Алгоритмы обнаружения и оценивания параметров ФМ-сигналов в условиях ограниченной длины информационных пакетов
Диссертация
Использование нелинейного спектрального оценивания при вычислении функции неопределенности позволяет достигнуть большего разрешения при компенсации частотного сдвига при обработке сигналов коротких информационных пакетов- • предложенный алгоритм определения временного и частотного сдвига исследован методами математического моделированиямоделирование производилось для сравнения линейного… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Методы оптимального обнаружения и оценивания параметров сигналов
- 1. 1. Современные методы оптимального обнаружения
- 1. 1. 1. Постановка задачи оптимального обнаружения
- 1. 1. 2. Проверка статистических гипотез
- 1. 1. 3. Критерии оптимальности обнаружения
- 1. 1. 4. Отношение максимального правдоподобия
- 1. 2. Синтез оптимальных методов приема сигналов
- 1. 2. 1. Корреляционный прием
- 1. 2. 2. Оптимальные и согласованные линейные фильтры
- 1. 2. 3. Квадратурный приемник
- 1. 3. Алгоритмы детектирования сигналов на основе отношения правдоподобия
- 1. 3. 1. Особенности формирования сигналов с фазовой манипуляцией
- 1. 3. 2. Когерентное детектирование
- 1. 3. 3. Некогерентное детектирование
- 1. 3. 4. Детектирование в условиях «окрашенных» шумов
- 1. 4. Оптимальная обработка в задачах оценки параметров сигналов
- 1. 4. 1. Обобщенный коррелятор
- 1. 4. 2. Функция неопределенности как реализация обобщенного метода максимального правдоподобия
- 1. 4. 3. Непараметрические методы обнаружения и оценки параметров сигналов
- 1. 5. Адаптивные алгоритмы в задачах обработки сигналов
- 1. 6. Выводы
- 1. 1. Современные методы оптимального обнаружения
- Глава 2. Алгоритм обнаружения ФМ-сигналов на основе анализа фазы
- 2. 1. Методы обнаружения сигналов на основе анализа выборки
- 2. 1. 1. Спектральный критерий
- 2. 1. 2. Авторегрессионный критерий
- 2. 1. 3. Математическое моделирование работы методов обнаружения сигналов на основе анализа осциллограммы
- 2. 2. Адаптивный алгоритм обнаружения ФМ-сигналов на основе анализа фазовой траектории
- 2. 2. 1. Демодуляция многопозиционных ФМ-сигналов
- 2. 2. 2. Сегментация модулирующей функции
- 2. 3. Результаты математического моделирования работы алгоритмов обнаружения сигналов на основе анализа фазы
- 2. 4. Выводы
- 2. 1. Методы обнаружения сигналов на основе анализа выборки
- Глава 3. Оценка временного и частотного сдвига ФМ-сигналов ограниченной длины
- 3. 1. Модификация метода функции неопределенности для определения временного и частотного сдвига
- 3. 2. Использование нелинейного спектрального преобразования инверсии при получении функции неопределенности
- 3. 2. 1. Применение принципа максимума энтропии к спектральному оцениванию
- 3. 2. 2. Нелинейное преобразование инверсии
- 3. 3. Математическое моделирование работы алгоритма определения временного сдвига
- 3. 4. Выводы
Список литературы
- Марпл СЛ. Цифровой спектральный анализ и его приложения. -М.: Мир, 1990.-584 с.
- Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1989.-440 с.
- Hippenstiel R.D. Detection Theory. Applications and Digital Signal Processing. CRC Press. 2002.
- Madisetti V.K., Williams D.B. The Digital Signal Processing Handbook. CRC Press. 1998.
- Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь, 1985.-384 с.
- Гантмахер В.Е., Быстров Н. Е., Чеботарев Д. В. Шумоподобные сигналы. Анализ, синтез, обработка СПб.: Наука и техника, 2005. — 400 с.
- Акимов П.С., Евстратов Ф. Ф., Захаров С. И. и др. Обнаружение радиосигналов. /Под ред. Колосова А. А. М.: Радио и связь, 1989. -288 с.
- Лезин Ю.С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем. М.: Радио и связь, 1986.-279 с.
- Акимов П. С, БакутП.А., Богданович В. А. и др. Теория обнаружения сигналов. / Под ред. Бакута П. А. М.: Радио и связь, 1984. — 440 с.
- Ташлинский А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений. Ульяновский Государственный технический университет. — Ульяновск: УлГТУ, 2000. 132 с.
- Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. — 320 с.
- Тихонов В.И., Кульман Н. К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Сов. радио, 1975. — 704 с.
- Турин ГЛ. Согласованные фильтры. //Зарубежная радиоэлектроника, 1961. № 3. С. 30−63.
- Апорович А.Ф., Чердынцев В. А. Радиотехнические системы передачи информации: Учебное пособие для радиотехнич. спец. вузов. — Мн.: Выш. шк., 1985.-215 с.
- SteberJ.M. The Communication Edge. PSK Demodulation. Part 1,2. www.wj.com.
- Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. — М.: Вильяме, 2003. 1104с.
- Томаси У. Электронные системы связи. М.: «Техносфера». 2007. -1358 с.
- Тепляков И.М., Рощин Б. В., Фомин А. И., Вейцель В. А. Теория передачи сигналов. / Под ред. Теплякова И. М. М.: «Радио и связь», 1982. — 264 с.
