Теория и практика решения комплекса оптимизационных задач на сетях при нечетких данных в геоинформатике
Диссертация
Апробация результатов работы^ Полученные в рамках работы научные и практические результаты докладывались и обсуждались на Третьей всероссийской научной конференции молодых ученых и аспирантов. «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения» (Таганрог, 2000 г.), на международной конференции «International Conference 7th Fuzzy Days» (Дортмунд, Германия, 2001), на Всероссийских… Читать ещё >
Содержание
- 1. ОРГАНИЗАЦИЯ ГИС, ОРИЕНТИРОВАННЫХ НА РЕШЕНИЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ
- 1. 1. Решение задач в среде ГИС и оптимизация на графовых моделях
- 1. 2. Избыточность и концепция картографического образа
- 1. 3. Комбинирование картографических образов
- 1. 3. 1. Принципы комбинирования
- 1. 3. 2. Построение рабочей области для комбинирования
- 1. 3. 3. Синтез формул комбинирования на основе экспериментальных данных
- 1. 4. Средства снижения риска использования информации ГИС
- 1. 5. Принципы самоактуализации электронных карт ГИС
- 1. 6. Построение нечетких графовых моделей на основе ГИС
- 1. 7. Выводы по разделу
- 2. РАЗМЕЩЕНИЕ ОБЪЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ ГИС
- С УЧЕТОМ ИХ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
- 2. 1. Классификация задач размещения объектов в транспортной сети
- 2. 2. Лингвистические переменные и операции над ними
- 2. 2. 1. Определение понятия лингвистической переменной
- 2. 2. 2. Операции над значениями лингвистической переменной
- 2. 2. 3. Синтаксически независимые лингвистические переменные
- 2. 3. Размещение объектов на карте местности с учетом лингвистических характеристик альтернативных мест размещения
- 2. 3. 1. Общее описание постановки задачи
- 2. 3. 2. Модель задачи размещения с лингвистическими исходными данными
- 2. 3. 3. Подходы к решению задачи
- 2. 4. Размещение объектов на карте с учетом характеристик, учитывающих взаимосвязи между объектами
- 2. 4. 1. Минисуммная задача размещения центров обслуживания с исходными данными, представленными в виде лингвистических переменных
- 2. 4. 2. Минимаксная задача размещения центров обслуживания с исходными данными, представленными в виде лингвистических переменных
- 2. 4. 3. Многокритериальные задачи размещения центров обслуживания и центров скорой помощи
- 2. 5. Выводы по разделу
- 3. ПОТОКИ В СЕТЯХ ПРИ НЕЧЕТКОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ ДАННЫХ
- 3. 1. Основные понятия, используемые в транспортной сети при исследовании потоков
- 3. 2. Неопределенность в транспортной сети
- 3. 3. Использование нечетких данных при решении задач о потоках в сетях
- 3. 4. Определение максимального потока от источника к стоку в графе с нечеткими пропускными способностями
- 3. 4. 1. Определение максимального потока в графе с пропускными способностями, представленными в виде нечетких чисел Ь-К типа
- 3. 4. 2. Определение максимального потока в графе с нечеткими пропускными способностями, представленными в виде интервалов
- 3. 5. Задачи о потоке минимальной стоимости в нечетких условиях
- 3. 5. 1. Особенности постановки задачи о потоке минимальной стоимости с нечеткими данными
- 3. 5. 2. Модели задачи о потоке минимальной стоимости в нечетких условиях
- 3. 5. 3. Задача определения потока минимальной стоимости в графе с нечеткими пропускными способностями
- 3. 5. 4. Задача определения потока минимальной стоимости в графе с нечеткими пропускными способностями и нечеткими стоимостями
- 3. 5. 5. Задача определения потока минимальной стоимости в графе с нечеткими стоимостями
- 3. 6. Динамические потоки в транспортных сетях с нечеткими исходными данными
- 3. 6. 1. Понятия динамического потока и максимального динамического потока в транспортной сети
- 3. 6. 2. Постановка задачи определения максимального динамического потока с нечеткими исходными данными
- 3. 6. 3. Метод решения задачи о максимальном динамическом потоке в графе с нечеткими пропускными способностями
