Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Решения транспортных задач на примере решения задачи

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Решение практической задачи начинается с описания исходных данных и целей задачи на языке строго определенных математических понятий. Точная формулировка условий и целей решения — это математическая постановка задачи. Выделяя наиболее существенные свойства реального объекта, исследователь описывает их с помощью математических соотношений. Этот этап решения называется построением математической… Читать ещё >

Содержание

  • Введение
  • I. Теоретическая часть
    • 1. 1. Постановка задачи
    • 1. 2. Математическая модель
    • 1. 3. Основные свойства транспортной задачи
    • 1. 4. Построение опорного плана транспортной задачи
    • 1. 5. Метод северо-западного угла
    • 1. 6. Метод потенциалов
    • 1. 7. Транспортная задача в матричной постановке и ее свойства
  • II. Практическая часть: транспортная задача в матричной форме
    • 2. 1. Исходные данные
    • 2. 2. Математическая постановка задач
    • 2. 3. Пример расчета
  • Заключение
  • Список использованной литературы
  • Приложение

Решения транспортных задач на примере решения задачи (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одной из самых распространенных проблем во всех областях экономики является транспортировка груза или товара с минимальными материальными и временными затратами. Так как огромное количество возможных вариантов перевозок затрудняет получение самого экономичного плана эмпирическим или экспертным путем, то появилась необходимость разработки специальной теории, позволяющей быстро решать подобные задачи с помощью алгоритмизации. Применение математических методов в планировании перевозок дает большой экономический эффект.

Под названием «транспортная задача» объединяется широкий круг задач с единой математической моделью.

Классическая транспортная задача это задача о наиболее экономном плане перевозок однородного продукта или взаимозаменяемых продуктов из пунктов производства в пункты потребления, встречается чаще всего в практических приложениях линейного программирования [4, c.15].

Решение практической задачи начинается с описания исходных данных и целей задачи на языке строго определенных математических понятий. Точная формулировка условий и целей решения — это математическая постановка задачи. Выделяя наиболее существенные свойства реального объекта, исследователь описывает их с помощью математических соотношений. Этот этап решения называется построением математической модели [4, c.25].

Цель курсовой работы состоит в отражение основных теоретических положений связанных с решением транспортных задач.

Курсовая работа состоит из двух частей: теоретической и практической.

В первой главе работы будут рассмотрены теоретические основы решения транспортной задачи:

— постановка задачи,

— построение математической модели,

— основные свойства,

— построение опорного плана,

— рассмотрены методы северо-западного угла, потенциалов,

— транспортная задача в матричной постановке и ее свойства.

Во второй главе будет представлено решение транспортной задачи на конкретном примере в матричной форме.

В процессе работы над курсовой работой использовались нормативные документы, учебники, периодические издания и интернет-ресурсы. Что позволило рассмотреть тему, как с точки зрения теории, так и практической точки зрения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.Я. Оптимальное программирование. М.: Экономика, 2007.-231с.
  2. С.М. Экономико-математические методы оптимального планирования работы речного транспорта. М.: Транспорт, 2007. -253с.
  3. Информатика и информационные технологии. Шпаргалки. Цветкова А. В. М.: 2008, — 32с.
  4. Информатика и информационные технологии. (Учебное пособие) Под ред. Романовой Ю. Д. м.: 2008, 3-е изд., — 592с.
  5. Л.В.Канторович. Математические методы организации и планирования производства. — Л.: Изд-во ЛГУ, 1939 (Перепечатано в сб. «Применение математики в экономических исследованиях», М.: Социздат, 2007).
  6. Л.В.Канторович, А. Б. Горстко. Математическое оптимальное программирование в экономике. -М.: Знание, 2006.
  7. С.Бирман. Оптимальное планирование. — М.: Экономика, 2005.
  8. И.Л.Акулич. Математическое программирование. -М.: Высш. школа, 2004.
  9. Г. Вагнер. Основы исследования операций. — М.: Мир, 2006.
  10. Б. Курицкий. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0 в примерах. — Спб.: 2007.
  11. С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. — М.:ЮНИТИДАНА, 2001
Заполнить форму текущей работой