Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Повышение помехоустойчивости передачи дискретных сообщений по радиоканалам в системах сотовой связи стандарта GSM при мягком декодировании

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальной проблемой современной отрасли телекоммуникаций является повышение помехоустойчивости и снижение вычислительных затрат при обработке дискретных сообщений в ССПС GSM, о чем свидетельствуют результаты исследований в главе 1. В качестве таких способов могут быть использованы: алгоритм мягкого декодирования на основе АКН при демодуляции и декодировании сигналов 2-ФМ, алгоритм… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Обработка сигналов в стандарте GSM
    • 1. 1. Обработка сигналов на передающей стороне
      • 1. 1. 1. Кодирование
      • 1. 1. 2. Модуляция
      • 1. 1. 3. Модель передаваемого сигнала
    • 1. 2. Канал связи
      • 1. 2. 1. Физическая модель канала связи
      • 1. 2. 2. Математическая модель канала связи
    • 1. 3. Обработка сигналов на приемной стороне
      • 1. 3. 1. Алгоритмы оценки максимального правдоподобия последовательности
      • 1. 3. 2. Алгоритмы оценки максимума апостериорной вероятности
    • 1. 4. MIMO
  • Выводы
  • 2. Алгоритмы демодуляции и декодирования сигналов М-ФМ
    • 2. 1. Алгоритм мягкого декодирования на основе АКН при демодуляции сигналов М-ФМ
    • 2. 2. Помехоустойчивость алгоритмов мягкого декодирования и жесткого декодирования при демодуляции сигналов М-ФМ
      • 2. 2. 1. Помехоустойчивость алгоритмов мягкого декодирования и жесткого декодирования при демодуляции сигналов 2-ФМ
      • 2. 2. 2. Энергетический выигрыш мягкого декодирования относительно жесткого декодирования при демодуляции сигналов 2-ФМ
      • 2. 2. 3. Помехоустойчивость алгоритмов мягкого и жесткого декодирования при демодуляции сигналов 8-ФМ
      • 2. 2. 4. Энергетический выигрыш мягкого декодирования относительно жесткого при демодуляции сигналов 8-ФМ
    • 2. 3. Алгоритм покоординатного перебора
  • Выводы
  • 3. Пространственное разнесение на приеме и передаче
    • 3. 1. Предлагаемые способы разнесения в GSM
      • 3. 1. 1. Способы разнесения на передаче
      • 3. 1. 2. Способы разнесения на приеме
    • 3. 2. Пространственное разнесение на передаче и временное разнесение на приеме
      • 3. 2. 1. Алгоритм демодуляции и вероятность ошибки при пространственно-разнесенной передаче с задержкой
      • 3. 2. 2. Помехоустойчивость, достигаемая за счет перехода от одиночной передачи к пространственно-разнесенной при разной степени корреляции квадратурных компонент
      • 3. 2. 3. Расчет энергетического выигрыша, достигаемого за счет перехода от одиночной передачи к пространственно-разнесенной в отсутствие корреляции квадратурных компонент
      • 3. 2. 4. Расчет энергетического проигрыша, обусловленного наличием корреляционных связей квадратурных компонент
    • 3. 3. Одиночная передача и пространственное разнесение на приеме
      • 3. 3. 1. Алгоритм демодуляции и вероятность ошибки при оптимальном когерентном пространственно-разнесенном приеме
  • Выводы
  • 4. Исследования помехоустойчивости путем статистического моделирования
    • 4. 1. Программная модель канала связи
    • 4. 2. Статистическое моделирование в условиях отсутствия замираний
    • 4. 3. Статистическое моделирование в замирающем канале
      • 4. 3. 1. Режимы моделирования
      • 4. 3. 2. Оценка достоверности результатов статистического моделирования с помощью доверительных интервалов
      • 4. 3. 3. Статистическое моделирование ССПС GSM
  • Выводы

Повышение помехоустойчивости передачи дискретных сообщений по радиоканалам в системах сотовой связи стандарта GSM при мягком декодировании (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

и состояние вопроса.

Начало стандартизации сетей сотовой подвижной связи (ССПС) стандарта GSM было положено в 1980;х гг., когда в рамках форума Conference Europeene des Postes et Telecommunications (CEPT) для разработки европейской системы цифровой радиосвязи в диапазоне 900 МГц была создана рабочая группа GSM (Group Special Mobile или, в поздней трактовке, Global System for Mobile Communications). Вскоре после этого вопросы стандартизации GSM были переданы в созданную рабочую группу Special Mobile Group (SMG) при ETSI (European Telecommunication Standard Institute), которая вела эти работы вплоть до весны 2000 г. (параллельно в США рабочей группой Т1Р1 велись работы над спецификациями PCS 1900 МГц). Рабочей группой был разработан и открыт для доступа большой набор рекомендаций, охватывающих все аспекты создания ССПС стандарта GSM.

Развитие стандарта GSM принято делить на фазы.

Фаза 1 (начало 1980;х гг. — конец 1994 г.).

Фаза 1 включала в себя основные услуги: телефония, экстренные вызовы, передача данных от 300 до 9600 кбит/с, SMS, переадресацию и запрет вызова.

Фаза 2 (начало 1995 г. — осень 1995 г.).

Фаза 2, называемая также 2G, включала в себя: полускоростной режим для каналов ТСН (ТСН — Half Rate), определение и запрет определения номера/линии, постановку вызова на удержание/ожидание.

Фаза 2+ (осень 1995 г. — весна 2000 г Л.

В октябре 1995 г. работы над фазой 2 были закончены, и стало понятно, что если фаза 1 относилась к самому зарождению стандарта ССПС GSM, а фаза 2 стала, фактически, стандартом ССПС GSM, то фаза 3 должна стать качественно новым этапом в развитии, а именно стандартом новых ССПС (так называемых сетей 3-го поколения или 3G). Поэтому было принято решение все последующие изменения стандарта GSM относить к так называемой фазе 2+ (или 2,5G), а для отображения изменений использовать термин «версия» — в англ. Release или кратко Rel'1.

Основными изменениями спецификаций фазы 2+ является внедрение: технологии высокоскоростной коммутации каналов для передачи данных Л.

HSCSD — High Speed Circuit-switched Data), технологии пакетной передачи данных (GPRS — General Packet Radio Service) — адаптивной модуляции (AMR — Adaptive Multi Rate) — системы улучшенной передачи данных (EDGEEnhanced Data for Global Evolution или в начальной расшифровке Enhanced Data for GSM Evolution), услуги передачи неструктурированных данных (USSD — unstructured supplementary service data), услуги определения местоположения (LCS — Location Services), концепции интеллектуальной сети (IN — Intellectual Network).

Фаза 3.

Мировой успех сетей GSM (по данным на декабрь 2004 в них обслуживается более 1 млрд. абонентов по всему миру [8]) способствовал развитию идеи всемирной сети мобильной связи, разрабатывавшейся сначала в рамках Концепции «Перспективная сухопутная мобильная телекоммуникационная система общего пользования» (FPLMTS), а с 1996 как IMT-2000 (International Mobile Telecommunications), которая объединила FPLMTS и Глобальную персональную систему спутниковой связи (GMPCS) под эгидой ITU (International Telecommunications Union).

