Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Исследование и реализация распределенной информационной системы управления финансовыми данными

Диссертация: Исследование и реализация распределенной информационной системы управления финансовыми данными
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость полученных результатов определяется преимуществами использования технологий Data Warehouse, Data Mart и средств OLAP для решения задач по управлению финансовыми данными университета. В частности, используются преимущества многомерного представления финансовых данных, что обеспечивает более понятный для финансовых аналитиков способ представления и анализа информации… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Анализ особенностей построения распределенных информационных систем
    • 1. 1. Общая характеристика информационных систем
    • 1. 2. Сравнительная оценка архитектур и интерфейсов информационных систем с распределенной базой данных
    • 1. 3. Сравнительный обзор характеристик применяемых систем управления базами данных
    • 1. 4. Анализ информационных технологий, обеспечивающих оперативную аналитическую обработку данных
    • 1. 5. Постановка задачи проектирования и реализации распределенной информационной системы управления финансовыми данными
  • Выводы
  • Глава 2. Разработка модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовых данных
    • 2. 1. Структура данных разрабатываемой витрины данных
    • 2. 2. Синтаксис языка манипулирования данными
    • 2. 3. Семантика языка манипулирования данными
    • 2. 4. Обработка типовых запросов
  • Выводы
  • Глава 3. Проектирование распределенной информационной системы управления финансовыми данными
    • 3. 1. Информационно-аналитическая система мониторинга фактического состояния финансовых ресурсов
    • 3. 2. Подсистема обработки внутренних счетов
    • 3. 3. Подсистема сметного планирования и контроля бюджетных средств
    • 3. 4. Подсистема планирования и контроля внебюджетных средств
    • 3. 5. Строение и поддержание распределенной базы данных
  • Выводы
  • Глава 4. Разработка обобщенной архитектурно-интерфейсной структуры распределенной информационной системы управления финансовыми данными
    • 4. 1. Основные программные компоненты распределенной информационной системы управления финансовыми данными
    • 4. 2. Серверный компонент информационной системы планирования и контроля финансовых ресурсов
    • 4. 3. Клиентское программное обеспечение информационной системы планирования и контроля финансовых ресурсов
    • 4. 4. Разработка информационно-аналитической системы мониторинга фактического состояния финансовых ресурсов
  • Выводы
  • Глава 5. Результаты реализации, экспериментальной проверки и внедрения распределенной информационной системы управления финансовыми данными
    • 5. 1. Состав и структура реализованного программного обеспечения
    • 5. 2. Обобщенный сценарий работы пользователя/аналитика
    • 5. 3. Результаты экспериментальной проверки и внедрения программной компоненты планирования и контроля финансовых ресурсов
    • 5. 4. Результаты экспериментальной проверки и внедрения информационно-аналитической системы
    • 5. 5. Сравнение экспериментально полученных результатов с требуемыми характеристиками
    • 5. 6. Результаты внедрения модернизированной версии распределенной информационной системы управления финансовыми данными
  • Выводы

Исследование и реализация распределенной информационной системы управления финансовыми данными (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящей работе рассматриваются вопросы разработки и реализации программного обеспечения (ПО) в информационных системах (ИС) с базами данных (БД) масштаба предприятия в приложении к задаче управления финансовыми данными.

Актуальность работы. Рыночные условия хозяйствования, демократизация системы образования, многообразие видов деятельности в образовательных учреждениях — все эти факторы требуют быстрой и гибкой реакции при управлении университетом и, в особенности при управлении финансовыми ресурсами, требуют применения развитых инструментальных средств, обеспечивающих глубокий и всесторонний анализ финансовых данных при принятии решений. Об актуальности исследований в данной области свидетельствует тот факт, что в соответствии с соглашением о займе между Российской Федерацией и Международным банком реконструкции и развития (МБРР) от 9 октября 1997 года № 4183-RU (http://www.ntf.ru), МБРР предоставил Российской Федерации заем в размере 71 млн. долларов США для финансирования инновационного проекта развития образования, в рамках которого предусмотрена программа «Совершенствование управления в ВУЗах».

Состояние проблемы. За последние десятилетия на смену ИС класса 1С (inventory control) на основе ранних систем управления базами данных (СУБД), не поддерживавших модели данных, пришли файл-серверные системы класса MRP (manufacturing resource planning) с поддержкой реляционной модели Э. Кодда [105, 107], которые развились в ERP-системы (enterprise resource planning) на базе объектно-реляционных промышленных СУБД [125, 126, 133, 139, 145, 155]. Современными зарубежными коммерческими реализациями ИС класса ERP являются SAP R/3 [145], Oracle Application [138, 139], Scala [148], Platinum SQL [118]. Среди отечественных коммерческих реализаций ИС корпоративного типа следует указать на системы «Университет» [83], «ИнфоВизор» [50], «1С» [160]. На данном этапе развития только ИС «Университет» полностью адаптирована к применению в российском ВУЗе. Однако, среди прочих недостатков, данная система не поддерживает всесторонний анализ финансового состояния ВУЗа и не обеспечивает возможности внутрифирменного финансового планирования.

