Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Статистический анализ рынка жилья Московского региона

Диссертация: Статистический анализ рынка жилья Московского региона
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость результатов исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики и ее территориальными органами по г. Москве и Московской области для мониторинга состояния рынка жилья в Московском регионе и совершенствования статистического учета, Министерством регионального развития Российской Федерации… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. РЫНОК ЖИЛЬЯ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Особенности статистического изучения рынка жилья Московского региона
    • 1. 2. Формирование системы показателей для анализа рынка жилья с учетом особенностей Московского региона
    • 1. 3. Статистическое исследование тенденций и проблем развития рынка жилья Московского региона
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЫЖА ЖИЛЬЯ Г. МОСКВЫ
    • 2. 1. Статистический анализ неоднородности рынка жилья г. Москвы по административным округам и районам
    • 2. 2. Применение многомерных статистических методов для исследования состояния рынка жилья в районах г. Москвы
    • 2. 3. Рейтинговое оценивание районов г. Москвы по благоприятности условий проживания населения
  • Выводы по главе 2
  • ГРАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БЛАГОУСТРОЙСТВА ЖИЛИЩНОГО ФОНДА И БЛАГОПРИЯТНОСТИ УСЛОВИЙ ПРОЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ КАК ФАКТОРОВ СОСТОЯНИЯ РЫНКА ЖИЛЬЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ
    • 3. 1. Статистический анализ неоднородности муниципальных образований Московской области по степени благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения
    • 3. 2. Многомерная классификация муниципальных образований Московской области по степени благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения

    3.3. Статистический анализ факторов, оказывающих влияние на уровень обеспеченности жилой недвижимости коммунальной и транспортной инфраструктурой в муниципальных образованиях Московской области, с помощью аппарата логистической регрессии.

    Выводы по главе 3.

Статистический анализ рынка жилья Московского региона (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Рынок жилья Московского региона представляет собой активно развивающуюся сложную систему, состоящую из двух взаимосвязанных сегментов — г. Москвы и Московской области, которые сильно отличаются между собой по показателям состояния рынка жилья и условий проживания населения. Различия проявляются в уровне обеспеченности населения жильем, степени благоустройства жилищного фонда, значениях средних цен за квадратный метр жилья, активности операций на рынке жилой недвижимости, масштабности жилищного строительства.

Изменение границ г. Москвы и Московской области, произошедшее 1 июля 2012 г., открыло новые перспективы для развития жилищного строительства и рынка жилья столицы, так как ее собственные земельные ресурсы под массовую застройку были крайне ограничены. При этом возрастает важность задач совместного гармоничного развития столицы и Подмосковья, нашедших отражение в государственной программе развития г. Москвы до 2016 г. «Градостроительная политика».

В то же время рынок жилья нельзя рассматривать без учета сбалансированности развития территории и благоприятности условий проживания населения, отличающихся высокой степенью неоднородности по муниципальным образованиям Московской области, административным округам и районам г. Москвы.

Для разработки эффективных мер по развитию и регулированию рынка жилья г. Москвы и Московской области, принятия обоснованных инвестиционных решений необходимы комплексные статистические исследования. До сих пор в экономико-статистических исследованиях Московского региона не достаточно внимания уделялось особенностям развития рынка жилья с учетом объединения г. Москвы и Московской области с 1 июля 2012 года. При этом требуется совершенствование методических подходов к проведению статистического анализа состояния и тенденций развития рынка жилья Московского региона, к исследованию многообразия влияющих на него факторов, с детализацией анализа по муниципальным образованиям Московской области, административным округам и районам г. Москвы. Вышеизложенное определяет актуальность выбранной темы диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы, вопросы развития рынка недвижимости и его отдельных сегментов, а также методы анализа региональной экономики нашли отражение в трудах российских и зарубежных специалистов: А. Н. Асаула, В. В. Бузырева, Н. В. Булановой, В. А. Горемыкина, А. Г. Гранберга, В. В. Григорьева, А. Н. Лариновой, Т. Ю. Овсянниковой, И. А. Остриной, A.B. Руднева, H.A. Садовниковой, Г. М. Стерника,.

A.Б. Хуторецкого, B.C. Чекалина, Р. Boelhouwer, R.W. Helsley и др. В процессе разработки методических вопросов статистического исследования большое значение сыграли труды отечественных и зарубежных ученых: Т. Н. Агаповой, С. А. Айвазяна, О. Э. Башиной, Г. Л. Громыко, Т. А. Дубровой, И. И. Елисеевой, М. Р. Ефимовой, Е. В. Заровой, М. В. Карманова, В. Г. Минашкина,.

B.C. Мхитаряна, Б. Т. Рябушкина, Ю. В. Сажина, Т. Chi, М. Livny, R. Ramakrishnan, Т. Zhang и др.

В то же время недостаточно внимания уделялось комплексным исследованиям состояния и тенденций развития региональных рынков жилья с учетом благоприятности условий проживания населения, также не в полной мере использованы возможности статистических методов при анализе многообразия факторов, оказывающих влияние на состояние рынка жилья, обеспеченность жилой недвижимости коммунальной и транспортной инфраструктурой, в том числе с детализацией исследования до муниципального уровня и учетом объединения г. Москвы и части Московской области с 1 июля 2012 г.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа рынка жилья Московского региона. В соответствии с целью в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

• провести экономико-статистический анализ состояния и особенностей функционирования рынка жилья Московского региона;

• предложить систему показателей, характеризующую состояние рынка жилья и учитывающую особенности рынка жилой недвижимости Московского региона;

• определить приоритетные направления статистического анализа для сегментов рынка жилья Московского региона — г. Москвы и Московской области с учетом неоднородности рынка жилья г. Москвы по административным округам и районам, а Московской области по муниципальным образованиям;

• предложить методический подход к проведению статистического мониторинга состояния рынка жилья и благоприятности условий проживания населения в районах г. Москвы;

• осуществить многомерную классификацию муниципальных образований Московской области по характеристикам благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения, взаимосвязанным с состоянием рынка жилья Подмосковья;

• выявить факторы, оказывающие влияние на благоустройство жилищного фонда и транспортную доступность жилой недвижимости в муниципальных образованиях Московской области.

Объектом исследования является рынок жилья Московского региона.

Предметом исследования является совокупность показателей и методик статистического анализа состояния и развития рынка жилья Московского региона.

