Модели и методика оценки рыночных ситуаций в цепях поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Содержание

Список сокращений
1. Результаты анализа цепей поставок промышленных товаров
- 1. 1. Содержание и особенности целей и задач управления цепями поставок промышленных товаров
- 1. 2. Существующие информационные системы и управление 20 цепями поставок
- 1. 3. Пути совершенствования процессов планирования и 28 управления цепями поставок для повышения эффективности торговли промышленными товарами
- 1. 4. Методы решения задач планирования и управления в цепях 36. поставок для повышения эффективности торговли промышленными товарами
- 1. 5. Основные принципы и подходы к решению задач планирования 47 и управления ресурсами в цепях поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами
Выводы по первой главе
2. Методы и модели эффективного управления цепями поставок
- 2. 1. Модель экспертного анализа показателей рынка 61 промышленных товаров
- 2. 2. Модель анализа состояния рынка промышленных товаров
- 2. 3. Модель оптимального распределения ресурсов на предприятиях 77 торговли промышленными товарами
  - 2. 4. 0. сновные принципы формулирования и решения задач 94 планирования и управления цепями поставок промышленных товаров
- 2. 5. Модель реорганизации цепи поставок промышленных товаров
- 2. 6. Модель управления планированием капитальных вложений в 115 цепях поставок промышленных товаров
- 2. 7. Имитационная модель в задачах планирования и управления 121 цепями поставок в торговле промышленными товарами
- 2. 8. Модель планирования инвестиций в реконструкцию объектов 126 торговой фирмы при сдаче их в аренду по различному целевому использованию
Выводы по второй главе
3. Методика автоматизированного решения задач планирования и 136 управления цепями поставок для эффективного управления торговлей
- 3. 1. Концептуальная модель создания, применения и развития 136 информационной системы органов управления торговлей промышленными товарами
- 3. 2. Обоснование состава, структуры и требований, предъявляемых 141 к основным элементам интегрированной системы поддержки принятия решений (ИСППР) при синтезе ИС ОУТ
- 3. 3. Структура информационной системы автоматизированного 146 решения задач планирования и управления цепями поставок
Выводы по третьей главе

Модели и методика оценки рыночных ситуаций в цепях поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Особенностью современного периода является изменение условий хозяйственной деятельности, переход экономики России к рыночным отношениям, быстрая сменяемость экономических условий, непрерывное поступление на рынок новых товаров, в том числе иностранных, повышение качества товаров и услуг. Эти изменения оказывают сильное влияние на финансово-экономическое положение российских предприятий и торговых фирм.

За последние два десятилетия руководители торговых организаций пережили период беспрецедентных перемен, которые происходили в окружающем мире. Эти перемены связаны с небывалыми достижениями в технологиях, глобализацией рынков и стабилизацией политической среды, в которой функционирует экономика. Учитывая значительный рост количества конкурентов мирового уровня (как местных, так и зарубежных), организации, пытаясь поддерживать свою конкурентоспособность, были вынуждены непрерывно и достаточно быстро совершенствовать свои внутренние и внешние процессы управления.

Столкнувшись с проблемами и задачами, порождаемыми нынешней конкурентной средой промышленной торговли, организации неминуемо приходят к выводу, что управлять нужно не только собственным бизнесом, но и цепью поставок. Понимая при этом под цепью поставок — все организации и виды деятельности, связанные с перемещением и преобразованием товаров, начиная со стадии сырья и исходных материалов и заканчивая доставкой готовых продуктов конечному пользователю, а также связанные со всем этим информационные потоки. В соответствии с этим определением цепь поставок включает управление информационными системами, поиск источников закупки, составление календарных планов производства, обработку заказов, управление товарно-материальными запасами, складирование, обслуживание потребителей, а также послепродажную утилизацию упаковки и материалов. Сеть поставщиков включает все организации, которые — непосредственно и косвеннозагружают входную сторону торговой фирмы. Например, сеть поставщиков автомобилестроительной компании включает тысячи фирм, которые поставляют этой компании все необходимое, начиная с сырья и исходных материалов (например, стальной лист и пластмассы) и заканчивая сложными сборочными узлами и прочими комплектующими (например, трансмиссия и тормоза).