- 3. 7. Потоки с усилениями
- 3. 7. 1. Понятие потока с усилениями
- 3. 7. 2. Модель задачи определения потока минимальной стоимости в сети с усилениями
- 3. 7. 3. Модификация модели задачи определения потока минимальной стоимости в сети с усилениями для случая использования нечетких данных
- 3. 7. 4. Решение задачи определения потока минимальной стоимости в сети с усилениями с нечеткими пропускными способностями
- 3. 7. 5. Решение задачи определения потока минимальной стоимости в сети с усилениями при заданных нечетких стоимостях
- 3. 8. Выводы по разделу
- 4. ЖИВУЧЕСТЬ НЕЧЕТКИХ ГРАФОВ
- 4. 1. Анализ живучести нечетких неориентированных графов на основе удаления ребер
- 4. 2. Живучесть нечетких графов на основе сильной связности
- 4. 3. Увеличение степени живучести нечеткого ориентированного графа
- 4. 4. Увеличение степени живучести нечеткого неориентированного графа
- 4. 5. Размещение центров обслуживания с наибольшей степенью живучести
- 4. 5. 1. Постановка задачи размещения центров с наибольшей степенью живучести
- 4. 5. 2. Метод нахождения центров с наибольшей степенью живучести
- 4. 5. 3. Нахождения центров на основе нечетких баз нечеткого графа
- 4. 6. Использование степени живучести для оценки степени изоморфизма нечетких графов
- 4. 7. Выводы по разделу
Список литературы
- Андреев В.Н., Зинченко Т. П. Психосемантическая метрика экрана дисплея // Материалы Первого Московского международного семинара по проблеме «Взаимодействие человека с компьютером». — Москва, 1991.-е. 304−307.
- Баранов Ю.Б., Берлянт A.M., Кошкарев A.B., Серапинас Б. Б., Филиппов Ю. А. Толковый словарь по геоинформатике / Под редакцией А. М. Берлянта и А. В. Кошкарева. Издание на CD-ROM. ГИС-обозрение, 1998.
- Беляков С.Л., Розенберг И. Н. Комбинирование картографических изображений // Информационные технологии, — 2005, № 5. с. 36−40.
- Беляков C. JL, Розенберг И. Н. Риск решения задач в геоинформационных системах // Известия ТРТУ. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005, № 6, с. 89−96.
- Беляков С.Л., Розенберг И. Н. Типичность запросов и распределение функций в сетевой ГИС // Приборы и системы управления.- 2005, № 5. с. 32−35.
- Беляков С.Л., Розенберг И. Н. Комбинирование картографических образов в геоинформационных системах. // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Прикладная синергетика и системный синтез». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. № 6(61).-с. 288 -293.
- Беляков С.Л., Розенберг И. Н. Стиль решения задач в геоинформационных системах для железнодорожного транспорта. // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Управление в экономических системах». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. № 10.-с. 5−8.
- Беляков С.Л., Розенберг И. Н. Средства снижения риска использования информации ГИС. // Геоинформатика. 2006, № 1. — с. 21−25.
- Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация, — М.: Мысль, 1986. 240 с.
- Ц.Берлянт A.M. Картографический метод исследования, — М.: МГУ, 1988.
- Берлянт A.M. Картография и телекоммуникация (аналитический обзор).- М.: МГУ, 1998.
- Берлянт A.M. Геоинформационная среда и эволюция ее отображения. // Геодезисть, 2001, № 1. с. 11−16.
- Берштейн JI.C., Беляков С. Л. Геоинформационные справочные системы. Научное издание,-Таганрог: ТРТУ, 2001.
- Берштейн JI.C., Боженюк A.B. Введение в теорию нечетких графов, — Таганрог: ТРТУ, 1999.
- Берштейн Л.С., Боженюк A.B. Нечеткие графы и гиперграфы. М.: Научный мир, 2005.-256 с.
- Берштейн.Л.С., Боженюк A.B., Розенберг И. Н. Анализ и синтез живучести нечетких графов// Труды международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM'2005. Санкт-Петербург. Том 1. Санкт-Петербург: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2005. — с. 204−207.
- Берштейн Л.С., Карелин В. П., Целых А. Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. Ростов-на-Дону: Издательство Ростовского университета, 1999.
