Многоуровневые модели сложно-структурированных предметных областей и их использование при разработке систем, основанных на знаниях
К настоящему времени разработаны модели представления знаний в виде систем фреймов, семантических сетей, систем продукций. Системы фреймов и семантические сети позволяют описать структуру объектов предметной области и связи между ними. Системы продукций (правил) используются для представления знаний предметной области в виде утверждений «если-то». На основе моделей представления знаний… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Существенные свойства сложно структурированных 15 предметных областей и структура их онтологий
- 1. 1. 4. Система знаний предметной области. Онтология знаний. 29 Онтология предметной области
- 1. 2. Сложно структурированные предметные области и их свойства
- 1. 2. 1. Определение сложно структурированной предметной 41 области
- 1. 2. 2. Свойства онтологии сложно структурированной 43 предметной области
- 1. 2. 3. Свойства моделей сложно структурированных 49 предметных областей и требования к языку для их представления
- 1. 3. Существующие определения моделей онтологий и языки для их представления
- 1. 4. Методы анализа предметных областей
- 1. 5. Оболочки систем, основанных на знаниях
- 1. 6. Выводы
- Глава 2. Многоуровневые модели сложно-структурированных предметных областей
2.1. Необогащенные системы логических соотношений уровня ш 71 2.1.1. Определение понятий уровня т и связей между ними 72 2.1.2.Определение параметров уровня ш 77 2.1.3. Определение конструкторов сортов уровня ш
2.2. Функция интерпретации имен
2.3. Обогащение необогащенной системы логических соотношений
2.4. Обогащенные системы логических соотношений
2.5. Многоуровневая система логических соотношений
2.6. Адекватность модели и предметной области
1.1. Предметные области и их существенные свойства
1.1.1. Объекты и величины предметной области
1.1.2. Действительность предметной области
1.1.3. Концептуализация и онтология действительности
2.7. Классы систем логических соотношений
2.8. Отношения на множестве систем логических соотношений
2.9. Определение класса языков прикладной логики
2.10. Обсуждение
Глава 3. Методы анализа сложно-структурированных предметных областей
3.1. Метод «снизу вверх»
3.2. Метод «сверху вниз»
3.3. Использование уже построенных онтологий и их моделей
3.3.1. Упрощение (огрубление) моделей
3.3.2. Классы предметных областей
3.3.3. Интеграция онтологий, знаний и их моделей
3.4. Анализ задач
3.5. Анализ методов решения задач
3.6. Обсуждение
Глава 4. Многоуровневая модель предметной области «Химия»
4.1. Модель онтологии четвертого уровня
4.2. Модель онтологии третьего уровня
4.2.1. Модель онтологии третьего уровня для физической химии
4.2.2. Модель онтологии третьего уровня для органической 155 химии
4.2.3. Модель онтологии третьего уровня для рентгено- 165 флуоресцентного анализа
4.3. Модель онтологии второго уровня
4.4. Обсуждение
Глава 5. Методы разработки специализированных оболочек интеллектуальных систем для сложно-структурированных предметных областей
5.1. Требования к специализированным оболочкам систем, 176 основанным на знаниях, для сложно-структурированных предметных областей
5.1.1. Требования к редакторам информационных компонентов
5.1.2. Требования к системам для решения прикладных задач
5.1.3. Обеспечение адаптации к изменениям предметной области
5.2. Архитектура специализированных оболочек для сложноструктурированных предметных областей
5.2.1. Редакторы информационных компонентов
5.2.2. Системы для решения классов прикладных задач
5.2.3. Подсистема сопровождения специализированной 189 оболочки
5.3. Методы реализации специализированной оболочки
5.3.1. Методы реализации подсистем поддержки библиотек
5.3.2. Определение структуры базы данных для хранения 193 информационных компонентов
5.3.3. Разработка редакторов информационных компонентов
5.3.4. Разработка систем для решения классов прикладных задач
5.4. Обсуждение
Глава 6. Специализированные оболочки для предметной области
Химия"
6.1. Специализированная оболочка систем, основанных на знаниях, для физической химии
6.2. Специализированная оболочка для рентгено-флуоресцентного анализа
6.3. Специализированная оболочка систем, основанных на знаниях, для органической химии
6.4. Специализированная оболочка, интегрирующая онтологии и знания разных разделов химии
6.5. Обсуждение
Глава 7. Технология создания и сопровождения расширяемой системы, основанной на знаниях, с использованием специализированной оболочки
7.1. Технология создания и изменения информационных компонентов
7.1.1. Создание информационных компонентов
7.1.2. Изменение информационных компонентов 233 7.2. Технология изменения состава программных компонентов
7.3. Использование методов анализа предметных областей, 242 создания специализированных оболочек и технологии их сопровождения в отличных от химии областях
7.4. Обсуждение
Список литературы
- Агафонов В.Н. Типы и абстракция данных в языках программирования (обзор) // Данные в языках программирования. Сб. статей / под ред. В. Н. Агафонова. М.: Мир.- 1982, — С.265−327
- Артемьева И.Л. Разработка решателей задач с использованием математических моделей онтологий предметных областей. // Юбилейный сборник / под общ. ред. В. П. Мясникова. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2001, с. 285−292. — ISSN 5 7442−1288−4.
