Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Исследование и разработка алгоритма сжатия аварийной информации для повышения быстродействия системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике

Диссертация: Исследование и разработка алгоритма сжатия аварийной информации для повышения быстродействия системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана методика определения показателей эффективности сжатия аварийной информации на основе набора тестовых цифровых осциллограмм. Практическое применение методики показывает, что использование сжатия аварийной информации на основе гипервекторов на нижнем уровне АСТУ при регистрации переходных процессов существенно уменьшает время передачи аварийной информации и повышает быстродействие… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА И ВЫБОР ЦЕЛЕСООБРАЗНОЙ ФОРМЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СЖАТОЙ АВАРИЙНОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • 1. 1. Программно-технические комплексы автоматизированной системы технологического управления, аварийная информация в системах информационного обеспечения, представление аварийной информации
    • 1. 2. Практика сжатия данных и выбор целесообразной формы сжагой аварийной информации
      • 1. 2. 1. Критерий сжатия данных
      • 1. 2. 2. Существующие методы сжатия данных и область их применения
      • 1. 2. 3. Предлагаемая форма сжатой аварийной информации на основе гипервекторов
    • 1. 3. Выводы
  • Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОТ СТРУКТУРЫ И ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМЫ СБОРА, ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И ПЕРЕДАЧИ АВАРИЙНОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • 2. 1. Оценка объема аварийной информации
    • 2. 2. Оценка времени передачи аварийной информации
      • 2. 2. 1. Время передачи аварийной информации без сжатия данных
      • 2. 2. 2. Время передачи аварийной информации со сжатием данных на верхнем уровне в сервере
      • 2. 2. 3. Время передачи аварийной информации со сжатием данных на среднем уровне в управляющем блоке
      • 2. 2. 4. Время передачи аварийной информации со сжатием данных на нижнем уровне в регистраторах
    • 2. 3. Зависимость времени передачи аварийной информации от использования сжатия данных
    • 2. 4. Повышение быстродействия системы информационного обеспечения за счет использования сжатия аварийной информации
      • 2. 4. 1. Методика передачи аварийной информации по сегментам с использованием гинервекторов
      • 2. 4. 2. Повышение быстродействия системы информационного обеспечения за счет передачи аварийной информации по сегментам
    • 2. 5. Выводы
  • Глава 3. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА СЖАТИЯ АВАРИЙНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ГИПЕРВЕКТОРОВ
    • 3. 1. Постановка задач сжатия аварийной информации
    • 3. 2. Методика интерполяции установившихся и переходных электрических величин
      • 3. 2. 1. Математическая постановка задачи
      • 3. 2. 2. Аналитическая основа решения задачи
      • 3. 2. 3. Способ нахождения значений параметров составляющих электрических величин
      • 3. 2. 4. Интерполяция электрических величин в виде суммы экспоненты и синусоидальных гармоник
      • 3. 2. 5. Алгоритм интерполяции установившихся и переходных электрических величии
    • 3. 3. Разработка алгоритма сжатия аварийной информации
    • 3. 4. Оценка коэффициента сжатия аварийной информации
    • 3. 5. Выводы
  • Глава 4. РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЖАТИЯ АВАРИЙНОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • 4. 1. Постановка решаемых задач
    • 4. 2. Методика определения показателей эффективноеi и сжатия аварийной информации на основе набора тестовых цифровых осциллограмм
      • 4. 2. 1. Выбор электрической схемы энергетического объекта с указанием узлов определения цифровых осциллограмм
      • 4. 2. 2. Рассмотрение событий и явлений в схеме ГЭС с учетом частот их возникновения и корректирование тестовых цифровых осциллограмм
      • 4. 2. 3. Выбор частоты дискретизации и расчетной длительности записи цифровых осциллограмм
      • 4. 2. 4. Оценка объема служебной информации
      • 4. 2. 5. Определение показателей эффективности сжатия аварийной информации на примерах цифровых осциллограмм
    • 4. 3. Выводы

Исследование и разработка алгоритма сжатия аварийной информации для повышения быстродействия системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Анализ системных аварий в электроэнергетических системах (ЭЭС) показывает, что аварии развиваются быстро и обычно имеют цепочечный характер. Возможным способом предотвращения их развития является прерывание одной из подобных цепочек. Для этого необходим своевременный анализ аварийной информации о переходных процессах, передаваемой с энергообъектов (ЭО) на диспетчерский пункт (ДП), при достаточно высоком быстродействии системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике. При этом появляется возможность вмешаться в сценарий развития цепочки событий и изменить его в благоприятном направлении с помощью действий оперативного персонала и диспетчеров.

