Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Статистический анализ страхования жизни в Республике Бурятия

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В ходе анализа социально-экономического положения региона выявлено его определяющее значение в развитии страхования. Методами многомерного статистического анализа и ранжирования построен рейтинг муниципальных образований Республики Бурятия по уровню развития. Наличие статистической связи между социально-экономическим положением района и степенью развития страхования подтверждает значение… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СТРАХОВАНИЯ ЖИЗНИ
    • 1. 1. Страхование жизни как объект статистического исследования
    • 1. 2. Информационная база статистического исследования страхования жизни
    • 1. 3. Методические аспекты статистического анализа страхования жизни в регионе
  • ГЛАВА 2. МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ СТРАХОВАНИЯ ЖИЗНИ В РЕСПУБЛИКЕ БУРЯТИЯ
    • 2. 1. Социально-экономическое положение региона в контексте развития страхования жизни
    • 2. 2. Анализ демографической ситуации в Республике Бурятия
    • 2. 3. Исследование регионального рынка страхования жизни
  • ГЛАВА 3. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТАРИФОВ СТРАХОВАНИЯ ЖИЗНИ С УЧЕТОМ РЕГИОНАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ
    • 3. 1. Моделирование основной нетто-ставки страхования жизни
    • 3. 2. Определение рисковой надбавки в страховании жизни
    • 3. 3. Прогнозирование параметров актуарной модели нетто-ставки страхования жизни

Статистический анализ страхования жизни в Республике Бурятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Страхование жизни является одним из эффективных способов решения проблемы нехватки региональных финансовых ресурсов посредством мобилизации и последующей трансформации j свободных денежных средств населения в инвестиции. Развитая система страхования жизни, с одной стороны, служит источником инвестиционных средств, носящих преимущественно долгосрочный характер, с другой стороны, выступает гарантом социальной защищенности населения, обеспечивая защиту материальных интересов страхователей.

При осуществлении страхования жизни в регионе необходимо учитывать его особенности, так как субъекты Российской Федерации характеризуются различным уровнем социально-экономического развития, разнообразием национального состава населения, резкими отличиями природно-климатических условий, что непосредственно обуславливает демографическую ситуацию, определяет уровень смертности в регионе. Так, занижение стоимости предоставляемой страховой защиты населению, неадекватная оценка страхового потенциала региона может привести к финансовой неустойчивости страховой компании, нерентабельности страховых операций, а завышение тарифов будет сдерживать развитие страхования жизни, приведет к неконкурентоспособности отдельного страховщика. Обоснованный с экономической точки зрения размер тарифа страхования жизни для населения региона позволит обеспечить требуемую надежность и устойчивость страховщика. В то же время страховые компании при разработке региональной тарифной политики сталкиваются с проблемой отсутствия достоверных статистических данных, единой страховой информационной базы, методик расчета страховых тарифов для региона и в частности, для Республики Бурятия.

Таким образом, развитие страхования жизни обуславливает потребность в методике расчета страховых тарифов, учитывающей особенности социально-экономического положения и демографической ситуации в регионе, что в целом и определяет актуальность темы исследования.

Цель и задачи диссертационного исследования. Цель исследования состоит в разработке методики статистического анализа и актуарных расчетов страхования жизни для Республики Бурятия.

В соответствии с целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

• проанализировать социально-экономическое положение Республики Бурятия как основу для развития страхования жизни;

• оценить сложившуюся демографическую ситуацию региона, в частности показатели смертности населения, для расчета нетто-ставки страхования жизни;

• исследовать влияние социально-экономических факторов на региональный рынок страхования жизни;

• построить й апробировать методику расчета основной нетто-ставки по видам страхования жизни в Республике Бурятия и России в целом;

• предложить методические подходы к определению размера относительной рисковой надбавки в зависимости от условий страхования жизни;

• построить эконометрическую модель числа договоров страхования жизни в регионе;

• предложить тарифные ставки страхования жизни для Республики Бурятия.

Объектом исследования является страхование жизни в Республике Бурятия.

Предметом исследования являются методы и модели статистического анализа в страховании жизни для Республики Бурятия.

