Разработка и исследование технологий инвентаризации нефтяных месторождений по материалам аэрокосмических съемок
Диссертация
Нефтегазодобывающая промышленность — одна из самых экологически опасных отраслей хозяйствования. Она отличается большой землеемкостью, значительной загрязняющей способностью и высокой пожарои взрывоопасностью промышленных объектов. Большинство химических реагентов, применяемых при бурении скважин, при добыче и подготовке нефти, а также добываемые углеводороды и примеси к ним являются веществами… Читать ещё >
Содержание
- 1. Анализ современных аэрокосмических методов сбора и обработки 12 данных для информационного обеспечения мест нефтеразработок
- 1. 1. Основные задачи информационного обеспечения мест 12 нефтеразработок
- 1. 2. Анализ систем сбора аэрокосмической информации
- 1. 2. 1. Космические съемочные системы
- 1. 2. 2. Аэрофотосъемочные средства сбора информации
- 1. 2. 3. Анализ фотопленок, применяемых для аэрофотосъемок
- 1. 3. Анализ информативности аэрокосмических съемочных систем 39 1.3.1. Программные средства обработки аэрокосмической информации
- 2. Разработка технологии обработки аэрокосмических снимков для 47 инвентаризации информационного обеспечения нефтеразработок
- 2. 1. Концепция информационного обеспечения мест нефтеразработок
- 2. 2. Технология создания цифровых карт для инвентаризации 51 месторождений
- 2. 3. Редактирование цифровых карте использованием виртуальных 64 стереомоделей
- 2. 4. Совмещение космических и аэрофотоснимков при сборе информации 68 ГИС для мониторинга нефтеразработок
- 3. Экспериментальные работы 73 3.1. Исследование точности фототриангуляции при различных вариантах опорных сетей, построенных с учетом инфраструктуры нефтеразработок
- 3. 1. 1. Исследование точности визирования на точки взятые с плана
- 3. 1. 2. исследование возможности выбора опорных точек по карте 1:500 75 для создания карт 1:2000 — 1:5000 на территорию нефтеразработок
- 3. 2. Исследование последовательного уравнивания блочных сетей 82 фототриангуляции
- 3. 3. Отработка технологии сбора данных для ГИС нефтяных 101 месторождений
- 3. 4. Отработка методики повышения информативности космических 112 снимков, путем совмещения их с аэрофотоснимками для повышения эффективности мониторинга
- 3. 5. Исследование линеаментов структуры комплексного
- Спорышевского месторождения
Список литературы
- М. Д. Козориз, А. Л. Макарчук, В. П. Лаврусь, О. В. Лесковец «Мониторинг природной среды территории деятельности ОАО „Ноябрьскнефтегаз“ и новые технологии». «Нефтяное хозяйство» N12 1997г.
- М.Д. Козориз, В. П. Лаврусь, О. В. Лесковец и др. «Дистанционно-картогра-фическое обеспечение проекта развития Спорышевского нефтяного м-ния», дипломная работа. Москва. Звездный городок 1997 г.
- М.Д. Козориз, О. В. Лесковец, Н. С. Пушкарев «Пути решения экологических проблем Ноябрьского нефтегазоносного региона
- М.Д. Козориз, О. В. Лесковец, Е. Г. Ребриев „Источники загрязнения и возможные виды воздействия на природные компоненты при обустройстве и эксплуатации месторождений“. „Нефтяное хозяйство“ N1 1998г.
- А.П. Гук, М. Д. Козориз „К вопросу планирования работ поинвентаризации нефтяных месторождений по аэрофотоснимкам“.
- Материалы научно-технической конференции „Проблемыметрологического обеспечения топографо-геодезического производства и землеустроительных работ“. Новосибирск, 17−21 декабря 2001 г.
- Земельный потенциал мира и России: пути глобализации его использования в XXI веке: учеб. пособие -М.:ФКЦ „Земля“, 2000.-342 с.
- Геоинформатика. А.Д. Иванников, В.П. Кулагин, А. Н. Тихонов, В. Я. Цветков. М.:Макс Пресс, 2001. — 349 с.
