Разработка моделей статики, динамики и алгоритмов управления в экономических системах предприятий мебельного производства

В экономике промышленных предприятий обычной практикой стало появление сложных финансово-экономических, хозяйственных ситуаций, требующих обоснования и выбора вариантов управленческого решения текущих задач и экономического развития на перспективу, обеспечения оптимального ** распределения ресурсов для выполнения отдельных комплексов работ и т. п. Для этого необходимы методы, модели обоснованных расчетов, оперативных численных оценок экономических показателей в этих ситуациях, необходимы модели оптимизации и алгоритмы эффективного распределения ограниченных ресурсов. При этом должен проводиться выбор наилучших управленческих решений в условиях множества противоречивых требований и ограничений, моделирования и прогнозирования развития экономических процессов предприятия с применением механизмов информационных компьютерных технологий.

За годы реформ в России, в условиях конкуренции и свободного предпринимательства, многие предприятия промышленности на основе инвестиций в производство, перестроили свою работу на выпуск востребованной, конку* рентоспособной продукции [1, 2, 23, 54].

В частности мебельные предприятия провели реконструкцию своих производств и выпускают мебель по европейским стандартам, наращивают выпуск и реализацию продукции, в том числе в страны дальнего зарубежья [36, 53,57, 70,71].

Рост объемов производства и реализации продукции повышает финансовую устойчивость предприятий, увеличивается прибыль, растут объемы инвестиций в производственно-технологическую сферу [7, 8, 16, 24, 25, 78, 82, 83].

Конкуренция и повышение объема выпуска и качества продукции, скачки цен на энергоносители, на оборудование, на комплектующие, средства транспорта, строительные материалы, износ и поломки технологического оборудования — все эти ситуации ухудшают финансово-экономическое положение и перспективы развития экономики предприятий промышленности [35, 37, 40, 46].

Практика экономического управления промышленным производством базируется главным образом на традиционных методах приближенного анализа возникающих ситуаций с принятием обычных субъективных управленческих решений, которые чаще всего не обеспечивают достаточно эффективное использование производственноэкономического потенциала и характеризуются низкой прибылью [4, 5, 14, 15, 19, 21, 38, 58, 59, 60].

В этой связи является весьма актуальной разработка теоретических основ и оценки экономических процессов, методов, механизмов принятия управленческих решений.

Управленческому персоналу необходимы механизмы, модели систем компьютеризации объективного численного контроля, оценки, прогноза изменений финансово-экономических показателей работы для своевременной выра-• • ботки и реализации результативных управленческих решений в различных ситуациях производственно-экономической деятельности [9, 10, 14, 35, 36]. И здесь для эффективной компьютеризации финансово-экономического управления предприятием необходимо иметь математические модели, отражающие экономическую динамику движения материальных, денежных потоков экономики производства и сбыта продукции [22, 25, 26, 27, 28, 53, 56]. Для обеспечения численного решения задач оценки, прогноза развития экономики, запасов финансовой устойчивости предприятий и обоснованного принятия управленческих решений необходимо провести специальные научные разработки в области развития моделей экономических исследований, методов и механизмов повышения обоснованности управленческих решений с интенсивной экспансией в новые экономические приложения.

Существующая учебная, научная литература не включает в себя развитые модели и механизмы оценки динамики изменений по времени финансово-экономических показателей работы предприятий промышленностиотсутствуют математические модели численного контроля, анализа, прогноза показателей динамики финансовой устойчивости предприятий [3, 6, 11, 12, 14, 20, 29, 30].

В этой связи автором была сформулирована цель, поставлены задачи исследований и научных разработок.

Цель диссертационной работы.

Провести исследования и разработку методов идентификации и моделей динамики экономических показателей, алгоритмов и специального программного обеспечения решения основных задач управления в экономических системах мебельных предприятий для повышения прибыли и удовлетворения спроса на мебель.

Предметом (областью) исследования является разработка методов и динамических моделей экономических показателей, алгоритмов, программ принятия управленческих решений в экономических системах предприятий по производству мебели. ««.

Объектом исследования является управление в экономических системах мебельных предприятий, в частности мебельного комбината ОАО «Графское».

Задачи исследований и научных разработок.

1. Рассмотреть существующие научные основы построения моделей и методов управления в экономических системах промышленных предприятий.

2. Предложить методы идентификации динамических моделей экономических показателей дифференциальными уравнениями, передаточными функциями, частотными характеристиками.

3. Разработать метод математической идентификации финансовой устойчивости производственного предприятия на основе адаптации методов тео рии автоматического регулирования.

4. Разработать метод расчета, оценки, прогноза запасов финансовой устойчивости предприятий с учетом экономических показателей, входящих в действующую отчетную документацию.

