Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Технологии и модели управления проектами создания и развития крупномасштабных информационно-коммуникационных систем

Диссертация: Технологии и модели управления проектами создания и развития крупномасштабных информационно-коммуникационных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались и обсуждались на: научно-практической конференции «ГАС „Выборы“ — 10 лет» (Москва, 2004) — Всероссийской научно-технической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2004) — III и IV международных конференциях «Системы управления эволюцией организации» CSOE-2005, 2007) — Всероссийской научно-технической конференции… Читать ещё >

Содержание

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. РАЗРАБОТКА ОСНОВНЫХ ПОЛОЖЕНИЙ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ СОЗДАНИЯ И РАЗВИТИЯ КРУПНОМАСШТАБНЫХ ИКС
    • 1. 1. Системная модель управления проектами ИКС
    • 1. 2. Основная концепция управления проектами ИКС
    • 1. 3. Развитие и детализация основной концепции управления проектами ИКС
      • 1. 3. 1. Системные свойства ИКС как объекта управления
      • 1. 3. 2. Технология управления проектами ИКС
      • 1. 3. 3. Языки и пространства управления проектами ИКС
      • 1. 3. 4. Виды неопределенностей при управлении проектами ИКС и способы их учета
      • 1. 3. 5. Конфликтность процесса управления проектами ИКС
      • 1. 3. 6. База знаний как основной. компонент ИКС
    • 1. 4. Типовые показатели качества управления проектами ИКС
      • 1. 4. 1. Количественные показатели
      • 1. 4. 2. Качественные показатели 47 Резюме
  • 2. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕЛЕВОЙ ИЕРАРХИИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ СОЗДАНИЯ И РАЗВИТИЯ ИКС
    • 2. 1. Формализация понятия цели управления проектами ИКС
    • 2. 2. Алгоритм построения целевой иерархии при управлении проектами РЖ
    • 2. 3. Установление предпочтений при управлении проектами ИКС
    • 2. 4. Способ установления критериев эффективности при управлении проектами ИКС 67 Резюме
  • 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА ПРОЕКТОВ И
  • ОПТИМИЗАЦИИ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ ИКС
    • 3. 1. Модель анализа качества проектов ИКС по совокупности функциональных показателей
      • 3. 1. 1. Формулировка задачи
      • 3. 1. 2. Морфологическая модель ИКС
      • 3. 1. 3. Логические соотношения и алгоритм анализа
      • 3. 1. 4. Компьютерная реализация модели
    • 3. 2. Модели оптимизации организационной структуры ИКС
      • 3. 2. 1. Анализ особенностей объекта информатизации
      • 3. 2. 2. Формулировка задачи и сущность подхода
      • 3. 2. 3. Математический алгоритм модели
      • 3. 2. 4. Компьютерная реализация модели 94 Резюме
  • 4. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ В ИКС И ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАНА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ
    • 4. 1. Модель планирования информационных потоков в ИКС 104 4.1.1 .Формулировка задачи
      • 4. 1. 2. Планирование информационных потоков на техническом уровне представления ИКС
      • 4. 1. 3. Планирование информационных потоков на информационном уровне представления ИКС
    • 4. 2. Модель оптимизации плана организационно-технических мероприятий
      • 4. 2. 1. Формулировка задачи
      • 4. 2. 2. Формализация и разработка математической модели
      • 4. 2. 3. Алгоритм решения задачи
      • 4. 2. 4. Компьютерная реализация модели 121 Резюме
  • 5. ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ЗНАНИЙ ПЕРСПЕКТИВНЫХ ИКС
    • 5. 1. Анализ языков представления знаний и технология проектирования баз знаний
    • 5. 2. Естественный язык —> фреймовое описание
    • 5. 3. Фреймовое описание —> концептуальная семантическая сеть
    • 5. 4. Концептуальная семантическая сеть —> терминальная семантическая сеть
    • 5. 5. Терминальная семантическая —> процедуальная база знаний
    • 5. 6. Представление знаний в информационных системах с помощью компаунд- и мультитензоров Крона
  • Резюме
  • 6. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РАЗРЕШЕНИЯ НЕАНТАГОНИСТИЧЕСКИХ КОНФЛИКТОВ В ПРОЦЕССЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ ИКС
    • 6. 1. Математическая постановка задачи
    • 6. 2. Общий алгоритм поиска компромиссных решений
    • 6. 3. Устойчивость компромиссных решений
    • 6. 4. Компьютерная реализация модели Резюме
  • 7. РАЗРАБОТКА ДИАЛОГОВОЙ ИНФОРМАЦИОННО-РАСЧЕТНОЙ СИСТЕМЫ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНУЮ ПОДДЕРЖКУ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ РАЗВИТИЯ КРУПНОМАСШТАБНЫХ ИКС
    • 7. 1. Назначение и принципы построения системы
    • 7. 2. Состав и структура информационной системы
      • 7. 2. 1. Управляющий процессор
      • 7. 2. 2. Информационный процессор
      • 7. 2. 3. Логико-вычислительный процессор 189 7.3. Режимы работы информационной системы
    • 7. 4. Основные технические характеристики информационной системы
  • 8. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ПОЛОЖЕНИЙ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ПРОЕКТУ РАЗВИТИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «ВЫБОРЫ»
    • 8. 1. Функциональные характеристики ГАС «Выборы» как уникальной отечественной информационной технологии организации избирательного процесса в Российской Федерации
    • 8. 2. Организационно-правовые начала создания и развития
  • ГАС «Выборы»
    • 8. 3. Формирование облика системы. Основные технические решения
    • 8. 4. Основные обеспечения ГАС «Выборы»
      • 8. 4. 1. Программное обеспечение
      • 8. 4. 2. Техническое обеспечение
      • 8. 4. 3. Информационное обеспечение
      • 8. 4. 4. Технические решения при создании комплексов средств автоматизации
    • 8. 5. Социальная эффективность ГАС «Выборы»