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды российских и зарубежных ученых по прикладной статистике и эконометрике, проблемам развития рынка жилья, региональной экономике, компьютерной обработке данных. В качестве статистического инструментария использовались статистические методы выявления зависимостей, снижения размерности и классификации, эконометрического моделирования, а также табличные и графические методы визуального представления данных. В диссертационной работе были использованы пакеты прикладных программ «IBM SPSS Statistics», «Statistica», а также «MS Excel».

Информационной базой исследования послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, а также территориальных органов государственной статистики по г. Москве и Московской области, Банка России, Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии, материалы научных публикаций, периодической печати и официальных сайтов сети Интернет по исследуемой тематике.

Научная новизна исследования заключается в разработке методики комплексного статистического анализа состояния рынка жилья Московского региона.

В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные положения:

• выявлены особенности рынка жилья Московского региона как объекта статистического исследования на основе экономико-статистического анализа состояния и тенденций развития рынка жилья в г. Москве и Московской области в сравнении с другими субъектами РФ, определяющие приоритетные направления для сбалансированного развития Московского региона в целом;

• сформирована система показателей, характеризующая состояние рынка жилья с учетом благоприятности условий проживания населения, позволившая учесть особенности Московского региона и разработать рекомендации по совершенствованию существующей системы статистического учета показателей рынка жилья на муниципальном уровнепредставленные рекомендации способствуют детализации и расширению аналитических исследований рынка жилья;

• проведена оценка неоднородности административных округов и районов г. Москвы, муниципальных образований Московской области по показателям состояния рынка жилья и характеристикам благоприятности условий проживания населения, что позволило выявить основные проблемы рынка жилья Московского региона с учетом новых границ столицы;

• предложена методика статистического мониторинга состояния рынка жилья и условий проживания населения в районах г. Москвы, основанная на выделении и оценке стабильности групп районов, отличающихся между собой по характеристикам состояния рынка жилья и благоприятности условий проживания населения, и рейтинговой оценке районов по благоприятности условий проживания населения в динамике;

• разработана методика многомерной классификации муниципальных образований Московской области с применением двухэтапного кластерного анализа и процедуры анализа соответствий, позволившая выделить группы, однородные по уровню благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения, а также учесть активность операций на рынке недвижимости и принадлежность части муниципальных образований к территории г. Москвы с 1 июля 2012 г.;

• на основе модели логистической регрессии выявлены факторы, оказывающие значимое влияние на уровень обеспеченности жилой недвижимости в муниципальных образованиях Московской области коммунальной и транспортной инфраструктурой, что позволило разработать научно обоснованные рекомендации по регулированию рынка жилья Подмосковья.

Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли «Экономические науки», специальности по коду ВАК Минобрнауки России — 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» в соответствии с пунктами: 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов- 4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованиемизмерение неравномерности развития территориальных образований.

Практическая значимость результатов исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики и ее территориальными органами по г. Москве и Московской области для мониторинга состояния рынка жилья в Московском регионе и совершенствования статистического учета, Министерством регионального развития Российской Федерации, Правительствами г. Москвы и Московской области для планирования сбалансированного развития Московского региона, разработки программ регулирования рынка жилья и улучшения условий проживания населения, руководством строительных и инвестиционных компаний при составлении программ регионального развития. Основные положения и результаты исследования нашли практическое применение в деятельности ООО «Столичная Инвестиционная Компания» при разработке стратегии развития в Московском регионе и исследовательского центра ЗАО «Аналитика» при реализации проектов в сфере недвижимости, а также в учебном процессе Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по курсу «Многомерные статистические методы», что подтверждено справками о внедрении.

Апробация результатов работы. Основные результаты исследования были представлены и получили одобрение на шести международных и всероссийских научно-практических конференциях: III Международной научно-практической конференции молодых ученых «Инновационное развитие российской экономики», Москва, МЭСИ, 2012 г., IX Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества», Москва, Государственный университет.

Высшая школа экономики, 2010 г., II Международной научно-практической конференции «Социально-экономическая политика государства и возможности ее реализации в современных условиях», Пенза, Приволжский Дом знаний, 2010 г., 5-й и 6-й Всероссийских научных конференциях «Прикладные аспекты статистики и эконометрики», Москва, МЭСИ (2008 г. и 2009 г.), научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономики России в условиях глобализации», Москва, МЭСИ, 2008 г.

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 13 работах общим объемом 25,6 п.л. (авторских 5,3 п.л.), в том числе — 4 статьях в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 3,2 п.л. (авторских 2,35 п.л.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Выводы по главе 3.

Проведенный был направлен на исследование уровня благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения в муниципальных образованиях Московской области как факторов состояния анализ рынка жилья. В ходе исследования была выявлена сильная неоднородность муниципальных образований Московской области по показателям благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения.

На первом этапе анализ проводился с учетом типов муниципальных образований и их расположения, относительно г. Москвы. В результате было выявлено, что муниципальные образования, характеризующиеся наиболее высокой степенью оборудования жилищного фонда коммунальной инфраструктурой, расположены преимущественно в ближнем Подмосковье, где наиболее высока доля нового жилищного фонда. Также благоустройство жилищного фонда выше в городских округах (по сравнению с муниципальными районами), в то же время в городских округах наблюдается менее благоприятная экологическая обстановка. Наименьшие объемы выбросов в атмосферу от стационарных источников характерны для дальнего Подмосковья и муниципальных образований, расположенных в западной части Московской области. Проведенный анализ показал, что муниципальные образования Московской области, которые полностью или частично принадлежат к г. Москве с 1 июля 2012 г., характеризуются высокими показателями обеспеченности населения жильем и высокой степенью новизны жилищного фонда.

На втором этапе для проведения многомерной классификации муниципальных образований по характеристикам благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения за 2010 г. был применен двухэтапный кластерный анализ. Это позволило использовать признаки, измеренные в разных шкалах. Привлечение дополнительной экономической информации позволило более подробно описать полученные кластеры и разработать рекомендации по повышению благоприятности условий проживания населения и повышению уровня благоустройства жилищного фонда.

Таким образом, было выявлено, что существует необходимость увеличения активности строительной деятельности (в том числе в сегменте индивидуального жилищного строительства) в муниципальных образованиях второго и третьего кластеров, что позволит повысить уровень обеспеченности населения жильем и степень новизны жилищного фонда. Проведенный анализ показал, что следует обратить особое внимание на снижение выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в городском округе Дзержинский и муниципальных образованиях второго кластера. Ощущается потребность в повышении степени благоустройства жилищного фонда и транспортной доступности в муниципальных образованиях первого, третьего и четвертого кластеров.