В июне 1998 г. в ITU поступили 10 предложений по проектам радиоинтерфейса от трех крупных регионов мира: Северной Америки, Европы и Азиатско-Тихоокеанского [49]. Из всех регионов только Европа смогла выработать 2 консолидированных решения (UTRA и DECT ЕР) в рамках европейского подхода к IMT-2000, названного UMTS. Для разработки.

1 Существует три версии спецификаций фазы 2+, разработанные в рамках ETSI: Rel'97, Rel'98 и Rel'99 (по году разработки версии).

2 В связи с тем, что HSCSD уступает GPRS по скорости передачи информации и другим важным параметрам, и потому с появлением GPRS уступила место этой технологии, мы не будем уделять ей далее внимание. стандартов были созданы 2 партнерских объединения: 3GPP, в котором состоят ETSI (Европа), A RIB (Япония), Комитет Т1 ANSI (США), CWTS (Китай), ТТА (Корея), ТТС (Япония), и 3GPP2, включающий в себя Ассоциацию промышленности связи TIA, организации ARIB, CWTS, ТТА, ТТС. Основной задачей 3GPP2 является эволюционное развитие TDMA (IS-136) и cdmaOne (IS-95), распространенных в США.

Весной 2000 г. разработка и стандартизация ССПС фазы 2+ в рамках ETSI SMG2 была завершена последней версией спецификаций — Rel'99: применение EDGE для систем с коммутацией каналов (ECSD) и для систем с коммутацией пакетов (EGPRS). Все вопросы дальнейшего развития сетей GSM при переходе к 3-му поколению были переданы в 3GPP, занимавшейся разработкой единого варианта радиоинтерфейса IMT-2000 Direct Spread на базе проектов WCDMA (UTRAN FDD) с прямым расширением спектра (DS-CDMA) и частотным дуплексным разносом (FDD) для применения в парных полосах частот, с тем, чтобы обеспечить плавную миграцию сетей 2G в 3G, так как это показано на рис. I в рамках концепции IMT-2000.

Изменения спецификаций на ССПС фаз 2+ (2,5G) и 3 (3G), которые производятся в 3GPP, также принято отражать номерами версий (Re!')3.

2G 2.5G.

3G.

NADC.

151 361 х UWC-136 Щ- (uie* EDGE) Л у v (3GPP2).

IS95B.

Рис. 1. Миграция ССПС от 2G к 3G.

На настоящий момент существуют Re!'4, Rel'5 и Rel'6.

Теперь вкратце опишем основные технологические разработки спецификаций ETSI и 3GPP фазы 2+. Rel'97.

В этой версии стандарта была предложена технология GPRS для ССПС GSM. Разработка GPRS явилась революционным этапом развития, так как обозначала переход от передачи данных по сетям с коммутацией каналов, как это предлагалось в GSM фазы 2 и в технологии HSCSD, к организации сети с пакетной коммутацией. Архитектура сети GSM/GPRS показана на рис. 2.

Рис. 2. Сеть GSM/GPRS (пунктиром показаны сигнальные интерфейсы, сплошной линией — интерфейсы передачи данных).

Как видно из рисунка для построения сети GPRS требуется установка двух дополнительных узлов: пакетного коммутатора SGSN (Serving GPRS Support Node) и шлюза GGSN (Gateway GPRS Support Node). Таким образом, подсистема коммутации (NSS — Network Subsystem) сети GSM/GPRS стала состоять из двух частей: части с коммутацией каналов (домен GSM) и части с коммутацией пакетов (домен GPRS), — при этом обе части используют единую подсистему базовых станций (BSS — Base Station Subsystem). С точки зрения BSS необходимо дооборудование контроллеров базовых станций (BSC — Base Station Controller) контроллером пакетов (PCU — Packet Control.

Unit) и обновление программного обеспечения базовых станций (BSBase Station).

Передача информации в GPRS как и в GSM осуществляется со скоростью 270,833 кбит/с с использованием гауссовской модуляции с минимальным частотным сдвигом (GMSK — Gaussian Minimum Shift Keying). Формат канального интервала GPRS также идентичен GSM, то есть содержит 2×58 информационных бита (в том числе 2 служебных бита), 26 битов обучающей последовательности, 2×3 конечных символа. Соседние интервалы разделены защитным промежутком длительностью 8,25 бит. Для обеспечения гибкости и повышения пропускной способности в системе GPRS предложены 4 схемы кодирования данных: от CS1 до CS4. Впервые в стандарте GSM для увеличения скорости передачи были предложены выколотые сверточные коды (punctured convolutional codes).

Для управления работой радиолинии в режиме пакетной передачи разработан специальный протокол RLC, который обеспечивает ее адаптивную настройку, программную перестройку частоты (SFH) и управление мощностью. Адаптация радиолинии включает выбор схемы кодирования в зависимости от видов передаваемой информации, характеристик радиоканала и уровня помех.

Rel'98.

В этой версии был предложен кодек AMR для каналов передачи голоса (ТСН — Traffic Channel), который состоит из набора речевых и канальных кодеков с разными параметрами, благодаря чему производится автоматический выбор оптимального режима кодирования (полноскоростной или полускоростной канал, скорость кодирования и пр.) и обеспечивается наилучшая комбинация качества речи и емкости канала.

Rel'99.

В этой версии спецификаций был разработан способ повышения эффективности действующих сетей передачи данных HSCSD и GPRS путем перехода от модуляции GMSK к 8-позиционной фазовой модуляции (8-ФМ), названный EDGE. На его основе были предложены стандарты на построение сетей ECSD (EDGE+HSCSD) и EGPRS (EDGE+GPRS). За счет того, что каждому передаваемому символу при таком способе модуляции соответствует 3 бита, теоретическая скорость передачи информации в EGPRS превышает скорость передачи информации в GSM/GPRS с двоичной модуляцией GMSK в 3 раза. Эволюция ССПС стандарта GSM с точки зрения скорости передачи данных показана на рис. 3.

2 Р.

1 1 | | * § Р.

И о с С.

S и.

70 60 50 40 30 20 10 0.

GSM.

GPRS.

EGPRS/EDGE.

Рис. 3. Рост предельной пропускной способности на один тайм-слот в зависимости от применяемой технологии передачи данных GSM/HSCSD/GPRS/EDGE.

EDGE надстраивается над существующей схемой радиодоступа GSM без добавления сетевого оборудования путем частичного обновления аппаратной и программной части подсистемы BSS (изменения касаются только блока «BSS» на рис. 2).

Приведем коротко прочие отличия EGPRS от GPRS: Адаптивная настройка канала.

В EGPRS как и в GPRS в зависимости от помеховой обстановки может происходить смена схем кодирования (см. главу I) при передаче каждого блока. При этом, в отличие от GPRS, меняется еще и способ модуляции: для схем кодирования MCS-1 — MCS-4 применяется GMSK, а для MCS-5 — MCS.

9 — 8-ФМ, Для того, чтобы приемник осуществлял автоматическое распознавание способа модуляции без получения предварительного уведомления осуществляется сдвиг каждого GMSK символа на ^ st=s, e 2), а 8-ФМ — на y.

GPRS В EDGE.

Кбнт/с.

10 0 1.

LalMJJJJ.

ЙтГ Ю I щ и L «.

S 1 I? g S У.

W t/i Й </> W Й Ю <Л W В (/5 оооооуаьгццьгиу.

GMSK 8-ФМ.

