Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Повышение эффективности работы средств и систем САПР с применением технологий Internet (Intranet)

Диссертация: Повышение эффективности работы средств и систем САПР с применением технологий Internet (Intranet)
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сеть Интернет (Интранет) вызвала к жизни множество новых инструментов, предназначенных для сотрудничества и совместного использования данных в глобальном масштабе. Передовые компании с их помощью смогут предоставить необходимую информацию и инструменты в нужное время и именно тем, кому это требуется, независимо оттого, где они находятся. Разработанные в настоящее время архитектуры и ПО САПР… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Цели и пути создания интегрированной САПР
    • 1. 2. Управление проектными данными
    • 1. 3. Управление информационными потоками

Повышение эффективности работы средств и систем САПР с применением технологий Internet (Intranet) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Преимущества и выгоды, которые дает внедрение на предприятии системы автоматизированного проектирования (САПР), кажется, очевидны для всех. Не вызывает никаких сомнений и необходимость скорейшего технического переоснащения предприятий отечественной промышленности [1]. Поэтому усилившийся в последнее время интерес к системам автоматизированного проектирования (САПР) вряд ли можно назвать случайным.

Сегодня под словом САПР понимается гораздо больше, нежели просто «программно-аппаратный комплекс для выполнения проектных работ с использованием компьютеров», и зачастую этот термин используется, прежде всего, как удобная аббревиатура для обозначения большого класса систем автоматизации. Это связано с тем, что за последние 10−15 лет такие системы прошли большой путь развития от «электронных кульманов» первого поколения, предназначенных в основном для машинной подготовки проектной документации, до современных систем, автоматизирующих практически все процессы, связанные с проектированием и изготовлением новых изделий, будь то деталь, узел машины или целый автомобиль, самолет или здание [2−4].

Чем сложнее разрабатываемое изделие, тем более сложной и функциональной должна быть САПР. Системы проектирования в масштабах предприятия принято определять как CAD/CAM/CAEсистемы, функции автоматизированного проектирования распределяются в них следующим образом: модули CAD (Computer Aided Design) — для геометрического моделирования и машинной графики, модули подсистемы САМ (Computer Aided Manufacturing) — для технологической подготовки производства, а модули CAE (Computer Aided Engineering) — для инженерных расчетов и анализа с целью проверки проектных решений. Таким образом, современная система CAD/CAM/CAE способна обеспечить автоматизированную поддержку работ инженеров и специалистов на всех стадиях цикла проектирования и изготовления новой продукции [3].

В то же время задержка в использовании информационных технологий в промышленности может позволить внедрить их быстро и с минимальными потерями, с учетом опыта и ошибок зарубежных западных фирм. Системы CAD/CAM/CAE масштаба предприятия (или полномасштабные) призваны сыграть в процессе информатизации машиностроения особую роль. Ведь они являются инструментальной базой по отношению ко всем остальным системам автоматизации производственной и хозяйственной деятельности и, как правило, основываются на последних достижениях в области автоматизации инженерного труда и организации производства.

Имеющиеся в настоящее время на рынке CAD/CAM/CAE-системы для машиностроения по широте охвата решаемых с их помощью задач можно разделить на универсальные и специализированные, причем последние используются как самостоятельно, так и в составе универсальных. Все универсальные CAD/CAM/CAEсистемы содержат три обязательные категории подсистем:

1. Пакеты программ для графического ядра системы. Типичными представителями специализированных программ этой категории могут служить ACIS (Spatial Technology) и Concept Modeller (Wisdom), реализующие твердотельную вариационную геометрию при создании геометрических моделей;