- Боженюк A.B., Розенберг И. Н. Метод увеличения живучести нечетких графов. // Труды международной конференции по мягким вычислениям и измерениям"SCM'2006″. Санкт-Петербург, Том 1.- Санкт-Петербург: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2006. с. 164−167.
- Боженюк A.B., Розенберг И. Н. Метод размещения центров обслуживания на интервальных графах. // Известия ТРТУ. Таганрог: ТРТУ, 2006, № 9 (64). — с. 141−145.
- Боженюк A.B., Розенберг И. Н. Метод определения степени живучести нечетких ориентированных графов. // Труды Всероссийской научной конференции по нечетким системам и мягким вычислениям НСМВ-2006. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. — с. 48−60.
- Боженюк A.B., Розенберг И. Н., Старостина Т. А. Анализ и исследование потоков и живучести в транспортных сетях при нечетких данных. М.: Научный мир, 2006.- 136 с.
- Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. — 184 с.
- Бугаевский Л.М., Цветков В. Я. Геоинформационные системы. М.: «Златоус», 2000. — 224 с.
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем.-СПб.: Питер, 2000, — 384с.
- Голиков Ю.Я., Костин А. Н. Психология автоматизации управления техникой.
- М.: Институт психологии РАН, 1996.
- Гудман С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. Пер. с англ. М: Мир, 1981. — 366 с.
- Джордан Д. Обработка объектных баз данных в С++. Программирование по стандарту ODMG.-M.: Изд. Дом Вильяме, 2001.
- Дулин С.К., Розенберг И. Н. Об одном подходе к структурной согласованности геоданных // Мир транспорта, 2005, № 3. с. 16−29.
- Дулин С.К., Розенберг И. Н. Использование функции сходства для группируемости ресурсов геоинформационного портала отрасли //Вестник РГУПС, 2005, № 4. с. 58−67.
- Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. / Перевод с франц. М.: Радио и связь, 1990. — 328 с.
- Жалковский Е.А., Халурин Е. И., Комаров А. И., Серпуховитин Б. И. Цифровая картография и геоинформатика. -М.: «Картоцентр- Геодезиздат», 1999.
- Заде JL Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. — 168 с. 40.3акс JI. Статистическое оценивание. Пер. с нем. Под ред. Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. М.: Статистика, 1976.
- Иванников А.Д., Кулагин В. П., Тихонов А. Н., Цветков В. Я. Геоинформатика. -М.: МаксПресс 2001. 349 с.
- Иванников А.Д., Кулагин В. П., Тихонов А. Н., Цветков В. Я. Информационная безопасность в геоинформатике. -М.: МаксПресс 2004. 336 с.
- Иванников А.Д., Кулагин В. П., Тихонов А. Н., Цветков В. Я. Прикладная геоинформатика. М.: МаксПресс 2005. — 360 с.
- Калмыков С.А., Шокин Ю. И. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука, 1986. — 234 с.
- Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
- Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. М.: Наука, 1975.
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. / Пер. с франц. В.Б. Кузьмина- Под ред. с. И. Травкина. — М.: Радио и связь, 1982. — 432 с.
- Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управление предприятиями: пер. с испанского. Минск: Выш. шк., 1992. — 352 с.
- Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978. -432 с.
- Левин Б. А., Круглов В. М., Матвеев С. И., Цветков В. Я., Коугия В. А. Геоинформатика транспорта. М.: ВИНИТИ РАН, 2006. — 336 с.
- Левин Б. А., Матвеев С. И., Цветков В. Я. Концепция создания геоинформационных систем железнодорожного транспорта // Геодезия и геоинформатика в транспортном строительстве. М.: МПС РФ, МГУПС (МИИТ), 2001. — с 42−47.
- Майкл де Мерс Географические информационные системы. Основы / Пер. с англ. М.: Дата+, 1999.
- Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981.
- Д.МакКой, К. Джонстон ArcGIS Spatial Analist. Руководство пользователя.-ESRI, 2001.
- Малышев H.Г., Берштейн Л. С., Боженюк A.B. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991.-136 с.