В настоящее время для анализа аварийной информации существует два подхода:

• первый подход, реально существующий, сводится к анализу аварийной технологической информации, собранной с нескольких контролируемых пунктов уже после цепочки аварийных режимов. При этом запаздывание получения информации в системах информационного обеспечения составляет десятки минут и даже часы;

• второй подход, перспективный, заключается в стремлении повысить быстродействие системы информационного обеспечения процессов управления, при этом запаздывание получения информации не должно превышать несколько секунд.

В случае второго подхода для повышения быстродействия системы информационного обеспечения эффективным является сокращение времени передачи информации за счет применения способов сжатия данных в иерархической структуре программно-технических комплексов (ПТК) автоматизированной системы технологического управления (АСТУ) ЭЭС.

В диссертации реализуется именно этот подход: исследуется и разрабатывается алгоритм сжатия аварийной информации на основе применения гипервекторов, являющийся основой для повышения эффективности оперативного управления за счет ускорения вмешательства оперативного персонала и возможного изменения в нужном направлении хода развития аварийных событий.

Цель работы. Разработка алгоритма сжатия аварийной информации для повышения быстродействия системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике.

Основные задачи исследования.

1. Анализ состояния вопроса и выбор целесообразной формы представления сжатой аварийной информации.

2. Исследование зависимости быстродействия системы информационного обеспечения от структуры и параметров системы сбора, преобразования и передачи аварийной информации.

3. Исследование и разработка алгоритма сжатия аварийной информации на основе гипервекторов.

4. Разработка и реализация методики определения показателей эффективности сжатия аварийной информации.

Объект и предмет исследования.

Объектом исследования является система сбора, преобразования и передачи аварийной информации в электроэнергетике.

Предметом исследования является разработка и реализация алгоритма сжатия аварийной информации.

Методы научных исследований базируются на теории информации и сжатия данных, численных методах математического анализа, теории электромагнитных переходных процессов в ЭЭС, методах математического моделирования.

Научная новизна работы.

1. Показано, что наиболее целесообразным является представление аварийной информации в форме четырехмерного гипервектора на комплексной плоскости, что обеспечивает более полное использование частотной области представления составляющих электрических величин и обеспечивает наглядность графического отображения несинусоидальных непериодических электрических величин с комплексной частотой.

2. Разработан алгоритм сжатия аварийной информации при использовании гипервекторов на сегментах цифровых осциллограмм на основе сочетания интерполяции и экстраполяции значений установившихся и переходных электрических величин.

3. Для сжатия аварийной информации разработан алгоритм интерполяции для представления электрических величин в виде суммы экспоненты и синусоидальных гармоник, кратных 50Гц, и показано, что нахождение значений параметров составляющих обеспечивается за два итерационных расчетных этапа.

4. Установлено, что в регистраторах переходных процессов на нижнем уровне иерархической структуры АСТУ ЭО применением методов сжатия данных обеспечивается наибольшее повышение быстродействия системы информационного обеспечения.

Достоверность полученных в диссертационной работе результатов определяется корректным использованием теоретических основ электротехники, вычислительных программных комплексов, а также совпадением результатов расчетного эксперимента по сжатию информации с исходными данными.

Практическая значимость работы.

1. Определена область применения метода сжатия данных на основе гипервекторов. Установлено, что этот метод наиболее эффективен для анализа аварийной информации при количестве составляющих на сегментах не более 5. При этом без учета объема служебной информации коэффициент сжатия приближается к 100 с полной погрешностью 1%, что превышает эффективность других известных методов сжатия данных.

2. Показано, что разработанный алгоритм сжатия аварийной информации на основе гипервекторов позволяет передавать и анализировать аварийную информацию в системах информационного обеспечения в режиме по запросу с небольшой задержкой во времени.

