Диагностика электроприводов карьерных экскаваторов на основе динамической идентификации электродвигателей
Диссертация
Например, для двигателей постоянного тока (ДПТ), являющихся центральным элементом электропривода и осуществляющих электромеханическое преобразование энергии, недоступными для прямого измерения параметрами являются: активное сопротивление обмоток якоря и возбуждения, индуктивности обмоток якоря и возбуждения, взаимная индуктивность обмоток и др. При этом паспортные данные не могут 6 быть… Читать ещё >
Содержание
- СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
- 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ И ЗАЩИТЫ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ КАРЬЕРНЫХ ЭКСКАВАТОРОВ
- 1. Л. Актуальность применения функциональной диагностики электроприводов
- 1. 2. Обзор и анализ технических средств и принципов функциональной диагностики машин постоянного тока
- 1. 3. Обзор существующих методов идентификации двигателей постоянного тока
- 1. 4. Выводы и постановка задач
- 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ ПОСТОЯННОГО ТОКА
- 2. 1. Математические методы оценивания параметров и переменных состояния
- 2. 2. Выбор и анализ математической модели ДПТ
- 2. 3. Выводы
- 3. ДИНАМИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ ПОСТОЯННОГО ТОКА
- 3. 1. Оценивание с помощью метода наименьших квадратов
- 3. 2. Оценивание с помощью рекуррентного метода наименьших квадратов
- 3. 3. Оценивание с помощью фильтра Калмана
- 3. 4. Оценивание на основе поисковых методов
- 3. 5. Оценивание на основе генетических алгоритмов
- 3. 6. Оценивание механических координат
- 3. 7. Выводы
- 4. СОЗДАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ГЛАВНЫХ ЭЛЕКТРОПРИВОДОВ КАРЬЕРНЫХ ЭКСКАВАТОРОВ
- 4. 1. Определение диагностических признаков главных электроприводов карьерных экскаваторов
- 4. 2. Разработка диагностической системы
- 4. 3. Проверка работоспособности диагностической системы в лабораторных условиях
- 4. 4. Выводы
- 5. МОБИЛЬНЫЙ ИСПЫТАТЕЛЬНЫЙ СТЕНД ДЛЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ МАШИН
- 5. 1. Аппаратная часть испытательного стенда
- 5. 2. Особенности настройки
- 5. 3. Выводы
Список литературы
- Квагинидзе B.C. Эксплуатация карьерного горного и транспортного оборудования в условиях Севера текст. М.: Изд-во МГГУ, 2002. — 243 с.
- Вольдек А.И. Электрические машины текст. JL: Энергия, 1974. — 840 с.
- Режим доступа https://www.industry.siemens.com/ data-pool/indu s try/industry solution s/mining/simine/en/S IRAS- for-SIMINE-DICONT-en.pdf
- Ещин E.K. Теория предельных режимов работы горных машин текст. Томск: Изд-во Том. Н-та, 1995. — 232 с.
- Дитмар Бенда. Поиск неисправностей в электрических схемах текст.: СПб.: БХВ-Петербург, 2010. 256 с.
- Андреева Л.И. Результаты мониторинга технического состояния экскаваторного парка разрезов Кузбасса текст. / Л. И. Андреева, С. Ю. Дрыгин, С. В. Буйских // Горные машины и автоматика. 2003. — № 7. — С. 30−32.
- Дрошев Ю.С. Повышение технологической надежности карьерных экскаваторов текст./ Ю. С. Дрошев, C.B. Нестругин Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2009. — 194 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е издание текст. М. Издательский дом «Вильяме», 2006. — 1 104 с.
- ГОСТ 2091 1−89. Техническая диагностика. Основные термины и определения. Электронный ресурс.:
- Режим доступа: http://www.gostzakaz.ru/doc-8133.html, свободный.
- Осипов О.И. Техническая диагностика автоматизированных электроприводов текст. / О. И. Осипов, Ю. С. Усынин. М.: Энергоатомиздат, 1991.-160 с.
