Экспертная оценка автоматизированной системы безопасности
Чтобы стать классиком, надо немного опередить свое время. Существует легенда о том, каким образом была создана теория «нечетких множеств». Один раз Заде имел длинную дискуссию со своим другом относительно того, чья из жен более привлекательна. Термин «привлекательная» является неопределенным и в результате дискуссии они не смогли прийти к удовлетворительному итогу. Это заставило Загде… Читать ещё >
Экспертная оценка автоматизированной системы безопасности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Министерство транспорта РФ Федеральное агентство морского и речного транспорта ФГОУ ВПО Новосибирская государственная академия водного транспорта Кафедра: Информационные системы Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине Системы компьютерного моделирования На тему Экспертная оценка автоматизированной системы безопасности Выполнил студент группы ИС-6:
Попов Р.В.
Проверил: Жаров А.В.
Новосибирск, 2012
Ведение Характеристика нечеткой системы Задание нечетких переменных и их термов. Виды термы Описание лингвистических переменных Задание правел в среде MatLAB
Задание лингвистических переменных в среде MatLAB
Результаты анализа работы системы Заключение Список использованной литературы Приложение
Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.
Основы нечеткой логики были заложены в конце 60-х лет в работах известного американского математика Латфи Заде. Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием экспертными системами. Хваленый «искусственный интеллект», который легко справлялся с задачами управления сложными техническими комплексами, был беспомощным при простейших высказываниях повседневной жизни, типа «Если в машине перед тобой силит неопытный водитель — держись от нее подальше». Для создания действительно интеллектуальных систем, способных адекватно взаимодействовать с человеком, был необходим новый математический аппарат, который переводит неоднозначные жизненные утверждения в язык четких и формальных математических формул. Первым серьезным шагом в этом направлении стала теория нечетких множеств, разработанная Заде. Его работа «Fuzzy Sets», опубликованная в 1965 году в журнале «Information and Control», заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности человека и стала начальным толчком к развитию новой математической теории. Он же дал и название для новой области науки — «fuzzy logic» (fuzzy — нечеткий, размытый, мягкий).
Чтобы стать классиком, надо немного опередить свое время. Существует легенда о том, каким образом была создана теория «нечетких множеств». Один раз Заде имел длинную дискуссию со своим другом относительно того, чья из жен более привлекательна. Термин «привлекательная» является неопределенным и в результате дискуссии они не смогли прийти к удовлетворительному итогу. Это заставило Загде сформулировать концепцию, которая выражает нечеткие понятия типа «привлекательная» в числовой форме.
Дальнейшие работы профессора Латфи Заде и его последователей заложили фундамент новой теории и создали предпосылки для внедрения методов нечеткого управления в инженерную практику.
Аппарат теории нечетких множеств, продемонстрировав ряд многообещающих возможностей применения — от систем управления летательными аппаратами до прогнозирования итогов выборов, оказался вместе с тем сложным для воплощения. Учитывая имеющийся уровень технологии, нечеткая логика заняла свое место среди других специальных научных дисциплин — где-то посредине между экспертными системами и нейронными сетями.
Свое второе рождение теория нечеткой логики пережила в начале восьмидесятых годов, когда несколько групп исследователей (в основном в США и Японии) всерьез занялись созданием электронных систем различного применения, использующих нечеткие управляющие алгоритмы. Теоретические основы для этого были заложены в ранних работах Коско и других ученых.
Третий период начался с конца 80-х годов и до сих пор. Этот период характеризуется бумом практического применения теории нечеткой логики в разных сферах науки и техники. До 90-ого года появилось около 40 патентов, относящихся к нечеткой логике (30 — японских). Сорок восемь японских компаний создают лабораторию LIFE (Laboratory for International Fuzzy Engineering), японское правительство финансирует 5-летнюю программу по нечеткой логике, которая включает 19 разных проектов — от систем оценки глобального загрязнения атмосферы и предвидения землетрясений до АСУ заводских цехов. Результатом выполнения этой программы было появление целого ряда новых массовых микрочипов, базирующихся на нечеткой логике. Сегодня их можно найти в стиральных машинах и видеокамерах, цехах заводов и моторных отсеках автомобилей, в системах управления складскими роботами и боевыми вертолетами.