Для определения факторов, оказывающих влияние на уровень благоустройства жилищного фонда и транспортной доступности жилья, была построена модель логистической регрессии. Результативным признаком являлась бинарная переменная, характеризующая обеспеченность жилой недвижимости коммунальной и транспортной инфраструктурой. По результатам моделирования целесообразным представляется повышение уровня благоустройства сельского жилищного фонда и индивидуально возводимого жилья. Одновременно с продажей земли под индивидуальное строительство жилья следует осуществлять подведение коммуникаций, с целью соответствия вновь возведенной индивидуальной постройки требуемому уровню качества жилья в Московской области к моменту ввода ее в эксплуатацию.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертации разработана методика комплексного статистического анализа рынка жилья Московского региона.

Проведенное исследование показало, что сбалансированное развитие столицы и Подмосковья на современном этапе развития невозможно без учета проблем и особенностей развития каждого из двух сегментов Московского региона в границах до 1 июля 2012 г.

В связи с наличием тесной взаимосвязи и при этом качественного отличия рынков жилья г. Москвы и Московской области была сформирована система показателей для анализа рынка жилья, которая может быть скорректирована в соответствии с особенностями исследуемого объекта. Показатели состояния рынка жилья и дополнительно привлеченная экономическая информация были систематизированы и представлены в виде блоков, каждый из которых характеризовал отдельный аспект проводимого анализа рынка жилья.

В систему показателей включен ряд новых аналитических показателей для исследования рынка жилья, в частности, доля нового жилищного фонда и доля нового индивидуально возведенного жилищного фонда в общей площади жилищного фонда, а также доля индивидуального строительства в общем объеме ввода жилья. Данные показатели рассчитываются с учетом накопленного за ряд лет объема ввода жилья и позволяют сгладить влияние неравномерности строительства жилья в разные годы в различных районах г. Москвы и муниципальных образованиях Московской области. Это позволяет дать более объективную оценку развития жилищного строительства по сравнению с объемом ввода жилья за один год.

Систематизация показателей позволила выявить недостатки статистического учета отдельных направлений рынка жилья и смежных с ним экономических сфер на муниципальном уровне. В диссертации сформулированы предложения по совершенствованию статистического учета наличия и пополнения жилищного фонда, а также состояния экологической обстановки, которая оказывает влияние на привлекательность жилья и уровень благоприятности условий проживания населения.

Статистическое изучение рынка жилья Московского региона учитывало особенности объекта исследования. Для Московского региона свойственно существенное отличие рынков жилья г. Москвы и Московской области между собой. При этом наблюдается также сильная неоднородность территориальных единиц внутри сегментов по состоянию рынка жилья: районов г. Москвы и муниципальных образований Московской области. Для г. Москвы по сравнению с Московской областью характерна более высокая степень оборудования жилищного фонда коммуникациями и в целом более высокое качество жилья (с точки зрения удельного веса ветхого и аварийного жилищного фонда). Кроме того, для г. Москвы по сравнению с Подмосковьем характерна более высокая степень закрытости рынка жилья, выражающаяся в степени застройки земли и ее кадастровой стоимости. Для Московской области по сравнению с г. Москвой характерна более высокая степень обеспеченности населения жильем и более высокая доступность жилья. Также обеспеченность населения жильем выше в Московской области по сравнению с г. Москвой. Исследование рынка жилья Московского региона осложнено несопоставимостью типов жилищного фонда в г. Москве и Московской области. Если в г. Москве жилищный фонд представлен квартирным городским жильем разной этажности, то в Московской области присутствует также сельский жилищный фонд, представленный индивидуальными постройками с высоким уровнем благоустройства и сельским жилищным фондом низкого качества. Также следует учитывать, что в Московской области городской жилищный фонд распределен по ее городам и представляет собой точечные очаги, в отличие от г. Москвы, где жилищный фонд распределен по территории более равномерно.

На первом этапе статистического исследования рынка жилья г. Москвы по районам были выявлены особенности административных округов столицы, а также районов, сгруппированных по удаленности от центра. Проведенное исследование позволило выявить значительную неоднородность районов г. Москвы по показателям состояния рынка жилья. Кроме того, было установлено, что воздействие на рынок жилья г. Москвы путем новой застройки очень ограничено, поскольку в столице (в границах до июля 2012 г.) почти отсутствует незастроенная площадь города.

Для анализа рынка жилья г. Москвы в данных условиях предложена методика, позволяющая эффективно отслеживать изменения в состоянии рынка жилья и благоприятности условий проживания населения и предоставлять сигнальную информацию об изменениях на рынке.

Мониторинг состояния рынка жилья в районах г. Москвы позволил выявить устойчивую кластерную структуру: наличие сегментов «дорого» и «ликвидного» жилья, а также «сегмента районов с парковыми зонами». Анализ изменений данных сегментов во времени позволил выявить существенное увеличение закрытости рынка жилья г. Москвы, которое заключалось в переходе ряда районов из сегмента «ликвидного жилья» в сегмент «дорогого жилья». Анализ показал, что ввод жилья на территории г. Москвы стал осуществляться менее равномерно по территории, о чем свидетельствует выделение группы районов с нетипично высокими показателями обеспеченности населения жильем и доли нового жилищного фонда в общей площади жилищного фонда. Также следует отметить, что в г. Москве представлена группа районов, характеризующаяся чрезвычайно высоким объемом выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных источников. В 2010 г. по сравнению с 2009 г. данная группа пополнилась одним районом и объединила три района столицы (Дмитровское, Покровское-Стрешнево и Бирюлево Западное).

Предложенная комплексная методика мониторинга рынка жилья г. Москвы включает также рейтинговое оценивание районов г. Москвы по благоприятности условий проживания населения. Сопоставление рейтингов районов г. Москвы за 2009;2010 гг. показало, что наиболее существенные негативные изменения произошли в районах, расположенных за МКАД. Проведенный анализ показал, что в исследуемый период рост численности населения столицы не сопровождался соответствующим ростом жилищного фонда.

Таким образом, для решения проблем рынка жилья г. Москвы (в границах до 1 июля 2012 г.) целесообразно повышать обеспеченность населения жильем, осуществляя наблюдение за сбалансированностью роста численности населения и увеличения жилищного фонда. Особое внимание следует уделить районам, расположенным за МКАД. Требуется снижать объем выбросов в атмосферу от стационарных источников, особенно в районах: Дмитровское, Покровское-Стрешнево и Бирюлево Западное.