- ГОСТ 10 159–79. Машины электрические постоянного тока. Методы испытаний. Электронный ресурс.: -Режим доступа:. http://www.cablesite.ru/gost/GOST1015979.
- ГОСТ 1 1828−86. Машины электрические вращающиеся. Общие методы испытаний. Электронный ресурс.: Режим доступа: http://www.cablesite.ru/-gost/GOSTl 1 8 28 86.
- Клюев В.В. Технические средства диагностирования. Справочник, текст. / В. В. Клюев, П. П. Пархоменко, В. Б. Абрамчук и др. М.: Машиностроение, 1980. — 672 с.
- Еремеев, С.Н. Профилактическое обслуживание электродвигателей высоконагруженного технологического оборудования текст. / С.Н. Еремеев// Электрика, 2001. № 3.
- Галушко А.И. Надёжность изоляции электрических машин текст. / А. И. Галушко, И. С. Максимова, Р. Т. Ослач, П. М. Хазановский М.: 1979. — 176 с.
- Глинка Т.Я. Диагностирование изоляций обмоток электрических машин постоянного тока текст. / Т. Я. Глинка, М. С. Якубец // Электротехника, 2005. № 7 — С.20−24.
- A.C. № 2 229 143 Способ диагностирования корпусной изоляции электрической машины.
- Дурандин М.Г. Информативность процессов ионизации в диагностических обследованиях изоляции тяговых двигателей локомотивов текст.: Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук. Екатеринбург, 1994.
- Серебряков A.C. Методы и средства для диагностики изоляции электрических машин и аппаратов ее защиты текст.: Диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук. Москва, 2000.
- Таран В.П. Диагностирование электрооборудования текст.-К.: техника, 1983.-2001с.
- Способ измерения износа щёток и контактных колец электрических машин текст.: а.с. № 1 228 174
- Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы текст./ Д. Рутковская, М. Пилиньский, JI.Рутковский. М.: Горячая линия-Телеком, 2006. — 452 с.
- П.С. Лившиц Изменение износовых коммутирующих свойств электрощёток текст./ П. С. Лившиц, С. П. Калиниченко, И. Ф. Ковалёв, И.М. Бодров// Электротехника.-1972. № 9. — С.34−35.
- Способ измерения износа коллекторов и контактных колец электрических машин текст.: а. с. 1 228 174 СССР/ Бекишев Р. Ф., Данекер В. А., Качин С. И. Опуб. в Б.И. № 16, 1986.
- Бесконтактный измеритель положения щётки электрической машины текст.: а.с. № 729 708 СССР / Левин H.H., Серебряков А. Д, Клейменов Г. Н. Опубл.25 .04.1 980.
- Устройство для определения уровня искрения щёток электрических машин постоянного тока текст.: а.с. № 1 361 657
- Устройство для диагностики работы щёточно-контактного аппарата электрической машины текст.: а.с. № 2 071 076 Россия / Бережанский В. Б., Ростик Г. В., Симачев В. Г Опубл. 27.12.1996.
- Карасёв В.А. Доводка эксплуатационных машин. Вибродиагностические методы текст. / В. А. Карасёв, А. Б. Ройтман. М.: Машиностроение, 1986. — 192 с.
- Способ контроля степени увлажнения изоляции электротехнических устройств текст.: а.с. № 2 262 710 МПК G01R31/02 Россия/ В. А. Талыков, С. С. Подоскин, С. И. Гусев Опубл.20.10.2005.
- Устройство для измерения электрического сопротивления изоляции текст.: а.с. № 2 230 332 МПК G01R27/16 Россия/ М. Е. Бородянский, Ю. М. Бородянский, Ю. А. Банщиков, В. П. Наумкин, М. А. Степаненков, С. А. Шляхтин. Опубл. 10.06.2004.