Теоретической и методологической базой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов по страхованию, региональной экономике, статистике, актуарным расчетам в области страхования жизни, эконометрическому моделированию и социально-экономическому прогнозированию.

В качестве исследовательского инструментария применялись многомерные статистические методы классификации, снижения размерности, корреляционного и регрессионного анализа, методы анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления данных. При решении поставленных задач использовались пакеты прикладных программ Statistica, SPSS, Microsoft Excel.

Информационной основой исследования послужили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики территориального органа Росстата по Республике Бурятия (Бурятстат), Федеральной службы страхового надзора (ФССН), отчетность страховых компаний, научные публикации, материалы периодических изданий, сети Интернет и электронных СМИ по тематике исследования.

Научная новизна исследования состоит в разработке методики статистических и актуарных расчетов тарифных ставок страхования жизни с учетом региональных особенностей.

К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих элементами научной новизны, относятся:

• проведен анализ социально-экономического положения Республики Бурятия в контексте страхования жизни;

• выполнен анализ демографической ситуации, построены таблицы и кривые смертности для мужского и женского населения Республики Бурятия;

• исследованы состояние и структурные изменения регионального страхового рынка;

• проведен статистический анализ формирования основной нетто-ставкн страхования жизни в регионе и построены таблицы коммутационных функций для мужского и женского населения Республики Бурятия;

• построена регрессионная модель числа договоров страхования жизни в регионе, определены и предложены на перспективу параметры относительной рисковой надбавки страхования жизни;

• построены прогнозы тарифных ставок страхования жизни для Республики Бурятия.

Практическая значимость результатов исследования. Результаты исследования и полученные рекомендации использованы в филиале страховой компании «Росгосстрах» ООО «РГС-Сибирь» по Республике Бурятия и в страховой компании «Согласие» при расчете тарифов страхования жизни и планировании объема страхового портфеля, а также могут быть использованы государственными органами, осуществляющими надзор за страховой деятельностью.

Основные теоретико-методические и практические положения диссертации использованы в учебном процессе Восточно-Сибирского государственного технологического университета по курсам «Основы актуарных расчетов», «Страхование», «Эконометрика».

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования доложены и получили одобрение на 6 международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях:

• Всероссийской научно-методической конференции профессорско-преподавательского состава: «Высшее гуманитарное образование: проблематика, опыт, перспективы»: Улан-Удэ, 2008 г.,.

• Всероссийской научно-практической конференции «Устойчивое развитие региона: стратегические приоритеты, механизмы и инструменты»: Улан-Удэ, 2008 г.,.

• Международной научно-практической конференции «Проблемы профессиональной подготовки управленческих кадров в современных условиях»: Улан-Удэ, 2008 г.,.

• Региональной научно-практической конференции «Интеграционные процессы постсоветской экономики и стран азиатско-тихоокеанского региона на рубеже XX—XXI вв.еков: состояние, проблемы, перспективы»: Улан-Удэ, 2002 г.,.

• Региональной научно-практической конференции «Туризм в Байкальском регионе»: Иркутск, 2002 г.,.

• Международной научно-практической конференции «Байкал — мировое наследие»: Улан-Удэ, 2001 г.

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 13 работах общим объемом 7,1 п.л., в том числе две публикации в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Результаты исследования, выводы и расчеты могут быть использованы при разработке региональной тарифной политики, планировании и прогнозировании объема страхового портфеля и премий по страхованию жизни.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В условиях ограниченности собственных инвестиционных ресурсов региона, высоких процентных ставок по долгосрочным кредитам большое значение приобретает развитие классического страхования жизни, которое позволит аккумулировать денежные средства населения для последующего инвестирования в региональную экономику. Расширение рынка страхования жизни особенно важно для регионов, характерной чертой которых является низкая инвестиционная привлекательность экономики, преобладание в структуре капиталовложений бюджетных средств, незначительный объем финансирования долгосрочных инвестиционных проектов и т. д. Страхование жизни может мобилизовать внутренние финансовые ресурсы, страховые компании, размещая сформированные страховые резервы в различные активы, частично восполнить потребности региона в инвестициях. Институт страхования служит гарантом социальной защищенности населения, непрерывности общественного воспроизводства.