В свою очередь, отмеченные Э. Коддом (E.F.Codd) [110] недостатки реляционной модели и сформулированные требования к системам OLAP (On-Line Analytical Processingоперативная аналитическая обработка данных), а также развитие концепций Data Warehouse (DW) — хранилищ данных W. Inmon [127] и Data Mart (DM) — витрин данных Forrester Research [80] стимулировали наращивание функциональных возможностей промышленных СУБД [92, 100, 115, 134, 140]. Результаты исследований в области аналитической обработки данных были получены за рубежом J. Gray [124] (использование реляционных операторов для создания куба данных — data cube), M. Demarst [116] (создание витрин данных), I.S.Mumick [136] (эксплуатация куба данных в рамках хранилища данных), N. Raden [146] (схема звезды — star schemaсхема снежинки — snowflake schema). Среди отечественных разработок следует указать на работы A.A. Сахарова [80, 81] (проектирование и использование многомерных БД), Л. В. Щавелева [93] (проектирование OLAP-систем), И. А. Левенец [64] (проектирование и эксплуатация хранилищ данных).

Анализ работ перечисленных авторов, рынка коммерческих реализаций ИС корпоративного типа и опыта российских и зарубежных университетов [7, 43, 44, 48, 67, 71, 77, 84] указывает на новые, все еще не решенные задачи:

• создание модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовых данных образовательных учреждений;

• разработка методик использования многомерного представления данных на концептуальном уровне системы, что, по мнению Э. Кодца [110], является самым понятным для корпоративных аналитиков способом анализа информации, в приложении к задаче управления финансовыми данными российского университета;

• отсутствие на рынке ПО коммерческих ИС корпоративного типа, адаптированных к применению в российском ВУЗе и в тоже время обладающих развитыми инструментальными средствами для комплексного планирования, контроля и анализа финансового состояния университета.

В этой связи исследование и реализация распределенной ИС управления финансовыми данными, базирующейся на использовании инструментальных средств OLAP с поддержкой технологий Data Warehouse и Data Mart, применительно к российскому университету является актуальной научной задачей.

Объект исследования. Организация взаимодействия данных и программного обеспечения для создания и сопровождения программных приложений масштаба предприятия, нацеленных на обработку финансовых данных.

Предмет исследования. Построение модели данных, ориентированной на оперативную аналитическую обработку финансовой информации, построение соответствующей ей распределенной ИС и способы ее применения для целей управления финансовыми данными российского университета.

Цель диссертационной работы заключается в разработке методов и средств создания программного обеспечения распределенной информационной системы корпоративного типа для решения задач по управлению финансовыми данными применительно к российскому университету.

Исходя из указанной цели диссертационного исследования, основными задачами, решаемыми в работе, являются:

1. исследование и систематизация особенностей построения распределенных информационных систем масштаба предприятия;

2. обоснование и постановка задачи проектирования и реализации распределенной информационной системы управления финансовыми данными университета;

3. разработка модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовых данных российского университета;

4. создание методики формирования структуры многомерного представления финансовой информации;

5. проектирование архитектур и интерфейсов распределенной информационной системы, обеспечивающих полную интеграцию с унаследованным программным обеспечением;

6. реализация, экспериментальная проверка и внедрение в промышленную эксплуатацию распределенной информационной системы управления финансовыми данными университета в условиях МИФИ.

Решение поставленной в работе задачи имеет существенное значение для создания программного обеспечения информационных систем с базами данных и метаданных, предназначенного для осуществления управления распределенной информацией.

Методы исследования. При решении поставленных задач в диссертационной работе использованы теория множеств, теория построения информационных систем, теория баз данных, теория объектно-ориентированного проектирования.

Основные положения, выносимые на защиту, сводятся к следующему:

1. построена модель данных, ориентированная на оперативную аналитическую обработку финансовых данных университета;

2. предложена методика формирования структуры многомерного представления финансовой информации, с использованием которой построена витрина данных;

3. разработаны архитектура и интерфейсы распределенной ИС управления финансовыми данными, соответствующие построенной модели данных и обеспечивающие повышение адаптационных свойств программного обеспечения по отношению к изменениям внешней среды;

4. выполнены реализация и внедрение программного комплекса корпоративного типа для решения задач по управлению финансовыми данными университета.