2. Пакеты для всестороннего анализа и оценки функциональных и эксплуатационных свойств с помощью методов моделирования на различных уровнях физического представления проектируемых объектов. Их использование позволяет почти полностью отказаться от дорогостоящего изготовления прототипов проектируемых изделий и их натуральных испытаний. Такие системы обычно отличаются высокой сложностью и стоимостью и охватывают широкий круг задач моделирования технических объектов. Здесь наиболее распространены системы моделирования на распределенном уровне, использующие метод конечных элементов. В зависимости от типа проектируемых изделий, технологии их изготовления и условий эксплуатации они так же подразделяются на универсальные и специализированные. К числу самых известных универсальных систем относятся NASTRAN. NISA II, PATRAN, ANSYS — к числу специализированных CAEсистем пакеты SIMTEC и MAGMAsoft, MoldFlow и другие- 3. Системы для подготовки управляющих программ станков и технологического оборудования с ЧПУ. Как правило, они имеют собственный достаточно развитый графический редактор, позволяющий на основе чертежа детали создавать ее геометрическую модель, которая затем используется для генерации управляющей программы систем ЧПУ. Таких пакетов и рабочих станций создано уже не мало. Наиболее известные из нихSmartCAM, CIM, CAD, Cimplex, PEPS, DUCT," Спрут" и др. Часто они выпускаются как специализированные пакеты для конкретных видов механообработки или имеют набор специализированных модулей [4,5−7,9,11].

Основная проблема, возникающая при использовании гетерогенных систем (нередко усугубляемая неоднородностью инструментальной базы — системных программно — аппаратных средств, в том числе систем управления и передачи данных в локальных сетях и базами данных), заключается в переносе между системами геометрических моделей сконструированных деталей и узлов одного проекта, когда в каждой из систем нужно обеспечить адекватность описания геометрии с заданной точностью [8−9].

Развитие компьютерных сетей привело к быстрому изменению самого способа ведения конструкторских разработок, превратив САПР в своеобразное окно, через которое осуществляется доступ к обширным взаимосвязанным программным, информационным и людским ресурсам. Программное обеспечение (ПО) автоматизированных рабочих мест (АРМ) — это просмотрщик, с помощью которого тот или иной проект связывается с этими ресурсами. С точки зрения конструкторской разработки применение сетей сулит интеграцию усилий в рамках предприятия на протяжения всего жизненного цикла изделия.

Сеть Интернет (Интранет) вызвала к жизни множество новых инструментов, предназначенных для сотрудничества и совместного использования данных в глобальном масштабе. Передовые компании с их помощью смогут предоставить необходимую информацию и инструменты в нужное время и именно тем, кому это требуется, независимо оттого, где они находятся. Разработанные в настоящее время архитектуры и ПО САПР не могут предложить для них достаточно эффективное решение, т.к. работают в «закрытом» информационном пространстве. В этой связи встает вопрос о разработке новой архитектуры САПР поддерживающей возможности технологии Интернет (Интранет), который является актуальным на сегодняшний день.

Цель диссертационной работы состоит в разработке методологии использования сети Интернет (Интранет) при решении основных задач конструкторского проектирования. Для достижения указанной цели предлагается решение следующих основных задач:

1. Анализ основных методов построения структуры САПР;

2. Исследование эффективности существующих САПР;

3. Построение новой архитектуры САПР использующей структуру и возможности сети Интернет (Интранет).

Решение поставленных задач позволяет автору защитить следующие новые научные результаты:

1. Обобщенная методология сокращения времени при решении задач конструкторского проектирования с помощью параллельных вычислительных систем;

2. Построение параллельной вычислительной системы на базе глобальной сети Интернет (Интранет);

3. Методы позволяющие добавлять новые функциональные возможности к существующим системам автоматизированного проектирования, без модификации самих систем.

