Математические модели и методы обработки цифровых дактилоскопических изображений
Диссертация
Исследования в области биометрии начались более ста лет назад с разработки методов сравнения отпечатков пальцев. В 1891 г. англичанин Френсис Гальтон предложил систему классификации папиллярных узоров. Статья с его выводами была опубликована в журнале «Природа», но не обратила на себя должного внимания. В 1892 г. вышла его книга «Отображение пальцев», в которой впервые рассматривалась возможность… Читать ещё >
Содержание
- Предисловие
- Принятые сокращения
- 1. Общая характеристика работы
- 1. 1. Основные положения
- 1. 2. Выводы
- 2. Методологические аспекты проблемы
- 2. 1. Класс изображений
- 2. 2. Классификация систем обработки изображений
- 2. 3. Функциональная организация систем обработки изображений
- 2. 4. Анализ состояния теории обработки изображений
- 2. 5. Математические модели дактилоскопических изображений
- 2. 6. Выводы
- 3. Методы и модели распознавания общих признаков дактилоскопических изображений
- 3. 1. Краткая характеристика
- 3. 2. Элементарные функции
- 3. 3. Концепция пирамидальной обработки
- 3. 4. Коррекция изображения
- 3. 5. Сглаживание изображения
- 3. 6. Формирование слоев светотеней
- 3. 7. Измерение матриц потоков
- 3. 8. Выделение опорных потоков
- 3. 9. Распознавание общих признаков
- 3. 10. Модель ошибки распознавания общих признаков
- 3. 11. Выводы
- 4. Методы и модели распознавания частных признаков дактилоскопических изображений
- 4. 1. Краткая характеристика
- 4. 2. Формирование слоев светотеней
- 4. 3. Измерение матриц потоков
- 4. 4. Выделение опорных потоков
- 4. 5. Волновой синтез модельных потоков
- 4. 6. Детализация модельных потоков
- 4. 7. Измерение матриц плотностей
- 4. 8. Выделение опорных плотностей
- 4. 9. Синтез модельных плотностей
- 4. 10. Сегментация
- 4. 11. Фильтрация
- 4. 12. Скелетизация и распознавание частных признаков
- 4. 13. Модель ошибки распознавания частных признаков
- 4. 14. Выводы
- 5. Математические модели дактилоскопических изображений
- 5. 1. Краткая характеристика
- 5. 2. Модель частных признаков
- 5. 3. Модель общих признаков
- 5. 4. Модель топологических векторов частных признаков
- 5. 5. Модель топологических векторов линий
- 5. 6. Модель векторов гребневого счета линий
- 5. 7. Модель зон
- 5. 8. Модель векторов состояния
- 5. 9. Модель индексов изображения
- 5. 10. Графическая структура изображения
- 5. 11. Выводы
- 6. Расширение области применения математических моделей и методов обработки
- 6. 1. Сегментация
- 6. 2. Поиск в электронной дактилотеке
- 6. 3. Выводы
Список литературы
- Абламейко, C.B. Автоматический анализ и контроль изображений/ C.B. Абламейко, В. И. Лебедев, Д. М. Лагуновский. Минск: ИТК АНБ, 1993. -103с.
- Абламейко, C.B. Обработка изображений: технология, методы, применение: учебное пособие / C.B. Абламейко, Д. М Лагуновский. Минск: Амалфея, 2000. — 304 с.
- Автоматический анализ сложных изображений / под ред. Э.М. Бравер-мана: сб. пер. М.: Мир, 1969. — 309 с.
- Аггарвал, Д.К. Определение параметров движения по последовательности изображений: обзор / Д. К. Аггарвал, Н. Нандхакамур // ТИИЭР. 1988. -Т. 76, № 8.-С. 69−90.
- Айзерман, М.А. Метод потенциальных функций в теории обучения машин / М. А. Айзерман, Э. М. Браверман, Л. И. Розоноэр. М.: Наука, 1970. -394 с.
- Айзерман, М.А. Теоретические основы метода потенциальных функций в задаче об обучении автоматов разделению входных ситуаций на классы/ М. А. Айзерман, Э. М. Браверман, Л. И. Розоноэр // Автоматика и телемеханика. -1964. Т. 25, № 6. — С. 917−936.
- Александров, А.Г. Оптимальные и адаптивные системы / А. Г. Александров. -М.: Высшая школа, 1989. 263 с.
- Алоимокос, Д. Зрительное определение формы / Д. Алоимокос // ТИИЭР. 1988. — Т. 76, № 6. — С. 50−69.
- Альберг, Д. Теория сплайнов и ее приложения / Д. Альберг, Э. Нильсон, Д. Уолш. М.: Мир, 1972. — 380 с.
- Анатомия человека: в 2 т. / под ред. М. Р. Сакина. М.: Медицина, 1993. — Т. 2. — 560 с.
- Андрианов, В.А. Средства и методы выявления, фиксации и изъятия следов рук / В. А. Андрианов, В. Е. Капитонов. — М.: Высшая школа, 1985. -127 с.
- Анисимов, Б.В. Распознавание и цифровая обработка изображений / Б. В. Анисимов, В. Д. Курганов, В. К. Злобин. М.: Высшая школа, 1983. — 295 с.
- Арамонович, И.Г. Моделирование биологических систем: справочник / И. Г. Арамонович, В. И. Левин. Киев: Наук, думка, 1969. — 528 с.
- Арене, X. Многомерный дисперсионный анализ / X. Арене, Ю. Лёйтер. М.: Финансы и статистика, 1985. — 230 с.
- Арлазаров, В.Л. Документооборот. Прикладные аспекты /
- B.Л. Арлазаров, Н. Е. Емельянов. -М.: УРСС, 2005. 184 с.
- A.c. 138 095 СССР, МКИ G 06 К 9/00. Способ автоматического сравнительного исследования дактилоскопических отпечатков / Л. Г. Эджубов,
- C.А. Литинский. № 701 272/31- заявл. 17.01.59- опубл. 18.09.61, Бюл. № 9. -9 с.
- A.c. 251 961 СССР, МКИ G 06 К 9/00. Устройство для кодирования дактилоскопических отпечатков / П. М. Чеголин, И. А. Чадович, С. А. Дюжева. -№ 1 237 900/18−24- заявл. 08.05.68- опубл. 13.01.70, Бюл. № 28. 8 с.
- A.c. 271 922 СССР, МКИ G 06 К 9/00. Устройство для автоматического опознавания пальцевых узоров / А. М. Кукинов, O.A. Оганов. — № 1 213 420/1824- заявл. 29.01.68- опубл. 26.05.70, Бюл. № 18. 8 с.
- A.c. 290 296 СССР, МКИ G 06 К 9/00. Способ автоматического нахождения центра считывания дактилоскопических отпечатков / П. М. Чеголин,
- И.А. Чадович, B.C. Кончак, Г. И. Алексеев. № 1 301 566/18−24- заявл. 06.01.69- опубл. 22.12.70, Бюл. № 2.-7 с.
- A.c. 691 896 СССР, МКИ G 06 К 9/00. Способ распознавания изображений объектов с однородной структурой / И. И. Стрижкин, JI.H. Васильев. — № 2 607 472/18−24- заявл. 25.04.78- опубл. 15.10.79, Бюл. № 38. 9 с.