- Способ контроля состояния изоляции обмоток электродвигателя текст.: а.с.№ 2 208 236 МПК G01R31/12 Россия/О.И.Хомутов, С. О. Хомутов, А. А. Грибанов, А. В. Левач ёв, В. И. Сташко, Г. В. Суханкин. Опубл. 10.07.2003.
- Способ контроля витковой изоляции обмоток электрических машин и аппаратов и устройства его осуществления текст.: а.с.№ 2 035 744 МПК G01R31/14 Россия / Л. А. Мединский. Опубл. 20.05.1995.
- Способ контроля качества витковой изоляции обмоток крупных электрических машин текст.: а.с.№ 1 780 415 МПК G01R31/06 Россия / А. П. Рощектаев, Ю. А. Рощектаев. Опубл. 27.09.1995.
- Устройство контроля сопротивления изоляции и тока утечки в электроустановках текст.: а.с.№ 2 229 764 МПК Н02НЗ/16 Россия)/ Л .3. Фейгин, C.B. Левинзон, Е. И. Битушан. Опубл. 27.05.2004.
- Устройство для контроля изоляции электродвигателя текст.: а.с.№ 2 028 639 МПК G01R31/12 Россия / Е. С. Юдов. Опубл. 09.02.1995.
- Адкинс Б. Общая теория электрических машин текст.- Л., Госэнергоиздат, 1960 268с.
- Барков A.B., Баркова H.A., Борисов A.A. Вибрационная диагностика электрических машин в установившихся режимах работы текст. / A.B. Барков, H.A. Баркова, A.A. Борисов // Северо-Западный учебный центр, г. Санкт-Петербург.
- Карасёв В.А. Доводка эксплуатационных машин. Вибродиагностические методы текст. / В. А. Карасёв, А. Б. Ройтман. М.: Машиностроение, 1986. -192 с.
- Герике Б.Л. Мониторинг и диагностика технического состояния машин-ных агрегатов текст.: Учеб. Пособие: в 2-х ч. // КузГТУ-Кемерово, 1999.
- Дрыгин С.Ю. Обоснование выбора метода диагностики технических средств текст.: Диссертация на соискание ученой степени кандидат технических наук. Кемерово, 2004.
- ГОСТ 183–74. Машины электрические вращающиеся. Общие технические требования. Электронный ресурс.: -Режим доступа, http://www.elec.ru/library/gostse60/gost183−74.pdf.
- Способ диагностики коммутации обмоток якоря и качества питания коллекторных электродвигателей постоянного тока текст.: патент № 2 362 177 G01R31/06 Россия / А. И. Прыгунов. Опубл. 20.07.2009.
- Устройство для определения уровня искрения щёток электрических машин постоянного тока текст.: а.с. № 1 361 657 НО 1R39/58 / В. В. Харламов, Ю. Я. Безбородов, В. А. Серегин, В. М. Лузин. Опубл. 23.12.1987.
- Устройство для диагностики работы щеточно-контактного аппарата электрической машины текст.: патент № 2 071 076 GO 1R31/34 Россия / В.Б. Бережанский- Г. В. Ростик- В. Г. Симачев. Опубл. 27.12.1996.
- Петухов B.C. Диагностика электродвигателей. Спектральный анализ модулей векторов парка тока и напряжения текст. / Новости Электротехники.-2008. -№ 1(49)
- Родькин Д.И. Оценка эффективности методов диагностики двигателей переменного тока текст. / Д. И. Родькин, А. П. Калинов, Ю. В. Ромашихин // В ¿-сник КДПУ. Випуск 3/2006 (38). Часть 2, С. 77 82.
- Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя текст.- М.: Наука, 1991.-432 с.
- A Full Adaptive Observer for DC Servo Motors text. // Ata Sevinc, Turk J Elec Engin, 2003. vol.11, no.2
- Alireza REZAZADEH. Genetic Algorithm based Servo System Parameter Estimation during Transients text. // Department of Electrical and Computer Engineering, Shahid Beheshti University, G. C, Evin, Tehran, 2010.- vol 10, no 2.