Рис. 4. Максимальная скорость передачи данных по одному тайм-слоту в системах GPRS и EGPRS (EDGE).

Рассматривается также возможность использования в терминалах EGPRS так называемой возрастающей избыточности, суть которой сводится к тому, что данные начинают передаваться с использованием наименее защищенной схемы кодирования MCS-9 безотносительно к реальному состоянию канала. В случае возникновения ошибок, данные повторно передаются с использованием той же схемы кодирования. Полученные данные объединяются в приемнике со старыми и делается новая попытка декодирования. Так происходит до тех пор, пока не произойдет успешное декодирование. Высокая скорость передачи в MCS-9 и отсутствие необходимости в измерении параметров канала компенсируют затраты на повторную передачу данных.

2. Точность измерений.

Если при передаче речи в GSM с использованием одной и той же схемы кодирования скорость измерений параметров канала не играла очень важной роли, а в GPRS, где требуется переход с одной схемы кодирования на другую получение результатов измерений дважды за 240 мс (во время передачи пустых пакетов — idle burst) было достаточным, то в EDGE измерения ВЕР (вероятности ошибки на бит) выполняются при передаче каждого пакета. При этом характер изменения ВЕР от пакета к пакету обеспечивает дополнительную информацию о скорости движения станции и скачков по частоте. Среднее значение и девиация ВЕР (по 4 пакетам) используются для обработки всего блока данных.

3. Перемежение.

Для схем кодирования MCS-7 — MCS-9 перемежение осуществляется не по 4 пакетам, как в остальных случаях, а по 2 (точнее, 2 блока данных используются для перемежения по 4 пакетам). Это приводит к уменьшению числа повторно передаваемых блоков при возникновении ошибок на приеме.

Rel'4.

Эта версия стала своего рода промежуточной версией, сопровождавшей этап перехода процесса стандартизации от ETSI в 3GPP. В ней не было сделано существенных изменений, а только несколько доработок Rel'99. Наиболее важная из них: смена соты при помощи сети (network assisted cell change). Ее необходимость вызвана тем, что в стандарте GPRS изначально не была заложена возможность бесшовного хэндовера, и смена сот сопровождалась остановкой передачи данных. Теперь же мобильной станции не надо тратить ресурсы на процедуру измерения параметров и получения информации от новой соты, т.к. сеть самостоятельно сообщает ей все необходимые данные. Также доработан механизм использования радиоресурсов при скачкообразном характере пакетного трафика (быстрая смена пиков и нулей, например, при просмотре интернет-ресурсов). Раньше процесс постоянного занятия/высвобождения радиоресурсов сам требовал больших ресурсов на передачу сигнальной информации, теперь, в случае кратковременного простоя, по данному каналу передаются пустые пакеты, имитирующие передачу трафика. Rel'5.

По мере разработки стандарта UMTS становилось очевидно, что существует два способа интеграции сетей 2,5G и 3G4: либо доработка интерфейсов между NSS и BSS сети 2,5G (а именно интерфейса, А для домена с коммутацией каналов GSM и Gb для домена с коммутацией пакетов EGPRS) до требований 3G, либо внедрение интерфейса между NSS и BSS сети 3G (а именно интерфейса Iu-cs для домена с коммутацией каналов и Iu-ps для домена с коммутацией пакетов) в стандарт 2,5G. Был выбран второй путь и в BSS фазы 2+, названной GERAN (GSM/EDGE Radio Access Network), чтобы подчеркнуть ее совместимость с BSS фазы 3G UTRAN, был стандартизирован Iu-интерфейс, что позволило сетевому оборудованию 3G одновременно использовать подсистемы базовых станций (BSS) GERAN и UTRAN. Это решение стало наиболее важным результатом передачи вопросов стандартизации GSM/EGDE в 3GPPP, так как теперь UMTS стала действительно глобальной концепцией гибкого и эволюционного построения сетей 3G.

Rel'6.

Изменения в этой версии спецификаций не коснулись GERAN, потому не представляют интереса в рамках данной работы.

Несмотря на описанные выше успехи в стандартизации сетей 3G, коммерческий успех этих сетей пока не наступил (на начало 2005 г. в этих сетях по всему миру насчитывалось чуть более 10 млн. абонентов). В то же время, исследования показывают, что системы TDMA имеют достаточный потенциал для конкуренции с сетями CDMA [40], по крайней мере, на ближайшие несколько лет, пока скорости, обеспечиваемые сетями 2,5G,.

4 Под интеграцией здесь имеется в виду возможность использования уже построенной BSS 2,5G в сети 3G с целью уменьшения инвестиций в ее развертывание. удовлетворяют потребности абонентов. Важно также, что обе системы (GPRS и EDGE) разрабатывались с учетом необходимости минимальных изменений в существующей инфраструктуре ССПС GSM и таким образом последовательно «надстраиваются» над существующим оборудованием GSM, не требуя крупных инвестиций в строительство в отличие от 3G. Это подтверждает и тот факт, что число сетей GERAN выросло за 2004 г. с 80 до 131 в 76 странах.

В связи с этим вопросы повышения качества передачи информации в сетях 2,5G являющиеся целью представленной работы еще долго будут оставаться актуальными. Существует ряд нереализованных возможностей повышения качества передачи информации в ССПС стандарта GSM. Почти все они, так или иначе, были рассмотрены в ходе различных исследований, однако, либо безотносительно к семейству стандартов GSM, либо только к ранней стадии его развития (середина 90-х гг.). Кроме того, в этих исследованиях отдельно не рассматривался вопрос помехоустойчивости алгоритмов применительно к мягкому декодированию сверточных кодов.

Одно из первых серьезных исследований систем связи с подвижными объектами в диапазоне СВЧ (300 МГц — 3 ГГц) было проведено в [57]. В настоящее время имеется множество публикаций, посвященных этому вопросу, начиная с научно-популярных трактатов [20, 26, 49, 59, 106] и заканчивая серьезными научными исследованиями [3, 24, 29, 30, 63, 65], результаты которых были использованы автором в своей работе.

Большую помощь в работе автору оказали фундаментальные труды Д. Д. Кловского [32], Б. И. Николаева [50], Д. Прокиса [55], JI.M. Финка [64].

Одним из главных источников информации по ССПС стандарта GSM были спецификации [91−96], разработанные в рамках ETSI/3GPP.

Помимо результатов перечисленных комплексных исследований автором были использованы результаты:

— [25, 29, 107−109] в части кодирования и декодирования;

— [54] в части модуляции и демодуляции;

— [4, 51, 71, 84, 85, 86, 97, 132−133] а также [25] в части моделирования радиоканалов, предназначенных для передачи сигнала GSM;

— [1, 7, 23, 25, 51, 74, 98, 110 и пр.] в части описания основных алгоритмов обработки сигнала;

— [5, 66, 99 — 101, 135−137] в части систем разнесенного приема и передачи.

Цель исследования.

Комплексное решение проблемы повышения качества ССПС GSM на основе:

1. Использования мягкого декодирования в сочетании с алгоритмом Кловского-Николаева (АКН) применительно к М-позиционной ФМ (GSM, GPRS, EGPRS).

2. Использования покоординатного перебора для 8-ФМ (EGPRS).

3. Использования технологии пространственного разнесения приемных и передающих антенн (MIMO — Multiple-Input-Multiple-Output).