- Артемьева И.Л. Системы искусственного интеллекта. Методические указания по выполнению самостоятельных работ для студентов. Находка: Институт технологии и бизнеса, 2003. 46с.
- Артемьева И.Л. Многоуровневые математические модели предметных областей // Искусственный интеллект.- 2006.- Т.4.- С. 85−94.
- Артемьева И.Л. Методы недоопределенного вывода в системах продукций // Управляющие системы и машины.- 1991.- № 7.- С. 88−93
- Артемьева И.Л. Разработка и исследование системы недоопределенного вывода для декларативных продукций. Дис.. канд. техн. наук: 05.13.11: защищена 25.09.92: утв. 25.12.92 / Артемьева Ирина Леонидовна. — Владивосток. 1992.- 190 с.
- Артемьева И.Л. Интеллектуальные системы для сложноструктурированных предметных областей // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. — № 2. — С.108−114.
- Артемьева И.Л., Высоцкий В. И., Рештаненко Н. В. Модель онтологии предметной области (на примере органической химии) // Научно-техническая информация, сер.2. 2005. — № 8. — С. 19−27.
- Артемьева И.Л., Высоцкий В. И., Рештаненко Н. В. Описание структурного строения органических соединений в модели онтологии органической химии // НТИ, сер.2.- 2006.- № 2.- С.11−19.
- Артемьева И.Л., Высоцкий В. И., Рештаненко Н. В. Модульная модель онтологии органической химии. Свойства органических соединений // Информатика и системы управления.- № 1.- 2006.- С. 121−132.
- Артемьева И.Л., Высоцкий В. И., Рештаненко Н. В. Описание пространственного расположения атомов, ионного и электронного строения соединений в модели онтологии химии // Информатика и системы управления. 2007. — № 1. — С. 98−109.
- Артемьева И.Л., Высоцкий В. И., Рештаненко Н. В. Описание механизмов реакций в модели онтологии химии // Информатика и системы управления. 2007. — № 1. — С. 109−117.
- Артемьева И. Л., Гаврилова Т. Л., Грибова В. В. и др. Мультидисциплинарная система управления информационными ресурсами различных уровней общности // Проблемы управления.- 2006.- № 4.-С. 64−68.
- Артемьева И. Л., Гаврилова Т. Л., Клещев A.C. Модели предметных областей с атомарными объектами. // НТИ.-1995.-№ 12. С. 8−17.
- Артемьева И.Л., Гаврилова Т. Л., Клещев A.C. Адаптация логических моделей к сложным предметным областям. Препр. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 1995. 30 с.
- Артемьева И.Л., Гаврилова Т. Л., Клещев A.C. Системы логических соотношений с атомарными объектами. // НТИ, сер. 2.- 1996.- № 1.-С. 11−18.
- Артемьева И.Л., Гаврилова Т. Л., Клещев A.C. Примитивные системы логических соотношений с функциональными и предикатными неизвестными // НТИ, сер. 2.- 1996.- № 3. -С. 17.
- Артемьева И.JI., Гаврилова Т. Д., Клещев A.C. Использование логических моделей сложных предметных областей при решении задач // Вестник ДВО РАН.- 1996.- № 4.- С. 14−22.
- Артемьева И.Л., Гаврилова Т. Л., Клещев A.C. Примитивные системы логико-векторных соотношений // НТИ, сер. 2.- 1996.- № 2. С. 7−12.
- Артемьева И.Л., Гаврилова Т. Л., Клещев A.C., Системы логических соотношений с параметрами // НТИ, сер. 2.- 1997.- № 7.- С. 19−23.
- Артемьева И.Л., Гаврилова Т. Л., Клещев A.C., Логические модели второго порядка для предметных областей // НТИ, сер.2.- 1997.- № 6.-С.14−30.
- Артемьева И.Л., Гаврилова Т. Л., Клещев A.C. Системы логических соотношений как модели предметных областей // Доклады Академии наук.- 1998.- Т.359.- № 1.- С.27−28.
- Артемьева И. Л., Горбачев С. Б., Клещев A.C. и др. Инструментальный комплекс для реализации языков представления знаний // Программирование, — 1983, — № 4.- С.78−89.
- Артемьева И.Л., Князева М. А., Купневич O.A. Онтология оптимизации программ // Искусственный интеллект.- № 3.- 2000.- С. 17−24.