Научная новизна работы представляет собой:

1. Разработана структурная схема САПР, использующая все доступные ресурсы глобальной сети Интернет (Интранет);

2. Предложены методы построения САПР, для межплатформенной совместимости и поддержки различных функциональных модулей;

3. Предложен вариант распределения решаемых задач, позволяющий сократить временные затраты на проектирование изделия;

Практическая ценность результатов диссертационной работы состоит в следующем:

1. Разработанные структурные схемы САПР позволяют использовать новые возможности интеграции различных программных модулей, используемых в процессе проектировании;

2. Использование сети Интернет (Интранет) позволило минимизировать количество системных ресурсов, применяемых при проектировании;

3. Возможность переносимости между разнородными аппаратными и программными платформами для выполнения различных проектных процедур;

Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы использованы в госбюджетных работах: «Разработка теории и методов построения интегрированных САПР БИС с элементами искусственного интеллекта» (№ ГР 01.9.50 004 188), «Разработка методов и моделей генетического поиска в интеллектуальных САПР» выполненной в рамках государственной научно-технической программы «Университеты России» (1995;1996 г.), хоздоговорной работе «Учебно-методический комплекс. Применение экспертных систем в инженерной практике» выполненной в рамках научно-технической программы. «Компьютеризация образования» (1995г.), «Исследование генетических методов оптимизации» (№ ГР. 02.9.70 001 838).

Разработка модулей — преобразования сигналов и программного обеспечения не стандартизированного средства измерения (НСИ) для автоматизации стендовых измерений системы электроснабжения самолета (СЭС)" (1999г № 5−99.Р) проводимых ООО НПКФ «ДЭЙТАМИКРО».

Результаты работы внедрены в ООО НПП «Спецстрой — Связь» в качестве ПО САПР проектирования топологии печатных плат.

Кроме того, материалы диссертации использованы в учебном процессе на кафедре САПР ТРТУ при проведении практических занятий и лабораторных работ по курсу «Новые перспективные технологии и среды».

Апробация основных научных и практических результатов работы проводились на научных семинарах «Генетические алгоритмы» (ТРТУ, 1996 — 1999 г.), Всероссийских научно-технической конференциях студентов и аспирантов (г. Таганрог, 1996 — 1999 г.), Всероссийских научно-технических конференциях с участием зарубежных представителей «Интеллектуальные САПР» (г. Геленджик, 1996; 1998 г.).

По материалам диссертационной работы опубликовано 6 печатных работ.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, изложенных на 174 страницах, 32 рисунков, 8 таблиц, из списка литературы и приложения.

4.4 Выводы и рекомендации.

1. Экспериментально определена зависимость времени ответа системы от количества пользователей, для задачи исследования эффективности предложенной структуры, подтвердившие теоретические оценки;

2. Проведено сравнение качества получаемых им решений с качеством решений, получаемых с помощью существующей системной среды (framework), которое показало преимущество представленных методов построения архитектуры. Построение системной среды с использованием MAC и применением технологии Интернет (Интранет) позволяет уменьшить время проектирования изделия, по сравнению с существующими архитектурами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Представлены области применения и дана постановка задачи построения интегрированной ИТСАПР с использования сети Интернет (Интранет) с учетом возможности современных технологий. Был проведен анализ существующих САПР, определены их достоинства и недостатки. На основании проведенного анализа были сделаны выводы о необходимости разработки системы, реализующей возможности построение системной среды ИТСАПР в классификации как гибкой САПР, ведения общей базы данных по проектным функциям и данным, объединения инвариантной части к техническим средствам и инвариантной части к прикладным задачам в общий блок, упорядочения информационных потоков, идентификацией и классификацией информации по типу и периодичности, формализацией решаемых задач, созданием системы взаимодействия пользователей и многопользовательского интерфейса с использование открытых стандартов, получением достоверной информации о выполнении решений.

2. Был проведен анализ MAC, рассмотрены основные архитектуры построения виртуальных организаций на основе MAC, были выявлены основные достоинства и недостатки этих архитектур. Были рассмотрены языки построения агентов с точки зрения использования их в глобальной сети Интернет (Интранет), а так же возможность использования этих языков различными системами. Были рассмотрены основные возможности протокола TCP/IP, для построения MAC. Была предложена новая архитектура САПР с использованием технологии MAC, проведен аналитический расчет вероятности блокировки системы, который показал работоспособность предложенной архитектуры.