Научная новизна результатов работы. Отличительной особенностью построенной модели данных является погружение разработанной структуры многомерного представления финансовой информации в реляционную модель. Такое решение позволяет с помощью только реляционных средств манипулировать как детализированными финансовыми данными, так и структурой многомерного представления, на основе которого с помощью стандартных средств OLAP формируется куб данных и реализуется многомерный анализ финансовой информации. Предложенная методика формирования структуры многомерного представления финансовых данных основана на сквозной 5-ти шаговой процедуре, которая позволяет отслеживать изменения в предметной области, например, в нормативно-правовой базе, и соответствующим образом адаптировать структуру куба данных к изменениям внешней среды. Другой аспект новизны диссертационного исследования составляет архитектурное решение, в рамках которого, в отличие от традиционной концепции витрины данных, предлагается раздельное хранение куба данных, содержащего как детализированные данные, так и агрегированные финансовые показатели, находящиеся под управлением инструментальных средств OLAP, и витрины данных, которая содержит детализированные данные и структуру самого куба, находящиеся под управлением реляционной СУБД. Разработанное архитектурное решение обеспечивает повышение гибкости и адаптивности реализованного ПО.

Практическая значимость полученных результатов определяется преимуществами использования технологий Data Warehouse, Data Mart и средств OLAP для решения задач по управлению финансовыми данными университета. В частности, используются преимущества многомерного представления финансовых данных, что обеспечивает более понятный для финансовых аналитиков способ представления и анализа информации. Использование в процессе реализации ИС решений Microsoft позволило повысить уровень стандартизации ПО, упростить ход разработки, снизить трудоемкость обучения персонала, уменьшить затраты на сопровождение, поддержание отказоустойчивости и целостности данных, а также на последующую модернизацию и оптимизацию производительности ИС. В свою очередь, разработанные в работе модель данных и принципы построения витрин данных могут быть использованы в качестве основы для создания единого корпоративного хранилища данных МИФИ. Кроме того, открывается возможность использования реализованной распределенной ИС, или ее архитектуры в качестве прототипа, для разработки и внедрения ИС управления финансовыми данными в других российских университетах, имеющих схожую с МИФИ систему и принципы управления финансово-материальными ресурсами.

Внедрение результатов исследования. Развитые в работе модели, методы и средства положены в основу построения распределенной ИС управления финансовыми данными в Московском инженерно-физическом институте (государственном университете), что подтверждается соответствующим актом о внедрении. Годовая экономическая эффективность от внедрения теоретических и инженерных результатов данной работы составила 190 тыс. руб., а период окупаемости затрат на проектирование, реализацию и внедрение распределенной ИС управления финансовыми данными составил 11 месяцев, что также подтверждается соответствующими документами.

Апробация результатов работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на I международном симпозиуме «Advances in Databases and.

Information Systems" (Санкт-Петербург, 1997), I и II международных конференциях «Computer Science and Information Technologies» (Москва, 1999; Уфа, 2000), научных сессиях «МИФИ-2000» (Москва, 2000), «МИФИ-2001» (Москва, 2001) и «МИФИ-2003» (Москва, 2003), XXVIII международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» (Гурзуф, 2001).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 работ.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, списка литературы и 10 приложений. Общий объем работы 217 стр., в том числе основной машинописный текст 144 стр., 48 рис., 14 таблиц, список литературы из 166 наименований.

Основные результаты, полученные в ходе работы, сводятся к следующему.

1. На основе сравнительного анализа современных информационных технологий и существующих коммерческих решений в работе было показано, что в рамках корпоративной организационно-технической системы управления финансовыми и материальными ресурсами университета при решении задач планирования, контроля и анализа состояния финансовых ресурсов возможно применение инструментальных средств разработки программного обеспечения, поддерживающих технологии Data Warehouse, Data Mart и OLAP. По результатам анализа сформулирована постановка задачи проектирования и реализации распределенной информационной системы управления финансовыми данными.

2. Построена модель данных для целей оперативной аналитической обработки финансовой информации, в рамках которой разработана структура многомерного концептуального представления финансовой информации в виде куба данных, в частности, определены анализируемые данные и базовые измерения, на множестве значений которых установлены отношения иерархии.

3. Предложена и апробирована методика формирования указанной структуры данных, с применением которой спроектирована и реализована витрина данных, используемая в качестве источника данных для многомерного анализа финансовой информации, а также обеспечивающая возможность поддержки в согласованном состоянии иерархий измерений куба данных и обработки детализированных финансовых показателей с помощью реляционной СУБД.

4. По результатам анализа требований к создаваемой ИС и специфики унаследованного ПО выделены базовые компоненты и подсистемы, в совокупности составляющие распределенную ИС управления финансовыми данными. В соответствии с полученными результатами разработана клиент-серверная архитектура информационной системы с внешними интерфейсами, отвечающими распространенным спецификациям, применяемым в открытых системах.

5. На основе исследования предметной области и результатов реинженерии данных унаследованных подсистем спроектирована и реализована распределенная БД, обеспечивающая единое представление данных, задействованных в процессах планирования, контроля и анализа состояния финансовых ресурсов. В частности, реализован механизм поддержания распределенной БД, обеспечивающий прозрачность распределения данных, в рамках которого выделены основные фрагменты БД и определены принципы тиражирования финансовых данных между базовыми компонентами информационной системы.