В США развитие нечеткой логики идет по пути создания систем для большого бизнеса и военных. Нечеткая логика применяется при анализе новых рынков, биржевой игре, оценки политических рейтингов, выборе оптимальной ценовой стратегии и т. п. Появились и коммерческие системы массового применения.
Смещение центра исследований нечетких систем в сторону практических применений привело к постановке целого ряда проблем, в частности:
· новые архитектуры компьютеров для нечетких вычислений;
· элементная база нечетких компьютеров и контроллеров;
· инструментальные средства разработки;
· инженерные методы расчета и разработки нечетких систем управления, и т. п.
Характеристика нечеткой системы
Рис. 1 — общий вид экспертной системы выбора Автоматизированной системы безопасности (АСБ) Для формирования типа АСБ (домашняя, любительская, профессиональная, специальная) в экспертной системе используется 10 параметров: морозостойкость, число подключаемых видеокамер (ВК), тип подключения ВК, максимальное число датчиков, время бесперебойного питания, входящее напряжение ВК и датчики, наличие Программного обеспечения (ПО), количество мониторов, совместимость оборудования разных производителей. Перечень перечисленных выше параметров находится в таблице 1. Для формирования оценки склонности к определенному типу оборудования используется процедура, в которой сопоставляются характеристики разных показателей оборудования. Система вычисляет характеристики оборудования. В основу положена идея, которая определяет тип оборудования в соответствии с четырьмя группами охраняемых объектов.
Б1 (Домашняя): объекты, хищения на которых в соответствии с уголовным законодательством Российской Федерации могут привести к ущербу в размере до 500 минимальных размеров оплаты труда.
Б11 (Любительская): объекты с хранением или размещением товаров, предметов повседневного спроса, продуктов питания, компьютерной техники, оргтехники, видео и аудиотехники, кино и фотоаппаратуры, натуральных и искусственных мехов, кожи, автомобилей и запасных частей к ним, алкогольной продукции с содержанием этилового спирта свыше 13% объема готовой продукции и другого аналогичного имущества.
А11 (Профессиональная):
· хранилища и кладовые денежных и валютных средств, ценных бумаг;
· хранилища ювелирных изделий, драгоценных металлов и камней;
· хранилища секретной документации, изделий;
· специальные хранилища взрывчатых, наркотических, ядовитых, бактериологических, токсичных и психотропных веществ и препаратов;
· специальные фондохранилища музеев и библиотек.
А1 (Специальные): объекты особо важные, повышенной опасности и жизнеобеспечения, включенные в Перечень объектов подлежащих государственной охране согласно постановлению Правительства Российской Федерации от 14 августа 1992 г. № 587;
· объекты, включенные органами власти субъектов Российской Федерации или местного самоуправления в перечни объектов особо важных, повышенной опасности и жизнеобеспечения;
· объекты по производству, хранению и реализации наркотических веществ, сильнодействующих ядов и химикатов, токсичных и психотропных веществ и препаратов (базы аптекоуправления, аптеки, склады медрезерва, научные, медицинские и другие учреждения, заведения, в практике которых используются эти вещества);
· ювелирные магазины, базы, склады и другие объекты, использующие в своей деятельности ювелирные изделия, драгоценные металлы и камни; объекты и помещения для хранения оружия и боеприпасов, радиоизотопных веществ и препаратов, предметов старины, искусства и культуры;
· объекты кредитно-финансовой системы (банки, операционные кассы вне кассового узла, дополнительные офисы, пункты обмена валюты, банкоматы);
· кассы предприятий, организаций, учреждений, головные кассы крупных торговых предприятий;
· сейфовые комнаты, предназначенные для хранения денежных средств, ювелирных изделий, драгоценных металлов и камней.
Как правило для таких систем используется двойная периферийная охрана и дублирование датчиков. Группы приведены в соответствии с РД 78.36.003.