Анализ муниципальных образований Московской области позволил выявить их существенную неоднородность по показателям уровня обеспеченности населения жильем, степени благоустройства жилищного фонда, показателям масштабности и активности строительной деятельности, степени загрязненности атмосферы. Учитывая усиливающееся влияние г. Москвы и ограниченные возможности воздействия на рынок жилья столицы, целесообразно проводить анализ уровня благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения, который будет способствовать выходу Московской области на столичный уровень качества жилья.

Исследование муниципальных образований Московской области проводилось с учетом типа муниципальных образований, их удаленности от МКАД, географического расположения относительно г. Москвы, а также их принадлежности полностью или частично к территории столицы с 1 июля 2012 г.

Муниципальные образования, обладающие высоким уровнем благоустройства жилищного фонда, преобладают в ближнем Подмосковье, а также на востоке Московской области. Кроме того, более высокий уровень благоустройства жилищного фонда характерен для городского жилищного фонда, по сравнению с сельским жилищным фондом. Наиболее благоприятная экологическая обстановка характерна для западной части Подмосковья, наименее благоприятная — для юга. С приближением к г. Москве экологическая обстановка ухудшается.

Следует отметить, что муниципальные образования, полностью или частично перешедшие к территории г. Москвы с 1 июля 2012 г., характеризуются благоприятными условиями проживания населения и высокими показателями новизны жилищного фонда.

В диссертации предложена методика классификации муниципальных образований Московской области по уровню благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения как наиболее важным направлениям анализа рынка жилья Подмосковья. Методика основана на проведении многомерной классификации методом двухэтапного кластерного анализа с последующим привлечением дополнительной информации о смежных с рынком жилья экономических сферах для более подробного описания профилей полученных кластеров. При анализе привлеченной информации были установлены статистически значимые взаимосвязи кластерной структуры с дополнительно привлеченными признаками (с помощью таблиц сопряженности и критерия х)• Признаки, с которыми удалось установить взаимосвязь, были нанесены на карты восприятия, построенные с помощью анализа соответствий.

Выделение групп муниципальных образований Московской области, схожих по показателям благоустройства жилищного фонда и благоприятности условий проживания населения, позволило локализовать проблемы и разработать рекомендации по регулированию состояния рынка жилья в муниципальных образованиях Московской области.

Существует необходимость увеличения активности строительной деятельности в муниципальных образованиях кластеров 3 и 2, что позволит увеличить обеспеченность населения жильем и новизну жилищного фонда. В частности, целесообразно обратить внимание на данное улучшение в городских округах Протвино, Электросталь, относящихся ко второму кластеру, и городском округе Рошаль и Серебряно-Прудском муниципальном районе, относящихся к третьему кластеру. В рамках решения данной задачи целесообразно стимулировать индивидуальное жилищное строительство.

Важным направлением улучшения благоприятности условий проживания населения в Московском регионе является улучшение экологической обстановки. Целесообразно осуществлять разработку и внедрение новейших очистительных сооружений атмосферного воздуха. В Московской области следует обратить особое внимание на снижение выбросов в атмосферу в городском округе Дзержинский и муниципальных образованиях второго кластера, особенно в городских округах Котельники, Электросталь и Юбилейный. В г. Москве следует снизить объемы выбросов в атмосферу от стационарных источников в первую очередь в следующих районах: Дмитровское, Покровское-Стрешнево и Бирюлево Западное.

Благоустройство жилищного фонда и транспортную доступность жилья целесообразно повышать в первую очередь в муниципальных образованиях первого, третьего и четвертого кластеров, в частности, в Наро-Фоминском, Лотошинском, Чеховском муниципальных районах и других.

В процессе анализа бы выявлено, что уровень благоустройства жилищного фонда взаимосвязан с транспортной доступностью жилья. Учитывая, что при постройке нового жилья осуществляется его оборудование объектами коммунальной инфраструктуры и дорожными коммуникациями, было принято решение проводить анализ благоустройства жилищного фонда совместно с уровнем транспортной доступности жилья. Эти признаки повышают привлекательность жилой недвижимости для покупателей. Для определения наиболее важных факторов, оказывающих влияние на уровень обеспеченности жилой недвижимости коммунальной и транспортной инфраструктурой, была построена модель логистической регрессии. Результативным признаком являлась бинарная переменная, характеризующая уровень обеспеченности жилой недвижимости коммунальной и транспортной инфраструктурой. По результатам моделирования экономически целесообразным было признано повышение степени благоустройства и транспортной доступности сельского жилищного фонда и индивидуально возводимого жилья. Целесообразно осуществлять подведение коммуникаций и строительство дорог одновременно с продажей земли под индивидуальное строительство жилья. Это позволит вновь возведенным индивидуальным постройкам соответствовать требуемому уровню качества жилья в Московской области к моменту их ввода в эксплуатацию.

