Решение обратных задач оптической спектроскопии с помощью искусственных нейронных сетей
На Рис. 32 приведены зависимости относительного среднеквадратичного отклонения 5 (6) на экзаменационном наборе от величины относительного изменения ширины спектра ФК. Обращает на себя внимание весьма высокая устойчивость НС к изменению формы спектра ФК. Так, при ЛХ/Х<1 (сужение спектра) погрешность определения флуоресцентного параметра ЛН Фоьо практически не изменяется и не превышает 5% (Я2… Читать ещё >
Содержание
- I. Введение
- 2. Нейронные сети и смежные алгоритмы анализа данных и их применение для решения обратных задач
- 2. 1. Сети с обратным распространением ошибки и их основные архитектуры
- 2. 2. Нейронные сети с общей регрессией
- 2. 3. Метод группового учета аргументов
- 2. 4. Оценка погрешностей решения обратных задач с помощью ИНС
- 2. 5. Генетические алгори тмы
- 2. 6. Предобработка и компрессия данных
- 2. 7. Применение нейронных сетей для решения обратных задач
- 3. Методические постановки обратной задачи при использовании методов, управляемых данными. Свойства, отличия и области применения ИНС для решения обратных задач
- 3. 1. Методические постановки задачи при использовании методов, управляемых данными
- 3. 2. Свойства, отличия от других методов и области применения ИНС для решения обратных задач
- 3. 3. Защищаемые положения раздела
- 4. Решение обратных задач спектроскопии с помощью НС при реализации методической постановки «от модели»
4.1. Термометрия низкотемпературной плазмы СУБ-разряда по колебательно-вращательным спектрам собственного свечения СО низкого разрешения в отсутствие наложения спектральных полос и линий других веществ
4.1.1. Физическая постановка задачи
4.1.2. Методическая постановка задачи
4.1.3. Основные результаты
4.1.3.1. Постановка задачи численного моделирования
4.1.3.2. Подготовка данных
4.1.3.3. Сравнение результатов работы различных нейросетевых алгоритмов и архитектур на модельных данных без шума и с шумом
4.1.3.4. Использование компрессии данных с помощью автоассоциативной памяти для предобработки данных
4.1.3.5. Сравнение результатов с термопарными измерениями
4.1.4. Защищаемые положения раздела 4.
4.2. Определение постоянных времени затухания флуоресценции органических соединений и относительных флуоресцентных вкладов компонент смесей методом кинетической флуориметрии
4.2.1. Физическая постановка задачи
4.2.2. Методическая постановка задачи
4.2.3. Основные результаты
4.2.3.1. Постановка задачи численного моделирования
4.2.3.2. Определение «инструментального предела» погрешности алгоритма с использованием ИНС
4.2.3.3. Практическая устойчивость к шумам входных данных
4.2.3.4. Расширение диапазона изменения параметров
4.2.3.5. Сравнение решения однопараметрической обратной задачи методом ИНС и градиентным методом
4.2.3.6. Сравнение решения трёхпараметрической обратной задачи методом ИНС и градиентным методом
4.2.3.7. Исследование устойчивости решения трехпараметрической обратной задачи методом ИНС по отношению к длительности и форме возбуждающего импульса лазерного излучения
4.2.3.8. Применение метода к экспериментальным кинетическим кривым
4.2.3.9. Постановка задачи классификации для определения числа флуорофоров в исследуемом объекте
4.2.4. Защищаемые положения раздела 4.