Технологии и модели управления проектами создания и развития крупномасштабных информационно-коммуникационных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В настоящее время крупномасштабные информационно-коммуникационные системы (ИКС), типовым представителем которых может служить Государственная автоматизированная система Российской Федерации «Выборы» (ГАС «Выборы»), стали не только неотъемлемой частью повседневной деятельности, но и способом достижения стратегических преимуществ в политике, бизнесе, производстве, военном деле, в других областях. Отличительными чертами этих систем являются [54,55,62,65,69,70,88]:

— непосредственная социальная или экономическая направленность;

— глобальный пространственный размах (страна, регион, отрасль народного хозяйства);

— долговременный период существования, соизмеримый с жизнью целого поколения;

— большое количество разнородных составных компонентов (технических, математических, информационных, программных и др.);

— существенные экономические затраты на проектирование, разработку и эксплуатацию, ощутимые на уровне федерального бюджета;

— большое количество исполнителей (людей, организаций, фирм), привлекаемых для отработки и осуществления проектауникальность и неповторимость технических, программных и структурных решений, положенных в основу создания системы.

Внедрение проектов крупномасштабных ИКС невозможно осуществить одноактно, это эволюционный процесс комплексного постепенного наращивания их возможностей за счёт последовательной оптимизации структуры, поэтапного совершенствования программно-технической среды, а также перманентной модернизации программно-математического, лингвистического и информационного обеспечений. Оценить эффективность таких постоянно развивающихся проектов по критерию «выгоды — затраты» невозможно, а зачастую такая оценка и нецелесообразна. Проектирование крупномасштабных ИКС можно сравнить с фундаментальными научными изысканиями, эффект которых, как известно, не поддается точной экономической оценке, но тем не менее их существенное влияние на развитие социальной среды не вызывает сомнений.

Центральной, из всего многообразия проблем, связанных с созданием и развитием проектов крупномасштабных ИКС, выступает проблема управления этим процессом, от качественного решения которой в значительной мере зависит социальная значимость проекта, а также эффективность и надежность функционирования ИКС.

Решение этой проблемы возможно только в том случае, если она опирается на адекватную методологическую, технологическую, модельную и программно-инструментальную базу. Вместе с тем в настоящее время управление проектами создания и развития этих систем рассматривается скорее как искусство компьютерного программирования (в рамках линейной схемы проектирования), чем строгая наука, базирующаяся на системной идеологии и математических моделях анализа и оптимизации проектных решений. В результате проблема решается методом проб и ошибок с частичным привлечением оценочных моделей для расчёта отдельных показателей типа защищенности, надежности, своевременности, безошибочности и др. 13].

Для рассматриваемого класса проектов пока не получили должного развития узловые вопросы интеллектуальной поддержки принятия управленческих проектных решений, в том числе такие как: комплексная оценка их качества по критериям, позволяющим главному конструктору и заказчику судить о функциональной работоспособности системыформирование целевой иерархии при управлении проектами создания и развития ИКСоптимизация организационной структуры ИКС и планирования информационных потоковорганизация баз знаний ИКСоптимизация планов проведения регламентных и иных работразрешения многочисленных конфликтных ситуаций между участниками проекта. В результате этого затраты сил, средств и времени на разработку проектов создания и развития крупномасштабных ИКС непрерывно растут. Ведущая идея диссертационного исследования заключается в том, чтобы превратить управление проектами создания и развития крупномасштабных ИКС из искусства в системный технологичный процесс обоснования оптимальных проектных решений, основанный на последних достижениях в области системного анализа, управления проектами и математического моделирования активных систем.

Диссертационное исследование выполнено в соответствии с планами научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ ФГУП НИИ «Восход» (г. Москва) в рамках Федеральной целевой программы развития ГАС «Выборы».

Цель диссертационного исследования состоит в разработке технологий и моделей интеллектуальной поддержки принятия решений по управлению проектами создания и развития крупномасштабных ИКС и в их практической реализации применительно к управлению проектом ГАС «Выборы».

Таким образом, объектом диссертационного исследования является процесс управления проектами создания и развития крупномасштабных ИКС (типа ГАС «Выборы»), а предметом — технологии, модели и программно-инструментальные средства, обеспечивающие интеллектуальную поддержку решений при управлении этим процессом. При этом в отличие от традиционного подхода, объект исследования представляется не в виде план-графиков и иных документов, регламентирующих выполнение проекта, а задаётся постоянно корректируемыми моделями. Иными словами, в качестве управляемого объекта рассматривается собственно проектируемая система, описываемая совокупностью моделей, а план-графики выполнения работ рассматриваются в качестве документов, контролирующих сроки проведения работ.

Задачи диссертационного исследования:

1. Обосновать использование концепции системного гомеостаза в технологии управления проектами создания и развития крупномасштабных ИКС.

