Статистические методы оценки конкурентоспособности России в мировой экономической системе

Актуальность темы

определяется тем, что в настоящее время основной движущей силой мирового экономического развития являются транснациональные компании, а в качестве первичных участников международного разделения труда выступают страны, государства и регионы, которые вырабатывают свою долгосрочную экономическую стратегию. Одно из главных приоритетных направлений развития государства — повышение конкурентоспособности в международном разделении труда, которая является отражением уровня развития производительных сил страны и способности экономических субъектов удовлетворять те или иные потребности мирового сообщества более эффективно, чем это делают другие, выдерживая натиск конкурентов и конкурентную борьбу. Современный уровень развития мирового хозяйства характеризуется глобализацией, высоким уровнем технологичности и наукоемкости производства. Это увеличивает взаимозависимость национальных экономик и приводит к их общему сближению, стиранию границ государственного рынка и, как следствие, к снижению уровня защищенности производителя внутри стран.

В настоящее время производитель любого государства сталкивается в той или иной степени с конкурентами. При этом национальному производи-^ телю даже не приходится покидать отечественный рынок, так как глобализация превратила мировой рынок в единую систему с равными условиями конкурентной борьбы для всех производителей одинакового или подобного товара. Высокий уровень взаимодействия государств обусловил необходимость появления такого уровня конкурентоспособности национальных производителей и экономики в целом, который бы соответствовал требованиям мирового рынка. Конкурентоспособность страны в настоящее время — это обязательное и, возможно, единственное свойство, благодаря которому страны развиваются и выживают в условиях усиления конкурентной борьбы. Развитие международной конкурентной борьбы и международной интеграции экономик уменьшает значимость конкурентных преимуществ, обусловленных природными условиями и естественным ресурсным потенциалом страны, и оставляет единственный критерий существования национальных экономиких эффективность, которая определяется группой отраслей и компаний реального сектора экономики, дающих возможность выдерживать конкурентную борьбу на внешнем рынке. Это означает, что конкурентоспособной может быть признана экономическая система, способная стимулировать развитие таких производств, продукция которых пользуется спросом на мировой арене. Уровень эффективности экономики государства в настоящее время зависит от ее способности правильно использовать имеющиеся ресурсы путем усиления внутренней конкурентной борьбы, расширения спроса на национальный товар, развития уровня менеджмента и системного подхода к определению конкурентной борьбы. В диссертации помимо России были проанализированы следующие страны: Бразилия, Китай, Великобритания, Франция, Германия, Индия, Япония, США, Финляндия, Чехия, Венгрия, ЮАР, Арген-, тина, Швейцария, Австрия, Канада, Малайзия, Венесуэла. Выбор этих стран обусловливается наличием статистических баллов и рейтингов конкурентоспособности на основе индексов конкурентоспособности: Global Competitiveness Index (GCI) и World Competitiveness Yearbook (WCY), для сравнения полученных результатов и дальнейшего анализа.

Актуальность данной работы обусловливается тем, что в настоящее время есть необходимость количественного описания конкурентоспособности, поэтому важно определить факторы, которые имеют наибольшее влияние на конкурентоспособность России, и выделения области экономики, которую следует развивать для ускорения роста конкурентоспособности. Решение данных проблем является актуальной задачей, имеющей важное, значение для роста конкурентоспособности России.

Степень разработанности проблемы. В настоящее время существует множество различных исследований конкурентоспособности, начиная от публикаций до книг и диссертаций. В мировой и российской литературе дано большое количество определений конкурентоспособности. Несмотря на то, что существует много работ (диссертаций и публикаций), посвященных конкурентоспособности регионов и стран, а также используются два общепризнанных индекса конкурентоспособности страны, нет определенного статистического расчета конкурентоспособности России. Разработка данного вопроса нашла место в работах многих российских ученых, среди них: Андреев А. В., Антоненко В. Д., Буглая В. Б., Булатова А. С., Дякина Б. Г., Ермишина А. В., Зарова Е. В., Исарова Н. С., Искаков Б. И., Колькин Д. Н., Кормнова Ю. Ф., Коробкин А. Д., Кочетова И. Г., Ливенцева Н. Н., Львов Д. С., Меркушов В. В., Нолякова В. В., Панькова В. С., Преснякова В. Ю., Сабельникова Л. В., Сенчгова В. К., Татарников О. В.,.