- Максудова Л.Г., Савиных В. П., Цветков В. Я. Интеграция наук об окружающем мире в геоинформатике // Исследование Земли из космоса. 2000. № 1. — с.40−45.
- Максудова Л.Г., Савиных В. П., Цветков В. Я. О междисциплинарной интеграции на основе геоинформатики // Геодезия и аэрофотосъемка, 2004. -№ 5. — с. 108−115.
- Матвеев С.И., Коугия В. А., Цветков В. Я. Геоинформационные системы и технологии на железнодорожном транспорте: Учебное пособие для вузов ж.-д. Транспорта / Под ред. с. И. Матвеева, — М.: УМК МПС России, 2002.
- Мелихов А.Н., Берштейн JT.C., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. — 272 с.
- Миллер С. А., Белецкий Б. А. Базовые пространственные данные // Пространственные данные, 2005. № 2. с. 6−13.
- Миллер С.А., Рогачев A.B. Пространственные данные Федерального агентства геодезии и картографии // Пространственные данные, № 2, 2005.
- Монахов C.B., Савиных В. П., Цветков В. Я. Методология анализа и проектирования сложных систем. -М.: Просвещение, 2005. 264 с.
- Нариньяни A.C. НЕ-факторы: неточность и недоопределенность различие и взаимосвязь // Изв. РАН «Теория и системы управления».-2000. -№ 5.
- Ope О. Теория графов. М.: Наука, 1968.
- Классификация и кластер. / Под ред. Дж.Райзина.- М.: Мир. 1980. 389с.
- Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. Пер. с англ. М: Мир, 1980. — 476 с.
- Розенберг И.Н. Однокритериальная минисуммная задача размещения центра обслуживания с лингвистическими переменными. // Известия ТРТУ, Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003, № 2 (31). — с. 56−63.
- Розенберг И.Н. Увеличение степени живучести нечетких ориентированных графов. // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006, № 8 (63). с. 21−25.
- Розенберг И.Н. Экспериментальный анализ процедуры изменения сложности комбинированного картографического образа. // Сборник трудов конференции «Интеллектуальные системы» (AIS'2006). Москва, Физматлит, 2006 том I. — с. 226−235.
- Розенберг И.Н., Духин C.B., Харин О. В., Ильин А. В. Использование отраслевых геоинформационных ресурсов для решения задач управления перевозками и инфраструктурой на железнодорожном транспорте. // Сборник тезисов докладов
- Девятой Всероссийской конференции «Проблемы ввода и обновления пространственных данных». Москва, ГИС-Ассоциация, 2005. с. 24.
- Розенберг И.Н., Альтшулер Б. Ш., Самратов У. Д. О концепции создания инфраструктуры пространственных данных с использованием спутникового позиционирования. // Автоматика, связь, информатика, № 10, 2005. с. 19−23.
- Розенберг И.Н., Гитис С. А., Святов Д. С. Геоинформационная система ObjectLand. // Сборник трудов ИПИ РАН «Системы и средства информатики». Вып. 10. Москва: Наука, 2000.
- Розенберг И.Н., Дзюба Т. А. Размещение центров обслуживания на карте местности при нечетких расстояниях. // Сборник трудов ТРТУ «Проектирование и моделирование интеллектуальных систем». Таганрог: ТРТУ, 2000. — с. 79−85.
- Розенберг И.Н., Дзюба Т. А. Определение радиусов графа при лингвистическом представлении расстояний на ребрах. // Сборник трудов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM'2001. Санкт-Петербург: ЛЭТИ, 2001. — с. 42−45.
- Розенберг И.Н., Духин C.B. Геоинформационные технологии важнейшая составляющая современных информационных систем. // Журнал «Автоматика, связь, информатика», № 7, 2005. — с. 8−12.
- Розенберг И.Н., Поплавский A.A. Геоинформационные базы данных в информационном обеспечении центров управления перевозками МПС. // Информационные технологии на железнодорожном транспорте «ИНФОТРАНС 2001».Сборник докладов. Сочи, 2001. — с. 170−176.
- Розенберг И.Н., Старостина Т. А. Выбор мест расположения центров скорой помощи в условиях неопределенности. // Обозрение прикладной и промышленной математики, 2002, том 9, вып.1. с. 237−238.
