Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Математическое моделирование фильтрационно-емкостных свойств геологических сред с использованием данных геофизических исследований скважин

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Наибольшие проблемы возникают при определении коэффициентов водонасыщенности (Кв) и проницаемости (К). Дело в том, что для расчета водонасыщенности пласта используют данные электрических и электромагнитных измерений в скважине, на основе которых вычисляют удельное электрическое сопротивление (УЭС) пласта. Измеренное в скважине УЭС является по своей сути кажущимся сопротивлением, отличающимся… Читать ещё >

Содержание

  • Список сокращений

Глава 1. Моделирование геологической среды с использованием данных диэлектрического каротажа.

1.1. Петрофизические особенности ванаварской свиты.

1.2. Методы исследования электрических параметров разрезов скважин

1.3. Анализ зоны проникновения при вскрытии скважины раствором на нефтяной основе.

1.4. Влияние дисперсии электрических свойств пластов-коллекторов на точность определения коэффициентов пористости и нефтенасыщенности

1.5. Возможный механизм частотной дисперсии электрических свойств пластов-коллекторов ванаварской свиты.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Структурная модель электропроводности терригенного анизотропного пласта-коллектора.

2.1. Электропроводность многокомпонентных сред.

2.2. Математические модели электропроводности горных пород.

2.3. Модифицированная укладка р серий сферических частиц.

2.4. Влияние степени упаковки частиц на анизотропию сопротивления.

2.5. Структурная модель терригенного анизотропного коллектора.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Анизотропия проницаемости трещиноватых коллекторов.

3.1. Постановка задачи.

3.2. Блочная модель пласта-коллектора.

3.3. Модельные примеры анизотропии проницаемости.

3.4. Проницаемость трещинного пласта со случайным распределением ориентации и размеров блоков.

3.5. Блочная модель рифейских отложений Юрубчено-Тохомского месторождения.

Выводы по главе 3.

Математическое моделирование фильтрационно-емкостных свойств геологических сред с использованием данных геофизических исследований скважин (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Объектом исследования настоящей работы являются терригенные и карбонатные пласты-коллекторы ряда месторождений нефти и газа Восточной Сибири со сложной структурой порового пространства.

Актуальность задачи. В результате, проведения геофизических исследований скважин:(ГИС) изучается взаимосвязь параметров искусственных и естественных физических нолей с физическими свойствами горных, пород, находящихся в околоскважинном и межскважинном пространствах [l-4]i Вs свою очередь физические свойства пород отражают литологиче-ские, фациальные, коллекторские, структурно-текстурные и другие характеристики. Вычисление величины. ноля в скважине по заданным параметрам его источников и характеристикам среды называют прямой задачей ГИС. На практикенапротив, по? измеренным в скважине параметрам поля определяютхарактеристикихредыт. е. решают обратную задачу:

Обработку и интерпретацию данных ГИС осуществляют в программных продуктах «GeoOffice Solver», «ПРАЙМ», «InterPetrophysics», «Гинтсл», «Techlog» и др: .

Основными петрофизическими характеристиками пластов-коллекторов, которые подлежат определению в результате проведения ГИС, являются коэффициенты нефтенасыщенности (Кн), водонасыщен-ности (Кв), пористости (К,) — проницаемости (К), а также коэффициенты глинистости (кгл)iи песчанистости (Кск). Коэффициенты Кн, Кв, КП и К характеризуют фильтрационно-емкостные свойства пласта-коллектора и являются ключевыми параметрами при подсчете запасов углеводородов.

Именно они используются при геологическом и гидродинамическом моделировании месторождений углеводородов, прогнозировании дебита скважин, расчетах нефтеотдачи продуктивного пласта, при проектировании режима эксплуатации месторождения и т. д. [5−8].

Все перечисленные коэффициенты могут быть, в принципе, определены в результате лабораторных исследований поднятого на поверхность керна. Однако в лаборатории практически невозможно смоделировать пластовые условия, в которых находился образец in situ. Кроме того, бурение скважины с отбором керна требует в несколько раз больших затрат средств и времени, чем бескерновое бурение, а современные способы отбора керна при глубоком бурении недостаточно совершенны и обычно отбираются наиболее крепкие и практически менее интересные породы. Таким образом, изучение физических свойств горных пород и их взаимных связей в петрофизических лабораториях проводится для повышения точности бес-керновой геологической документации разрезов скважин по геофизическим данным. Также данные лабораторных исследований керна используются для контроля и для уточнения петрофизических моделей, положенных в основу обработки результатов ГИС.

К числу основных методов геофизических исследований нефтяных скважин относятся акустический каротаж (АК), группа методов, основанных на измерениях электрических и электромагнитных полей разной частоты, и группа ядерно-геофизических методов [3, 9, 10]. Различные аппаратурные модификации этих и других методов ГИС, рассмотренные в комплексе, позволяют определить те или иные петрофизические характеристики исследуемого геологического объекта, т. е. решить обратную задачу прикладной геофизики. Так, например, данные измерений интервальных времен пробега упругих волн в результате проведения АК можно связать с коэффициентами Кп, кгл и КСК. То же самое касается и данных гамма-гамма каротажа плотностного (ГГК-П), нейтронного гамма каротажа (НТК), диэлектрического каротажа (ДК). Глинистость можно определить по данным гамма каротажа (ГК) или потенциала самопроизвольной поляризации (ПС).

Наибольшие проблемы возникают при определении коэффициентов водонасыщенности (Кв) и проницаемости (К). Дело в том, что для расчета водонасыщенности пласта используют данные электрических и электромагнитных измерений в скважине, на основе которых вычисляют удельное электрическое сопротивление (УЭС) пласта. Измеренное в скважине УЭС является по своей сути кажущимся сопротивлением, отличающимся от истинного сопротивления, поскольку зависит от геометрии измерительной установки, диаметра скважины, сопротивления вмещающих пород и от частоты используемого электромагнитного сигнала. Вычисление истинного УЭС по кажущемуся УЭС, а затем и определение водонасыщенности пласта является типичной некорректной задачей по Адамару [11]. Эта задача становится условно корректной по Тихонову, если максимально ограничить область возможных решений посредством выбора адекватной физико-геологической модели исследуемой среды.

Практически то же самое можно сказать и об определении коэффициента проницаемости К, играющего исключительно важную роль при моделировании процессов нефтеотдачи пластов [6, 12−16]. Проницаемость в пластовых условиях определяют в результате гидродинамических испытаний скважин (ГДИС), используя при этом закон Дарси (пропорциональность расхода флюида градиенту давления) [17, 18]. Однако, как показывает опыт [19, 20−22], далеко не всегда проницаемость, определенная по ре-' зультатам ГДИС, отвечает реальным условиям нефтегазоносной толщи. Следовательно, и в этом случае возникает необходимость построения адекватных физико-геологических моделей среды и методов расчета проницаемости.

Все эти и многие другие проблемы промысловой геофизики приобрели особую актуальность при разведке и уже начавшейся эксплуатации нефтегазовых месторождений Восточной Сибири (Красноярский край и Иркутская область). Связано это с необычайно сложным геологическим строением месторождений, со специфическими особенностями строения пластов-коллекторов [23−27]. В качестве геологических объектов, на которых было выполнено моделирование фильтрационно-емкостных свойств пластов-коллекторов в рамках настоящей работы, были рассмотрены Со-бинское, Ванкорское и Юрубчено-Тохомское месторождения.