- Цифровая картография и геоинформатика. Краткий терминологический словарь / Под общ. Ред. Е. А. Жалковского. М.: Картгеоцентр -Геодезиздат, 1999. — 46 с.
- Earth observering system (Nasa mission to planet Earth), pp. 1−16. Fos 1998
- Clifford W. Greve, John A. Kelmelis, Robin Fegeas, Stephan C. Guptill,
- Nancy Mouat. Investigating U.S. Geological Survey Needs for the127
- Management of Temporal GIS Data / Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 59, No. 10, October 1993, pp. 1503 1507.
- Н.И. Марьина, А. И. Разумовский. Трехмерная модель нефтепромысла. Информационный бюллетень ГИС-ассоциации № 2 (24), 2000, с. 30−31
- Mark Е. Jakubauskas, Kamlesh P. Lulla. Assessment of vegetation change in a fire-altered forest landscape. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 56, No. 3, March 1990, pp. 371 377.
- Методы и технологии мониторинга природно технических систем Севера западной Сибири / Под. ред. А. Л. Ревзона. — М.: ВНИПИГАЗДОБЫЧА, 1999. — 230 с.
- И.В. Шапиренко, М. Д. Козориз, В. П. Лаврусь „Оценка устойчивости ПТК на основе материалов аэрокосмической съемки“, тезисы доклада на III международной конференции „Пилотируемые полеты в космос“. Москва. Звездный городок, ноябрь 1997 г.
- Куценогий К.П., Гук А.П., Трубина Л. К. Фотограмметрический метод сбора данных для оценки природных экосистем // материалы межд. конф.: „Радиационное наследие XX века: Восстановление окружающей среды“. Москва, 30 окт. 2000 г.
- Экологическое проектирование и экспертиза: Практика: учебное пособие Дончева А. В. — М.: Аспект Пресс, 2002 — 286 с.
- Куценогий К.П., Гук А.П., Трубина JI.K., Распута В. Ф., использование ГИС технологий в проекте „Аэрозоли Сибири“ // Оптика атмосферы и океана, 13 № 4 (2000,) с. 1 -4.
- Gabriele Lohmann. Analysis and synthesis of textures: a co-occurrence-based approach. Comput & Graphics, Vol. 19, No. 1, p.p. 29−36, 1995
- Куценогий К.П., Гук А.П., Трубина JI.K. Использование цифровых фотограмметрических технологий для экологического мониторинга территорий // Материалы VIII междун. Симпозиум „Урал атомный. Урал промышленный“ (Пермь-Москва), май 2000 г., с. 136−137.
- Геоинформационные системы Учеб. пособ. Для вузов. М.: Златоус, 2000. — 222 с.
- Географические информационные системы. Основы. Майкл Н. ДеМерс — М, „Дата+“, 1999.-492 с.
- Vlasova N.V., К. P. Koutzenogii, L. К. Trubina., А. P. Guk Photogrammetryused to study the variety of seeds pink family caryophyllacede (alsinoideae) of
- Siberia // Biodiversity and dynamics of ecosystem in North Eurasia, vl,
- Novosibirsk, august 21 -24 2000, p. 128−129
- В.П. Савиных, А. С. Кучко, А. Ф. Стеценко. Аэрокосмическая фотосъемка. Учебник. -М.: „Картогеоцентр“ „Геодезиздат“, 1997., С- 387: ил.
- Кулик Е.Н. „Исследование систем мониторинга лесных пожаров по материалам космических съемок“. Новосибирск, 2002 С. 24.
- Gutman, G. and A. Ignatov, 1995. Global Land Monitoring from AVHRR: Potential and Limitations. International Journal of Remote Sensing, Vol. 16, No. 13, pp. 2301−2309.
- Z. D. Kalensky Regiconel and global land cover mapping and envi ro mentel monitoring by remote sensing Proseeden of ISPRS, 1996. Vienna
- Drigo, R., 1996. Personal communication on the latest status of the FAO Forest Resources Assessment 1990 program.