- A.c. 702 390 СССР, МКИ G 06 К 9/00. Устройство для выделения границ дактилоскопического отпечатка / JI.C. Хуршудян, А. Г. Азарян. — № 2 584 686/18— 24- заявл. 24.02.78- опубл. 05.12.79, Бюл. № 45. 9 с.
- A.c. 1 524 073 СССР, МКИ G 06 К 9/00. Способ выделения контуров изображения объекта / Ю. И. Рассадкин, И. Б. Лимонов. № 4 327 673/24−24- заявл. 16.01.87- опубл. 23.11.89, Бюл. № 43. — 14 с.
- A.c. 1 652 984 СССР, МКИ G 06 К 9/00. Способ формирования признаков при распознавании изображений объектов / Г. Е. Баскин, В. И. Гордиенко, Л. С. Короток, Б. П. Русын. № 4 468 868/24- заявл. 01.08.88- опубл. 30.05.91, Бюл. № 20. — 9 с.
- Афанасьев, А.Н. Системы технического зрения для определения координат топологических элементов изделий РЭА: автореферат дис.. канд. техн. наук / А. Н. Афанасьев. Ижевск: Изд-во ИжГУ, 1993. — 17 с.
- Афанасьев, В.Н. Математическая теория конструирования систем управления / В. Н. Афанасьев, В. Б. Колмановский, В. Р. Носов. — М.: Высшая школа, 1998.-574 с.
- Бакут, П.А. Сегментация изображений: методы выделения границ областей / П. А. Бакут, Г. С. Колмогоров // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. -№ 10.-С. 33−52.
- Банк данных детального описания папиллярных узоров / Л. Г. Эджубов, Е. С. Карпухина, В. Н. Мяснянкина и др.- под ред. Л. Г. Эджубова // сб. науч. ст. -М.: ИЦ МВД РФ, 2002. С. 304−311.
- Барвиненко, C.B. Использование обобщенного иерархического спектра Хоуга в задаче поиска объекта произвольной формы на полутоновомизображении / C.B. Барвиненко, Е. И. Шабаков // Автоматика и телемеханика. — 1998.-№ 7.-С. 185−189.
- Бахвалов, Н.С. Численные методы: учебное пособие / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. М.: Наука, 1987. — 600 с.
- Берже, К. Теория графов и ее применение / К. Берже. М.: Мир, 1962. -319 с.
- Берт, П.Д. Интеллектуальное восприятие в пирамидальной зрительной машине / П. Д. Берт // ТИИЭР. 1988. — Т. 76, № 8. — С. 175−186.
- Бертеро, М. Некорректные задачи в предварительной обработке визуальной информации / М. Бертеро, Т. А. Поджо, В. Toppe // ТИИЭР. 1988. -Т. 76, № 8.-С. 17−40.
- Бесл, Д. Геометрическое моделирование и машинное зрение / Д. Бесл // ТИИЭР. 1988. — Т. 76, № 8. — С. 90−117.
- Бессонов, A.A. Методы и средства идентификации динамических объектов / A.A. Бессонов, Ю. В. Загашвили, A.C. Маркелов. Л.: Энергоатом-издат, 1989. — 280 с.
- Блум, Ф. Мозг, разум и поведение / Ф. Блум, А. Лейзерсон, Л. Хофстед-тер- пер. с англ. Е. З. Годиной. -М.: Мир, 1988. 248 с.
- Болтянский, В.Г. Наглядная топология / В. Г. Болтянский, В. А. Ефремович. М.: Наука, 1983.-160 с.
- Бондаренко, В.А. Фрактальное сжатие изображений по Барнсли -Слоану / В. А. Бондаренко, В. Л. Дольников // Автоматика и телемеханика. -1994.-№ 5.-С. 12−20.
- Боннер, Р.Э. Некоторые методы классификации / Р. Э Боннер- под ред. Э. М. Бравермана // Автоматический анализ сложных изображений. М.: Мир, 1969.-С. 209−234.
- Братко, И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта / И. Братко- пер. с англ. А. И. Лупенко, A.M. Степанова- под ред. A.M. Степанова. -М.: Мир, 1990. 560 с.
- Бураков, М.В. Синтез нейронного регулятора / М. В. Бураков // Изв. РАН. ТиСУ. М, 1999. — № 3. — С. 140−145.
- Буч, Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++ / Г. Буч- пер. с англ.- под ред. И. Романовского, Ф. Андреева. М.: Изд-во Бином, 1998. — 560 с.
- Бъемон, Ж. Итерационные методы улучшения изображения / Ж. Бъемон, Л. Р. Логендейк, P.M. Мерсеро // ТИИЭР. 1990. — Т. 78, № 5. — С. 58−84.
- Вапник, В.FI. Теория распознавания образов: статистические проблемы обучения / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. — М.: Наука, 1974. — 416 с.
- Василенко, Г. И. Восстановление изображений / Г. И. Василенко, A.M. Тараторин. М.: Радио и связь, 1986. — 304 с.
- Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. -М.: Наука, 1988. 480 с.
- Вержбицкий, В.М. Численные методы: линейная алгебра и нелинейные уравнения / В. М. Вержбицкий. М.: Высшая школа, 2000. — 266 с.
- Вероятностные методы в вычислительной технике / A.B. Крайников, Б. А. Курдиков, А. Н. Лебедев и др. М.: Высшая школа, 1986. — 312 с.
- Визильтер, Ю.В. Объединение свидетельств при проверке сложных гипотез в задачах распознавания образов / Ю. В. Визильтер // Мехатроника, автоматизация, управление. 2006. — № 3. — С.26−32.
- Гавриков, М.Б. Зависимость качества распознавания от взаимного расположения среднестатистических растров и векторов баз обучения и распознавания / М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, A.B. Усков // Препринт ИПМатем. РАН. М., 2009. — № 19 — 28 с.
- Гавриков, М.Б. Метод полиноминальной регрессии в задачах распознавания печатных и рукопечатных символов / М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова // Препринт ИПМатем. РАН. М., 2004. — № 22 — 12 с.
- Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей: учебное пособие для вузов: кн. 1 / А. И. Галушкин. М.: Изд-во ИПРЖР, 2000. — 416 с.
- Генкин, В.Л. Системы распознавания автоматизированных производств / В. Л. Генкин, И. Л. Ерош, Э. С. Москалев. — Л.: Машиностроение, 1988. -246 с.
- Глушков, В.М. К вопросу о самообучении в персептроне / В.М. Глуш-ков // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 1962. — № 6. -С. 1102−1110.
- Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / В. Е. Гмурман. М.: Высшее образование, 2007. — 479 с.
- Головинский, О.Б. Поисковые системы / О. Б. Головинский, Г. В. Лавин-ский. — Киев: Техника, 1979. 104 с.
- Гольденберг, Л.М. Цифровая обработка сигналов: справочник / Л. М. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк. М.: Радио и связь, 1985. -312 с.
- Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс- пер. с англ.- под ред. П. А. Чочиа. М.: Техносфера, 2006. — 1072 с.
- Горелик, А.Л. Методы распознавания / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин. -М.: Высшая школа, 1989. 232 с.
