Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Математическое и программное обеспечение работы с электронными документами, удостоверяющими личность гражданина Социалистической Республики Вьетнам

Диссертация: Математическое и программное обеспечение работы с электронными документами, удостоверяющими личность гражданина Социалистической Республики Вьетнам
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Анализируя тенденции развития и применения биометрических технологий, можно заключить, что поиск решений таких мало исследованных задач, как верификация человека по фотографии с удостоверений личности и идентификация человека по его фотопортрету путём поиска в базе данных, очень актуален в настоящее время. Исследованию и разработке методов, алгоритмов биометрической идентификации человека… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИЙ ЭЛЕКТРОННЫХ ДОКУМЕНТОВ, УДОСТОВЕРЯЮЩИХ ЛИЧНОСТЬ И ТРЕБОВАНИЯ К ОРГАНИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОННОГО ПАСПОРТА В СРВ
    • 1. 1. Перспектива развития электронных документов, удостоверяющих личность
    • 1. 2. Особенности документов, удостоверяющих личность нового поколения
      • 1. 2. 1. Электронный паспорт
      • 1. 2. 2. Электронный паспорт в мире
      • 1. 2. 3. Электронное водительское удостоверение
      • 1. 2. 4. Электронные платежные пароли
      • 1. 2. 5. Электронные медицинские документы
    • 1. 3. Особенности работы системы электронного паспорта
      • 1. 3. 1. Схемы работы системы электронного паспорта
      • 1. 3. 2. Влияние биометрии на паспортную систему в электронном паспорте
    • 1. 4. Состояние технологий в электронных паспортах
      • 1. 4. 1. Биометрическая технология в электронных паспортах
      • 1. 4. 2. Технология бесконтактной радиочастотной идентификации (ЯРЮ)
      • 1. 4. 3. Инфраструктура открытых ключей
    • 1. 5. Международные стандарты 1С АО для электронных паспортов
    • 1. 6. Протоколы безопасности электронных паспортов
      • 1. 6. 1. Электронный паспорт первого поколения
      • 1. 6. 2. Электронный паспорт второго поколения
      • 1. 6. 3. Электронный паспорт третьего поколения
    • 1. 7. Особенности технологии бесконтактной радиочастотной идентификации в электронных паспортах
      • 1. 7. 1. Описание технологии
      • 1. 7. 2. бесконтактные смарт-карты
      • 1. 7. 3. Основные компоненты системы ЯРЮ
      • 1. 7. 4. Требование к бесконтактной смарт-карте ЯРЮ для электронного паспорта
    • 1. 8. Анализ угроз нарушения безопасности электронных паспортов
      • 1. 8. 1. Угрозы дублирования
      • 1. 8. 2. Угрозы нарушения конфиденциальности
      • 1. 8. 3. Криптографические угрозы
      • 1. 8. 4. Утечки биометрических данных, тайное сканирование, отслеживание, скимминг и клонирование
    • 1. 9. Выводы к главе 1
  • ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОННЫХ ДОКУМЕНТОВ, УДОСТОВЕРЯЩИХ ЛИЧНОСТ
    • 2. 1. Обзор методов биометрической идентификации
      • 2. 1. 1. Статические методы биометрической идентификации
      • 2. 1. 2. Динамические методы биометрической идентификации
    • 2. 2. Общие принципы и методы построения систем биометрической идентификации
      • 2. 2. 1. Биометрическая идентификация и верификация
      • 2. 2. 2. Биометрическая регистрация
      • 2. 2. 3. Особенности аутентификации биометрической системы
      • 2. 2. 4. Качество работы системы и вопросы разработки
      • 2. 2. 5. Принципы работы систем биометрической идентификации личности
    • 2. 3. Разработка системы аутентификации на основе анализа радужной оболочки глаза человека с использованием процедуры генерации ключевых последовательностей из нечетких данных
      • 2. 3. 1. Радужная оболочка глаза человека
      • 2. 3. 2. Модель генератора ключевых последовательностей на основе нечетких данных (ГКПНД)
      • 2. 3. 3. Алгоритм генерации ключевых последовательностей на основе радужной оболочки глаза