Задачи исследования.

1. Исследование физической и математической моделей сигналов с учетом сверточного кодирования и модуляции М-ФМ и многолучевого канала связи с межсимвольной интерференцией (МСИ), алгоритмов приема и обработки дискретных сообщений в ССПС GSM.

2. Аналитический расчет помехоустойчивости алгоритма мягкого декодирования на основе АКН в многолучевом канале с МСИ, общими гауссовскими замираниями и аддитивным белым гауссовским шумом (АБГШ) при демодуляции сигналов М-ФМ, деперемежении символов и сверточном декодировании и его энергетического выигрыша относительно алгоритма жесткого декодирования.

3. Исследование потенциальных характеристик субоптимального алгоритма покоординатного перебора при демодуляции сигналов 8-ФМ.

4. Аналитический расчет помехоустойчивости систем связи с разнесенной передачей и разнесенным приемом в многолучевом канале с.

МСИ, общими гауссовскими замираниями и АБГШ и их энергетического выигрыша относительно систем с одиночными передачей и приемом.

5. Создание программного пакета, имитирующей среду распространения радиосигнала, реальные процессы в кодере, модуляторе, демодуляторе, декодере в ССПС GSM, и статистическое моделирование в ней алгоритмов мягкого и жесткого декодирования приема на основе АКН,. SOVA и BCJR и алгоритма покоординатного перебора.

Методы исследования.

При проведении исследования использовался математический аппарат теории вероятностей и случайных процессов, статистической теории связи, пакет прикладных математических программ MathCAD, и методы статистического моделирования, основанные на объектно-ориентированном языке программирования С++.

Объект исследования.

В качестве объектов исследования выбраны логические каналы передачи данных: TCH F-4,8 (GSM), PDTCH CS-1 (GPRS) и PDTCH MCS-6 (EGPRS) и физические радиоканалы: однолучевой райсовский канал (сельская местность), двулучевой релеевский канал (холмистая местность и микросоты) и трехлучевой релеевский канал (городская местность).

Научная новизна работы.

1. Получены аналитические выражения помехоустойчивости и энергетического выигрыша алгоритма мягкого декодирования на основе АКН в многолучевом канале с МСИ, общими гауссовскими замираниями и АБГШ при демодуляции сигналов М-ФМ, деперемежении символов и сверточном декодировании.

2. Получены аналитические выражения помехоустойчивости и энергетического выигрыша при использовании пространственно разнесенных передающих и приемных антенн в GSM.

3. Получены результаты статистического моделирования алгоритмов мягкого и жесткого декодирования для 2-ФМ и 8-ФМ и алгоритма покоординатного перебора для 8-ФМ, а также алгоритмов SOVA и BCJR.

Личный вклад.

Все основные научные положения, выводы и рекомендации, изложенные в диссертации, получены автором впервые и лично. Теоретические и экспериментальные исследования, в том числе и на действующей сети ЗАО «СМАРТС», выполнены в рамках руководимых автором проектов и при его непосредственном участии.

Практическая ценность.

Предложенные способы повышения помехоустойчивости могут быть использованы операторами сотовой связи для планирования, строительства и оптимизации сетей GSM, GPRS и EGPRS с целью снижения капитальных и эксплуатационных затрат и улучшения экологических характеристик по фактору ЭМИ, а также производителями оборудования для проектирования и разработки базовых станций и мобильных терминалов стандарта GSM с пониженными требованиями к мощности излучения и чувствительности.

Результаты аналитических расчетов и статистического моделирования могут быть использованы сотрудниками учебных и научно-исследовательских институтов связи для проведения дальнейших исследований ССПС, а также в учебном процессе.

Реализация результатов работы.

1. Результаты диссертационных исследований использованы при построении сетей GPRS и EGPRS ЗАО «СМАРТС».

2. Разработанные алгоритмы и результаты статистического моделирования использованы при выполнении работ по договору между ЗАО «СМАРТС» и ПГАТИ.

3. Материалы диссертации использованы в учебном процессе ПГАТИ.

Реализация результатов работы и достигнутый эффект подтверждены соответствующими актами.

Апробация результатов работы.

Основные положения и результаты диссертации были представлены на VII международной конференции SCI'03 (США, Орландо, 2003), LVIII научной сессии РНТО РЭС им. А. С. Попова, посвященной Дню Радио (Москва, 2003), X Российской НТК ПГАТИ (Самара, 2003), V международной НТК «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций» (Самара, 2004), НТК профессорско-преподавательского и инженерно-технического состава ПГАТИ (Самара, 2004, 2005 гг.), а также на заседаниях Ассоциации российских операторов сетей GSM.

Публикации.

По материалам диссертационной работы имеется 9 печатных трудов, из которых 3 тезиса и 4 доклада, опубликованных в трудах международных и общероссийских конференций, а также 2 статьи в научных изданиях.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, основных выводов и результатов, списка литературы и трех приложений. Работа изложена на 163 стр. машинописного текста, содержит 20 таблиц, 54 рисунка, 3 приложения, библиография включает 145 наименований.

Выводы.

Хорошее совпадение частости ошибок при моделировании в канале без замираний с результатами расчета по точной формуле (4.1) подтверждает достоверность программной модели и достаточность выборки.

Из результатов статистического моделирования следует, что:

— в незамирающих многолучевых каналах алгоритмы демодуляции SOVA, BCJR и АКН имеют либо одинаковую помехоустойчивость (при синфазных лучах), либо АКН несколько уступает SOVA и BCJR (в остальных случаях).

— в однолучевом райсовском канале алгоритмы SOVA, BCJR и АКН обеспечивают равную помехоустойчивость при демодуляции и при мягком и жестком декодировании;

— в двухи трехлучевых релеевских каналах АКН мало уступает по помехоустойчивости алгоритмам SOVA и BCJR при демодуляции и при мягком и жестком декодировании, выигрывая в вычислительной сложности;

— аналитические формулы расчета помехоустойчивости мягкого и жесткого декодирования, полученные в главе 2, являются хорошей верхней границей, особенно в области малых ошибок, помехоустойчивости алгоритмов SOVA, BCJR и АКН;

— из сравнения энергетического выигрыша, полученного по итогам статистического моделирования с расчетным энергетическим выигрышем, приведенным в главе 2, для 2-ФМ видно, что расчетное значение является достаточно плотной нижней границей. Кроме того, из таблицы 4.2 видно, что при переходе от жесткого к мягкому декодированию все алгоритмы обеспечивают приблизительно одинаковый энергетический выигрыш;

— покоординатный перебор мало уступает по помехоустойчивости существующим алгоритмам при существенном сокращении вычислительных затрат.

Заключение

.

Актуальной проблемой современной отрасли телекоммуникаций является повышение помехоустойчивости и снижение вычислительных затрат при обработке дискретных сообщений в ССПС GSM, о чем свидетельствуют результаты исследований в главе 1. В качестве таких способов могут быть использованы: алгоритм мягкого декодирования на основе АКН при демодуляции и декодировании сигналов 2-ФМ, алгоритм покоординатного перебора при демодуляции и декодировании сигналов 8-ФМ, а также пространственное разнесение передающих и приемных антенн, что подтверждается результатами аналитических расчетов и статистического моделирования, приведенными в настоящей диссертационной работе.