- Горелик, А.Л. Современное состояние проблемы распознавания/ А. Л. Горелик, И. Б. Гуревич, В. А. Скрипкин. М.: Радио и связь, 1985.-160 с.
- ГОСТ Р ИСО/МЭК 19 794−2-2005. Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 2. Данные изображения отпечатка пальца контрольные точки — М.: Изд-во стандартов, 2005.
- Гренандер, У. Лекции по теории образов: анализ образов / У. Гренандер. -М.: Мир, 1981.-448 с.
- Гренандер, У. Лекции по теории образов: регулярные структуры / У. Гренандер. М.: Мир, 1983.-430 с.
- Гудков, В.Ю. Адаптивная фильтрация траектории движения объекта /
- B.Ю. Гудков // XXI Российская школа по проблемам науки и технологий: тезисы докл. Миасс: МНУЦ, 2001. — С. 102.
- Гудков, В.Ю. Двухканальный подход к определению поля потоков дактилоскопических изображений / В.Ю. Гудков- под ред. д.т.н. проф.
- A. И. Телегина // Математическое моделирование: сб. науч. тр. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2003. — С. 62−76.
- Гудков, В.Ю. Индексация дактилоскопических изображений /
- B.Ю. Гудков // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2010. — Вып. 11. — № 2(178). — С. 17−20.
- Гудков, В.Ю. Математические модели изображения отпечатка пальца на основе описания линий / В. Ю. Гудков // Информатика и ее применения. — 2010. -Т. 4, Вып. 1.-С. 59−65.
- Гудков, В.Ю. Методы первой обработки дактилоскопических изображений: монография / В. Ю. Гудков. -Миасс: Изд-во ООО «Геотур», 2008. 127 с.
- Гудков, В.Ю. Методы первой и второй обработки дактилоскопических изображений: монография / В. Ю. Гудков. Миасс: Изд-во ООО «Геотур», 2009. -237 с.
- Гудков, В.Ю. Об устойчивости модели дактилоскопических изображений / В. Ю. Гудков // Дискуссия: журн. науч. публ. Екатеринбург: Изд-во АЖУР, 2010.-№ 1.-С. 10−11.
- Гудков, В.Ю. Основы теории цифрового управления: текст лекций / В. Ю. Гудков. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2003. — 92 с.
- Гудков, В.Ю. Способ распознавания дактилоскопических изображений /В.Ю. Гудков // XXIII Российская школа по проблемам науки и технологий: тезисы докл. Миасс: МСНТ, 2003. — С. 92.
- Дактилоскопическая экспертиза: современное состояние и перспективы развития / В. Е. Корноухов, В. К. Анциферов, Г. П. Морозов и др.- под ред. Г. Л. Грановского. Красноярск: Изд-во Красноярского университета, 1990. -416 с.
- Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт. М.: Мир, 1976.-511 с.
- Евреинов, Э.В. Однородные вычислительные системы, структуры и среды / Э. В. Евреинов. М.: Радио и связь, 1981. — 208 с.
- Елисеев, И.И. Группировка, корреляция, распознавание образов / И. И. Елисеев, В. О. Рукавишников. — М.: Статистика, 1977. 144 с.
- Журавлев, Ю.И. Об алгоритмических методах в задачах распознавания и классификации: распознавание, классификация, прогноз // Математические методы и их применение / Ю. И. Журавлев. М.: Наука, 1989. — Вып. 1. — С. 9— 16.
- Завалишин, Н.В. Модели зрительного восприятия и алгоритм анализа изображений / Н. В. Завалишин, И. Б. Мучник. — М.: Наука, 1974. 344 с.
- Загоруйко, Н.Г. Методы распознавания и их применение / Н.Г. Загоруй-ко. М.: Советское радио, 1972. — 208 с.
- Залманзон, Л.А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях / Л. А. Залманзон. М.: Наука, 1989. -496 с.
- Защита программного обеспечения / Д. Гроувер, Р. Сатер, Д. Фипс и др.- пер. с англ.- под ред. В. Г. Потемкина. -М.: Мир, 1992. 286 с.
- Зорин, Г. А. Теоретические основы криминалистики / Г. А. Зорин. -Минск: Амалфея, 2000. 416 с.
- Зрительное опознание и его нейрофизиологические механизмы / под ред. В. Д. Глезер. Л.: Наука, 1975. — 272 с.
- Ивахненко, А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления / А. Г. Ивахненко. — Киев: Техника, 1969. — 392 с.
- Игнатов, В.А. Теория информации и передачи сигналов / В. А. Игнатов. -М.: Радио и связь, 1991. 280 с.
- Икэути, К. Автоматическое формирование программ распознавания образов / К. Икэути, Т. Канадэ // ТИИЭР. 1988. — Т. 76, № 8. — С. 186−209.
- Инвариантные множества динамических систем в Windows/ А. Д. Морозов, Т. Н. Драгунов, С. А. Бойкова, О. В. Малышева. — М.: Эдиториал, 1998.-240 с.
- Казаринов, М.Ю. Детерминизм в сложных системах управления и самоорганизации / М. Ю. Казаринов. JL: Изд-во Ленинградского университета, 1990.-168 с.
- Калеватых, A.B. Обзор современных методов автоматизированного анализа изображений / A.B. Калеватых, Б. А. Павлов // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 9. — С. 3−21.
- Капица, С.П. Синергетика и прогнозы будущего / С. П. Капица, С .П. Курдюмов, Г. Г. Малинецкий. М.: Едиториал УРСС, 2003. — 288 с.
- Каппелини, В. Цифровые фильтры и их применение / В. Каппе лини, А. Д. Константинидис, П. Эмилиани- пер. с англ. В.Н. Елисеева- под ред. H.H. Слепова. — М.: Энергоатомиздат, 1983. 360 с.
- Касти, Д. Большие системы: связность, сложность и катастрофы/ Д. Касти. М.: Мир, 1982. — 216 с.
- Катыс, Г. П. Обработка визуальной информации / Г. П. Катыс. М.: Машиностроение, 1990. — 320 с.
- Кирилов, С.Н. Оптимизация признакового пространства в задачах распознавания элементов речи / С. Н. Кирилов, A.C. Шелудяков // Автоматика и телемеханика. 1998. — № 5. — С. 157−162.
- Ковалевский, В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений / В. А. Ковалевский. М.: Наука, 1976. — 328 с.
- Кодирование и обработка изображений / под ред. В. В. Зяблова, Д. С. Лебедева. -М.: Наука, 1988. 181 с.
- Козлов, Ю.М. Адаптация и обучение в робототехнике / Ю. М. Козлов. — М.: Наука, 1990. 248 с.
- Колмогоров, А.Н. Основные положения теории вероятностей/ А. Н. Колмогоров. М.: Наука, 1987. — 347 с.
- Колмогоров, А.Н. Теория информации и теория алгоритмов/ А. Н. Колмогоров. -М.: Наука, 1987. 304 с.
- Кольцов, П.П. Математические модели теории распознавания образов: Компьютер и задачи выбора / П. П. Кольцов. М.: Наука, 1989. — С. 89−119.
