1−248.
  81. Eriksson O. The species-pool hypothesis and plant community diversity // Oikos. 1993.-№ 68.-P. 371−374.
  82. Eriksson O. Regional dynamics of plants: a review of evidence for remnant, source-sink and metapopulations // Oikos. 1996. — Vol. 77. — P. 248−258.
  83. Erskine R.H. Comparison of grid-based algorithms for computing upslope contributing area / R.H. Erskine, T.R. Green, J.A. Ramirez, L.H. MacDonald // Water Resources Research. 2006. — № 42. — Art. No. W09416.
  84. Ertsen A.C.D. Calibrating Ellenberg indicator values for moisture, acidity, nutrient availability and salinity in the Netherlands / A.C.D. Ertsen, J.R.M. Alkemade, M.J. Wassen // Plant Ecology. 1998. — Vol. 135. — P. 113−124.
  85. Evans J.S. Gradient modeling of conifer species using random forests / J.S. Evans, S.A. Cushman // Landscape Ecology. 2009. — № 24. — P. 673−683.
  86. Ewald J. A probabilistic approach to estimating species pools from large compositional matrices // Journal of Vegetation Science. 2002. -№ 13.-P. 191 198.
  87. Ewald J. The sensitivity of Ellenberg indicator values to the completeness of vegetation releves // Basic and Applied Ecology. 2003. — № 4. — P. 507−513.
  88. Fairfield J. Drainage networks from grid digital elevation models / J. Fairfield, P. Leymarie // Water Resources Research. -1991. № 27. — P. 709−717.
  89. Freeman G.T. Calculating catchment area with divergent flow based on a regular grid // Computers and Geosciences. 1991. — № 17. — P. 413−422.
  90. Gauch H.G. Multivariate analysis in community ecology // Cambridge Studies in Ecology. 1982.-P. 1−298.
  91. Godefroid S. Can Ellenberg’s indicator values for Mediterranean plants be used outside their region of definition? / S. Godefroid, E.D. Dana // Journal of Biogeography. 2007. — № 34. — P. 62−68.
  92. Gough L. The relationship between species richness and community biomass: the importance of environmental variables / L. Gough, J.B. Grace, K.L. Taylor // Oikos. 1994. — № 70. — P. 271−279.
  93. Grace J.B. A structural equation model of plant species richness and its application to a coastal wetland / J.B. Grace, B. Pugesek // American Naturalist. -1997. Vol. 149. — P. 436−460.
  94. Grace J.B. The effects of landscape position on plant species density: Evidence of past environmental effects in a coastal wetland / J.B. Grace, G.R. Guntenspergen // Ecoscience. 1999. — № 6. — P. 381−391.
  95. Grace J.B. The relationship between species density and community biomass in grazed and ungrazed coastal meadows / J.B. Grace, H. Jutila // Oikos. 1999. — № 85. -P. 398−408.
  96. Grace J.B. Plant species density in a coastal tallgrass prairie: the importance of environmental effects / J.B. Grace, L. Allain, C. Allen // Journal of vegetation science. 2000. — № 11. — P. 443−452.
  97. Grace J.B. Difficulties with estimating and interpreting species pools and the implications for understanding patterns of diversity // Folia Geobotanica. -2001.-№ 36. -P. 71−83.
  98. Grime J.P. Plant strategies and vegetation processes. London: John Wiley & Sons, 1979.
  99. Gruber S. Land-surface parameters and objects in hydrology / S. Gruber, S. Peckham. Geomor phometry: concepts, software, applications. — Amsterdam: Elsevier, 2008.-P. 171−194.
  100. Guisan A. Predictive habitat distribution models in ecology / A. Guisan, H. Zimmermann // Ecological Modelling. 2000. — Vol. 135. — P. 147 — 186.
  101. Gustafsson L. A comparison of biological characteristics and distribution between Swedish threatened and non-threatened forest vascular plants // Ecography. 1994. — № 17. — P. 39−49.
  102. Herzberger E. Test der internen Konsistenz und Verbesserungsmoglichkeiten okologischer Zeiger-werte mit Hilfe von Daten der osterreichischen Waldbo-den-Zustandsinventur / E. Herzberger, G. Karrer. FBVA-Berichte. — 1992. — 71. — S. 93−102.
  103. Hill M.O. Reciprocal averaging: an eigenvector method of ordination // Journal of Ecology. 1973. — № 61. — P. 237−249.
  104. Hill M.O. Prediction of yield in the Rothamsted Park Grass Experiment by Ellenberg indicator values / M.O. Hill, P.D. Carey // Journal of Vegetation Science. 1997. — Vol. 8. — P. 579−586.