Задание нечетких переменных и их термов. Виды термов
Таблица 1
Переменные, термы и их значения
Переменная | Термы | Тип терма | Значение | |
Входящее напряжение | trimf | [1,2,4] [3,5,7] [6,8,10] | ||
Наличие ПО, управление ВК | Да Нет Дас доп. функциями | trimf | [1,2,4] [3,5,7] [6,8,10] | |
Совместимость оборудования | Совместимо Частично совместимо Не совместимо | trimf | [1,2,4] [3,5,7] [6,8,10] | |
морозостойкость | Морозостойкая Не морозостойкая Средняя | trimf | [1,2,4] [3,5,7] [6,8,10] | |
Тип подключения ВК | UTP RG11 Wi-Fi | trimf | [1,2,4] [3,5,7] [6,8,10] | |
Количество мониторов, Число подключаемых ВК, число датчиком, время бесперебойного питания, Тип Охраны | Мало (я) Среднее (я) Большое (я) Огромное (я) | gaussmf | [1.125 -0.3 952] [0.7822 3.627] [0.6744 6.191] [1.488 2.703 10.12] | |
Домашняя, Любительская, профессиональная, Специальная | Мало (я) Среднее (я) Большое (я) Огромное (я) | trapmf | [1 1 3 3] [3 3 5 5] [5 5 7 7] [7 7 10 10] | |
Для данной системы будет использован косвенный метод.
В косвенных методах значения функции принадлежности выбираются таким образом, чтобы удовлетворить заранее сформулированным условиям. Экспертная информация является только исходной информацией для дальнейшей обработки. К группе данных методов можно отнести такие методики построения функций принадлежности, как построение функций принадлежности на основе парных сравнений, с использованием статистических данных, на основе ранговых оценок и т. д.
Также будим использовать 3 вида функции это треугольная, парабола и трапеция.
Треугольный вид функции принадлежности — самый часто используемый в практике анализа экспертной системы.
При оценке параметров функций принадлежности известны интервальные ограничения и наиболее допустимые значения показателей, формирующий общественный показатель.
Описание лингвистических переменных
· управление видео камерами: удаленое управление, приблежение, автоматическое слежение за движущим объектом, поворот 3600;
· морозостойкость: перепад температур от 0 до — 550С;
· Число подключаемых видеокамер: минимальное и максимальное число подключаемых видеокамер к системе от 1 до 2500 шт.;
· Тип подключения ВК: используемые кабеля для подключения камер к системе;
· максимальное число датчиков: количество датчиков подключаемых к системе от 1 до 5000;
· Время бесперебойного питания: определяет время которое система может работать без внешнего источника питания (основной подачи питания);
· Входящее напряжение: определяет в каком диапазоне напряжения работает система;
· Наличие ПО: Специализированые программы, сервера;
· количество мониторов: определяет сколько мониторов можно подключить к одному матричному блоку, конвертору (от 1 до 512);
· совместимость оборудования: совместимость оборудования разных производителей (Pelco, Sony, Panasonic).
Для удобства и компактности составления лингвистических правил для переменных заменим названия лингвистических переменных на иные:
Таблица 2
Замена названий переменных
управление видео камерами | Uprav-BK | |
морозостойкость | moroz | |
Число подключаемых видеокамер | Obschee-BK | |
Тип подключения ВК | Tip-kabelya | |
максимальное число датчиков | Obschee-DK | |
Время бесперебойного питания | vremya | |
Входящее напряжение | Voltag | |
Наличие ПО | PO | |
совместимость оборудования | Sovmes-oborud | |
количество мониторов | monitori | |
Домашняя | Home | |
Любительская | Lave | |
Профессиональная | Proff | |
Специальная | Ultima | |
Задание правил в среде MatLAB
· 1. If (Uprav-BK is Da) and (moroz is -55) and (Obschee-BK is malay) and (Tip-Kabelya is Upt) and (Obschee-DK is malay) and (Vremya is malay) and (Voltag is 24) and (PO is Da) and (Sovmes-oborud is ne_sovmes) and (Monitori is malay) then (Home is ogr)(Lave is ogr)(Proff is ogr)(Ultima is org) (1)
· 2. If (Uprav-BK is Da) or (moroz is -55) or (Obschee-BK is malay) or (Tip-Kabelya is Upt) or (Obschee-DK is malay) or (Vremya is malay) or (Voltag is 24) or (PO is Da) or (Sovmes-oborud is ne_sovmes) or (Monitori is malay) then (Home is Big)(Lave is Big)(Proff is not ogr)(Ultima is not malay) (1)