На фоне активного продвижения страховщиков на региональные рынки страхования жизни все большую актуальность приобретает проведение гибкой, экономически обоснованной тарифной политики на уровне регионов. Субъекты Российской Федерации характеризуются неравномерностью экономического развития, наличием существенных различий в демографической ситуации, разнообразием национального состава населения и т. д.

В диссертационной работе рассмотрены актуальные проблемы определения уровня и структуры страхового тарифа по страхованию жизни, разработана методика расчета тарифов, позволяющая учесть региональные особенности. Предложена методика рейтинговой оценки уровня социально-экономического развития административных районов, выявлены факторы, определяющие степень развития страхования жизни в регионе. В рамках исследования проведен комплексный статистический анализ демографической ситуации в Республике Бурятия.

В работе подробно рассмотрена актуарная модель общей нетто-ставки страхования жизни, предложены подходы к прогнозированию размера тарифов, выполнен расчет страховых тарифов для населения Республики Бурятия.

В ходе анализа социально-экономического положения региона выявлено его определяющее значение в развитии страхования. Методами многомерного статистического анализа и ранжирования построен рейтинг муниципальных образований Республики Бурятия по уровню развития. Наличие статистической связи между социально-экономическим положением района и степенью развития страхования подтверждает значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена. В работе построена факторная модель влияния социально-экономического положения региона на объем собранных премий по всем видам страхования в Республики Бурятия.

Классическое страхование жизни в Республике Бурятия находится на начальном этапе своего развития. Формирование рынка страхования жизни в значительной степени зависит от социального и экономического уровня развития республики, стабильности демографической ситуации, положительное влияние на региональный рынок страхования жизни оказывает и расширение присутствия страховых компаний. В ходе исследования страхования жизни построена регрессионная модель объема премий по страхованию жизни в Республики Бурятия, где факторными переменными являются ВРП и число страховых компаний, функционирующих на территории Республики Бурятия.

Проведен анализ современной демографической ситуации в Бурятии, который показал, что основные проблемы развития населения региона сходны с общероссийскими: низкий уровень рождаемости, недостаточный для простого воспроизводства населениявысокий уровень смертности, особенно у населения трудоспособного возрастасокращение продолжительности предстоящей жизни и большой ее разрыв между мужчинами и женщинамимиграционный отток трудоспособного и в том числе квалифицированного населениярост неустойчивости семьи, уменьшение ее среднего размера в связи с распространением малодетностистарение населения и повышение демографической нагрузки на лиц трудоспособного возраста.

Отличительные черты в демографической ситуации республики следующие: уровень рождаемости в регионе значительно выше, стандартизованный коэффициент смертности в Республике Бурятия ниже, чем в целом по стране. По итогам 2006 г. коэффициент смертности по РФ был равен 16,1, по республике Бурятия — 14,5.

В работе рассчитаны таблицы смертности населения Республики Бурятия, на основе которых построены и проанализированы кривые смертности мужского и женского населения. Смертность среди мужчин обусловлена складывающейся социальной, экономической ситуацией в большей степени, чем смертность среди женщин. В кризисные годы в старших возрастных группах наблюдались скачки уровней смертности. Стабилизация повозрастных коэффициентов смертности мужского и женского населения произошла в 2002 г., в некоторых возрастных группах наблюдалась тенденция к их снижению.

Различия в уровнях смертности населения региона и страны в целом ведут к различиям и в размере страховых тарифов. В работе рассчитаны и проанализированы нетто-ставки страхования жизни для населения Российской Федерации и Республики Бурятия. Расчет единовременных нетто-ставок по видам страхования жизни для мужского и женского населения региона в страховом возрасте 18−60 лет (женщины 18−55 лет) и в целом по стране показал, что нетто-ставки страхования жизни на случай смерти мужского населения Республики Бурятия выше в среднем на 2,6%, чем по России, по смешанному страхованию — на 0,03%. Для женского населения нетто-ставки на случай смерти выше на 22,6%, по смешанному страхованию — на 0,66%. В возрастной группе наиболее активных страхователей наблюдается снижение нетто-ставок по сравнению с общероссийскими значениями: нетто-ставка по страхованию жизни на случай смерти для мужского населения Республики Бурятия в возрасте 30−45 лет ниже на 15,6%, по смешанному страхованию — на 0,5%. Разница для женского населения наблюдается в возрасте 35−45 лет и не столь существенна: на случай смерти нетто-ставка ниже на 6,3%, по смешанному страхованию — на 0,1%.