Полученные аналитически в главе 2 формулы расчета помехоустойчивости мягкого и жесткого декодирования являются хорошей верхней границей, особенно в области малых ошибок, помехоустойчивости алгоритмов SOVA, BCJR и АКН, что подтверждено результатами статистического моделирования в главе 4.

Согласно полученной формуле для расчета энергетического выигрыша мягкого декодирования относительно жесткого декодирования минимальный энергетический выигрыш, достигаемый в ССПС GSM при использовании 2-ФМ (которая по помехоустойчивости адекватна GMSK), равен 1,11 дБ (в канале PDTCH CS-1 в городской местности), максимальный — 4,44 дБ (в канале TCH FS-4,8 в сельской местности). Минимальный энергетический выигрыш, достигаемый в ССПС GSM при использовании 8-ФМ, равен 1,40 дБ (в канале PDTCH MCS-6 (выколотый код) в городской местности), максимальный — 4,62 дБ (в канале TCH MCS-6 (материнский код) в сельской местности). Из сравнения энергетического выигрыша, полученного по итогам статистического моделирования с расчетным энергетическим выигрышем, приведенным в главе 2, для 2-ФМ видно, что расчетное значение является достаточно плотной нижней границей. Кроме того, показано, что при переходе от жесткого к мягкому декодированию все три исследованных в работе алгоритма (АКН, SOVA, BCJR) обеспечивают приблизительно одинаковый энергетический выигрыш.

Кроме того, проведенное статистическое моделирование показало, что:

— в незамирающих многолучевых каналах алгоритмы демодуляции SOVA, BCJR и АКН имеют либо одинаковую помехоустойчивость (при сонаправленных лучах), либо АКН несколько уступает SOVA и BCJR (в остальных случаях).

— в сельской местности алгоритмы SOVA, BCJR и АКН обеспечивают равную помехоустойчивость при демодуляции и при мягком и жестком декодировании;

— в холмистой, городской местностях и микросотах АКН мало уступает по помехоустойчивости алгоритмам SOVA и BCJR при демодуляции и при мягком и жестком декодировании, выигрывая в вычислительной сложности;

Применение пространственно разнесенных передающих антенн (даже, если оно реализуется только в направлении от БС к пользователю) способно существенно повысить качество связи, причем с уменьшением требуемой вероятности ошибки энергетический выигрыш растет. Даже в случае наихудшего вида канала (городской местности) при средней вероятности ошибки рп = 10″ 2 выигрыш системы с двумя антеннами на передаче относительно системы с одной антенной на передаче равен 2,33 дБ, а при вероятности рп = Ю-4 этот выигрыш достигает уже 12,32 дБ.