- Clavet D.M. Lassere, and J. pouliot, GPS control for 1:50 000 scale topographic mapping from sattelite Images/ Photogrammetric Eugeneering remote sensing 1995, № 1, pp 107-ln
- Гук А.П., Мчедлишвили Г. Б. Технология оперативного создания и обновления цифровых карт по радиолокационным снимкам. Геодезия и картография. 1993 г. № 5, стр. 29−32
- Гук А.П., Коркин B.C., Белошапкин М. А., Самушкин В. А., Кирзо А. В. Цифровая фотограмметрическая станция SDS эффективное средство сбора и обновления пространственной информации в ГИС.
- Ю.П. Киенко., Новый космический аппарат для дистанционного зондирования Земли. Геодезия и картография № 2, 1999 г., с 33 37.
- Ю.П. Киенко., Космические съемки со спутника „Ресурс-Ф1М“ № 2.. Геодезия и картография № 2000., с 36 — 39.
- Г. В. Барабин., Геометрическая сшивка цифровых ортотрансформированных изображений местности. Аэрофототопография, 2000 г. стр. 28−29.
- С.С. Нехин. Об оптимальном геометрическом разрешении изображений, обрабатываемых на цифровой. фотограмметрической системе. Аэрофототопография, 1996 г. стр. 34−36.
- B.C. Бирюков., Цифровые снимки в фотограмметрии. Геодезия и картография № 10, 2000 г., с 33 35.
- Ю.Ф. Книжников, Р. Н. Гельман. О некоторых источниках погрешностей при автоматическом измерении цифровых стереопар. Геодезия и картография № 10, 1999., с 25 31.
- The tools for the jobs. Remote sensing supplement. Spase Imaging 1999, C.6−7
- Cadastras Reform using ortocimage. pp. 4−6. Bentley.
- T.A. Хлебникова, В. И. Юрченко., О создании цифровых ортофотопланов по материалам аэрофотсъемки для территориального кадастра. Аэрофототопография, 2001 г. стр. 23−25.
- В.Г.Дмитриев, В. А. Пантюшин., О проектировании планово-высотной основы в фотограмметрическом производстве. Геодезия и картография № 1999., с 25−29.
- И.Т. Антипов., Накопление ошибок в фототриангуляционной сети, уравненной по условиям коллинеарности. Аэрофототопография, 2000 г. стр. 25−30.
- А.Н. Лобанов „Фотограмметрия“, Москва, 1989 г., С-551.
- Гук А.П., Коркин B.C., Белошапкин М. А., Горшков Н. А., Самушкин В. А., Кирзо А. В. Цифровой фотограмметрический комплекс для создания и обновления карт. Геодезия и картография. 1996 г. № 12
- Гук А.П., Журкин И. Г., Смердов Н. Е., Коркин B.C., Мчедлишвили Г. Б., Полигон для исследования систем, формирующих изображения. Геодезия и картография. 1993 г. № 4
- Eric P. Crist, Richard С. Cicone. A Physically Based Transformation of Thematic Mapper Data — The TM Tasseled Cap. IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol. Ge-22, no.3, may 1984, pp. 256−258.
- D. Luka, K. Seidel. Multiresolution-Based Image Fusion for Detail Enhancement in Remote Sensing.
- А.А.Лимаренко, Дешифрирование изображений объектов по спектральным коэффициентам яркости. Геодезия и картография, 1994 № 5.
- Е.Р. Crist, R.J. Kauth. The tasseled cap de-mystified. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 52, No. 1, January 1986, pp. 81 86.
- Tung Fung, Ellsworth LeDrew. Application of principal components analysis change detection. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 53,
- No. 12, December 1987, pp. 1649−1658.
- А.Н. Лобанов. Аэрофотография. Изд.2 доп. М., „Недра“, 1978., С-575 .
- Гук А.П., Белошапкин М. А. Эффективный алгоритм ортотрансформирова-ния цифровых аэрокосмических изображений. Вестник СГТА. 1997 г. Вып. 2. Новосибирск, стр. 104−113
- A. Guk, Korkin V., Samushkin V. The Digital Stereoplotter for Windows 95. Presented paper for XYIII Isprs Gongress, Vienn, 9−19 July 1996
- Д.Н. Цыпляков, Технология создания топографических планов масштабов 1:5000 и 1:10 000 в цифровом и графическом виде по ЦТП масштаба 1:2 000. Геодезия и картография № 1999., с 25 29.