- Артемьева И.Л., Князева М. А., Купневич O.A. Модель онтологии предметной области «Оптимизация последовательных программ». Часть 1. Термины для описания объекта оптимизации // НТИ, сер. 2.- 2002.- № 12.- С. 23−28.
- Артемьева И.Л., Князева М. А., Купневич O.A. Модель онтологии предметной области «Оптимизация последовательных программ». 4.2.
- Термины для описания процесса оптимизации // НТИ, сер.2. 2003.- № 1.-С.22−29.
- Артемьева И.Л., Князева М. А., Купневич О.А Модель онтологии предметной области «Оптимизация последовательных программ». Ч. З. Примеры описания некоторых оптимизирующих преобразований // НТИ, сер.2. 2003. — № 2. — С.27−34.
- Артемьева И.Л., Крылов Д. А. Концепция оболочки для разработки решателей задач на основе моделей онтологий // Искусственный интеллект.- 2005.- Т.З.- С. 109−116.
- Артемьева И. Л., Мирошниченко Н. Л. Модель онтологии рентгенофлуоресцентного анализа // Информатика и системы управления.-2005.- № 2.- С.78−88.
- Артемьева И.Л., Мирошниченко Н.Л, Старовойтов И. В. Интеллектуальная система для рентгенофлуоресцентного анализа // Информатика и системы управления.- 2006.- № 2.- С.54−61.
- Артемьева И.Л., Рештаненко Н. В. Модульная модель онтологии органической химии // Информатика и системы управления.- 2004.- № 2.-С.98−108.
- Артемьева И.Л., Рештаненко Н. В. Специализированный компьютерный банк знаний предметной области «Химия» // Искусственный интеллект.- 2004.- Т. 1.- С. 235−244.
- Артемьева И. Л., Рештаненко Н. В. Специализированный компьютерный банк знаний по органической химии и его разработка на основе онтологии // Искусственный интеллект.- 2006.- Т.4, 2006.- С. 95−106.
- Артемьева И.Л., Рештаненко Н. В. Специализированный трехуровневый редактор метаонтологий, онтологий и знаний для компьютерного банка знаний по химии // Искусственный интеллект.- 2007.-№ 3- С. 40−47.
- Артемьева И.Л., Рештаненко Н. В. Интеллектуальная система, основанная на многоуровневой онтологии химии // Программные продукты и системы. 2008. — № 1. — С. 84−87.
- Артемьева И.Л., Рештаненко Н. В., Цветников В. А. Описание свойств реакций в модели онтологии химии // Информатика и системы управления.- 2006.- № 1.- С.132−143.
- Артемьева И.Л., Рештаненко Н. В., Цветников В. А. Описание физико-химических процессов в модели онтологии химии // Информатика и системы управления. 2008. — № 1 — С. 121−131.
- Артемьева И.Л., Спивачук H.A. Модель онтологии предметной области «Построение характеристического рентгеновского спектра» // Информатика и системы управления.- 2007.- № 2. — С. 120−131.
- Артемьева И.Л., Суров В. В. Принципы организации библиотеки методов решения задач в экспертных системах // Шестая Международная конф. «Диалог-Решение»: сб. научн. тр., Ялта 1997. Т. 1. — С. 116−122.
- Артемьева И.Л., Тютюнник М. Б. Модель модульного языка декларативных конфлюэнтных продукций с ограниченными кванторами // Искусственный интеллект. 2007. — № 3. — С. 374−382.
- Артемьева И.Л., Тютюнник М. Б. Методы управления распараллеливанием логического вывода системы конфлюэнтных продукций // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. — № 3.-С.99−103.
- Артемьева И.Л., Тютюнник М. Б. Модульная система конфлюэнтных продукций для многопроцессорной вычислительной системы // Программные продукты и системы.- 2007.- № 2.- С. 38−39.
- Артемьева И.Л., Цветников В. А. Методы реализации интеллектуальной обучающей программной системы физической химии. Препр., Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2002. 55с.
- Бабаев И.О., Новиков Ф. А., Петрушина Т. И. Язык Декарт -входной язык системы СПОРА // Прикладная информатика. Вып.1.- 1981. -С. 35−73.
- Байдун В.В., Бунин А. И. Средства представления и обработки знаний в системе FRL/PS // Всесоюзн. конф. по искусственному интеллекту: тез.докл. 1990. Т.1. — С. 66−71.
- Бездушный А.Н., Гаврилова Э.А, Серебряков В. А., Шкотин A.B. Место онтологий в единой интегрированной системе РАН. URL: http://www.benran.ru/Magazin/cgi-bin/Sb03/pr03 .exe? ! 15
- Вениаминов Е.М. Базы онтологий, система Ontolingua для работы с онтологиями: состояние и перспективы. URL: http://synthesis.ipi.ac.ru/sigmod/seminar/s20000525
- Вениаминов Е. М., Болдина Д. М. Система представления знаний Ontolingua принципы и перспективы. URL: http://beniaminov.rsuh.ru/Stanford.pdf
- Боровикова О.И., Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Ю., Кононенко И. С. Подход к построению портала знаний по компьютерной лингвистике // Вторая межд. конф. «Системный анализ и информационные технологии».