Покоординатный перебор мало уступает по помехоустойчивости существующим алгоритмам приема для сигналов 8-ФМ при существенном сокращении вычислительных затрат, так как имеет вычислительную сложность равную L (M-l) + l, и ни при каких условиях не обладает несократимой вероятностью ошибки.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К., Фритчман Д. Ф. Статистическое обнаружение в каналах связи с взаимными помехами между символами // ТИИЭР. 1970. — Т. 58. — N° 5. -С. 189- 195.
  2. М.В. Секреты сотовых телефонов. М.: ДМК Пресс, 2002- СОЛОН-Пресс, 2002. — 240 с.
  3. Ю.В. Последовательная передача дискретных сообщений посредством частотной модуляции с непрерывной фазой по многолучевым радиоканалам. Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н. Самара: ПИИРС, 1997. — 165 с.
  4. Ю.В. Оценка вероятностных характеристик генераторов шума методом статистического моделирования // Инфокоммуникационные технологии. Самара, 2005. — Т. 3. — № 1. — С. 11 — 18.
  5. И.С., Финк JI.M. Передача дискретных сообщений по параллельным каналам. М.: Советское радио, 1971. — 408 с.
  6. Антенно-фидерные устройства систем сухопутной подвижной радиосвязи // Под ред. Бузова A.JI. М.: Радио и связь, 1997. — 150 с.
  7. А.С. 1 078 662 СССР, МКИЗ H04L 27/22. Устройство для демодуляции двоичных сигналов / Б. И. Николаев, В. П. Зайкин. Опубл. 1984. — Бюл. № 9.
  8. Д.А. Способы повышения эффективности развертывания сетей 3G // Электросвязь. 2005. — № 1. — С. 19 — 20.
  9. Д.А. Способы повышения качества передачи дискретных сообщений в сетях подвижной связи стандарта GSM // В сб.: Тезисы докладов XII российской НТК проф.-преп. состава, научных сотрудников и аспирантов. -Самара, 2005. С. 26 — 28.
  10. Д.А. Методы повышения качества передачи информации в сетях стандарта GSM 900/1800 // В сб.: Труды V международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». Самара, 2004. — С. 35 — 38.
  11. Д. А., Кловский Д. Д., Сим А.В. Сопряжение модифицированного АКН с существующей техникой мобильной связи стандарта GSM // В сб.: Тезисы докладов научно-технической конференции проф.-преп. и инж.-тех. состава ПГАТИ. Самара, 2004. — С. 12.
  12. Д.А., Сим А.В. Разработка способов повышения качества передачи дискретных сообщений в сетях стандарта GSM 900/1800 // В сб.: Тезисы докладов научно-технической конференции проф.-преп. и инж.-тех. состава ПГАТИ. Самара, 2004. — С. 18 — 19.
  13. С.А., Кловский Д. Д., Карташевский В. Г. Прием сигналов со сверточным кодированием в канале с МСИ // Проблемы передачи информации. -1991.-№ 2.
  14. Белоусов E. JL, Харисов В. Н. Оптимальный прием частотно-манипулированных сигналов с минимальным сдвигом // Радиотехника и электроника. 1984. — Т. 29. — № 3. — С. 440 — 449.
  15. Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки: Пер. с англ. / Под ред. К. Ш. Зигангирова. М.: Мир, 1986. — 576 с.
  16. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. М.: Наука, 1965. — 608 с.
  17. А. Д., Омура Дж.К. Принципы цифровой связи и кодирования. М.: Радио и связь, 1982. — 536 с.
  18. А.П., Лапин А. Н., Самойлов А. Г. Моделирование каналов систем связи. М.: Связь, 1979. — 94 с.
  19. Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. — М.: Эко-Трендз, 1996. 240 с.
  20. М. Связь в средах с рассеянием во времени и по частоте // ТИИЭР, 1968. Т. 56. -№ 10. -С.15 -45.
  21. П.Б., Парамонов А. А. Дискретные сигналы с непрерывной фазой // Зарубежная радиоэлектроника. 1990. — № 12. — С. 17 — 34.
  22. Зайкин В. П, Широков С. М. Алгоритмы сокращенного перебора для приема дискретных сообщений в каналах с межсимвольной интерференцией // Теория передачи информации по каналам связи: Сб. научных трудов учебных институтов связи.-Л.: 1982.-С. 114−119.
  23. В.Г. Методы повышения эффективности последовательных систем передачи дискретных сообщений в пространственно-временных радиоканалах. Дисс. на соиск. уч. ст. д.т.н. С-Пб.: СПбГУТ, 1995. -306 с.
  24. В.Г., Мишин Д. В. Прием кодированных сигналов в каналах с памятью. М.: Радио и связь, 2004. — 239 с.
  25. В.Г., Семенов С. Н., Фирстова Т. В. Сети подвижной связи. М.: Эко-Трендз, 2001. — 300 с.
  26. Р. Каналы связи с замираниями и рассеянием. Пер. с англ. / Пбд ред. И. А. Овсеевича. М.: Советское радио, 1973. — 304 с.
  27. Н.Е. Помехоустойчивая передача сообщений по линейным каналам со случайно изменяющимися параметрами. М.: Связь, 1971. — 256 с.
  28. Г. В. Пути повышения эффективности цифровых сотовых систем радиосвязи стандарта GSM. Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н. — Самара: ПГАТИ, 1998.-210 с.
  29. Г. В., О.Н. Маслов, В. Г. Шаталов. Проектирование, развитие и электромагнитная безопасность сетей сотовой связи стандарта GSM. М.: Радио и связь, 2000. — 148 с.
  30. Дж. (мл.), Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. М.: Радио и связь, 1987. — 391 с.
  31. Д. Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. 2-е изд., пер. и доп. М.: Радио и связь, 1982. — 304 с.4 143
  32. Д. Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам с переменными параметрами. Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н. JL: ЛЭИС, 1960. — 244 с.
  33. Д.Д. Построение «идеальных» приемников сигналов с замираниями на основе использования электронно-вычислительных устройств // Труды ЛЭИС.-Ленинград, 1959.-вып. VI.-С. 135−151.
  34. Д.Д. К вопросу потенциальной помехоустойчивости при замираниях // Труды ЛЭИС. Ленинград, 1959. — вып. VII. — С. 45 — 58.
  35. Д.Д. Потенциальная помехоустойчивость при разнесенном приеме дискретной информации // Радиотехника. 1961. — Т. 16. — № 3. — С. 22 — 30.
  36. Д.Д., Николаев Б. И. Инженерная реализация радиотехнических схем (в системах передачи дискретных сообщений в условиях межсимвольной интерференции). М.: Связь, 1975. — 200 с.
  37. Д.Д., Сойфер В. А. Обработка пространственно-временных сигналов. М.: Связь, 1976. — 207 с.
  38. В.И., Финк JI.M. Помехоустойчивость кодирование дискретных сообщений в каналах со случайной структурой. — М.: Связь. — 1975. — 271 с.
  39. М.С., Матюшкин Б. Д. Цифровая обработка сигналов: процессы, алгоритмы, средства проектирования. 2-е изд., пер. и доп. — СПб.: Политехника, 2002. 592 с.
  40. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга первая. 2-е изд., пер. и доп. М.: «Сов. Радио», 1974. — 552 с.
  41. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга вторая. 2-е изд., пер. и доп. М.: «Сов. Радио», 1975. — 392 с.
  42. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга третья. М.: «Сов. Радио», 1976. — 288 с.
  43. Многовходовые антенные системы подвижной радиосвязи на основе схемно-пространственной мультиплексии / Под ред. А. Л. Бузова. М.: Радио и связь, 2000.- 181 с.
  44. Л.М. Мобильная связь 3-го поколения. — М.: Серия изданий «Связь и бизнес», 2000. 208 с.
  45. . Б.И. Последовательная передача дискретных сообщений по непрерывным каналам с памятью. — М.: Радио и связь. 1988. — 264 с.
  46. .И., Чингаева A.M. Алгоритм последовательного поиска для демодуляции сигналов ФМ-zw // Инфокоммуникационные технологии. — Самара, 2005. Т. 3. — № 1. — С. 32 — 35.
  47. Ю.Б. Цифровая передача информации фазомодулированными сигналами. М.: Радио и связь, 1991. — 296 с.
  48. А. А. Прием дискретных сигналов в присутствии межсимвольных помех. Адаптивные выравниватели / Зарубежная ражиоэлектроника. 1985. — № 9. — С. 36 — 60.
  49. О.А. Помехоустойчивость и энергетическая эффективность систем цифровой связи с помехоустойчивым кодированием и многопозиционной модуляцией в многолучевом канале с замираниями. Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н.- Самара: ПГАТИ, 2003. 160 с.