3. Разработана архитектура вычислительных процессов ИТСАПР с использованием технологий сети Интернет (Интранет), определены компоненты и функции ИТСАПР с использованием технологий сети Интернет (Интранет), определены механизмы функционирования ИТСАПР с учетом информационных потоков, проведен аналитический метод расчетов вероятности блокировки системы.

4. Для разработанных структур создан пакет программ на языках программирования — С++ для компилятора Microsoft 5.0 и GNU, язык программирования Java для компилятора Sun Microsystem 1.0, язык сценариев JavaScript 2.1 для интерпретатора Sun Microsystem, язык гипертекстовой разметки HTML 4.0,что позволяет использовать пакет в операционных системах (Solaris, Macintosh, Unix, MS Windows 95/98, MS Windows NT), для которых существуют данные компиляторы и интерпретаторы.

5. На этапе исследования разработанной структуры ИТСАПР была экспериментально определена зависимость времени ответа системы от количества пользователей, произведено сравнение с системой framework, которое показало преимущества представленного подхода к построению системы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Sherwani N.A. Algorithms for VLS1. Physical Design Automation. Norwell, Kluwer Academic Publishers, 1995, 538 p.
  2. B.M. Математическое обеспечение конструкторского и технологического проектирования с применением САПР. М., Радио и связь, 1990.
  3. В.П., Курейчик В. М., Норенков И. П. Теоретические основы САПР: Учебник для Вузов. М., Энергоатомиздат, 1987. 400 с.
  4. В.А. Автоматизированное проектирование топологии БИС. М., Радио и связь, 1983. 112 с.
  5. Разработка САПР. Под ред. A.B. Петрова. М., Высшая школа, 1990.
  6. Л.А. Автоматизация проектирования топологии цифровых интегральных микросхем. М., Радио и связь, 1985. 200 с.
  7. Ю.Х. Основы автоматизации проектирования. М., Радио и связь, 1988.
  8. Г. Г., Сердобинцев Е. В. Проектирования топологии матричных БИС. М., Высш. шк., 1990, с. 112.
  9. Автоматизированное проектирование СБИС на базовых кристаллах / А. И. Петренко, В. М. Лошаков, А. Тительбаум и др. М., Радио и связь, 1988.
  10. В.А. Машинное конструирование электронных устройств. М., Советское радио, 1977.
  11. В.А. Машинное конструирование электронных устройств. М., Советское радио, 1977.
  12. Г. А., Смолич Г. Г., Юлин Б. И. Алгоритмические методы конструкторского проектирования узлов с печатным монтажом. М., Радио и связь, 1987, с. 157.
  13. Курейчик В. М. Математическое обеспечение КТП с применением
  14. САПР. M., Радио и связь, 1990, с. 352.
  15. Быстродействующие матричные БИС и СБИС. Теория и проектирование. Под общей редакцией Б. Н. Файзулаева и И. П. Шагурина. М., Радио и связь, 1989.
  16. .П., Малика А. С. Автоматизация проектирования радиоэлектронной аппаратуры. М., Высш. шк., 1980. с. 384.
  17. Сквозное автоматизированное проектирование микроэлектронной аппаратуры З. Ю. Готра, В. В. Григорьев, Л. М. Смеркло, В. М. Эйдельнант. М., Радио и связь, 1989. с. 280.
  18. Ахо А., Хопнрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов! Пер. с англ М: Мир, 1979. 536 с,
  19. Л. А. Асимптотически оптимальные коммутационные схемы. Проблемы передачи информации. 1981, т. 17, № 3, с. 88.
  20. Л. А., Пинскер М. С. О сложности оптимальной не блокирующей коммутационной схемы без перестроения, -Проблемы передачи информации, 1973, т. 9, № 1, с. 87,