- Кондратьев, В.В. Основы теории активного восприятия изображений: монография / В. В. Кондратьев, В. А. Утробин. Н. Новгород: Изд-во НГТУ, 1997.-249 с.
- Корн, Г. Справочник по математике: для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. М.: Наука, 1974. — 831 с.
- Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики / Ю. М. Коршунов. М.: Энергоатомиздат, 1987. — 496 с.
- Кохонен, Т. Ассоциативная память / Т. Кохонен. М.: Мир, 1980. -239 с.
- Красовский, A.A. Оценивание стационарного поля при размытом изображении / A.A. Красовский // Сб. докл. АН. 1979. — Т. 249, № 5. — С. 10 711 073.
- Криминалистика: учебник для вузов / И. Ф. Герасимов, Л. Я. Драпкин, Е. П. Игценко и др.- под ред. И. Ф. Герасимова, Л .Я. Драпкина. М.: Высшая школа, 1994.-528 с.
- Крылов A.C. Метод моментов Гаусса-Эрмита для анализа изображений отпечатков пальцев / A.C. Крылов, Е. В. Лазарева, О. С. Ушмаев // Графикон: тр. конф. М.: МГУ, 2008. — с. 31.
- Кузнецов, В.Д. Идентификация объектов по стереоизображениям: оптимизация информационного пространства / В. Д. Кузнецов, И. А. Матвеев, А. Б. Мурынин // Изв. РАН. ТиСУ. 1998. — № 4. — С. 50−53.
- Кулаичев, А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows: STADIA 6.0 / А. П. Кулаичев М.: Информатика и компьютеры, 1998. — 270 с.
- Куликовский, Л.Ф. Теоретические основы информационных процессов / Л. Ф. Куликовский, В. В. Мотов. М.: Высшая школа, 1987. — 248 с.
- Куприянов, М.С. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования / М. С. Куприянов, Б. Д. Матюшкин. — СПб.: Политехника, 1999. 592 с.
- Курейчик, В.В. Генетический алгоритм разбиения графа / В.В. Курей-чик, В. М. Курейчик // Изв. РАН. ТиСУ. 1999. — № 4. — С. 79−87.
- Курейчик, В.В. Фрактальный алгоритм разбиения графов / В. В. Курейчик, В. М. Курейчик // Изв. РАН. ТиСУ. 2002. — № 4. — С. 65−75.
- Кухарев, Г. А. Биометрические системы: методы и средства идентификации личности человека / Г. А. Кухарев. СПб.: Политехника, 2001. — 240 с.
- Лагно, Д. Модифицированные алгоритмы Форчуна и Ли скелетизации многоугольной фигуры/ Д. Лагно, А. Соболев // Тр. межд. конф. ГрафиКон'2001. -Н. Новгород, 2001.- С. 120−124.
- Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах: учебник / О. И. Ларичев. М.: Логос, 2003. — 392 с.
- Лебедев, Д.Е. Упругая модель изображения / Д.Е. Лебедев- под ред. В. В. Зяблова, Д. С. Лебедева // Кодирование и обработка изображений: сб. ст. -М.: Наука, 1988. С. 61−64.
- Ли, Д. Вычислительные аспекты нижнего уровня машинного зрения / Д. Ли // ТИИЭР. 1988. — Т. 76, № 8. — С. 40−50.
- Липский, В. Комбинаторика для программистов / В. Липский- пер. с польск. В. А. Евстигнеева, О.А.Логиновой- под ред. А. П. Ершова. М.: Мир, 1988.-213 с.
- Логвиненко, А.Д. Зрительное восприятие пространства/ А.Д. Логви-ненко. М.: МГУ, 1981.-224с. .
- Логический подход к искусственному интеллекту / А. Тей, П. Грибо-мон, Ж. Луи и др. М.: Мир, 1990. — 432 с.
- Лотон, Д.Т. Системы понимания изображений / Д. Т. Лотон, К.С. Макко-нел // ТИИЭР. 1988. — Т. 76, № 8. — С. 209−227.
- Любивь, И.В. Программные системы для идентификации и локализации объектов в изображениях: автореферат дис.. канд. физ.-мат. наук / И. В. Любивь. Красноярск, 2004. — 20 с.
- Ляпунов, A.A. Проблемы теоретической и прикладной кибернетики/ A.A. Ляпунов. М.: Наука, 1980. — 336 с.
- Мазуров, В.Д. Математические методы распознавания образов: монография / В. Д. Мазуров. Свердловск: Изд-во УрГУД982. — 80 с.
- Майерс, Г. Искусство тестирования программ / Г. Майерс- пер. с англ.- под ред. Б. А. Позина. -М.: Финансы и статистика, 1982. 176 с.
- Маковецкий, П.В. Смотри в корень: сборник любопытных задач и вопросов / П. В. Маковецкий. М.: Наука, 1991. — 352 с.
- Марр, Д. Информационный подход к представлению и обработке зрительных образов у человека / Д. Марр. М.: Радио и связь, 1987. — 402 с.
- Мартинес, Ф. Синтез изображений: принципы, аппаратное и программное обеспечение / Ф. Мартинес- пер. с фр. A.B. Серединского. М.: Радио и связь, 1990. — 192 с.
- Матвеев, А.И. Идентификация объектов по стереоизображениям: оптимизация алгоритмов восстановления поверхности / А. И. Матвеев, А.Б. Му-рынин // Изв. РАН. ТиСУ. 1998. — № 3. — С.149−155.
- Медицинские информационные технологии и системы/ C.B. Абламейко, В. В. Анищенко, В. А. Лапицкий, A.B. Тузиков. Минск: ОИПИ HAH Беларуси, 2007.- 176 с.
- Меерсон, Я.А. Высшие зрительные функции: зрительный гнозис / Я. А. Меерсон. Л.: Наука, 1986. — 163 с.
- Мермельстайн, П. Эксперименты по машинному распознаванию слитных рукописных слов / П. Мермельстайн, М. Иден- под ред. Э.М. Бра-вермана // Автоматический анализ сложных изображений: сб. пер. М.: Мир, 1969.-С. 188−202.
- Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Ме-сарович, Д. Мако, И. Танахара. М.: Мир, 1973. — 344 с.
- Местецкий, JI.M. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры/ JIM. Местецкий. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. -288 с.
- Минский, М. Персептроны / М. Минский, С. Пейперт- пер. с англ. Г. Л. Гиммельфарба, В.М. Шарыпанова- под ред. В. А. Ковалевского. М.: Мир, 1971.-264 с.
- Минский, М. Структура для представления знаний: психология машинного зрения / М. Минский- под ред. П. Уинстон. М.: Мир, 1978. — С. 249−340.
- Миронов, А.И. Исследование микрорельефа папиллярных линий/ А. И. Миронов. М.: ВНИИ МВД СССР, 1970. — 20 с.
- Многомерный вейвлет-анализ изображений / В. З. Рахманкулов,
- A.A. Ахрем, В. В. Герасимов, A.A. Барсегов- под ред. член-корр. РАН
- B. Л. Арлазарова и д.т.н. проф. Н. Е. Емельянова // Обработка изображений и анализ данных: труды ИСА РАН. М.: УРСС, 2008. — Т. 38. — С. 278−288.