- Обнинск, 10−14 сентября: сб. тр. в 2-х томах. М.: Издательство ЛЕСИ, 2007. — Т.1.- С. 126−129. ISBN 978−5-382−437−2.
- Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. М.: Конкорд.- 1992. — 519 с.
- Виттих В.А., Волхонцев Д. В., Гинзбург А. Н., Караваев М. А., Скобелев П. О., Сурнин О. Л., Шамашов М. А. Распределенные онтологии и их применение в решении задач интеграции данных. URL: http://www.kg.ru/support/library/regionmanagement/
- Гаврилова Т.А. Об одном подходе к онтологическому инжинирингу // Новости искусственного интеллекта.- 2005. № 3. — С. 25−30.
- Гаврилова Т.А. Формирование прикладных онтологий. URL: http://raai.org/resurs/papers/kii-2006
- Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001.
- Галунов В.И., Лобанов Б. М., Загоруйко Н. Г. Синтез и распознавание речи (попытка построения онтологии)/ URL: http://www.auditech.ru/artl .htm
- Грибова В.В., Клещев A.C. Управление проектированием и реализацией пользовательского интерфейса на основе онтологий // Проблемы управления, 2006. № 2. -. С. 58−62.
- Грибова В.В., Клещев A.C. Использование методов искусственного интеллекта для проектирования пользовательского интерфейса // Информационные технологии.- 2005. № 8. — С.58−61
- Клещев A.C. Проблемно-ориентированные представления. Препр. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН. 1985.-28 с.
- Клещев A.C. Роль метазнаний при создании экспертных систем. Препр. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН. 1989. — 25 с.
- Клещев A.C. Использование онтологий в разработке программного обеспечения. // Всероссийская конф. с межд. участием «Знания-Онтологии-Теории». Новосибирск, 14−16 сентября 2007. Новосибирск: Институт математики. Т.1. — 122−130.- ISSN 0568−661Х.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Необогащенные системы логических соотношений. Часть 1. //НТИ, сер. 2.- 2000.- № 7.- С. 18−28.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Необогащенные системы логических соотношений. Часть 2. // НТИ, сер. 2.- 2000.- № 8.- С. 8−18.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Математические модели онтологий предметных областей. Часть 1. Существующие подходы к определению понятия «онтология» // НТИ, сер. 2.- 2001.- № 2.- С. 20−27.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Математические модели онтологий предметных областей. Часть 2. Компоненты модели. // НТИ, сер. 2.- 2001.- № 3.- С.19−29.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Математические модели онтологий предметных областей. Часть 3. Сравнение разных классов моделей онтологий //НТИ, сер. 2.- 2001.- № 4.- С. 10−15.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Отношения между онтологиями предметных областей. Часть 1. Онтологии, представляющие одну и ту же концептуализацию. Упрощение онтологий // НТИ, сер.2.- 2002.- № 1.- С. 4−17.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Отношения между онтологиями предметных областей. Часть 2. Отношения сходства онтологий, композиция онтологий // НТИ, сер. 2.- 2002.- № 2.- С.2Ф-31.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Математические основы информатики. Методические указания по выполнению самостоятельных работ для студентов. Находка: Институт технологии и бизнеса, 2003.- 50 с.
- Клещёв A.C., Москаленко Ф. М., Черняховская М. Ю. Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Часть 1. Неформальное описание и определение базовых терминов // НТИ, сер. 2.2005. № 12. — С.-7.
- Клещёв A.C., Москаленко Ф. М., Черняховская М. Ю. Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Часть 2. Формальное описание причинно-следственных связей, причин значений признаков и причин заболеваний // НТИ, сер. 2.- 2006.-№ 1. С.19−30.
- Клещев A.C., Орлов В. А. Компьютерные банки знаний. Универсальный подход к решению проблемы редактирования информации // Информационные технологии. 2006. — № 5. — С.25−31.
- Клещев A.C., Орлов В. А. Компьютерные банки знаний. Модель процесса редактирования информационного наполнения // Информационные технологии. 2006. — № 7. — С. 11−16.
- Клещев A.C., Самсонов В. В., Черняховская М. Ю. Медицинская экспертная система Консультант-2. Представление знаний. Препр. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1985. 44 с.
- Клещев A.C., Смагин C.B. Процессор класса языков прикладной логики. Способ описания языка. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2008. 44 с.
- Клещев A.C., Смагин C.B. Процессор класса языков прикладной логики. Метод реализации. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2008. 28 с.