3. Разработана методика определения показателей эффективности сжатия аварийной информации на основе набора тестовых цифровых осциллограмм. Практическое применение методики показывает, что использование сжатия аварийной информации на основе гипервекторов на нижнем уровне АСТУ при регистрации переходных процессов существенно уменьшает время передачи аварийной информации и повышает быстродействие системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике. При этом время передачи аварийной информации при среднескоростной пропускной способности КС 16 Кбит/с составляет менее 3 с. Время передачи в варианте сжатия данных на нижнем уровне АСТУ уменьшается в 25 — 70 раз по сравнению с вариантом без сжатия данных, а в варианте сжатия данных на верхнем и среднем уровнях АСТУ — только в 1,2 — 8 раз.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Выбранная целесообразная форма представления сжатой аварийной информации.

2. Результат исследования зависимости быстродействия системы информационного обеспечения от структуры и параметров системы сбора, преобразования и передачи аварийной информации.

3. Разработанный алгоритм сжатия аварийной информации на основе гипервекторов.

4. Разработанная методика определения показателей эффективности сжатия аварийной информации и ее реализация.

Личный вклад аспиранта.

Разработка теоретических и методических положений и математических моделей и методов, обобщение и анализ результатов экспериментальных расчетов и рекомендации по их применению.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на международных научно-технических конференциях студентов и аспирантов (г. Москва, МЭИ (ТУ) 2005 г., 2006 г., 2007 г., 2008 г.), на научно-технических семинарах на кафедре РЗиАЭс, МЭИ (ТУ) (г. Москва, 2005 г., 2006 г., 2007 г., 2008 г., 2009 г.), на всероссийском семинаре «Кибернетика энергетических систем» (г. Новочеркасск, 2006 г.), на международной. научно-технической конференции «Состояние и перспективы развития, электротехнологии» (г. Иваново, 2007 г.).

Опубликованные работы. По теме диссертации опубликовано 8 научных работ, из них одна статья входит в список изданий ВАК РФ:

Структура и объем работы. Диссертация включает в себя введение, 4 главы, заключение, 10 приложений и список литературы из 103 наименований. Общий объём работы —- 181 страница, состоящая из 141 страниц основного текста, включая 75 рисунков, 30 страниц приложений и 10 страниц списка литературы. —: ;

4.3. Выводы.

1. Разработан набор тестовых цифровых осциллограмм на основе статистик частот возникновения повреждений и моделирования действий цифрового осциллографирования по требованию: соответствие статистических свойств реальному архиву цифровых осциллограмм аварийных ситуаций и возможность осуществления эффективного сжатия аварийной информации.

2. Разработанный набор тестовых цифровых осциллограмм корректируется применительно к конкретному рассмотрению в выбранной электрической схеме.

3. Разработана методика определения показателей эффективности сжатия аварийной информации на основе набора тестовых цифровых осциллограмм. Практическое применение методики показывает, что использование сжатия аварийной информации на основе гипервекторов на нижнем уровне АСТУ при регистрации переходных процессов существенно уменьшает время передачи аварийной информации и повышает быстродействие системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике. При этом время передачи аварийной информации при среднескоростной пропускной способности КС 16 Кбит/с составляет менее 3 с.

4. Показатели эффективности сжатия аварийной информации, полученные по результатам расчетного эксперимента, показывают, что разработанный алгоритм сжатия аварийной информации позволяет передавать и анализировать аварийную информацию в системах информационного обеспечения в режиме по запросу с небольшой задержкой во времени.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертация представляет законченную научно-исследовательскую работу, в которой решена актуальная научно-техническая задача повышения быстродействия системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике за счет сжатия аварийной информации. Применение предлагаемого метода сжатия аварийной информации на основе гипервекторов на нижнем уровне автоматизированной системы технологического управления при регистрации переходных процессов позволяет повысить быстродействие системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике, и повысить эффективность управления за счет возможного своевременного вмешательства и изменения в благоприятном направлении развития аварийных событий.

Получены следующие основные результаты:

1. Показано, что наиболее целесообразно представление аварийной информации в форме гипервекторов с комплексной частотой, применение гипервекторов на комплексной плоскости расширяет область определения возможных частот составляющих электрических величин и позволяет использовать не только действительные, но и комплексные значения возможных частот. При этом изображение четырехмерных векторов на комплексной плоскости обеспечивает наглядность графического представления несинусоидальных непериодических электрических величин.

2. Разработан метод сжатия аварийной информации, основанной на использовании гипервекторов на сегментах цифровых осциллограмм, на основе сочетании интерполяции и экстраполяции значений установившихся и переходных электрических величин.