Собинское месторождение приурочено к Собинско-Тэтэрскому полувалу Катангской седловины. Промышленная нефтегазоносность связана с песчаниками терригенного комплекса пород ванаварской свиты. Продуктивные интервалы представлены мономиктово-кварцевыми разнозерни-стыми песчаниками с прослоями алевролитов.

Ванкорское месторождение располагается в южной части Болыпе-хетской структурной террасы Западно-Сибирской плиты, осадочный комплекс которой представлен песчано-алевролитовыми и глинистыми породами мезо-кайнозойского возраста.

Геологические процессы накопления и формирования осадков в пределах Собинского и Ванкорского месторождений определили большое разнообразие пород-коллекторов по гранулометрическому и минеральному составу, по геохимическим особенностям цементации и, как следствие, обусловили сложную структуру фильтрационно-емкостного пространства. Терригенные коллекторы указанных месторождений относятся к сложному типу, поскольку их каркас образован многокомпонентной композицией минералов со сложной структурой поровых каналов. Особую трудность для исследования представляют малопроницаемые глинистые коллекторы при наличии тонкого переслаивания с непроницаемыми отложениями.

Продуктивные отложения представлены, как, поровыми, так и порово-трещинными коллекторами.

Юрубчено-Тохомскаязона" (ЮТЗ) нефтегазонакопления: находитсяв пределах. Байкитской нефтегазоносной области Лено-Тунгусской нефтега-зоноснойщровинции: Залежи нефти и газа стратиграфически, приуроченык карбонатным: отложениям позднего палеозоя и рифея. Как и другие древние карбонатные массивы, коллекторы Юрубчено-Тохомского месторождения прошли все: стадии первичных и вторичных преобразований. Многокомпонентный литологический состав и сложная трехкомпонентная структура пустотного пространства рифейских и палеозойских пород, сложное пространственное распространение и изменчивость фильтрационных характеристик по! площади! ш разрезу затрудняют выделение и оценку коллекторов: Характернойособенностью ЮТЗ' являетсято-=что блоковая" проницаемость, породколлекторов" пренебрежимомала и практически вся: фильтрация происходит по системе ортогональных трещйщ осложненных вторичной кавернозностыо;

Основная идея диссертационной работы заключается в повышении информативностии- достоверности' интерпретациирезультатов1 ГИС, что позволит более успешно решать задачи выявления? продуктивных пластов-коллекторов.

Цели, настоящей^ работы состояли в построении математических-моделей петрофизических свойствсложнопостроенных пластов-коллекторов и в создании на основе этих моделей новых алгоритмов и методик оценок фильтрационно-емкостных свойств коллекторов— с использованием данных ГИС и керна. Для достижения указанных целей были поставлены следующие задачи:

1. На основании систем нелинейных алгебраических уравнений построить петрофизическую модель, связывающую между собой фильтраци-онно-емкостные характеристики, терригенного коллектора, ирезультаты.

ГИС, включая данные диэлектрического каротажа (ДК). Исследовать влияние дисперсии электрических свойств на точность определения коэффициентов пористости и нефтенасыщенности.

2. Построить физико-математическую модель электропроводности гранулярного терригенного анизотропного коллектора, учитывающую влияние дисперсной и слоистой глинистости, а также изометрию частиц скелета горной породы и характера их упаковки. С использованием разработанной модели электропроводности выполнить комплексную интерпретацию данных высокочастотного индукционного каротажного изопарамет-рического зондирования (ВИКИЗ), бокового каротажного зондирования (БКЗ), ядерно-магнитного каротажа (ЯМК) и микроэлектрического полно-скважинного сканера (FMI).

3. Построить физико-математическую модель проницаемости среды с системой ортогональных трещин и непроницаемыми блоками. На основании результатов анализа керна, интерпретации ГИС и данных гидродинамических исследований скважин (ГДИС) осуществить анализ анизотропии проницаемости трещиноватого карбонатного коллектора.

4. Разработать алгоритмы и методики, базирующиеся на новых физико-математических моделях петрофизических свойств, для определения фильтрационно-емкостных характеристик конкретных геологических объектов.

Фактический материал и методы исследования.

Математические модели петрофизических свойств сложнопостроен-ных коллекторов, представленные в настоящей работе, базируются на экспериментальных данных, полученных в результате исследований керна, комплекса геофизических исследований скважин и испытаний скважин.

Комплекс ГИС, применяемый на Собинском месторождении, состоит из общих исследований по всему стволу скважины и детальных, проводимых в продуктивных перспективных на нефть и газ интервалах разреза.

Данный комплекс соответствует «Временному обязательному комплексу геофизических исследований скважин Катангской седловины и Камовско-го свода» и обеспечивает решение основных геологических задач. Отбор керна производился снарядами «Недра» и прибором СКО. Лабораторные исследования керна рассматриваемых скважин Собинского месторождения выполнялись в лабораториях ВНИЖТИС и КТЭ ПГО «Енисейнефтегаз-геология» в период с 1985 по 1987 гг. Опробование скважин Собинского месторождения осуществлялось согласно «Комплексной программе по оптимизации разведочных работ на Собинском месторождении» и «Методическим указаниям по ведению работ на стадии поисков и разведки месторождений нефти и газа» и выполнялось ПГО «Енисейнефтегазгеология» совместно с СНИИГГиМС.

Данные ГИС, в том числе FMI, ЯМК и ВИКИЗ, рассмотренной скважины Ванкорского месторождения были зарегистрированы компанией Schlumberger в декабре 2007 г.

Анализ макротрещиноватости рифейских доломитов обсуждаемых скважин Юрубчено-Тохомского месторождения, произведен Вотинцевым А. Н. по методике, разработанной в СНИИГГиМСе в 1985 г. Данные пластового микросканера (FMI), используемые в данной работе, зарегистрированы компанией Schlumberger.

Обработка экспериментальных данных проводилась с использованием программных продуктов «GeoOffice Solver» (разработчики Красильни-ков С.Н., Кабанов В. М., Химченко В. Н., Иванов Д. Л., Розов Е.А.), «Techlog» (разработчик «Techsia»), «MathCad» (разработчик «Mathsoft Engineering & Education»), «МФС ВИКИЗ» (разработчик НИЦ ОИГГМ СО РАН), а также с использованием стандартных методов математической статистики.

При построении петрофизических моделей геологических объектов использовались идеи М. М Элланского и Б. Н. Еникеева по применению многомерных связей в нефтегазовой геологии. При создании физико-математической модели электропроводности гранулярного коллектора использовались теоретические работы Дж.К. Максвелла, В. Н. Дахнова, Г. Арчи, К. Лихтенеккера, И. К. Овчинникова, С. С. Итенберга и др. по электропроводности многокомпонентных сред. Кроме того автором использовалась теория проницаемости трещиноватых коллекторов, разработанная Е. С. Роммом, Т.Д. Голф-Рахтом, К Терцаги и др.