  105. Hill M.O. Ellenberg’s indicator values for British plants / M.O. Hill, J.O. Mountford, D.B. Roy, R.G.H. Bunce. Huntington: Institute of Terrestrial Ecology, 1999.
  106. Hill M.O. Extending Ellenberg’s indicator values to a new area: an algorithmic approach / M.O. Hill, D.B. Roy, J.O. Mountford, R.G.H. Bunce // Journal of Applied Ecology. 2000. — № 37. p. 3−15.
  107. Holdridge L.R. Life Zone Ecology. San Jose: Tropical Science Center, 1967.
  108. Holmgren, P. Multiple flow direction algorithms for runoff modelling in grid based elevation models: an empirical evaluation // Hydrological Processes. -1994. -№ 8. P. 327−334.
  109. Horsh B. Modelling the spatial distribution of montane and subalpine forests in the central Alps using digital elevation models // Ecological modelling. 2003. -No. 168.-P. 267−282.
  110. Huete A. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices / A. Huete, K. Didan, T. Miura, E.P. Rodriguez, X. Gao, L.G. Ferreira // Remote Sensing of Environment. 2002. — Vol. 83. — P. 195 213.
  111. Hundt R. Okologisch-geobotanische Untersuchungen an Pflanzen der Mitteleuropaischen Wieservegetation. 1966. — 176 s.
  112. Huston M.A. A general hypothesis of species diversity // The American Naturalist. 1979. -№ 113. — P. 81 — 101.
  113. Huston M.A. Biological diversity: The coexistence of species in changing landscapes. Cambridge: Cambridge University Press, 1994. — 681 p.
  114. Hutchinson R.E. Concluding remarks // Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology. 1957. — № 22. — P. 415−427.
  115. Jeglum J.K. Plant indicators of pH and water level in peatlands at Candle Lake, Saskatchewan // Canadian Journal of Botany. 1971. — 49. — P. 1661−1676.
  116. Jordan C.F. Derivation of leafarea index from quality of light on the forest floor // Ecology. 1969. — Vol. 50. — P. 663−666.
  117. Karlson R.H. Scale dependent variation in local vs. regional effects on coral species richness / R.H. Karlson, H.V. Cornell // Ecological Monographs. 1998. -№ 68. — P. 259−274.
  118. Kleshcheva E.A. The use of Ecological Scales for Indication of the Current State of Forest Commuities // Russian Journal of Ecology. 2007. — Vol. 38. No. 2.-P. 94−100.
  119. Kopecky M. Using topographic wetness index in vegetation ecology: does the algorithm matter? / M. Kopecky, S. Cizkova // Applied Vegetation Science. -2010.-№ 13. P. 1−10.
  120. Kowarik I. Zeigerwertberechnungen nach Ellenberg Zu Problemen und Einschrankungen einer sinn-vollen Methode/ I. Kowarik, W. Seidling // Landschaft und Stadt. — 1989. — 21. — S. 132−143.
  121. Landolt E. Okologische Zeigerwerts zur Sweizer Flora. Zurich: Veroff. Geobot. Inst. ETH, 1977. — H.64. — S. 1−208.
  122. Lawesson J.E. pH and Ellenberg reaction values for Danish forest plants / J.E. Lawesson, S. Mark, P. S. White, L. Mucina, J. Leps // Vegetation science in retrospect and perspective. Proceedings IAVS Symposium. Uppsala, 2000. — P. 153−155.
  123. Lawesson J.E. Calibration of Ellenberg indicator values for the Faroe Islands / J.E. Lawesson, A.M. Fosaa, E. Olsen // Applied Vegetation Science. 2003. -Volume 6, Issue 1. — P. 53−62.
  124. Lawrence R. Comparisons among Vegetation Indices and Bandwise Regression in a Highly Disturbed, Heterogeneous Landscape: Mount St. Helens, Washington // Remote Sensing of Environment. 1998. — Vol. 64. — P. 91−102.
  125. Lea N.L. An aspect driven kinematic routing algorithm. Overland flow: hydraulics and erosion mechanics. — New York: Chapman & Hall, 1992. — P. 393 407.
  126. Lindsay J.B. The Terrain Analysis System: A tool for hydro-geomorphic applications // Hydrological processes. 2005. — Vol.19, № 5. — P. 1123−1130.
  127. Liu I. The analysis of ordered categorical data: An overview and a survey of recent developments, invited discussion paper for the Spanish Statistical Journal / I. Liu, A. Agresti // Test 2005. — Vol. 14 — № 1. — P. 1−73.
