Модели и методы управления региональной экономикой: На примере Ростовской области

Актуальность темы

исследования. В условиях децентрализации управления экономикой РФ, выделения федеральных округов и предоставления возможности администрации регионов выработки структурно-инвестиционной политики возникают новые задачи выбора стратегий развития региона.

Для разработки стратегии развития экономики региона необходим тщательный качественный и количественный анализ происходящих процессов, выделение целей развития и определение ключевых факторов успеха.

Опыт зарубежных стран с развитой рыночной экономикой показал, что для решения задач управления развитием региона необходимо применение методов стратегического анализа и эконометрии. Экономика США управляется на основе использования Бруклинской модели, содержащей 387 переменных. Количественные методы анализа развития и когнитивные методы применяются в разработке целей и стратегий развития регионов.

В последние годы в регионах России стали разрабатываться программы развития, принята государственная программа информатизации управления («электронное правительство»). Но для реализации таких программ нужно организационное и методическое обеспечение процессов управления, подготовка решений по стратегии развития экономики на основе инструментов и методик анализа.

Поэтому разработка новых подходов к управлению экономическими процессов в регионе, к формированию целей и выбору эффективности стратегий экономического развития явилось актуальной научной задачей, имеющей теоретическую и практическую ценность. Эти мотивы определили выбор темы диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Исследования процессов в экономике регионов посвящен ряд работ различных научных школ. В XIX в.

Ф. Кенэ построил таблицы для описания процессов внутренних и внешних обменов ресурсами между регионами. Т. Парсонс создал теорию региональных социальных систем, выполняющих функции: целедостигающую, адаптивную, интервальную и функцию скрытых направлений системы. Создан ряд теорий региона, рассматривающих разные стороны его функционирования, например, неоклассическая теория рассматривает экономическую дифференциацию регионов, теория кумулятивных причин Г. Мюрдаля рассматривает действие рыночных сил в региональной экономике, теория местного роста концентрирует внимание на развитии региона за счет мобилизации его потенциала. Однако эти теории не рассматривают задачи управления регионом на основе интеграции знаний об экономике региона.

Теоретические аспекты и принципы организации управления региональными системами рассмотрены в работах российских ученых, среди которых следует выделить Абалкина А. И., Гранберга А. Г. Аганбегяна А.Г., Багриновского К. А., Клейнера Г. Б., Долятовского В. А., Гамалей Я. В., Гутмана Г. В., Мироедова А. А., Федина С. В. а также зарубежных исследователей Форрестера Д., Лэнфорда Г., Робертсона Дж. и других.

В последние годы проблемы роста валового продукта России связывают с развитием экономики регионов (Глазьев С.Ю., Румянцева З. П. 1], Некрасов Н. Н.,), с рациональными планированием инвестиций (Налийвайский В.Ю., Овчинников В. Н., Кузнецов Н.Г.). Возрос интересе к методам стратегического планирования экономического развития регионов (Макаров B. JL, Николаев М. В., Караваев В.П.). Ряд исследователей предприняли попытки экономикоматематического моделирования регионов (Немчинов В.В. 2], Гликман Н.).

Решению задач выбора структурно-инвестиционной политики и стратегии развития регионов посвящены исследования В. С. Золотарева[Э], В. Ю. Наливайского [4], С. Г. Тяглова, О. Б. Черненко, А. А. Бакаева, А. Н. Романова, В. Н. Величенко, С. В. Крюкова и др.

Новые подходы к рассмотрению экономики и управления регионом предложены в работах С. Н. Васильева, Т.Н.Толстых[5,6,7], и др.

Тем не менее, несмотря на значительный объем исследований по вопросам развития регионов организационно-методические аспекты целевого управления регионом в условиях неполной или не полностью достоверной информации разработаны далеко не полно.

В имеющихся работах не проанализирована достоверность данных, не учтена нечеткость целей и ограничений при решении задач управления, недостаточно учтены структурные особенности управления регионом.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной исследования является когнитивный анализ и разработка методов организации управления экономикой региона для достижения поставленных целей.