4.3. Определение молекулярных параметров органических соединений методом насыщения флуоресценции
4.3.1. Физическая постановка задачи
4.3.2. Методическая постановка задачи
4.3.3. Основные результаты
4.3.3 .1. Постановка задачи численного моделирования
4.3.3.2. Определение молекулярных параметров органического соединения с одним флуорофором методом флуориметрии насыщения и устойчивость решения по отношению к шумам входных данных
4.3.3.3. Влияние тренировки с шумом на устойчивость решения обратной задачи флуориметрии насыщения по отношению к шумам входных данных
4.3.3.4. Исследование устойчивости решения по отношению к значениям параметров модели
4.3.3.5. Исследование устойчивости решения по отношению к количеству определяемых параметров модели
4.3.3.6. Проверка работоспособности подхода, связанного с поэтапным определением параметров
4.3.3.7. О возможности использования флуориметрии насыщения в сочетании с кинетической флуориметрией с переменным стробированием для диагностики смесей органических соединений
4.3.4. Защищаемые положения раздела 4.
5. Решение обратных задач спектроскопии с помощью НС при реализации методической постановки «от эксперимента»
5.1. Определение температуры морской воды по форме спектров комбинационного рассеяния (КР)
5.1.1. Физическая постановка задачи
5.1.2. Методическая постановка задачи
5.1.3. Основные результаты
5.1.3.1. Программа исследований задачи КР-термометрии
5.1.3.2. Сравнение эффективности различных нейросетевых алгоритмов и архитектур и оценка точности метода в лабораторных условиях
5.1.3.3. Попытка применения «квазимодельной» методической постановки
5.1.4. Защищаемые положения раздела 5.
5.2. Определение вкладов компонент в спектры флуоресценции смесей органических соединений
5.2.1. Физическая постановка задачи
5.2.2. Методическая постановка задачи
5.2.3. Основные результаты
5.2.3.1. Постановка задачи численного моделирования
5.2.3.2. Сравнение эффективности различных нейросетевых аххгоритмов и архитектур и оценка чувствительности метода при работе на модельных данных
5.2.3.3. Сравнение результатов «квазимодельной» методической постановки с результатами постановки задачи «от эксперимента»
5.2.3.4. Исследование практической устойчивости решения по отношению к шумам входных данных
5.2.3.5. Исследование практической устойчивости решения по отношению к изменению параметров модели
5.2.3.6. Апробация метода в натурных условиях
5.2.4. Защищаемые положения раздела 5.
6. Затючеиие и
выводы
Благодарности
Список литературы
- D.L.Pavia, G.S.Kriz, G.M.Lampman. 1. troduction to Spectroscopy. Brooks/Cole Publishing Company, 2U00.
- Handbook ofliaman Spectroscopy. Ed. by I.R.Lewis, H.G.M.Edwards. Marcel Decker, 2001. 1074 pp.
- Аналитическая лазерная спектроскопия. Под ред. Н.Оменетто. М., Мир, 1982.
- Дж.Лакович. Основы флуоресцентной спектроскопии. М., Мир, 1986.
- Сверхчувствительная лазерная спектроскопия. Под ред. Д.Клайджера. М. Мир. 1986, 519 с.
- B.D.Ripley, N.L.Hjort. Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press, 1995, 415 pp.
- Yu Chang Tzeng, K.S.Chen, Wen-Liang Kao, A.K.Fung A Dynamic Learning Neural Network for Remote Sensing Applications. IEEE Trans, on Geosci. & Remote Sensing, 1994, v.32, p.p. 1096−1099.
- C-J. Wang, M.A.Wickert, C-H. Wu. Three-Layer Neural Networks For Spectral Estimation. ICASSP 90, v.2, April 3−6, 1990, Albuquerque, NM, pp.881−884.
- H.H.Thodberg. A Rewiev of Bayesian Neural Networks with an Application to Near Infrared Spectroscopy. IEEE Trans, on Neural Networks, 1996, v.7, № 1, pp. 56−72.
- Yu.V.Orlov, S.P.Rebrik, l.G.Persiantsev, S.M.Babichenko. Application of neural networks to fluorescent diagnostics of organic pollution in water. Proceedings SPIE, 1995, v.2503, pp.150−156.
- A.Safavi, G. Absalan, S.Maesum. Simultaneous determination of V (IY) and Fe (II) as catalyst using neural networks through the single catalytic kinetic run. Analytica Chimica Acta, 2001, v.432, pp.229−233.