    • 2. 4. Математическое и программное обеспечение автоматизированного биометрического паспортного контроля при создании
      • 2. 4. 1. Алгоритмы идентификации человека по фотопортрету при создании СЭП СРВ
        • 2. 4. 1. 1. Алгоритмы предварительной обработки исходных изображений и выделение признаков
        • 2. 4. 1. 2. Алгоритмы идентификации человека и сравнения фотопортретов методом эластичных экспоненциальных деформаций
      • 2. 4. 2. Программное обеспечение автоматизированного рабочего места пограничника для СЭП СРВ (ПО АРМП)
        • 2. 4. 2. 1. Структурная схема программной подсистемы реализации комплекса алгоритмов распознавания лица
        • 2. 4. 2. 2. Программное обеспечение автоматизированного биометрического паспортного контроля для СЭП СРВ
    • 2. 4. Выводы к главе 2
  • ГЛАВА 3. ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ ЭЛЕКТРОННЫХ ДОКУМЕНТОВ, УДОСТОВЕРЯЩИХ ЛИЧНОСТЬ. ПОСТРОЕНИЕ КРИПТОГРАФИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА АУТЕНТИФИКАЦИИ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННОГО ПАСПОРТА СРВ
    • 3. 1. Логическая структура данных для технологии хранения данных на электронных паспортах
      • 3. 1. 1. Требования к логической структуре данных
      • 3. 1. 2. Группы данных, записываемых государством или организацией выдачи
    • 3. 2. Инфраструктура открытых ключей
    • 3. 3. Реализация механизмов безопасности электронных паспортов по стандартам 1С АО
      • 3. 3. 1. Реализация Пассивной Аутентификации
      • 3. 3. 2. Реализация Активной аутентификации
      • 3. 3. 3. Реализация базового контроля доступа
      • 3. 3. 4. Реализация расширенного контроля доступа
      • 3. 3. 5. Установление соединения аутентификации с помощью пароля
    • 3. 4. Выбор криптографических алгоритмов для генерирования подписи и верификации сертификатов
    • 3. 5. Разработка и реализация модели криптографической аутентификации электронных паспортов на основе эллиптической кривой ЕСС, ее внедрение во Вьетнаме
      • 3. 6. 1. Эллиптическая кривая и ее особенности
      • 3. 6. 2. Задача дискретного логарифмирования на эллиптической кривой (ЕСЭЬР)
      • 3. 6. 3. Реализация аутентификации между считывающим устройством и смарт-картой НПО
      • 3. 6. 4. Анализ и оценка модели
    • 3. 6. Разработка механизма взаимной аутентификации электронных паспортов на основе криптографии ЕСС и радужной оболочки
      • 3. 6. 1. Реализация механизма
        • 3. 6. 1. 1. фаза инициализации
        • 3. 6. 1. 2. Фаза аутентификации системы проверки IS
        • 3. 6. 1. 3. фаза аутентификации чипа
      • 3. 6. 2. Анализм и оценка схемы
      • 3. 6. 3. Экспериментальное исследование
    • 3. 7. Выводы к главе 3
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОГО ПАСПОРТА СОЦИАЛИСТИЧЕСКОЙ РЕСПУБЛИКИ ВЬЕТНАМ
    • 4. 1. Обобщенная архитектура инфраструктуры и функциональные компоненты системы электронного паспорта Вьетнама
      • 4. 1. 1. Модель инфраструктуры и функциональные компоненты
    • 4. 2. Методы решения обеспечения безопасности информации для системы электронного паспорта Вьетнама
      • 4. 2. 1. Применение технологии Firewall
      • 4. 2. 2. Мониторинг доступа к системе
      • 4. 2. 3. Применение технологии виртуальной частной сети VPN
    • 4. 3. Разработка и реализация методов контроля доступа и аутентификации для электронного паспорта СРВ
      • 4. 3. 1. Метод контроля доступа и аутентификации, реализованные в электронном паспорте на основе механизмов РАСЕ и ЕАС
      • 4. 3. 2. Онлайно-безопасная модель и реализация на ASP.NET
    • 4. 4. Лучшие коммерческие биометрические алгоритмы распознавания изображения лица и отпечатков пальцев
      • 4. 4. 1. Алгоритмы распознавания изображения лица
      • 4. 4. 2. Алгоритмы распознавания отпечатков пальцев
      • 4. 4. 3. Требования к реализации биометрической технологии при создании электронного паспорта Вьетнама
    • 4. 5. Выводы к главе 4