- Мурынин, А.Б. Автоматическая система распознавания личности по стереоизображениям / А. Б. Мурынин // Изв. РАН. ТиСУ. 1999. — № 1. — С. 106 114.
- Мучник, И. Б. Формирование описания языка зрительных образов/ И.Б. Мучник- под ред. Э. М. Бравермана // Автоматический анализ сложных изображений: сб. пер. М.: Мир, 1969. — С. 299−308.
- Мушик, Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер. -М.: Мир, 1990. 208 с.
- Нарасимхан, Р. Лингвистический подход к распознаванию образов/ Р. Нарасимхан- под ред. Э. М. Бравермана // Автоматический анализ сложных изображений: сб. пер. М.: Мир, 1969. — С. 2219.
- Нарасимхан, Р. Синтаксическая интерпретация классов изображений/ Р. Нарасимхан- под ред. Э. М. Бравермана // Автоматический анализ сложных изображений: сб. пер. М.: Мир, 1969. — С. 50−64.
- Натансон, И.П. Краткий курс высшей математики / И. П. Натансон. — СПб.: Лань, 1997.-736 с.
- Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему / К. Нейлор- пер. с англ. H.H. Слепова. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 286 с.
- Новейшие методы обработки изображений / A.A. Потапов, A.A. Пахомов, С. А. Никитин, Ю. В. Гуляев. М.: Физматлит, 2008. — 496 с.
- Новиков, Ф.А. Дискретная математика для программистов: учебник для вузов / Ф. А. Новиков. СПб.: Питер, 2008. — 384 с.
- Носач, В.В. Решение задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров / В. В. Носач. -М.: МИКАП, 1994. 382 с.
- Нотон, Д. Движение глаз и зрительное восприятие: восприятие: механизмы и модели / Д. Нотон, Л. Старк. -М.: Мир, 1974. С. 226−240.
- Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. М.: Радио и связь, 1989. -304 с.
- Онищенко, A.M. Повышение достоверности контроля и распознавания образов: выбор информативных сигналов и алгоритмы их обработки / A.M. Онищенко // Автоматика и телемеханика. 1996. — № 9. — С. 51−65.
- Онищенко, A.M. Повышение достоверности контроля и распознавания образов: критерии информативности сигналов / A.M. Онищенко // Автоматика и телемеханика. 1996. — № 7. — С. 66−78.
- Оппенгейм, A.B. Цифровая обработка сигналов / A.B. Оппенгейм, Р. В. Шафер. М.: Связь, 1979. — 416 с.
- Ope, О. Графы и их применение / О. Ope. M.: КомКнига, 2006. — 168 с.
- Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации/ С. Осовский- пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. — 344 с.
- Острейковский, В.А. Теория систем: учебник для вузов / В.А. Острей-ковский. — М.: Высшая школа, 1997. — 240 с.
- Острём, К. Системы управления с ЭВМ / К. Острём, Б. Виттенмарк- пер. с англ. А. Н. Николаева, Т. С. Чеботарева. М.: Мир, 1987. — 480 с. 172.0т С к С++ / Е. И. Козел, Л. М. Романовская, Т. В. Русс и др. М.: Финансы и статистика, 1993. — 272 с.
- Очин, Е.Ф. Вычислительные системы обработки изображений/ Е. Ф. Очин. Л.: Энергоатомиздат, 1989. — 136 с.
- Павлидис, Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений / Т. Павлидис- пер. с англ. Н. Г. Гуревич. М.: Радио и связь, 1986. — 400 с.
- Пат. 2 185 660 Российская Федерация, МПК G06K9/52. Способ кодирования отпечатка папиллярного узора / В. Ю. Гудков, A.C. Боков. -№ 2 000 118 065/09- заявл. 07.07.2000- опубл. 20.07.2002- Бюл. № 20.-13 с.
- Пат. 2 185 661 Российская Федерация, МПК G06K9/62. Способ сравнения папиллярных узоров пальцев / В. Ю. Гудков, A.C. Боков. — № 2 000 121 735/09- заявл. 14.08.2000- опубл. 20.07.2002- Бюл. № 20. 10 с.
- Пат. 2 298 828 Российская Федерация, МПК G06K 9/52. Способ кодирования отпечатка папиллярного узора / В. Ю. Гудков, A.C. Боков. — № 2 005 132 146/09- заявл. 17.10.2005- опубл. 10.05.2007- Бюл. № 13. 17 с.
- Пат. 2 305 317 Российская Федерация, МПК G06K9/62. Способ сравнения папиллярных узоров / В. Ю. Гудков, A.C. Боков. № 2 005 132 145/09- заявл. 17.10.2005- опубл. 27.04.2007- Бюл. № 24. — 13 с.
- Пат. 2 321 057 Российская Федерация, МПК G06K9/52, А61 В 5/117. Способ кодирования отпечатка папиллярного узора / В. Ю. Гудков. — № 2 006 142 831/09- заявл. 04.12.2006- опубл. 27.03.2008- Бюл. № 9. 13 с.
- Пат. 2 331 108 Российская Федерация, МПК G06K9/62. Способ сравнения отпечатков папиллярных узоров / Д. И. Аркабаев, В. Ю. Гудков. — № 2 006 140 939/09- заявл. 20.11.2006- опубл. 10.08.2008- Бюл. № 22. 17 с.
- Пат. 2 360 286 Российская Федерация, МПК G06K 9/00. Способ кодирования отпечатка папиллярного узора /В.Ю. Гудков. № 2 007 118 575/09- заявл. 18.05.2007- опубл. 27.06.2009- Бюл. № 18. — 13 с.
- Персептрон — система распознавания образов / под ред. А. Г. Ивахненко. -Киев: Наук. Думка, 1975. -432 с.
- Полевой, Н.С. Криминалистическая кибернетика / Н. С. Полевой. М.: Изд-во МГУ, 1989. — 328 с.
- Попов, Э.В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э. В. Попов. М.: Наука, 1987. — 288 с.
- Прикладная статистика: классификация и снижение размерности: справ, изд. / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л.Д. Мешалкин- под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
- Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем / Ю. М. Смирнов, Г. Н. Воробьев, Е. С. Потапов, В.В. Сюзев- под ред. Ю. М. Смирнова. М.: Высшая школа, 1984. — 359 с.
- Прэтт, У. Цифровая обработка изображений: в 2 т. / У. Прэтт- пер. с англ.- под ред. Д. С. Лебедева. М.: Мир, 1982. — Т. 2. — 480 с.
- Райфельд, М.А. Ранговые алгоритмы обнаружения и оценивания: автореферат дис.. канд. техн. наук /М.А. Райфельд. Новосибирск, 1994. — 18 с.
- Райхлин, В.А. Схемотехнические модели итеративных систем: автореферат дис.. д-ра техн. наук / В. А. Райхлин. — С. Петербург, 1994. — 39 с.
- Райхмист, Р.Б. Графики функций: справочное пособие для вузов/ Р. Б. Райхмист. М.: Высшая школа, 1991. — 160 с.
- Растригин, JI.A. Гибридное распознавание / JI.A. Растригин // Автоматика и телемеханика. — 1993. — № 4. — С. 3—20.
