Разработка и исследование встроенной в сетевую платформу администрирования модели для управления производительностью корпоративных вычислительных сетей
Диссертация
Методика расчета количества приоритетных пользователей позволяет для реальной KB С определить допустимое количество IP телефонов, которые могут устойчиво функционировать даже в интервалы пиковых значений сетевого трафика. В настоящее время методика используется в учебном курсе «Сети ЭВМ», который читается на кафедре вычислительных машин, систем и сетей Московского энергетического института… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Анализ методов и средств управления производительностью КВС
- 1. 1. Сетевое администрирование для управления ресурсами КВС
- 1. 1. 1. Пакет Solstice фирмы SunSoft
- 1. 1. 2. Пакет Open View фирмы Hewlett — Packard
- 1. 1. 3. Пакет System View компании IBM
- 1. 1. 4. Пакет Spectrum фирмы Cabletron
- 1. 2. Функциональность существующих средств сетевого администрирования
- 1. 3. Проблемы производительности КВС
- 1. 4. Классификация методов управления ресурсами КВС
- 1. 4. 1. Управление в реальном времени
- 1. 4. 2. Оперативное управление
- 1. 4. 3. Тактическое управление
- 1. 4. 4. Стратегическое управление
- 1. 5. Методы для определения вероятностно-временных характеристик КВС
- 1. 1. Сетевое администрирование для управления ресурсами КВС
- Выводы
- Глава 2. Разработка архитектуры интеллектуального сетевого администратора
- 2. 1. Задачи оперативного управления «ресурсами КВС и платформы сетевого администрирования
- 2. 2. Недостатки современных платформ сетевого администрирования
- 2. 3. Принципы разработки интеллектуального сетевого администратора
- 2. 4. Спецификация математической модели ИСА
- 2. 5. Структура интеллектуального сетевого администратора
- 2. 5. 1. Режимы работы центрального блока интеллектуального сетевого администратора
- 2. 5. 2. Функции планировщика и переключателя режимов
- 2. 6. Разработка структуры базы данных
- Выводы
- Глава 3. Обоснования исследование средств адаптации модели управления реальной КВС
- 3. 1. Задача адаптации модели управления реальной КВС
- 3. 2. Взаимодействие блоков интеллектуального сетевого администратора
- 3. 2. 1. Взаимодействие блоков интеллектуального сетевого администратора при работе со справочниками
- 3. 2. 2. Взаимодействие блоков интеллектуального сетевого администратора при проведении измерений
- 3. 2. 3. Взаимодействие блоков интеллектуального сетевого администратора при отображении результатов измерений
- 3. 3. Управляющая база данных МШ
- 3. 4. Выбор программных средств
- 3. 5. Экспериментальное определение интенсивности обслуживания потока транзакций для управления производительностью КВС
- 3. 5. 1. Алгоритм работы блока измерения параметров
- 3. 5. 2. Методика выполнение экспериментального определения интенсивности обслуживания сервером потока транзакций
- 4. 1. Анализ методов и моделей для задач управления ресурсами
- 4. 1. 1. Известные математические модели
- 4. 1. 2. Средства сетевого управления
- 4. 1. 3. Выбор приоритетных пользователей
- 4. 2. Постановка задачи выбора количества приоритетных пользователей (Bllii)
- 4. 3. Разработка методики решения задачи ВШ
- 4. 4. Формирование математических соотношений для задачи ВПП.126 4.4.1.Обоснование соотношений математической модели для учета приоритета обработки транзакций
- 4. 4. 2. Обоснование вычислений параметров приоритета коллективных контуров
- 4. 5. Алгоритмы расчета характеристик задачи ВПП
- 4. 6. Исследование зависимости характеристик задачи ВПП от параметров КВС
Список литературы
- Абросимов Л.И. Основные положения теории производительности вычислительных сетей // Вестник МЭИ. 2001 № 4.С. 70−75
- Абросимов Л.И. Концепция разработки интеллектуальной платформы администрирования гетерогенных вычислительных сетей на базе моделей с тензорными преобразованиями, Международная Академия Информатизации. -М.: МЭИ, 1997. Том 1- 60−67 с.
- Абросимов Л.И. Концепция теории производительности вычислительных сетей. Электронный журнал «Вычислительные сети. Теория и практика» 2001, № 1 статья 3 http://network-iournal.mpei.ac.ru
- Абросимов Л. И. Анализ и проектирование вычислительных сетей (учебное пособие). Московский энергетический институт (технический университет) М.: МЭИ, 2000 г. — 52 с.