Математическое и программное обеспечение работы с электронными документами, удостоверяющими личность гражданина Социалистической Республики Вьетнам (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы. Террористический акт 11 сентября 2001 г. наглядно продемонстрировал мировому сообществу необходимость уделять особое внимание укреплению системы безопасности, применяя и разрабатывая для этого современные технические меры для повышения эффективности пограничного контроля с целью выявления международных террористов и предотвращения их деятельности.

Одним из эффективных способов решения этих проблем является выдача и использования электронных паспортов (ЭП). Международная организация гражданской авиации (ICAO) разработала рекомендации, согласно которым страны-участницы (всего их 190) должны были до апреля 2010 г. начать выпуск электронных (биометрических) паспортов. В память имплантированного в такой паспорт чипа вносятся биометрические данные о конкретном человеке, обеспечивая тем самым более высокую степень защиты.

В настоящее время 70 стран мира уже выдают ЭП и применяют биометрическую технологию для повышения эффективности их пограничного контроля. Выбор технологии изготовления ЭП зависит от экономической ситуации каждой страны и от уровня ее технического развития. Однако ЭП любой страны должны соответствовать требованиям ICAO, а некоторые страны Европейского союза (ЕС) разработали свои конкретные правила для повышения безопасности электронных паспортов и обратились к остальным членам ЕС с просьбой об их выполнении.

В Социалистической Республике Вьетнам (СРВ) начали выдавать действующие паспорта с апреля 1998 г. Эти машинно-считываемые паспорта (Machine Readable Pasport/MRP) изготовляются по стандарту ICAO. С целью обеспечения безопасности вьетнамского паспорта с октября 2005 г. при их изготовлении используется технология цветной струйной печати для прямой печати вместо приклеивания фотографии на персональную страницу паспорта. Однако этот вьетнамский паспорт, в соответствии с международными правилами по предотвращению подделки, должен быть заменен на паспорт нового поколения с современными функциями безопасности. Таким образом, выпуск и выдача ЭП нового поколения во Вьетнаме в настоящее время является необходимым.

Согласно рекомендациям и требованиям международных организаций в качестве обязательной биометрической информации выбрано оцифрованное изображение лица. Дополнительные биометрические характеристики (отпечатки пальцев, изображение радужной оболочки глаза), которые могут записываться на бесконтактный электронный чип в зашифрованном виде с использованием современных методов криптографической защиты информации и методов контроля доступа к персональной информации владельца документа каждая страна выбирает на свое усмотрение.

При создании системы электронного паспорта СРВ (СЭП СРВ), необходимо построить систему автоматизированного электронного паспортного контроля (САЭПК) СРВ. Для этого использовались современные технологии и методики создания информационных систем:

• биометрические технологии;

• средства и методы защиты информации с использованием криптографических средств и технологий электронной цифровой подписи;

• технология бесконтакной радиочастотной идентификации;

• программные продукты с открытыми стандартами;

• технологии хранилищ данных и оперативной аналитической обработки данных.

Анализируя тенденции развития и применения биометрических технологий, можно заключить, что поиск решений таких мало исследованных задач, как верификация человека по фотографии с удостоверений личности и идентификация человека по его фотопортрету путём поиска в базе данных, очень актуален в настоящее время. Исследованию и разработке методов, алгоритмов биометрической идентификации человека, различных методов защиты информации с использованием криптографических средств для аутентификации и контроля доступа электронных паспторов, также программного обеспечения при создании САЭПК для СРВ, посвящена данная диссертационная работа.

Степень изученности проблемы. Проблемы математического и программного обеспечения работы с электронными паспортами нашли отражение в трудах Б. Е. Дёмина в проекте «Государственная автоматизированная система изготовления, оформления и контроля паспортно-визовых документов нового поколения», в трудах N. N. Ноа, Т. Т. Шеп в государственном проекте «Выпуск и выдача электронного паспорта СРВ» Центра информационной технологии — Государственный Комитет по информационной Безопасности СРВ, и биометрические методы, алгоритмы идентификации человека в трудах Д. И. Самаля, Г. А. Кухарева.

Целью диссертационной работы явилась разработка математического и программного обеспечения САЭПК СРВ, включающей ряд методов защиты информации с использованием криптографических средств и биометрических алгоритмов идентификации человека по фотопортрету.

Основные задачи диссертационной работы:

• Исследование состояния технологий ЭП в мире, ситуации применения ЭП в настоящее время во Вьетнаме и определение требований к созданию САЭПК СРВ.

• Исследование и разработка биометрических методов, алгоритмов идентификации и верификации человека на основных биометрических параметров, таких как изображение лица, радужные оболочки при САЭПК СРВ.

• Разработка и реализация методов защиты информации с использованием криптографических средств для взаимной аутентификации и контроля доступа электронных паспторов при создании САЭПК СРВ.