- V.V.Fadeev, T.A.Dolenko, E.M.Filippova, V.V.Chubarov. Saturation spectroscopy as a method for determining the photophysical parameters of complicated organic compounds. Optics Communications, 1999, v. 166, pp.25−33.
- T.A.Dolenko, I.V.Churina, V.V.Fadeev, S.M.Glushkov. Valence band of liquid water Raman scattering: some peculiarities and applications in the diagnostics of water media. J. of Raman Spectroscopy, 2000, v. 31, № 8−9, pp. 863−870.
- И.В.Бойчук, Т. А. Доленко, А. Р. Сабиров, В. В. Фадеев, Е. М. Филиппова. Исследование единственности и устойчивости решения обратной задачи флуориметрии насыщения. Квантовая электроника, 2000, т.30, № 7, с. 611−616.
- В.В.Фадеев, С. А. Доленко, Т. А. Доленко, Я. В. Увенков, Е. М. Филлипова, В. В. Чубаров. Лазерная диагностика сложных органических соединений и комплексов методом флуориметрии насыщения. Квантовая электроника, 1997, т.24, N 6, стр.571−574.
- С.А.Доленко, И. В. Гердова, Т. А. Доленко, В. В. Фадеев. Лазерная флуориметрия смесей сложных органических соединений с использованием искусственных нейронных сетей. Квантовая электроника, 2001, т.31, N 9, стр.834−838.
- T.A.Dolenko, V.V.Fadeev, I.V.Gerdova, S.A.Dolenko, and R.Reuter. Fluorescence Diagnostics of Oil Pollution in Coastal Marine Waters by Use of Artificial Neural Networks. Applied Optics, 2002, v.41, No.24, pp.5155−5166.
- И.В.Бойчук, Т. А. Доленко, С. А. Доленко, В. В. Фадеев. Диагностика смесей органических соединений в природных водах методами лазерной флуориметрии. Физические проблемы экологии (Экологическая физика). М., изд. МГУ, физ. ф-т, 2001, № 7, стр.117−124.
- V.V.Fadeev, S.A.Doienko. Solution of inverse problems of in situ laser spectroscopy of water medium using artificial neura networks. Proceedings of the International Conference
- Current Problems in Optics of Natural Waters" (ONW 2001), St. Petersburg, Russia, September 25−29, 2001, pp.50−58.
- Нейронные сети: история развития теории. (Серия «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн.5. Под общей ред. А. И. Галушкина, Я. З. Цыпкина.) М., ИГ1РЖР, 2001, 840 с.
- А.А.Ежов, С. А. Шумский. Нейрокомпъютииг и его применения в экономике и бизнесе. М., МИФИ, 1998, 224 с.
- В.Дюк, А.Самойленко. Data mining: учебный курс. СПб., Питер, 2001. 368 с.
- Л.Г.Комарцова, А. В. Максимов. Нейрокомпьютеры: Учебное пособие для вузов. М., изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. 320 с.
- F.Rosenblatt. The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review, 1958, v.65, p.p.386−408.
- B.Widrow, M.E.Hoff. Adaptive switching circuits. IRE Wescon Convention Record. New York, IRE, 1960, p.p.96−104.
- R.P.Lippman. An introduction to computing with neural nets. IEEE Acoustics, Speech and Signal Processing Magazine, 1987, v.4, № 2, p.p.4−22.
- Ф.Розенблатт. Принципы пейродинамики: персептроны и теория механизмов мозга. М., Мир, 1965.
- А.И.Галушкин. Синтез многослойных систем распознавания образов. М., Энергия, 1974.
- D.Rumelhart, J.McClelland. ParallelDistributed Processing. Cambridge, Mass., The MIT Press, 1986.
- P.Wasserman. Neural Computing, Theory and Practice. New York, Van Nostrand Reinhold, 1989. (Имеется перевод: Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. М., Мир, 1992.)