Применение представленной методики исследования рынка жилья на регулярной основе позволит осуществлять мониторинг рынка жилья Московского региона, получать важную сигнальную информацию об изменении основных тенденций на рынке и принимать научно обоснованные управленческие решения для регулирования состояния рынка жилья. В условиях преобразования территорий г. Москвы и Московской области и разработки планов градостроительной политики применение данной методики представляет высокую практическую значимость.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее улучшения / Т. Н. Агапова. М.: Финансы и статистика, 1996.- 198 с.
  2. Административные округа г. Москвы в 2009 г.// Статистический сборник. -М.: Мосгорстат, 2010. 216 с.
  3. С.А. Анализ синтетических категорий качества жизни населения субъектов Российской Федерации: их измерение, динамика, основные тенденции / С. А. Айвазян // Уровень жизни населения регионов России. 2002. -№ 11. -С. 1−38.
  4. С.А. Эконометрическое моделирование. Межстрановый анализ интегральных категорий качества жизни населения / С. А. Айвазян. М.: МЭСИ, 2002. — 59 с.
  5. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник / С. А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998.- 1022 с.
  6. С.А. Теория вероятностей и прикладная статистика./ С. А. Айвазян.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-635 с.
  7. А.Н. Экономика недвижимости (2-е издание). СПб.: ПИТЕР, 2007.- 624 с.
  8. A.A. 1000 терминов рыночной экономики: Справочное учебное пособие / A.A. Амбарцумов, Ф. Ф. Стреликов. М.: ИНФРА-М, 2005. — 577 с.
  9. Ф.З. Механизм управления социально-экономическим развитием территориально-хозяйственных подсистем в региональной экономике / Автореферат дисс. на соиск. доктора экон. наук. Оренбург, 2008. — 42 с.
  10. В.Н. Эконометрика: учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев, Т.И. Гуляева- под ред. В. Н. Афанасьева. М.: Финансы и статистика, 2005.- 256 с.
  11. А. А. Статистическое исследование уровня и качества жизни населения / А. А. Ахметова // Вопросы статистики. 2011. № 4. — С. 49−52
  12. О.Э. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / О. Э. Башина, A.A. Спирин, В. Т. Бабурин и др. М.: Финансы и статистика, 2009. — 440 с.
  13. A.B. Финансовая децентрализация и экономический рост в регионах Российской Федерации / A.B. Белов // Регион: экономика и социология. 2008. -№ 1.
  14. М. Основы и инструментарий официальной статистики, ориентированный на пользователя / М. Бланк, Т. Кернер, В. Радермахер // Вопросы статистики. 2004. -№ 6. С.59−66.
  15. Л.П. Дифференциация муниципальных образований для целей внутриобластной социальной политики: поиск новых подходов / Л. П Богданова // Вопросы статистики. 2005. № 1. — С.65−11.
  16. В.В. Статистический регистр Росстата: направления развития /
  17. B.В. Борисова // Вопросы статистики. 2005. № 12. — С. 44 — 47.
  18. В.В. Экономика строительства: учебник для вузов / В. В. Бузырев.- СПб.: Питер, 2009. 416 с.
  19. В.В. Экономика жилищной сферы / В. В. Бузырев, B.C. Чекалин. -М: ИНФРА-М, 2001. 256 с.
  20. Н.В. Рынок недвижимости: состояние и перспективы развития. Учебное пособие. М., 2003. — 124 с.
  21. Бююль A. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: пер. с нем. / А. Бююль. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. — 608 с.
  22. Т.А. Метасистемный подход к исследованию региональных проблем / Т. А. Ванеева // Регион: экономика и социология, 2008. № 28.1. C. 3 14.
  23. Г. С. Микро- и макроэкономика : энциклопедический словарь /
  24. Г. С. Величканов, Г. Р. Величканова. СПб.: Лань, 2000. — 352 с.
  25. Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTIC, А и EXCEL: учеб. Пособие / Э. А. Вуколов. М.: ИНФРА-М, 2004. — 464 с.
  26. Н.В. Методология многомерного статистического анализа социально-экономического развития региона: Учебное пособие / Н. В. Высоцкая. Новосибирск: СибАГС, 1996.-64 с.
  27. В.В. Экономико-математические модели / В. В. Гасилов, Э. Ю. Околелова, С. С. Замчалова- Воронеж.гос.арх.-строит.ун-т. Воронеж, 2005. — 157с.
  28. В.П. Методы многомерного анализа в исследовании региональной дифференциации / В. П. Герасименко // Вопросы статистики. 2004, № 11, С.48−57
  29. В.В. Статистический анализ: Учебное пособие. 3-е изд., перераб. и доп / В. В. Глинский. М.: ИНФРА-М, 2002. — 241 с.
  30. Т.А. Анализ проблем развития рынка жилой недвижимости г. Москвы // Экономика, статистика и информатика. Вестник У МО № 3(1) -2012. С.118−124.
  31. Т.А. Статистический анализ состояния рынка жилья и условий проживания населения в районах г. Москвы // Экономика и предпринимательство № 5(28)-2012. С. 134−141.
  32. В.А. Экономика недвижимости/ В. А. Горемыкин. М.: ИКЦ «Маркетинг», 2002. — 202 с.
  33. В.А. Экономика недвижимости. Учебное пособие. М.: МГИУ, 2003.-294 с.
  34. Государственная программа города Москвы «Градостроительная политика» на 2012−2016 гг. М., 2011. — 170 с.
  35. Государственная программа Российской Федерации «Региональная политика и федеративные отношения». Утверждена распоряжением
  36. Правительства РФ от 26 марта 2013 г. № 435-р. 20 с.
  37. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: учеб. для вузов / А. Г. Гранберг. 2-е изд. М.: Гос. ун-т «Высшая школа экономики», 2000. — 294с.
  38. В.В., Острина И. А., Руднев A.B. Управление муниципальной недвижимостью. М.: Дело, 2001 г. — 704 с.
  39. C.B. Статистический анализ уровня социально-экономического развития муниципальных районов / C.B. Гриценко. // Экономический анализ: теория и практика, 2009. № 22 (151). — С. 15−22.
  40. Г. Л., Спиридонова Е. М. Социальная, дифференциация территорий внутри региона / Г. Л. Громыко, Е. М. Спиридонова // Вопросы-статистики. 2010. № 5. — С.39−43.
  41. Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. М.: ИНФРА — М, 2008. — 240 с.
  42. А.Г., Федотова М. А. Оценка недвижимости. Учебник. / А. Г. Грязнова, М. А. Федотова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 496 с.
  43. О. Методология определения уровня социально-экономического развития сельских муниципальных образований / О. Дармограй. // АПК: экономика, управление, 2009. № 6. С. 63 — 68.
  44. Дж. Эконометрические методы / Пер: с англ. и предисл. A.A. Рывкина / Дж. Джонстон". М.: Статистика- 1980. — 444 с.
  45. В.И. О формировании системы показателей по муниципальным образованиям / В. И. Дибирдеев // Вопросы статистики. 2006. — № 12. — С. 52−53.