Помимо стандартных методов статистической обработки результатов эксперимента, интегрального и дифференциального исчисления в работе использован оригинальный способ решения переопределенной нелинейной системы алгебраических уравнений, основанный на информационно-статистическом методе поиска глобального экстремума и на уточнении полученного решения симплекс-методом Нелдера-Мида. Алгоритм решения этой задачи реализован разработчиками «GeoOffice Solver», встроен в этот программный продукт и был использован в настоящем исследовании.

Научные результаты, выносимые на защиту.

1. Петрофизическая модель связи эмпирических данных ГИС и фильтрационно-емкостных характеристик терригенного пласта-коллектора и методика учета дисперсии электрических свойств, наблюдаемой при использовании ДК.

2. Физико-математическая модель электропроводности гранулярного терригенного анизотропного коллектора, содержащего дисперсную и слоистую глинистость, и методика решения обратной задачи геофизики по данным БКЗ, ВИКИЗ, ЯМК и FMI.

3. Физико-математическая модель проницаемости среды с системой ортогональных трещин и непроницаемыми блоками и методика расчета анизотропии проницаемости трещиноватого карбонатного коллектора по данным измерений керна, ГИС и ГДИС.

Научная новизна представленных в диссертации результатов.

1. Анализ геолого-геофизических данных позволил выявить эффект занижения пористости и коэффициента нефтенасыщенности по данным диэлектрического каротажа, проводимого на частоте 43 МГц, который связан с дисперсией электромагнитной волны. Показано, что этот эффект становится значимым для коллекторов с ухудшенными ФЕС (с пористостью менее 15%).

2. Предложены новые расчетные соотношения для. оценки УЭС параллельно и перпендикулярно напластованию, отражающие влияние дисперсной и слоистой глинистости, а также изометрии частиц скелета горной породы и характера их упаковки.

3. В рамках новой физико-математической моделш проницаемости среды с системой ортогональных трещинполучено аналитическое решение, позволяющее для трещиноватого карбонатного коллектора рассчитывать коэффициент проницаемости в произвольном направлении.

Достоверность полученных результатов подтверждена, во! первых, согласием модельных расчетов с геолого-геофизическими данными' по каждому исследованному геологическому объекту, в том числе с результатами испытаний скважин и данными керна. Во-вторых, все построI енные модели электрических свойств коллекторов удовлетворяют условиI ям предельного перехода, т. е. при определенных упрощениях удовлетворяют ранее используемым на практике эмпирическим расчетным формулам. Математическая модель электропроводности терригенного анизотропного коллектора в случае отсутствия слоистой глинистости, сферичности частиц непроводящего скелета и постоянства их размеров переходит в формулу Арчи-Дахнова. Блочная модель проницаемости при условии равномерного распределения размеров и пространственной ориентации блоков переходит в изотропную поровую модель коллектора. В-третьих, результаты расчетов по всем моделям не противоречат известным фундаментальным теоретическим и экспериментальным исследованиям терри-генных и карбонатных коллекторов.

Практическая значимость выполненных исследований.

1. Разработаны новые методики учета зоны проникновения при вскрытии скважины раствором на нефтяной основе и определения коэффициентов пористости и нефтенасыщенности с использованием данных ДК. Методики опробованы на одном из объектов Собинского месторождения.

2. Разработана методика оценки параметров, характеризующих структуру терригенного коллектора (глинистость, изометрию частиц, про-светность и др.), которая использована для описания и анализа анизотропных коллекторов Ванкорского месторождения.

3. Разработана новая методика вычисления коэффициента проницаемости трещиноватых коллекторов, которая применена для оценки анизотропии проницаемости ряда объектов Юрубчено-Тохомского месторождения.

4. Все разработанные и представленные в диссертации новые методики используются при обработке и интерпретации данных ГИС в плановой работе Департамента геологии ООО «РН-КрасноярскНИПИнефть».

Апробация работы.

Основные результаты исследований по теме диссертации были представлены и обсуждены на следующих конференциях и семинарах:

• Четвертая Сибирская международная конференция молодых ученых по наукам о Земле, Новосибирск, 1−3 декабря 2008;

• XII Международный научный симпозиум им. акад. В. А. Усова студентов и молодых ученых «Проблемы геологии и освоения недр»,.

Томск, 15−16 апреля, 2008;

• Горно-геологический международный форум «МШЕХ-Сибирь»,.

Красноярск, 20−22 мая, 2008;

Всероссийская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Молодежь и наука: начало XXI века», Красноярск, 20−24 апреля 2009; .

Научная конференция молодых ученых и специалистов «Молодые в геологии нефти и газа», Москва, 17−18 февраля 2009;

III Межрегиональная" Научно-техническая конференция) молодых специалистов ОАО «НК-"Роснефть», Москва- 23−25 июня- 2009;

V Межвузовская научная конференция студентоваспирантов и молодых ученых «Молодые — наукам о Земле»: Москва, 23^-25^ марта- 2010;

XIV Международныйнаучный симпозиум им: акад. В. А. Усова! студентов и молодых ученых «Проблемы геологии и освоениянедр», Томск,. 5−9 апреля, 2010;

8-ая!Международная5Конференция1"С6врёменные^ технол огииосвоения минеральных ресурсов", Красноярск, 23−25 апреля, 2010; 4-ая Международная: научно-практическая конференция и1 выставка EAGE, Санкт-Петербург, 5−8 апреля 2010; '.

Горно-геологический. международный форум «MINEX-Сибирь», Красноярск, 12−14 мая, 2010;

IV Межрегиональная Научно-техническая конференция молодых специалистов ОАО «НК-"Роснефть», Москва, 29−30 июня, 2010; Международная научно-практическая конференция «Геомодель-2010», Геленджик, 13−17 сентября 2010;

Научно-практическая конференция «Современные вызовы при разработке и обустройстве месторождений нефти и газа Сибири», посвященная 25-летию ОАО «ТомскНИГШнефть», Томск, 18−19 аире-ля, 2011;

• VI Межрегиональная научно-техническая конференция молодых специалистов ОАО «ТНК-ВР», Тюмень, 9−10 июня, 2011;

• Конференция БРЕ по разработке месторождений в осложненных условиях и Арктике, Москва, 18−20 октября, 2011.

Публикации.

Основные результаты опубликованы в 19 печатных работах, из них в ведущих научных рецензируемых журналах, определённых ВАК — 3 (Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика, № 2(4), 2009; Геофизика, № 4, 2010; Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии, № 4, 2011).

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из Введения, трех глав и Заключения. Содержит 42 рисунка, пять Приложений и библиографический список использованных источников из 171 наименования. Общий объем диссертации — 142 страницы.

Основные результаты этой главы опубликованы в работах [164−170].

Заключение

.

Исследования, выполненные в рамках настоящей диссертационной работы, посвящены решению ряда задач, связанных с повышением информативности и достоверности интерпретации данных ГИС. Решение этих задач актуально, прежде всего, для сложнопостроенных терригенных и карбонатных пластов-коллекторов месторождений нефти и газа Восточной Сибири. Дело в том, что традиционные методики определения фильтраци-онно-емкостных характеристик по данным ГИС в большинстве своем основаны на моделях порового изотропного пласта-коллектора. Как показывает опыт обработки и интерпретации результатов ГИС, выполненных в скважинах месторождений Восточной Сибири, далеко не всегда удается методами с использованием стандартного комплекса ГИС найти корректное решение обратной задачи — по измеренным в скважине физическим полям идентифицировать и количественно описать продуктивные и непродуктивные пласты. В первую очередь это обусловлено неадекватностью реальным условиям некоторых моделей, которые положены в основу решения обратной задачи.