• Разработка функционала, структуры и спецификаций программного обеспечения САЭПК СРВ.

• Проведение экспериментальных исследований разработанных методов.

Методы исследования. Результаты диссертационной работы были получены на основе применения теории системного анализа, теории криптографии и технологии радиочастотной идентификации ИРШ, также были использованы методы структурного анализа и проектирования, методы цифровой обработки изображений, распознавания образов и создания машинно-считываемых проездных документов со средствами биометрической идентификации.

Научная новизна полученных результатов.

• Разработан и реализован ряд предложенных криптографических методов защиты информации для взаимной аутентификации электронных паспортов, обеспечивающих высокую эффективность, безопасность и практическое решение основных вопросов безопасности нового поколения ЭП при создании САЭПК в СРВ.

• Разработан механизм взаимной аутентификации личности по электронному паспорту с использованием криптографии на эллиптических кривых и радужной оболочки глаза, обеспечивающий производительность, высокую безопасность и точность.

• Разработаны алгоритмы идентификации человека по фотопортрету для создании САЭПК СРВ, повышающие эффективность идентификации личности.

• Разработан функционал, структура и спецификации программного обеспечения САЭПК СРВ.

Практическая ценность работы.

• Применение разработанных криптографических методов защиты информации позволяет повысить эффективность, призводительность и безопасность при работе САЭПК СРВ, также обеспечивает специальную безопасность системы электронного паспорта СРВ.

• Разработанная в диссертационной работе инфраструктурная модель и функционал, структура и спецификации программного обеспечения САЭПК СРВ позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на проектирование и эффективную реализацию проекта «Выпуск и выдача электронного паспорта в СРВ».

Внедрение результатов работы.

Полученные результаты использованы:

• Центром информационной технологии — Государственный комитет по информационной безопасности СРВ (Information technology Center — Vietnam Goverment Information Security Committee) и Вьетнамской научно-технической ассоциацией в Российской Федерации при подготовке проекта «Изготовление и выдача электронных паспортов во Вьетнаме».

• Спецификации программного обеспечения компонента распознавания лица применены компанией ООО «СОСТРА» при разработке системы контроля доступа.

• Также материалы диссертационной работы были использованы в учебном процессе МИРЭА при изучении дисциплин «Методы и средства защиты компьютерной информации», «Технология разработки программного обеспечения».

Основные положения, выносимые на защиту.

• Определение и выработка требований к созданию САЭПК СРВ по результатам исследования состояния технологий электронных паспортов в мире и ситуации настоящего паспорта СРВ.

• Разработанная модель взаимной аутентификации личности по электронному паспорту с использованием криптографии эллиптических кривых ЕСС и радужной оболочки глаза, результаты экспериментального исследования и их применение при создании САЭПК в СРВ.

• Разработанная система аутентификации и алгоритм генерации криптографических ключей на основе анализа радужной оболочки глаза человека с использованием процедуры генерации ключевых последовательностей из нечетких данных.

• Разработанные функциональные и структурные модели и спецификация программного обеспечения работы с электронным паспортом СРВ.

Апробация и публикация работы.

Результаты проведенных в диссертационной работе исследований опубликованы в 9 статьях, в том числе в журналах из перечня ВАК — 3 статьи.

Основные положения работы докладывались и обсуждались: на международной конференции «Фундаментальные проблемы безопасности систем» Вычислительного центра им. А. А. Дородницына 2012 г., на 60-ой, 57-ой и 56-ой научно-технических конференциях МИРЭА (Москва — 2011, 2008, 2007), на IX научном симпозиуме «Вьетнамская научно-техническая ассоциация в РФ» (Москва, 2007).

Структура и объем работы.

Работа состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы (74 наименований) и 2 приложений. Объем основного текста составляет 156 страниц, 26 таблиц, 44 рисунка.

Во введении обоснована актуальность выполненного исследования, сформулированы цель, задачи диссертационной работы, показана научная новизна и практическая ценность предлагаемых методик, моделей и программного обеспечения.

В главе 1 описаны технологии, используемые в электронных паспортах, особенности технологии бесконтактной радиочастотной идентификации и ее применение в электронных паспортахопределены требования к типу бесконтактной смарт-карты, анализ состояния технологии изготовления электронных паспортов в мире, их преимущества и недостатки, анализ угроз их безопасности. Сформулировано направление исследования методов и алгоритмов для создания электронного паспорта Вьетнама, описанное в следующих главах.