- B.Kosko. Neural Networks and Fuzzy Systems. Englewood Cliffs, Prentice-Hall, Inc., 1992.
- M.H.Hassoun. Fundamentals of Artificial Neural Networks. Cambridge, Mass., London. The МГГ Press, 1995.
- M.Caudill. Neural Network Primer. Part II. AIExpert, 1988, № 2, p.p.55−61.
- D.R.Hush, B.G.Horne. Progress in Supervised Neural Networks. What’s New Since Lippmann? IEEE Signal’ProcessingMagazine, 1993, v.10, № 1, p.p.8−39.
- Т.Струнков. Думал ли Гильберт о нейронных сетях? PC Week РЕ, 1999, № 13. http ://www. neuroproj ect. ru/hilbert. htm
- А.Н.Колмогоров. Представление непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиций непрерывных функций одного переменного и сложения. Доклады АН СССР, 1957, т. 114, № 5, с.953−956.
- G.Cybenko. Approximation by superpositions of a sigmoidal function. Mathematics of Control, Signals, and Systems, 1989, v.2, pp.303−314.
- K.Hornik, M. Stinchcombe, H.White. Multilayer feedforward networks are universal approximators. Neural Networks, 1989, v.2, № 5, pp.359−366.
- K.Funahashi. On the approximate realization of continuous mappings by neural networks. Neural Networks, 1989, v.2, № 3, pp.183−192.
- D.Specht. A General Regression Neural Network. IEEE Trans, on Neural Networks, Nov. 1991, v.2, № 6, p.p.568−576.
- W.H.Press, S.A.Teukolsky, W.T.Vetterling, B.P.FIannery. Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. Second edition. Cambridge University Press, 1992, 994 pp.
- А.Г.Ивахненко. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев, Наукова думка, 1982.
- А.Г.Ивахненко, Й. А. Мюллер. Самоорганизация прогнозирующих моделей. Киев, Наукова думка, 1985.
- S.J.Farlow (ed.). Self-organizing Method in Modeling: GMDH Type Algorithms. Statistics: Textbooks and Monographs, 1984, v. 54.
- H.R.Madala and A.G.lvakhnenko. Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling. Boca Raton, CRC Press Inc., 1994.
- A.G.lvakhnenko and J.-A.Muller. Present state and new problems of further GMDH development. SAMS, 1995, v.20, pp.3−16.58. http://inf.kiev.ua/GMDH-home/
- J.H.Holland. Adaptation in natural and artificial systems. Ann Arbor: The University of Michigan Press, 1975.
- D.E.Goldberg. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Addison-Wesley Publishing Co., Inc., 1989.
- Practical handbook of genetic algorithms. Complex coding systems, volume 3. Ed. by L.D.Chambers. CRC Press, 1999.
- P.Grassberger, I.Procaccia. Characterization of strange attractors. Physical Review Letters, 1983, v.50, № 5, pp.346−349.
- А.Н.Тихонов, В. И. Дмитриев, В. Б. Гласко. Математические методы в разведке полезных ископаемых. М., Знание, 1983.
- А.Н.Тихонов, В .Л. Арсении. Методы региения некорректных задач. М., Наука, 1979.
- A.Tanaka, M. Kishino, T. Oishi, R Doerffer, H.Schiller. Application of neural network method to case II water. In: Proc. SPIE, Remote Sensing of the Ocean and Sea Ice 2000 (Ed. C.R.Bostater, R. Santoieri), 2000, v.4172, pp. 144−152.
- H.Schiller, R.DoerfTer. Neural network for emulation of an inverse model-operational derivation of case II properties from MERIS data. Int.J.Remote Sens., 1998, v.39, pp. 1735−1746.
- D.Buckton, E.O.Mongain. The use of neural networks for estimation of oceanic constituents based on the MERIS instrument. Int. J. Remote Sensing, 1999, v.20, pp.1841−1851.