Использование региональных таблиц смертности при расчете нетто-ставок страхования жизни приводит к снижению чистой цены страхования для наиболее активной группы страхователей. Тем самым происходит справедливая раскладка риска получения материального ущерба, связанного с продолжительностью жизни человека, между всеми страхователями, повышается устойчивость страховых операций, надежность страховых компаний, обеспечивается массовость страхования за счет снижения цены страховой защиты для наиболее вероятных страхователей.

Основным показателем, характеризующим перспективы развития страхования жизни в регионе, является потенциальное число заключаемых договоров страхования. Для прогнозирования количества договоров страхования жизни предложена модель множественной регрессии, где факторным признаками являются объем премий страхования жизни и фиктивная переменная, отражающая влияние институциональных изменений.

Прогнозирование объема премий страхования жизни проведено на основе регрессионной модели регионального рынка страхования жизни. Для прогнозирования переменной ВРП использованы адаптивные методы прогнозирования (АРСС-модели). Численность страховых компаний, функционирующих на территории Республики Бурятия, описывается степенной функцией.

Основным практическим результатом исследования является расчет чистых нетто-ставок страхования жизни для населения Республики Бурятия, обоснование необходимости использования региональных таблиц смертности. Установление обоснованных тарифов служит дополнительным фактором увеличения страховой активности населения, стимулом расширения страхового бизнеса в регионе.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для ВУЗов. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.
  2. А.П. Страхование: современный курс. М.: Финансы и статистика, 2006. — 416 с.
  3. В.А., Балаш О. С. Модели линейной регрессии для панельных данных / Уч. пособ. М.: МЭСИ, 2002. 65с.
  4. П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1988. — 248с.
  5. ., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979- 316с.
  6. В.А. Демография М.: Издательский дом NOTA BENE, 1999,-272 с.
  7. В.П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STAT1STICA в среде Windows. -М.: Финансы и статистика, 1999.
  8. К. Основы страховой статистики (перевод с немецкого) -М.:Анкил, 1996. 96 с.
  9. Бурятия: концептуальные основы стратегии устойчивого развития. — М.: Изд. дом «Круглый год», 2000.
  10. Е.Н. Статистическая оценка уровня благосостояния населения Республики Бурятия М.: Теис, 2005.
  11. А.А. Финансово-экономические методы страхования. М.: Финансы и статистика, 1998. 180 с.
  12. В.П. Методы многомерного анализа в исследовании региональной дифференциации // Вопросы статистики. 2004, № 11, с. 48 -57.
  13. X. Математика страхования жизни М.: Мир, 1995. — 160 с.
  14. А.И. Страхование: Учебное пособие. СПб: Питер, 2002. -174с.
  15. А.Ю. Математические модели в теории страхования: построение и оптимизация М.: Анкил, 2003. — 160 с.
  16. В.Б. Страхование: Учебное пособие. М.: Маркет ДС, 2006. — 488 с.
  17. Н.Б. Основы страховой деятельности: Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 2006. 352 с.
  18. Г. Л. Теория статистики. Практикум. М.: Инфра-М, 2001. -160с.
  19. Демографический ежегодник Республики Бурятия. Статистический сборник № 02−03−05 / Бурятсат. Улан-Удэ, 2007. -131 с.
  20. Демография: учебник для вузов / Под ред. Н. А. Волгина. М.: Логос, 2005. — 280 с.
  21. Дж. Эконометрические методы/ Пер. с англ. и предисл. А. А. Рывкина. М.: Статистика, 1980 — 444с.
  22. А.В. Краткий обзор страхования жизни в РФ // Страховое дело, сентябрь, 2006, с. 12−15.
  23. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. -М.: Финансы и статистика, 1986 702с.
  24. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. -М.: Финансы и статистика, 1987. 351с.