Анализ трудностей, возникших на многих российских торговых предприятиях, показывает, что опыт и интуиция руководителей оказываются не в состоянии обеспечить принятие правильного решения в сложных условиях современной обстановки. С другой стороны, проведенные оценки показывают, что объекты экономической природы могут быть представлены в достаточно строгой математической форме, т. е. формализованы. Это означает, что возникающие в практической деятельности предприятий ситуации могут быть смоделированы, а варианты наиболее целесообразных решений по их управлению могут быть получены из анализа результатов моделирования. В XX в. математические методы анализа экономических систем окончательно утвердились как методология их исследования благодаря трудам JI. Вальраса, В. Парето, Ф. Эджуорта, П. Самуэльсона. Переходу на более строгий математический язык процессов моделирования способствовало развитие системного анализа. В России к серьезным достижениям в этой области можно отнести модели поведения потребителя Е. Слуцкого, открытие длинных волн в экономике Н. Кондратьевым, разработку первого баланса народного хозяйства В. Леонтьевым, труды JI. Канторовича, В. Новожилова, В. Немчинова, А. Лурье, Н. Федоренко, С. Шаталина, А. Аганбегяна, А. Анчишкина, А. Гранберга, В. Макарова, Д. Львова, В. Полтеровича и др.

Анализ известных источников показал, что только в [109] впервые рассмотрены вопросы управления цепями поставок промышленных товаров, где определены принципы, цели и задачи планирования и управления, рассмотрены органы управления торговлей промышленными товарами и основные подходы к информатизации процессов управления цепями поставок. Однако, в [109], как и в других известных источниках, отсутствует математическая постановка решения задач планирования и управления цепями поставок, не разработаны модели и алгоритмы автоматизированного решения задач планирования и управления цепями поставок, не рассмотрены вопросы реструктуризации и имитационного моделирования при автоматизированном решении задач планирования и управления цепями поставок промышленных товаров, не разработана методика автоматизированного решения указанных задач. Поэтому целью данной работы является разработка моделей и методики автоматизированного решения задач планирования и управления цепями поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами.

В соответствии с этой целью объектом исследования являются цепи поставок промышленных товаров, а предметом исследования является задача управления цепями поставок и выработка решений по эффективному управлению торговлей промышленными товарами.

Достижение поставленной в диссертации цели предопределило постановку и решение следующих основных задач исследований:

1. Анализ существующих особенностей решения задач планирования и управления торговлей промышленными товарами.

2. Разработка моделей эффективного решения задач планирования и управления торговлей промышленными товарами.

3. Разработка методики применения разработанных моделей в цепях поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами.

4. Оценка эффективности применения разработанной методики в органах управления торговлей промышленными товарами.

Решение этих задач в процессе диссертационных исследований позволило разработать и доказать ряд положений, которые выносятся на защиту. К ним относятся следующие положения:

1. Модели эффективного решения задач планирования и управления цепями поставок промышленных товаров.

2. Методика автоматизированного решения задач планирования и управления цепями поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами в ИС ОУТ.

Научная новизна полученных результатов.

1. Определен и обоснован базовый состав моделей эффективного решения задач планирования и управления цепями поставок в органах торговлей промышленными товарами. В отличие от существующих моделей, предлагаемые модели отличаются специальными процедурами адаптации к внешним воздействиям и обеспечивают реструктуризацию структур в органах управления торговлей промышленными товарами. С этой целью в работе разработаны следующие модели: концептуальная модель создания, применения и развития информационной системы органа управления торговлей промышленными товарамимодель экспертного анализа показателей рынка промышленных товаров;

— модель анализа состояния рынка промышленных товаров;

— модель оптимального распределения ресурсов на предприятиях торговли промышленными товарами;

— модель управления планированием капитальных вложений в цепях поставок промышленных товаров;

— имитационная модель в задачах планирования и управления цепями поставок в торговле промышленными товарами;

— модель планирования инвестиций в реконструкцию объектов торговой фирмы при сдаче их в аренду по различному целевому использованию.

На конкретных примерах показана применимость предложенных и обоснованных моделей. Приведенные примеры позволяют сделать вывод о практической реализуемости разработанных моделей в проектируемых И С ОУТ.

2. Разработана методика автоматизированного решения задач планирования и управления цепями поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами в ИС ОУТ. В отличие от существующих, рассчитанных на жесткую структуру исходных данных, в предлагаемой методике решение задач планирования и управления осуществляется с учетом изменения внешних воздействийпроизводится имитация условий реализации плана с учетом различных вариантов организации управления элементами и подсистемами органов управления торговлей промышленными товарами в ИС ОУТ при действиях возможных возмущений, осуществляется адаптация планов к возможным вариантам воздействия внешней среды на этапе реализации планов.