  46. В.И. Система показателей муниципальной статистики в рамках федеральных государственных статистических наблюдений / В. И. Дибирдеев. Чита: Читинский областной комитет государственной статистики, 2004. — 172 с.
  47. , Ю.В. Социально-экономические аспекты оценки и регулирования территориальной асимметрии в развитии административных районов / Ю. В. Донченко, A.B. Евченко, С.С.
  48. Железняков // Вопросы статистики. 2004. № 8. — С. 56−61.
  49. П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS / П. Ю. Дубнов. М.: НТ Пресс, 2004. — 221 е.,
  50. A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике / A.M. Дубров. М.: Финансы и статистика, 2003. — 351с.
  51. A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент/ A.M. Дубров. М.: Статистика, 1978. — 136 с.
  52. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: учебник / A.M. Дубров. М.: Финансы и статистика, 2000. — 352с.
  53. A.M. Многомерные статистические методы и основы эконометрики: учебное пособие / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л. И. Трошин. М.: МЭСИ, 2002. — 79 с.
  54. Т.А. Факторный анализ с использованием SPSS: учебное пособие / Т. А. Дуброва, М. А. Есенин, Н. П. Осипова. М.: МЭСИ, 2009. — 64 с.
  55. Т. А., Лозовская А. Н. Мониторинг жилищного строительства в регионах Центрального федерального округа на основе статистических методов // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО, 2010. № 6. С.151−157.
  56. Т. А., Лозовская А. Н. Анализ динамики и прогнозирование развития жилищного строительства в Центральном Федеральном округе // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2012. № 2. С. 112 119.
  57. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах / В. Дюк. СПб.: Питер, 1997. — 240 с.
  58. Т.А. Статистический анализ состояния и тенденций развития рынка жилья Московской области /Т.А. Дуброва, Т.А. Егорова// Региональная экономика. Теория и практика. 2010. — № 15 (150). С. 34−42.
  59. И.И. Статистика. Теория и практика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. СПб.: «Питер», 2010. — 368 с.
  60. И.И. Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» / И. И. Елисеева, М.М. Юзбашев- под ред. И.И. Елисеевой- изд. перераб. и доп. М.: Финансы, 2008. — 654 с.
  61. В.А. Совершенствование региональной системы анализа и прогнозирования социально-экономического развития муниципальных образований / В. А. Елькин // Известия ИГЭА. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2011, — Вып. 1. — С. 64−69.
  62. М.Р., Аброскин A.C., Бычкова С. Г. Социально-экономическая статистика: учебник / Под ред. М. Р. Ефимовой. М.: Юрайт-Издат, 2013. -591 с.
  63. М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. 2-е изд. / М. Р. Ефимова. М.: ИНФРА-М, 2011. — 413 с.
  64. М.Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике: Учебное пособие / М. Р. Ефимова, С. Г. Бычкова. М.: Финансы и статистика, 2005. — 488 с.
  65. В.М., Романов А. Н. Уровень жизни населения / В. М. Жеребин, А. Н. Романов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. — 592 с.
  66. Е.С. Основы региональной статистики: учебник / Е. С. Заварина К.Г. Чобану- под ред. Е. С. Завариной. М.: Финансы и статистика, 2006. -416 с.
  67. Ф., Проскуряков В. Статистика и территориальное управление / Ф. Завьялов, В. Проскуряков. // Вопросы статистики. 1996. № 3. — С. 2837.
  68. Закон города Москвы «О генеральном плане города Москвы» в ред. Закона г. Москвы от 26.10.2011 N 47
  69. Е.В. Качество экономического роста региона: методологические аспекты статистического исследования / Е. В. Зарова, М. А. Котякова // Вопросы статистики, 2006. № 5. С. 51 — 61.
  70. Е.В. Оперативный мониторинг социально-экономического развития России и субъектов РФ: структурно логические схемы и информационное обеспечение / Е. В. Зарова, В. И. Гришин, A.B. Шишкин. — М.:Издательство РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2012. — 100 с.
  71. Е.В. Статистический анализ цен на жилую недвижимость в Москве / Е. В. Зарова //Вестник Самарского государственного экономического университета, 2011. № 83. С. 39 — 44.
  72. Е.В., Чудилин Г. А. Региональная статистика / Под ред. Е. В. Заровой, Г. И. Чудилина. М.: Финансы и статистика, 2006. — 624 с.
  73. М.В. Демографическая конъюнктура общества как важнейший элемент прикладных экономических и маркетинговых исследований / М. В. Карманов, П. А. Смелов, И. В. Игнатов и др.- под общ. рук. М. В. Карманова. -М: МЭСИ, 2010. 98 с.
  74. К.В. Идентификация и прогнозирование обобщающих показателей развития региональной экономической системы / К. В. Кетова, И. Г. Русяк // Прикладная эконометрика. 2009. № 3(15). — С. 56−71.
  75. А.Ю., Мхитанян B.C., Шишов В. Ф. Пакет анализа Ms Excel: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2012. — 320 с.
  76. JI.B., Чекмарева Е. А. Статистические оценки приоритетов региональной социально-экономической политики / J1.B. Костылева. // Вопросы статистики. 2008. — № 7. — с.34−39.
  77. О.В. Статистика в формировании и оценке результативностисоциальной политики / Отв. ред.: В. Г. Минашкин // Методология статистического исследования социально-экономических процессов. М.: Юнити-Дана, 2012. — С. 195−211.
  78. Т.Н. К вопросу статистической оценки конвергенции на субрегиональном уровне / Т. Н. Ларина // Вестник Саратов, гос. соц.-экон. ун-та. 2009. № 1 (25). — С. 110−112.
  79. Т.Н. Курс региональной статистики: учеб. Пособие / Т. Н. Ларина. -Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2009. 148 с.
  80. Г. С. Статистические исследования в социально-экономических процессах: учебное: пособие / Г. С. Ледович, Р. И. Накилова, И. В. Таранова. Ставрополь: АГРУС, 2007. — 152 с.
  81. Я.Р. Эконометрика / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, A.A. Пересецкий. М.: Дело, 2004. — 576 с.
  82. А., Нефедова Т., Трейвиш А. Московская область сегодня и завтра: тенденции и перспективы пространственного развития. М.: Новый хронограф, 2008. С. 65−68.
  83. Методологические положения по статистике / Госкомстат России. М., 2000.-Вып. 3.-294 с.
  84. В.Г. Статистика: учебник / В. Г. Минашкин и др. М.: Проспект. — 2008. — 272 с.
  85. В.Г., Шмойлова P.A., Садовникова H.A., Моисейкина Л. Г., Рыбакова Е. С. Теория статистики. М.: ЕАОИ, 2008. — 296 с.
  86. A.A. Статистические показатели для оценки уровня развития региональных социально-экономических систем / А А. Мироедов, A.A. Чуб // Вопросы статистики. 2007. № 9. — С. 80−83.
  87. М.Г. Управление качеством: учеб- пособие / М. Г. Миронов. М.: Проспект, 2006. — 288 с.