- CarterG.C.ed. Special issue о time delay estimation //IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing. Vol. 29. № 3. PI 2. 1981.
- Knapp C.H., Carter G.C. The generalized correlation method for estimation of time delay. //IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing. Vol. ASSP-24. Aug. 1976.-C. 320−326.
- Вудворд Ф.М. Теория вероятностей и теория информации с применениями в радиолокации: Пер. с англ. / Под ред. Горелика Г. С. -М.: Сов. радио, 1955. 128 с.
- Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Т. 2 -М.: Мир, 1983. С. 199.
- Бирюков М.Н. Непараметрические алгоритмы обнаружения сигналов в импульсных помехах. -М.: Изд-во МАИ. 1991. 60 с.
- Плетухина А.А. Разработка непараметрического алгоритма измерения неэнергетических параметров гармонических колебаний на фоне помех. //Вестник СевКавГТУ. Серия «Физико-химическая». № 1(8), 2004 г. -10 с.
- Кедем Б. Спектральный анализ и различение сигналов по пересечениям нуля. // ТИИЭР №П, 1986 г. Т. 74. С. 6−25.
- Embedded Processing and DSP Selection Guide. Analog Devices, Inc. 2006.
- ПЛИС как DSP // информационный центр фирмы «Фитон». 1999.
- ADSP-21065L SHARC DSP User’s Manual. Revision 2.0, July 2003. Analog Devices, Inc. One Technology Way. Norwood.
- ADSP-21065L SHARC DSP Technical Reference. Revision 2.0, July 2003. Analog Devices, Inc. One Technology Way. Norwood.
- ADSP-2126x SHARC DSP Core Manual. Revision 2.0, January 2004. Analog Devices, Inc. One Technology Way. Norwood.
- ADSP-2126x SHARC DSP Peripherals Manual. Revision 2.0, January 2004. Analog Devices, Inc. One Technology Way. Norwood.
- Трубин В., ТрубинВ. Анатомия DSP. //"Электронные компоненты" № 4. 2003 г. С. 17−20.
- Меньшов К. Тенденции и перспективы развития цифровых сигнальных процессоров. // «Электронные компоненты» № 4. 2003 г. С. 21−22.
- Данилов А. Современные цифровые процессоры обработки сигналов. // «Электронные компоненты» № 4. 2003 г. С. 23−30.
- Грушвицкий Р.И., Мурсаев А. Х., Угрюмов Е. П. Проектирование систем на микросхемах с программируемой структурой. 2-е издание. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 736 с.
- CurtinM., O’Brien P. Phase-locked loops for high-frequency receivers and transmitters. Part 1, 2, 3. www.chipcenter.com.
- Hagemann E. The Costas Loop. Part 1, 2, 3, 4. www.contumi.com.
- Стешенко В.Б. Цифровые разомкнутые схемы демодуляторов сигналов с частотной и фазовой манипуляцией // Цифровая обработка сигналов. — 2003. № 2.-С. 37−40.
- Аратский Д.Б., Морозов О. А., Солдатов Е. А., Фидельман В. Р. Прецизионный метод определения временной задержки при многоканальном распространении сигналов. //Радиоэлектроника. № 11. 1992. С. 45.
- Аратский Д.Б., Морозов О. А., Солдатов Е. В., Фидельман В. Р. О реконструкции и улучшении качества сигналов теоретико-информационными методами максимальной энтропии. //Автометрия. № 6. 1991. С. 5.
- Морозов О.А., Рыжкова Т. Г., Фидельман В. Р. Эффективный вычислительный алгоритм реализации метода максимальной энтропии в задачах обращения свертки. // Известия вузов. Радиофизика. Т. XLV. № 8. 2002. С. 722.
- Хемминг Р.В. Цифровые фильтры. М.: Недра, 1987. 221 с.
- Хэррис Ф. Дж, Использование окон при гармоническом анализе методом дискретного преобразования Фурье. // ТИИЭР, т. 66.№ 1. 1978.
- Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. М.: Мир. 1971. -304 с.
- Гряник В.Н., Перерва JI.M., Юдин В. В. Статистическая теория ценности в задачах радиоразведки и безопасности связи. М.: Техносфера. 2005. — 202 с.
- Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. М.: Техносфера. 2006.-856 с.
- Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М.: Техносфера. 2005. 320 с.
- Ленынин В.Н. Информационно-измерительные технологии на базе стандарта VXIbus (обзор). // Мир компьютерной автоматизации. № 4. 1995. С. 13−27.
- Чердынцев В.А. Проектирование радиотехнических систем со сложными сигналами. Мн.: Выш. шк., 1979. — 192 с.
- Борисов Ю.П., Пеннин П. И. Основы многоканальной передачи информации. — М.: Связь, 1967. 435 с.
- Гуткин Л.С. Современная радиоэлектроника и ее проблемы. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Сов. радио, 1980. — 192 с.
- Пеннин П.И. Системы передачи цифровой информации. М.: Сов. радио, 1976.-386 с.
- Тузов Г. И. Статистическая теория приема сложных сигналов. М.: Сов. радио, 1977.-440 с.
- MesserH., Goldberg J. Time Delay Estimation: Past, Present and Future. // IEEE Signal Processing Magazine. Volume 15. Issue 5. 1998. P. 28.
- Гольденберг Л.М., Мапошкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигналов. Справочник. М.: Радио и связь, 1985.
- Eyre J., Bier J. The evolution of DSP processors. Berkeley Design Technology, Inc., 2000. -9 c.57