- Клещев A.C., Шалфеева Е. А. Классификация свойств онтологий. Онтологии и их классификации // НТИ, сер. 2.- 2005. № 9. — С. 16−22.
- Клинцов В., Дробязко Г. Управлять поиском, используя знания. URL: http://www.avicomp.ru/rus/ontos/byte0504.php
- Князева М.А. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ: Дис.. канд. техн. наук: 05.13.11. Владивосток. -ИАПУ ДВО АН СССР. 1988.
- Ковригин О.В., Перфильев К. Г. Гибридные средства представления знаний в системе СПЭИС // Всесоюзная конф. по искусственному интеллекту: тез. докл. 1988.- Т.2. С. 490−494.
- Кудрявцев Д. В. Разработка проблемно-ориентированных онтологий // Десятая нац. конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием, Обнинск, 25−28 сентября 2006: сб. тр. в 3-х томах. Москва: Физматлит. 2006. Т.1. — С. 69−75. — ISSN 5−9221−0757−7.
- Лицис H.O. Прототип Интернет системы классификации органических соединений // Информатика и системы управления.- 2004. № 2.-С. 109−120.
- Малиновский В.П. Использование онтологического подхода при моделировании жизненного цикла знаний в системе корпоративно памяти организации. Новости искусственного интеллекта.- 2005. № 3. — С. 31−41.
- Мальцев А.И. Алгебраические системы. М.: Наука, гл.ред.физ.-мат. лит. 1970. — 392 с.
- Мендельсон Э. Введение в математическую логику. М.: Наука, гл.ред.физ.-мат. лит. 1976. — 220 с.
- Минский М. Фреймы для представления знаний. М.:Энергия.-1979.
- Москаленко Ф.М. Параллельный оптимизированный алгоритм медицинской диагностики // Информатика и системы управления.- 2006.- № 1.- С. 87−98.
- Непейвода H.H. Прикладная логика. 2-е изд., испр., доп. Н.: Сибирское университетское издательство. 2000. 521 с.
- Осипов Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. М: Наука. — 1997.
- Перцовский C. JL, Варнина A.C. Разработка интеллектуальной САПР современного сольного танца на основе онтологий // Вестник ДВО РАН. 2006. -№ 3 (127). -С. 163−169.
- Привезенцев А.И., Фазлиев А. З. Прикладная онтология для молекулярной спектроскопии // Всероссийская конф. с межд. участием «Знания-Онтологии-Теории». Новосибирск, 14−16 сентября 2007. Новосибирск: Институт математики. Т.2. — С. 82−87.- ISSN 0568−66IX.
- Справочник по искусственному интеллекту в 3-х т. / Под ред Попова Э. Ф. и Поспелова Д. А. М.: Радио и связь. 1990.
- Статические и динамические экспертные системы / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, И. Б. Кисель, М. Д. Шапот. -М.: Финансы и статистика.- 1996.
- Суров В.В. Исследование задач и методов их решения для одного класса систем логических соотношений. Дис.. канд. физ.-мат. наук: 05.13.11: защищена 11.05.00, утв. 20.10.00. Владивосток. — 2000.- 200 с.
- Стандарт онтологического исследования IDEF5. http://www.idef.com/idef5 .html
- Стрельников Ю.Н., Борисов H.A. Разработка экспертных систем средствами инструментальной оболочки в среде MS Windows. Тверь. ТГТУ. 1997
- Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А. Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. -256с.
- Тыугу Э. X. Концептуальное программирование. М.: Наука.-1984.- 255с.
- Уотермен Д. Руководство по экспертным системам // Пер. с англ. М.:Мир. 1989.
- Успенский В.А., Семёнов A.JI. Теория алгоритмов: основные открытия и приложения. М.: Наука.- 1987. — 288 с.
- Хейес-Рот и др. Построение экспертных систем // Под редакцией Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д.Лената. М.:Мир. 1987.
- Хорошевский В.Ф. Управление проектами в интеллектуальной системе PIES Workbench // Изв. РАН. Техническая кибернетика. 1993. — № 5. — С.71−98.
- Хорошевский В. Ф, PIES- технология и инструментарий PIES Workbench для разработки систем, основанных на знаниях // Новости искусственного интеллекта. 1995. — № 2. — С. 7−64.
- Цветников В. А. Интеллектуальная система Entities // Открытый Дальневосточный конкурс программных средств студентов, аспирантов и молодых специалистов: сб. тез. докл. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН. 2002.-С. 70−73.
- Цейтин Г. С. Программирование на ассоциативных сетях // ЭВМ в проектировании и производстве. Вып.2. Л.Машиностроение. 1985.-С. 16−48.
- Черняховская М.Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1983. -212 с.