  88. B.C. Дисперсионный анализ: учебное пособие / B.C. Мхитарян Л. И. Трошин. М.: МЭСИ, 1990. — 108 с.
  89. Мхитарян B.C. Интегральная оценка качества жизни населения Республика
  90. Марий Эл / B.C. Мхитарян, JI. П. Бакуменко // Вопросы статистики, 2011. № 6. — С. 60 67.
  91. B.C. Нелинейный регрессионный анализ в системе Statistica и SPSS / B.C. Мхитарян. М.: МЭСИ, 2006. — 196 с.
  92. B.C. Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества / B.C. Мхитарян, В. П. Сиротин // Вопросы статистики. 2012. — № 1. — С. 65−66.
  93. B.C. Статистическое исследование развития экономики региона / B.C. Мхитарян, O.A. Хохлова // Вопросы статистики. 2008. № 8. — с. 5359.
  94. B.C. Эконометрика / B.C. Мхитарян, М. Ю. Архипова, В. А. Балаш. М., Т. А. Дуброва и др. М.: Проспект, 2010.-384 с.
  95. Наследов А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных / А. Д. Наследов. СПб.: Питер, 2013. -411 с.
  96. Т.Ю. Инвестиции в жилище: Монография. — Томск: Издательство Томского государственного архитектурно-строительного университета, 2005. 394 с.
  97. Т.Ю. Экономика строительного комплекса: Экономическое обоснование и реализация инвестиционных проектов. Учебное пособие для студентов. Томск: Издательство Томского государственного архитектурно-строительного университета, 2003. — 239с.
  98. В.П. Система государственного и муниципального управления: Уч. Пособие/В.П. Орешкин. М.: ИНФРА-М, 2012. — 319 с.
  99. Основы ипотечного кредитования / Научн. ред. и рук. авт. колл. Н. Б. Косарева. М.: Фонд «Институт экономики города»: ИНФРА-М, 2007. -576 с.
  100. С.М. Организация и механизм функционирования жилищного рынка / С. М. Печатникова // Экономика строительства. -2003.-№ 4.-С. 2−12.
  101. А.И. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS: Учебное пособие. В 2-х ч. 4.1. Классические процедуры статистики / А. И Плис. -М.: Финансы и статистика, 2004. 288 с.
  102. М.Б. Развитие рынка ипотечного кредитования в России / М. Б. Полякова // Экономика строительства. 2006. № 5. — С. 16−26.
  103. A.A. Концепция управления сбалансированным развитием инновационной и инвестиционной деятельности строительных корпораций // Инновации и инвестиции. 2012. № 1. — С. 25−28.
  104. .А. Современный экономический словарь. 4-е изд., пер. и доп. / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. — M.: ИНФРА-М, 2004.- 480 с.
  105. Регионы России: Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сб. / Росстат. -М., 2010. 994 с.
  106. Регионы России: Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. М., 2011. — 996 с.
  107. Регионы России: Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. / Росстат. М., 2012. — 990 с.
  108. Ю.Д. О некоторых методологических проблемах региональной и муниципальной статистики / Ю. Д. Решетников // Вопросы статистики. 2005. № 8. — С. 74−75.
  109. Российский статистический ежегодник. 2010 / Стат. сб. М.: Росстат, 2010.- 795 е.
  110. Российский статистический ежегодник. 2012 / Стат. сб. М.: Росстат, 2012.- 795 с.
  111. .Т. О подходах к статистическому измерению параметров теневого и неформального секторов экономики. / Б. Т. Рябушкин, Э. Ю. Чурилова. М.: Финансы и статистика, 2003. — 144 с.
  112. H.A. Методология статистического исследования строительного комплекса// Методология статистического исследования социально-экономических процессов / Отв. ред.: В. Г. Минашкин. М.:
  113. Ю.В. Основные проблемы и тенденции развития рынка жилья в Республике Мордовия / Ю. В. Сажин, Т. И. Инчина // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2010. — № 2. — с. 104— 111.
  114. В.А., Кузнецова В. Е. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: учеб. пособие/ В. А. Сивелькин. Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2003. -102 с.
  115. В.А. Региональная статистика: курс лекций / В. А. Сивелькин, В. Е. Кузнецова Оренбург: Издательский центр ООП Оренбургстата, 2006. — 171 с.
  116. В.А. Статистический анализ инвестиционных процессов-субъектов Российской Федерации: учеб. пособие / В. А. Сивелькин, В. Е. Кузнецова. Оренбург: Издательский центр ООП Оренбургстата, 2006. -110с.
  117. Ю.А. Территориальная организация населения: учебное пособие / Ю.А. Смагин- под общ. ред. В. Г. Глушковой. 4-е изд., испр. и доп. — М.: Дашков и КО, 2007. — 236 с.
  118. Социальное и экономическое положение муниципальных образований Московской области в 2009 г. // Статистический сборник. М.: Мособлстат, 2010. — 287 с.
  119. Социальное и экономическое положение муниципальных образований Московской области в 2011 г. // Статистический сборник. М.: Мособлстат, 2012. — 287 с.
  120. Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. пособие для вузов / JI.A. Сошникова, В. Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шеффер- М.: ЮНИТИ, 2012.- 167 с.
  121. Г. М. Технология анализа рынка недвижимости. М.: AKCBEJIJI, 2005. — 203 с.
  122. Г. М. Методика среднесрочного прогнозирования развития рынка жилья города (региона) // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2012. — № 8 (131). — С. 1−14.
  123. Д.А. Программно-целевое управление социальным развитием города: монография / Д. А. Сюсюра.- М.: Финансы и кредит, 2007. 160 с.
  124. Третьякова J1.A. Стратегия формирования устойчивого жизнеобеспечения населения городских территорий как инструмент управления качеством" жизни / Автореферат на соискание уч. степени, докт. эк. наук. Орел, 2009.- 52 с.
  125. М.Ю. Качественные свойства различных подходов к прогнозированию социально-экономических показателей РФ / М. Турунцева, Т. Киблицкая. М.: ИЭПП, 2010.- 148 с.
  126. Я.М. Российская статистика и вызовы XXI века // Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 200-летию образования российской статистической службы. 2011. — С. 37−38.
  127. М.Р. Города в пространственно организованной экономике и моделирование их устойчивого развития / М. Р. Фаттахов. М.: «Экономика», 2011. — 161 с.
  128. Д. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений / Д. Франклин Д., У. Кармоди. М.: Статистика, 1979. -339 с.
  129. А.Б. Анализ равновесий в модели рынка жилья с применениемк разработке жилищных программ: Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Новосибирск, 2002. 36 с.
  130. B.C. Экономика городского хозяйства. Учебник. Санкт-Петербург, СПбГИЭУ, 2010 г. — 95 с.
  131. ЗІ.Чудилин Г. И. Вариативность многомерных оценок экономического развития муниципальных районов / Г. И. Чудилин, К. В. Гениатулина // Вопросы статистики. 2005. — № 12. — С. 38−43.