2. Разработать технологию управления проектами создания и развития крупномасштабных ИКС на основе системного гомеостаза, в том числе:

— технологию формирования целевой иерархии при управлении проектами создания и развития ИКС;

— технологию организации процесса проектирования базы знаний и предложить методы её предметного наполнениятехнологию разрешения неантагонистических конфликтов, возникающих в процессе проектирования ИКС.

3. Разработать комплекс математических моделей в виде диалоговой информационно-расчетной системы интеллектуальной поддержки принятия управленческих проектных решений, включающей:

— модель формирования целевой иерархии при управлении проектами создания и развития ИКС;

— модель анализа качества проекта (морфологическая модельмодель оптимизации организационной структуры проектируемой ИКСмодель анализа качества функциональной работоспособности);

— модель оптимизации планирования информационных потоков между компонентами проектируемой ИКС;

— модель оптимизации планов проведения организационно-технических мероприятий на объектах проектируемой ИКС;

— модель разрешения неантагонистических конфликтов, возникающих в процессе проектирования ИКС.

4. Реализовать теоретические положения и разработанные математические модели в процессе поиска проектных решений по совершенствованию и развитию ГАС «Выборы».

Методологическую базу диссертационного исследования составляют положения теории системного анализа [85,95,98,104], активных систем [17], управления проектами [9,11,16,19,80], кибернетики и конфликта [29,67,68] с привлечением методов теории игр [20], теории графов [73,94] и логико-лингвистического моделирования [84,86,87]. При разработке диалоговой информационно-расчетной системы использованы принципы структурного программирования и положения теории искусственного интеллекта [89,90,92].

Научная новизна. В диссертационной работе проблема управления проектами создания и развития крупномасштабных ИКС впервые поставлена и решена на основе системно-гомеостатического подхода, что дало возможность разработать и реализовать пошаговую цикличную итеративную технологию управления проектами, позволяющую за счет четкой организации проектных циклов повысить обоснованность параметров проекта, сократить сроки отработки параметров и минимизировать затраты на проведение проектных работ.

Получены следующие результаты, обладающие научной новизной:

1. В направлении формализации процесса создания дерева целей и задач разработана технология формирования целевой иерархии на основе последовательной декомпозиции объекта проектирования с одновременной проверкой целей на измеримость, достижимость и существенность.

2. Учтены новые факторы и введены дополнительные критерии при разработке^ технологии управления^ проектами, позволяющие осуществить комплексную оценку функциональной работоспособности проектируемого объекта с точки' зрения: отсутствия функционального дублирования^ и полноты функций, наличия информационной избыточности или недостаточности, ресурсной обеспеченности управленческих решений и их согласованности, структурной связанности компонентов.

3. Проблема оптимизации организационной структуры впервые сведена к имитации объекта дискретной ситуационной сетью с последующим поиском ее критического сечения, что позволило разработать простой алгоритм оптимизации структуры проектируемой ИКС по критерию минимума времени ее реакции, в котором аргументом целевой функции являются не числа, а морфология системы, заданная совокупностью бинарных матриц.

4. Разработан новый метод решения^ задач планирования информационных потоков в ИКС и оптимизации плана организационно-технических мероприятий, реализующий лингвистический вывод в исчислении предикатов первого порядка, что расширило возможности по учету логических ограничений и допущений по сравнению с классическими оптимизационными подходами в технологии управления проектами.

5. Развиты модели управления проектами в направлении учета конфликтов типа «заказчик-разработчик», «разработчик-конкуренты», «разработчик-соисполнители», и на основе использования теории активных систем и неантагонистических игр разработана технология разрешения неантагонистических конфликтов при управлении проектами создания и развития крупномасштабных ИКС.

6. Расширена область применения логико-лингвистического подхода применительно к организации процесса проектирования базы знаний ИКС. На основе комплексного использования языковых средств ролевых фреймов, модификаций ?1-конверсий и семантических сетей разработана технология организации этого процесса, обладающая по сравнению с одноактной и спонтанно-итеративной процедурой «естественный язык —» компьютерная база" тем качеством, что позволяет заменить эвристические соображения строго формальными методами задания единиц знаний, снизить требования. к языкам программирования, а так же более полно использовать знания конечного пользователя о предметной области.

7. В процессе реализации теоретических положений применительно к проекту создания и развития ГАС «Выборы» получены обладающие патентной чистотой проектные решения в части принципов построения и алгоритмов функционирования системы в целом и её основных подсистем.

На защиту выносятся:

1. Технология управления проектами создания и развития крупномасштабных ИКС на основе концепции системного гомеостаза, в том числе:

— технология формирования целевой, иерархии в процессе управления проектами создания и развития крупномасштабных ИКС;

— технология организации процесса проектирования базы знаний ИКС на основе сочетания языковых средств искусственного интеллекта;

— технология разрешения неантагонистических конфликтов.

2. Комплекс математических моделей, реализованных в виде диалоговой информационно-расчетной системы, обеспечивающей интеллектуальную поддержку проектных управленческих решений.

3. Проектные управленческие решения по развитию ГАС «Выборы» в целом и её подсистем.

Реализация результатов работы. Результаты диссертационного исследования послужили теоретической базой для проектирования, разработки и внедрения в практику работы Центральной избирательной комиссии Российской Федерации (ЦИК России) проекта развития ГАС «Выборы». При этом реализованы мероприятия Программы развития ГАС «Выборы» в 2001;2004 годах и определена концепция дальнейшего развития системы.