В главе 2 проанализированы особенности биометрической идентификации и верификации, описаны эффективные алгоритмы распознавания лица, результаты тестирования, поход к решению задачи создания системы биометрической идентификации для электронного паспорта. Разработана система аутентификации и алгоритм генерации криптографических ключей на основе анализа радужной оболочки глаза человека с использованием процедуры генерации ключевых последовательностей из нечетких данных.

В главе 3 приведены результаты исследования и анализа логической структуры данных для технологии хранения элементов данных на электронных паспортах по стандартам международной организации гражданской авиации 1САО, которая необходимая для обеспечения глобальной интероперабельности. Показано, как осуществляется реализация основных механизмов аутентификации электронных паспортов. Представлена разработанная модель взаимной аутентификации электронных паспортов на основе криптографии эллиптических кривых ЕСС и радужной оболочки глаза, результаты экспериментального исследования и их применение при создании САЭПК в СРВ.

В главе 4 показано, как осуществлялась разработка архитектуры инфраструктуры и функциональных компонент системы электронного паспорта Вьетнама. Дано описание процесса разработки и реализации криптографических методов аутентификации электронных паспортов на основе механизмов РАСЕ и ЕАС, а также онлайно-безопасного протокола, экспериментального тестирования, анализ и оценка моделей.

В заключении работы приведены ее основные результаты и показано, где они нашли практическое применение.

Результаты работы использованы Центром информационной технологии — Государственный Комитет по информационной Безопасности Вьетнама (Vietnam Goverment Information Security Committee) и Вьетнамской научно-технической ассоциацией в Российской Федерации при подготовке проекта «Изготовление и выдача электронных паспортов во Вьетнаме». Также материалы диссертационной работы были использованы в учебном процессе МИРЭА при изучении дисциплин «Методы и средства защиты компьютерной информации», «Технология разработки программного обеспечения».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

• Проведено исследование состояния технологий электронных паспортов и анализ ситуации настоящего паспорта Вьетнама, выработаны требования к созданию системы электронного паспорта СРВ.

• Разработан комплекс алгоритмов и программное обеспечение идентификации и верификации человека по фотопортрету при создании системы электронного паспорта СРВ, таких как алгоритмы автоматической локализации центров зрачков, предварительной обработки, нормализации и алгоритмы сравнения цифровых фотопортретов для распознавания человека по изображению лица.

• Разработаны и реализованы методы аутентификации и контроля доступа к персональным данным между электронными паспортами и считывающими устройствами при создании системы инспекции автоматизированного паспортного контроля во Вьетнаме. Показано, что такие методы обеспечивают высокую эффективность, безопасность и практически полное решение всех вопросов безопасности первого и второго поколения электронных паспортов [63, 64, 65].

• Разработан функционал, структура и спецификации программного обеспечения работы с электронным паспортом СРВ [68].

• Проведено экспериментальное исследование разработанных математических методов [63].