3. В работе произведена проектная оценка экономической эффективности применения разработанной методики, которая отражает основные преимущества автоматизированного решения задач сбора, хранения, обработки и выдачи информации и информационной поддержки принятия решения ЛПР по сравнению с ручным способом и основывается на появлении новых возможностей, ориентированных ИС ОУТ на конечного пользователя, доступности, персональности и относительно низкой стоимости машино-часа работы. В результате экономическая эффективность ИС ОУТ складывается не только за счет сокращения временных затрат на решение задач управления, но и в результате реального улучшения деятельности персонала, задействованного в процессе решения задач планирования и управления на всех стадиях прохождения информации в ИС ОУТ.

Практическая значимость результатов исследований состоит в следующем:

1. Проведен системный анализ задач планирования и управления цепями поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами в условиях изменения внешних экономических ситуаций.

2. Проведено обобщенное теоретико-множественное описание моделей функционирования органов управления торговлей промышленными товарами при решении задач планирования и управления цепями поставок, которое позволило с единых позиций подойти к анализу и выбору путей автоматизированного решения задач планирования и управления цепями поставок в органах управления торговлей промышленными товарами.

3. Обоснованы состав, структура и требования, предъявляемые к основным элементам и подсистемам информационной системы органов управления торговлей промышленными товарами (ИС ОУТ) при автоматизированном решении задач планирования и управления цепями поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами при изменяющихся условиях.

4. Выбраны и обоснованы аналитические модели автоматизированного решения задач планирования, управления и реструктуризации при изменяющихся условиях.

5. Разработанные методики, модели и алгоритмы позволяют обеспечить решение практических задач планирования и управления цепями поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами в условиях изменения экономических ситуаций.

6. Практическая значимость полученных результатов определяется возможностью их использования органами управления торговли в Российской Федерации при организации управления торговлей.

Апробация материалов диссертации проводилась в виде докладов на международной конференции в июле 2003 года, на региональной конференции участников Северо-Западной экономической зоны в августе 2002 года, на городских конференциях по вопросам управления торговлей, на научно-технических семинарах и симпозиумах. Материалы диссертации опубликованы в пяти научных трудах. Результаты диссертации реализованы при разработке методик управления объектами торговли, при разработке Положения по регулированию торговли в Санкт-Петербурге.

Диссертационная работа включает введение, три главы, заключение, список литературы. Объем диссертации 164 страниц, из них 34 рисунков и таблиц.

ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ.

1. Концепция единой информационной системы, которая связывает между собой функции сбыта, производства, транспортировки, складирования и закупок, представляется совершенно естественным способом управления этими разными бизнес-процессами. Однако эволюция информационных систем в большинстве организаций свидетельствует о том, что до недавнего времени подобные интегрированные системы встречались крайне редко. Кроме того, большинство описанных здесь функциональных подразделений использовало свои собственные информационные системы, которые, как правило, не взаимодействовали между собой. Каждая из этих автономных информационных систем обеспечивала информационные потребности подразделений, занимающихся сбытом, закупками, производством и т. п., однако эти информационные системы не были никоим образом связаны одна с другой. Эти разные информационные системы зачастую не взаимодействовали с системами бухгалтерского учета или выдачи финансовых отчетов в данной фирме. Все это чрезвычайно затрудняло (или делало вообще невозможным) извлечение данных о затратах, относящихся к косвенным или вспомогательным функциям, чтобы точнее распределить накладные расходы по разным подразделениям организации. В результате компании не. могли определить истинную величину издержек, связанных с обслуживанием каждого отдельного клиента. Было чрезвычайно трудно решить, какую оплату брать с клиента, предъявляющего повышенные требования к обслуживанию, по сравнению с клиентом, предъявляющим гораздо меньшие требования. В «унаследованных системах» решения в каждом функциональном подразделении и бизнес-процессе принимались независимо от других функциональных подразделений и бизнес-процессов и основывались на усеченном видении «общей картины» предприятия.

Ч-) Несуществующих, рассчитанных на жесткую структуру исходных данных, в предлагаемой методике решение задач планирования и управления осуществляется с учетом изменения внешних воздействийпроизводится имитация условий реализаций плана с учетом различных вариантов организации управления элементами и подсистемами ИС ОУТ при действиях возможных возмущений, осуществляется адаптация планов к возможным вариантам воздействия внешней среды на этапе реализации планов.