Пласты-коллекторы месторождений Восточной Сибири имеют ярко выраженную анизотропию электрических, акустических и флюидодинами-ческих свойств. Продуктивные интервалы характеризуются многокомпонентным составом скелета, смешанным типом смачиваемости, не только дисперсной, но и слоистой глинистостью, наличием каверн, микрои макротрещин и т. д.

Все эти обстоятельства и стимулировали постановку и решение ряда задач по созданию новых объектно-ориентированных математических моделей пластов-коллекторов трех крупных месторождений углеводородов Восточной Сибири (Собинского, Ванкорского и< Юрубчено-Тохомского). Для Собинского месторождения была построена математическая модель связи петрофизических свойств с данными ГИС, в том числе, с использованием данных ДК. Для Ванкорского месторождения разработана математическая модель электропроводности среды с учетом анизотропии физических свойств пород-коллекторов. Для Юрубчено-Тохомского месторождения разработана математическая модель анизотропии проницаемости трещинного пласта-коллектора.

Хотя для каждого из этих месторождений решались свои специфические задачи, при разработке всех математических моделей были выполнены следующие условия:

1. Конечной целью решения поставленных задач было нахождение тех или иных коэффициентов, характеризующих фильтрационно-емкостные свойства пластов-коллекторов.

2. При построении физико-математических моделей учитывалась анизотропия физических свойств среды.

3. Петрофизические модели строились с учетом выполненного на данном геологическом объекте комплекса ГИС.

Одной из целей настоящего исследования было показать, что достоверность решения обратной задачи ГИС существенно увеличивается не только в результате использования физико-математических моделей, адекватных сложнопостроенным пластам-коллекторам Восточной Сибири, но и при использовании таких специальных методов ГИС, как ЯМК, ДК, ВИКИЗ, FMI.

Сформулированные во Введении задачи исследования решены. К основным результатам диссертационной работы относятся следующие положения:

1. Разработана петрофизическая модель связи фильтрационно-емкостных характеристик терригенного пласта-коллектора с эмпирическими данными ГИС (включая и данные ДК) пластов-коллекторов ванаварской свиты Собинского месторождения. Разработаны алгоритм и методика учета зоны проникновения при вскрытии скважины раствором на нефтяной основе.

2. Показано, что на частоте 43 МГц в терригенном коллекторе при пористости менее 15% присутствует эффект дисперсии электрических свойств горных пород, который необходимо учитывать при интерпретации данных ГИС.

3. Разработана новая физико-математическая модель электропроводности двухкомпонентной среды, на основе которой получены формулы для расчета удельного сопротивления параллельно (рц) и перпендикулярно (pjJ напластованию для гранулярного терригенного анизотропного коллектора с учетом слоистой и дисперсной глинистости, изометрии и степени упаковки зерен непроводящей фракции.- Полученные результаты позволяют снизить риск пропуска продуктивных интервалов.

4. На примере одной из скважин Ванкорского месторождения осуществлено решение обратной задачи на основе комплексной интерпретации данных ГИС. Показано, что достоверное описание сложнопо-строенного геологического объекта возможно только с использованием таких специальных методов исследования как ВИКИЗ, ЯМК и FMI.

5. Разработана новая физико-математическая модель проницаемости идеальной среды с системой ортогональных трещин. Получено аналитическое решение задачи расчета коэффициента проницаемости в произвольном направлении.

6. Выполнены расчеты относительной величины проницаемости и ее анизотропии для одного из объектов Юрубчено-Тохомского месторождения.

Естественно, что представленные в диссертации математические модели сложнопостроенных коллекторов не в состоянии описать все разнообразие нефтегазоносных геологических объектов даже в пределах Восточной Сибири. При построении моделей нами были выдвинуты предположения, соответствующие конкретным геологическим объектам.

В отношении Собинского месторождения были сделаны следующие допущения: акустические, нейтронные, диэлектрические и радиоактивные свойства горных пород являются аддитивными характеристиками кварцевого скелета, глинистого материала и пластового флюидадиэлектрическая проницаемость свободной, связанной и рыхлос-вязанной пластовой воды одинаковапетрофизические константы остаются неизменными по разрезу скважинывертикальная анизотропия электрических свойств отсутствует.

В отношении Ванкорского месторождения были сделаны следующие допущения: непроводящие включения располагаются в пространстве таким образом, что образуют фрактальную структурузерна кварца обладают сопротивлением, равным бесконечностипри увеличении минерализации пластовых вод происходит уменьшение сопротивления глинистых породсопротивление дисперсной глинистости равно сопротивлению слоистой глинистостиулучшение сортировки частиц происходит только в вертикальной плоскости.

В отношении Юрубчено-Тохомского месторождения были сделаны следующие допущения: блоки представлены прямоугольными параллелепипедамипространственную ориентацию и линейные размеры непроницаемых блоков можно описать эмпирически определяемой функцией плотности распределениятрещинная проницаемость в трех ортогональных направлениях постояннакаверновая и межзерновая проницаемость равна нулю. Высказанные предположения представляют своего рода ограничения на использование представленных моделей.

Дальнейшее развитие исследований, начатых в диссертационной работе, видится: в разработке теоретических основ использования высокочастотных электромагнитных исследований для расчета степени смачиваемости горных пород и коэффициентов остаточной воды и нефти in situв разработке математической модели электропроводности среды с учетом минералогического состава глинистого материалав развитии и экспериментальном подтверждении идеи о фрактальном строении песчаников продуктивных пластов Ванкорского месторожденияв создании программного комплекса по интерпретации данных гидропрослушивания скважин ЮТМ с использованием модели проницаемости трещинного коллектора.

Автор выражает благодарность сотрудникам ООО «РН-КрасноярскНИПИнефть», в частности, Н. Б. Красильниковой, A.A. Конто-ровичу P.A. Шишкину, A.A. Антоненко, P.M. Сорокиной, А. Ф. Шакировой ' и А. К. Битнеру, сотрудникам Объединенного института геологии, геофизики и минералогии СО РАН им. академика A.A. Трофимука Ю. Н. Антонову, В. Н. Глинских, Г. В. Нестеровой и И. Н. Ельцову, сотруднику ООО «Нефтегазгеофизика» A.B. Малинину, сотрудникам ОАО «ВЧНГ» Гордее-ву Я.И. и Маслову С. О., сотруднику фирмы «Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд» Jos Bonnie, сотрудникам фирмы Schlumberger А. По-куль и JI. Абдрахмановой, сотруднику фирмы Halliburton С.А. Seybold, разработчикам программного продукта «GoeOffice Solver» С.Н. Красиль-никову и В. М. Кабанову за полезные замечания и ценные советы. Автор глубоко признателен преподавателям Томского политехнического университета В. П. Меркулову и Г. Г. Номоконовой, оказавших большое влияние на формирование научных взглядов соискателя. Отдельно выражаю глубокую благодарность своему научному руководителю профессору В. М. Киселеву за постановку задачи, полезные обсуждения, ценные советы и всестороннюю помощь при написании диссертационной работы, а также своей жене и дочке за понимание и терпение.