- Рашфорт, К. Восстановление сигналов, функциональный анализ и интегральные уравнения Фредгольма первого рода / К. Рашфорт- под ред. Г. Старка // Реконструкция изображений: сб. науч. трудов. М.: Мир, 1992. — С. 15−46.
- Реконструкция изображений / под ред. Г. Старка. — М.: Мир, 1992. -636 с.
- Розенблатт, Ф. Математические модели принятия оптимальных решений / Ф. Розенблатт. М.: Мир, 1965. — 480 с.
- Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики / Ф. Розенблатт. М.: Мир, 1964.-375 с.
- Розенфельд, А. Машинное зрение: основные принципы / А. Розен-фельд // ТИИЭР. 1988. — Т. 76, № 8. — С. 10−16.
- Розенфельд, А. Распознавание и обработка изображений/ А. Розенфельд. М.: Мир, 1972. — 232 с.
- Руйуорд-Смит, В. Д. Теория формальных языков: вводный курс / В.Д. Руйуорд-Смит- пер. с англ. Б.А. Кузьмина- под ред. И. Г. Шестакова. — М.: Радио и связь, 1988. 128 с.
- Садыков, С.С. Скелетизация бинарных изображений / С. С. Садыков, И. Р. Самандаров // Зарубежная радиоэлектроника. 1985. — № 10. — С. 30−37.
- Самищенко, С.С. Атлас необычных папиллярных узоров / С.С. Сами-щенко. М.: Юриспруденция, 2001. — 320 с.
- Самойленко, В.И. Техническая кибернетика / В. И. Самойленко, В. А. Пузырев, И. В. Грубрин. М.: Изд-во МАИ, 1994. — 280 с.
- Саридис, Д. Самоорганизующиеся стохастические системы управления / Д. Саридис. М.: Наука, 1980. — 400 с.
- Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Автоматизированная дактилоскопическая идентификационная система Сонда 7.3 Лайт / Д. И. Аркабаев, А. С. Боков, В. Ю. Гудков и др. М.: РОСПАТЕНТ, 2006. — 50с. — № 2 006 611 735.
- Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Автоматизированная дактилоскопическая идентификационная система Сонда 8 Enterprise Edition / Д. И. Аркабаев, А. С. Боков, В. Ю. Гудков и др. М.: РОСПАТЕНТ, 2006. — 50с. -№ 2 006 611 657.
- Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Автоматизированная дактилоскопическая идентификационная система Сонда 8 / Д. И. Аркабаев, А. С. Боков, В. Ю. Гудков и др. М.: РОСПАТЕНТ, 2006. — 50с. -№ 2 006 611 656.
- Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Система входа в компьютер и защиты данных Сонда Логон / Д. И. Аркабаев, А. С. Боков, В. Ю. Гудков и др. М.: РОСПАТЕНТ, 2006. — 50с. — № 2 006 611 736.
- Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. — СПб.: Питер, 2002. 608 с.
- Сиран, И. Анализ массивов интенсивности с использованием знаний о сцене / Й, Сиран- под ред. П. Уинстон // Психология машинного зрения. М.: Мир, 1978.-С. 112−136.
- Соболь, И.М. Метод Монте-Карло / И. М. Соболь. М.: Наука, 1985. -80 с.
- Советов, Б.Я. Моделирование систем: учебник для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М.: Высшая школа, 1998. — 319 с.
- Соколов, А.В. Информационно-поисковые системы / А. В. Соколов. — М.: Радио и связь, 1981. 151 с.
- Солодовников, B.B. Основы теории и элементы систем автоматического регулирования: учебное пособие для вузов / В. В. Солодовников, В. Н. Плотников, A.B. Яковлев. -М.: Машиностроение, 1985. 536 с.
- Сперри, Р. Глаз и мозг: восприятие: механизмы и модели / Р. Сперри. -М.: Мир, 1974. С. 307−337.
- Спиридонов, A.B. Применение сглаживающих сплайнов для фильтрации сильно зашумленных сигналов / A.B. Спиридонов, И. В. Тиме // Автоматика и телемеханика. 1998. — № 7. — С. 75−82.
- Статистика: курс лекций / Л. П. Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин и др.- под ред. В. Г. Ионина. М.: ИНФРА-М, 1999. — 310 с.
- Сутро, Л. Модель зрительного пространства: проблемы бионики: биологические прототипы и синтетические системы / Л. Сутро. М.: Мир, 1965.- 126 с.
- Тарасевич, Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс: учебное пособие / Ю. Ю. Тарасевич. М.: Едиториал УРСС, 2004.- 152 с.
- Тейер, Т. Надежность программного обеспечения / Т. Тейер, М. Липов, Э. Нельсон.- пер. с англ. Е. К. Масловского. М.: Мир, 1981. — 323 с.
- Техническое зрение / под ред. А. Пью. М.: Машиностроение, 1987. -413 с.
- Техническое зрение роботов / В. И. Мошкин., A.A. Петров, B.C. Титов, Ю.Г. Якушенков- под ред. Ю. Г. Якушенкова. М.: Машиностроение, 1990. -272 с.
- Титов, Ю.В. Об искажении символов при сканировании / Ю.В. Титов- под ред. член-корр. РАН В. Л. Арлазарова и д.т.н. проф. Н. Е. Емельянова // Системный подход к управлению информацией: труды ИСА РАН. М.: УРСС, 2006. — Т. 23. — С. 260−288.
- Тодорова, М.И. О времени работы метода потенциальных функций на одномерной решетке / М. И. Тодорова // Математические методы распознавания образов: сб. тезисов докл. Пущино, 1995. — С. 60−61.
- Толстой, JI.H. Что такое красота? / JI.H. Толстой М.: Современник, 1985.-592 с.
- Трухаев, Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / Р. И. Трухаев. М.: Наука, 1981. — 257 с.
- Ушмаев, О.С. Адаптация биометрической системы к искажающим факторам на примере дактилоскопической идентификации / О. С. Ушмаев // Информатика и ее применение. 2009. — Т. 3, Вып. 2. — С. 25—33.
- Ушмаев, О.С. Методы и инструментальные средства разработки мультибиометрических систем двойного применения: автореферат дис.. д-ра техн. наук / О. С. Ушмаев. М.: Цифровичок, 2009. — 42 с.
- Ушмаев, О.С. Непрерывная классификация дактокарт по особенностям опорных точек отпечатков пальцев / О. С. Ушмаев // Математические методы распознавания образов: сб. докл. М.: МАКС ПРЕСС, 2009. — С. 453−456.
- Федотов, Н.Г. Распознавание изображений с позиций стохастической геометрии / Н. Г. Федотов // Математические методы распознавания образов: сб. тезисов докл. Пущино, 1995. — С. 63−64.
- Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения: в 2 т. / В. Феллер М.: Мир, 1980. — Т. 1. — 528 с.
- Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения: в 2 т. / В. Феллер М.: Мир, 1980. — Т. 2. — 738 с.
- Фишер, Р. От поверхностей к объектам: машинное зрение и анализ трехмерных сцен / Р. Фишер. М.: Радио и связь, 1993. — 288 с.
- Фомин, Я.А. Статистическая теория распознавания образов / Я. А. Фомин, Г. Р. Тарловский. М.: Радио и связь, 1986. — 264 с.