- Пискунов А.А. Стохастическая параметрическая идентификация электроприводов текст.: Диссертация на соискание научной степени кандидат технических наук. С. -Петерб., 2006.
- Radojka К., Sanja A., Danilo S. Recursive Least Squares Method in Parameters Identification of DC Motors Models, text. // FACTA UNIVERSITATIS, SER.: ELEC. ENERG. December 2005. vol. 18, no. 3, P. 467−478
- Chen Y. Embedded DSPs bring cost-effective highperformance solutions to appliance control text. // Electronic Engineering Times, 2 apr. 2001. P. 78−82
- Bellini A., Figalli G., Adaptive control with parameter estimation for induction motor drives text. // Control Eng. Practice, 1995.-vol. 3, No. 2, P. 181−188.
- Gao X. Z., Dote Y., Ovaska S. J. Motor Fault Detection Using Elman Neural text. // IEEE Network with Genetic Algorithm-aided Training, 2000.
- Arif A. AL-Qassar, Mazin Z. Othman. Experimental determination of electrical and mechanical parameters of dc motor using genetic elman neural network text. // Journal of Engineering Science and Technology, 2008.- vol. 3, no. 2. P. 190 196
- Mohammed S. Z. Salah. Parameters identification of a permanent magnet dc motor text. // The Islamic University of Gaza, 2009. 94 c.
- Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления . Оценивание параметров и состояния текст.-М.: Мир, 1975.-687 с.
- Спиди К. Теория управления: идентификация и оптимальное управление текст. / К. Спиди, Р. Браун, Дж. Гудвин. М.: Мир, 1973. — 247 с.
- Feilat Е. A., Maaitah Е.К. Identification and control of DC motors using RBF neural network approach text. // International conference on communication, computer and power, February 15−18, 2009, C. 258−264.
- Завьялов В. M. Оперативная оценка параметров и состояния асинхронных электродвигателей в составе регулируемого электропривода текст.: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Кемерово, 2003. 152с.
- Медич Дж. Статистические оптимальные линейные оценки и управление текст. / Дж. Медич- пер. с англ. под ред. А. С. Шаталова. М.: Энергия, 1973. — 440 с.
- Zhang Z. Parameter estimation techniques: a tutorial with application to conic fitting text. // INRIA Research Report, October 1995. no. 2676.
- Morrell D. Extended Kalman filter lecture notes text. // EEE, Tempe, 1997.
- Браммер К. Фильтр Калмана-Бьюси текст. / К. Браммер, Г. Зиффлинг. М.: Наука, 1982. — 200 с.
- Zein I. An extended Kalman filter and an appropriate model for the real-time estimation of the induction motor variables and parameters text. / I. Zein, L. Loren, C. Forgez // EPE, Brighton, 1993.
- Udomsuk S., Areerak K-L., Areerak K-N., Srikaew A. Parameters identification of separately excited dc motor using adaptive tabu search technique.
- M. Lankarany, A. Rezazade Parameter estimation optimization based on genetic algorithm applied to dc motor text. // IEEE International Conf. on Electrical Engineering. (ICEE), 2007. P.1−6
- Phumiphak Т., Chatuthai C. Estimation of induction motor parameters based on field test coupled with genetic algorithm.
- Mohammadi J., Mohammad B.B., Sharifian К. В., Induction motor efficiency estimation using genetic algorithm text. // World academy of science, engineering and technology 2005. № 3.
- Pothiya S., Chanposri S., Kamsawang S., Kinares W. Parameter identification of a dc motor using tabu search text. // KKU Engineering Journal, 2003. vol. 30, no.3, P.1 73−188.
- Dupuis A., Ghribi M., Kaddouri A. Multiobjective Genetic Estimation of DC Motor Parameters and Load Torque text. // IEEE International Conf. on Ind. Tech. (ICIT), 2004. P.1511−1514.
