Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Оценка поврежденности насосных агрегатов по значениям параметров гармоник токов и напряжений электропривода

Диссертация: Оценка поврежденности насосных агрегатов по значениям параметров гармоник токов и напряжений электропривода
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Эксплуатационная надежность насосного оборудования определяется организацией технического обслуживания. В настоящее время наблюдается тенденция к переходу от системы планово-предупредительного технического обслуживания и ремонта насосного оборудования к системе обслуживания и ремонта по фактическому состоянию. Переход на обслуживание и ремонт по фактическому состоянию позволяет существенно… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Проблема обеспечения пожарной и промышленной безопасности технологических процессов нефтегазовой отрасли при неисправностях насосного оборудования с электрическим приводом
    • 1. 1. Анализ аварийности на предприятиях нефтегазовой отрасли из-за отказов насосного оборудования с электрическим приводом
    • 1. 2. Особенности условий эксплуатации и ремонта насосного оборудования нефтегазовых производств
    • 1. 3. Виды повреждений в насосном оборудовании, причины их возникновения и развития
    • 1. 4. Современные методы оценки технического состояния насосного оборудования с электрическим приводом
  • Выводы по главе
  • 2. Идентификация повреждений насосного оборудования с электрическим приводом
    • 2. 1. Методы идентификации технического состояния насосного оборудования
      • 2. 1. 1. Метрические методы идентификации технического состояния насосного оборудования
      • 2. 1. 2. Методы динамической идентификации технического состояния насосного оборудования. ^
      • 2. 1. 3. Применение метода нейронных сетей в задачах идентификации технического состояния насосного оборудования
    • 2. 2. Влияние режимов работы и характерных повреждений насосного оборудования с электрическим приводом на генерирование высших гармонических составляющих токов и напряжении
    • 2. 3. Разработка основных этапов исследований наносного оборудования с электрическим приводом
  • Выводы по главе

3 Экспериментальные исследования взаимосвязи высших гармонических составляющих токов и напряжений генерируемых двигателем электрического привода с режимами работы и характерными повреждениями насосных агрегатов.

3.1 Разработка методики экспериментальных исследований.

3.2 Приборное и программное обеспечение. Разработка экспериментальной установки.

3.3 Метрологическое обеспечение измерений.

3.4 Исследование взаимосвязи режимов работы и характерных повреждений насосных агрегатов, с параметрами генерируемых двигателем электропривода высшими гармоническими составляющими токов и напряжении.

3.5 Определение взаимосвязи параметров высших гармонических составляющих тока и напряжения от характера повреждения и режимов работы насосных агрегатов.

Выводы по главе

4 Разработка метода оценки уровня поврежденности насосного оборудования, основанного на анализе параметров гармонических составляющих токов и напряжении.

4.1 Анализ результатов экспериментальных исследований.

4.2 Разработка метода оценки уровня поврежденности насосных агрегатов по значениям параметров высших гармонических составляющих токов и напряжений, генерируемых двигателем электропривода.

4.3 Разработка программно-аппаратного комплекса для определения уровня поврежденности насосных агрегатов с электрическим приводом.

4.4 Использование программно-аппаратного комплекса для определения уровня поврежденности насосных агрегатов с электрическим приводом на реальных объектах.

Выводы по главе.

Оценка поврежденности насосных агрегатов по значениям параметров гармоник токов и напряжений электропривода (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Задача обеспечения промышленной безопасности в условиях продолжающегося физического и морального износа насосного оборудования на опасных производственных объектах Российской федерации обусловливает повышение роли методов и средств диагностики. Использование оборудования для переработки нефти и газа, работающего с взрыво-, пожароопасными и токсичными средами при избыточном давлении и высоких температурах, срок эксплуатации которого значительно превышает нормативный, потенциально опасно и увеличивает вероятность возникновения аварийных ситуаций. При этом аварии могут приводить к человеческим жертвам, отравлениям, загрязнению окружающей среды и большим экономическим потерям, в связи с чем очень важно определять научно обоснованными методами техническое состояние и возможность безопасной эксплуатации оборудования за пределами нормативного срока.