6. В соответствии с разработанной моделью данных, обоснованными архитектурно-интерфейсными решениями и с применением инструментальных средств OLAP, спроектирована и реализована информационно-аналитическая система, обеспечивающая многомерный анализ финансовых данных университета. На базе модернизированной, в рамках настоящей работы, системы внутренних счетов спроектирована и реализована система планирования и контроля финансовых ресурсов, учитывающая специфику как бюджетного финансирования, так и коммерческой деятельности университета, а также обеспечивающая интеграцию с унаследованным ПО.

7. Опытная эксплуатация информационной системы управления финансовыми данными подтвердила справедливость основных научно-практических результатов данной диссертационной работы.

8. Результаты вынужденной модернизации некоторых компонентов реализованной ИС, в соответствии с 25 главой налогового кодекса РФ, свидетельствуют об устойчивости развитой в работе модели данных по отношению К изменениям внешней среды, в частности, модель остается работоспособной в случае изменения структуры и/или состава измерений. В свою очередь, это позволяет при необходимости наращивать количество измерений, обеспечивая тем самым более глубокий анализ финансовой информации.

Заключительным результатом настоящей диссертационной работы явилась полномасштабная реализация распределенной информационной системы управления финансовыми данными и ее внедрение в Московском инженерно-физическом институте (государственном университете), что подтверждается соответствующим актом о внедрении.

Заключение

.