- Розенберг И.Н., Старостина Т. А. Минимаксная задача размещения обслуживающих пунктов в нечетких условиях. Системы и средства информатики. Спецвыпуск № 2. «Математические методы в информатике». Москва: ИПИ РАН, 2002. с. 206−219.
- Розенберг И.Н., Старостина Т. А. Решение задач пространственной оптимизации // Системы и средства информатики. Специальный выпуск «Геоинформационные технологии"/ Под ред. И. А. Соколова. Москва: ИПИ РАН, 2004.-с. 213−231.
- Розенберг И.Н., СтаростинаТ.А. Определение потока минимальной стоимости в графе с нечеткими пропускными способностями. // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». Таганрог: ТРТУ, 2006, № 8 (63). — с. 31−36.
- Розенберг И.Н., Старостина Т. А. Задача о потоке минимальной стоимости с учетом нечетких пропускных способностей и стоимостей. // Сборник трудов конференции «Интеллектуальные системы» (AIS'2006). Том I, Москва: Физматлит, 2006. с. 110−118.
- Розенберг И.Н., Старостина Т. А. Решение задач размещения с нечеткими данными с использованием геоинформационных систем. М.: Научный мир, 2006. — 208 с.
- Сергиенко И.В., Каспшицкая М. Ф. Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наукова Думка, 1981.- 288 с.
- Сугак Е.Е. «Методика эргономического проектирования пользовательского интерфейса» // Тезисы докладов конференции «Прикладная психология как ресурс социально-экономического развития современной России». Москва: МГУ, 2005.
- Тихонов А.Н., Цветков В. Я. Методы и системы поддержки принятия решений. М.: МаксПресс, 2001. — 312 с.
- Федулов А.С. Нечеткие реляционные когнитивные карты // Изв. РАН Теория и системы управления.- 2005, № 1. с. 120−132.
- Форд JL, Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М: Мир, 1966. — 276 с.
- Френк Г, Фриш И. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978. — 456 с.
- Холодков В.В. Географические информационные муниципальные ресурсы. // Материалы 3-й регионально-практической конференции «Геоинформационные системы для муниципального управления 2000», — Таганрог, 2001. С 14−19.
- Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. — 288 с.
- Цветков В.Я. Геомаркетинг. М: Финансы и статистика, 2002. — 224 с.
- К. Asatani et al. Introduction to ATM Networks and B-ISDN. John Willey & Sons, 1997.
- Bellman R., Zadeh L. Decision making in a fuzzy environment. // Management Science 4, 1970, pp. 141−164.
- Bernhardsen T. Geographic information system. VIAKIT and Norwegian Mapping Auhority, 1992.
- L.S.Bershtein, A.V.Bozhenyuk, I.N.Rozenberg. Fuzzy Graph Vitality Degree Increase on the Base of Strong Connection // Proceedings of East West Fuzzy Colloquium 2005. 12th Zittau Fuzzy Colloquium. Zittau: Hochschule Zittau Goerlitz.2005, p.309−312.
- Bershtein L.S., Dziouba T.A. Construction of a spanning subgraph with theordered degrees in the fuzzy bipartite graph. // Proceedings of EUFIT'98, Aachen, Germany, 1998. p. 47−51.
- Boesch, F.T. Lower bounds on the vulnerability of a graph // Networks, 1972. V.2. p. 329−340.
- A.V.Bozhenyuk, I.N.Rozenberg, T.A. Starostina. A Method of Vitality Degree Increase of Fuzzy Graphs // Proceedings of East West Fuzzy Colloquium 2006. 13th Zittau Fuzzy Colloquium. Zittau: Hochschule Zittau Goerlitz.2006. pp. 235−240.
- Busacker R.G., Gowen P.J. A procedure for determining a family of minimal-cost network flow patterns, Operations Research Office, Technical paper 15, 1961.
- Cacetta, L. Vulnerability of communication networks // Networks, 1984. V.14, N.l. p. 141−146.
- Chanas S., Kolodziejczyk W. Maximum Flow in a network with fuzzy arc capacities- Fuzzy Sets and Systems Nr. 8, 1982. pp. 165−173.