3. Для реализации метода сжатия аварийной информации разработан алгоритм интерполяции для представления электрических величин в виде суммы экспоненты и синусоидальных гармоник, кратных 50Гц, и показано, что нахождение значений параметров составляющих обеспечивается за два итерационных расчетных этапа.

4. Установлено, что наибольшее повышение быстродействия системы информационного обеспечения осуществляется применением методов сжатия данных на нижнем уровне иерархической структуры АСТУ при регистрации цифровых осциллограмм.

5. Определена область применения метода сжатия данных на основе гипервекторов. Установлено, что этот метод наиболее эффективен для анализа аварийной информации при количестве составляющих на сегментах не более 5. При этом без учета объема служебной информации коэффициент сжатия приближается к 100 с полной погрешностью 1%, что превышает эффективность других известных методов сжатия данных (не более 30).

6. Показано, что разработанный алгоритм сжатия аварийной информации на основе гипервекторов позволяет передавать и анализировать аварийную информацию в системах информационного обеспечения в режиме по «вызову» с небольшой задержкой во времени. В перспективе возможен переход в режим автоматического анализа цифровых осциллограмм аварийных событий и явлений в реальном времени в иерархических структурах АСТУ.

7. Разработана методика определения показателей эффективности сжатия аварийной информации на основе тестового набора цифровых осциллограмм. Практическое применение методики показывает, что использование сжатия аварийной информации на основе гипервекторов на нижнем уровне АСТУ при регистрации переходных процессов существенно уменьшает время передачи аварийной информации и повышает быстродействие системы информационного обеспечения процессов управления в электроэнергетике. При этом время передачи аварийной информации при среднескоростной пропускной способности КС 10 Кбит/с составляет меньше 10 с. Время передачи в варианте сжатия данных на нижнем уровне АСТУ уменьшается в 25 — 70 раз по сравнению с вариантом без сжатия данныха в варианте сжатия данных на верхнем и среднем уровне АСТУ — только в 1,2 — 8 раз.