Показать весь текст

Список литературы

  1. .Ю., Резванов P.A. Геофизические методы определения параметров нефтегазовых коллекторов. М.: Недра, 1978. 371 с.
  2. .Л. Изучение карбонатных коллекторов геофизическими методами. М.: Недра, 1979. 330 с.
  3. Д.И., Леонтьев Е. И., Кузнецов Г. С. Общий курс геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1984. 432 с.
  4. В.Н. Интерпретация результатов геофизических исследований разрезов скважин. М.: Недра, 1982. 301 с.
  5. Под ред. Гиматудиновой Ш. К. Справочное руководство по проектированию разработки и эксплуатации нефтяных месторождений. М.: Недра, 1983. 456 с.
  6. Ю.В., Дыбленко В. П. Исследование и обоснование механизма нефтеотдачи пластов с применением физических методов. М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2002. 317 с.
  7. Тер-Саркисов P.M. Разработка месторождений природных газов. М.: Недра, 1999. 660 с.
  8. И.Н., Ходанович И. Е. Добыча газа. М.-Ижевск: ИКИ, 2003. 376 с.
  9. В.А., Ваганов П. А., Пшеничный Г. А. Методы ядерной геофизики. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. 375 с.
  10. Под ред. Кузнецова О. Л. Методические рекомендации по интерпретации материалов широкополосного акустического каротажа. М.: ВНИИЯГГ, 1980. 91 с.
  11. А.Н., Арсенин В .Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1974.
  12. М. Физические основы технологии добычи нефти. М. Ижевск: ИКИ, 2004. 606 с.
  13. И.Т. Скважинная добыча нефти. М.: Нефть и газ, 2003. 816 с.
  14. Ю.П. Разработка нефтяных месторождений. М.: Недра, 1986. 333 с.
  15. А.П., Глоголовский М. М., Мичинк М. Ф., Николаевский Н. М., Чарный И. А. Научные основы разработки нефтяных месторождений. М.-Ижевск: ИКИ, 2004. 416 с.
  16. .Б. Теоретические основы разработки месторождений природных газов. М.-Ижевск: ИКИ, 2002. 296 с.
  17. Е.С. Структурные модели порового пространства горных пород. Л.: Недра, 1985. 241 с.
  18. Голф-Рахт Т. Д. Основы нефтепромысловой геологии и разработка трещиноватых коллекторов. М.: Недра, 1986. 631 с.
  19. В.Н., Лапук Б. Б. Подземная гидравлика. М.-Ижевск: РХД, 2001.736 с.
  20. Р.Д. Математические моделирование гидродинамических процессов разработки месторождений углеводородов. М.-Ижевск: ИКИ, 2002. 140с.
  21. М. Течение однородных жидкостей в пористой среде. М.-Ижевск: ИКИ, 2004. 628 с.
  22. Г. И., Ентов В. М., Рыжик В. М. Движение жидкостей и газов в природных пластах. М.: Недра, 1982. 208 с.
  23. Kuznetsov L.L., Kontorovich A.A., Sibgatulin V.G. State of natural gas resource base on the territory of Nizhneye Priangarie (lower Angara region) // Catalysis Today. Elsevier Science Publishing Company, Inc. 1998. -V.42. № 3. — P. 177−181.
  24. A.H., Гайдаш Я. В., Кривоносое Р. И., Хвостанцева Е. Р. Опыт применения наклономера и пластовых микросканеров в скважинах Юрубчено-Тохомской зоны // Каротажник. 2006. — Вып. 5. — С. 87−98.
  25. Chashkov A.V., Kiselev V.M. Use of the Cluster Analysis and Artificial Neural Network Technology for Log Data Interpretation // Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ. 2011. 4. Р. 453−462.
  26. М.М., Еникеев Б. Н. Использование многомерных связей в нефтегазовой геологии. М.: Недра, 1991. 205 с.
  27. Под ред. Эпова М. И., Антонова Ю. Н. и др. Технология исследования нефтегазовых скважин на основе ВИКИЗ. Методическое руководство. Новосибирск: НИЦ ОИГГМ СО РАН, Изд-во СО РАН, 2000. 122 с.
  28. В.Н. Геофизические методы определения коллекторских свойств коллектора нефти и газа. М.: Недра, 1970. 360 с.
  29. Archie G.E. Classification of carbonate reservoir rocks and petro-physical considerations // Bulletin of the American Association of Petroleum Geologists. 1952. — V.36. — P. 278−298.
  30. Archie G.E. The Electrical Resistivity Log as an Aid in Determining Some Reservoir Characteristics // Transactions of the AIMME. 1942. — V. 146.-P. 54−62.
  31. В.Г. Определение по данным ГИС подсчетных параметров и прогнозирование продуктивности коллекторов переходных зон (на примере месторождений Западной Сибири и Оренбужья): Автореф. дисс. .д.г.-м.н. Тверь, 1993. 49 с.
  32. Е.В., Румянцев В. Н., Ручкин А. В. и др. О влиянии анизотропии пласта и зоны проникновения на форму кривых БКЗ. Сер. Нефтегазовая геологии и геофизика. М.: Изд-во ВИИИОЭНГ. 1977. № 9. 45 с.
  33. О.В., Белоусова Н. А., Бриченко И. П. Опыт определения УЭС промывочной жидкости // ЭИ. Сер. Разведочная геофизика. М.: Изд-во ВИЭМС. 1985. — Вып. 8. — 38 с.
  34. А.А., Пантюхин В. А. Опыт интерпретации кривых ИК в пачках пластов с проникновением // ЭИ. Сер. Разведочная геофизика. М.: Изд-во ВИЭМС. 1987. — Вып. 11.
  35. М.И. Индукционный каротаж. М.: Недра, 1968. 147 с.
  36. JI.E., Сидорчук А. И. Анализ возможностей интерпретации на ЭВМ данных электрокаротажа с учетом радиальной неоднородности зоны проникновения // ЭИ. Сер. Региональная разведочная и промысловая геофизика. М.: Изд-во ВИЭМС. 1983. — Вып. 20.
  37. В.Н., Митюшин Е. М. и др. Скважинные геофизические информационно-измерительные системы. М.: Недра, 1996. 317 с.
  38. А.И., Чаадаев Е. В. Оценка влияния анизотропии на кривые КС в многослойных средах // Изв. АН СССР. Геология и геофизика.-1976.-№ 11.-С. 220−258.
  39. В.П. Определение удельного сопротивления анизотропных пластов // Прикладная геофизика. 1968. — Вып. 51. — С. 43−62.
  40. Ю.Н., Эпов М. И., Каюров К. Н. Синтетическое моделирование проблемных задач зондирования косослоистых пластов из горизонтальных скважин // Нефтяное хозяйство. — 2008 — № 2. — С. 34−37.
  41. Структура комплексных палеток для интерпретации данных БКЗ, БК, ИК в пластах ограниченной мощности с зоной проникновения / И. П. Бриченко, A.B. Малинин, В. А. Пантюхин, Е. В. Чаадаев М.: Недра, 1987.-420 с.
  42. Техническая инструкция по проведению геофизических исследований и работ приборами на кабеле в нефтяных и газовых скважинах / Р. Т. Хаматдинов, В. Ф. Козяр, В. Ф. Антропов и др. -М.: Недра, 2001. -271 с.
  43. И.П., Малинип A.B., Пантюхин В. А. и др. Учет влияния систематических погрешностей измерений при интерпретации данных зондов электрического и электромагнитного каротажа // ЭИ. Сер. Разведочная геофизика. М.: Изд-во ВИЭМС. 1988.-21−48 с.