- Абросимов Л. И. Методология анализа вероятностно-временных характеристик вычислительных сетей на основе аналитического моделирования. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Москва.: МЭИ, 1996
- Абросимов Л.И., Султанов К. В. Алгоритм решения нелинейных уравнений методом тангенсов Электронный журнал «Вычислительные сети. Теория и практика» 2004, № 2, (5), статья 72 http://network-journal.mpei.ac.ru
- Анализа и оптимизации локальных сетей Система имитационного моделирования COMNET компании CACI Products COMNET III COMNET Predictor www.citforum.ru/nets/optimize/index.shtml
- П.Артемьев А. Б., Корденков H.B., Саксонов Е. А. Алгоритмы динамического управления нагрузкой серверов в распределенных системах // Информационные, сетевые и телекоммуникационные технологии. Кафедра ВСиС. Сб. научных трудов. М.: МИЭМ, 2005. -с. 24−29.
- Артемьев А.Б., Корденков Н.В, Саксонов Е. А. Анализ алгоритма управления нагрузкой серверов в распределенных системах // Информационные, сетевые и телекоммуникационные технологии. Кафедра ВСиС. Сб. научных трудов. М.: МИЭМ, 2005. — с. 29 — 33.
- Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 544 с
- Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. — М.: Техносфера 2003 — 512 с.
- Вишневский В.М., Ляхов А. И. Оценка максимальной производительности беспроводного доступа в Интернет // Автоматика и телемеханика, 2004 г. № 9, 52−70.с.
- Воеводин, В. В. Математические модели и методы в параллельных процессах. -М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. Лит., 1986.
- Галкин В.А., Григорьев Ю. А. Телекоммуникации и сети М: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана 2003 — 608 с.
- Гаранин М. В., Журавлев В. И., Кунегин С. В. Системы и сети передачи информации: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 2001.-336 с.
- Данных МПЗ. ПротоколуправленияSNMPhttp://book.itep.ru/4/44/snm 4413. htm
- Дэвида Тенненнхауси и Дэвида Ветэрола Концепция активной сети. MITUSA, 1996. 305 с
- Джойл Снайдер. Устройства управления трафиком. // Сети. 1998. № 7−8. http://www.osp.ru/nets/1998/07−08/143 604/
- Электронный журнал «Вычислительные сети. Теория и практика. 2001 -2006 гг. http://network-iournal.mpei.ac.ru24.3ахаров Г. П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: Радио и связь, 1982. 208 с
- Захаров Г. П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: Радио и связь, 1982. 208 с.
- Иванов А. В. Разработка и исследование алгоритмов прогнозирования и управления очередями в компьютерных сетях Текст.: Автореф. дис. канд. техн. наук: 05.13.01 / Санкт-Петербургский государственный технический университет. — СПб.: СПбГТУ, 2001.
- Иваненко С. Введение в SNMP http://www.dlink.ru/technology/art 1 l. php
- Иванов С.А., Устюжанин А. Е., Сравнительный анализ подходов к автоматизированному тестированию многоагентных систем.
- Клейнрок JI. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. 600с.
- Клейнрок JI. Теория массового обслуживания. Пер. с англ. И. И. Грушко. Под ред. В. И. Неймана. М.: Машиностроение. 1979.
- Компания CACI Products COMNET Baseliner user Guide August 1997 www.etse.urv.es
- Кофман А., Крюон P. Массовое обслуживание (теория и приложения) / Пер. с фр. под ред. И. Н. Коваленко. М.: Мир, 1965. -302 с.
- Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия. -СПб.: Питер, 2000.
- Куракин Проблемы маршрутизации информационных потоков при проектировании глобальных сетей телекоммуникаций. // ISSN 135 771. Электросвязь. 1997 г. № 8. с. 15−17.
- Лазарев В. Г., Лазарев Ю. В. Динамическое управление потоками информации в сетях связи. М.: Радио и связь, 1983. 216 с.
- Матип Эссунга Лазар Методика выбора количества приоритетных пользователей в корпоративных вычислительных сетях реального времени // Системы управления и информационные технологии, Воронеж 2008, № 4.2(30). 261−264с.
- Мизин И. А., Богатырев В. А., Кулешов А. П. Сети коммутации пакетов. Под ред. В. И. Семинихина. М.: Радио и связь. 1986. — 408 с
- Охотников С.С. Оценка эффективности управления трафиком между LAN и WAN. 2002 г.