В настоящей работе решена задача исследования и реализации распределенной информационной системы управления финансовыми данными университета. Выполнено теоретическое обоснование и разработка подхода к построению модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовой информации. Разработанная модель данных практически апробирована на основе спроектированного и реализованного, с использованием инструментальных средств OLAP, прикладного программного обеспечения, примененного для решения задач по планированию, контролю и анализу состояния финансовых ресурсов. Необходимость развития и применения указанных подходов, методов и средств вызвана потребностями университета в унификации и комплексном использовании информационных технологий, поддерживающих процессы управления ресурсами университета, в том числе, финансовыми.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М. Введение в OLAP и многомерные базы данных. -http://www.olap.ru/basic/alpero2i.asp.
  2. Д., Погульский Г., Альперович М. MS SQL Server 7.0 для профессионалов. -M.: Русская редакция, 1999.
  3. М., Бансилон Ф., ДеВитт Д., и др. Манифест систем объектно-ориентированных баз данных//СУБД.-1995.-№ 4.-С.142−155.
  4. М. Перспективы интеграции корпоративных приложений//Сотригеп?огЫ Россия.-1999.-№ 32.
  5. Д.О., Задорожный В. И., Калиниченко Л. А., и др. Интероперабельные информационные системы: архитектуры и технологии//СУБД.- 1995.- № 4.- С.96−113.
  6. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. -М.: ДМК, 2000.-432 с.
  7. В.Н. Проблемы внедрения информационных технологий в управление высшей школой// Повышение эффективности управления в российских ВУЗах: материалы конф. 14−15 мая 2001 г. Санкт-Петербург, 2001. — С.29−35.
  8. A.M. Обзор средств проектирования информационных систем// Корпоративные базы данных'96: материалы конференции. Москва. — 1996.
  9. В.Э. Вычислительная модель представления знаний. В сб.: Проблемы системотехники и АСУ. — Ленинград: СЗПИ, 1986. — С.27−35.
  10. В.Э. Вычислительная модель реляционного исчисления, ориентированная на представление знаний. -М.: Препринт, МИФИ, 1984. 20 с.
  11. В.Э. Конструкции языков программирования. Приемы описания. М.: АО «Центр ЮрИнвоР», 2001. — 276 с.
  12. В.Э. Концептуальный метод проектирования банков данных: Дис.. д-ра. техн. наук: 05.13.11/ МИФИ. -М., 1990.
  13. В.Э. Логика. Конспект лекций: техника рассуждений. М.: АО «Центр ЮрИнфоР», 2001. — 137 с.
  14. В.Э., Калиниченко Л. А., Мендкович A.C., Щур Л.Н., и др. Информационные системы и научные телекоммуникации (проблематика и разработки по проектам РФФИ)//Вестник РФФИ. 1998. — № 4.
  15. В.Э., Яцук В. Я. Аппликативные вычислительные системы и концептуальный метод проектирования систем знания. МО СССР, 1987. — 256с.
  16. . Разработка корпоративных систем с использованием современных инструментальных средств// Корпоративные базы данных'97: материалы конференции. Москва. — 1997.
  17. Г. Проектирование киоска данных. http://www.olap.ru/basic/kiosk
  18. А., Андронова О. Анализ современного состояния российского рынка КИС. http ://www. ci.ru/inform 1200/p22kis.htm
  19. .А., Рыжухина В. А. Корпоративная система настоящее и будущее// МИФИ'98: материалы научной сессии. — Москва. — 1998. — Т.5. — С. 174.
  20. .Б. Информационная система анализа финансовых ресурсов технического университета// Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе (IT+SE'2001): труды XXVIII международной конф.- Гурзуф, — 2001 .-С.32−34.
  21. .Б. Опыт применения MS OLAP Services для анализа финансового состояния внутренних счетов технического университета// МИФИ'2001: материалы научной сессии. Москва. — 2001. — Т.2. — С. 119−120.
  22. .Б. Организация системы управления коммерческих работ в техническом университете: магистерская диссертация по экономике./ ВШЭ. М., 1998.
  23. .Б. Структура данных для целей оперативной аналитической обработки финансовых данных МИФИ// МИФИ'2003: материалы научной сессии.-Москва.-2003.
  24. .Б., Горелов Б. А. Информационная система управления финансовыми ресурсами// МИФИ'2000: материалы научной сессии Москва — 2000.-Т.2.-С. 111−112.
  25. .Б., Горелов Б. А. Перспектива применения OLAP-технологий в информационной системе управления финансовыми ресурсами// МИФИ'2000: материалы научной сессии. Москва.-2000.-Т.2.-С.113−114.
  26. .Б., Горелов Б. А. Разработка модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовой информации университета// Университетское управление: практика и анализ. 2002. — № 4(23). — С.33−46.
  27. Д. О сегодняшнем и завтрашнем дне баз данных//СУБД. 1998. — № 3.
  28. Д. Управление данными: прошлое, настоящее и будущее//СУБД. 1998. — № 3.
  29. Д., Беренсон X., Бернштейн Ф., и др. Критика уровней изолированности в стандарте ANSI SQLZ/СУБД. 1996. — № 2. — С.45−60.
  30. А.И., Каменкова М. С., Старыгин А. Н. Создание электронного корпоративного архива и реорганизация бизнес-процедур компании//СУБД. 1996. — № 3. — С.84−94.
  31. К.Дж. Введение в системы баз данных. 6-е изд.: Пер. с англ. — К.- М.- СПб.: Издательский дом «Вильяме», 1999. — 848 с.
  32. Документация Microsoft Excel 2000, раздел «Анализ данных и отчеты сводных таблиц» (электронная версия).
  33. Документация Microsoft SQL Server 7.0 «Books On-Line», раздел «Building OLAP Services Applications, System Architecture».
  34. Документация Microsoft SQL Server 7.0 «Books On-Line», раздел «Building SQL Server Applications- Transact-SQL Reference- Data Types (T-SQL)».