  25. A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. — 136с.
  26. A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М. Финансы и статистика, 2003. 351 с.
  27. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2000. 368с.
  28. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И., Френкель А. А. Статистические методы многомерной классификации в экономике. -М.: МЭСИ, 1984. 96с.
  29. Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 206с.
  30. ., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. -128с.
  31. И.И. и др. Социально-экономическая статистика. М.: Финансы и статистика 1999.
  32. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995. 367с.
  33. И.И., Князевский B.C. Ниворожкина Л. И. Теория статистики с основами теории вероятностей/ Под ред. И. И. Елисеевой. М.: ЮНИТИ, 2001. — 446с.
  34. И.И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. — 192с.
  35. И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: ЛГУ, 1982. — 134с.
  36. М.Р., Бычкова С. Г. Социальная статистика. /Под ред. М. Р. Ефимовой. М.: Финансы и статистика, 2003. 560с.
  37. М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. 342с.
  38. В.М. Основы эконометрики: Уч. Пособ./ Моск. эк-ст.ин-т. -М.: Изд-во МЭСИ, 1995. 145с.
  39. Г. А., Кильдишев Г. С., Шмойлова Р. А. Статистическое изучение основной тенденции развития и взаимосвязи в рядах динамики. Томск, изд-во ТГУ, 1985.
  40. Э.Т. Страхование жизни: тарифы и резервы взносов (финансовые основы страхования жизни). М.: Анкил, 2000. — 231 с.
  41. И. Прикладная статистика. Кемерово: Кузбассвузиздат, 1994.-185 с.
  42. Ю.Ф. Введение в актуарную математику (страхования жизни и пенсионных схем). М.: Анкил, 2001. — 172 с.
  43. М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. — 736с.
  44. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч. У. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989. -215с.
  45. А.Ю., Шишов В. Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. B.C. Мхитаряна. М.- ЮНИТИ- ДАНА, 2003. — 139с.
  46. И.А. Актуарные расчеты в имущественном страховании. /УПП ИДО/, М&bdquo- МЭСИ, 1998, 104 с.
  47. И.А. Актуарные расчеты в практике страхования. МЭСИ, М., 1998, 67с.
  48. И.А. Актуарные расчеты в страховании жизни: Учебное пособие — М.: Изд-во МЭСИ, 2003. — 240 с.
  49. И.А. Вероятностно-статистические исследования в страховании. М., МЭСИ, 1999, 106 с.
  50. И.А. Основы актуарных расчетов. /УПП ИДО/, М.: МЭСИ, 1998.- 120 с.
  51. И.А. Распределение ресурсов и управление запасами в страховании. М.: МЭСИ, 2000. 120 с.
  52. И.А. Статистический анализ риска на региональном рынке страхования жизни. М.: МЭСИ, 2000. 240 с.
  53. И.А. Элементы страховой математики. М.: МЭСИ, 2002. -337 с.
  54. А.А. Актуарная математика: Оценка обязательств компании страхования жизни: Учеб. пособие. СПб.: Издательство Петербургского университета, 2003. — 240 с.
  55. О.В. Экономическое развитие регионов: теоретические и практические аспекты государственного регулирования. М.: УРСС. 2002, с.257−263
  56. Курс социально- экономической статистики: учебник для вузов. /Под ред. проф. Назарова М. Г. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-771с.
  57. В.Б. Основы финансовой и страховой математики: Методы расчета кредитных, инвестиционных, пенсионных и страховых схем. М.: Дело, 1998. — 304 с.
  58. Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.:Мир, 1967. 144с.
  59. М.И., Ляпунцов Ю. П. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: Экономический факультет МГУ, ТЭИС, 1999.-159с.
  60. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003.-416с.
  61. Ю.П. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1997.
  62. С.И. Факторы роста и прогнозные тенденции страхового бизнеса в России // Страховое дело. № 4, 2007, с. 70−76.