Современное состояние развития техники и технологий достигло такого уровня, что проблема обеспечения промышленной безопасности должна решаться на государственном и межгосударственном уровнях. Согласно Федеральному закону «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» [56, 33] предприятия и организации обязаны обеспечивать безопасность эксплуатации производственных объектов, защиту личности и общества от аварий и их последствий. Повышение эксплуатационной надежности и безопасности технологических процессов нефтегазовых производств представляет несомненный научный и практический интерес как для отдельных предприятий, так и для отрасли в целом. В связи с этим исследования, направленные на разработку методов, позволяющих оценить техническое состояние и прогнозировать ресурс безопасной эксплуатации насосного оборудования, и за счет этого предотвратить аварийные ситуации на предприятиях нефтегазовой отрасли, являются актуальными. Это отражено в паспорте специальности 05.26.03 «Пожарная и промышленная безопасность», одним из приоритетных направлений которой является разработка методов оценки и прогнозирования ресурса безопасной эксплуатации технических устройств сложных технических систем опасных производственных объектов.

Анализ аварийности и травматизма на предприятиях нефтегазовой отрасли показывает, что основными причинами отказов насосного оборудования явились либо медленно прогрессирующие повреждения типа коррозионного или эксплуатационного износа, либо повреждения в результате некачественного ремонта, применения несоответствующих условиям эксплуатации или неисправных комплектующих изделий [53].

Эксплуатационная надежность насосного оборудования определяется организацией технического обслуживания. В настоящее время наблюдается тенденция к переходу от системы планово-предупредительного технического обслуживания и ремонта насосного оборудования к системе обслуживания и ремонта по фактическому состоянию [4]. Переход на обслуживание и ремонт по фактическому состоянию позволяет существенно снизить затраты на обеспечение работоспособности оборудования. Эффективность обслуживания по фактическому состоянию зависит в первую очередь от точности идентификации деградационных процессов, протекающих при эксплуатации насосного оборудования. Идентификация фактического технического состояния, прогнозирование динамики изменения этого состояния в процессе эксплуатации и определение остаточного ресурса — это задачи диагностики, решение которых позволяет обеспечивать безотказное функционирование насосного оборудования. Определить оптимальный момент для прекращения эксплуатации можно прогнозированием изменения состояния оборудования путем экстраполяции на основании совокупности диагностической информации [4].

Основными методами диагностики машинных агрегатов являются вибрационный, магнитный, электрический, вихретоковый, радиоволновой, тепловой, оптический, радиационный, акустический, метод проникающих веществ и другие методы, в основном ориентированные на использование в системе планово-предупредительных ремонтов и испытаний оборудования.

Оценка технического состояния и прогнозирование остаточного ресурса насосного оборудования в настоящее время осуществляются на основе расчета с использованием результатов обследования в основном неразрушающими методами контроля и вибрационными методами [80, 5]. Вопросы определения технического состояния и прогнозирования ресурса оборудования посвящены работы Клюева В. В., Болотина В. В., Биргера И. А. и ряда других авторов [70, 30, 28]. Но, несмотря на достигнутые успехи, необходимо признать отсутствие на сегодняшний день на предприятиях нефтегазовой отрасли комплексной системы диагностики насосного оборудования, позволяющей обнаруживать дефекты на ранней стадии развития и отслеживать тенденции их развития для предотвращения внезапного отказа агрегатов.

На сегодняшний день одним из перспективных методов оценки технического состояния насосного оборудования с электрическим приводом является спектральный метод, основанный на анализе взаимосвязи параметров высших гармонических составляющих токов, потребляемых двигателем электропривода, с техническим состоянием и режимами работы насосного оборудования. Вопросы определения технического состояния оборудования с помощью спектрального метода диагностики рассматриваются в работах зарубежных и российских ученых Altug S., Bayir R., Marques Cardoso A.J., Копылова И. П., Баширова М. Г., Сайфутдинова Д. М., Петухова B.C., Суворова И.Ф.П., ШикуноваВ.Н., Косошрина А. Н., ВалееваМ.А. и ряда других авторов [109, 110, 114, 59, 8, 73, 77, 108].

Физический принцип, положенный в основу метода, заключается в том, что любые возмущения в работе электрической и механической частей насосного оборудования приводят к изменениям магнитного потока в зазоре электрической машины и, следовательно, к модуляции тока, потребляемого электродвигателем. Таким образом, наличие в спектре тока двигателя характерных частотных составляющих свидетельствует о наличии повреждений электрической или механической части насосного оборудования.

Важным достоинством спектрального метода диагностики является то, что он позволяет осуществлять удаленный контроль технического состояния работающего насосного оборудования, работающего во взрывопожароопасных условиях нефтегазовых производств, при этом параметры токов электродвигателя могут быть измерены в местах подключения кабелей питания в распределительных подстанциях. Несмотря на перечисленные достоинства спектрального метода диагностики, для доведения его до широкого практического промышленного применения необходимо решить ряд важных задач, связанных с выделением информативных параметров из широкого спектра гармонических составляющих токов и напряжений, генерируемых двигателем электропривода, распознаванием технического состояния, режимов работы и характерных повреждений насосного оборудования по значениям параметров гармонических составляющих токов и напряжений.