- Hardo Muller. Object-oriented modeling for the extraction of geometry, texture and reflectance from digital images
- Yury V. Visilter, Sergei Yu. Zheltov, Alexander A. Stepanov. Events-based image analysis for machine vision and digital photogrammetry / Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXI, Part B3. Vienna 1996.
- ПРЭТТ Цифровая обработка изображений, г. 1−2. М., Мир 1982 г.
- Гук А.П., Коркин B.C., Самушкин В. А. Использование цифрового стреоплоттера SDS для создания цифровых карт земельного кадастра, СГГА
- М.Д. Козориз, О. В. Лесковец, Н. С. Пушкарев „Пути решения экологических проблем Ноябрьского нефтегазоносного региона“ „.Нефтяное хозяйство“ N12 1997г.
- М.Д. Козориз, А. В. Павленко „Совмещение космических и аэрофотоснимков для сбора информации в ГИС нефтеразработок“. Сборник научных трудов аспирантов и молодых ученых Сибирской государственной геодезической академии. Новосибирск, 2003 г., С.30−32
- Гук А.П., Коркин B.C., Белошапкин М. А., Самушкин В. А., Кирзо А. В. Сибирский цифровой стереоплоттер: новые фотограмметрические технологии сбора и обновления пространствееных данных для GIS/LTS.
- Фотограмметрия сканерных снимков. М.: Картгеоцентр — геодезиздат, 1996.- 176 с.
- Дистанционное зондирование: количественный подход/Под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейфис. Пер. с англ. М.: Недра, 1983.
- Многозональные аэрокосмические съемки Земли. М.: Недра, 1981.0. SIMULATED BLOCK1. Общие сведения о блоке
- Наименование блока (до 48 символов) = Умсейское
- Вывод исходных данных на дисплей (Y/N) = у14. Вид блокамакетный 0, аналог — 2) = 0
- Расширение для рабочих файлов с информацией на блок = ргЗ
- Цель моделирования (для маршрутной фототриангуляции 1, для уравнивания блока — 2, для обеих целей — 3) = 3
- Исходное случайное число (8 цифр, не 8 нулей) = 74 377 332
- Количество залетов (от 1 до 3) = 1
- Средняя погрешность переопознавания общих точек • с маршрута на маршрут в масштабе снимка, мм (от 0 до 0.1) = 0.042. Сведения о карте
- Порядковый номер паспорта геодезической проекции в библиотеке = 1
- Знаменатель масштаба карты, тысячи (от 0.5 до 1000) = 5
- Средняя погрешность определения точек в плане, мм (от 0.1 до 1.5)=0.3
- Средняя погрешность определения точек по высоте, м (от 0.1 до 20)=0.53. Сведения о местности
- Широта начальной точки участка, градусы (от +80 до -80) = 70
- Долгота начальной точки участка, градусы (от 0 до 360) = 77
- Высота средней уровенной поверхности, м (от -20 до 8000, но не 0) = 100
- Среднее уклонение точек сети от стандартного положения в плане, мм в масштабе карты (от 0 до 20) = 3
- Среднее превышение точек сети над средней уровенной поверхностью, % от высоты фотографирования (от 0 до 20) = 1
- Угол наклона местности вдоль оси X, градусы (от +3 до -3) = 0
- Угол наклона местности вдоль оси Y, градусы (от +3 до -3) = 0
- Дирекционный угол оси основного маршрута, градусы (от 0 до 360) = 0
- Выдать элементы внешнего ориентирования (одиночных снимков 1, стереопар — 2, то и другое — 3) = 34. Данные о залете (первом)
- Идентификатор фотокамеры (от 1 до 7 символов) = 1105
- Знаменатель масштаба фотографирования, тысячи (от 0.5 до 1000) = 18
- Средний наклон снимков вдоль маршрута, градусы (от +30 до -30) = 2
- Средний наклон снимков поперек маршрута, градусы (от+30 до -30) = 3
- Среднее уклонение центров проектирования от стандартного положения в плане, мм в масштабе фотографирования (от 0 до 10) = 1