Показать весь текст

Список литературы

  1. . К., Теоретические и практические основы рынка электроэнергии: учеб. пособие / Б. К. Максимова, В. В. Молодюк. — М.: Издательский дом МЭИ, 2008. 292 с.
  2. Концепция технической политики РАО «ЕЭС России», Электрические станции, 2005 г. № 10, стр. 2−19.
  3. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике. / Под общей ред. Ю. Н. Руденко и В. А. Семенова. М.: Издательство МЭИ, 2000.- 648с.
  4. Д. Б., Информационная оценка системы диспетчерского управления, 2006г., Электрические станции, № 3, стр. 47−51.
  5. О. П., Козис В. JL, Кривенков В. В. и др., Автоматизация электроэнергетических систем: Учебное пособие для вузов- / Под ред. Морозкина В. П. и Энгелаге Д. М.: Энергоатомиздат, 1994. — 448с.
  6. С. А., Семенов В. А., Противоаварийное управление в энергосистемах. М.: Энергоатомиздат, 1988. — 416 с.
  7. В. В., Горнштейн В. М., Крумм JI. А. и др., Автоматизация управления энергообъединениями- Под ред. Совалова С. А. — М.: Энергия, 1979.-432с.
  8. Методические указания по устойчивости энергосистем, утверждены приказом Минэнерго России от 30.06.2003, № 277, стр. 14.
  9. П.Жуков А. В. Совершенствование систем технологического управления сетями сверхвысокого напряжения энергообъединений. Диссертация кандидата технических наук. Москва, 2008 г., — 240с.
  10. Ю. А., Горелик Т. Г., Интегрированная автоматизированная система управления крупными подстанциями. Электрические станции, 2005 г., № 12, стр. 44- 48.
  11. А. М., Глускин И. 3., Фридман JI. И., Интегрированные системы, управления подстанциями СВН в иерархии систем технологического управления ЕНЭС. Электрические станции, 2004 г., № 5, стр. 58 64.
  12. О. М., Майзлин Г. С., Модин В. Н., Владимирова М. М., Проектирование ПТК АСУ ТП энергоблоков, Электрические станции, 2004г., № 1, стр. 19−27.. , •
  13. О. М., Иванов В. В., Илюшин В. В., Никольский А. И., АСУ ТП Мутновской геотермальной электростанции, Электрические станции, 2004г., № 1, стр. 41 49.
  14. А. Ф., Максимов Б. К., Ипполитова Н. С., Автоматизация новых и действующих электрических подстанций. — М.: НТФ «Энергопрогресс», «Энергетик» 2006. — 167с. Энергетика за рубежом. Специальный выпуск. Приложение к журналу «Энергетик». :
  15. II. Е., Шефер Я. Я., Опыт внедрения информационной системы- «НЕВА» на Челябинской ТЭЦ-3, Электрические станций, 2004г., № 7, стр. 58 — -64.
  16. Т. Г., Касаточкин А. А., Кумец И. Е., Современные автоматизированные системы управления энергообъектами- Электрические станции, 2003г., № 7. стр. 32 37.
  17. Р. П., Опыт построения распределенных систем телемеханики-объектного уровня с интеграцией в АСУ ТП энергообъекта, Электрическиестанции, 2003г., № 8. стр. 73 75.
  18. Техническое задание на модернизацию программно-технического комплекса АСУ ТП Колымской ГЭС, Согласовано зам. Главного инженера АО Ленгидропроект: Стоцкий А. Д., 2004. 42с.
  19. Г., Цифровая дистанционная защита: принципы и применение. -Перевод с англ. Под ред. Дьякова А. Ф. М.: Энергоиздат, 2005. — 322с.
  20. . А., Системные аварии и меры по их предупреждению, Электрические станции, 2005г., № 4, стр. 78−83.
  21. В. Д., Ивакин В. Н., О системной аварии в электрических сетях центрального региона России 25 мая 2005 г., Электричество, 2006 г., № 9, стр. 52−55.
  22. Alberto Stefanini, Andrea Servida, Stefano Puppin, Electric system vulnerabilities: the crucial role of information & communication technologies in recent blackouts, Electra, № 223, December 2005, p. 6 17.
  23. . А., Крупные системные аварии 2003г., Энергетика за рубежом, 2005 г., № 5, стр. 49 54.
  24. К. Г., Телеконтроль и телеуправление в энергосистемах. — М.: Энергоатомиздат, 1990.-288с.
  25. К. Г., Телемеханика в энергосистемах. М., «Энергия», 1975., 352с.
  26. В. В., Орнов В. Г., Семенов В. А., Передача и отображениеинформации в энергосистемах. / Под ред. Арцишевского Я. Л., М.: Моск. 3 энерг. ин-т, 1984.- 80с.
  27. В. В., Маврицина Т. П., Микропроцессорные средства сбора и ! передачи оперативно-диспетчерской информации в энергосистемах. М.: Изд-во МЭИ, 1992. -52с. К
  28. В. Г., Дискретное отображение непрерывных сигналов. / Под ред. Черняк В. М. М.: Изд-во МЭИ, 1976. — 84с.