  35. Документация Microsoft SQL Server 7.0 «Books On-Line», раздел «Overview of Building SQL Server Applications».
  36. Документация Microsoft SQL Server 7.0 «Books On-Line», раздел «Replication Model».
  37. Документация Microsoft SQL Server 7.0 «Books On-Line», раздел «Replication Monitor».
  38. Документация MS OLAP Services «Books On-Line», раздел «Building OLAP Services Applications- MDX».
  39. А. Обзор объектно-ориентированной СУБД Jasmine// Корпоративные базы данных'2001: материалы конференции. Москва, 2001.
  40. Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес реинжиниринг//СУБД. 1996. — № 2. — С.61−76.
  41. C.B. Исследование и реализация интегрированной корпоративной информационной системы для решения задач управления персоналом: Дис.. канд. техн. наук: 05.13.11/ МИФИ. -М&bdquo- 2000.
  42. C.B. Управление персоналом с помощью интегрированных информационных систем. -М.: 2001.-160 с.
  43. A.C., Янкевич В. Б. Анализ структур управления образовательной деятельностью в ведущих зарубежных ВУЗах// Повышение эффективности управления в российских ВУЗах: материалы конф. 14−15 мая 2001 г. Санкт-Петербург. — С.61−66.
  44. Л.А., Сюнтюренко О. В., Томилин А. Н., Шириков В. П., и др. Информационные системы, базы данных и научные телекоммуникации//Вестник РФФИ. -1997.-№ 3.
  45. Ю. Объектные СУБД на российских просторах// Корпоративные базы данных'99: материалы конференции. Москва, 1999.
  46. С., Тихонов А., Тихонова JI. Visual FoxPro 6.0. M.: Бином, 2000.
  47. Е.А. Некоторые аспекты международного опыта управления ВУЗами// Повышение эффективности управления в российских ВУЗах: материалы конф. 14−15 мая 2001 г. Санкт-Петербург, 2001. — С.35−41.
  48. М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. — 800 с.
  49. С.Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелёв Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных//СУБД. 1997,-№ 5−6.-С.47−51.
  50. JI.T. Основы кибернетики. В 2 т. Т.1. Математические основы кибернетики. -М.: Энергия, 1973. 504 с.
  51. Л.Т. Основы кибернетики. В 2 т. Т.2. Основы кибернетических моделей. М.: Энергия, 1979. — 584 с.
  52. JI.T., Вольфенгаген В. Э. Математические методы и проблемы построения интеллектуальных систем.// Базы данных в сетях ЭВМ: тез.докл. Международной конференции. М., 1984. — С.172−174.
  53. JI.T., Вольфенгаген В. Э. Функциональная модель реляционного банка данных. -Инженерно-математические методы в физике и кибернетике, вып.8. М., МИФИ: Атомиздат, 1979. -С.70−76.
  54. JI.T., Вольфенгаген В. Э., Саркисян В. И. Реляционные методы проектирования банков данных. Киев: Вища Школа, 1979.
  55. С.Д. Информационная система: как ее сделать?//Сошри1етогИ Россия.1996. -№ 1.
  56. С.Д. Новые возможности и тенденции развития средств управления базами данных и разработки информационных систем// Корпоративные базы данных'97: материалы конференции. Москва, 1997.
  57. С.Д. Основы современных баз данных// Центр информационных технологий: материалы web-cepeepa. 1999. -http://www.citforum.ru/database/osbd.
  58. С.Д. Проектирование и разработка корпоративных информационных систем// Центр информационных технологий: материалы web-cepeepa. 1998. -http://www.citforum.ru/cfm/prcorsys/index.shtrnl
  59. С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор// СУБД. 1996.- № 2.
  60. С.Д. Тенденции в мире систем управления базами данных// Корпоративные базы данных'96: материалы конференции. Москва, 1996.
  61. Г. М. Архитектура корпоративных информационных систем// СУБД.1997.-№ 5−6.-С. 18−24.
  62. Г. М. Системы управления базами данных — коротко о главном// СУБД. -1995. № 4. — С.123.
  63. И.А. Методы и средства автоматизации проектирования и эксплуатации хранилищ данных (в сфере электроэнергетики и регионального управления): Автореф. дис.. канд. тех. наук: 05.13.12/ИГЭУ. Иваново, 2001.
  64. В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных// СУБД, 1997,-№ 3.
  65. О.М. Опыт проектирования и разработки банковской системы для трех уровневой архитектуры клиент-сервер// СУБД. 1996. -№ 3. — С.29−43.
  66. К.В., Татаринов Ю. С. Проблемы перехода на новый уровень информатизации системы управления ВУЗом// Повышение эффективности управления в российских ВУЗах: материалы конф. 14−15 мая 2001 г. Санкт-Петербург. — С.82−86.
  67. В. Корпоративные информационные системы миф или реальность?// Корпоративные базы данных'99: материалы конференции. — Москва, 1999.
  68. Налог на прибыль организаций: Налоговый кодекс РФ, глава 25: Принята федеральным законом РФ № 11 ОФЗ 6 августа 2001 г.
  69. Ф.А. Дискретная математика для программистов. СПб.: Питер, 2001.- 304с.
  70. В.Н. Проблемы создания и эксплуатации систем многомерного управления качеством университета// Повышение эффективности управления в российских ВУЗах: материалы конф. 14−15 мая 2001 г. Санкт-Петербург, 2001. — С.49−57.
  71. Об утверждении указаний о порядке применения бюджетной классификации РФ: Приказ Министерства финансов РФ № 38 25 мая 1999 г.
  72. Е., Евсеев О., Паранджанов С. Методологические основы проектирования информационных систем крупных организаций на базе развивающихся статических и динамических моделей// Корпоративные базы данных'97: материалы конференции. -Москва. 1997.
  73. В. Концепция визуального программирования в IBM VisualAge Smalltalk// Индустрия программирования'96: материалы конференции. Москва, 1996