  128. Lohr S.L. Sampling: design and analysis. Duxbury Press, 1999. — 494 p.
  129. McCullagh P.M. Regression models for ordinal data // Journal of the Royal Statistical Society. 1980. — Ser. B. Vol. 42. — P. 109−142.
  130. McCune В. Improving community analysis with the Beals smoothing function // Ecoscience. 1994. — № 1. — P. 82−86.
  131. Moody A. Environmental factors influencing spatial patterns of woody plant diversity in chaparral, Santa Ynez Mountains, California / A. Moody, R.K. Meentemeyer // Journal of Vegetation Science. 2001. — № 12. — P. 41−52.
  132. Mooney C.Z. Bootstrapping: A Nonparametric Approach to Statistical Inference (Sage University Paper series on Quantitative Applications in the Social Sciences, series № 07−095) / C.Z. Mooney, R.D. Dulal. Newbury Park, CA: Sage, 2003.
  133. Mueller-Dombois D. Aims and methods of vegetation ecology / D. Mueller-Dombois, H. Ellenberg. New York: Wiley, 1974. — 547 p.
  134. Muller F. Ecological indicators: Theoretical fundamentals of consistent applications in environmental management / F. Muller, R. Lenz // Ecological Indicators. 2006. — Vol. 6. № 1. — P. 1−5.
  135. Nimis P.L. Testing the predictivity of ecological indicator values. A comparison of real and 'virtual' releves of lichen vegetation / P.L. Nimis, S. Martellos // Plant Ecology. 2001. — № 157. — P. 165−172.
  136. Noble I.R. A functional classification for predicting the dynamics of landscapes / I.R. Noble, H. Gitay // Journal of vegetation science. 1996. — № 7. -P. 329−336.
  137. O’Callaghan J.F. The extraction of drainage networks from digital elevation data / J.F. O’Callaghan, D.M. Mark // Computer Vision, Graphic and Image Processing. 1984. — № 28. — P. 328−344.
  138. Oberdorfer E. Pflanzensoziologische Exkursionsflora. Stuttgart: Ulmer Verlag, 1990.
  139. Pan F. A comparison of geographical information system-based algorithms for computing the TOPMODEL topographic index / F. Pan, C.D. Peters-Lidard, M.J. Sale, A.W. King // Water Resources Research. 2004. — № 40. — P. 1−11.
  140. Partel M. The species pool and its relation to species richness: evidence from Estonian plant communities / M. Partel, M. Zobel, K. Zobel, E. van der Maarel // Oikos. 1996.-№ 75.-P. 111−117.
  141. Pielou E.C. The interpretation of ecological data. New York: John Wiley & Sons, Inc. 1984. — 263 p.
  142. Polunin O. A guide to the vegetation of Britain and Europe / O. Polunin, M. Walters. New York: Oxford University Press, 1985. — 238 p.
  143. Quinn P. The prediction of hillslope flow paths for distributed hydrological modeling using digital terrain models / P. Quinn, K. Beven, P. Chevallier, O. Planchon // Hydrological Processes. 1991. — № 5. — P. 59−80.
  144. Ricklefs R. Community diversity: relative roles of local and regional processes // Science. 1987. — № 235. — P. 167−171.
  145. Schaffers A.P. Reliability of Ellenberg indicator values for moisture, nitrogen and soil reaction: a comparison with field measurements / A.P. Schaffers, K.V. Sykora // Journal of Vegetation Science. 2000. — Vol. 11. — P. 225−244.
  146. Shao G. Climatic controls of eastern North American coastal tree and shrub distributions / G. Shao, P.N. Halpin // Journal of Biogeography. 1995. — № 22. -P. 1083- 1089.
  147. Shmida A. Biological determinants of species diversity / A. Shmida, M.Y. Willson // Journal of Biogeography. 1985. — № 12. — P. 1−20.
  148. Svenning J.-C. Ecological determinism in plant community structure across a tropical forest landscape / J.-C. Svenning, D.A. Kinner, R.F. Stallard, B.M.J. Engelbrecht, S.J. Wright // Ecology. 2004. — № 85. — P. 2526−2538.
  149. Tarboton D.G. A new method for the determination of flow directions and upslope areas in grid digital elevation models // Water Resources Research. -1997.-№ 33.-P. 309−319.
  150. Taylor D.R. On the relationship between r/K selection and environmental carrying capacity: a new habitat templet for plant life history strategies / D.R. Taylor, L.W. Aarssen, C. Loehle // Oikos. 1990. — № 58. — P. 239−250.