  63. К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986. 130 с.
  64. И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176с.
  65. В.М. Демография: Учеб. пособие. Ростов-на-Дону: «Феникс», 2002. — 448 с.
  66. А. В. Риск-менеджмент: стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования. Издание второе, перераб. и доп. М.: Анкил, 2003, — 159 с.
  67. Митупов К.Б.-М. Социальные процессы в Бурятии (90-е годы XX века). Улан-Удэ: ВСГАКИ, 2001. — 91с.
  68. B.C., Архипова М. Ю. Эконометрика / Московскиймеждународный институт эконометрики, информатики, финансов и права.-М., 2003.-69с.
  69. Население Республики Бурятия: Стат. сб./ Бурятстат. Улан-Удэ, 2007 г.- 48 с.
  70. Национальное богатство Республики Бурятия /стат. материалы Комгосстата РБ. Улан-Удэ, 2004.
  71. Ю.А. Социально-экономическое прогнозирование. Новосибирск, 2000.
  72. Н.Ж., Сушкеев Ж. Б. Формирование стратегии социально-экономического развития депрессивного региона (на примере Республики Бурятия)// Проблемы прогнозирования, № 4, 2005, 72 85.
  73. Орланкж-Малицкая JI.A. Платежеспособность страховой организации. М.: Анкил, 1994. 152 с.
  74. Основы страховой математики. / Под ред. Кошкина Г. М. Томск: Томский государственный университет, 2002. 116 с.
  75. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA). Салин В. Н., Чурилова Э.Ю./ Издательство «Перспектива», 2002- 188с.
  76. Практикум по общей теории статистики /Ефимова М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. М.: Финансы и статистика, 2002. — 336с.
  77. Практикум по страховому делу. Под ред. В. И. Рябикина, М., Финстатинформ, 1998, 72 с.
  78. Практикум по эконометрике / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Н. М. Гордеенко и др. Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
  79. О.С. Региональные условия экономического роста// Проблемы прогнозирования. 2004, № 3. с.53−68.
  80. Районы Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Бурятстат, 2007.- 186 с.
  81. Районы Республики Бурятия. Социально-экономическиепоказатели: Статистический сборник № 01−01−16 / Бурятстат.- Улан-Удэ, 2006. 186 с.
  82. Л.И. Страховое дело. «ББ Н-КЦ», М&bdquo- 1992,
  83. Республика Бурятия 80 лет: стат. сб. — Улан-Удэ: Комгосстат РБ, 2003.
  84. Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.сб./Росстат. Р76 М., 2006. — 806 с.
  85. Российский статистический ежегодник: Стат. Сб./ Росстат. М., 2008. 690с.
  86. В.И. Актуарные расчеты. М.: Финстатинформ 1996. — 92 с.
  87. В.Г. Системные основы развития страховых отношений и обоснование общественной эффективности системы страхования // Страховое дело. № 24, 2007, с. 43−52.
  88. Н.А., Шмойлова Р. А. Анализ временных рядов и прогнозирования. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 2001. 185с.
  89. Н.А., Шмойлова Р. А. Основы статистического моделирования. М.: МЭСИ, 2002. — 192с.
  90. Н.П. Страхование. М.:.Проспект, 2006. — 320 с.
  91. Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1980. -456с.
  92. Словарь страховщика / Под. ред. Ефимова С. Л. и др.-М., 2000. 356 с.
  93. Ф.А. Рыночная оценка страховых обязательств // Страховое дело, декабрь, 2007, с. 42−51.
  94. Социально-экономическое положение Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Бурятстат, 2007.
  95. Л.А., Тамашевич В. Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике.М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-598 с.
  96. Справочник по прикладной статистике. Пер. с англ. / Под ред. Э.
  97. , У. Ледермана, С.А. Айвазяна, Ю. Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990. -т.1−2.
  98. Статистический словарь. М.: Госкомстат России. Финстатинфром, 1996. — 479с.
  99. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. Гранберга А. Г. М.: Финансы и статистика, 1990., — 382 с.
  100. Страхование: Учебник для ВУЗов / Под ред. Рябикина В. И. М.: Экономисгь, 2006 — 252 с.