Технологии, модели, выводы и положения, обоснованные в диссертации, использованы в Научно-исследовательском институте проблем управления, информатизации и моделирования Академии военных наук (г. Москва) и в ФГУП НИИ «Восход» (г. Москва) при проведении плановых научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Диалоговая информационно-расчетная система интеллектуальной поддержки принятия проектных решений включена в состав стенда Главного конструктора ГАС «Выборы» и использовалась на всех этапах управления данным проектом.

Эффект внедрения выразился в сокращении рутинной работы инженерного аппарата, в повышении обоснованности параметров проектируемых систем, а также в сокращении сроков выполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Суммарный экономический эффект внедрения результатов диссертационного исследования составил около 2450 тыс. руб., что подтверждается актами.

Практическая значимость. Разработанные и реализованные в виде диалоговой информационно-расчетной системы модели поддержки процесса управления проектами создания и развития крупномасштабных ИКС целесообразно использовать при решении проблем информатизации предприятий и отраслей социально-экономического профиля.

Запатентованные проектные решения в части совершенствования принципов построения и алгоритмов функционирования ГАС «Выборы» и ее подсистем приняты как базовые при проектировании и разработке систем другого назначения, в частности ГАС «Правосудие», АС «Государственный регистр населения».

Кроме того, материалы диссертационной работы могут быть использованы студентами вузов в учебном процессе для выполнения курсовых и дипломных проектов, а также в ходе изучения таких дисциплин как информационные технологии, управление проектами, теория систем и системный анализ, моделирование систем.

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались и обсуждались на: научно-практической конференции «ГАС „Выборы“ — 10 лет» (Москва, 2004) — Всероссийской научно-технической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2004) — III и IV международных конференциях «Системы управления эволюцией организации» CSOE-2005, 2007) — Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии в моделировании, управлении и анализе данных» ИНТЕМ (Тула, 2005) — V научно-практической конференции «Современные информационные технологии в управлении и образовании» (Москва, 2005) — международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях — ММТТ-19» (Воронеж, 2006) — ежегодных научно практических конференциях ФГУП НИИ «Восход» (Москва, 20 002 007) — IV Всероссийской научно-технической конференции «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2006).

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 40 работах [26−66], в том числе в 4 монографиях [26−29], в 11 статьях в изданиях, включенных в перечень ВАК РФ [30−40] и в 11 патентах на изобретения [41−51]. Из них 8 работ написаны без соавторов [26,30,32,53,58,63,64,65]. В работах, написанных в соавторстве, лично соискателю принадлежат: основные положения методологии гомеостатического управления проектами создания и развития ИКС, включая концепцию, принципы и технологическую схему их системного проектирования [27,35,54,55]- комплекс математических моделей, реализованный в виде диалоговой информационно-расчетной системы обоснования проектных решений в части анализа функциональной работоспособности ИКС [33,38], оптимизации их структуры и оценки качества функционирования ИКС [28,31], способов координации проектов и разрешения конфликтов, возникающих в процессе их обоснования [29,34,36,37,56,58]- метод расчета интегральной оценки состояния системы [39]- идея классификации решений [52,60]- направления развития и метод представления знаний в ИКС [40]- критерии потенциальной управляемости в многоуровневых иерархических системах [59]. В [41] лично соискателем предложена концепция информационного взаимодействия ГАС «Выборы», в [42] - технология анализа активности избирателей, в [43] - концепция построения системы участковой избирательной комиссии, в [44] — концепция построения электронного голосования без использования бумажных бюллетеней, в [45] - концепция информационно-справочной системы поимущественным данным кандидатов и депутатов, в [46] - технологическая схема обеспечения прозрачности контроля избирательных фондов, в [47, 62] - концепция и принципы построения ГАС «Выборы», в [48,49,50,51,61] -способы программно-аппаратной реализации основных компонентов системы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, восьми глав, заключения, списка литературы из 125 наименований. Материал диссертации изложен на 267 страницах машинописного текста, включая 39 иллюстраций и 7 таблиц.

Основные результаты исследования, полученные лично автором:

1. Проведен анализ особенностей проектирования современных крупномасштабных ИКС и на основе системно-гомеостатического подхода разработаны и реализованы цикличные итеративные технологии, позволяющие за счет четкой организации проектных циклов повысить обоснованность параметров проекта, сократить сроки отработки параметров и минимизировать затраты на проведение проектных работ.

2. На основе последовательной декомпозиции объекта проектирования с одновременной проверкой целей на измеримость, достижимость и существенность разработана технология формирования целевой иерархии.

3. На основе комплексного использования языковых средств ролевых фреймов, модификаций А.-конверсий и семантических сетей разработана технология организации процесса проектирования баз знаний ИКС, позволяющая заменить эвристические соображения строго формальными методами задания единиц знанийснизить требования к языкам программированияболее полно использовать знания конечного пользователя о предметной области.

4. На основе использования методов теорий активных систем и неантагонистических игр разработана технология разрешения неантагонистических конфликтов, возникающих при управлении проектами создания и развития ИКС, и соответствующая модель.

5. Разработана модель формирования дерева целей и задач проекта, поддерживающая технологию формирования целевой иерархии.

6. Разработаны модель анализа качества проекта, включая морфологическую модель, модель анализа качества функциональной работоспособности, модель оптимизации организационной структуры.