Целью диссертации является теоретическое обоснование и разработка системы статистических методов оценки конкурентоспособности России в мировой экономической системе. Для достижения данной цели были поставлены следующие основные задачи:

1. Обосновать наиболее подходящее определение и структуру показателей конкурентоспособности страны для использования в методах современного статистического анализа.

2. Провести анализ существующих теорий конкурентной международной торговли.

3. Сформировать систему статистических показателей, характеризующих конкурентоспособность страны в мировом аспекте.

4. Провести статический сравнительный анализ существующих индексов конкурентоспособности (Business Competitiveness Index — BCI, Growth Competitiveness Index — GCI, Global Competitiveness Index — GCI и World Competitiveness Yearbook — WCY).

5. Провести сравнительный статистический анализ конкурентоспособности России на основе индексов конкурентоспособности стран: Global.

Competitiveness Index — GCI и World Competitiveness YearbookWCY, предложенных Международным экономическим форумом и Международным институтом управленческого развития, расположенного в Швейцарии.

6. Разработать интегральный индекс конкурентоспособности стран в мировой экономической системе Index of Competitiveness — 1С на базе существующих GCI и WCY.

7. Дать количественные оценки влияния основных групп факторов, определяющих рост конкурентоспособности России, и предложить расчет степени их влияния на основе построения и анализа многофакторных динамических моделей.

8. Рассмотреть возможные сценарии изменения уровня конкурентоспособности России до 2015 г. на основе многовариантного прогноза значений факторных показателей интегрального индекса конкурентоспособности.

Объект исследования — конкурентоспособность экономики России, а также выбранной автором совокупности стран: Бразилии, Китая, Франции, Германии, Индии, Японии, США, Финляндии, Чехии, Венгрии, ЮАР, Аргентины, Швейцарии, Австрии, Канады, Великобритании, Малайзии, Венесуэлы в мировой экономической системе.

Предмет исследования — динамика индексов конкурентоспособности стран и на их основе расчет факторов, влияющих на конкурентоспособность как Российской Федерации, так и других исследуемых стран.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Методологической основой диссертации послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросу конкурентоспособности стран, а также ежегодники — Global Competitiveness Report и World Competitiveness Yearbook следующих организаций: Международного экономического форума и Международного института управленческого развития, расположенного в Швейцарии, занимающихся данной проблемой.

Были использованы общие статистические методы прогнозирования и выявления факторов (метод наименьших квадратов, кластерный и корреляционный анализ), и специфические методы — метод прогнозирования на основе динамики факторов, влияющих на нее, описанный Нейлором, метод прогнозирования на основе динамики факторов, предложенный автором, а также была использована имитационная модель для вычисления гипотез изменения конкурентоспособности России. Статистические расчеты проведены автором с помощью компьютерных средств обработки статистической информации — электронных таблиц Excel-2010 и Statistica-6.0.

Научная новизна исследования диссертационной работы состоит в том, что в ней разработаны статистические методы количественных оценок конкурентоспособности стран и на их основе были получены прогнозные значения конкурентоспособности России и комплекса выбранных государств. Основные результаты, характеризующие научную новизну диссертации, состоят в следующем:

— в работе впервые была использована статистика динамики баллов конкурентоспособности стран на основе международных индексов и на их базе составлен авторский рейтинг конкурентоспособности России;