  101. Страхование: Учебник для ВУЗов / Под ред. Федоровой Т. А. М.: Экономиста, 2004 — 252 с.
  102. Теория статистики: Учеб. для студентов экон. спец. Вузов /Под ред. Шмойловой Р. А. М.: Финансы и статистика, 1998. 576 с.
  103. Ю.Н. Основы страхового бизнеса. М.: Альфа-Пресс, 2006. — 472 с.
  104. К.Е. Тенденции развития мирового рынка страхования. -М.: Анкил, 2000. 320 с.
  105. Универсальный энциклопедический словарь. М.: Большая Российская энциклопедия, 1999.
  106. Г. И. Математические основы теории страхования жизни и пенсионных схем. МГУ им. М. В. Ломоносова, М., 2002, 262 с.
  107. Г. И. Математический анализ рисков в страховании. РЮИД., М., 1994, 130с
  108. Г. И., Фалин А. И. Введение в актуарную математику. ИМУ, М., 1994, 86 с.
  109. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Мир, М., т.1−1984, 528 е., т.2−1984, 752 с.
  110. Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1988. — 302с.
  111. Финансовый потенциал Республики Бурятия /Под ред. П. Ж. Хандуева, Издание второе, дополн., перераб. Улан-Удэ: Изд-во1. БНЦ СО РАН, 2002. 167с.
  112. А.А. Применение регрессионного анализа в условиях мультиколлинерности экономических показателей. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1988.-51с.
  113. А.А., Адамова Е. В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1987.-96с.
  114. П.Ж. Прогнозирование экономического развития региона (аспекты структурной политики)/Изд-во НГУ, 1996. -176с.
  115. П.Ж., Думнова Т. Г. Трансформация структуры хозяйства региона (управленческий аспект). Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2004. -384с.
  116. Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. -486с.
  117. О. А. Методология статистического исследования экономики региона. Иркутск: Изд-во Байк. гос. унив. экономики и права, 2006. — 276с.
  118. Д.Д. Финансовое управление в страховых компаниях. ИЦ «Анкил», М., 1995, 264 с.
  119. Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. ДЕЛО Лтд, М., 1995, 320 с.
  120. Е.М. Актуарные расчеты в негосударственном медицинском страховании. М., ДЕЛО, 1999, 120 с.
  121. Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. — 199с.
  122. Е.М. Финансовая математика: Учебник. 5-е изд., испр. -М.: Дело, 2005.-400 с.
  123. В.В. Введение в страхование: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. — 288 с.
  124. В.В., Медведев В. Г., Миллерман А. С. Теория и управление рисками в страховании. М., Финансы и статистика, 2002, 224 с.
  125. Э. Актуарная математика имущественного страхования. КРОКУС-Т, М., 1993, 150 с.
  126. Эконометрика /Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.-344 с.
  127. Эконометрика: учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. B.C. Мхитаряна. М.: Проспект, 2008.- 384 с.
  128. Т.А. Страхование: элементарный курс. М.: Экономистъ, 2004.-217 с.
  129. В., Pollard J. Н. The Analyse of Mortality and Other Actuarial Statistics. Oxford, Butterworth Heineman Ltd, 1980.
  130. Bowers N.L., Gerber H.U., Hickman J.C., Jones D.A. Actuarial Mathematics. The Society of Actuaries. Itasea, Illinois 1986.
  131. Box G.E.P., Pierce D.A. Distribution of Residual Autocorrelations in Autoregressive-Integrated Moving Average Time Series Models // J. of the Am. Statistic. Ass. 1970. Vol. 65. p. 1509−1526.
  132. Goldberger A. A Course in Econometrics/ Cambridge, MA: Harvard University Press, 1990.
  133. Harrison PJ. Short-term sales forecasting // Applied statistics, J. of the Royal Stat. Soc.1965, ser. C. vol. 14. — n. 2, 3.1. Ресурсы интернет:
  134. Сайт Федеральной службы государственной статистики http:// www.gks.ru
  135. Сайт Федеральной службы страхового надзора http://www.fssn.ru/135. http://www.actuaries.ru136. http://www.allinsurance.ru137. http://www.ancil.com138. http://www.insur-info.ru
Заполнить форму текущей работой