5. Разработать алгоритмы, специальные компьютерные программы принятия основных ситуационных управленческих решений в экономических системах предприятий по производству мебели.

6. Внедрить основные научные разработки в практику экономического управления предприятий мебельной промышленности.

Методы исследований.

Адаптация методов теории автоматического регулирования для оценки показателей управления в экономических системах предприятийметоды математической идентификации динамики изменения показателей экономики промышленных предприятий и исследования их финансовой устойчивостиметоды синтеза механизмов алгоритмов, специальных компьютерных программ экономической оценки ситуаций и поиска управленческих решений. •.

Теоретическое значение полученных результатов.

Полученные модели динамики изменений и статики экономических пока-^ зателей дают новые методы численных расчетов текущей оценки, прогноза ситуационных характеристик экономического состояния предприятий с обоснованной выработкой управленческих решений, в частности в экономических системах предприятий производства и реализации мебели.

Практическое значение полученных результатов для экономики предприятий.

Практика управления в экономических системах предприятий мебельной промышленности получила динамические модели, алгоритмы, компьютерные программы контроля, оценки, прогноза изменения экономических показателей и принятия управленческих решений, повышающих экономическую эффективность производства и запасы финансовой устойчивости предприятий. Компьютерные программы и рекомендации выработки управленческих решений нашли применение в работе мебельных предприятий ОАО «Графское» и ООО «Осмос».

Научная новизна.

Предложенные методы идентификации динамических моделей эко-&diamsномических показателей отличаются использованием линейных обыкновенных дифференциальных уравнений, передаточных функций, частотных передаточных функций и частотных характеристик.

Разработанный метод математической идентификации финансовой устойчивости предприятий отличается адаптацией методов анализа устойчивости из теории автоматического регулирования, с учетом реальных закономерностей изменения во времени постоянных, переменных затрат, выручки, прибыли.

Предложенный метод оценки, прогноза запасов финансовой устойчивости производственных предприятий отличается использование^ показателей, входящих в бухгалтерские отчеты предприятий.

Разработанные механизмы алгоритмов, специальные компьютерные программы отличается возможностью находить эффективные ситуационные управленческие решения в экономических системах мебельных предприятий, повышать прибыль и удовлетворять заказы на выпуск мебели.

Достоверность основных положений.

Достоверность основных положений и рекомендаций базируется на изучении, разработки и практическом применении статических, динамических моделей, экономических показателей, алгоритмов и компьютерных программ 4 расчета, оценки показателей экономики предприятий, на корректном использовании математического аппарата теории автоматического регулирования для решения задач прогноза динамики изменения показателей экономики и финансовой устойчивости предприятий, на позитивных результатах внедрения научных разработок в практику работы предприятий мебельной промышленности.

Апробация работы.

Полученные результаты исследований докладывались и обсуждались на научных конференциях Воронежской государственной лесотехнической академии в 2001 г., 2002 г., 2003 г., 2004 г., Воронежской городской научно-практической конференции (НПО «Энергия» 2001 г.), Брянской государственной инженерно-технологической академии (2000 — 2003 г. г.) — «Рациональное использование лесных ресурсов» Йошкар — Ола 2001 г- «Современные технологические процессы получения материалов и изделий из древесины» Воронежская государственная лесотехническая академия- «Работа, Занятость, Карьера» Москва 2002 г.,.

По теме опубликованы 16 научных статей.

В совместных публикациях личный вклад автора состоит в следующем: в (2, 3) — особенности учета изменений финансовых показателейв (1), (4), (5) -математический аппарат анализа, прогноза изменений экономических показателейв (6) — методика и численные расчеты запасов финансовой устойчивостив (8) — математические модели и расчеты показателей реализации продукциив 4 (13), (15), (16) — математические модели системных связей и механизмы ситуационного управления в экономических системах мебельных предприятий.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит введения, трех разделов, заключения, библиографического списка из 116 наименований и приложений.

Основная часть работы изложены на 126 страницах, содержат 34 рисунка, 1 таблицы.

выводы.

1. Использование в практике разработанных в диссертации моделей, динамики статики экономических показателей и финансовой устойчивости экономики производства дает возможность решать задачи по улучшению управления и повысить прибыльность предприятий по производству мебели.

2. Месячные нарастающие изменения постоянных, переменных затрат представляется возможным идентифицировать непрерывными функциями времени, что позволяет решать задачи оценки, прогноза изменений этих показателей экономики на очередной период с учетом складывающихся ситуаций со спросом на мебельные наборы, с ценами на сырье, энергоносители.