  132. Г. И. Значимость домашних хозяйств в обеспечении устойчивого экономического положения сельских жителей / Г. И Чудилин // Вопросы статистики. 2005. — № 10. — С. 43−49.
  133. А.А. Стратегическое планирование инновационного развития города / А. А. Шатунов // Вестник АКСОР, № 2, 2010.
  134. Boelhouwer P. Housing systems in Western Europe: Theory and practice. OTB Research Institute for the Built Environment, 2010.
  135. Boelhouwer P. International comparison of social housing management in Western Europe / P. Boelhouwer // Netherlands Journal of Housing and the Built Environment, № 14, 1999. pp. 225−240.
  136. Bonabeau E. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, 2002. T. 99(21).
  137. Borrill P. L., Tesfatsion L. Agent-Based Modeling: The Right Mathematics for the Social Sciences? Edward Elgar Publishers, New York, 2011. pp. 228−258.
  138. Capozza D.R., Helsley R.W. The fundamentals of land prices and urban growth. // Journal of Urban Economics, Elsevier, 26(3), 1989. Pp. 295−306
  139. Gibbons R. Game Theory for Applied Economists/ R. Gibbons. Princeton:
  140. Princeton University Press. 1992. 267 p.
  141. Goldin D. Q., Smolka S. A., Wegner P. Interactive Computation: The New Paradigm. Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag, 2006. -487 p.
  142. Greene William H. Econometric Analysis / William H. Greene: 7-ed. Prentice Hall, 2010, — 1232 p.
  143. Helsley R.W. Economics of Agglomeration: Cities, Industrial Location and Regional Growth. // Journal of Economic Geography, Oxford University Press, 4(3), 2004.-Pp. 345−349
  144. IBM SPSS Statistics Base 20 // Copyright IBM Corporation, 2011
  145. Kleinbaum David G. Applied Regression Analysis and Multivariable Methods (Duxbury Applied) / David G. Kleinbaum, Lawrence L. Kupper, Azhar Nizam, Keith E. Muller. Duxbury Press, 2007. — 906 p.
  146. Morrison D.F. Multivariate Statistical Methods: 2-nd ed. / D.F. Morrison. New York, 1976. — 190 p.
  147. Schurr N. The Future of Disaster Response: Humans Working with Multiagent Teams using DEFACTO. 2005.
  148. Zhang Т., Ramakrishnon R., Livny M. BIRCH: An efficient data clustering method for very large databases. In: Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data. Montreal, Canada: ACM, 1996. pp. 103 114.
  149. Zopounidis C. Multi-Group Discrimination Using Multi-Criteria Analysis: Illustrations from the Field of Finance / C. Zopounidis, M. Doumpos // European Journal of Operational Research. 2002. № 139. — pp. 371−389.
  150. Аналитический центр «Индикаторы рынка недвижимости». Электронный ресурс.: Официальный сайт. Ежемесячные аналитические отчеты. Режим доступа: www.irn.ru. Проверено 24.05.2012.
  151. Аналитический и консалтинговый центр «Метриум-групп». Электронный ресурс.: Официальный сайт. Аналитический отчет. Режим доступа: http://www.metrium.ru/upload/iblock/25f/25ff567f2268 Idbca9c46904a6211е89 .pdf. Проверено: 14.03.2013.
  152. Департамент градостроительной политики города Москвы. Электронный ресурс.: Официальный сайт. Режим доступа: http://dgs.mos.ru. Проверено2809.2012.
  153. Департамент труда и занятости населения г. Москвы. Электронный ресурс. Режим доступа: http://trud.mos.ru. Проверено 24.05.2012.
  154. Исследование качества жизни населения. Электронный ресурс.: Официальный сайт компании Mercer. Режим доступа: http://www.mercer.com/press-releases/quality-of-living-report-2011. Проверено 20.09.2012.
  155. Консультант Плюс. Электронный ресурс.: База данных. Режим доступа: http://base.consultant.ru. Проверено 21.09.2012.
  156. Межгосударственный статистический комитет СНГ. Электронный ресурс.: Официальный сайт. Режим доступа: http://www.cisstat.com. Проверено 24.07.2012.
  157. Министерство регионального развития РФ. Электронный ресурс.: Официальный сайт. Режим доступа: www.minregion.ru. Проверено:2803.2013.
  158. Национальные проекты и федеральные целевые программы. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.fcp.vpk.ru. Проверено 11.06.12.
  159. О жилищном строительстве в Российской Федерации в 2011 году. Электронный ресурс.: аналитический обзор Росстата, 2011. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/bl204/IssWWW.exe/Stg/d04/3−0.htm. Проверено 15.01.2013.
  160. О жилищном строительстве в Российской Федерации в 2012 году. Электронный ресурс.: аналитический обзор Росстата, 2011. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/free/b0403/IssWWW.exe/Stg/d01/23.htm. Проверено 20.02.2013.
  161. Риэлтерское агентство Penny Lane Realty. Электронный ресурс.: Аналитические отчеты. Режим доступа: http://consult.realtor.ru. Проверено2405.2012.
  162. Рынок жилья и ипотечного кредитования: итоги 2010: аналитический обзор. АИЖК. Электронный ресурс.: Официальный сайт Агентства по ипотечному жилищному кредитованию. Режим доступа: http://www.ahml.ru. Проверено 20.09.2012.
  163. Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по городу Москве. Режим доступа: www.mosstat.ru. Проверено 12.02.2013.
  164. Управление Федеральной службы госрегистрации, кадастра и картографии города Москвы (Росреестр). Электронный ресурс.: Официальный сайт. Режим доступа: www.rosreestr.ru. Проверено 25.01.2013.
  165. Федеральная службы государственной статистики. Электронный ресурс.: Официальный сайт. Режим доступа: http://www.gks.ru. Проверено2502.2013.
  166. Федеральная целевая программа «Жилище». Электронный ресурс.:
  167. Официальный сайт «Федеральные целевые программы России». Режим доступа: http://fcp.economy.gov.ru/cgibin/cis/fcp.cgi/Fcp/ViewFcp/View/2011/324. Проверено 28.11.2012.
  168. Фонд «Институт экономики города». Аналитический центр. Москва в ряду крупнейших городов России и Европы: состояние жилищного фонда. Электронный ресурс.: Официальный сайт. Режим доступа: http://www.urbaneconomics.ru. Проверено: 12.02.2013.
  169. Центральный банк Российской Федерации, официальный сайт Электронный ресурс.: Показатели рынка жилищного (ипотечного жилищного) кредитования. Режим доступа: http://cbr.ru/statistics/7PrticNipoteka. Проверено 13.01.2013.
  170. Экологические карты Москвы. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ocenka-i.ru/ecologiya.html. Проверено 21.09.2012.
  171. Экологические карты Московской области. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.cottage.ru/ecology/ecology-map.html. Проверено 28.08.2012.125 100 ОООю75 000яо2009 2010 2011 2012
  172. Мосьовсвая обп* г С Петербург$мосьовсьал Красноярский край °6|Рассчитано автором по данным 171.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?