  74. Основы информационных систем// Центр информационных технологий: материалы web-сервера. http://www.citforum.ru/operating-systems/ois.
  75. В.В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации// СУБД. 1996. — № 4. — С.71−83
  76. Д.В. Совершенствование организационной структуры ВУЗа// Повышение эффективности управления в российских ВУЗах: материалы конф. 14−15 мая 2001 г. -Санкт-Петербург, 2001. С.42−44.
  77. Н. Данные, данные и только данные// ComputerWeek. 1996. — № 8. — С.28.
  78. Развитие стратегического подхода к управлению в российских университетах/ Е. А. Князев, К. Таверньи, Д. Сангер, А.-М. Де Йонге, X. Реверто Монторо- под ред. Е. А. Князева. Казань: Унипресс, 2001. — 528 с.
  79. A.A. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных// СУБД. 1996. — № 4. — С.55−70.
  80. A.A. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server)// СУБД. 1996. — № 3. — С.44−59.
  81. Семь нот менеджмента в кармане/ В. Краснова, Н. Хорошавина, А. Привалов, А. Матвеева- под ред. В. Красновой, А.Привалова. М.: «Журнал эксперт», 2000. — 320с.
  82. Система «Университет"// Компания Redlab: материалы web-cepeepa. -http ://www.redlab .ru/ devel/university/index.html
  83. А. Построение корпоративных информационных систем: технологии и решения// Корпоративные базы данных'97: материалы конференции. Москва, 1997.
  84. Тихомиров Ю. Microsoft SQL Server 7.0. Санкт-Петербург: БХВ, 1999.
  85. Туо Дж. Инструменты для анализа информации на настольных ПК// ComputerWeek. -1996. № 38. — С.34.
  86. М., Скотт К. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования: Пер. с англ. М.: Мир, 1999. — 191 с.
  87. А., Елманова Н. Введение в OLAP. http://www.olap.ru/basic/OLAPintrol .asp
  88. М., Следж О. и др. Руководство администратора баз данных MS SQL Server 7. -М.: Вильяме, 1999.
  89. Шуленин A. Microsoft SQL Server 7.0// СУБД. 1998. — № 3. — С.6−19.
  90. А. Технологии Microsoft в области анализа данных// Центр информационных технологий. http://www.citforum.ru/seminars/cis99/ms3.shtml.
  91. JI.B. Автоматизация проектирования систем оперативной аналитической обработки данных (на примере информационно-аналитических систем в энергетике): Автореф. дис.. канд. тех. наук: 05.13.12,05.13.14/ИГЭУ. -Иваново, 1999.
  92. JI.B. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений// СУБД. 1998. — № 4−5.
  93. Э., Мелтон Д. SQL:1999, ранее известный как SQL3// Открытые системы. -1999.-№ 1.
  94. Alalouf С. Hybrid OLAP// Speedware Corporation Inc. 1997.
  95. An introduction to multidimensional database technology. Kenan Systems Corp. 1995.
  96. Bernbom G., Bruhn M., Cromwell D. Security in a client/server environment. -http://www.educause.edu/ir/library/text/cem9445 .txt
  97. Business Intelligence and Data Warehousing: with SQL Server. Microsoft web-server. -http://www.microsoft.com/TechNet/prodtechnol/sql/evaluate/featfunc/sqldata.asp
  98. Calvanese D., Giacomo G., Lenzerini M., Nardi D., Rosati R. Source integration in data warehousing// DEXA workshop. 1998. — P. 192−197.
  99. Chamberlin D. Anatomy of an object-relational database// DB2 Magazine. 1996. — Vol.1. -№ 1. — http://www.db2mag.com
  100. Chen Peter P. The Entity-Relationship Model Toward a Unified View of Data// ACM Transactions on Database Systems. — 1976. — Vol.1. -№ 1.
  101. Chen Peter.P. The entity-relationship model a basis for the enterprise view of data// American federation of information processing societies (AFIPS): national computer conference. — Dallas, 1972.
  102. Codd E.F. A relational model of data for large shared data banks//CACM.- 1970, — 13, № 6.
  103. Codd E.F. Extending the database relational model to capture more meaningII ACM transactions on database systems. 1979. — Vol.4. — № 4. — P.397−434.
  104. Codd E.F. Relational completeness of database Sublanguages database systems// New York: Prentice Hall. 1972. — Symposia series. — № 6.
  105. Codd E.F. Relational database: a practical foundation for productivity// Communications of the ACM. 1982. — Vol.25. — № 2. — P.109−117.
  106. Codd E.F. The relational model for database management version 2.-Addison-Wesley, 1989.
  107. Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to user-analysts: an IT mandate. E.F.Codd & Associates, 1993.
  108. Date C., Darwen H. A guide to the SQL standard. Addison-Wesley, 1993.
  109. Date C.J. Distributed database: a closer look. Addison-Wesley, 1992.
  110. Date C.J. Entity-Relationship modeling and the relational model. Addison-Wesley, 1992.
  111. Date C.J. What is a distributed database system? Addison-Wesley, 1990.
  112. DB2 OLAP Server http://www-3.ibm.com/software/data/db2/db2olap/index.html
  113. Demarest M. Building the Data MartII DBMS. 1994. — Vol.7. — № 8. — P.44.
  114. DeWitt D., Gray J. Parallel Database Systems: The Future of High-Performance Database Systems// Communications of ACM. 1992. — Vol.35. — № 6.
  115. Epicor Software Corporation: Web-server http://www.epic.ru/russian/win/product/psql.htm
  116. Firestone J.M. Data Warehouse, Data Marts and Data Warehousing: New Definitions and New Conceptions// DKMS Brief No. Six. http://www.dkms.com/whitepapers.htm
  117. Gorelov B.B. Analytical processing of the financial information within the framework of university management system// Proceeding of the 2-nd workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2000). Ufa, 2000. — Vol.2. — P.85−88.