4. За счет рационального (оптимального) планирования работы основных элементов и подсистем ИС ОУТ на ее различных уровнях:

— повышается пропускная способность ИС ОУТ,.

— экономятся ресурсы ИС ОУТ;

— снижается инерционность (запаздывания, временные задержки) в контурах управления ОУТ;

— уменьшается возможность возникновения пиковых информационных нагрузок при внезапных изменениях структуры ИС ОУТ;

— сокращается время, затрачиваемое на решение задач выбораs^.

A45~.

— повышается обоснованность принимаемых при составлении планов решений по управлению цепями поставок за счет резкого увеличения числа сравниваемых вариантов планов и их многокритериальной оценки.

5. Инфраструктуры информационных технологий, которые требуются для поддержки коммуникационных сетей, баз данных и операционных систем фирмы, отличаются большой сложностью, многосторонностью и важностью.

В определенном смысле, информационные системы и технологии, используемые в этих системах, представляют одно из фундаментальных звеньев, которое связывает организации, входящие и цепь поставок, в одну унифицированную и скоординированную систему.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований в диссертации решена задача автоматизированного планирования и управления цепями поставок для эффективного управления торговлей промышленными товарами при изменяющихся рыночных условиях. Получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ возможных путей решения сформулированных в работе задач, который показал, что они не могут быть решены с использованием методов и алгоритмов, предложенных в известных работах. Необходим принципиально новый подход, позволяющий учесть во всей полноте особенности решаемой в данной работе задачи.

В основу нового подхода была положена концепция системного моделирования, которая нашла свою конкретную реализацию в разработке комплекса моделей.

2. Проведено концептуальное описание процессов влияния возникающих экономических ситуационных изменений на оценку состояния цепей поставок при управлении торговлей промышленными товарами.

3. Доказана необходимость комплексного подхода к решению задачи синтеза информационной системы органов управления торговлей для эффективного управления торговлей промышленными товарами.

4. Обоснованы состав, структура и требования, предъявляемые к основным элементам и подсистемам интегрированной системы поддержки принятия решений при управлении цепями поставок промышленными товарами.

5. Выбраны и обоснованы аналитические модели эффективного планирования и управления цепями поставок при управлении торговлей при изменяющихся условиях.

6. Разработанные методика, модели и алгоритмы позволяют обеспечить решение практических задач планирования и управления торговлей в условиях изменения экономических ситуаций.

7. Главная особенность задач планирования и управления торговлей в том, что сведения об основных факторах и условиях их влияния имеют различную степень достоверности. В этом случае учет факторов неопределенности при планировании и управлении торговлей должен осуществляться в несколько этапов и включать в себя: адаптацию параметров и структуры моделей и алгоритмов комплексного планирования и управления торговлей к прошлому и текущему состоянию цепей поставок, управляющих подсистем и изменению внешней средыимитацию условий реализации плана управления с учетом различных вариантов организации оперативного управления элементами и подсистемами органов управления торговлей в конкретных ситуацияхструктурную и параметрическую адаптацию моделей и алгоритмов планирования и управления к возможным изменениям состояний цепей поставок, управляющих подсистем и внешней среды.