Целью данной работы является разработка метода повышения безопасности эксплуатации насосных агрегатов нефтегазовых производств, основанного на анализе взаимосвязи уровня поврежденное&tradeагрегата с параметрами спектра гармоник токов и напряжений, генерируемых двигателем электропривода. Исследования закономерностей взаимосвязи между изменениями в техническом состоянии и режимах работы насосных агрегатов и параметрами генерируемых двигателями электропривода высших гармонических составляющих токов и напряжений и применение современных методов распознавания образов открывают широкую перспективу разработки нового метода идентификации технического состояния насосных агрегатов и перехода от системы планово-предупредительных ремонтов и испытаний к системе обслуживания по фактическому техническому состоянию.

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ.

1 На безопасность технологических процессов предприятий нефтегазовой отрасли существенное влияние оказывает техническое состояние насосных агрегатов. Установлено, что параметры спектра гармоник токов и напряжений, генерируемых двигателем электропривода, характеризуют уровень поврежденности элементов насосных агрегатов. Наиболее информативными параметрами, отражающими изменение уровня поврежденности элементов насосных агрегатов, являются амплитуды 3, 5, 7 и 9 гармонических составляющих токов и напряжений и соответствующие им углы сдвига по фазе. Экспериментально определены значения параметров гармоник, соответствующие предельному уровню поврежденности От отдельных элементов насосного агрегата.

2 Предложен интегральный диагностический параметр поврежденности формируемый искусственной нейронной сетью из совокупности параметров 3, 5, 7 и 9 гармонических составляющих токов и напряжений, генерируемых двигателем электропривода, позволяющий количественно оценить уровень поврежденности насосного агрегата в целом. Экспериментально определены значения интегрального диагностического параметра поврежденности соответствующие предельному уровню поврежденности насосных агрегатов.

3 Разработан метод, позволяющий предотвратить аварийные ситуации на предприятиях нефтегазовой отрасли из-за внезапного отказа насосных агрегатов, основанный на количественной оценке уровня поврежденности агрегатов по совокупности параметров гармонических составляющих токов и напряжений, генерируемых двигателем электропривода.

4 Для обучения искусственной нейронной сети предложено использовать метод планирования эксперимента, позволивший при заданной достоверности определения значения интегрального диагностического параметра поврежденности уменьшить на 2 порядка число обучающих опытов.

5 Разработан алгоритм обеспечения безопасности эксплуатации насосных агрегатов нефтегазовых производств на основе количественной оценки уровня поврежденности насосного агрегата по значению интегрального диагностического параметра.