Достижение цели диссертации связано с решением комплекса задач:

• определения региональной экономики как объекта управления и его идентификации;

• проведения когнитивного анализа региона на основе анкетного опроса и выделение характеристических переменных;

• построения блочной модели экономики Ростовской области на основе статистического анализа взаимосвязей переменных;

• формулирования задач управления региональной экономикой;

• разработки методики обоснования и выбора стратегии развития региона;

• разработки методики формирования инвестиционной политики региона с учетом синергии проектов развития;

• оценки структурных сдвигов в экономике и их эффекта;

• решения задач управления регионом с нечеткой целью и нечеткими ограничениями;

• разработки и применения градиентного метода достижения целей управления;

• разработки метода оценки потенциальной эффективности целевого управления регионом;

Объектом исследования является экономика Ростовской области, рассматриваемая как сложная открытая система с входами и выходами и внутренними преобразованиями переменных.

Предметом исследования выступают организационно-экономические отношения описывающих экономику региона переменных, которые позволяют выбирать необходимые для достижения целей значения управляющих переменных.

Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные работы российских и зарубежных экономистов по региональным процессам, российский опыт разработки программ социально-экономического развития регионов, теоретические разработки по моделированию и решению задач управления регионом. При изучении проблемы использовались методы системного анализа (когнитивные и статистические модели), статистической обработки данных, теории нечетких множеств, эконометрии, методы оптимизации, методы многокритериального выбора, методы динамического анализа и управления движением к цели управления.

Информационно-эмпирической базой исследования являлись статистические данные (36 экономических показателей) экономики Ростовской области за период 1990;2004гг. Данные выбирались из статистических сборников ЮФО, бюллетеней и сборников Ростовского областного комитета по статистике, сборников «Регионы России», сайтов Интернета и литературных источников, информационных материалов, содержащихся в других источниках, отчетах по научно-исследовательским разработкам.

Данные сравнивались и корректировались для повышения их достоверности, затем формировалась база данных, которая обрабатывалась с помощью пакетов EViews, Stat graphic и электронных таблиц Ехсе1.7.0.

Концепция диссертационного исследования базируется на предположении (гипотезе), что на основе глубокого статистического анализа и построении модели выбора значений управляющих переменных возможно достижение поставленных целей развития экономики региона с большей эффективностью. Реализация концепции проведена на теоретическом, методологическом и инструментальном уровнях.

Основные положения, результаты и выводы диссертации, выносимые на защиту:

1. Региональная экономика как объект управления описывается наборами управляемых, неуправляемых переменных и параметров. За счет рационального выбора значений управляемых переменных и учета влияний неуправляемых переменных при известных параметрах экономики возможно достижение поставленных целей развития.

2. Когнитивный анализ, основанный на изучении типа и интенсивности взаимовлияний переменных, позволяет построить карту влияний и выделить объективно существующие отношения переменных, описывающих региональную экономику.

3. Для выявления объективных связей и отношений переменных, описывающих экономику региона, построена эконометрическая модель из четырех блоков, характеризующих производство, финансы, социальные условия и обмены с внешним миром. Модель позволила выявить чувствительность выходов региона к внешним и внутренним переменным и приоритеты управляющих переменных.

4. Методика выбора стратегии развития региональной экономики заключается в выборе таких значений управляющих переменных, которые позволяют достичь желаемых значений целевых переменных. Для реализации стратегии развития региона выбираются такие наборы инновационных проектов, которые имеют наибольший синергетический эффект. Разработана и реализована методика отбора таких комбинаций проектов развития.

5. Повышение достоверности используемых переменных в анализе процессов в региональной экономике возможно на основе интервального прогнозирования, диагностики состояния производства ВРП РО и оценки структурных сдвигов. Методика интервального прогнозирования состоит в определении размаха значений переменной и определении закона ее распределения.

6. Сформированы и решены задачи управления регионом на основе аппарата нечеткой логики. Определен выбор управлений при нечеткой целевой функции и нечетких ограничениях, определенных на основе интервального прогнозирования.