Показать весь текст

Список литературы

Авен О.И. Что же такое АСУ? М.: Наука, 1 984.
Аганбегян А.Г. Анализ и формирование организационной структуры промышленного предприятия. Новосибирск: Наука, 1983. 182 с.
Андрианова Т.В. Информационная технология и стратегическая политика // Проблемы информатизации, вып.2−3. М.: Наука, 1995. 72 с.
Адрианов Ю.М., Субетто А. И. Квалиметрия в приборостроении и машиностроении. Л.: Машиностроение, 1990.
Афанасьева Н.В. Логистические системы и российские реформы. СПб.: Издательство СпбУЭиФ, 1995. 145 с.
Анисимов Б.П., Волчецкая Г. А., Назаров В. Л., Шубинский И. Б. Основы организации государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним. СПб.: СПб ГУ, 2000. — 220 с.
Анисимов Б.П., Волчецкая Г. А., Емелин В. И., Маркус Д. В., Назаров В Л. Оценка рынка городской недвижимости Санкт-Петербурга. СПб.: 444 ВКФ, 2002. — 48 с.
Атанс М., Фалб Р. Л. Теория оптимального управления. М.: Машгиз, 1968.
Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963.
Азоев Г. Л. Конкуренция: Анализ, стратегия и практика. М. :Центр экономики и маркетинга, 1996.
Айвазян С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика, исследования зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. 487 с.
Ашимов А.А., Соколова Т. П. Проектирование многомерных нелинейных систем управления с изменяющейся конфигурацией на основе метода сравнения. Тез.докл. X Всесоюзного совещания по проблемам управления. Кн. 1-М.: ВИНИТИ, 1986. с. 18−19.
Акоф Р. Планирование в больших экономических системах. М.: Мир, 1972.-224 с.
Багиев Г. Л., Семененко Е. А. Оценка и прогнозирование эффективности предпринимательства транснациональных корпораций. СПб: Из-во СП6ГУЭФ, 2000. 244с.
Баканов М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1995. 288с.
Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965.
Белявский И.К., Кулагина Г. Д., Коротков А. В. и др. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1997- 432 с.
Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1966.-408с.
Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. 239 с.
Bucy R.S. and Joseph P.D. (Бьюси и Джозеф) Filtering for Processes with Application to Guidance. New York: Wiley Interscience. 1968.
Валуев С.А. Механизмы управления хозяйственной организацией. М. МЭСИ, 1981.-70 с.
Варкуев Б.Л. Анализ решений экономико-математических моделей. М.: МГУ, 1987.
Воронов А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем. М.: Наука, 1985.-352 с.
Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Физматгиз, 1962. 560 с.
Гаджинский A.M. Основы логистики : Учебное пособие. М.: Маркетинг, 1995.- 124с.
Гвардейцев М.И., Морозов В. П., Розенберг В. Я. Специальное математическое обеспечение управления. М. Сов. радио, 1978. 512 с.
Горелик Я.Е., Принявичус Г. И. Система автоматизированного построения имитационных моделей агрегативных систем САПАС. Каунас, КПИ, 1985.
Городецкий В.И. и др. Статистические методы в прикладной кибернетике, М.: МО СССР, 1980. 377 с.
Губин Н.М., Добронравов А. С., Дорохов Б. С. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи. М.: Радио и связь, 1993.-268 с.
ГОСТ 24.104−85. Автоматизированные системы управления. Общие требования.
ГОСТ 24.601−85. Исследование и обоснование создания АСУ.
ГОСТ 24.803−84. Автоматизированные системы управления. Термины и определения.
ГОСТ 34.201.89, РД-50−34.698−90. Методические указания. Автоматизированные системы управления. Требования к содержанию документов.
ГОСТ 34–003−90. Автоматизированные системы управления. Термины и определения.
Горчинская С.Ю. Designes/2000 новое поколение CASE продуктов фирмы ОЯАСЬЕ//СУБД. 1995. № 3, с. 9−25.
ГОСТ 34.602−89. Информационная технология. Комплекс стандартов на АС, Техническое задание на создание автоматизированной системы.
ГОСТ 29 339–92. Информационная технология. Защита информации от утечки за счет ПЭМИН при ее обработке средствами вычислительной техники. ОТТ.
Горчаков А.А., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели. М., Издательское объединение ЮНИТИ, 1995.
Гончаров А.С., Варакин Е. И., Калинин В. Н. Расчет и оптимизация сетевых планов на ЭВМ. МО РФ, 1978.
Гончаров П.П. и др. Основы логистики : Учебное пособие. Оренбург: Изд. Центр ОГАУ, 1995. 84с.
Гребенников П.И., Леусский А. И., Тарасевич Л. С. Микроэкономика. СПб: Изд. СПб УЭФ, 1996.