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений. Пенза: Из-во Пензенского государственного университета, 2000 -188 с.
  2. А.И. Нейросетевые алгоритмы биометрической идентификации личности. Книга 15 Радиотехника Серия: Нейрокомпьютеры и их применение, 2004 г., 144с.
  3. Г. А. Биометрические системы: Методы и средства идентификации личности человека. СПб.: Политехника. 2001. — 240 с.
  4. А. Распознавание лиц для интеллектуальных сред. /А. Пентланд, Т. Чаудхари, //Открытые системы. -2000-№ 3- С.28−33.5. http://posoh.ru/news/hpinfoforum7ru-2.pdf
  5. А. Компьютерное распознавание человеческих лиц. //Открытые системы.-2000-№ 3-С.43−47.
  6. А. А. Андреев, Электронный паспорт основные константы Электроника: Наука, Технология, Бизнес 8/2006 — с. 82 — 89.
  7. Иванов А. И Устройство для анализа кардиосигналов. /В.И.Волчихин, А. И. Иванов, Т. В. Истомина, Л. Ю. Кривоногов //Патент РФ № RU 16 068 по заявке № 20 000 118 923 от 25.07.2000, опубл 10.12.2000.
  8. Клаус Финкенцеллер RFID-Технологии. Издательский дом «Додека XXI» 2010.10. http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%Dl%80%D0%B8%D0%BC%D0% B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8FRFID
  9. ICAO MRTD Supplement, Machine Readable Travel Documents- Supplement to Doc 9303-Part 1-Sixth Edition, Technical report of International Civil Aviation Organization, Release 3, United States, 2005.
  10. ICAO MRTD/LDS, Machine Readable Travel Documents- Development of a Logical Data Structure — LDSfor Optional Capacity Expansion Technology,
  11. Technical report of International Civil Aviation Organization, Revision 1.7, United States, 2004.
  12. Understanding the Requirements of ISO/IEC 14 443 for Type В Proximity Contactless Identification Cards. In Application note ATmega.
  13. ICAO. PKI for machine readable travel documents offering ICC read-only access, version 1.1, October 2004.
  14. ISO. ISOAEC 9797−1 algorithm 3, 1999.
  15. G. Avoine. RFID privacy: A multilayer problem. In Financial Cryptography, 2005.
  16. Federal Office for Information Security, Advanced Security Mechanisms for Machine Readable Travel Documents, Extended Access Control (EAC), version 1.01, Technical Guideline TR-3 110, BSI, Bonn, Germany, 2006.
  17. Federal Office for Information Security, Advanced Security Mechanisms for Machine Readable Travel Documents, Extended Access Control (EAC), version 2.01, Technical Guideline TR-3 110, BSI, Bonn, Germany, 2009.
  18. Брюс Шнайдер Прикладная криптография 2-е изд. М: 2000 г.
  19. С. Коутинхо, Введение в теорию чисел алгоритм RSA, Посмаркет Мое. 2001 г.
  20. А. В. Лекции по арифметическим алгоритмам в криптографии М.: Издательство Московского центра непрерывного математического образования, 2000 г. С. 194−203.
  21. Задача нахожденя ключа шифрования RS, А решена. NewScientist.-1994.
  22. RSA Data Security, Inc.: Public Key Cryptography Standards, PKCS #1: RSA Encrytion, RSA Laboratories Technical Note, Version 2.0, 1998.
  23. В. В. Ященко. Введение в криптографию. МЦНМО Санкт-Петербург 2001.
  24. Хорст Файстель Криптография и компьютерная безопасность. Scientific American, May, 1973 vol. 228 пер. с англ. Андрея Винокурова.
  25. А.В. Соколов, О. М. Степанюк «Защита от компьютерного терроризма» Справочное пособие СПб.: БХВ — Петербург- Арлит 2002. -496 е.: ил.
  26. Системы обработки информации. Защита криптографическая. Алгоритм криптографического преобразования ГОСТ 28 147–89, М., Госстандарт, 1989.
  27. Э. Эллиптические кривые / пер. с англ. Ф. Ю. Попеленского, под ред. Ю. П. Соловьева. М.: Факториал Пресс, 2004.
  28. Koblitz N., Menezis A., Vanstone S. The State of Elliptic Curve Cryptography. 2000.
  29. Federal Office for Information Security, Advanced Security Mechanisms for Machine Readable Travel Documents, Extended Access Control (EAC), version 2.01, Technical Guideline TR-3 110, BSI, Bonn, Germany, 2009.
  30. S. Kanade, D. Camara, E. Krichen, D. Petrovska-Delacretaz & B. Dorizzi. Three factor scheme for biometric-based cryptographic key regeneration using iris. In In The 6th Biometrics Symposium 2008 (BSYM2008), pages 59−64, 2008.
  31. J. Daugman. Biometric Personal Identification System Based on Iris Analysis. In U.S. Patent No. 5,291,560, 1994.
  32. Д.И., Старовойтов В. В. Подходы и методы распознавания людей по фотопортретам. — Минск, НТК НАНБ, 1998. — 54с.