7. В морфологической, модели^ и в модели анализа качества функциональной работоспособности учтены новые факторы и введены дополнительные критерии, позволяющие осуществить комплексную оценку проекта с точки зрения: отсутствия функционального дублированияполноты функций проектируемой системы, наличия информационной избыточности или недостаточности в её структуре, ресурсной обеспеченности управленческих решений и их согласованности, структурной связанности компонентов.

8. Модель оптимизации организационной структуры разработана с учетом особенностей организационного устройства объекта проектируемых ИКС. Эта задача впервые сведена к имитации процесса функционирования ИКС дискретной ситуационной сетью с последующим поиском её критического сечения, что позволило разработать достаточно простой алгоритм оценки проектируемой системыпо минимуму времени её реакции.

9. Разработаны модели оптимизации информационных потоков в ИКС, оптимизации планов проведения организационно-технических мероприятий на объектах, поддерживающие технологию управления проектами.

255 крупномасштабных ИКС. Разработан метод, реализующий лингвистический вывод в исчислении предикатов первого порядка, позволивший, с одной стороны, уйти от практически труднореализуемого оптимизационного подхода, а с другой — существенно расширить возможности по учету логических ограничений.

10. Разработана и включена в состав стенда Главного конструктора ГАС «Выборы» диалоговая информационно-расчетная система в виде комплекса математических моделей, позволяющая осуществлять интеллектуальную поддержку принятия управленческих решений при проектировании крупномасштабных ИКС.

11. В процессе реализации теоретических положений применительно к развитию проекта ГАС «Выборы» получены обладающие патентной чистотой следующие проектные решения: в части принципов построения и алгоритмов функционирования: автоматизированная система информационного взаимодействия объектов ГАС «Выборы» (патент РФ № 2 287 188) — система выявления активности избирателей при проведении региональных и федеральных выборов (патент РФ № 2 263 955) — автоматизированная система участковой избирательной комиссии (патент РФ № 49 635) — автоматизированная система учета результатов голосования на избирательном участке (патент РФ № 50 692) — информационно-справочная система по имущественным данным кандидатов и депутатов (патент РФ № 58 745) — автоматизированная система контроля избирательных фондов (патент РФ № 55 171) — государственная автоматизированная система «Выборы» (патент РФ № 52 213) — система выявления активности избирателей при проведении электронного голосования (патент РФ № 56 020) — мобильный терминал электронного голосования (патент РФ №.

56 021) — автоматизированная система сбора и обработки данных об итогах электронного голосования с использованием ЭЦП (патент РФ № 56 023) — система актуализации персональных данных кандидатов и депутатов в интегрированной базе данных избирательной системы (патент РФ № 58 744).

В целом результаты диссертационного исследования послужили теоретической базой для разработки, развития и внедрения в практику работы ЦИК России проекта ГАС «Выборы», успешно прошедшей государственные испытания. При этом были реализованы все мероприятия Программы развития ГАС «Выборы» в 2001;2004 годах и определена концепция её дальнейшего развития.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертации решена крупная научная проблема, имеющая важное социальное значение. На основе концепции системного гомеостаза разработаны технологии и модели для управления проектами создания и развития крупномасштабных ИКС, осуществлена практическая реализация разработанных теоретических положений применительно к управлению проектом развития ГАС «Выборы».