- Продукты D-Link Средства анализа и оптимизации локальных сетей. Обзор популярных систем управления HPOpenView, SunSoftSoliste, CabletronSpectrum, IBMNetView: http://www.dlink.ru/technology/locnop 08
- Продукты для мониторинга и анализа, Обзор популярных систем управления: HPOpenView, SunSoftSolstice, CabletronSpectrum, IBMNetView www.CITFORUM.ru
- Продукты D-Link D-View 5.1 Network Management System User’s Guide http.7/ ftp. dlink.ru/pub/software/D-View
- О.Семенов Ю. А. (ГНЦ ИТЭФ). Протокол управления SNMP, Управляющая база
- Таненбаум Э. Компьютерные сети. — СПБ.: Питер, 2004 г. 848 с
- Тарасик В. П. Математическое моделирование технических систем: Учебник для вузов. М.: Дизайн ПРО, 1997. 640 с.
- Управляющая база данных MIB: http://book.itep.ru/4/44/snm 4413. htm
- Феррари Д. Оценка производительности вычислительных систем. Москва «Мир» 1981.
- Фрэнк Г., Фриш И. Сети связи и потоки: Пер. с англ. М.: Связь, 1978. 448 с.
- Шварц М. Сети связи: протоколы моделирования и анализ./ В 2-х ч. 4.II. М.: Наука, Глав.ред.физ.-мат.лит-ры, 1992, 272с
- Шварц М. Сети ЭВМ. Анализ и проектирование: Пер. с англ. / Под ред. В. А. Жожикашвили. М.: Радио и связь, 1981. 336 с.
- Agrawal S.C. Metamodeling A Study of Approximations in Queering Models. MIT Press, 1985.
- Bellifemine F., Rimassa G. and Poggi A. JADE A FIPA-Compliant Agent Framework. «Proceedings of the 4th International Conference and Exhibition on the Practical Application of Intelligent Agents and Multi-Agents», UK. 1999.
- Bellifemine F., Caire G., Trucco Т., Rimassa G. JADE Administrator’s Guide http://sharon.cselt.it/proiects/iade.
- Bellifemine F., Poggi A., and Rimassa G. Developing multi agent systems with a FIPA-compliant agent framework. In Software Practice Experience, volume 31, pp. 103−128. John Wiley Sons, Ltd., 2001.
- Bivens A., Fry P.H., Li Gao, Hulber M. F., Szymanski B.K. Agent-Based Network Monitoring. «Agent based High Performance Computing» 'Workshop at Agents' 99 Conference, 1999.
- Bohoris C., Pavlou G. and Cruickshank H. Using mobile agents for network performance management. IEEE/IFIP Network Operations and
- Management Symposium (NOMS'OO), Honolulu, Hawaii, pp. 637-- 652, Apr. 2000:
- Bolch, G., Greiner S., de Meer H., Trivedi K.S.: Queueing Networks and Markov Chains. Modeling and Performance Evaluation with Computer Science Applications, John Wiley & Sons, New York. 1998.
- Case J., Eedor M., SchoHstall M., Davin J- A Simple Network Management Protocol (SNMP) RFC 1157, May 1990.
- David Larrabeiti, Maria Calderon, Arturo Azcorra, Manuel Uruena. Sara: a simple active router-assistant architecture. Technical- repport, Madrid, 2001.
- DCGM, Microsoft distributed component object model, http://www.microsoft.com/com/tech/DCQM.asp.
- Doherty W.J. and Schedulling, the degree to which a computing system meets the expectation of the person involved with it. TSS/360 for Responsiveness, AFIPS Proc. FJCC, 1970, pp. 97−111
- Eric Schmidt Google CEO Performance Evaluation outlines how Coyote Point Systems, www.itbusinessedge.com
- Ethereal the world’s most popular network protocol analyzer, powerful multi-platform analysis http ://www. ethereal .com
- Ewing, G., K. Pawlikowski and McNickle D. Akaroa 2.4.2. User’s Manual. Tech. Report TR-COSC, Department of Computer Science, University of Canterbury, Christchurch, New Zealand. 1997
- Fdida S. Pujolle G. Modeles des Systemes et des Reseaux. Tome I: Performance. Eyrolles. 1989. 292 c.
- Frost, V. S., Melamed, В., Traffic modёling for telecommunications networks, IEEE Communications Magazine- March 1994-
- Galmes-. S., Puigjaner, R., Correlation Analysis of a Discrete-time Flexible Arrival Process. Journal on Computer networks. ISSN: — 13 891 286, vol. 41, pp. 795−814. Elsevier North Holland, 2003.