Денисов А.А. Информационные основы управления. Л. Энергоатомиздат, 1983.
Данчул А.Н., Полуян Л. Я. Статистические задачи создания САПР. М: Высшая школа, Книга 2, 1990.
Джофрион А., Дайер Дж., Файнберг А. Решение задач при многих критериях на основе человеко-машинных процедур. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.
Джеффри Сакс, Филипе Ларрен. Макроэкономика. Глобальный подход. Перевод с английского. Москва, 1996.
Евланов Л.Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1988.
Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики под редакцией члена-корреспондента РАН И.И.Елисеевой, М.: Финансы и статистика, 1996.
Евграфов В.Г. и др. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: Исследование, проектирование, испытания: Справочники. М: Машиностроение, 1993.
Егорова Т.И. Основы менеджмента.-Ижевск.:НИЦ"Регулярная и хаотическая динамика", 2002, 136с.
Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М: Дело и сервис, 1998.
Замков О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М: Дис, 1997.
Дорохина Е.Ю., Халиков М. А. Моделирование микроэкономики. Учебное пособие для вузов/ Под общей редакцией Н. Пю Тихомирова-М.: Экзамен,-224 с.
Евтушенко Ю.Г., Краснощеков П. С., Моисеев Н. П. Имитационные системы. Экономика и организация промышленного производства. 1973. ХЬ 6. — с.39−45.
Зимин И.Н., Иванилов Ю. П. Решение задач сетевого планирования сведением их к задачам оптимального управления. ЖВМ и МФ. 1971. T. l 1. -№ 3.-с.632−941.
Имитационное моделирование производственных систем. Под ред. А. А. Вавилова. М.: Машиностроение, Берлин: Техника, 1983. 416 с.
Искусственный интеллект. Кн.2. Модели и методы: Справочник в 3 кн. Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. 304 с.
Иваницкий Г. Р. Ритмы развивающихся сложных систем. Новое в жизни, науке, технике. Сер. Математика, Кибернетика. № 9, М.: Знание, 1988.
Klaus G. Kybernetik in philosophische Sicht. Berlin, Dietz Verlag, 1961.
Клас Эклунд Эффективная экономика. Шведская модель. М. Экономика. 1991.
Дж.Клир Системология. Автоматизация решения системных задач. Перевод с англ., Москва, Радио и связь, 1990.
Курзенев В.А. Вероятность и статистика в управлении. (С примерами и задачами). СПб, СЗАГС, 1998.
Калинин В.Н., Резников Б. А., Варакин Е. И. Теория систем и оптимального управления. 4.1, МО СССР, 1979.
Калинин В.Н., Резников Б. А., Варакин Е. И. Теория систем и оптимального управления. 4.2, МО СССР, 1987.
Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 1999.
Кемени Л.Г., Снелл Д. К. Кибернетическое моделирование. М. Сов. радио, 1972- 192с.
Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей. «Известия АН СССР», серия математическая, 1941, № 5.
Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985. 288 с.
Килин Ф.М. Теория и принципы построения автоматизированных систем управления. МО СССР, 1974. 263 с.
Краснощекое П.С., Морозов В. В., Федоров В. В. Декомпозиция в задачах проектирования. Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1979, № 2. с.7−18.
Крылов И.А., Черноусько Ф. Л. О методе последовательных приближений для решения оптимального управления. ЖВ и МФ, 1962. Т.2. -№ 6. -с. 11 321 139.
Ловцов Д.А., Семеряко И. И. Имитационное моделирование выработки решений в АСУ. М.: МО СССР, 1989. 234 с.
Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Наука, 1984.- 392 с.
Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М. Наука, 1984.
Мазур М. Качественная теория информации. М. Мир, 1974.
Макаров А.А., Тюрин Ю. Н. Анализ данных на компьютере. М. Финансы и статистика, 1995 384 с.
Мате Э., Тиксье Д. Материально-техническое обеспечение деятельности предприятия / Пер. с франц. М.: Прогресс, 1993.160с.
Математическая теория оптимальных процессов. Л. С. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе и др. Наука, 1976. 388 с.
Майсурадзе И.О., Анисимов Б. П. Методы и модели эффективного управления цепями поставок. СПб.: ООО «Фабрика цветной печати», 2004,46 с.
Майсурадзе И.О., Анисимов Б. П. Автоматизированное решение задач планирования и управления цепями поставок, СПб.: ООО «Фабрика цветной печати», 2004,-26 с.
Майсурадзе И.О., Анисимов Б. П. Методика реструктуризации органов управления в системе управления объектами недвижимости // Информационный бюллетень ГУЮ ГБР, 2003 г. ,№ 4, 21−26.