  33. В.А. Иейроинтеллект: Теория и применения. Книга 1. Организация и обучение нейронных сетей с прямыми и обратными связями Брест: БПИ, 1999, — 260с.
  34. Gutta S. and Wechsler Н. Face recognition using hybrid classifiers. Pattern Recognition 1997, Vol. 30, pp. 539−553.
  35. К., Дейн P., Грун Ф. Распознавание образов: состояние и перспективы- М.: РиС, 1985.- 104 с.
  36. Belhumeur P. N., nespanha J. P. and Kriegman D. J. Eigenfaces vs Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1997, Vol. 19, pp. 711−720.
  37. Vetter T. and Poggio T, Linear Object Classes and Image Synthesis From a Single Example Image. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1997, Vol.19,pp.733−742.
  38. Wiskott L., Fellous J.-M., Kjueger N and Malsburg C. Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1997, Vol. 19, pp. 115−119.
  39. Rabiner L. R. A tutorial on Hidden Markov Models and selected applications in speech recognition // Proceedings of the IEEE, 1989. Vol. 77(2). — P. 257- 285.
  40. Nelson L. Commercializing face recognition: how to judge fresh players and approaches// Advanced Imaging.-1996, — P.85−86.
  41. Jacobsen X., Zsche
  42. Valentin D., Abdi H., O’Toole A. J. and Cottrell G. W. Connectionist models of face processing: a survey. IN: Pattern Recognition 1994, Vol. 27, pp. 12 091 230.
  43. Phillips, P.J. FRVT 2006 and ICE 2006 Large-Scale Results Текст. / PJ. Phillips et al. // FRVT 2006 Report: NISTTR 7408. March 2007. -(http://face.nist.gov/frvt/frvt2006/FRVT2006andICE2006LargeScaleReport.pdf)
  44. L. Flom, A. Safir, US Patent #4 641,349, U.S. Government Printing Office, Washington, DC, 1987.
  45. Watson C., Wilson C., Indovina M, Cochran B. NISTIR 7249, Two Finger Matching With Vendor SDK Matchers, July 2005.
  46. M. А. Криптографические методы защиты информации в компьютерных системах и сетях. — М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001. — 368 с.
  47. Д.И. Построение систем идентификации личности на основе антропометрических точек лица// Сб. науч. тр. «Цифровая обработка
  48. Д.И., Старовойтов В. В. Выбор признаков для распознавания на основе статистических данных// Сб. науч. тр. «Цифровая обработка изображений». Минск. — Ин-т техн. киберн. НАН Беларуси. 1999. — С.105−114.
  49. Д.И., Старовойтов В. В. Методика автоматизированного распознавания людей по фотопортретам// Сб. науч. тр. «Цифровая обработка изображений». Минск. — Ин-т техн. киберн. НАН Беларуси.. 1999.-С.81−85.
  50. Д.И., Старовойтов В. В. Обнаружение антропометрических точек лица с помощью фильтров Габора// Сб. науч. тр. «Цифровая обработка изображений». Минск. — Ин-т техн. киберн. НАН Беларуси.. 2001. — С.141−150.
  51. Otsu N., A threshold selection method from the gray-level histograms//IEEE Trans, on Syst., Man, Cybern.- 1979.-Vol.SMC-9.- No.l.- P.62−67.
  52. O.C. Информационная технология интеграции идентификации по изображению лица для ускорения автоматической дактилоскопической идентификации // Информатика и ее применения, т. 2, вып. 4, 2008, с. 6673.
  53. ГОСТ Р ИСО/МЭК 19 784−1-2007 «Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Биометрический программный интерфейс. Часть 1. Спецификация биометрического программного интерфейса».
  54. Klette R., Zamperoni P. Handbook of image processing operators//John Wiley & Sons.- Chichester.- 1996.- P.398.
  55. Brunelli R., Falavigna D. Person identification using multiple cues // IEEE PAMI, vol. 12,1995, p. 955−966.
  56. Brunelli R. and Poggio T. Face recognition: features versus templates// IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intel.- 1993. Vol.15. — No 10. — P. 1042−1052.
  57. Neyman J., Pearson E.S. On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses //Philos. Trans. R. Soc. bond A. 231, 1993, p. 289 -337.
  58. Hassanien A.E. and Nakajima M. Image morphing with scattered data points based on snakes and thin plate spline transformation// Machine Graphics & Vision.- 1997. Vol.6. — No. 3. P. 341−451.
  59. Hassanien A.E. and Nakajima M. An efficient cross-dissolve transformation with elastic body spline warping interpolation for facial image morphing// Machine Graphics & Vision.- 1998. Vol.7. — Nos. ½. P.397−408.
  60. JTE СУАН ДЫК, ТКАЧЕНКО В. M., Особенности безопасности электронных паспортов 3-го поколения на основе механизмов РАСЕ и ЕАС, труды ИСА РАН, 2010. Т. 53(4). с 287−297.
  61. Ле Суан Дык, Ткаченко В. М. Разработка и реализация онлайно-безопасного протокола электронного паспорта на asp.net, «Нейрокомпьютеры» № 10, 2012 г., издат. Радиотехника.