7. Предложен и реализован градиентный алгоритм достижения целей управления. Разработаны методы оценки потенциальной эффективности достижения целей управления регионом на основе применения моделей. Показано, что целевое управление регионом более эффективно, чем традиционные эмпирические методы.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Новом концептуальном подходе к анализу семантических связей, описывающих переменных экономики региона, состоящем в применении когнитивного моделирования взаимовлияний переменных и оценок знаков и интенсивностей их связей.

2. Построении новых многофакторных эконометрических моделей отдельных структурных блоков экономики региона, которые определяют их идентификацию и дальнейшее использование при создании инструментов целевого управления регионом.

3. Разработке методов отбора инновационных проектов развития региона с учетом их синергетических эффектов, при формировании различных наборов проектов учтена их совместимость и наличие синергии.

4. Развитии математического аппарата анализа экономических систем в условиях неполной и нечеткой информации, состоящем в применении интервального прогнозирования экономических показателей региона, определении чувствительности результирующих переменных к управляющим переменным, оценках структурных сдвигов при изменении политики развития региона.

5. Постановке и решении задач управления региональной экономикой при нечетко сформулированных целях ее развития и при нечетких ограничениях, основанных на выборе оптимальных диапазонов значений управляющих переменных и применении алгоритмов градиентного подъема.

6. Определении экономического эффекта реализации разработанной информационной технологии управления регионом на основе использования нечетких экономико-математических моделей и обоснованной стратегии развития.

Теоретическая и практическая значимость работы состоит в том, что разработанные в диссертации методы анализа региональной экономики и организации управления для достижения поставленных целей позволяют повысить качество управления и управляемость экономики при достижении поставленных целей развития.

Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегии и программ развития регионов, при необходимости учета неопределенности целей и ограничений развития, для корректировки стратегий в условиях неполной информации и возможных рисков.

Апробация работы. Результаты и выводы диссертационного исследования использованы:

• Департаментом министерства экономики, международных и внешнеэкономических связей Ростовской области при разработке стратегий развития экономики.

• При разработке методов выбора стратегии экономического развития по хоздоговорной теме РГЭУ с администрацией Ростовской области.

• При выполнении федерального гранта Г2−3.2−266 РГЭУ.

• При разработке спецкурсов «Прикладные методы управления», «Эконометрия для менеджеров» в Ростовском государственном экономическом университете «РИНХ» для специальности 80 507-менеджмент организации.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных литературных источников и приложений. Основной текст работы изложен на 130 страницах, включает 57 таблиц, 34рисунка, 10 приложений. В приложениях приведены анкеты результаты обработки базы данных, распечатки расчетов. Список литературных источников состоит из 109 наименования.

Выводы.

1. Показано, что в условиях продолжающейся экономической реформы в РО более приемлемыми для решения задач управления являются модели с нечеткими параметрами, построение которых основано на теории нечетких множеств. Рассмотрены основные подходы к построению моделей экономических объектов с нечеткими коэффициентами методом регрессионного анализа.

2. Поставлены задачи оптимизации решений по управлению регионом с нечеткой целью и нечеткими ограничениями.

3. Предложен и реализован градиентный алгоритм достижения целей управления регионом. Показано, что целевое управление регионом более эффективно, чем традиционные эмпирические методы.

4. Сформированы и решены задачи управления регионом на основе аппарата нечеткой логики. Определен выбор управлений при нечеткой целевой функции и нечетких ограничениях, определенных на основе интервального прогнозирования.

5. Предложен градиентный метод достижения цели управления, использующий блочную модель экономики региона. Метод дает возможность рассчитать значения управляющих переменных в динамике и минимизировать затраты на достижение целей.

6. На основе блочной эконометрической модели Ростовской области рассчитаны р-коэффициенты, которые определяют силу и направленность влияния отдельных переменных на результат управлениявыявлены те экзогенные переменные, с помощью которых можно наиболее эффективно управлять достижением поставленной цели. Для оценки управляемости предложено анализировать значения коэффициентов вариации и поверхность отклика, которая позволяет определить возможные изменения выходных переменных в результате изменений входных переменных моделей.