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятие решений. Серия «Информатизация России на пороге XX1. века». -М.: СИНТЕГ, 1998,312 с.
  2. Автоматизация управления войсками /Под ред. В. М. Бондаренко и А. Ф. Волкова. М.: Воениздат, 1989. — 31 с.
  3. И.Н. Моделирование вычислительных систем. — Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. — 248 с.
  4. Т. Статистический анализ временных рядов. М: Мир, 1978. -102 с.
  5. Архангельский А.Я. Delphi версии 5−7. Приёмы программирования. -М.: Бином, 2003. — 836 с.
  6. А.Я. Программирование в Delphi 5. — М.: Бином, 2000. -1072 с.
  7. Бан-Ари М. Языки программирования: Практический сравнительный анализ: Учебник/ Пер. с англ. B.C. Штаркман, М. Н. Яковлева. М.: Мир, 2000.-366 с.
  8. . Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988. — 128 с.
  9. С.А., Бабкин В. Ф. Управление проектами в строительстве: учебное пособие. Воронеж: Изд-во ВГАСУ, 2000, — 310 с.
  10. С. А. Бурков В.Н. и др. Внутрифирменные механизмы управления. М.: ИПУ РАН, 2002. — 68 с.
  11. С.А., Бурков В. Н., Гилязов Н. М. Методы агрегирования и управления проектами. М.: ИПУ РАН, 1999. — 68 с.
  12. М.М., Костогрызов А. И., Львов В. М. Интегрально-моделирующий комплекс для оценки качества функционирования информационных систем «КОК»: Руководство системного аналитика. М.: Вооружение. Политика. Конверсия. —303 с.
  13. В.М. и др. Диалоговые системы в АСУ. М.: Машиностроение, 1983.-286 с.
  14. В.Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. — 383 с.
  15. В.Н. Основы математической теории активных систем. — М.: Наука, 1977.-225 с.
  16. В.Н., Баркалов С. А. Модель согласования интересов в задаче управления проектами // Математическое моделирование информационных и технологических систем. Воронеж, Воронеж, гос. технол. акад, 2003. Вып. 6.-С. 58−60.
  17. В.Н., Новиков Д. А. Как управлять проектами. М: СИНТЕГ-ГЕО, 1997.-126 с.
  18. Ю.Б. Игры с непротиворечивыми интересами. — М., 1976.
  19. Ю.М. Анализ некоторых основных понятий управления большими искусственными системами — в кн. Информация и управление. — Наука, 1985, с. 69−99.
  20. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12 207−99 Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств.
  21. ГОСТ 24.702−1985 Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Эффективность АСУ. Основные положения.
  22. ГОСТ 28 195–1989 Оценка качества программных средств. Общие положения
  23. ГОСТ Р 50 739−1995 Средства вычислительной техники. Защита от несанкционированного доступа. Общие технические требования.
  24. .Е. Теоретические основы системного анализа / Б. Е. Дёмин, В. К. Голиков, В. И. Новосельцев, Б. В. Тарасов. М.: Изд-во Майор, 2006. — 592 с. (Лично автором выполнено 185 е.).
  25. .Е. Теория конфликта и ее приложения / М. В. Аржаков, Н. В. Аржакова, Б. Е. Дёмин, В. И. Новосельцев. — Воронеж: Изд-во Кварта, 2005. — 252 с. (Лично автором выполнено 45 е.).
  26. .Е. Модель оптимизации плана организационно-технических мероприятий на автоматизированных системах управления / Б. Е. Дёмин // Системы управления и информационные технологии, № 2(24), 2006. С. 62−66.
  27. .Е. Оптимизация организационно-управленческих структур по времени реакции / Б. Е. Дёмин, В. И. Новосельцев // Системы управления и информационные технологии, № 1 (23), 2006. С. 134−139. (Лично автором выполнено 3 е.).
  28. .Е. Логико-лингвистический подход к представлению знаний в" информационных системах / Б. Е. Дёмин // Системы управления и информационные технологии, № 2(24), 2006. С. 34−42.
  29. .Е. Анализ функциональной работоспособности организационно-управленческих структур / М^.Аржаков, Б. Е. Дёмин, В. И. Новосельцев // Системы управления и информационные технологии, № 1 (23) 2006. С. 109−113. (Лично автором выполнено 3 е.).
  30. .Е. Поиск и оценка компромиссов во взаимоотношениях «центр-предприятие» / Н. В. Аржакова, О. Н. Дегтярева, Б. Е. Дёмин // Системы управления и информационные технологии, № 2(24), 2006. С. 59−64. (Лично автором выполнено 2,5 е.).
  31. .Е. ГАС «Выборы» социальная система России. Опыт развития и сопровождения / Б. Е. Дёмин, В. В. Клочков // Информационные ресурсы России № 4(92), 2006. С. 18−20. (Лично автором выполнено 2 е.).
  32. .Е. Параметрическая координация в многоуровневой иерархической системе с активными компонентами / М. В. Аржаков, Б. Е. Дёмин, В. А. Сырцов // Системы управления и информационные технологии, № 4(26), 2006. С.8−12. (Лично автором выполнено 2 е.).
  33. .Е. Модель квазирефлексивного управления с подражательным стохастическим механизмом / Б. Е. Дёмин, Ю: В. Полевой // Системы управления и информационные технологии, № 5(93), 2006. С. 34−39. (Лично автором выполнено 3,5 е.).
  34. .Е. Анализ функциональной работоспособности организационно-управленческих систем / М. В. Аржаков, Б. Е. Дёмин, В. И. Новосельцев, А. К. Тарасов // Надежность, № 3, 2005, С. 18−24. (Лично автором выполнено 3 е.).
  35. .Е. Экспертный метод интегральной оценки состояния системы / Н. В. Аржакова, Б. Е. Дёмин, С. А. Редкозубов // Системы управления и информационные технологии, № 3 (98), 2007. С. 18−22. (Лично автором выполнено 2 е.).
