Общая статистика

При анализе квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений обнаруживаются определенные повторяющиеся колебания, которые не изменяются длительный период времени. Они являются результатом действия природно-климатических условий, общих экономических факторов и других экономических факторов, частично регулируемых. В статистике такие колебания называются сезонными. Это особый тип динамики. Сезонность можно понимать как внутригодовую динамику вообще. Сезонность может возникать в отраслях, связанных с переработкой сельхозсырья, в торговле из-за сезонного характера спроса на товары и т. д.

Глубину сезонных колебаний измеряют коэффициентом сезонности или индексом сезонности, который представляет собой отношение средней из фактических уровней одноименных месяцев к средней из выровненных данных по тем же месяцам.. Следовательно, величина коэффициента сезонности зависит от способа выравнивания. Если это способ средней арифметической, то. Если — это 12 месячная скользящая средняя, то это способ скользящей средней. Если — получен аналитическим выравниванием — способ аналитического выравнивания

Выдвинем гипотезу о нормальном распределении рассматриваемого признака.

В пользу этой версии говорят следующее факты:

1. Асимметрия характеризует «меру имметричности» эмпирической кривой распределения по сравнению с нормальной кривой распределения, для которой .

В нашем случае близко к нулю.

2. Эксцесс характеризует высоту эмпирической кривой распределения по сравнению с нормальной кривой. Так как, то наблюдается большая концентрация вариант вокруг .

3. оценивая математическое ожидание величиной, а среднее квадратическое отклонение величиной, получим как видим исходные данные попадают в полученный интервал, что согласуется с «правилом 3 «для нормального распределени