- Gavalas D., Greenwood D., Ghanbari M., Mike O’Mahony. Advanced Network Monitoring Applications Based on Mobile/Intelligent Agent Technology. Computer Communications Journal, special issue on «Mobile Agents for Telecommunication Applications», Jan 2000.
- Gavalas D., Greenwood D., Ghanbari M., O’Mahony M. An Infrastructure for Distributed and Dynamic Network Management based on Mobile Agent Technology. Proceedings of the IEEE International Conference on Communications (ICC'99), pp. 1362−1366, June 1999.
- Georges Fiche et Gerard Hebuterne Trafic et performances des reseaux de telecoms. Collection technique et scientifique des telecommunications, Hermes Science, Lavoisier, 2003 r. — 528 c.
- Georges Gilder. High performance active network node. In IEEE Network, volume 13, January 1999
- Graham R. M. The effectiveness with which the resource of the host computer system are utilized toward meeting the objective of the software system. 1973. pp.395 *
- Griffin D., Pavlou G., Georgatsos P. Providing Customisable Network Management Services Through Mobile Agents. Proc. of the 7th International Conference on Intelligence in Services and Networks (IS&N'OO) — Athens, Greece, February 2000.
- Harrison P. G. and Patel N. M. Performance Modelling of Communication Networks and Computer Architectures. Addison-Wesley, 1993.
- Hartman J., Bigot P., Montz В., Piltz R., Spatscheck O., Proebsting T. and Peterson L. joust: A platform for liquid software. IEEE computer, 1999.
- Huawen Luo. Agent-based Network Management System. PhD these. Beijing Institute of Technology, 2000. pp. 120.
- Internetworking Technology Overview Электронный ресурс. Режим доступа: www. mark-it.ru/CISCO/ITO/ Загл. с экр.
- Jean-Patrick Gelas. Vers la conception d’une architecture de reseaux actifs apte a supporter les debits des reseaux gigagits. Universite Claude Bernard de Lyon. France. 2003. pp. 125.
- Khan Malik. QoS What Is It All About // Journal of Network and Systems Management. 2001.Vol.9. No. 4.
- Kholodov A. S., Kholodov Y.A. Computational models on graphs for the nonlinear hyperbolic system of equations. ASME 2004 PVP, Vol. 476, PVP 2004−2580, pages 161−167.
- Madhavi W. Subbarao. Optimizing Performance in Mobile Packet Radio Networks. Ph.D. These. University of California at Berkeley, USA. 1998
- Matthias Klusch, Information agent technology for the Internet. German Research Center for Artificial Intelligence, Deduction and Multi-Agent Systems Lab, Stuhlsatzenhausweg 3, Saarbruecken, Germany. 2001. 372 с
- Mosberger D., Scout: A path based operating system. PhD thesis, University of Arizon, 1997. http://www.cs.arizona .educ/scout.
- Olivier Festor, Isabelle Chrisment and Eric Fleury. Les reseaux programmables 1.0. Technical Report 3913, INRIA, 2000. Rapport de Recherche.
- Open View Network Node Manager, распределенное управление сетью http.7/www.infait.ru/department/network/hpopenviewnm/6/2.html
- Pawlikowski К. Steady-state simulation-of queueing processes: a survey of problems and solutions. ACM Computing Surveys 22. 1990. pp. 123 170
- Peter Ladkin. Measuring the Quality of Service, Performance Evaluation, Performance of Computing System. http://nakula.rvs.uni-bielefeld.de/~made/folie/folie04.html#top dokumen
- Piliafito A., Tomarchio O. Using Mobile Agents to implement flexible Network Management Strategies. Computer Communication Journal, 23(8): 708−719, April 2000.
- Ramon Puigjaner Modelling techniques and tools for performance evaluation, http://www.informatik.uni-trier.de
- Ramon Puigjaner Performance Aspects of Real-Time Systems. http://www.informatik.uni-trier.de
- Rubinstein M. G., Duarte О. С. M. В., Pujolle G. Scalability of a Network Management Application Based on Mobile Agents. http://citeseer.nj.nec.com/503 561 .html, March 2002.
- SNMP как средство управления сетями (по материалам корпорации Microsoft). http://www.compress.rU/Archive/CP/2000/5/27/#07
- Simple Network Management Protocol (Software Technology Review) http://www.sei.cmu.edu/str/descriptions/snmp body.html.
- Springer Verlagn. Performance prediction, Advances Courses on Software Engineering, 1974. pp. 463
- The simple Network Management Protocol (SNMP) MIBs are accessed using a network-management protocol http://en.wikipedia.org/wiki/Simple NetworkManagement Protocol