6 Разработанный метод оценки уровня поврежденности насосных агрегатов с электрическим приводом принят к использованию в ОАО «Газпром нефтехим Салават» и используется в учебном процессе в Филиале УГНТУ в г. Салавате.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий/ Ю. П. Адлер, E.B. Маркова, Ю. В. Грановский. М.: Наука, 1976. — 279 с.
  2. Акты расследования инцидентов в ОАО «Салаватнефтеоргсинтез» за 1998 -2006 г. т. Архив отдела главного энергетика ОАО «Салаватнефтеоргсинтез.
  3. , Ф.Я. Современные средства и методы вибрационной диагностики машин и конструкций / Ф. Я. Балицкий, М. А. Иванова. М.: МЦНТИ, 1990. — 115 с.
  4. , М.Г. Диагностика электрических сетей и электрооборудования промышленных предприятий: учеб. пособие для вузов с грифом УМО / М. Г. Баширов, B.H. Шикунов. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2004. — 220 с.
  5. , М.Г. Диагностика насосного оборудования по параметрам электромагнитной цепи электропривода / М. Г. Баширов, Д. М. Сайфутдинов, В. А. Филимошкин, Э.М. Баширова// http://www.rae.ru/snt. (15.06.2010).
  6. , М.Г. Электромагнитная диагностика насосно-компрессорного оборудования с электрическим приводом / М. Г. Баширов, Д. М. Сайфутдинов // Межвузовск. сборник научн.трудов. «Нефть и газ 2001». — Уфа: Изд-во УГНТУ, 2001.-С. 210−218.
  7. , М.Г. Методические указания по обработке результатов измерения электрических и магнитных величин напряжений / М. Г. Баширов, И. З. Ахмеров. -Уфа: Изд-во УГНТУ, 1999. 28 с.
  8. , JI.A. Теоретические основы электротехники. Электрические цепи. -М.: Гардарики, 2006. 701 с.
  9. , JI.A. Теоретические основы электротехники. М.: Высшая школа, 1973. — 750 с.
  10. , М.А. Ремонт и эксплуатация насосов нефтеперерабатывающих заводов. М.: Из-во «Химия», 1970. 280 с.
  11. , И.А. Техническая диагностика. -М.: Машиностроение, 1987. 240 с.
  12. , Е.А. Основы технической диагностики нефтегазового оборудования: Учеб. пособие для вузов. М: Высшая школа, 2006. 279 с.
  13. , В.В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1984. — 312 с.
  14. , Я.С. Высшая математика. Дифференциальные уравнения, Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного / Я. С. Бугров, С. М. Никольский -Ростов н/Д: изд-во «Феникс», 1998. 512 с.
  15. , В.М. Нейродиагностика и прогнозирование работоспособности оборудования электропривода с использованием нейронной сети // Контроль. Диагностика. 2007. — № 12. — С. 59 — 61.
  16. Гарант. Информационно-правовой портал. // Федеральный закон от 21 июля 1997 г. N 116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» (с изменениями и дополнениями) URL: http://base.garant.ru/11 900 785/. (15.11.2010).
  17. , О.Д. Испытания электрических машин. М.: Высшая школа, 2000.-255 с.
  18. , А.Н. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение РАН, 1998.-296 с.
  19. , А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: Изд-во СССР-США СП «Параграф», 1990. 160 с.
  20. ГОСТ 11 828 86. Машины электрические вращающиеся. Общие методы испытаний. М.: 1986. — 32 с. (Межгосударственный стандарт).
  21. ГОСТ 14 014 91. Приборы и преобразователи измерительные цифровые напряжения, тока, сопротивления. Общие технические требования и методы испытаний. М.: 2002. — 12 с. (ИПК Издательство стандартов).
  22. ГОСТ 18 353 79. Контроль неразрушающий. Классификация видов и методов. М.: Изд-во стандартов, 1979.
  23. ГОСТ 22 061–76. Машины и технологическое оборудование. Система классов точности балансировки. М.: Издательство стандартов, 1984. 136 с.
  24. ГОСТ 22 261 94. Средства измерений электрических и магнитных величин. Общие технические условия. Минск: 1995. — 32 с. (Международный совет по стандартизации, метрологии и сертификации).
  25. ГОСТ 27.002−89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1990. 37 с.
  26. , О. Центр электромагнитной безопасности. Высшие гармоники в сетях электроснабжения 0,4 кВ / О. Григорьев, В. Петухов, В. Соколов, И. Красилов // Новости электротехники. 2002. — № 6. — С. 23 — 26.
  27. , П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах: учебное пособие для вузов в 2 ч. Ч 2. / П. Е. Данко, А. Г. Попов, Т. Я. Кожевникова. М.: Издательский дом «ОНИКС 21 век»: Мир и Образование, 2002. — 416 с.
  28. , Ф.Е. Теоретические основы электротехники. М.: Высшая школа, 2001.-495 с.
  29. , Б.А. Планирование эксперимента в электротехнике / Б. А. Ивоботенк, Н. Ф. Ильинский, И. П. Копылов. М.: Изд-во «Энергия», 1975. -184 с.