  50. Д. Цифровая связь. Пер. с англ. / Под ред. Д. Д. Кловского. — М.: Радио и связь, 2000. 800 с.
  51. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: Справочник / Под ред. Л. М. Финка. М.: Радио и связь, 1981. — 232 с.
  52. Связь с подвижными объектами в диапазоне СВЧ / Под ред. Джейкса У.К.-М.: Связь, 1979.-520 с.
  53. А.А., Фалько А. И. Оптимальный прием дискретных сообщений. М.: Связь, 1978. — 320 с.
  54. Системы подвижной радиосвязи / Под ред. И. М. Пышкина. М.: Радио и связь, 1986. — 328 с.
  55. В.И. Оптимальный прием сигналов М.: Радио и связь, 1983.- 320 с.
  56. В.Я. Передача информации по каналам с памятью. М.: Связь, 1977.-248 с.
  57. С.Е. Оценка параметров сигнала. М.: Советское радио, 1970.-336 с.
  58. К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра. Пер. с англ. / Под ред. В. И. Журавлева. М.: Радио и связь, 2000.-520 с.
  59. Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. Радио, 1970.-728 с.
  60. Е.О. Анализ характеристик качества и синтез субоптимальных алгоритмов обработки сигналов при последовательной передачедискретных сообщений по каналам с межсимвольной интерференцией. Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н. Самара, ПГАТИ, 1988.
  61. Alamouti S. A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications // IEEE Journal on Select. Areas in Communications 1998, October. — Vol. 16.- No. 8. -P.1451 — 1458.
  62. Al-Dakhir A. FIR Channel-Shortening Equalizers for MIMO ISI Channels // IEEE Trans, on Communications 2001, February. — Vol. 49. — No. 2. — P. 213 -218.
  63. Aluin Т., Sundberg C.-E. W. Continuous Phase Modulation. Part I: Full Respounse Signaling II IEEE Trans, on Communications. 1981. — Vol. COM-29. -№ 3.-P. 196−207.
  64. Aluin Т., Rydbeck N., Sundberg C.-E. W. Continuous Phase Modulation. Part II: Partial Response Signaling // IEEE Trans, on Communications. 1981. — Vol. COM-29. — № 3. — P. 237 — 249.
  65. Anastasopoulus A., Chugg K.M. Adaptive Soft-Input Soft-Output Algorithms for Iterative Detection with Parametric Uncertainty // IEEE Trans, on Communications. 2000, October. — Vol. 48.-No. 10.-P. 1638−1649.
  66. Andersen J.B., Rappaport T.S., Yoshida S. Propagation Measurements and Models for Wireless Communications Channels II IEEE Communications Magazine. -1995, January.-P. 42−49.
  67. Ariyavisitakul S.L., Winters J.H., Sollenberger N.R. Joint Equalizatrion and Interference Suppresion for High Data Rate Wireless Systems // IEEE Trans, on Communications.-2000, July.-Vol. 18.-No. 7.-P. 1214- 1220.
  68. Arslan H., Cheng J.F., Balachandran K. Physical Layer Evolution for GSM/EDGE // IEEE Global Telecom. Conf. GLOBECOM'2001. 2001, November. -No. 1.-P. 3050−3054.
  69. Bahl L.R. et al. Optimal Decoding of Linear Codes for Minimizing Symbol Error Rate // IEEE Trans, on Inf. Theory. 1974, March. — Vol. IT-20. — P. 284−287.
  70. Bauch G., Franz V. A Comparison of Soft-In/Soft-Out Algorithms for «Turbo-Detection» // Proc. of Int. Conf. Commun. 1998, June. — P. 259−263.
  71. Beaulieu N.C., Abu-Dayya A.A. Analysis of Equal Gain Diversity on Nakagami Fading Channels // IEEE Trans, on Communications. — 1991, February. — Vol. 39. No. 2. — P. 225−234.
  72. Blostein S. D., Leib H. Multiple Antenna Systems- Their Role and Impact in Future Wireless Access // IEEE Communications Magazine. 2003, July. — P. 94 — 101.
  73. Bottomley G. E., Chennakeshu S. Unification of MLSE Receivers and Extension to Time-Varying Channels // IEEE Trans, on Communications. 1998, April. — Vol. 46. — No. 4. — P. 464 — 472.
  74. Castellini G. A et al. Continuously Adaptive MLSE Receiver for Mobile Communications: Algorithm and Performance // IEEE Trans, on Communications. -1997, January.-Vol. 45.-No. l.-P. 80−89.
  75. Chen X. M., Hoeher P. Reduced-Complexity SISO equalization for Rayleigh Fading Channels with Known Statistics // Proc. of 59th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC'04 Spring). Milan, Italy, 2004, May. — Session ID.
  76. Cheung J. C. S., Steele R. Soft-Decision Feedback Equalizer for Continuous Phase Modulated Signals in Wideband Mobile Radio Channels // IEEE Trans, on Communications. 1994, February/March/April. — Vol. 42. — No. 2/¾. — P. 1628- 1638.
  77. Colavolpe G., Ferrari G., Raheli R. Reduced-State BCJR-Type Algorithms // IEEE Trans, on Communications. 2001, May. — Vol. 19. — No. 5. — P. 848 — 859.
  78. Conan J. The Weight Spectra of Some Short Low-Rate Convolutional Codes // IEEE Trans, on Communications. 1984, September. — Vol. COM-32. — No. 9.-P. 1050- 1053.
  79. COST 207: Digital Land Mobile Radio Communications. Final Report. Commission of the European Commities. 1989.
  80. COST 231: Evolution of Land Mobile Radio (including personal) Communications. Final Report. Commission of the European Commities. 1996.
  81. Cox D. 910 MHz Urban mobile Radio Propagation: Multipath Characteristics in New York City // IEEE Trans, on Communications. 1973, November.-Vol. 21.-No. 11.-P. 1188- 1193.
  82. Davis L., Collings I., Hoeher P. Joint MAP Equalization and Channel Estimation for Frequency-Selective Fast-Fading Channels // IEEE Trans. on Communications. 2001, December. — Vol. 49. — No. 12. — P. 2106 — 2114.
  83. Duel-Hallen A., Heegard C. Delayed Decision-Feedback Sequence Estimation // IEEE Trans, on Communications. 1989, May. — Vol. 37. — No. 5. — P. 428−435.
  84. Eyuboglu M. V., Qureshi S. U. H. Reduced-State Sequence Estimation with Set Partitioning and Decision Feedback // IEEE Trans, on Communications. — 1988, January.-Vol. 36.-No. 1.-P. 13−20.
  85. ETSI TS 100.573 (v.8.6.0). Physical Layer on the Radio Path. Режим доступа: www.etsi.org. — 2001, November. — 29 p.
  86. ETSI TS 100.908 (v.8.10.0). Multiplexing and multiple access on the radio path. Режим доступа: www.etsi.org. — 2001, August. — 78 p.
  87. ETSI TS 100.910 (v. 8.8.0). Radio transmission and reception. Режим доступа: www.etsi.org. — 2001, January. — 96 p.
  88. ETSI TS 100.912 (v. 8.10.0). Radio subsystem synchronization. Режим доступа: www.etsi.org. — 2002, June. — 25 p.
  89. ETSI TS 300.909 (v. 8.4.1). Channel coding. Режим доступа: www.etsi.org. — 2000, October. — 115 p.
  90. ETSI TS 300.959 (v.8.1.2). Modulation. Режим доступа: www.etsi.org. -2001, February. — Юр.
  91. Fleury В. H., Leuthold P. E. Radiowave Propagation in Mobile Communications: An Overview of European Research // IEEE Communication Magazine. 1996, February. — P. 70 — 80.
  92. Forney Jr. G.D. Maximum-likelihood sequence estimation of digital sequences in the presence of intersymbol interference // IEEE Trans, on Information Theory. 1972. — V. IT-18. — № 3. — P. 363 — 378.
  93. Foschini G. J, Gans M.J. On Limits of Wireless Communications in a Fading Environment when Using Multiple Antennas // Wireless Personal Communications. 1998.-No.6.-P. 311 -335.
  94. Foschini G.J. et al. Simplified Processing for High Spectral Efficiency Wireless Communication Employing Multi-Element Arrays // IEEE Trans, on Selected Areas in Communications. 1999, November-Vol. 17.-No. 11.-P. 1841 -1852.
  95. Foschini G.J. Layered Space-Time Architecture for Wireless Communication in a Fading Environment When Using Multi-Element Antennas // Bell Labs Technical Journal. 1996, Autumn. — P. 41 — 59.
  96. Galli S. A New Family of Soft-Output Adaptive Receivers Exploiting Nonlinear MMSE Estimates for TDMA-Based Wireless Links // IEEE Trans, on Communications. 2002, December. — Vol. 50. — No. 12. — P. 1935 — 1945.