- Juggrapong Treetrong. Electric motor fault diagnosis based on parameter estimation approach using genetic algorithm, Proceedings of the international multiconference of engineers and computer scientists 2010.
- Sadashivan J Dr. Omana Mammen Kashyap D. Dhruve. Genetic algorithm based parameter identification of three phase induction motors text. // International Journal of Computer Applications, October 2011. vol. 31, no.10.
- Shuang Cong, Guodong Li, Xianyong Feng. Parameters identification of nonlinear dc motor model using compound evolution algorithms text. // Proceedings of the world congress on engineering 2010.
- Chunki Kwon, Scott Sudhoff D. A genetic algorithm based induction machine characterization procedure text. // IEEE Electric Machines and Drives Conference, May 2005. P. 1358−1364.
- Dionysios C. Aliprantis, Scott D. Sudhoff and Brian Kuhn T. Genetic algorithm-based parameter identification of a hysteretic brushless exciter model text. // IEEE Trans. Energy Conversion, Mar. 2006.- vol. 21, no. 1, P. 148−154.
- S. Cong, X. Feng, Parameters Identification of DC Motor Based on GA and Simplex Method text. // Control Engineering of China, 2009. vol. 16, no. 1, P.09−112,.
- Каширских В. Г. Устройство автоматической защиты и диагностики электроприводов экскаваторов текст. / В. Г. Каширских, П. Д. Гаврилов, А. Е. Медведев // Горные машины и автоматика. 2002. — № 9. — С. 40−43.
- Филимонов С. Г. Управление ресурсом горных машин текст. // Современные пути развития машиностроения и автотранспорта Кузбасса: Труды I Всероссийской научно-технической конференции, 24−25 октября 2007. Кемерово: ГУ КузГТУ, 2007. — С. 376−380.
- Гаврилов П. Д. Автоматизированный электропривод горных машин текст.: уч. пособие. Кемерово: КузПИ, 1983. — 72 с.
- Филимонов С.Г. Ограничение нагрузок электромеханических систем экскаватора по критерию ресурсоемкости функционирования текст.: дис. канд. техн. наук. Кемерово, 1986.
- Каширских В. Г. Совершенствование автоматического контроля и защиты электроприводов карьерных экскаваторов текст. / В. Г. Каширских, А. Е. Медведев // Известия вузов. Горный журнал. 2000. — № 5. — С. 132−135.
- Ключев В. И. Теория электропривода текст.: учеб. для вузов. 3-е изд. перераб. и доп. — М.: Энергоатомиздат, 2001. -704 с.
- Сипайлов Г. С. Математическое моделирование электрических машин текст. / Г. С. Сипайлов, А. В. Лоос. -М.: Высшая школа, 1980. 176 с.
- Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов текст. / Л. Рабинер, Б. Гоулд. М.: Мир, 1978. — 848 с.
- Вуль Ю.А. Наладка электроприводов экскаваторов текст. / Ю. А. Вуль, В. И. Ключев, Л. В. Седаков. М.: Недра, 1975. — 3 12 с.
- Копылов И.П. Математическое моделирование электрических машин текст.: Учеб. для вузов. М.: Высш. шк., 2001. — 327 с.
- Нестеровский A.B. Оперативная идентификация асинхронных электродвигателей в составе электропривода промышленных установок текст.: Диссертация на соискание учен, степени канд. техн. наук.- Кемерово, 2005.
- Каширских В.Г. Динамическая идентификация параметров и управление состоянием электродвигателей приводов горных машин текст.: Диссертация на соискание учен, степени д-ра техн. наук. Кемерово, 2005.
- Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры текст.: Учеб. пособие по курсу «микропроцессоры»: М.: Изд. МЭИ, 2002. — 176 с.
- Гольдберг О.Д. Испытания электрических машин текст.: Учеб. для вузов М.: Высш. шк., 1990. — 225с.
- Жерве Г. К. Промышленные испытания электрических машин текст.: Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. Отдние, 1984. -408с.