  30. Измерители показателей качества электрической энергии «Ресурс UF2» // Руководство по эксплуатации ЭГТХ.422 252.009 РЭ. Редакция 5, 2009. -158 с. 12ГЗ
  31. , В.П. Надежность и диагностика электроустановок / В. П. Калявин, JIM. Рыбаков. Йошкар-Ола: Марийский государственный университет, 2000. — 348 с.
  32. , И.И. Качество электроэнергии в системах электроснабжения. Способы его контроля и обеспечения. Учебное пособие. М.: Издательство МЭИ, 2001.-120 с.
  33. , В.Я. Кавитационные явления в центробежных и осевых насосах. -М.: Машиностроение, 1975. 336 с.
  34. , A.A. Обслуживание и ремонт оборудования насосных и компрессорных станций: Учеб. пособие / A.A. Каршак, В. А. Бикинеев. Уфа: ДизайнПоли-графСервис, 2008. — 152с.
  35. , A.C. Электротехника / A.C. Касаткин, М. В. Немцов. М.: Высшая школа, 2000. — 542 с.
  36. , М.М. Электрические машины и трансформаторы. Часть 2. М.: Высшая школа, 1976. — 184 с.
  37. , Н.В. Постатейный комментарий к Федеральному Закону «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» / Н. В. Кичигин, М. В. Пономарев, А. Ю. Пуряева. М.: Юстийинформ, 2007. — 147 с.
  38. , В.И. Теория электропривода: Учебник для вузов. М.: Энергоато-миздат, 1985. — 560 с.
  39. , И.П. Математическое моделирование электрических машин. -М.: Высшая школа, 2001. 327 с.
  40. , И.П. Электрические машины. М.: Высшая школа, 2002. — 607 с.
  41. , С. Нейронные сети. URL: http://lii.newmail.ru. (15.09.2010).
  42. , В.Н. Статистические методы и модели: Учебное пособие / В. Н. Костин, H.A. Тишина. Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. — 138 с.
  43. , B.C. Моделирование режимов работы центробежных насосов на основе электрогидравлической аналогии. Ивано-Франковск. 2000. — 163 с.
  44. Критерии Бартлетта, Кохрена и F-критерий при вероятностных законах, отличающихся от нормального. URL: http ://ami .nstu.ru/~headrd/seminar/KontrolQ /bartletthtm. (21.12.2010).
  45. , B.B. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. М.: Горячая линия. — Телеком, 2002. — 382с.
  46. , И.Р. Электромагнитная диагностика оборудования нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств / И. Р. Кузеев, М. Г. Баширов. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2001. — 294 с.
  47. Методические указания по контролю и анализу качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. Часть 2. Анализ качества электрической энергии. РД 153−34.0−15.502−2002. -М.: 2002. 32с.
  48. Межотраслевые правила по охране труда (правила безопасности) при эксплуатации электроустановок (с изм. и доп.) (ПОТ Р М-016−2001, РД153−34.0−03.150−00). -М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2003. -192 с.
  49. Нейронные сети математический аппарат. URL: http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/math. (01.11.2010).
  50. Неразрушающий контроль и диагностика: Справочник /В.В. Клюев, Ф. Р. Соснин, A.B. Ковалев и др.- Под ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1995.-487 с.
  51. Объем и нормы испытаний электрооборудования. РД 34.45−51.300−97. Шестое издание, с изм. и доп. М.: Издательство НЦ ЭНАС, 2004. — 86 с.
  52. , B.C. Диагностика состояния электродвигателей. Метод спектрального анализа потребляемого тока / B.C. Петухов, В. А. Соколов // Новости электротехники. -2005. -№ 1(31).-С. 50−52.
  53. Письмо от ФГУ ВНИИПО МЧС России № 11−602/3557 от 24.06.2010. Об авариях из-за отказа насосно-компрессорного оборудования за период 2005—2010 гг.
  54. Положения о порядке проведения технического освидетельствования и продления срока службы технологического оборудования НПС МН. РД 153−39.4.Р-124−02. М.: 2002. — 82 с.
  55. , А.Д. Краткий справочник для инженеров и студентов: Высшая математика. Физика. Теоретическая механика. Сопротивление материалов / А. Д. Полянин, В. Д. Полянин, В. А. Попов, Б. В. Путянин, В. М. Сафрай,
  56. A.И. Черноуцан. М.: Международная программа образования, 1996. — 432 с.
  57. , В.А. Комплексный метод диагностики асинхронных электродвигателей на основе использования искусственных нейронных сетей /
  58. B.А. Пономарев, И. Ф. Суворов // Новости электротехники: сетевой журн. URL: http://www.news.elteh.ru/proect/neuron.php. (29.11.10).
  59. Правилами технической эксплуатации электроустановок потребителей. (Утверждены Приказом Минэнерго РФ от 13.01.2003 № 6). Екатеринбург: Ура-люриздат, 2003. — 304 с.