  44. A.A., Лаптев В. В., Моисеев В. Н., Челокьян P.C. Аппаратура и оборудование для геофизических исследований нефтяных и газовых скважин: Справочник М.: Недра, 1987. 263 с.
  45. И.П., Бондаренко М. Т., Чукин В. Т. и др.' Инструкция по интерпретации диаграмм методов электрического каротажа. М.: Изд-во ВНИИгеофизика, 1983.
  46. В.Н. Электрические и магнитные методы исследования скважин. М.: Недра, 1981.
  47. Инструкция по обработке БКЗ с комплектом палеток и теоретических кривых электрического каротажа. М.: Нефтегеофизика, 1985.
  48. И.П., Чукин В. Т., Ручкин А.В и др. Методические рекомендации, но боковому микрокаротажу. М.: Изд-во ВНИИгеофизика, 1975.
  49. М.Г. и др. Методические указания по трехэлектрод-ному боковому каротажу. М.: Изд-во ВНИИгеофизика, 1983.
  50. Calvert T.J. et al. Electromagnetic Propagation A New Dimension in Logging // SPE 6542. — 1977.
  51. Wharton R.P. et al. Electromagnetic Propagation Logging: Advances in Technique and Interpretation// SPE 9267. 1980.
  52. Dahlberg K.E., Ference M.V. A Quantitative Test of the Electromagnetic Propagation (EFT) Log for Residual Oil Determination // SPWLA Twenty-Fifth Annual Logging Symposium. June 10−13, 1984.
  53. Myers M.T. Pore Combination Modeling: A Technique for Modeling the Permeability and Resistivity Properties of Complex Pore Systems // SPE 22 662.-1991.
  54. Kenyon W.E., Baker P.L. EPT Interpretation Using a Textual Model // SPWLA Twenty-Sixth Annual Logging Symposium. June 17−20, 1985.
  55. Chang D., et al. Effective Porosity, Producible Fluid and Permeability in Carbonates from NMR Logging // paper A, SFWLA Thirty-Fifth Annual Logging Symposium Transaction. P. 21. 1994.
  56. Clerke E.A., et al. The DAK Foundation Evaluation Model for the Permian Basic Clearfork // SPE 26 264. 1993.
  57. Kenyon W.E., Baker P.L. EPT Interpretation in Carbonates Drilled with Salt Muds // SPE 13 192. 1984.
  58. Myers M.T. A Model for the Dielectric Dispersion in Carbonate // Prepared for publication.
  59. Chemali R., et al. Comparisons of Wireline and LWD Resistivity Highlight Resistivity Frequency Dispersion in Sedimentary Formations // paper F, SPWLA 35th Annual Logging Symposium. 1995.
  60. Meyer W.H. Field Measurements of Resistivity Dispersion Using Two Frequency MWD propagation Resistivity Tools // Petrophysics. 2000. -V. 41. № 6.-P. 492−502.
  61. Rasmus J.S., et al. Resistivity Dispersion Fact or Fiction? // paper RR, SPWLA 44th Annual Logging Symposium. June 22−25, 2003.
  62. B.A. Петрофизические модели сложнопостроенных глинистых коллекторов для оценки их нефтенасыщенности по данным электрометрии скважин: Дисс.. к.г.-м.н. ТюменьТИИ, 1984. С. 257.
  63. В.М., Венделыитейн Б. Ю., Резванов Р. А., Африкян А. Н. Геофизические исследования скважин. М.: Нефть и газ. 2004. 399 с.
  64. Clark В., et al. A Dual Depth Resistivity Measurement for FEWD // Paper A, Trans. SPWLA 29th Annual Logging Symposium. June 5−8, 1988.
  65. Meyer W.H. Analysis of Environmental Corrections for Propagation Resistivity Processing and Interpretation // paper M, SPWLA 41th Annual Logging Symposium. June 4−7, 2000.
  66. Haugland S.M. New Discovery with Important Implications for LWD Propagation Resistivity Processing and Interpretation // paper LL, SPWLA 42th Annual Logging Symposium. June 17−20, 2001.
  67. Luling M.G., et al. Dielectric Effects on Resistivity Anisotropy in Laminates or When is Rv>Rv? // paper QQQ, SPWLA 46th Annual Logging Symposium. June 10−13, 2005.
  68. GrifFithfs R., et al. Better Saturation from New Array Laterolog // paper DDD, SPWLA 40th Annual Logging Symposium. June 14−17, 1999.
  69. Э.И. Электрические свойства горных пород. М.: Недра, 1965. 164 с.
  70. Под ред. Дортман Н. Б., Молчанова A.A. Петрофизика: Справочник: В 3-х кн. М.: Недра, 1992. Кн. 1 Горные породы и полезные ископаемые. 391 е.- кн. 2. Техника и методика исследований. 256 е.- кн. 3. Земная кора и мантия. 286 с.
  71. Л.Я., Вахромеев Г. С., Зинченко B.C., Номоконова Г. Г. Физика горных пород. Томск: Изд-во Томского Политехнического Университета. 2006. 520 с.
  72. И.Г., Гомбоев Р. И. Исследование диэлектрической релаксации воды в граничной фазе : Труды Международной Байкальской молодежной научной школы по фундаментальной физике. 2006. С. 232 235.
  73. A.B. Анализ зоны проникновения при вскрытии скважины раствором на нефтяной основе : Тезисы докладов Четвертой Сибирской международной конференции молодых ученых по наукам о Земле, Новосибирск, 2008. С. 267.
  74. Doveton J.H. Geologic log analysis using computer methods // Kansas: AAPG Computer Applications in Geology. 1994. — № 2. — 169 p.
  75. C.C. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1987. 376 с.
  76. В.М., Красильников С. Н., Химченко В. Н. Технология оптимального решения задач определения ФЕС пластов-коллекторов в GeoOffice Solver // Каротажник. 2006. — № 2−4. — С. 364−376.
  77. Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах (информационно-статистические алгоритмы). — М.: Наука, 1978. 239 с.
  78. . Методы оптимизации. Вводный курс. М.: Радио и связь, 1988. 176 с.
  79. С.С., Дахгильков Т. Д. Геофизические исследования скважин. М.: Недра, J982. 352 с.
  80. A.B., Киселев В:М. Особенности интерпретации данных диэлектрического каротажа! втерригенном разрезе с использованием программного продукта «GeoOffice Solver»: сб. статей) междунар. конф. MINEX-Сибирь 2008, Красноярск, 2008. С. 71−75. ,
  81. Д.С. Высокочастотные электромагнитные методы исследования скважин. М.: Недра, 1974. 189 с.• 86. Итенберг С. С., Шнурман Г. А. Интерпретация результатов каротажа сложных коллекторов. М.: Недра, 1984. 256 с.
  82. Г. В., Кашеваров A.A., Ельцов И. Н. Эволюция зоны проникновения по данным повторного каротажа и гидродинамического моделирования // Каротажник. 2008. — Вып. 1. — С. 52−68.
  83. Нестерова1 Г. В., Кашеваров A.A., Ельцов И. Н. Моделирование проникновения сильнопроводящего бурового раствора в пласт // Каротажник: 2008. — Вып. 9: — С. 45−60.