  62. ЛЕ СУАН ДЫК. Обзор электронного паспорта в социалистической республике Вьетнам, сборник трудов 60-ой Научно-технической конференции МИРЭА, 2011.
  63. ЛЕ СУАН ДЫК. Методы и алгоритмы шифрования RSA, их тестирование. Сборник научных трудов по материалам 56-ой научно-технической конференции, Москва, МИРЭА, 2007 г. с 98−104.
  64. ЛЕ СУАН ДЫК. «Цифровой конверт» как средство повышения надежности защиты. Сборник научных трудов по материалам 56-ой научно-технической конференции, Москва, МИРЭА, 2007 г. с 89−94.
  65. ЛЕ СУАН ДЫК. «Электронный конверт» как способ совместного использования открытого и закрытого ключей. Доклады IX научного симпозиума Вьетнамской научно-технической ассоциации в РФ. Москва, 2007 г. с 170−175.
  66. ЛЕ СУАН ДЫК. Способ взлома криптосистемы RSA на Linux-cluster. Сборник научных трудов по материалам 57-ой научно-технической конференции, Москва, МИРЭА, 2008 г. с 123−128.
  67. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений/ под ред Хуанга Т. С. М.: РиС, 1984. .224с.
  68. .Е. Теоретические основы системного анализа / Б. Е. Дёмин, В. К. Голиков, В. И. Новосельцев, Б. В. Тарасов. М.: Изд-во «Майор», 2006. — 592 с. (Лично автором выполнено 185 е.).
  69. Структурная модель управления государства при выпуске и выдаче электронного паспорта СРВ
  70. Государственная центральная база данных ЭП
  71. Центр иммиграционных данных Министерства обороны СРВ
  72. Государственная центральная база данных ЭП Министерства иностранных дел СРВ
  73. Государственный центр управления и обработки данных1. ЭП
  74. Центр управления пограничного контроля Министерства обороны СРВ
  75. Государственный центр управления и обработки данных ЭП Министерства иностранных дел СРВ
  76. Центр обработки и управления заявлений, документов
  77. Центр управления и производства электронных паспортов
  78. Центр издания и персонализации
  79. Центр издания и персонализации
  80. Центр обработки заявлений, документов
  81. Центр издания и персонализации Посольств СРВ
  82. Центр обработки заявлений, документов Посольств СРВ1. Выда1. Выдача1. Регистрация1. Регистрация1. Регистрация
  83. Документы об использовании результатов диссертационной работы
  84. Акт о внедрении Центра информационной технологии -Государственный Комитет по информационной безопасности Вьетнама
  85. Перевод с вьетнамского на русский языкШ
  86. СОЦИАЛИСТИЧЕСКАЯ РЕСПУБЛИКА ВЬЕТНАМ Независимость Свобода — Счастье
  87. Также результаты исследования и разработки алгоритмов и программного обеспечения идентификации и верификации человека по фотопортрету использованы Центром при создании системы биометрической идентификации личности для системы электронного паспорта СРВ.
  88. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ ПО ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ЦЕНТР ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ
  89. Адрес: г. Ханой, р. Донг Да. ул. Нгуен Чы Тхань, д. 105 тел: -(84)43 77 3 40 7}
  90. Подпись директора Заместитель директора Чииь Тхи Ми Бииь
  91. Печать: Комитет по информационной безопасности г. Хошимин Центр информационных технологий
  92. Переведено дипломированным переводчиком Щербаковым Игорем Олеговичем
  93. Акт о внедрении Вьетнамской научно-технической ассоциации в Российской Федерации
  94. HlfcP H0IКНОА HQC Kl THVAJ VIETNAM ТД1 LIEN BANG NGA
  95. ВЬЕТНАМСКАЯ НАУЧНО ТЕХНИЧЕСКАЯ АССОЦИАЦИЯ в РФ
  96. THE SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL ASSOCIATION OF VIETNAM1. RUSSIA
  97. Россия 117 647 Тел. 8 903 137 5587
  98. уд. Акая. Капицы 288 925 970 8898
  99. Москва «I2» октября 2012 г. 1. АКТ
  100. Акт о внедрении компании ООО «СОСТРА"1. ООО «СОСТРА"1435X4, иоекожкыгогк^х Кегринг, ий р-к, д. Вужирово, gf (23I>4−3i-S41. АКТ
  101. Результаты разработанных методов взаимной аутентификации электронного паспорта-при- изучении дисциплин «Методы и средства защиты компьютерной информации» и «Информационная безопасность сетей»,
  102. Результаты и методы анализа эффективности алгоритмического обеспечения идентификаций человека по изображению лиц-при изучении дисциплин «Сис^мы искусственного интеллекта» и «Нейрокомпьютеры».1. Зав. каф. МОВСд.т.н., профессор JMkAs^ Головин С. А.
  103. Д.т.н., профессор Q^ Ткаченко В.М.
  104. Ученый секретарь каф. МОВС Скворцова Л.А.tip txo
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?