  36. .Е. Представление знаний в информационных системах с помощью тензоров Крона / Б. Е. Дёмин, В. А. Сырцов, С. А. Редкозубов // Системы управления и информационные технологии, № 3(98), 2007. С. 34−40. (Лично автором выполнено 2 е.).
  37. .Е. Система выявления активности избирателей при проведении региональных и федеральных выборов / В. Л. Арлазаров, Б. Е. Дёмин, А. Н. Романов, О. А. Славин // Патент РФ № 2 263 955 по заявке № 2 003 116 295 от 03.06.03. (Лично автором выполнена ¼ часть).
  38. .Е. Автоматизированная система участковой избирательной комиссии / В. И. Бурдаков, Б. Е. Дёмин, А. Н. Романов, Л. А. Юхневич, В. В. Ященко // Патент РФ № 4963 по заявке № 2 005 123 503 от 25.07.05. (Лично автором выполнена 1/5 часть).
  39. .Е. Автоматизированная система учета результатов голосования на избирательном участке / В. И. Бурдаков, Б. Е. Дёмин, А. Н. Романов, Л. А. Юхневич, В. В. Ященко // Патент РФ № 50 692 по заявке № 2 005 122 611 от 18.07.05. (Лично автором выполнена 1/5 часть).
  40. .Е. Автоматизированная система контроля избирательных фондов / В. И. Бурдаков, Б. Е. Дёмин, А. Н. Романов, Л. А. Юхневич, И. В. Никулин, Б. А. Бобровников // Патент РФ № 55 171 по заявке № 2 005 130 757 от 05.10.05. (Лично автором выполнена 1/6 часть).
  41. .Е. Государственная автоматизированная система «Выборы» / В. И. Бурдаков, Б. Е. Дёмин, А. В. Морозова, А. Н. Романов, Л. А. Юхневич, В. В. Ященко // Патент РФ № 52 213 по заявке № 20 051 211 746 от 12.07.05. (Лично автором выполнена 1/6 часть).
  42. .Е. Система актуализации персональных данных кандидатов и депутатов в интегрированной базе данных избирательной системы / В. И. Бурдаков, Б. Е. Дёмин, А. В. Морозова, А. А. Габриелов, И. В. Иванов,
  43. A.Н.Романов, П. П. Нехорошева, А. В. Кабанов, Л. А. Юхневич // Патент РФ № 58 744 по заявке № 2 006 121 731 от 20.06.2006. (Лично автором выполнена 1/6 часть).
  44. .Е. Система выявления активности избирателей при проведении электронного голосования // В. И. Бурдаков, Б. Е. Дёмин, А. Н. Романов, Л. А. Юхневич, В. В. Ященко // Патент РФ № 56 020 по заявке № 2 006 105 467 от 22.02.06. (Лично автором выполнена 1/5 часть).
  45. .Е. Мобильный терминал электронного голосования /
  46. B.И.Бурдаков, Б. Е. Дёмин, Л. А. Юхневич, В. В. Ященко // Патент РФ № 56 021 по заявке № 2 006 109 192 от 23.03.06. (Лично автором выполнена Ул часть).
  47. .Е. Основные положения методологии проектирования информационных систем на опыте ГАС «Выборы-М» / Б. Е. Дёмин // Тр. научно-технической конференции «Информационные технологии» (ИТ-2005). Воронеж, ВГТУ, 2005.
  48. .Е. Планирование информационных потоков в информационно-коммуникационных системах / Б. Е. Дёмин // Сб. трудов III международной конференции «Системы управления эволюцией организации (CSOE 2005)». — М.: ИПУ РАН, 2005. С. 18−24.
  49. .Е. Оптимизация информационных потоков в сложных территориально-распределенный системах / Б. Е. Дёмин // Сб. трудов IV международной конференции «Системы управления эволюцией организации (CSOE 2007)». М.: ИЛУ РАН, 2007. С. 33−37.
  50. .Е. Подсистема обеспечения информационной безопасности ГАС «Выборы» / Б. Е. Дёмин // Сб. трудов IV международной конференции «Системы управления эволюцией организации (CSOE 2007)». М.: ИПУ РАН, 2007. С. 37−41.
  51. .Е. О социальной эффективности государственной автоматизированной системы «Выборы» / Б. Е. Дёмин // Сб. трудов IV международной конференции «Системы управления эволюцией организации (CSOE 2007)». -М.: ИПУ РАН, 2007. С. 136−141.
  52. В.В., Конторов Д. С. Идея, алгоритм, решение. М.: Радио и связь, 1972. 326 с.
  53. В.В., Конторов Д. С., Конторов М. Д. Введение в теорию конфликта. М.: Радио и связь, 1989. — 288 с.
  54. В.В., Конторов Д. С. Системотехника. — М.: Радио и связь, 1985.-200 с.
  55. Инфокоммуникации XXI века: технологии, услуги, качество / Под ред. Л. Д. Реймана и Л. Е. Варакина. М.: MAC, 2001.
  56. Информационная безопасность государственных организаций и коммерческих фирм. Справочное пособие / Под ред. Л. Д. Реймана. — М.: НТЦ «ФИОРД-ИНФО», 2002.
  57. Интеллектуальные системы в морских исследованиях и технологиях / Под ред. Ю. И. Нечаева. Санкт-Петербург, ГМТУ, 2001.
  58. А.И., Липаев В. В. Сертификация функционирования автоматизированных информационных систем. М.: Вооружение. Политика. Конверсия, 1996−280 с.
  59. Н. Теория графов: алгоритмический подход / Пер. с англ. М.: Мир, 1978.-432 с.
  60. Г. Исследование сложных систем по частям — диакоптика. М., 1972.
  61. В.И. Системное проектирование радиосвязи. Часть 1 (Системотехника). Воронеж: ВНИИС, 1994. — 320 с.
  62. В.И. Системное проектирование радиосвязи. Часть 2 (Обеспечение) и часть 3 (Планирование и управление). Воронеж: ВНИИС, 2000.-312 с.
  63. В.В. Обеспечение качества программных средств. — М.: СИНТЕГ, 2001.
  64. A.B. Атаки на информационные системы. «Электроника Наука Технологии и Бизнес», № 1, 2000.
  65. А.И. Алгебраические системы. М.: Наука, 2001, 320 с.
  66. Математические основы управления проектами: Учебное пособие / Под ред. В. Н. Буркова. М.: Высшая школа, 2005, 423 с.
  67. Д. Теория реляционных баз данных. — М.: Мир, 1987. 320 с.