  29. М. А., Цифровая обработка информации для задач оперативного управления в электроэнергетике. М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2001. — 344с. -
  30. В. Я., Цифровая регистрация и анализ аварийных процессов в : ' электроэнергетических системах. М.: НТФ «Энергопрогресс», 2004. — 96с: ^ Библиотека электротехника, приложение к журналу «Энергетик», Вып. .2(62). v''. ^ '. «¦=. ."', '¦'
  31. В. И., Лазарева Н. М., Пуляев В. И., Методы обработки цифровых сигналов энергосистем. -М: НТФ „Энергопрогресс“, 2000 84с.- '» ил. Библиотечка электротехника, приложение к журналу «Энергетик" — Вып. 'п (23). — ¦ -» '-.¦-' .
  32. В. А., Переходные электромеханические процессы в электрических : — системах: Учеб. для электроэнергет. спец. вузов. 4-е изд., перераб. и доп.
  33. М.: Высш. шк., 1985. 536 с.. Г
  34. С. А., Электромагнитные переходные процессы в электрических — : системах. Учебник для электротехнических и энергетических вузов и факультетов. М., «Энергия», 1970. 520 с. ' .
  35. Ю. Я., Романов Ю. В., Зиновьев Д. В., Мониторинг процессов в электрической системе. Ч. 1. Преобразование, селекция и ' фильтрация, i Электричество, 2006 г., № 10, стр. 2−10. -
  36. Я. Л., Гипервекторное представление непериодических несинусоидальных электрических величин, Известия ВУЗов, т. Электромеханика, 1978 г., № 8, стр. 817 821.
  37. С. Б., Чернин А. Б., Расчет электромагнитных переходных процессов для релейной защиты на линиях большой протяженности. М., «Энергия», 1972. 144с.
  38. Г. И., Теоретические основы релейной защиты высоковольтных сетей, 1957г., Государственное энергетическое издательство, — 344с.
  39. Г. И., Мамиконянц Л. Г., Применение комплексных схем замещения для расчета переходных процессов. Электричество, 1949 г., № 4, стр. 67 68.
  40. А. П., Основы теории радиотелеметрии. — М.: Энергия, 1973. — 592 с. «' -
  41. Ю. Б., Новоселов О. Н., Мановцев А. П., Сжатие данных при телеизмерениях. Под ред. В. В. Чернова. Изд-во «Советское радио», 1971, 304 с.
  42. В. А., Оценка среднего коэффициента сжатия измерительной информации при адаптивной дискретизации по алгоритмам лежандровского типа. Автометрия, 1966 г., № 5.
  43. В. А., Гинзбург А. Н., Некоторые общие вопросы сокращенного представления измерительных сигналов. «Автометрия», 1968 г., № 3.
  44. . М., Сжатие дискретной информации. Проблемы передачи информации, 1967 г., т. 3, вып. 3.
  45. А. В., Антонюк Е. М., Устройство для сокращения избыточной измерительной информации в измерительных информационных системах. Известия вузов, Приборостроение, 1969 г., № 6.
  46. О. Н., Ольховский Ю. Б., Новые принципы адаптации при квазиобратимом сжатии данных. VII Всесоюзная конференция «Кибернетические методы в теории и практике измерений», тезисы докладов, Ленинград, 1970., стр. 100−101.
  47. П. В., Основы информационной теории измерительных устройств. Л., «Энергия», 1968., 248 с.
  48. Ф. Е., Афонин В. А., Дмитриев В. И., Теоретические основы информационной техники: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп.-М.: Энергия, 1979.,-512 с.
  49. Г. И., Мандельштам С. М., Введение в информационную теорию измерений. М., «Энергия», 1974. 376 с.
  50. В. Е., Трансформаторы тока в устройствах релейной защиты и автоматики: Учеб. пособие для вузов. — М.: Энергия, 1978. — 264 с.
  51. В. Е., Трансформаторы тока в схемах релейной защиты, изд. 2-е, переработ. М., «Энергия», 1969, 184 стр.
  52. В. Е., Измерительные преобразователи тока в релейной защите. — М.: Энергоатомиздат, 1988. 240 с.
  53. Р. С., Сравнение алгоритмов уменьшения избыточности. // Достижения в области телеметрии (материалы международной и национальных конференций США). М. Изд. Мир, 1970., стр. 42 — 57.
  54. Д., Сжатие данных, изображений и звука. Москва: Техносфера, 2004. -368с.
  55. Н. И., Лекции по теории аппроксимации. М.: Наука, 1965 г., 408 с.
  56. JI. А., Обработка сигналов на цифровых процессорах.
  57. Линейыо-аппроксимирующий метод. — М.: Горячая линия Телеком, 2001. — 112 с.
  58. Я. А., Оптимальный выбор частоты отсчетов при цифровых измерениях. Измерительная техника, 1962 г., № 10.
  59. В. В., Свенсон А. Н., Об адаптивной дискретизации непрерывных сигналов. В сборнике «Проблемы электрометрии». Изд-во «Наука»: Новосибирск, 1967.