  84. Под ред. Бурлюк Р. В. Методические указания по комплексной интерпретации данных БКЗ, БК, ИК (с комплексом палеток). Калинин: НПО «Союзпромгеофизика», 1990. 75 с.
  85. С.М. Влияние частотной дисперсии электрических свойств горных пород на результаты определения удельного сопротивления пластов // Каротажник. 2007. — Вып. 10. — С. 103−126.
  86. Е.А. Приближенный расчет характеристик многоэлектродных макро- и микрозондов и многокатушечных зондов. М.: МИН-ХиГП, 1979. 83 с.
  87. М.Б., Руденко О. В., Сухоруков А. П. Теория волн. М.: Наука, 1979. 383 с.
  88. Под ред. Добрынина В. М. Интерпретация результатов геофизических исследований нефтяных и газовых скважин. Справочник. М.: Недра, 1988. 475 с.
  89. Wu Р.Т., Love 11 J.R., Clark В., Bonner S.D., Tabanou J.R. Dielectric-independent 2 MHz propagation resistivities // SPE 56 448. Transaction of SPE Annual Technical Conference and Exhibition. October, 1999.
  90. Под ред. Петерсилье В. И., Пороскуна В. И., Яценко Г. Г. и др. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом. Москва-Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизи-ка». 2003.
  91. В.А. О перспективах применения метода сканирующего бокового электромагнитного зондирования для электрометрии в горизонтальных скважинах // Каротажник. 1996. — Вып. 21- С. 76−78.
  92. Donaldson Е.С., Siddiqui Т.К. Relationship between the Archie Saturation Exponent and Wettability // SPEFE. 1989. — P. 359−361.
  93. Takach N.E. et al. Generation of Oil-Wet Model Sandstone Surfaces // SPE 18 465. 1989.
  94. Cole R.H. et al. Time domain reflection methods for dielectric measurements to 10 GHz // J. Appl. Physics. 1989. — P. 793−799.
  95. Wei Y.-Z., Sridhar S. Technique for measuring the frequency dependent complex dielectric constants of liquids up to 20 GHz // Rev. Sci. Instrum. 1989. — № 9. — P. 3041−3047.
  96. Folgern К., Tjomsland T. Permittivity measurement of thin liquid layers using open-ended coaxial probes // Meas. Sei. Technol. — 1996. — P. 1164−1173.
  97. Anderson W.G. Wettability Literature Survey-Part 1: Rock/Oil/Brine Interactions and the Effects of Core Handling on Wettability // JPT. — 1986. P. 1125−1144.
  98. Bona N. et al. Characterization of Rock Wettability through Dielectric Measurements // Revue de l’Inst. Francais du Petrole. — 1998. — № 6. — P. 771−790.
  99. Sen P.N., Scala C., Cohen M.H. A self-similar model for sedimentary rocks with application to the dielectric constant of fused glass beads // Geophysics. 1981. -№ 5. — P. 781−803.
  100. Knight R., Nur A. The dielectric constant of sandstones, 60 kHz to 4 MHz // Geophysics. 1987. — № 5. — P. 644−660.
  101. Sillars R.W. The properties of a dielectric containing semiconducting particles of various shape // J. Inst. Elec. Eng. — 1937. № 80. — P. 378 382.
  102. Jonscher A.K. Universal Relaxation Law. London: Chelsea Dielectric Press 1996.
  103. В.Д. Физика твердого тела. Томск: «Красное знамя», 1937. 320 с.
  104. И.К. Труды Всесоюзного научно-исследовательского института разведочной геологии. 1950. № 3. С. 33.
  105. Г. В. Математические модели электропроводности двухкомпонентных сред и формула Арчи (по материалам публикаций) // Каротажник. 2008. — Вып. 10. — С. 81−101.
  106. Lichtenecker К. Der electrische Leitungswiderstand Kunstlicher und naturlicher Aggregate // Phys. Zeit. 1924.- V. 25 — Ms 8, 9, 10.
  107. Sundberg К. Effect of impregnating waters on electrical conductivity of soils and rocks // Trans. A.I.M.E. Geophysical Prospecting. 1932. — P. 367−391.
  108. A.C. Влияние структуры на удельное сопротивление агрегатов // Геофизика. ВСЕГЕИ. 1948. — Т. 12. — С. 43−61.
  109. Han M.V., Youssef S., Rosenberg E., Fleury M., Levitz P. The Effect Of The Porous Structure On Resistivity Index Curves. An Experimental And Numerical Study // SPWLA 49th Annual Logging Symposium. May 25−28.-2008.-10 p.
  110. B.H., Эпов М. И. Численное моделирование диаграмм электромагнитного каротажа при описании электропроводности тонкослоистых коллекторов непрерывными функциями // Геология и геофизика. 2009. — Т. 50. № 8. — С. 941−949.
  111. В.Н., Эпов М. И. Анализ чувствительностей и эквива-лентностей зондов электромагнитного каротажа на основе двумерного моделирования // Каротажник. 2006. — Вып. 9. — С. 64−83.
  112. В.Н., Эпов М. И. Локально-нелинейные приближения высокочастотного электромагнитного поля для задач каротажа // Геология и геофизика. 2006.- Т. 47. № 8. С. — 938−944.
  113. А.А., Кринин В. А. и др. Подсчет запасов Ванкор-ского месторождения. Гос. per. № 04−09−34. ЗАО «Ванкорнефть», ЗАО «Красноярскгеофизика». Красноярск, 2009.
  114. Bussian А.Е. Electrical conductance in a porous medium // Geophysics. 1983. -V. 48. № 9. — P. 1258−1268.
  115. Waxman M.H., Smits L.J.M. Electrical conductivities in oil-bearing shaly sand // Soc. Petr. Eng. J. 1963. — V. 8. — P. 107−122.
  116. Bruggeman D.A.G. Berechnung vershiedener physikalisher kons-tatnte von heterogenen Sustanzen // Ann. Physik 1935. — V. 24. — P.636−664.
  117. Clavier C., Coates G. The theoretical and experimental bases for the «Dual water» model for the interpretation of shaly sands: 52nd Annual Fall Technical Conference and Exhibition of the SPE of AIME, Denver, 1977.
  118. И.К. Теория электроразведки квазистационарным током и применение его к поискам слабо проводящих руд. Канд. Дисс. Фонды Физ. ин-та ЛГУ. 1932. 145 с.
  119. А.К. Магнитная проницаемость, электропроводность, диэлектрическая проницаемость и теплопроводность среды, содержащей сферические и эллипсоидальные включения // Доклады Академии наук СССР. 1966. — Т. 169. — № 3. — С. 543−546.
  120. Sen P.N., Scala С., Cohen М.Н. A self-similar model for sedimentary rocks with applications to the dielectric constant of fused glass beads // Geophysics. 1981. -V. 46. № 5. -P.781−795.
  121. Schwartz L., Kimminau S. A review of pore and grain geometric models // SPWLA 28th Annual Logging Symposium. 1987. — 18 p.
  122. E. Фракталы. M.: Мир, 1991. 254 с.
  123. Katz A.J., Thompson A.H. Fractal Sandstone Pores: Implications for Conductivity and Pore Formation // Physical Review Letters. 1985. — V. 54. № 12.-P. 1325−1328.
  124. B.H. Петрофизика. M.: Недра, 1986. 392 с.