- R.Doerffer, J.Fisher. Concentrations of chlorophyll, suspended matter, and gelbstoff in case II waters derived from satellite coastal zone color scanner data with inverse modeling methods. J. Geophys. Res., 1994, v.99, pp.7457−7466.
- K.Ding, H.R.Gordon. Analysis of the influence of 02 A band absorption on atmospheric correction of ocean color imagery. Applied Optics, 1995, v.34, pp.8363−8374
- R.A.Gottscho, T.A.Miller. Optical techniques in plasma diagnostics. Pure&Appl.Chem., 1984, v.56, № 2, pp. 189−208.
- S.W.Reeve, W.A.Weimer. Plasma diagnostics of a direct-current arcjet diamond reactor. II. Optical emission spectroscopy. J.Vac.Sci. Technol. A, 1995, v. 13, № 2, pp.359−367.
- A.Pastol, Y.Catterine. Optical emission spectroscopy for diagnostic and monitoring of CH4 plasmas used for a-C:H deposition. J.Phys.D: Appl.Phys., 1990, v.23, № 7, pp.799−805.
- H.N.Chu, E.A.Den Hartog, A.R.Lefkow, J Jacobs, L.W.Anderson, M.G.Lagally, J.E.Lawler. Measurements of the gas kinetic temperature in a CH4-H2 discharge during the growth of diamond. Phys.Rev. A, 1991, v.44, № 6, pp.3796−3803.
- Неравновесная колебательная кинетика. Под ред. М.Капителлм. М., Мир, 1989,392 с.
- K.P.Huber, G.Herzberg. Molecular Spectra and Molecular Structure IV. Constants of Diatomic Molecules. VanNostrand Reinhold Co., New York, 1979.
- R.W.Field, B.G.Wieke, J.D.Simmons, S.G.Tilford. Analysis of perturbations in the А3П and A1! states of CO. J. of Molecular Spectroscopy, 1972, v.44, pp.383−399.
- N.S.Murthy, U.D.Prahllad. Integrated intensity measurements and relative band strengths of CO (Angstrom) bands. PhysikaBC, 1979, v.97, pp.385−387.
- Ко vacs. Rotational structure in the spectra of diatomic molecules. Akademiai Kiada, Budapest, 1969.
- Г. С.Карабашев. Флуоресценция в океане. Jl., Гидрометеоиздат, 1987.
- R.J.Law, M. Marchand, G. Dahlmann, T.W.Fielman. Results of Two Bilateral Comparisons of the Determination of Hydrocarbon Concentrations in Coastal Seawater by Fluorescence Spectroscopy. Marine Polloution Bulletin, 1987, v. 18, № 9, pp.486−489.
- X.Wang, O.C.Mullins. Fluorescence Lifetime Studies of Crude Oils. Applied Spectroscopy, 1994, v.48, № 8, pp.977−983.
- F.Lewitzka, U. Bunting, P. Karllitschek, M. Niederkruger, G. Marowsky, Quantitative analysis of aromatic molecules in water by laser induced fluorescence spectroscopy and multivariate calibration techniques. Proceedings SPIE, 1999, v.3821, pp.331−338.
- R.M.Measures, W.R.Houston, D.G.Stephenson. Analyzing fluorescence decay. Laser focus, 1974, November, pp. 49−52.
- RM.Measures. Laser Remote Sensing. John Willey & Sons, Inc., 1984.
- U.P.Wild, A.R.HoIzwarth, H P.Good. Measurement and analysis of fluorescence decay curves. Rev. Sci. Instrum., 1977, v.48, № 12, pp. 1621−1627.
- D.M.Rayner, A.G.Szabo. Time-resolved laser fluorosensors: a laboratory study of their potential in the remote characterization of oil. Applied Optics, 1978, v. 17, N10, pp.16 241 630.
- R.A.Lampert, L.A.Chewter, D. Phillips, D.V.O'Connor, A.J.Roberts, S.R.Meech. Standards for Nanosecond Fluorescence Decay Time Measurements. Analytical Chem., 1983, v.55, pp.68−73.