· 3. If (Uprav-BK is Dop-Fun) and (moroz is -35) and (Obschee-BK is malay) and (Tip-Kabelya is not Upt) and (Obschee-DK is sredney) and (Vremya is not malay) and (Voltag is 220) and (PO is Net) and (Monitori is malay) then (Home is srednay)(Lave is malay)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 4. If (Uprav-BK is Dop-Fun) or (moroz is -25) or (Vremya is srednay) or (Voltag is 30) or (Monitori is big) then (Home is Big)(Lave is srednay)(Proff is malay) (1)
· 5. If (Uprav-BK is Dop-Fun) or (moroz is -35) or (Obschee-BK is srednay) or (Tip-Kabelya is Wi-Fi) or (Obschee-DK is sredney) or (Vremya is big) or (PO is Dop-Fun) or (Sovmes-oborud is chast) or (Monitori is big) then (Proff is ogr)(Ultima is malay) (1)
· 6. If (Uprav-BK is net) or (moroz is -25) or (Obschee-BK is Big) or (Tip-Kabelya is RG11) or (Obschee-DK is ogr) or (Vremya is big) or (Voltag is 30) or (PO is Net) or (Sovmes-oborud is ne_sovmes) or (Monitori is srednay) then (Home is srednay)(Lave is srednay)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
Рис. 1.2 — диалоговое окно задание входов и выходов системы Рис. 1.3 — диалоговое окно лингвистической переменной управление ВК, задание параметров термов Рис. 1.4 — диалоговое окно выхода, лингвистическая переменная Специальная, задание параметров термов автоматизированный безопасность нечеткий логика
Результаты анализа работы системы
Рис. 1.5 — диалоговое окно результат работы системы Рис. 1.6 — диалоговое окно результат работы системы Рис. 1.6 — диалоговое окно результат работы системы Рис. 1.7 — диалоговое окно результат работы системы По результатам исследования можно сказать следующее: выбор системы АСБ зависит от потребностей и условий эксплуатации, для систем Ultima и Proffisional обязательными параметрами являются большинство перечисленных характеристик, а для систем Home и Live важно знать:
Если количество камер среднее и камеры имеют дополнительную функцию (зум, ночное видение и т. д.), а общее количество датчиков среднее и оборудование морозостойкое то система Live является большой и полноценной, такую систему можно использовать на объектах класса Б1, Б11. Если принять во внимание еще два параметра, а именно количество мониторов (большое) и имеется совместимость оборудования то систему вполне можно использовать на объектах класса А11.
Система Home:
Для домашней системы важной чертой является отношение входящего напряжения и тип камеры (управляемая, не управляемая, с доп. функциями), по показателям экспертной системы видно, что для дома лучше всего использовать неуправляемые камеры с напряжением от 24−30V. Система с такими параметрами будет подходящей для дома и соответствовать классу объектов Б1.
Заключение
В ходе выполнения работы была разработана экспертная система оценки экспертная система автоматизированной системы безопасности. Система позволяет получить оценку склоняемости к тому или иному типу системы безопасности в зависимости от нужных параметров по десяти бальной школе оценки от 1 до 10.
Разработанное программное обеспечение позволяет достаточно точно определить к какому классу относится автоматизированная система безопасности и возможность ее дальнейшего развития.
Также были получены теоретические и практические навыки работы с нечеткими системами и системой Fuzzy в среде MATLAB.
1. РД 78.36.003
2. ГОСТ Р 50 775
3. ГОСТ Р 50 776
4.ГОСТ Р 53 704−2009.
5. Zade L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. Part 1, 2, 3 // Information Sciences, n. 8 pp.199−249, pp.301−357; n. 9 pp. 43−80.
6. Прикладные нечеткие системы: Перевод с япон./ К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. — М.: Мир, 1993.
7. Mamdani E.H. Applications of fuzzy algorithms for simple dynamic plant. Porc. IEE. vol. 121, n. 12, pp. 1585−1588, 1974.
8. Smidth F.L. Computing with a human face. New Scientist, 6 may, 1982.
9. Yagashita O., Itoh O., and Sugeno M. Application of fuzzy reasoning to the water purification process, in Industrial Applications of Fuzzy Control, Sugeno M, Ed. Amsterdam: North-Holand 1985, pp.19−40.
10. Yasunobu S., Miyamoto S., and Ihara H. Fuzzy control for automatic train operation system, in Proc. 4th. IFAC/IFIP/IFORS Int. Congress on Control in Transportation Systems, Baden-Baden, April, 1983.
11. Yasunobu S., and Hasegawa T. Predictive fuzzy control and its applications for automatic container crane operation system, in Proc. 2nd. IFSA Congress, Tokyo, Japan, Julie 1987.