  97. Gerstacker W. H., Huber J. B. Improved Equalization for GSM Mobile Communications // In Proc. IEEE Global Telecom. Conf., London, UK. 1996, November.-P. 95−100.
  98. Gerstacker W. H., Schober R. Equalization Concepts for EGDE // IEEE Trans. Wireless Communications. 2002, January. — Vol. 1. — No. 1. — P. 190−199.
  99. Gertsman M. J., Lodge J. H. Symbol-by-Symbol MAP Demodulation of CPM and PSK Signals on Rayleigh Flat-Fading Channels // IEEE Trans, on Communications. 1997, July. — Vol. 45. — No. 7. — P. 788 — 799.
  100. GSM, GPRS and EDGE Performance / Edited by T. Halonen, J. Romero, and J. Melero // John Wiley&Sons, Ltd., 2-nd ed. 2003.
  101. Haccoun D., Begin G. High-Rate Punctured Convolutional Codes for Viterbi and Sequential Decoding // IEEE Trans, on Communications. 1989, November.-Vol. 37.-No. 11.-P. 1113−1124.
  102. Hagenauer J. Rate-Compatible Punctured Convolutional Codes (RCPC Codes) and their Application // IEEE Trans, on Communications. 1988, April. — Vol. 36.-No. 4.-P. 389−400.
  103. Hagenauer J., Seshadri N., Sundberg C. The Performance of Rate-Compatible Punctured Convolutional Codes for Digital Mobile Radio // IEEE Trans, on Communications. 1990, July. — Vol. 38. — No. 7. — P. 966 — 980.
  104. Hagenauer J., Hoher P. A Viterbi algorithm with soft-decision outputs and its applications//Proc. of GLOBECOM'89. -Dallas, 1989.-P. 47.1.1 -47.1.7.
  105. Hart B. D., Taylor, D. P. MLSE for correlated diversity sources and unknown time-varying frequency-selective Rayleigh-fading channels Communications // IEEE Trans, on Communications. 1998, February. — Vol. 46. — Iss. 2. -P. 169−172.
  106. Haykin S. et al. Turbo-MIMO for Wireless Communications // IEEE Communications Magazine. — 2004, October. P. 48 — 53.
  107. Hoeher P. TCM on frequency-selective fading channels: A comparison of soft-output probabilistic equalizers // Proc. of GLOBECOM'90. San-Diego, Calif., 1990, December. — Vol. 1. — P. 401.4.1 — 401.4.6.
  108. Hoeher P. Lodge J. Iterative Differential PSK Demodulation and Channel Decoding // Proc. of GLOBECOM'98. Sydney, Australia, 1998, November. — P. 598 -603.
  109. Klovsky D.D., Bagdasaryan D.A. Comparative potential performance of single-carrier and multi-carrier systems in dispersive wire and wireless channels // Proc. of SCI'03. Orlando, USA, 2003, July. — Vol. XV. — P. 296 — 301.
  110. Kostic Z., Seetharaman S. Digital Signal Processors in Cellular Radio Communications // IEEE Communications Magazine. 1997, December. — P. 22 — 35.
  111. Lee I. A., Sonntag J. L. New Architecture for the Fast Viterbi Algorithm // IEEE Trans, on Communications. 2003, October. — Vol. 51. — No.10. — P. 1624 -1628.
  112. Lee W.U., Hill F.S. A Maximum-Likelihood Sequence Estimator with Decision-Feedback Equalization // IEEE Trans. on Communications. 1977, September. — Vol. COM-25. — No.9. — P. 971 — 979.
  113. Li Y., Ding Z. A Simplified Approach to Optimum Diversity Combining and Equalization in Digital Data Transmission // IEEE Trans, on Communications. -1995, August. Vol. 43. — No. 8. — P. 2285 — 2288.
  114. Lopez M.J., Zangi K., Cheng J.F. Reduced-Complexity MAP Equalizer for Dispersive Channels // Proc. VTC'00. 2000, Fall. — P. 1371 — 1375.
  115. Love D.J., Health R.W. Equal Gain Transmission in MIMO Wireless Systems // IEEE Trans, on Communications. 2003, July. — Vol. 51. — No. 7. — P. 1102 -1109.
  116. Mietzner J., Hoeher P. Boosting the Performance of Wireless Communication Systems: Theory and Practice of Multiple-Antenna Techniques // IEEE Communications Magazine. 2004, October. — P. 40 — 47.
  117. Mietzner J., Hoeher P., Sandell M. Compatible improvement of the GSM/EDGE System by Means of Space-Time Coding Techniques // IEEE Trans, on Wireless Communications. 2003, July. — Vol. 2 — No. 4. — P. 690 — 702.
  118. Mueller S.H., Gerstacker W.H., Huber J.B. Reduced-State Soft-Output Trellis-Equalization Incorporating Soft Feedback // Proc. of GLOBECOM'96. 1996, November.-P. 95−100.
  119. Murota K., Hirade K. GMSK Modulation for digital mobile radio telephony // IEEE Trans, on Communications. 1981, July. — Vol. COM-29. — № 7. -P. 1044- 1050.
  120. Nefedov N. et al. Iterative Data Detection and Channel Estimation for Advanced TDMA Systems // IEEE Trans, on Communications. 2003, February. — Vol.51.-No. 2.-P. 141−144.
  121. Olivier J.C., Xiao С. Joint Optimization of FIR Prefilter and Channel Estimate for Sequence Estimation // IEEE Trans, on Communications. 2002, September. — Vol. 50. — No. 9. — P. 1401 — 1404.
  122. Omura J. K. On the Viterbi decoding algorithm // IEEE Trans, on Information Theory. 1969. — V. IT-15. — P.177 — 179.
  123. Prabhu V. K. Error probability performance of M-ary CPSK systems with intersymbol interference // IEEE Trans, on Communications. 1973, February. — Vol. COM-21. — P. 97- 108.
  124. Raheli R., Polydoros A., Tzou C.K. Per-Survivor Processing: A General Approach to MLSE in Uncertain Environments // IEEE Trans, on Communications. -1995, February-April. Vol. 43, Part I. — P. 354 — 364.
  125. Robertson P., Hoeher P., Villebrun E. Optimal and Sub-Optimal Maximum A Posteriori Algorithms Suitable for Turbo Decoding // European Trans. on Telecommunications. 1997, March-April. — Vol. 8. — No. 2. — P. 119 — 125.
  126. Sklar B. Rayleigh Fading Channels in Mobile Digital Communication Systems, Part I: Characterization // IEEE Communication Magazine. 1997, July. — P. 90−100.
  127. Sklar B. Rayleigh Fading Channels in Mobile Digital Communication Systems, Part I: Mitigation // IEEE Communication Magazine. 1997, July. — P. 102 -109.
  128. Smith R., Shafi M. An Approximate Capacity Distribution for MIMO Systems // IEEE Trans, on Communications. 2004, June. — Vol. 52. — No. 6. — P. 887 -890.
  129. Tarokh V., Seshadri N. and Calderbank A.R. Space-Time Codes for High Data Rates Wireless Communications: Performance Criterion and Code Construction //
  130. EE Trans, on Information Theory. 1998, March. — Vol. 44. — No. 2. — P. 744 -765.
  131. Telatar E. Capacity of Multi-antenna Gaussian Channels // AT&T Bell laboratories, Internal Tech. Memo. 1995, June.
  132. Tellambura, C. Computing the Outage Probability in Mobile Radio Networks Using the Sampling Theorem // IEEE Trans, on Communications 1999, August. — Vol. 47. — No. 8. — P. 1125 — 1128.
  133. Tonello A.M. MIMO MAP Equalization and Turbo Decoding in Interleaved Space-Time Coded Systems // IEEE Trans, on Communications. 2003, February. — Vol. 51. — No. 2. — P. 155 — 160.
  134. Ungerboeck G. Adaptive Maximum-Likelihood Receiver for Carrier-Modulated Data-ransmission Systems // IEEE Trans, on Communications 1974, May. — Vol. COM-22. — No. 5. — P. 624 — 635.
  135. Visoz R., Berthet A.O. Iterative Decoding and Channel Estimation for Space-Time BICM Over MIMO Block Fading Multipath AWGN Channel // IEEE Trans, on Communications. 2003, August. — Vol. 51. — No. 8. — P. 1358 — 1367.
  136. Wang Z., Parhi K.K. High Performance, High throughput Turbo/SOVA Decoder Design // IEEE Trans, on Communications. 2003, April. — Vol. 51. — No. 4. -P. 570−579.
  137. Wen K.A., Wen T.S., Wang J.F. A New Transform Algorithm for Viterbi Decoding // IEEE Trans, on Communications. Vol. COM-38. — 1990. — P. 764 — 772.
  138. Zhu X., Murch R.D. Performance Analysis of maximum likelihood Detection in a MIMO Antenna Systems // IEEE Trans, on Communications. 2002, February. — Vol. 50. — No. 2. — P. 187 — 191.
Заполнить форму текущей работой