- Черняховская М.Ю., Грибова В. В., Тарасов А. В. Система интеллектуальной поддержки обследования больных, управляемая онтологией // Программные продукты и системы.- 2007. № 2. — С.49−51
- Черников Е.С. Распределенная интеллектуальная система «Проектирование электропечей» // Открытый Дальневосточный конкурс программных средств студентов, аспирантов и молодых специалистов: сб. тр. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН. 2008. — С. 22−25.
- Alberts L.K. 1993. YMIR: an ontology for engineering design. University of Twente.
- An introduction to Gene Ontology http://www.geneontology.org/doc/GO.doc.html
- Artemieva I.L. Domains with complicated structures and their ontologies // Inf. Theories and Appl. 2008.- Vol 15.- № 4. — PP. 330−337.
- Artemjeva I.L., Gavrilova T.L., Kleshchev A.S. Expert systems: from mathematics to technology. Препр., Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 1997.-36с.
- Artemjeva I.L., Gavrilova T.L., Kleshchev A.S. Mathematics for knowledge- based systems // Proceedings of the Slovenian-Russian Workshop on Software, 4 Dec. 1998, Vladivostok. PP. 15−31.
- Artemjeva I.L., Gavrilova T.L., Kleshchev A.S. Mathematical approach to solving complex hard formalizable tasks // Дальневосточный математический сборник.- 1998.- № 5.- С. 122−135
- Artemjeva I.L., Gavrilova T.L., Kleshchev A.S., Surov V.V. Application of Logical relationship systems for expert system development // Appl. of Advanced Information Technologies. Proceeding of the 4 World Congress on
- Expert systems. 16−20 March 1998, Mexico City Cognizant Communication Corporation. 1998. V.I.- PP. 500−510. — ISBN 1−882 345−22−3.
- Artemjeva I. L., Knyazeva M.A., Kupnevich O.A. Processing of knowledge about optimization of classical optimizing transformations // International Journal on Information Theories and Applications. 2003. Vol. 10, № 2. — PP.126−131. — ISSN 1310−0513.
- Brickley D., Guha R.V. RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Schema, W3C Draft, 2002. URL: http://www.w3.org/TR/PR-rdf-schema
- Chemical-crystals ontology www-ksl-svc.stanford.edu:5915/doc/hpkb/query-results/real-ontolingua/ chemical-crystals/
- Chemical Ontology, http://cvs.sourceforge.net/cgi-bin/viewcvs.cgi/obo/obo/ontology/biochemical
- COME ontology, http://www.ebi.ac.uk/~kirill/come/COME.xml
- Corcho O., Fernandez-Lopez M., Gomez-Perez A. Methodologies, tools and languages for building ontologies. Where is their meeting point? // Data & Knowledge Engineering. 2003. — № 46: 41−64.
- Cristani M., Cuel R. A Survey on Ontology Creation Methodologies. In Int. J. on Semantic Web & Information Systems. 2005.- 1(2): 48−68.
- Denny M. Ontology Building: a Survey of Editing Tools // http://www.xml.eom/pub/a/2004/07/14/onto.html
- Fernandez, M., Gomez-Perez, A. and Juristo, N. METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering, AAAI-97 Spring Symposium on Ontological Engineering, Stanford University, 1997, March 24−26.
- Gangemi A., Pisanelli D.M. and Steve G. An Overview of the ONIONS Project: Applying Ontologies to the Integration of Medical Terminologies//Data & Knowledge Engineering.-1999.-Vol. 31.-№ 2.-PP. 183−220
- Genesereth, M.R. and Nilsson, N.J. Logical Foundation of Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann, Los Altos, California, 1987.
- Genesereth, M.R., Fikes R.E. et al. Knowledge Interchange Format (version 3.0) Reference Manual. Interlingua Working Group of the DARPA Knowledge Sharing Effort. Computer Science Department, Stanford University. Report Logic-92−1.
- Gerbaux F., Gruber T. Theory SUBSTANCES. http://saussure.iraikant.rm.cnr.it/onto/ON9.3-OL-HTML/substances/index.html
- Gladun A., Rogushina J., Shtonda V. Ontological Approach to Domain Knowledge Representation for Information Retrieval in Multiagent Systems // IJITA.- 2006. -Vol. 13. -№ 4. PP. 354−361.
- Gomez-Perez, A. A Framework to Verify Knowledge Sharing Technology //Expert Systems with Applications. 1997.- 11(4).- PP. 519−529.
- Grau B. C., Parsia B., Sirin E., and A. Kalyanpur A. Modularity and web onologies. In Proceedings of the 10th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR2006), 2006.
- Gruber T.R. Ontolingua: A Mechanism to Support Portable Ontologies. Technical report KSL-91−66, Stanford University, Knowledge Systems Laboratory, 1992.
- Gruber, T.R. Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. // Inter. Journal of Human-Computer Studies.- 1994.- 43 (5/6).- PP.907−928.
