Разработка алгоритмических и программных средств извлечения знаний из исследовательских отчетов систем большой размерности
Диссертация
Апробация работы. Основные научные выводы и результаты работы докладывались на следующих конференциях: «Научно-техническая конференция МИРЭА» 56, 57 и 58 и Международной научно-технической конференции 1гйегта1лс-2009. Материалы работы были опубликованы в 8-и печатных работах (тезисы и материалы международных и российских конференций). Три статьи опубликованы в журналах, рекомендованных ВАК… Читать ещё >
Содержание
- ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
- ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И РЕАЛИЗАЦИИ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ
- 1. 1. Особенности организации ввода/вывода данных для системы большой размерности
- 1. 1. 1. Области применения систем большой размерности. Методы анализа систем большой размерности
- 1. 1. 2. Определение системы большой размерности
- 1. 1. 2. 1. Факторы, влияющие на сложность системы
- 1. 1. 2. 2. Организации ввода/вывода, верификации и обработки данных для семантической сети системы большой размерности
- 1. 1. 2. 2. 1 Семантическая сеть для хранения естественно-языковой информации системы большой размерности
- 1. 1. 2. Поиск данных в информационных системах (Data Mining)
- 1. 1. 2. 2. Основные минусы DM для работы с системами большой размерности
- 1. 1. Особенности организации ввода/вывода данных для системы большой размерности
- 1. 3. Структуры программного комплекса системы большой размерности
- 2. 1. Разработка и исследование методов автоматизированной обработки естественно-языковой информации
- 2. 2. Составление тезауруса синонимов
- 2. 2. 1. Соответствие и однородность
- 2. 2. 2. Тезаурус синонимов
- 2. 3. Общие понятия системного анализа
- 2. 3. 1. Задачи идентификации и реконструкции
- 2. 3. 2. Задача идентификации систем
- 2. 3. 3. Коэффициент идентифицируемости
- 2. 3. 4. Единственный выбор из реконструктивного семейства
- 2. 3. 5. Процедуры соединения
- 2. 3. 6. Базовая процедура соединения
- 2. 3. 7. Итеративная процедура соединения
- 2. 3. 8. Задача реконструкции
- 2. 4. Использование матрицы значений на неполных информационных системах редуцирования признаков
- 2. 4. 1. Неполная информационная система. Определение
- 2. 4. 3. Матрицы значений, базирующиеся на алгоритме редукции признака
- 2. 4. 4. Адаптация алгоритма для работы с экспериментальными данными
- 3. 1. Задачи программного средства
- 3. 2. Архитектура модуля
- 3. 3. Модуль автоматизированного анализа отчетов
- 3. 5. Экспериментальные данные
- 3. 5. 1. Решение задач идентификации и реконструкции с неизвестными подсистемами
- 3. 5. 2. Решение задач идентификации и реконструкции с неполными данными
- 3. 5. 3. Обработка отчетов о грузоперевозках
- 3. 6. Общий алгоритм работы модуля обработки естественно-языковых отчетов системы большой размерности