— выявлены основные статистические факторы, влияющие на конкурентоспособность России, Бразилии, Китая, Франции, Германии, Индии, Японии, США, Финляндии, Чехии, Венгрии, ЮАР, Аргентины, Швейцарии, Австрии, Канады, Малайзии, Венесуэлы;

— предложен обобщенный авторский индекс конкурентоспособности стран 1С на базе известных GCI и WCY для проведения статистических расчетов;

— создана модель прогнозирования динамики баллов индексов конкурентоспособности Global Competitiveness Index (GCI), World Competitiveness Yearbook (WCY) и авторского Index of Competitiveness (1С), на основе факторов, составивших базу расчетов уровня конкурентоспособности России до 2015 г.;

— были предложены авторские рекомендации по трем сценариям развития конкурентоспособности России (пессимистичный, реальный и оптимистичный) и трем индексам конкурентоспособности стран СС1, УСУ и 1С.

Практическая значимость диссертации состоит в создании методов и программ расчетов для прогнозирования статистических показателей конкурентоспособности России. Результаты исследования могут использоваться государственными органами РФ, такими, как Минфин, Минэкономразвития, ЦБ РФ при создании стратегий развития и принятия соответствующих законов и нормативных актов, а также международными организациями, подобными МВФ, для определения и прогнозирования уровня развития той или иной страны. Предложенные методы также могут использоваться фирмами и предприятиями при планировании программ, связанных с конкурентной борьбой.

Апробация работы и публикации. Основные положения диссертационной работы докладывались автором на научно-практической конференции «Методы количественных исследований процессов модернизации экономики и социальной сферы России» (Москва, 2012), на Международной научно-практической конференции «Долгосрочные приоритеты внешнеэкономической политики России» (РЭУ, 2012), а также на научных семинарах кафедры статистики и кафедры государственной службы и специальных программ (2011,2012 гг.).

Основные положения диссертации отражены в четырех публикациях, в изданиях по списку ВАКа общим объемом 2,5 печатных листа.

Объем и структура диссертационной работы. Структура работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии из 101 источника и 4 приложений. Объем диссертации составляет 151 страницу (включает 50 рисунков и 15 таблиц).

Выводы по главе III.

1. Поскольку количество исследуемых стран разное для каждого года, на основе данных, представленных организациями — World Economic Forum и International Institute for Management Development, в этой главе для проведения сравнительного анализа известных и предложенных индексов конкурентоспособности была сделана следующая выборка стран: Бразилия, Китай, Франция, Германия, Индия, Япония, Великобритания, США, Финляндия, Чехия, Венгрия, ЮАР, Аргентина, Швейцария.

Основываясь на данной выборке стран, была построена динамика баллов индексов (их трендов), а также рассчитан рейтинг России среди исследуемой группы стран.

2. Основываясь на результатах, полученных путем статистического анализа баллов индексов конкурентоспособности GCI и WCY, можно сделать следующий вывод. Положительная динамика баллов говорит об экономическом росте экономики России, но она теряет позиции своей конкурентоспособности в мировом рейтинге. Это значит, что рост баллов не является достаточным для того, чтобы Россия смогла увеличить рейтинг своей конкурентоспособности.

3. На основе динамики баллов индексов конкурентоспособности вСГ, и 1С были выявлены факторы, влияющие на конкурентоспособность.

России. Наиболее существенные факторные показатели, которые использовались для построения регрессионной модели следующие.

4. Для расчета сценариев развития был использован модернизированный метод Новака. Суть модернизированного метода — в рассчитанные регрессионные модели подставляется дополнительная переменная, которая предположительно даст рост зависимой переменной, т. е. строится новая регрессионная модель. На основании этого были рассчитаны сценарии возможного развития конкурентоспособности России, на базе выявленных факторных показателей, улучшение которых приведет к росту ее конкурентоспособности.

5. Было определено, что у России существуют две наиболее острые проблемы, — это отставание в технологической модернизации и проблемы демографии. Поэтому путем подбора добавлялись показатели этих групп (30 показателей).