- Gruber T.R. A translation Approach to Portable Ontology Specifications. In Knowledge Acquisition Journal.- 1993.- Vol. 5.-PP. 199−220.
- Guarino N. and Welty C. Towards a methodology for ontology based model engineering. URL: http://www.loa-cnr.it/Publications.htm
- Guarino N. Formal Ontology, Conceptual Analysis and Knowledge Representation // International Journal of Human and Computer Studies. 1995.-43(5/6).- PP. 625−640.
- Guarino N. Understanding, Building, and Using Ontologies. // IJHCS.- 1996.- 46 (2−3).
- Guarino N. General Ontology of Artefacts. Deliverable 1. 2005. URL: http://www.loa-cnr.it/Publications.htm
- Hartmann J., Palma R., Sure Y., Suarez-Figueroa M. C., Haase P., Gomez-Perez A., and Studer R. Ontology Metadata Vocabulary and Applications. URL: http://oyster.ontoware.org/oyster/omv-otm.pdf
- Hartmann J., Palma R. and Sure Y. OMV- Ontology Metadata Vocabulary. URL: http://oyster.ontoware.org/oyster/omv-iswc.pdf
- Hayashi Y., Bourdeau J., Mizoguchi R. Ontological Modeling Approach to Blending Theories for Instructional and Learning Design //http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/pub/all-publications.html
- Hayashi Y., Bourdeau J., Mizoguchi R. Ontological Support for a Theory-Eclectic Approach to Instructional and Learning Design // http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/pub/all-publications.html
- He F., Espen P. General approach for quantitative energy dispersive X-ray fluorescence analysis based on fundamental parameters // Anal. Chem. 1991. Vol. 63. P. 2237−2244.
- An informal description of Standard OIL and Instance OIL // http://www.ontoknowledge.org/oil/downl/oil-whitepaper.pdf
- Isotani S., Mizoguchi R. An Integrated Framework for Fine-Grained Analysis and Design of Group Learning Activities // http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/pub/all-publications.html
- Jones D., Bench-Capon T. and Visser P. Methodologies For Ontology Development. URL: http://www.iet.com/Projects/RKF/SME/methodologies-for-ontology-development.pdf
- Kataoka Y. Standardless X-ray Fluorescence Spectrometry (Fundamental Parameter Method Using Sensitivity Library) // The Rigaku Journal. 1989. Vol. 6.- №. 1 — PP. 3310.
- Kasai T., Yamaguchi H., Nagano H., Mizoguchi R. Building an ontology of IT education goals // Int. J. Cont. Engineering Education and Lifelong1. arning, Vol. 16, Nos. ½, 2006//http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/pub/all-publications.html
- Kim H.M., Fox M.S., Gruninger M. An ontology for quality management — Enabling quality problem identification and tracing. // ВТ Technology Journal, vol 17, № 4. PP. 131−140.
- Kitamura Y., Kashiwase M., Fuse M., and Mizoguchi R. Deployment of an Ontological Framework of Functional Design Knowledge // http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/pub/all-publications.html
- Kitamura Y., Koji Y. and Mizoguchi R. An Ontological Model of Device Function and Its Deployment with Extensions for Engineering Knowledge Sharing // http ://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/pub/all-publications.html
- KnowledgeWeb. http://knowledgeweb.semanticweb.org/ semanticportal/
- Kleshchev A.S. Problem-Oriented Representation for Development of Knowledge Bases for Expert Systems. In Third Inter. Conf. «Artif.Intell. and Inform. Control System of Robots», Smolenice, 1984.
- Kleshchev A.S., Artemjeva I.L. Domain Ontologies and knowledge processing. Препр., Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 1999. 25 с.
- Kleshchev A.S., Artemjeva I.L. A Structure of Domain Ontologies and their Mathematical Models. // The Pacific Asian Conference on Intelligent Systems 2001. Korea. November 16−17, 2001. PP. 410−420.
- Kleshchev A.S., Artemjeva I.L. How can domain ontologies relate to one another // In the Proceedings of the Xl-th International Conference
- Knowledge-Dialog-Solution" KDS 2005, June 20−27, Varna, Bulgaria, Sofia: FOI-COMMERGE-2005. Vol.1 — PP. 132−140. — ISBN 954−16−0032−8.
- Kleshchev A.S., Artemjeva I.L. An analysis of some relations among domain ontologies // Int. Journal on Inf. Theories and Appl. 2005.- Vol. 12.- № 1.- PP. 85−93. — ISSN 1310−0513.
- Kleshchev A.S., Artemjeva I.L. A mathematical apparatus for domain ontology simulation. An extendable language of applied logic // Int. Journal on Inf. Theories and Appl.-2005.- Vol. 12.-№ 2.-PP. 149−157.-ISSN 1310−0513.