- A.A. Красовский Справочник по теории автоматического управления текст.: .-М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. -712 с.
- Янг С. Алгоритмические языки реального времени: конструирование и разработка текст.: Пер. с англ.-М.:Мир, 1985. 400 с.
- Применение методов нейронных сетей и генетических алгоритмов в системах управления электроприводами текст. /Электротехника, 1999. № 5. — С. 2−5.
- Е.М. Коварский. Испытание электрических машин текст. / Е. М. Коварский, Ю. И. Янко М. Энергоатомиздат, 1990 — 320с.:ил.
- Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов текст. СПб.:Питер, 2003.-608 с.
- Данилина Н.И. Численные методы текст. / Н. И. Данилина, Н. С. Дубровская, О. П. Кваша и др. М:. Высшая школа, 1976. — 386 с.
- Брандт 3. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеровтекст.:. Пер. с англ. Мир, 2003. — 686 с.
- ЮЗ.Гемке Р. Г. Неисправности электрических машин текст.:. 9-е изд. перераб. и доп. — Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1989. — 336 с.
- Ляхомский A.B. Метод поиска неисправности или отказа главных электроприводов карьерных экскаваторов текст. / A.B. Ляхомский, И. М. Хошмухамедов // Электрика. -2006. № 7. — С. 33−35.
- Хошмухамедов И.М. Диагностические признаки и методы электросилового диагностирования оборудования горных машин текст. / И. М. Хошмухамедов, О.В. Косарева-Володько // Электрика. 2007. — № 4. — С. 33−35.
- Агамалов О.Н. Оценка технического состояния электрооборудования в реальном времени методом нейро-нечеткой идентификации текст. // Электричество. 2003. -№ 7. — С. 10−18.
- Гашимов М.А. Аналитические методы диагностической оценки состояний электроэнергетических машин без отключения от работы текст. // Электротехника. -2002. № 7. — С. 17−20.
- Борисов В.В., Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика // М.: Горячая линия-Телеком. -2002 382 с.
- Гаргаев А.Н. Статистика простоев экскаваторов ЭКГ-20 на разрезе «Нерюнгринский» текст. / А. Н. Гаргаев, В. Г. Каширских // Сборник докладов студентов и аспирантов по материалам 53-й научно практической конференции. -2008. — Т1.- С. 97−100.
- Гаргаев А.Н. Структура системы функциональной диагностики электроприводов карьерных экскаваторов текст. / В. Г. Каширских, А. Н. Гаргаев // Вестник КузГТУ. 2008. — № 4. — С. 46−49.
- Гаргаев А.Н. Диагностика электроприводов экскаваторов текст. / В. Г. Каширских, А. Н. Гаргаев // Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. Сибресурс 2008: Материалы XII Международной научно-практической конференции. -2008. С. 388−390.
- Гаргаев А.Н. Система мониторинга динамического состояния электроприводов карьерных экскаваторов текст. / В. М. Завьялов, А. П. Носков, B.C. Городнянский, А. Н. Гаргаев // Вестник КузГТУ. 2009. — № 3. — С. 59−62.
- Гаргаев А.Н. Оценка параметров электроприводов карьерных экскаваторов текст. // Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. Сибресурс 2010: Материалы XIII Международной научно-практической конференции. 2010. — Т2. — С. 96−99.
- Гаргаев А.Н. Мобильный испытательный стенд для электрических машин текст. / В. Г. Каширских, С. Г. Филимонов, А. Н. Гаргаев, B. J1. Чугайнов // Вестник КузГТУ. 2012. -№ 5. — С. 65−67.
- Гаргаев А.Н. К созданию наблюдающего устройства для двигателей постоянного тока текст. / А. Н. Гаргаев, В. Г. Каширских // Вестник КузГТУ. 2012. — № 6. — С. 148−151.
- Гаргаев А.Н. Идентификация параметров ДПТ с помощью поисковых методов текст. / А. Н. Гаргаев, В. Г. Каширских // Вестник КузГТУ. 2013. — № 1. — С. 128−131.