- X.Wang, O.C.Mullins. Fluorescence Lifetime Studies of Crude Oils. Applied Spectroscopy, 1994, v.48, N8, pp.977−984.
- R.Kotzick, S. Haaszio, R.Niessner. Time-resolved fluorescence spectroscopy for application to PAH contaminated areas and hydrogeological research. Proc. SPIE, 1995, v.2504, pp. 107−114.
- P.Karlitscek, F. Lewitzka, U. Bunting, M. Niederkruger, G.Marowsky. Detection of aromatic pollutants in the environment using UV-lasr-induced fluorescence. Applied Physics, 1998, B67, pp.497−504.
- F.J.Knorr, J.M.Harris. Resolution of multicomponent fluorescence spectra by an emission wavelength-decay time data matrix. Anal. Chem., 1981, v.53, pp.272−276.
- Y.He, Y. Xiong, Zh. Wang, Q. Zhu, and F.Kong. Theoretical analysis of ultrafast fluorescence depletion of vibrational relaxation of dye molecules in solution. J.Phys.Chem.A, 1998, v. 102, pp.4266−4270.
- J.R.Lakowicz, R. Jayavveera, H. Szmacinski, W.Wiczk. Resolution of Multicomponent Fluorescence Emission Using Frequency-Dependent Phase Angle and Modulation Spectra. Anal. Chem., 1990, v.62, No. 18, pp.2005−2012.
- S.L.Hemmingsen and L.B.McGown. Phase-resolved fluorescence spectral and lifetime characterization of commercial humic substances. Appl. Spectros., 1997, v. 51, № 7, pp.921−927.
- D.V.O.O'Connor, W.R.Ware, J.C.Andre. Deconvolution of fluorescence decay curves. A critical comparison of techniques. J. Phys. Chem. A, 1979, v.83, p.1333.
- Н.Дж.Турро. Молекулярная фотохимия. M., Мир, 1967.
- А.Н.Теренин. Фотопика молекул красителей и родственных органических соединений. М., Наука, 1967, 616 с.
- В.М.Агранович, М. Д. Галаиин. Перенос энергии электронного возбуждения в конденсированных средах. М., Наука, 1978, 383 с.
- C.-D.Tiseanu, M.U.Kumke., F.H.Frimmel, R. Klenze, J.I.Kim. Time-resolved fluorescence spectroscopy of fulvic acid and fulvic acid complexed with Eu3'" a comparative study. J. of Photochemestry and Photobiology A: Chemistry, 1998, v.117, pp.175−184.
- E.M.Filippova, V.V.Fadeev, V. V. Chubarov, T.A.Dolenko, S.M.GIushkov. Laser fluorescence spectroscopy as a method for studying humic substance. Applied Spectroscopy Review, 2001, v.36, № 1, pp.84−117.106. http://www.frontsys.com
- В.В.Фадеев. Лазерная спектроскопия водных сред. Дисс.докт. физ.-мат. наук, М., МГУ, 1983, 455 с.
- В.В.Фадеев, А. М. Чекалкж, В. В. Чубаров. Нелинейная лазерная флуориметрия сложных органических соединений. Доклады АН СССР, 1982, т. 262, № 2, с. 338−341.
- О.В.Козырева. Алгоритмы решения обрапшых задач флуориметрии насыщения сложных органических соединений. Дипломная работа. М., МГУ, физ. фак., 1998.
- Н.Я.Серов. Определение спектрально-люминесцентных характеристик молекул методом флуориметрии насыщения. Дисс. канд. физ.-мат. наук. М., МГУ, 1992.
- V.V.Fadeev, T.A.Dolenko, E.M.Filippova, Y.V.Cliubarov. Saturation spectroscopy as a method for determining the photophysical parameters of complicated organic compounds. Optics Communications, 1999, v. 166, p.25−33.