Результаты 3-ого раздела опубликованы в следующих публикациях автора[94,97,100,109].

Заключение

.

Диссертационное исследование содержит ряд новых научных положений:

1. Проанализированы существующие определения региона и определены основные его территориальные, экономические, социальные и организационные признаки. С системных позиций регион является системой со входами и выходами, описывается параметрами, управляемыми и неуправляемыми переменными и их отношениями. Регион также является композицией различных структур с разной пластичностью и эволюционирует под воздействием основных сил. Определены условия равновесия региональной экономики.

2. Систематизированы модели регионального развития, проведен анализ формирование стратегии развития экономики Ростовской области и определена применимость моделей развития к экономике РО. Сформированы четыре возможных типа стратегий развития экономики РО, для реализации которых предложена разработка регионального бизнес-плана. Предложена методология построения бизнес-плана развития региона и определены требования к его реализации.

3. Предложены методы многокритериальной оценки стратегий развития экономики региона, основанные на взвешенной оценке альтернатив. Показано применение метода для выбора стратегии развития Ростовской области.

4. Реализация стратегии и обоснованный выбор стратегических действий возможны на основе идентификации региона как объекта управления и построения его моделей как средства априорной оценки стратегии. Выделены основные эндогенные и экзогенные переменные РО, проведен когнитивный анализ связей переменных с помощью анкетного опроса и определены показатели взаимосвязей на когнитивной карте. На основе когнитивной карты определена структурная устойчивость экономики региона.

5. Проведен корреляционный анализ статистических связей переменных, выявлены мультиколлинеарные переменные и построена эконометрическая модель Ростовской области. Доказана целесообразность использования нечеткого моделирования при неполной определенности исходных данных, и построена нечеткая регрессионная модель для показателей экономики Ростовской области.

6. Для оценки эффективности вложений в отрасли экономики области предложены расчеты показателей чувствительности к инвестициям. Это позволило выявить отрасли с высокой и низкой отдачей вложений. Фазовые траектории показали уровень динамики отраслевого развития.

7. Предложен многоуровневый подход к формированию структуры целей развития региона и его инвестиционной политики. Введена классификация привлекательности регионов и предложены новые типологии инвесторов и регионов, позволившие разработать матрицу выбора инвестиционных стратегий.

8. Разработана методика формирования инвестиционной политики региона с учетом синергии проектов. Показан пример применения методики для отбора проектов.

9. С целью повышения точности инвестиционных решений предложено применение интервальной оценки и интервального прогнозирования основных экономических переменных. Показано применение этой методики для прогнозирования показателей экономики РО, давшее более точные результаты. Доказано, что применение моделей с переменной структурой также улучшает качество прогнозов.

10. Структурные сдвиги являются также фактором развития региональных процессов. Рассчитана корреляция структурных сдвигов с выработкой ВРП, показано существенное влияние изменений в отраслевой структуре региона на эффективность экономики. Анализ структурных изменений и чувствительности отраслей к инвестициями позволили сформулировать задачу оптимального распределения инвестиций в экономику региона.

11. Сформулированы две задачи управления региональной экономикой в нечетких постановках: управление с нечеткой целью и с нечеткими ограничениями. Обе задачи решены для условий Ростовской области с четырьмя уровнями нечеткости и дали удовлетворительные результаты. Решение этих задач дает новые возможности выбора стратегических решений в условиях неполной определенности.

12. Показано, что для достижения поставленных целей развития экономики региона возможно применение метода градиентного подъема. Сформулированы и решены задачи пошагового движения к цели развития с использованием модели региональной экономики.

13. Для оценки эффективности использования моделей для управления региональной экономикой применены коэффициенты эконометрических моделей и изменения коэффициентов вариации. Другой мерой эффективности целевого управления являются оценки достижимости целей.

Таким образом, полученные новые научные результаты показывают, что поставленная цель исследования в диссертации достигнута. Новые научные результаты дают продвижение в теории региональных процессов и новые возможности повышения качества управления региональной экономикой.