- Гаргаев А.Н. Применение фильтра Калмана для динамической идентификации ДПТ текст. / А. Н. Гаргаев, В. Г. Каширских // Вестник КузГТУ. 2013. — № 1. — С.131−134.
- Л. «ВАХРУШЕВСКИИ УГОЛЬНЫЙ разрез"//. филиал открытого акционерного обществас.:. «угольная компания «Кузбасс разрезу го ль./. ,-,». Л ш————Ш^щт-.ИЦШ"—^^^
- Результаты испытаний и выводы
- Испытания компьютерной мобильной беспроводном г<�мерше м. ной сисгемы координат механических преобразователей в ирон моле i венных слоии-ях подтвердили теоретически полученные результаты.
- Система обеспечивает тмереипе коорлишп шллтркч кмх. фсибрс'т-вателсм главных электроприводов экскаватора ЭКГ-10 в процессе п рабо-ы
- К данному акту прилагается протокол промышленных исиьп. шип, ко: о-рый является неотъемлемой частью акта
- Предселатель комиссии: ?1 Чопоркоч
- Члены комиссии ВС I о ювченко
- В М }инья юв, А П Ни<�мш, А I. I лш л^н
- ВАХРУШЕ8СКИИ УГОЛЬНЫЙ РАЗРЕЗ» филиал открытого акционерного общества «УГОЛЬНАЯ КОМПАНИЯ «КУЗБАССРАЗРЕЗУГОЛЬ»
- Нл^тнмл >ч, 48 1 Киселеиск Россия '>ч?"()0 Ге.1 (З&ЫЩбЧЙ фикс <�ЖЫ) 2-ОМР Гчм! оШа&лг кг* .и
- ОКНО О! |>Н 1 иЭ СОЯМ^ЗЗ 1ШИ/К111. «>оТ<'1ч<�Ми РН1, Мугздк.1. ПРОТОКОЛ
- Мобильная беспроводная измерительная система для получения информации о текущем поюжении элементов механических передач рлтесеиныч в иро-етранстве1. Тех и ическая характеристика
- В состав системы входят: портативный переносной компьютер (Intel Celeron. 1,73 ГГц), акселерометры, микроконтроллеры, радиомодули, программное обеспечение.
- Лкеечерометры ADXL202E (диапазон измерений до 2 g при точности измерений 1%) 8 шт.
- Микром ян роллеры — А1 mega-48 (8 опт, тактовая частота i 6 Ml ui5 шт.
- Радномолуш -WI.OP1203−4.33-R (частотный диапазон 433 МГц, скорость передачи: данных 152.3 кБит/с) 5- шт.
- Программное обеспечение оригинальное.1. КГ. .Цель .-испытания
- Целью испытания является проверка работоспособности и эффективности мобильной беспроводной измерительной системы в производственных условиях.1. Условия н место испытаний
- В процессе опытных испытаний установлено, что мобильная беспроводная измерительная система является работоспособной во всех режимах функционирования электроп риводо в.
- Рассмотрев результаты проведенных испытаний, комиссия считает:
- Измертедьная система можег бы п. исполыов. ша и ироил"ш i нпшчч условиях.
- Применение системы может быть использовано для мониторинга ысюя-нш механических передач экскаватора и оценки динамическич нагру"ж иа гч элементы.
- Для повышения надежности н удобства при жатгпацин спсемы идентификации Кузбасскому гос-ударслвенному техническом-. } нннерен -ei .?еоГ, холимо дополнить систему каналом связи с диспетчерским u •ikhiv
- П ре д се дате л ь ко мне си и :1. Члены комиссии: у/ ?1. В И. Яннен1. М г (<*П!»,, 1. СОГЛАСОВАНО1. Дирекюр ООО НТЦ «ЭНЕРГИЯ1. С/ ''ТаЛ^.Ъ' %хф (1"шмонов