- Фор, А. Восприятие и распознавание образов / А. Фор- пер. с фр. A.B. Серединского- под ред. Г. П. Катыса. — М.: Машиностроение, 1989. — 272 с.
- Форсайт, Д. Машинные методы математических вычислений / Д. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер- пер. с англ. Х. Д. Икрамова. М.: Мир, 1980.-279 с.
- Форсайт, Д.А. Компьютерное зрение: современный подход / Д. А. Форсайт, Ж. Понс- пер. с англ. A.B. Назаренко, И. Ю. Дорошенко. М.: Изд. дом Вильяме, 2004. — 928 с.
- Фу, К. Структурные методы в распознавании образов / К. Фу. — М.: Мир, 1977.-319 с.
- Харалик, P.M. Статистический и структурный подходы к распознаванию структур / P.M. Харалик // ТИИЭР. 1979. — Т. 67, № 5. — С. 95 120.
- Химельблау, Д. Прикладное нелинейное программирование / Д. Хи-мельблау- пер. с англ. И. М. Быховской, Б.Т. Вавилова- под ред. М. Л. Быховского. М.: Мир, 1975. — 534 с.
- Хонсбергер, Р. Математические изюминки / Р. Хонсбергер- пер. с англ. А. П. Савина, Л. А. Савиной. -М.: Наука, 1992. 176 с.
- Хорн, Б. Определение формы по данным о полутонах / Б. Хорн- под ред. П. Уинстон // Психология машинного зрения. М.: Мир, 1978. — С. 137−184.
- Хьюбел, Д. Глаз, мозг, зрение / Д. Хьюбел- пер. с англ. О. В. Левашова, Г. А. Шараева- под ред. А. Л. Вызова. М.: Мир, 1990.-237 с,
- Чобану, М.К. Аналитический синтез многомерных неразделимых сигналов и устройств для многоскоростных систем обработки изображений: автореферат дис.. д-ра. техн. наук / М. К. Чобану. М., 2007. — 32 с.
- Чукин, Ю.В. Структуры данных для представления изображений/ Ю. В. Чукин // Зарубежная радиоэлектроника. — 1983. — № 8. С. 35−47.
- Чэн, Ш. К. Принципы проектирования систем визуальной информации / Ш. К. Чэн. М.: Мир, 1994. — 408 с.
- Шевченко, H.A. Обработка изображений металлических поверхностей в задачах автоматизированного контроля качества изделий: автореферат дис.. канд. техн. наук / H.A. Шевченко. Владимир, 2006. — 20 с.
- Шеперд, Г. Нейробиология: в 2 т. / Г. Шеперд- пер. с англ. H.H. Али-пова, О.В. Левашова- под ред. Д. А. Сахарова. — М.: Мир, 1987. Т. 2. — 368 с.
- Шибанов, Г. П. Распознавание в системах автоконтроля / Г. П. Шибанов.- М.: Машиностроение, 1973. 424 с.
- Шикин, Е.В. Кривые и поверхности на экране компьютера: руководство по сплайнам для пользователей / Е. В. Шикин, А. И. Плис. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996.-240 с.
- Шилдт, Г. Теория и практика С++ / Г. Шилдт- пер. с англ. О. Кокоревой.- СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1996. 416 с.
- Шильяк, Д. Децентрализованное управление сложными системами / Д. Шильяк. М.: Мир, 1994. — 574 с.
- Шлезингер, М.И. Математические средства обработки изображений/ М. И. Шлезингер. Киев: Наук. Думка, 1989. — 200 с.
- Шубников, A.B. Симметрия в науке и искусстве / A.B. Шубников, В .А. Копцик. М.: Наука, 1972. — 339 с.
- Шустер, Г. Детерминированный хаос: введение / Г. Шустер. М.: Мир, 1988.-240 с.
- Эксперименты с машинным зрением / В. П. Андреев, Д. А. Белов, Г. Г. Вайнштейн, Е. А. Москвина. -М.: Наука, 1987. 128 с.
- Элджер, Д. С++: библиотека программиста / Д. Элджер. СПб.: Питер, 2000.-320 с.
- Элементы теории биологических анализаторов / под ред. Н. В. Позина. -М.: Наука, 1978.-360 с.
- Эндрю, А. Искусственный интеллект / А. Эндрю- пер. с англ. В.Л. Стефанюка- под ред. Д. А. Поспелова. М.: Мир, 1985. — 264 с.
- Эфрос, A.JI. Физика и геометрия беспорядка / A.JI. Эфрос. М.: Наука, 1982.-176 с.
- Эшби, У.Р. Введение в кибернетику / У.Р. Эшби- пер. с англ.- под ред. В .А. Успенского. М.: КомКнига, 2005. — 432 с.
- Яглом, И.М. Булева алгебра и ее модели / И. М. Яглом. М.: Советское радио, 1980.-192 с.
- Яне, Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне- пер. с англ. A.M. Измайловой. М.: Техносфера, 2007. — 584 с.
- Яншин, В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы / В. В. Яншин. М.: Машиностроение, 1994. — 112 с.
- Ярославский, Л.П. Устройства ввода-вывода изображений для цифровых вычислительных машин / Л. П. Ярославский. — М.: Энергия, 1986. -88 с.
- Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный интеллект / Л. Н. Ясницкий. М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 176 с.
- ANSI/NIST ITL 1−2007 Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & Other Biometric Information Part 1. — 2007.
- Automated fingerprint identification / K. Asai, Y. Kato, Y. Hoshino, K. Kiji // SPIE Imaging Applications for Automated Industrial Inspection & Assembly. -Kawasaki, 1979. -V. 192. P. 49−58.
- Bhanu, B. Computational algorithms for fingerprint recognition / B. Bhanu, X. Tan. New York: Springer-Verlag, 2003. — 216 p.
- Bolle, R.M. Automatic fingerprint recognition systems / R.M. Bolle, N.K. Ratha. New York: Springer-Verlag, 2004. — 458 p.
- Bolle, R.M. Error analysis of pattern recognition systems — the subsets bootstrap / R.M. Bolle, N.K. Ratha, S. Pankanti // Computer Vision and Image Understanding. 2004. — V. 93, № 1. — P. 1−33.
- Bolle, R.M. Guide to biometrics / R.M. Bolle, J.Y. Connel, S. Pankanti, N.K. Ratha. New York: Springer-Verlag, 2004. — 368 p.
- Burt, P.I. Fast filter transforms for image processing / P.I. Burt // Comp. Graphics and Image Processing. 1981. — V. 16. — P. 20−51.
- Daubechies, I. Ten lectures on wavelets / I. Daubechies // CBMS-NSF regional conf. series in appl. math. Philadelphia: PA, 1992. —V. 61. — P. 32−57.
- Faugeras, O.D. A 3-D recognition and positioning algorithm using geometric matching between primitive surfaces / O.D. Faugeras, M.A. Hebert // Proceedings 8th Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence. 1983. — P. 996−1002.
- Gudkov, V.U. Mathematical models of fingerprint image on the basis of lines description / V.U. Gudkov // GraphiCon: Conf. proc. M.: MSU, 2009. — P. 223−227.