Для индексов конкурентоспособности VCYj вС1 и 1С были найдены факторные показатели, имеющие малое влияние на динамику баллов, но в случае оптимистичных сценариев они позволят увеличить рейтинг конкурентоспособности России в мировой экономической системе. Это:

1. Экспорт высокотехнологичных товаров — вО.

2. Средняя продолжительность жизни мужчин — 1С.

3. Численность населения — WCY.

Улучшение динамики хотя бы одного из вышеперечисленных показателей приведет к увеличению роста российской экономики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

1. В процессе глобализации мировой экономики международная конкурентоспособность приобретает все большее значение для обеспечения экономического процветания государств в долгосрочной перспективе. При этом наиболее существенным фактом является взаимосвязь стратегии повышения экономической конкурентоспособности страны с расчетом ее количественных оценок. На основе этого можно понять необходимость увеличения конкурентоспособности экономики как одну из важнейших задач и базовую предпосылку построения нового общества.

2. Статистическое исследование национальной и международной конкурентоспособности затруднено по ряду причин.

В настоящее время не существует точного, общепризнанного и единого понятия конкурентоспособности стран в условиях применения современного статистического анализа. Определения формируются и подстраиваются под определенные ситуации особенностей их использования, под частные случаи, привязанные к методикам авторских расчетов, имеющихся на данный момент. Поэтому в диссертации парадигма конкурентоспособности стран формировалась и использовалась на основе следующих авторских позиций.

2.1. Конкурентоспособность государства, — это статистический портрет способности экономики государства участвовать в международной торговле, поддерживать и увеличивать определенные сегменты на мировых рынках, производить товары, которые соответствуют мировым образцам. Она определяется и наполняется статистическими показателями технико-экономического уровня производства в стране, уровнем издержек производства, качеством производимой продукции, развитостью инфраструктуры, наличием абсолютных и относительных преимуществ.

2.2. Конкурентоспособность страны, формируется так же, как экономико-статистическая категория, характеризующая инновационные ситуации, включающие проектные, производственные, распределительные и потребительские стороны результатов экономической деятельности. Конкурентоспособность присуща всем элементам экономической системы, проявляющейся в торговой борьбе, результатом которой должно стать и обычно становится перераспределение рынка в свою пользу.

3. Конкурентоспособность в данном исследовании формируется как статистический интегральный показатель, включающий в себя основные факторы, влияющие на нее.

В настоящее время не существует разработанного интегрального статистического показателя конкурентоспособности, а используемые на сегодняшний день индексы конкурентоспособности основываются в большинстве своем на мнениях групп экспертов и опросных оценках. Поэтому в данном исследовании был проведен сравнительный анализ существующих индексов конкурентоспособности стран, и для обоих индексов получен похожий результат относительно России.

4. Согласно результатам, являющихся одинаковыми для обоих индексов конкурентоспособности вС1 и полученным на основе динамики и рассчитанных трендов методом наименьших квадратов, положительная динамика баллов характеризует экономический рост экономики России, но РФ теряет позиции своей конкурентоспособности в мировом рейтинге. Это означает, что динамика роста баллов конкурентоспособности, отражающая уровень развития той или иной страны, ниже среднемирового, и он не является достаточным для того, чтобы Россия увеличила рейтинг конкурентоспособности.

5. Для составления рекомендаций был предложен общий условный индекс конкурентоспособности 1С на основе двух предыдущих. Так как вС1 — семибалльный, а УСУ — стобалльный, то сначала они нормируются, и.

1С получается как их среднегеометрическое для каждой страны и для каждого года.

6. В связи с тем, что количество исследуемых стран организациями, разработавшими индексы, были разными для каждого года, в данном исследовании для определения общей тенденции и для проведения сравнительного анализа известных и сформированных индексов конкурентоспособности были отобраны следующие страны: Бразилия, Китай, Франция, Германия, Индия, Япония, Великобритания, США, Финляндия, Чехия, Венгрия, ЮАР, Аргентина, Швейцария.