3. Использование разработанной в диссертации компьютерной программы оценки влияния скачков цен по составляющим издержек производства на экономику предприятия дает возможность принимать обоснованные управленческие решения по изменению цены 1 мебельного набора, по изменению объема производства.

4. Проводя в течении месяца ежедневный учет нарастающих объемов переменных и постоянных затрат, представляется возможным эту динамику идентифицировать обыкновенными дифференциальными уравнениями первого порядка с правой частью. Общую месячную динамику экономической системы подготовки производства и выпуска продукции можно достаточно адекватно идентифицировать обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями второго порядка, у которых выходной величиной является нарастающий с начала месяца суммарный выпуск товарной продукции, а на входе ресурсы оборотных средств для покрытия валовых затрат на подготовку производства и выпуск продукции. Рассматривая от* дельно непрерывно нарастающий объем выпуска товарной продукции с начала месяца, при заданном объеме оборотных средств, этот процесс идентифицируется дифференциальными уравнениями безинерционного и инерционного интегратора.

5. Динамику запаздывания поступления платежей за выпущенную продукцию можно аппроксимировать динамической характеристикой звена чистого, транспортного запаздывания, что дает возможность исследовать запас финансовой устойчивости предприятия по предельно допустимому времени задержки платежей.

6. При оценке запасов финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания платежей за выпущенную продукцию необходимо использовать общую структурную схему динамики экономической системы производства и реализации продукции и решать эту задачу, используя частотный критерий Найквиста-Михайлова.

7. Алгоритмическая оценка ситуаций изменений валовых затрат, изменений спроса и выработка управленческих решений перед наступлением каждого очередного периода времени обеспечивает нормальную работу предприятия.

8. Оперативный контроль и прогноз на ближайшие дни запасов финансовой устойчивости по наличию объемов оборотных средств и свободных финансовых средств представляется возможным проводить в интервале каждого месяца, используя динамические модели суммарного роста валовых затрат, выручки. Все это дает • возможность своевременно принимать управленческие решения и не допускать возникновения ситуаций полного расхода запаса оборотных средств, отсутствия свободных финансовых средств и убыточности предприятия.

9. Сформированный механизм алгоритма и компьютерная программа выработки управленческих решений при обосновании необходимых сумм краткосрочных кредитов дает возможность предприятию нормально работать при значительном росте спроса на продукцию на очередной период времени.

Заключение

.

1. Социально-экономические реформы в России сопровождаются изменениями содержания, способов принятия решений в управлении экономикой промышленных предприятий, создающих благоприятные условия для их функционирования.

2. Совершенствование выработки решений в управлении мебельным предприятием представляет собой комплекс сложных научно-практических задач и их решение должно быть направленно на увеличение выручки, прибыли.

3. В диссертационной работе разработан и предложен практике математический аппарат расчетов объемов выпуска мебели на тот или иной период времениизменение переменных, постоянных и валовых затрат на основе учета динамики их инерционных показателейопределение запаса финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания поступления денежных средств за реализуемую продукциюанализ динамики показателей производства, реализации выпускаемой продукциивлияния скачков цен в издержках на объемы производства мебельных наборовалгоритм выработки управленческих решений при формировании суммы необходимых краткосрочных кредитов для мебельных предприятий.

4. Для исследования динамики экономических процессов предприятия и выработки управленческих решений целесообразно применять дифференциальные уравнения, передаточные функции показателей экономики производства, реализации продукции.

5. Некоторые экономические процессы предприятия могут идентифицировать математическими моделями статики. Но фактически вся финансово-экономическая деятельность предприятия наиболее адекватно описывается режимами динамики затрат, поступлений денежных средств, производства продукции, что можно идентифицировать соответствующими им динамическими характеристиками, обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями.

6. Для организации контроля, анализа, прогноза изменений во времени ресурсов целесообразно использовать не сами дифференциальные уравнения, а их решения для конкретных условий, а так же передаточные функции, полученные с помощью преобразования Лапласа.

7. Запас финансовой устойчивости предприятия складывается из имеющего фонда оборотных и свободных денежных средств. Анализ устойчивости предприятия, определение запасов финансовой устойчивости по предельному времени запаздывания поступления денежных средств за реализуемую продукцию можно проводить, используя частотные передаточные функции конкретной системы реализации.

8. Численные характеристики запасов устойчивости мебельного предприятия целесообразно находить с помощью частотного критерия устойчивости Найквиста-Михайлова. Причем запас устойчивости по фазе можно обоснованно идентифицировать предельно допустимым сроком поступления платежей, а по амплитуде запасов оборотных средств.

9. Научные разработки нашли применение в практике систем экономики управления ОАО «Графское» и ООО «Осмос».