  68. H.H. Численные методы в теории оптимальных систем. — М.: Наука. 1971.
  69. Ю.И. Искусственный интеллект: концепции и приложения. — Санкт-Петербург: ГМТУ. 2001.
  70. Нечеткие множества в задачах управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова -М.: Наука, 1986.
  71. В.И. Системный анализ: современные концепции / изд. 2-е испр. и дополн. Воронеж: Кварта, 2003. 360 с.
  72. В.И., Тарасов Б. В. и др. Логико-лингвистические модели в военных системных исследованиях. М.: Воениздат, 1988. 232 с.
  73. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика — М.: Наука, 1986. 288 с.
  74. A.A., Хаустович A.B., Долгих Д. В., Мугалев А. И., Сапегин С. В. Проектирование корпоративных информационных систем. Воронеж: Кварта, 2003. 320 с.
  75. П. Искусственный интеллект. — М.: Мир, 1980.
  76. X., Исидзука М. Представление и использование знаний / Пер. с англ. М.: Наука, 1989. — 228 с.
  77. П.К. Теория полезности для принятия решений. М.: Мир, 1978. 340 с.
  78. Р. Экспертные системы. — М., Радио и связь, 1987. 224 с.
  79. Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление /Пер с англ. С. Каратыгина. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2000. — 704 с.
  80. Ф. Теория графов М.: Мир, 1973.-380 с.
  81. Д.М., Хомяков П. М. Основы системного анализа / предисловие М. Я. Лемешева. — М.: Издательство механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова, 1996. 108 с.
  82. В.Н. Руководителю о принятии решений. 2-е изд., испр. И доп. — М.: ИНФРА-М, 1996. — 272 с.
  83. И.Г. Методы оптимизации и принятия решений: Учебное пособие. СПб.: Издательство «Лань», 2001. — 384 с.
  84. Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М., 1975. — 136 с.
  85. В.И. Статистические и стохастические исследования. М: Госстатиздат, 1993. — 380 с.
  86. Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.-200 с.
  87. В.В., Швыркова Т. С. Моделирование внутригодичных колебаний спроса. М: Статистика, 1973. — 174 с.
  88. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука/ Пер. с англ.- Под ред. Е. К. Масловского. — М.: Мир, 1978. — 418 с.
  89. В.И. Исследование операций и численные методы оптимизации: Учеб. пособие/ В. И. Ширяев. -Челябинск: Изд-во ЧГТУ, 1993. -58 с.
  90. В.Г., Федоренко Н. Л., Стрельников Л. П. и др. Системный анализ и структуры управления. М.: Знание, 1975. — 304 с.
  91. М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ. Под ред. член-корр. РАН И. И. Елесеевой. М.: Аудит, Юнити, 1997. — 590 с.
  92. В.Я. Логико-алгебраический язык с привлечением X-конверсий для представления знаний в сложных технических системах. В кн.: Интеллектуальные банки данных, 1982.
  93. В.Я. Использование ^.-фреймов и метода продукций при построении интеллектуальных систем принятия решений. В кн.: Материалы международного симпозиума по искусственному интеллекту. Л., 1982.
  94. Church A. The calculi of A.-conversion. Princeton, 1941.
  95. Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft Computing // Fuzzy systems.v.37. № 3.1994. p.p.77−84.
  96. Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence. Canada, 1981. — In two volumes.
  97. Minsky M. A. Framework for Representing Knowledge, in The Psychology of Computer Vision, P.H. Winston (ed.), McGraw-Hill, 1975.
  98. Allan J., Carbonell J., Doddington G., Yamron J., Yang Y. Topic Detection and Tracking Pilot Study. Final Report. Umass Amherst, CMU, DARPA, Dragon Systems, 1998. — 25 p.
  99. Bertalanffy L. von. General systems theory. Foundation, development, applications, 2 ed., N.Y., 1969. — 180 p.
  100. Brown R.G. Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1963, № 4.
  101. De Jong. Analysis of the behaviour of a class of genetic adaptive systems, PhD thesis, Untv. Of Michigan, 1975. 68 p.
  102. Goldberg D.E., Korb B., Deb K. Messy genetic algorithms: Motivation, analysis and first results. Complex Systems, 3, 1989. 608 p.
  103. Hannan E.G. The estimation of a changing seasonal pattern.-J. Amer. Statist. Assoc., 1984. Dec.
  104. Hart A. Risk, Uncertainty and the Unprofitability of Compounding Probabilities. In: Studies in Mathematical Economics and Econometrics. Chicago, University of Chicago Press, 1942.
  105. Hellwig Z. Schemat budowu prognozy statystycznej metoda wag harmonicznech. Prz. Statyst., 1997, t.14. № 2, s. 133 — 153.
  106. Hellwing Z. Reqresja Liniowa ijej zastosowanie w ekonomii. W-wa: PWN, 1963.-257 s.
  107. Joresrog K.G. Statistical estimation in factor analysis. A new technique and its foundation. Inaugural dissertation/ K.G. Joresrog. Uppsala, 1978.- 145 p.
  108. Jorqenson D.W. Minimum Variance linear, unbisend seasonal adjustment of economuc time series. J. Amer. Statist. Assoc., 1994, June.
  109. Lewis A., Webley P., Furnham A. The new economics mind: the social psychology of economics behavior. New York, 1995.
  110. Wold A. Berechnung und Ausschaltung von Saisonshwankun. gen. Wien, 1996.
  111. Xiaofeng Q., Palmieti F. Theoretical analysis of evolutionary algorithms ijlth an infinite population size in continuous space. Parts I, II, IEEE Trans. On Neural Networks, Vol.5,№l, 1994. 178 p. O
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?