- Gurevich, I.B. Fundamental concepts and elements of image analysis ontology / I.B. Gurevich, O. Salvetti, Yu.O. Trusova // Pattern Recognition and Image Analysis. 2009. -V. 19, № 4, P. 603−611.
- Handbook of fingerprint recognition / D. Maltoni, D. Maio, A.K. Jain, S. Prabhakar. London: Springer-Verlag, 2009. — 496 p.
- Horn, B.K.P. The variational approach to shape from shading / B.K.P. Horn, M.J. Brooks // Computer, vision, graphics and image processing. 1986. — V. 33. — P. 174−208.
- Hrechak, A.K. Automated fingerprint recognition using structural matching / A.K. Hrechak, J.A. McHugh // Pattern recognition. 1990. — V. 23, № 8. — P. 893 904.
- ISO/IEC 19 794−2: 2005 Information technology Biometric data interchange formats — Part 2: Finger minutiae data.
- Jain, A.K. Handbook of multibiometrics / A.K. Jain, K. Nandakumar, A. A. Ross. London: Springer-Verlag, 2006. — 202 p.
- Komarinski P. Automated fingerprint identification systems / P. Komarinski. -New York: Academic Press, 2005. 295 p.
- Kucken, M. Fingerprint formation / M. Kucken, A.C. Newell // Journal of Theoretical Biology, 235. 2005. — P. 71−83.
- Lin, H. Median filters with adaptive length / H Lin, A. N. Wiltion // Jr. IEEE. Circuits and systems. 1988. — V. 35, № 6. — P. 675−690.
- Maltoni, D. Handbook of fingerprint recognition / D. Maltoni, D. Maio, A.K. Jain. New York: Springer-Verlag, 2003. — 348 p.
- Mecollum, A.J. A histogram modification unit for real-time image enhancement / A.J. Mecollum, C.C. Bowman // Computer vision, graphics and image processing. 1988. -V. 42, № 3. — P. 387−398.
- Mestetskiy, L.M. Binary image skeleton continuous approach / L.M. Mestetskiy, A. Semenov // Proceedings of the Third International conference on computer vision theory and application. — 2008. — V. 1. — P. 251—258.
- Nilsson, K. Complex filters applied to fingerprints images detecting prominent symmetry points used for alignment / K. Nilsson, J. Bigun // Workshop on biometrie authentication: Proc. New York: Springer-Verlag, 2002. — P. 39−47.
- Nilsson, K. Prominent symmetry points as landmarks in fingerprint images for alignment / K. Nilsson, J. Bigun // Pattern Recognition: Int. conf. proc. 2002. -V.3.-P. 395−398.
- Palmhashing: a novel approach for cancelable biometrics / T. Connie, A. Teoh, M. Goh, D. Ngo // Information Processing Letters. 2005. — V. 93, № 1. -P. 1−5.
- Pankanti, S. Structure in errors: a case study in fingerprint verification / S. Pankanti, N.K. Ratha, R.M. Bolle. // Pattern Recognition: Int. conf. proc. 2002. -V.3.-P. 440−443.
- Prabhakar, S. Decision-level fusion in fingerprint verification / S. Prabhakar, A.K. Jain // Pattern Recognition. 2002. — V. 35, № 4. — P. 861−874.
- Pat. 4 817 183 USA, Int. Cl. G06K 9/00. Fingerprint recognition and retrieval system / M.K. Sparrow (Winchester). Field: Apr. 1, 1987- Date of patent: Mar. 28, 1989- U.S.C1. 382/4. — 50 p.
- Pat. 5 321 765 USA, Int. CI. G06K 9/00. Method and apparatus for verifying identity / B.D. Costello (England). Field: Jan. 21,1992- Date of patent: Jun. 14, 1994- U.S.C1. 382/4. — 14 p.
- Pat. 5 631 971 USA, Int. CI. G06K 9/00. Vector based topological fingerprint matching / M.K. Sparrow (Winchester). Field: Jul. 15, 1994- Date of patent: May. 20, 1997- U.S.C1. 382/125. — 17 p.
- Pat. 7 184 579 USA, Int. CI. G06K 9/00, G06 °F 7/00. Fingerprint identification system / M. Masanory (Japan) — NEC Corporation. — Field: Jan. 28, 2002- Date of patent: Feb. 27, 2007- U.S.C1. 382/124.-21 p.
- Pat. 7 194 115 USA, Int. CI. G06IC9/00, G05B 19/00. Fingerprint identification method and apparatus / U. Kaora (Japan) — NEC corporation. — Field: July. 26, 2001- Date of patent: Mar. 20, 2007- U.S.CI. 382/124. 26 p.
- Pat. 7 194 393 USA, Int. CI. G06 °F 17/10. Numerical model for image feature extraction / W. Xiangshu (Calif.), H. Ming (Calif.) — Cogent Systems (Calif.). Field: Jan. 19, 2006- Date of patent: Mar. 20, 2007- U.S.C1. 703/2. — 16 p.
- Ross, A. Handbook on multibiometrics. Springer US, 2006. — 198 p.
- Shen, L. Quality measures of fingerprint images / L. Shen, A. Kot, W.M. Koo // Audio and video based biometric person authentication: Int. conf. proc. 2001. — P. 266−271.
- Schouten, B. Biometrics and their use in e-passports / B. Schouten, B. Jacobs // Image and Vision Computing. 2009. — V. 27, № 3. — P.305−312.
- Sebastian, T.B. Curves vs skeletons in object recognition / T.B. Sebastian, B.B. Kimia // Signal Processing. 2005. — V. 85. — P. 247−263.
- Sujan, V.A. Fingerprint identification using space invariant transforms / V.A. Sujan, M.P. Mulqueen // Pattern Recognition Letters. 2002. — V. 3, № 5. -P. 609−619. '
- The science of fingerprint: classification and uses. Washington: U.S. Government Printing Office, 1984. — 211 p.
- The fingerprint segmentation evaluation: draft testing plan.— http.7/fingerprint.nist.gov/SlapSegII/.
- The fourth international fingerprint verification competition: FVC 2006. — http://bias.csr.unibo.it/fVc2006/results.asp.
- The NIST ongoing MINEX. http://fingerprint.nist.gov/minex/Results.htmL
- The NIST MINEX compliant feature extractors and compliant matchers— http://fingerprint.nist.gov/minex/Qpl.html.
- The third international fingerprint verification competition: FVC 2004. -http://bias.csr.unibo.it/fVc2004/results.asp.
- The evaluation of automated latent fingerprint identification technologies. — http://fingerprint.nist.gov/latent/NISTIR7577ELFTPhaseII.pdf.
- Testing status: NIST proprietary fingerprint template testing: Results. -http://fingerprint.nist.gov/PFT/index.html.
- UK Identity and Passport Service. www.ips.gov.uk/.
- Ushmaev, O.S. Problems of automatic fusion of biometrie identificators / O.S. Ushmaev // Pattern Recognition and Image Analysis. 2009. — V. 19, № 3, P. 534−538.
- Zhuravlev, Yu.I. Sixty years of cybernetics / Yu.I. Zhuravlev, I.B. Gurevich // Pattern Recognition and Image Analysis. 2010. — V. 20, № 1, P. 1−20.