  60. К. В., Принципы импульсно-кодовой модуляции. Перевод с англ. под ред. В. В. Маркова. М., «Связь», 1974. 408 с.
  61. Т. Г., Исследование кодоимпульсного устройства передачи информации.-М.: Моск. энерг. ин-т, 1985. 10с.
  62. JI. Ф., Мотов В. В., Теоретические основы информационныхпроцессов: Учеб. пособие для вузов по спец. «Автоматизация и механизация процессов обработки и выдачи информации». М.: Высш. шк., 1987. — 248 с.
  63. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации / А. Г. Зюко, А. И. Фалько, И. П. Панфилов, В. JI. Банкет, П. В. Иващенко- Под ред.
  64. A. Г. Зюко. М.: Радио и связь, 1985. — 272 с.
  65. Г. X., Рогозинский В. В., Ряды Фурье. М., Физматгиз. 1962 г., 156с.
  66. К., Системы автоматики и коммуникации в сетях электроснабжения: практическое руководство / К. Страусс перевод с англ. ООО «PROpartner». М.: ООО «Группа ИДТ», 2007. — 250с.
  67. Арцишевский Я. JL, Васильев А. Н., Климова Т. Г., Средства сбора и передачи оперативной информации в энергосистемах. / Под редакцией В. П. Морозкина. М.: Изд-во МЭИ, 1995. 43с.
  68. Защита электрических сетей, Sepam 1000+ среии 20, Руководство по установке и применению, Schneider Electric. — 160с.
  69. Микропроцессорные системы автоматического управления / Под общ. ред.
  70. B. А. Бесекерского. JL: Машиностроение. Ленингр. Отд-ние, 1988.
  71. Ю. А., Микропроцессорные системы управления в релейной защите. Под ред. А. Н. Васильева. М.: Моск. энерг. ин-т, 1989 — 84 с.
  72. Ю. А., Надежность и быстродействие микропроцессорных устройств релейной защиты. Под ред. В. Н. Новелла. М.: Изд. во МЭИ, 1992−80 с.
  73. В. О., Емельянов Г. А., Теория передачи дискретной информации: Учебник для вузов связи. М.: Связь, 1979. — 424 с.
  74. Гэ Цюнь, Арцишевский Я. JL, Методика моделирования алгоритмов сжатия в МПРЗА. // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика. Тез. докл. XIII Междунар. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов: В 3-х т. М.: Издательство МЭИ, 2007. Т. 3. стр. 380 381.
  75. Арцишевский Я. JL, Гэ Цюнь, Исследование и разработка алгоритма сжатия аварийной информации для повышения быстродействия информационного обеспечения процессов управления в ЭЭС, Вестник МЭИ, 2009 г. № 1. стр. 119−126.
  76. Р. В., Численные методы (для научных работников и инженеров). М.: Изд-во «Наука», 1972 г., 400 с.
  77. . П., Марон И. А., Шувалова Э. 3., Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения. — М.: Наука, 1967 г., 368 с.
  78. Гэ Цюнь, Арцишевский Я. JL, Интерполяция установившихся и переходных электрических величин в ЭЭС, Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов, 2008 г. № 10. стр. 267 275.
  79. JI. Р., Демирчян К. С., Теоретические основы электротехники: В 2-х т. Учебник для вузов. Том 1. 3-е изд., перераб. и доп. — Л.: Энергоиздат. Ленингр. отд-ние, 1981. — 536 с.
  80. Отчет о работе по теме: «Обследование состояния электротехнического и гидротехнического оборудования Колымской ГЭС». Выполнен по договору: № 533/2006 от 24. 10. 2006. Москва 2006. 81с.
  81. Заключение электромеханической секции, РАО «ЕЭС России», Центральная приемочная комиссия по приемке в промышленную эксплуатацию Колымской ГЭС, ОАО «Колымаэнерго», Синегорье, 2007. — 38с.
  82. А. М., Релейная защита электрических систем. Учебник для вузов. М., «Энергия», 1976 г. 560с.
  83. А. М., Релейная защита электроэнергетических систем. Релейная защита сетей: Учеб. пособие для вузов. — М.: Энергоатомиздат, 1984. — 520с.
  84. А. М., Федосеев М. А., Релейная защита электроэнергетических систем: Учеб. для вузов. —2-е изд., перераб. и доп. — М.: Энергоатомиздат, 1992.-528с.
  85. Н. В., Релейная защита. Учебное пособие для техникумов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Энергия», 1974. 680с.
  86. Н. В., Семенов В. А., Релейная защита энергетических систем: Учеб. пособие для техникумов. — М.: Энергоатомиздат, 1998. — 800с.
  87. Электротехнический справочник: В 4 т. Т. 3. Производство, передача и распределение электрической энергии / Под общ. ред. профессоров МЭИ В. Г. Герасимова и др. (гл. ред. А. И. Попов). 8-е изд., испр. и доп. — М.: Издательство МЭИ, 2002. — 964с.
  88. Релейная защита и автоматика энергосистем 2004, Сборник докладов, Москва, ВВЦ, 2004 г. 338с.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?