- Среднее уклонение центров проектирования от среднего положения по высоте, % от высоты фотографирования (от 0 до 10) = 0.5'
- Количество колонок точек/гнезд на снимке (нечетное от 3 до 999) = 3
- Количество рядов точек/гнезд на снимке (от 3 до 999) = 3
- Из них в поперечном перекрытии = 1
- Количество маршрутов основных (не более 255) = 5
- Количество снимков в основных маршрутах (от 2 до 255) = 16
- Количество каркасных маршрутов (от 0 до 14) = 0
- Колебания углов разворота снимков, градусы (от 0 до 10) = 3
- Количество точек в гнезде (от 1 до 18) = 2
- Сведения о показаниях бортовых приборов
- Средняя погрешн. измерения параллаксов точек снимков Vpq, мм = 0.006
- Средняя погрешн. измерения координат точек снимков Vxy, мм = 0.006
- Признак моделирования случайных погрешностей фотоизображения (не моделировать 0, моделировать погрешности координат х и у -1 моделировать погрешности параллаксов р и q 2 моделировать погрешности координат и параллаксов — 3) = 3
- Моделирование систематических погрешностей фотоизображения (Y/N) = у
- Номер (2−7 символов) или тип (1,2,3) стереокомпаратора = 2
- Моделирование систематических погрешностей стереокомпаратора (Y/N)=y
- Требования к внешнему ориентированию маршрутов
- Тип полиномов (обобщённый- 1, конформный-2,ортогональный-3) =
- Вид уравнивания маршрутной сети полиномиальное 1, мультиплексное — 2, строгое — 3) = 1
- Браковка опознаков при уравнивании маршрутов в плане? (Y/N) = п
- Фиксированная степень полиномов для уравнивания маршрутов в плане (1,2,3) =
- Браковка опознаков при уравнивании маршрутов по высоте? (Y/N) = п
- Фиксированная степень полиномов для уравнивания маршрутов по высоте (1,2,3) =8. Сведения об опознаках
- Средняя погрешность положения опознаков в плане, мот 0 до средней погрешности определения точек в плане) = 1.2
- Средняя погрешность положения опознаков по высоте, мот 0 до средней погрешности определения точек по высоте) = 0.5
- Учет погрешн. положения опознаков в списке координат их (Y/N) = у
- Наличие данных независимой подготовки снимков (Y/N) = п 14. Сведения о дополнительных точках, включаемых в сеть 14.1. Признак моделирования дополнительных точек (Y/N) = п99. (Конец информации для моделирования точек местности и снимков)
- Моделирование систематических погрешностей фотоизображения (Y/N) =
- Номер (2−7 символов) или тип < 1.2,3) стереокомпаратора = 2
- Моделирование систематических погрешностей стереокомпаратора (Y/N)=y
- Требования к внешнему ориентированию маршрутов
- Тип полиномов <�обобш6нный-1.конформный-2.ортогональный-3) =
- Вид уравнивания маршрутной сети полиномиальное 1, мультиплексное — 2. строгое — 3) = 1
- Браковка опознаков при уравнивании маршрутов в плане?
- Фиксированная степень полиномов для уравнивания маршрутов в плане (1,2,3)
- Браковка опознаков при уравнивании маршрутов по высоте? (Y/N) = N
- Фиксированная степень полиномов для уравнивания маршрутов по высоте (1,2.3) =8. Сведения об опознаках
- Средняя погрешность положения опознаков в плане, мот 0 до средней погрешности определения точек в плане! 0.8
- Средняя погрешность положения опознаков по высоте, мот 0 до средне» погрешности определения точек по высоте) = 0.4
- Учет погреши, положения опознаков в списке координат их Л" Ч) ~
- Наличие данных независимой подготовки снимков (Y/N) = п
- Сьедеиия о дополнительных точках, включаемых и сеть
- Признак моделирования дополнительных точек (Y/N) п99. (Конец информации для моделирования точек местности и снимков)