- Chanas S., Kolodziejczyk W. Real-valued flows in a network with fuzzy arc capacities.//Fuzzy Sets and Systems, 13, 1984. p.139−151.
- Chanas S., Kuchta D. Linear programming problem with fuzzy coefficients in the objective function. In: Delgado M. et al. (eds.) Fuzzy Optimization, Physica-Verlag, Heidelberg, 1994. pp. 148−157.
- Cross V, Firat A. Fuzzy objects for geographical information system.- Fuzzy Set and System, 113(2000). p. 19−36.
- Dubois D., Prade H. Operations on fuzzy numbers. // Int. J. of Systems Science 6, 1978. pp. 613−626.
- Dubois D., Prade H. Fuzzy sets and systems: Theory and applications. New York, Acad. Press, 1980. — 394 p.
- Exoo, Geofrey. On a measure of communication network vulnerability // Networks, 1982. V.12. N.4. p. 405−409.
- Ford L.R., Fulkerson D. R. Flows in networks, Princeton University Press, Princeton, 1962.
- Ford L.R., Fulkerson D. R. Maximal flow through a network. // Canadian Journal of Mathematics, Vol. 8, 1962. pp. 399−404.
- Jewell W.S. Optimal flow through a network with gains. // Operations Research, Vol 10, 1962. pp. 476−499.
- Klein M. A primal method for minimal cost flows with applications to the assignment and transportation problems, Man. Sci., 1966. 205 p.
- Kutangila-Mayoya D., Verdegay J.L. p-Median Problems in a Fuzzy Environment. // Mathware & Soft Computing, 12, 2005. pp. 97−106.
- Malczewski J. GIS and Multicriteria Decision Analysis. New York: John Wiley&Sons Inc., 1999.
- Melikhov A.N., Bershtein L.S., Korovin S.Y. Making control decisions in fuzzy systems invariant to a change of external conditions. // Fuzzy sets and systems 22, 1987. pp. 93−105.
- Moreno Perez J.A., Moreno-Vega J.M., Verdegay J.L. Jn location problems on fuzzy graphs. // Mathware & Soft Computing, 8, 2001. pp. 217−225.
- Rigaux P., Scholl M., Voisard A. Spatial databases with application to GIS. -Academic Press, 2002.
- Rommelfanger H., Hanuschek R., Wolf J. Linear programming with fuzzy objectives. // Fuzzy Sets and Systems 29, 1989. pp. 31−48.
- Rozenberg I.N., Starostina T.A. Minimal cost flow problem in graph with flow intensification and fuzzy parameters. // Proceedings of East West Fuzzy Colloquium 2006. 13th Zittau Fuzzy Colloquium. Zittau: Hochschule Zittau Goerlitz.2006. pp. 229−234.
- Saaty T.L. The analytic hierarchy process. New York: McGraw-Hill, 1980.330
- Stillwell W.G., Seaver D.A., Edwards W. A comparison of weight approximation techniques in multiattribute utility decision making. // Organizational Behavior and Human Performance. N 28, 1981. p. 62−77.
- The ESRI Guide to GIS Analysis Volume l: Geographic Patterns and Relationships.- Environmental Systems Research Institute, 1999.
- Verdegay J.L. Fuzzy Mathematical Programming. In M.M. Gupta and E. Sanchez (eds.), Fuzzy Information and Decision Processes, North Holland, Amsterdam, 1982.
- Werners B. Interactive multiple objective programming subject to flexible constraints. European Journal of Operations Research. 1987, Vol. 31. pp. 342−349.
- Wonderware Factory Suit. Руководство администратора системы. Wonderware Corporation, редакция С, октябрь 1998.
- Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. Inf. Sci. 8, 9, 1975.
- L.A.Zadeh. Fuzzy-algorithmic approach to the definition of complex or imprecise concepts. -Int. J. Man-Machine Studies, 1976, № 8. pp.249−291.
- Zimmermann H.-J. Fuzzy programming and linear programming with several objective functions. Fuzzy Sets and Systems. 1978, Vol.1. pp. 45−55.
- Zimmermann H.-J. Fuzzy Set Theory and Its Applications (2nd edition). -Boston/Dordrecht/London: Kluwer Academic Publishers, 1991. -435p.150. www.autodesk.com