На основе статистических данных стран была построена собственная динамика баллов индексов (их трендов), а на их основе рассчитывалось место России в рейтинге мировой конкурентоспособности.

7. На основе динамики баллов индексов конкурентоспособности ОСТ, и 1С были выявлены факторы, влияющие на конкурентоспособность.

России.

Определено, что наиболее важными факторами, влияющими на конкурентоспособность России и на основе которых составлялись регрессионные модели, являются следующие:

1. Экспорт (% от ВВП) — вСГ.

2. Конечные потребительские расходы в постоянных ценах 2000 г. -и 1С.

3. Конечные потребительские расходы (% к ВВП) — ¥-СУ.

4. Общий рост ВВП — 1С.

8. В работе были использованы методики, позволяющие сделать прогнозы конкурентоспособности России на основе трендов факторов, влияющих на динамику баллов индексов конкурентоспособности. В исследовании их было 2. Первый был описан Новаком, и суть его заключается в следующем: строится регрессионная модель (в текущем исследовании в качестве зависимой переменной берется динамика баллов выбранного индекса конкурентоспособности, а независимой — один или несколько факторов, влияющих на нее). После этого вместо показателей независимых переменных в нее подставляются значения их трендов, что позволяет делать прогноз на основе динамики факторов.

Второй метод, предложенный автором, аналогичен первому, за исключением того, что регрессионная модель строится сразу не по фактору, влияющему на него, а по значениям тренда. Это дает более точные данные прогноза, согласно ее ретроспективе и стандартному квадратичному отклонению, но вызывает существенную мультиколлинеарность в связи с тем, что зависимые переменные — сглаженные ряды. Поэтому в случаях, где влияет один фактор, использовался авторский метод, где два и более — метод Нейло-ра.

9. На основании этого рассчитаны гипотезы, на основе которых были представлены сценарии возможного развития конкурентоспособности России (пессимистичный, реальный и оптимистичный), на базе выявленных факторных показателей, улучшение которых приведет к росту конкурентоспособности России. Для этого был модернизирован метод Нейлора. Суть модернизированного метода — в рассчитанные регрессионные модели подставляется дополнительная переменная (путем подбора), которая предположительно даст рост зависимой переменной, т. е. строится новая регрессионная модель. После того, как она была рассчитана, для прогнозируемого периода для дополнительной переменной задается собственный тренд.

10. В данном исследовании также было выявлено, что в настоящее время у России существуют две наиболее острые проблемы, препятствующие ее развитию, — это отставание в технологической модернизации и проблемы демографии. Поэтому путем подбора добавлялись показатели этих групп факторов. Тренды рассчитывались на основе следующей методики: строились линейные тренды и полиномы. Тренды, показывающие отрицательный рост, используются в качестве пессимистичных сценариев, отсутствие роста — реалистичных, положительный — оптимистичных.

Для индексов конкурентоспособности VCYj вС1 и 1С были найдены факторные показатели, имеющие малое влияние на динамику баллов, но в случае оптимистичных сценариев позволят увеличить рейтинг конкурентоспособности России в мировой экономической системе:

1. Экспорт высокотехнологичных товаров — ОС1.

2. Средняя продолжительность жизни среди мужчин — 1С.

3. Численность населения.

Улучшение динамики хотя бы одного из вышеперечисленных показателей приведет к увеличению роста российской экономики, а совокупное увеличение показателей экспорта высокотехнологичных товаров и средней продолжительности жизни среди мужчин даст существенный экономический рост, который позволит России занять достойное место в глобальном рейтинге конкурентоспособности.

В целом полученные авторские результаты анализа межстрановой конкуренции отражают эффективность предлагаемой методологии, а также формируемой статистической базы и разработанным автором количественным методам анализа, прогнозирования, управления инновационной модернизацией экономического роста России.