  118. Gorelov B.B. Object-oriented tools in SQUARE application for the enterprise areas registration support// First East-European symposium on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS'97). St.-Petersburg, 1997. — P.8−9.
  119. Gorelov B.B., Gorelov B.A. Creation of financial flows' planning, management and control system// Proceeding of the workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'99). Moscow, 1999. -P.220−223.
  120. Gorelov B.B., Gorelov B.A., Borissova E.J. Automation of HR management process in insurance company// Proceeding of the workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'99). Moscow, 1999. — P.224−227.
  121. Gray J., Chaudhuri S., Bosworth A. Data Cube: a relational aggregation operator generalizing group-by, cross-tab, and sub-totals// Data Mining and Knowledge Discovery. 1997. — № 1. -P.29−53.
  122. IBM Company: web-server. http ://www.ibm.com/ru/software/db2/
  123. Informix Corporation: web-server. http://www.informix.com/
  124. Inmon W.H. Building the data warehouse, (Second Edition). NY.: John Wiley, 1993.
  125. Jones S.P., Eber J.-M., Seward J. Composing contracts: an adventure in financial engineering (functional pearl)// International conference on functional programming. Montreal, 2000.
  126. Kambayashi Y. Research and development of advanced database systems for integration of media and user environments// DASFAA, 1999. P.3−5.
  127. Lakshmanan L., Gyssens M. A Foundation for Multi-Dimensional Databases// Proceeding of the 22nd VLDB Conference. Mumbai (Bombay), India. — 1996.
  128. Linthicum D.S. Enterprise application integration.-Addison Wesley Longman, 1999.-P.377.
  129. Microsoft Corporation: web-server. http://www.microsoft.com/rus/
  130. Microsoft Excel 2002 with SQL Server Analysis Services: Microsoft web-server. -http://msdn.microsoft.com/library/en-us/dnexcl2k2/html/odcxlsql.asp
  131. Mohan C., Lindsay B.G. Efficient commit protocols for the tree of processes model of distributed transaction// 2nd ACM SIGACT-SIGOPS Symposium on Principles of Distributed Computing. -1983.
  132. Mumick I.S., Quass D., Mumick B.S. Maintenance of Data Cubes and Summary Tables in a Warehouse// Stanford University, Database Group. 1996.
  133. OLAP for the masses. Business Objects, S.A. — 1996.
  134. Oracle Application localization release 10.6 for AIX based systems. Oracle Corp. — 1995.
  135. Oracle Corporation: web-server. http://www.oracle.ru/
  136. Oracle Express: BI Tools. http://www.oracle.com/ip/analyze/warehouse/busintell/
  137. Orfali R. Harley D. Edwards J. The essential client-server survival guide, 2nd Edition. -Wiley Computer Publishing, 1996. P.687.
  138. Parsaye K. A characterization of data mining technologies and processes// The Journal of Data Warehousing. 1998. -№ 1.
  139. Parsaye К. Surveying decision support: new realms of analysis// Database Programming and Design. 1996. -№ 4.
  140. Pendse N. OLAP architectures. http://www.olapreport.com/Architectures.htm
  141. R/3 system// SAP-group magazine. December 2000.
  142. Raden N. Star Schema. Santa Barbara, CA: Archer Decision Sciences, Inc., 1995−1996. -http ://members. aol.com/nraden/str 101 .htm
  143. Reader’s choice awards// DBMS. November 1997.
  144. Scala Business Solutions: Web-server http://www.scala.net/htm/products/default.htm
  145. Signore R., Stegman M. The ODBC solution. M. — 1995.
  146. Sikolenko К.V. Oracle server: current state// DBMS. 1997. — № 1. — P.4−22.
  147. Smaltalk: web-сервер компании IBM. http://www-4.ibm.com/software/ad/smalltalk
  148. Stanford Digital Library Technologies. http://www.stanford.edu/diglib/
  149. Stonebraker M. The database management system INGRES// Workshop on Distributed Data Management and Computer Networks'76. Berkley, 1976.
  150. Stonebraker M., Rowe L.A., Hirohama M. The implementation of postgres// Transactions on Knowledge and Data Engineering'90. -1990. Vol.2. -№ 1. — P. 125.
  151. Sybase Company: web-server. http://www.sybase.ru/Syb/index.htm
  152. Teorey TJ. Database modeling and design: the entity-relationship approach. Morgan Kaufmann, 1990.
  153. The FASMI test. http://www.olapreport.com/fasmi.htm.
  154. Toroslu I., Evrendilek C. Lattice structure for an object-oriented data model//LADT 1998. -P.296−303.
  155. Tsichritzis D., Klug A. The ANSI/X3/SPARC framework: report of the study group on database management systems// Information Systems. —1978. № 3.
  156. Web-сервер фирмы «1С». http://www. 1 c. ruJ
  157. Web-сервер фирмы «Инэк». http://www.corp.inec.ru/analitic/
  158. Williams R. R*: an overview of the architecture. New York: Academic Press, 1982.
  159. Wolfengagen V.E. Object-oriented solution. In J. Eder and L.A.Kalinichenko, eds.//Advances in databases and information systems (ADBIS'96). Moscow, 1996. — P.407−431.
  160. Won ICim. Relational database systems// ACM computing surveys. 1979. — № 3.
  161. Zykov S.V. Human resources information systems improvement: involving financial systems and other sources data// Advances in databases and information systems (ADBIS'98). -Moscow, 1998.
  162. Zykov S.V. Toward implementing an enterprise groupware-integrated human resources information system// Computer science and information technologies. Ufa, 2000.154
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?