12. F. Fujitec, FLEX-8800 series elevator group control system, Fujitec Co., Ltd., Osaka, Japan, 1988.
13. Watanabe H., and Dettloff. Reconfigurable fuzzy logic processor: A full custom digital VLCI, in Int. Workshop on Fuzzy Systems Applications, Iiruka, Japan, Aug. 1988, pp. 49−50.
Приложение
Алгоритм Мамдани
Является одним из первых алгоритмов, который нашел применение в системах нечеткой логики. Алгоритм предложен английским математиком Е. Мамдани в 1975 году.
Рассмотрим подробнее нечеткий вывод на примере алгоритма Мамдани (Mamdani). Это наиболее распространенный способ логического вывода в нечетких системах. В нем используется минимаксная композиция нечетких множеств. Данный механизм включает в себя следующую последовательность действий.
1. Процедура фазификации: определяются степени истинности, т. е. значения функций принадлежности для левых частей каждого правила (предпосылок). Для базы правил с m правилами обозначим степени истинности как Aik(xk), i=1.m, k=1.n.
2. Нечеткий вывод. Сначала определяются уровни «отсечения» для левой части каждого из правил:
Далее находятся «усеченные» функции принадлежности:
3. Композиция, или объединение полученных усеченных функций, для чего используется максимальная композиция нечетких множеств:
где MF (y) — функция принадлежности итогового нечеткого множества.
4. Дефазификация, или приведение к четкости. Существует несколько методов дефазификации. Например, метод среднего центра, или центроидный метод:
.
Геометрический смысл такого значения — центр тяжести для кривой MF (y). Рисунок графически показывает процесс нечеткого вывода по Мамдани для двух входных переменных и двух нечетких правил R1 и R2.
Схема нечеткого вывода по алгоритму Мамдани
· 1. If (Uprav-BK is Da) and (moroz is -55) and (Obschee-BK is malay) and (Tip-Kabelya is Upt) and (Obschee-DK is malay) and (Vremya is malay) and (Voltag is 24) and (PO is Da) and (Sovmes-oborud is ne_sovmes) and (Monitori is malay) then (Home is ogr)(Lave is ogr)(Proff is ogr)(Ultima is org) (1)
· 2. If (Uprav-BK is Da) or (moroz is -55) or (Obschee-BK is malay) or (Tip-Kabelya is Upt) or (Obschee-DK is malay) or (Vremya is malay) or (Voltag is 24) or (PO is Da) or (Sovmes-oborud is ne_sovmes) or (Monitori is malay) then (Home is Big)(Lave is Big)(Proff is not ogr)(Ultima is not malay) (1)
· 3. If (Uprav-BK is Dop-Fun) and (moroz is -35) and (Obschee-BK is malay) and (Tip-Kabelya is not Upt) and (Obschee-DK is sredney) and (Vremya is not malay) and (Voltag is 220) and (PO is Net) and (Monitori is malay) then (Home is srednay)(Lave is malay)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 4. If (Uprav-BK is Dop-Fun) or (moroz is -25) or (Vremya is srednay) or (Voltag is 30) or (Monitori is big) then (Home is Big)(Lave is srednay)(Proff is malay) (1)
· 5. If (Uprav-BK is Dop-Fun) or (moroz is -35) or (Obschee-BK is srednay) or (Tip-Kabelya is Wi-Fi) or (Obschee-DK is sredney) or (Vremya is big) or (PO is Dop-Fun) or (Sovmes-oborud is chast) or (Monitori is big) then (Proff is ogr)(Ultima is malay) (1)