  151. Ter Braak C.J.F. Weighted averaging, logistic regression and the Gaussian response model / C.J.F. Ter Braak, C.W.N. Looman // Vegetatio. 1986. — № 65. -P. 3−11.
  152. Ter Braak C.J.F. Ecological amplitudes of plant species and the internal consistency of Ellenberg’s indicator values for moisture / C.J.F. Ter Braak, N.J.M. Gremmen // Vegetatio. 1987. — № 69. — P. 79 — 87.
  153. Teteryuk L.V. Experience in using phytoindication scales for revealing unfavorable factors at the boundary of species distribution // Russian Journal of Ecology.-2000.-Vol. 31. № 4. P. 251−255.
  154. Thompson K. Ellenberg numbers revisited / K. Thompson, J.G. Hodgson, J.P. Grime, I.H. Rorison, S.R. Band, Spencer R. E // Phytocoenologia. 1993. — Vol. 23. — P. 277−289.
  155. Tilman D. Resource competition and community structure. Princeton: Princeton University Press, 1982. — 296 p.
  156. Tucker C.J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation // Remote Sensing of Environment. 1979. — Vol. 8. — P. 127−150.
  157. USGS. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) «Finished» 3-arc second SRTM Format Documentation Электронный ресурс. 2006. — Режим доступа: http ://edc .usgs .gov/products/elevation/srtmbil .html
  158. Van der Maarel E. Relations between sociological-ecological species groups and Ellenberg indicator values // Phytocoenologia. 1993. — № 23. — P. 343−362.
  159. Van der Maarel E. Small-scale plant species turnover in a limestone grassland: the carousel model and some comments on the niche concept / E. Van der Maarel, M.T. Sykes // Journal of vegetation science. 1993. — № 4. — P. 179−188.
  160. Van der Valk A.G. Succession in wetlands: a gleasonian approach // Ecology. -1981. -№ 62. -P. 688−696.
  161. Van Niel K.P. Effect of error in the DEM on environmental variables for predictive vegetation modelling / K.P. Van Niel, S.W. Laffan, B.G. Lees // Journal of Vegetation Science. 2004. — № 15. — P. 747−756.
  162. Whittaker R. H. Vegetation of the Siskiyou Mountains, Oregon and California // Ecological Monographs. 1960. — 30. — P. 279−338.
  163. Whittaker R.H. Evolution and measurement of species diversity // Taxon. -1972.-21.- P. 213−251.
  164. Wilson J.P. Water in the landscape: a review of contemporary flow routing algorithms / J.P. Wilson, G. Aggett, Y.X. Deng, C.S. Lam. Advances in digital terrain analysis. — Berlin: Springer, 2008. — P. 213−236.
  165. Witte J.P.M. Bayesian classification of vegetation types with Gaussian mixture density fitting to indicator values / J.P.M. Witte, R.B. Wojcik, P.J.J.F. Torfs, M.W.H. de Haan, S. Hennekens // Journal of Vegetation Science. 2007. — Vol. 18.-P. 605−612.
  166. Zhou Q. Error assessment of grid-based flow routing algorithms used in hydrological models / Q. Zhou, X. Liu // International Journal of Geographical Information Science. 2002. — № 16. — P. 819−842.
  167. Zimmermann H. Fuzzy set theory and its applications. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2001.
  168. Zinko U. Plant species numbers predicted by a topography based groundwater-flow index / U. Zinko, J. Seibert, M. Dynesius, C. Nilsson // Ecosystems. 2005. — № 8. P. 430−441.
  169. Zobel M. Plant species coexistence the role of historical, evolutionary and ecological factors // Oikos. — 1992. — № 65. — P. 314−320.
  170. Zobel M. The relative role of species pools in determining plant species richness: an alternative explanation of species coexistence? // Trends in Ecology and Evolution. 1997. — Vol. 12, № 7. — P. 266−269.
  171. Zobel M. Species pool: the concept, its determination and significance for community restoration / M. Zobel, E. van der Maarel, C. Dupre // Applied Vegetation Science. 1998. — № 1. — P. 55−66.
  172. Zolyomi B. Indirekte Methode zur Feststellung desokologischen Optimums und der okologischen Amplitude von Pflanzenarten // Flora. 1989. — Vol. 183. -P. 349−357.
  173. Zonneveld I.S. Principles of bio-indication // Environmental Monitoring and Assessment. 1983. — № 3. — P. 207−217.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?