Майсурадзе И.О., Анисимов Б. П. Основные принципы и подходы к решению задач планирования и управления объектами для эффективногоуправления городской недвижимостью // Информационный бюллетень ГУЮ ГБР, 2004 г., № 1,24−29.
Майсурадзе И.О., Анисимов Б. П. Методы и алгоритмы эффективного решения задач сбора и обработки информации// Информационные системы сбора и обработки информации, СПб.: JITA, 2004,-per. 2004/2265, с15−86.
Михайлевич B.C., Кукса А. И. Методы последовательной оптимизации. М.: Наука, 1983.-208 с.
Методика (основные положения) определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений. М. ВНИИПИ, 1981.
Нейлор Г. и др. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. Пер. с англ. М.: Мир, 1975. 500с.
Оптимизация радиоэлектронной аппаратуры. АЛ. Маслов, А. А. Чернышев, В. В. Ведерников и др. Под ред. АЛ. Маслова, А. А. Чернышева. М.: Радио и связь, 1982. 200 с.
Панфилов И.В., Заяц A.M. Архитектура ЭВМ и систем. Учебное пособие. СПб.: СПб ЛТА, 2003, 107 с.
Мишин Ю.В. Экономические основы организации конкурентно-способного производства. М.: Изд. дом Новый Век, 2000 — 212 с.
Налимов В.В., Чернова Е. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965.
Неруш Ю. М. Коммерческая логистика : Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1997. 271с.
Петухов Г. Б, Основы теории эффективности целенаправленных процессов (методология, методы, модели). МО СССР, 1990. 4.1. — 660 с.
Райков А.Н. Информационные факторы устойчивого управления социально-политическими ситуациями М. Наука. Проблемы информатизации. Выпуск 2−3. 1995. 72 с.
Ракитов А.И. Будущее России общество высоких технологий. М. Проблемы информатизации. Вып.2−3, 1995 — 72 с.
Ракитов А.И. Философия компьютерной революции. М. Политиздат, 1991−287 с.
Резников Б.А. Системный анализ и методы системотехники. (Методология системных исследований. Моделирование сложных систем): Учебник, ч.1. МО СССР, 1990 — 552 с.
Ростовцев Ю.Г. Информация и ее теории в задачах построения систем искусственного интеллекта. Известия ВУЗ-Приборостроение. 1987, № 10, с, 8−16.
Ростовцев Ю.Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации. Санкт-Петербург. МО, 1992 717 с.
Розенвассер Е.Н., Юсупов P.M. Чувствительность систем управления. М.: Наука, 1981.-464 с.
Румшинский JI.3. Математическая обработка результатов эксперимента. М. Наука, 1971−192 с.
ЮО.Семененко А. И., Сергеев В. И. Логистика. Основы теории: Учебник для вузов.- СПб.: Изд-во «Союз», 2003.- 544с.
Советов Б.Я., Цехановский В. В. Автоматизированное управление современным производством. Л.: Машиностроение, 1988. 168 с.
Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М. Мысль, 1978 -272 с.
Уткин Л.В., Шубинский И. Б. Нетрадиционные методы надежности информационных систем. СРб.: Любавич, 2000, 173 с.
Петербургский Аналитик. Информационно-аналитический бюллетень. № 1 (20), СПб.: Компьютер-Прайс, 2003.
Русалева А.Ю. Основы логистики. Новосибирск: НГАЭЮ, 1996. 70с.
Рузавин Г. И. Математизация научного знания. М.: Мысль, 1984.
Рынки недвижимости и развития городов: российская реформа и международная практика. Сборник статей с приложением толкового словаря по экономике недвижимости. СПб, 1994.
Хачатрян С.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем. М.: изд. Экзамен, 2002, — 192 с.
Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. М. Мир, 1967.
Ю9.Хэндфилд, Роберт Б., Николе, мл., Эрнст JI. Реорганизация цепей поставок. Создание интегрированных систем формирования ценности.: Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.-416 с.
Филимонов Н.Б. Системы многорежимного регулирования: концепция, принципы построения, проблемы синтеза. Приборостроение. 1988. — № 2. -с.18−33.
Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М. Наука, 1978 -351 с.
Цвиркун А.Д., Акинфиев В. И. Филимонов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем: Оптимизационно-имитационный подход. М.: Наука, 1985. 173 с.
Шенон Р. Имитационное моделирование искусство и наука. М.: Мир, 1978.-418 с.
Яковлев А.С. Экономическая оценка средств автоматизации. Харьков, 1982.
Янг С. Система управления организацией. М. Сов. радио, 1973.
Стройка // Рекламно-информационный бюллетень. Северо-Запдный региональный еженедельник. 2003−2004гг.

Заполнить форму текущей работой