· 6. If (Uprav-BK is net) or (moroz is -25) or (Obschee-BK is Big) or (Tip-Kabelya is RG11) or (Obschee-DK is ogr) or (Vremya is big) or (Voltag is 30) or (PO is Net) or (Sovmes-oborud is ne_sovmes) or (Monitori is srednay) then (Home is srednay)(Lave is srednay)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 7. If (moroz is -25) and (Obschee-BK is not malay) and (Tip-Kabelya is not Upt) and (Obschee-DK is not ogr) and (Vremya is ogr) and (Voltag is 220) and (PO is Dop-Fun) and (Sovmes-oborud is chast) then (Home is ogr)(Lave is Big)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 8. If (moroz is -25) or (Obschee-BK is not malay) or (Tip-Kabelya is not Wi-Fi) or (Obschee-DK is not ogr) or (Vremya is malay) or (Voltag is 220) or (Sovmes-oborud is chast) then (Home is ogr)(Lave is Big)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 9. If (moroz is -25) and (Obschee-BK is not malay) and (Tip-Kabelya is not RG11) and (Obschee-DK is not ogr) and (Vremya is malay) and (Voltag is 220) and (Sovmes-oborud is chast) then (Home is ogr)(Lave is Big)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 10. If (moroz is -55) and (Obschee-BK is not ogr) and (Tip-Kabelya is not Upt) and (Obschee-DK is not ogr) and (Vremya is malay) and (Voltag is 220) and (Sovmes-oborud is chast) then (Home is ogr)(Lave is Big)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 11. If (moroz is -55) or (Obschee-BK is ogr) or (Tip-Kabelya is Wi-Fi) or (Obschee-DK is not ogr) or (Vremya is malay) or (Voltag is 220) or (Sovmes-oborud is chast) then (Home is ogr)(Lave is Big)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 12. If (moroz is -55) or (Obschee-BK is srednay) or (Tip-Kabelya is Wi-Fi) or (Obschee-DK is not ogr) or (Vremya is malay) or (Voltag is 220) or (Sovmes-oborud is chast) then (Home is ogr)(Lave is Big)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 13. If (moroz is -55) or (Obschee-BK is srednay) or (Tip-Kabelya is Upt) or (Obschee-DK is not big) or (Vremya is malay) or (Voltag is 220) or (Sovmes-oborud is chast) then (Home is ogr)(Lave is Big)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 14. If (Obschee-BK is srednay) or (Tip-Kabelya is Upt) or (Obschee-DK is not big) or (Vremya is malay) or (Voltag is 220) or (Sovmes-oborud is chast) then (Home is ogr)(Lave is Big)(Proff is malay)(Ultima is malay) (1)
· 15. If (Uprav-BK is Dop-Fun) or (moroz is not -55) or (Obschee-BK is not srednay) or (Tip-Kabelya is Wi-Fi) or (Obschee-DK is malay) or (Vremya is not malay) or (Voltag is not 220) or (Sovmes-oborud is sovmes) then (Home is malay)(Lave is srednay)(Proff is sregnay) (1)
· 16. If (Uprav-BK is Dop-Fun) and (moroz is not -55) and (Obschee-BK is not srednay) and (Tip-Kabelya is Wi-Fi) and (Obschee-DK is malay) and (Vremya is not malay) and (Voltag is not 220) and (Sovmes-oborud is sovmes) and (Monitori is ogr) then (Home is srednay)(Lave is ogr)(Proff is ogr)(Ultima is malay) (1)
· 17. If (Uprav-BK is Dop-Fun) or (moroz is -55) or (Obschee-BK is Big) or (Tip-Kabelya is not Wi-Fi) or (Obschee-DK is not malay) or (Vremya is big) or (Voltag is 30) or (PO is Dop-Fun) or (Sovmes-oborud is not sovmes) or (Monitori is not ogr) then (Home is srednay)(Lave is ogr) (1)
· 18. If (Uprav-BK is Da) or (Obschee-BK is malay) or (Tip-Kabelya is RG11) or (Obschee-DK is big) or (Vremya is malay) or (Voltag is 220) or (PO is Da) or (Sovmes-oborud is sovmes) or (Monitori is ogr) then (Home is srednay)(Lave is ogr) (1)
· 19. If (Uprav-BK is Da) or (moroz is -55) or (Obschee-BK is ogr) or (Tip-Kabelya is Upt) or (Obschee-DK is ogr) or (Vremya is ogr) or (Voltag is 24) or (PO is Da) or (Sovmes-oborud is sovmes) or (Monitori is ogr) then (Ultima is org) (1)
· 20. If (Uprav-BK is Da) or (moroz is -55) or (Obschee-BK is ogr) or (Tip-Kabelya is Upt) or (Obschee-DK is ogr) or (Vremya is ogr) or (Voltag is 220) or (PO is not Da) or (Sovmes-oborud is not sovmes) or (Monitori is ogr) then (Home is ogr)(Lave is ogr)(Proff is ogr)(Ultima is big) (1)