  60. Правилами устройства электроустановок. Издание седьмое. М.: Юрайт-Издат, 2007. — 399 с.
  61. , И.В. Методы оценки технического состояния нефтегазового насосно-компрессорного оборудования / И. В. Прахов, М. Г. Баширов // Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. М.: Изд-во НПП КАТС, 2010-№ 3. — С. 12−17.
  62. , И.В. Диагностика электропривода насоса, как эффективный способ энергосбережения // Энергоснабжение на предприятиях промышленности и жилищно-коммунального хозяйства: труды науч.-практ. семинара. Уфа: Изд-во «Гилем», 2009.- С. 84−85.
  63. Распоряжение № 1057 от 17.12.2009 г. ОАО «Салаватнефтеоргсинтез». Об аварийности и травматизме.
  64. , Т.С. Цифровые измерения. Методы и схемотехника. М.: Техносфера, 2004. — 376 с.
  65. Ремонт и обслуживание оборудования // Нефтепереработка. Насосы. Котлы. Арматура. URL: http://tlnh.ru/neft/remontoborudovanija.php. (16.10.10).
  66. , А.Э. Испытания насосных установок. М: Из-во «Недра», 1967. -159 с.
  67. , Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского / Д. Рутковская, М. Пилиньский, JI. Рутковский. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 452 с.
  68. , Д.М. Оценка надежности работы насосно-компрессорного оборудования по состоянию поля приводного электродвигателя / Д. М. Сайфутдинов, М. Г. Баширов // Труды Стерлитамакского филиала АН РБ. -Уфа: Гилем, 2001. Вып. 2. — С. 269−271.
  69. , А.Г. Метрология. М.: Логос, 2005. — 272 с.
  70. Сооружения промышленных предприятий. СНиП 2.09.03. 85. М.: 1986. — 73 с.
  71. Справка ведущего инженера за 2002 2006 год. Об инцидентах в ОАО «Салаватнефтеоргсинтез», произошедших из-за перенапряжения в сети.
  72. Статистика пожаров в РФ // Официальный сайт Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. URL: http://www.mchs.gov.ru. (10.09.2010).
  73. , Д.Ф. Метрология, стандартизация и технические средства измерений: Учебн. для вузов. / Д. Ф. Тартаковский, A.C. Ястребов. М.: Высш. шк., 2001.-205 с.
  74. , В.А. Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие для вузов/ В. А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин. М.: Высшая школа, 2002. — 183 с.
  75. Технический отчет по результатам проведения замеров интенсивности вибрации агрегатов цеха № 50 ГХЗ № 1778−10 от 27 декабря 2010 г.
  76. Технические средства диагностирования: Справочник / В. В. Клюев, П. П. Пархоменко, В. Е. Абрамчук и др.- Под общ. ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1989. — 672 с.
  77. Токоизмерительные клещи для Pecypc-UF2M // Мир энерго. URL: http://mirmsk.ru/tokizmkl. (10.03.2008).
  78. , Д. Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах. Л.: Химия, 1983. — 352 с.
  79. , В.Н. Исследование влияния характерных неисправностей асинхронных электродвигателей на гармонический состав токов и напряжений /
  80. B.Н. Шикунов, Э. М. Усманов, И. В. Прахов // Тр. Филиала АН РБ в г. Стерлитамаке. Уфа: Гилем, 2007. — Вып. 5. — С. 98 — 99.
  81. , В.Н. Обеспечение безопасности технологических процессов нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств при повреждениях в электроэнергетической системе предприятия // Нефтегазовое дело. 2008. — № 1.1. C. 181−188.
  82. Altug, S. Fuzzy Inference Systems Implemented on Neural Architectures for Motor Fault Detection and Diagnosis Text. / S. Altug, C. Mo-Yuen, H. Joel Trussell: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, VOL. 46. № 6, 1999.
  83. Bayir, R. Kohonen Network based fault diagnosis and condition monitoring of serial wound starter motors Text. / R. Bayir, O. F. Bay: IJSIT Lecture Note of International Conferense on Intelligent Knowledge Systems, Vol. 1, № 1, 2004.
  84. , D. J. 1987. Experiments with a connectionist text reader. In Proceedings of the First International on Neural Networks, eds. M. Caudill and C. Butler, vol. 4, pp.717−24. San Diego, CA: SOS Printing.
  85. Cottrell, G. W., Munro P., and Zipser D., 1987. Image compressions by back-propagation: An example of extensional programming. Advaces in cognitive science (vol.3). Norwood, NJ: Ablex.
  86. Dugan R.C., McGranaghan M.F., Beaty H.W. Electrical Power Systems Quality. McGraw-Hill, 1996. 265 стр.
  87. Marques Cardoso, A.J. Inter-Turn Stator Winding Fault Diagnosis in Three-Phase Induction Motors, by Park’s Vector Approach Text. / A.J. Marques Cardoso, S.M.A. Cruz, D.S.B. Fonseca: IEEE Transaction on Energy Conversion, Vol. 14. № 3, 1999.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?