- Kleshchev A.S., Artemjeva I.L. A mathematical apparatus for ontology simulation. Specialized extensions of the extendable language of applied logic // Int. Journal on Inf. Theories and Appl. 2005, — Vol 12.- № 3. — PP. 265−271.-ISSN 1310−0513.
- Kleshchev A.S., Artemjeva I.L. A mathematical apparatus for domain ontology simulation. Logical relationship systems // Int. Journal on Inf. Theories and Appl.-2005.-Vol. 12.-№ 4. PP. 343−351.-ISSN 1310−0513.
- Kleshchev A.S., Artemjeva I.L. Mathematical models of domain ontologies // Int. Journal on Inf. Theories and Appl. 2007.- Vol. 14.- № 1. — PP. 35−43.-ISSN 1310−0513.
- Lassila O., Swiclc R. Resource description framework (RDF) model and syntax specification. W3C Recommendation. 1999. URL: http ://www/w3/org/TR/REC-rdf-syntax
- Lenat D.B., Guha R.V. Building large knowledge-based systems: representation and inference in the CYC project/ Addison-Wesley, Boston, 1990.
- Lenat D.B., Guha R.V., Pittman K., etc. CYC: toward programs with common sense // Communication of ACM. 1990.- Vol 33, № 8. — PP.30−49.
- Luke S., Heflin J. SHOE 1.01. Proposed Specification, SHOE Project technical report, University of Mariland, 2000. URL: http://www.cs.umd.edu/projects/plus/SHOE/specl .01 .htm
- McGee Wood M. and Wang S. Motivation for «Ontology» in ParallelText Information Extraction // http://olp.dfki.de/ecai04/cip.htm
- Mizoguchi R. A Step Towards Ontological Engineering. http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/english/step-onteng.html.
- Mizoguchi, R., M. Ikeda, K. Seta and J. Vanwelkenhuysen, Ontology for Modeling the World from Problem Solving Perspectives, Proc. of IJCAI-95 Workshop on Basic Ontological Issues in Knowledge Sharing (1995) 1−12.
- Mizoguchi R. Tutorial on ontological engineering. Part 2: Ontology development, tools and languages/ URL: // http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/pub/all-publications.html
- O’Murchu I., Zhdanova A.V., Breslin J.G. Semantic Community Portals. URL: http://www.ee.surrey.ac.Uk/Personal/A.Zhdanova/publications.html
- Ontolingua. URL: http://www-ksl.svc.stanford.edu
- Ontos Miner: Система Извлечения Информации из Текстовых Документов на Русском Языке. URL: http://www.avicomp.ru/rus/ontos/academicsolutionsrus.php
- Onto Web, http://www.ontoweb.org/
- OWL Web ontology, http://www.w3.org/TR/webont-req/
- Palma R., Haase P. Oyster Sharing and Re-using Ontologies in a Peer-to-Peer Community // http://oyster.ontoware.org/oyster/oyster-challenge.pdf
- Patil R.S. Causal Representation of Patient Illness for Electrolyte and Acid-Base Diagnosis. PhD Thesis, Laboratory for Computer Science, MT, 1981.
- Patel-Schneider P. F., Hayes P., and Horrocks I. OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax. Technical report, W3C, Feb. 2004. W3C Recommendation, URL http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-semantics-20 040 210/.
- Paul E. van der Vet Nicolaas J.I. Mars Bottom-up construction of ontologies: the case of an ontology of pure substances- Memoranda Informatica 95−35 September 20, 1995
- Paul E. van der Vet Piet-Hein Speel Nicolaas J.I. Mars The Plinius ontology of ceramic materials- April 1995
- Sosnovsky S., Gavrilova T. Development of Educational Ontology for C-Programming // IJITA.- 2006. Vol. 13. — № 4. — P. 303−308.
- Staab S. and Maedche A. Knowledge Portals: Ontologies at Work. In AI Magazine. 2001.- 22(2).- P.63−75
- Staab S., SchnurrH.P., Studer R., Sure Y. Knowledge process and ontologies. IEEE Intelligent Systems. 2001.- vol. 16.- № 1.- P.26−34.
- Studer R., Benjamins V.R., Fensel D. Knowledge Engineering: Principles and Methods. In Data & Knowledge Engineering. 1998.- 25. -P. 161−197.
- The Sequence Ontology Project, http://song.sourceforge.net/
- Uschold M., Gruninger M. Ontologies: Principles, methods and applications. //The Knowledge Engineering Review.-1996.-Vol. 11.-№ 2.P. 93−155.
- Weiss S.M., Kulikovski C.A., Amarel S. & Safir A. A Model-Based Method for Computer-Aided Medical Decision Making. In Clancey W.J. & Shortliffe E.H. Editors, Reading in Medical Artificial Intelligence, the First Decade. Addison Wesley, 1984.