  125. Abdassah D., Permadi P., Sumantri Y. Saturation Exponents Derived from Fractal Modeling of Thin-sections // SPE 36 978-MS. 1996. — 7 p.
  126. Krohn C.E. Fractal measurements of sandstones, shales and carbonates // J. Geophys. Res. 1988. — V.93 (B4). — P.3297−3305.
  127. Graves R.M., Bailo E.T. Porosity and Permeability Changes in Lased Rocks Calculated Using Fractal Fragmentation Theory // SPE 2004−112. -2004.-8 p.
  128. Alkafeef S.F., Zaid A.M., Alajmi A.F. On the Relationship between Electrokinetics and Reservoir Rock Physical Properties // SPE 120 032-MS.2009. 13 p.
  129. Maxwell J.C. Treatise on electricity and magnetism. Oxford: Clarendon Press. 1873. — V. 1 — 489 p.
  130. Roy S., Tarafdar S. Archie’s law from a fractal model for porous rocks // Physical Review B. 1997. — V.55. — P. 8038−8041.
  131. M.M. Использование современных достижений пет-рофизики и физики пласта при решении задач нефтегазовой геологии по скважинным данным. М.: РГУ нефти и газа, 1999. 111 с.
  132. С.С. Интерпретация результатов каротажа скважин. М.: Недра, 1978. 249 с.
  133. А.В., Киселев В. М. Фрактальная модель электропроводности терригенного анизотропного коллектора : Тезисы докладов IV Международного горно-геологического форума «МИНГЕО Сибирь 2010», Красноярск, 2010. С. 69−84.
  134. В.П. Цитологические этюды. Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2006. 150 с.
  135. С.К., Чашков А. В. Условия осадконакопления терри-генных коллекторов газонефтяного месторождения (Западная Сибирь): Труды V Межвузовской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые — наукам о Земле», Москва, 2010. С. 41.
  136. Coates G.R., Xiao L., Prammer M.G. Nuclear magnetic resonance. Principles and application. Houston: Halliburton Energy Service, 1999. 346 p.
  137. A.B., Квачко C.K. Структурная модель порового анизотропного пространства терригенного коллектора : Труды V Межвузовской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые наукам о Земле», Москва, 2010. С. 206.
  138. А.В., Киселев В. М. Матричная модель электропроводности терригенного анизотропного коллектора : Материалы международной конференции «Геомодель-2010», Геленджик, 2010. 4с. Электронный ресурс. 1 электрон, опт. диск (CD-ROM).
  139. Fanchi J.R. Directional Permeability // SPE 102 343. 2006. — 4 p.
  140. Dewi Т.Н., Chen H.-Y., Teufel L.W. The Reliability of Permeability-Anisotropy Estimation From Interference Testing of Naturally Fractured Reservoirs // SPE 59 011. 2000. — 13 p.
  141. Halbert W.G. The Influence of Oriented Arrays of Thin Impermeable Shale Lenses or of Highly Conductive Natural Fractures on Apparent Permeability Anisotropy // SPE 4164. 1972. — 3 p.
  142. Gatens J.M., Lee W.J., Hopkins C.W., Lancaster U.E. The Effect of Permeability Anisotropy on the Evaluation and Design of Hydraulic Fracture Treatments and Well Performance // SPE 21 521. 1991. — 12 p.
  143. Tiab D., Igbokoyi A., Restrepo D. Fracture porosity from pressure transient data // IPNC 11 164. 2007. — 14 p.
  144. Tiab D., Restrepo D., Igbokoyi A. Fracture porosity of naturally fractured reservoir // SPE 104 056. 2006. — 13 p.
  145. Richard O., Kuppe В., Kuppe F. Reservoir Characterization for Naturally Fractured Reservoirs // SPE 63 286. 2000. — 11 p.
  146. Agarwal В., Hermansen H., Sylte J.E., Thomas L.K. Reservoir Characterization of Ekofisk Field: A Giant, Fractured Chalk Reservoir in the Norwegian North Sea History Match // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. 2000 — № 3(6). — P. 534−543.
  147. К.И. Трещиноватость осадочных пород. М.: Недра, 1982. 256 с.
  148. Igbokoyi A., Tiab D. Well test analysis in naturally fractured reservoir using elliptical flow // IPTC 11 165. 2007. — 16 p.
  149. Paul P., Zoback M., Hennings P. Fluid flow in a fractured reservoir using a geomechanically constrained reservoir simulation // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. 2009. — P. 562−575.
  150. B.M. Деформации и изменения физических свойств коллекторов нефти и газа. М.: Недра, 1970.
  151. Борисенко А. И, Тарапов И. Е. Векторный анализ и начала тензорного исчисления. Харьков: «Вища школа», 1988. 212 с.
  152. А.Э., Изосимова А. Н., Конторович А. А. Геологическое строение и условия формирования гигантской Юрубчено-Тохомской зоны нефтегазоносности в верхнем протерозое Сибирской платформы // Геология и геофизика. 1996. — Т.37. № 8. — С.166−195.
  153. OldingN.E., Gillespie P., Bourgine В., Castaing С. et al. Variations in fracture system geometry and their implications for fluid flow in fractured hydrocarbon reservoirs // Petroleum Geoscience. 1999. — V. 5. — P. 373−384.
  154. K.O. Исследование влияния фильтрационной анизотропии на разработку неоднородных коллекторов нефти и газа // Автореферат на соиск. уч. степ. канд. геол.-мин. наук. Томск. 2006.
  155. F., М. Alessandroni, Antonellini М., Tondi Е., Giorgioni М. From fractures to flow: A field-based quantitative analysis of an outcropping carbonate reservoir. Tectonophysics, 2010. 50 p.
  156. Kiselev V.M., Chashkov A.V. Permeability anisotropy of fractured reservoirs // Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics. 2009. 2(4). P. 387−393.
  157. A.A., Ошмарин P.A., Чашков A.B. Определение физико-механических свойств горных пород с применением данных сква-жинных микросканеров // Современные технологии освоения минеральных ресурсов. Вып. 8. Красноярск: ИПК СФУ, 2010. С.223−228.
  158. A.B., Антоненко A.A. Анизотропия проницаемости в трещиноватых коллекторах : Материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и специалистов «Молодые в геологии в нефти и газа», М.: Изд-во ВНИГНИ, 2009. С. 108−110.
  159. A.B., Киселев В. М. Применение промысловых методов ГИС для оценки параметров трещиноватости горных пород // Современные технологии освоения минеральных ресурсов. Вып. 8. Красноярск: ИПК СФУ, 2010. С.250—256.
  160. В.М., Чашков A.B., Кинсфатор А. Р. Количественная оценка анизотропии проницаемости трещинных коллекторов со случайным распределением трещин // Геофизика. 2010. № 4 С. 41−46.
Заполнить форму текущей работой