- А.Е.Башаринов, А. С. Гурвич, С. Т. Егоров Радиоизлучение Земли как планеты. М., Наука, 1974, 138 с.
- C.l.Ratcliife, D.E.Irish. Vibrational Spectral Studies of Solutions at Elevated Temperatures and Pressures. 5. Raman Studies of Liquid Water up to 300 °C. J.Phys.Chem., 1982, v.86, № 25, p.p.4897−4905.
- G.E.Walrafen. Raman Spectral Studies of the Effects of Temperature on Water Structure./.Chem.Phys., 1967, v.47, № 1, p.p. 114−126.
- G.E.Walrafen, M.R.Fisher, M.S.Hokmabadi, W.-H.Yang. Temperature dependence of the low- and high-frequency Raman scattering from liquid water. J.Chem.Phys., 1986, v.85, № 12, p.p.6970−6982.
- D.N.Whiteman, G.E.Walrafen, W.-H.Yang, SH.Melfi. Measurement of an isobestic point in the Raman spectrum of liquid water by use of a backscattering geometry. Applied Optics, 1999, v, 38, № 12, p.p.2614−2615.
- A.F.Bunkin and S.M.Pershin Temperature anomalies of liquid water stretching vibrations Raman band envelope. Bulletin of the Russian Academy of Science, Physics of Vibrations (BRAS), 1997, v.61, № 3, p.p. 158−163.
- D.A.Leonard, C.H.Chang, L.A.Young. Remote measuring of fluid temperature by Raman scattered radiation. U.S.Patent 3.986.775, 1974, Dec.26.
- D.A.Leonard, B. Caputo, J.D.Fridman. Remote sensing of subsurface water temperature by Raman polarization spectroscopy. SPIE, Polarizers and Applications, 1981, v.307, p.p.76−78.
- А.Ю.Беккиев, Т. А. Гоголинская, В. В. Фадеев Одновременное определение температуры и солености морской воды методом лазерной КР спектроскопии. Докл. АН СССР, 1983, т.271, № 4, с.849−853.
- Т.А.Гоголинская. Структура валентной полосы комбинационного рассеяния жидкой воды 3000.3800 см'1 и ее использование для диагностики морской воды. Дисс. .канд. физ.-мат. наук, М., МГУ, 1987, 144 с.
- П.В.Голубцов, Т. А. Гоголинская, Е. М. Ким, С. В. Панаева, В. В. Фадеев. Дистанционное определение температуры и солености морской воды методом лазерного зондирования. В кн.: Ill съезд сов. океанологов, П.: Гидрометеоиздат, 1987, с.32−34.
- И.В.Чурина. Исследование особенностей температурной зависимости параметров валентной полосы комбинационного рассеяния жидкой воды. Дипломная работа, М., МГУ, Физический ф-т, 2001, 52 с.
- С.М.Глушков, В. В. Фадеев, Е. М. Филиппова, В. В. Чубаров. Проблемы лазерной флуориметрии органических примесей в природных водах. Оптика атмосферы и океана, 1994, т.7, № 4, с.433−439.
- A.W.Hornig. Identification, estimation and monitoring of petroleum in marine waters by luminescence methods. In: Marine Pollution Monitoring. NBS Special Publication №.409, 1974, pp.135−144.
- IOC/UNEP (Intergovernmental Oceanographic Comission / United Nations Environmental Programme). Manual for Monitoring Oil and Dissolved/Dispersed Petroleum Hydrocarbons in Marine Waters and on Beaches. Manuals and Guides, 1984, № 13, UNESCO, Paris.
- Д.Н.Клышко, В. В. Фадеев. Дистанционное определение концентрации примесей в воде методом лазерной спектроскопии с калибровкой по комбинационному рассеянию. Докл. АН СССР, 1978, т.238, № 2, с.320−323.
- E.M.Filippova, V.V.Fadeev, V.V.Chubarov The origin and structure of fluorescence band from aquatic humic substances. Proc. SP1E, 1994, v.2370, p.p.651−655.