  21. Г. П. О выводе систем уравнений состояния для двухкаскадных телефонных систем с потерями, -Электросвязь, 1960, № I, с, 64.
  22. Г. П., Кокотушкин В. А., Наумов В. А. Метод эквивалентных замен в теории телеграфика. В кн. — Электросвязь. T. II. Сер. Итоги науки и техники-М: ВИНИТИ, 1980, с. 122.
  23. В. Э. Математические основы теории телефонных сообщений: Пер. с англ./Под ред. И. Н. Коваленко- М.: Связь. 1968 291 с.
  24. X. Интегральные цифровые сети связи. Теория и практика: Пер. с англ./Под ред. В. И. Неймана—М: Радио и связь, 319 с.
  25. Kubeck L. Techniques for business process redesign: tying it all together. NY.: John Wiley and Sons, 1995.
  26. Business process change: reengineering concepts, methods and technologies/ Ed. by V. Grover, W.Kettinger. Harrisburg, Pennsylvania: Idea Group Publ., 1995.
  27. Э.В., Шапот М. Д. Реинжиниринг бизнес-процессов интеллектуальное моделирование/Динамические интеллектуальные системы управлении и моделировании. М.: ЦРДЗ, 1996, с.22−30.
  28. А.Н. Автоматы и жизнь// Кибернетика ожидаемая кибернетика неожиданная. М.: Наука, 1968.
  29. Artificial life/ Ed. by C.Langton. Redwood City: Addison-Wesley, 1988.655 р.
  30. Artificial life III/ Ed. by C.Langton.- Redwood City: AddisonWesley, 1994.- 820 p
  31. Heudin J.C. La vie artificielle. Paris: Hermes, 1994,272 p.
  32. В.М. Генетические алгоритмы и их применение в САПР// Интеллектуальные САПР. Междуведомственный тематическийнаучный сборник. Таганрог: ТГРТУ, 1995. С.7−11.
  33. К. Анализ приближенных методов определения потерь в много каскадных схемах, -В кн: Вероятностные задачи в структурно-сложных системах коммутации/Под ред. А. Д. Харкевича -М.: Наука, 1969, с, 76−88.
  34. Е. В. Янушко В.В. Средства повышения эффективности обработки данных в САПР. Материалы Всероссийской научно -технической конференции «Известия ТРТУ 96" — Известия ТРТУ № 3. Таганрог 1997.
  35. В.В. Перспективы развития сетевых САПР на базе глобальной сети Интернет. Материалы Всероссийской научно -технической конференции «Известия ТРТУ 97" — Известия ТРТУ № 3. Таганрог 1998.
  36. Е. В. Янушко В.В. Система исследования генетических алгоритмов. Материалы Всероссийской научно технической конференции «Известия ТРТУ — 95" — Известия ТРТУ № 3. Таганрог 1996.
  37. В.В. Системы автоматизированного проектирования и технологии Интернет. Сборник научных трудов Динамика, прочность и надежность механических систем. Москва 1999 г. Деп. ВИНИТИ.
  38. Б. С. Мамонтова Н. П. Развитие систем автоматической коммутации каналов.- М: Связь, 1976, — 88 с,
  39. Б. С. Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика.- М.: Связь. 1979,-224 с.
  40. А. Оптимальные многокаскадные коммутационные схемы.-В кн.: Вероятностные задачи, а структурно-сложных системах коммутации/Под ред. А. Д. Харкеаича.-М.: Наука, 1969. с, 56,
  41. Г. А. Явные конструкции расширителей.-Проблемы передачи информации. 1973, т. 8, № 4. с. 80.
  42. В. И. Структуры систем распределения информации.-М.: Связь, 1975.-264 с.
  43. В. И. Системы телефонной связи по волоконным световодам.-В кн. Радиотехника. Т. 29. Сер. Итоги науки и техники. -М.: ВИНИТИ, 1982.
  44. В.М. Генетические алгоритмы и их применение в САПР. Интеллектуальные САПР, меж. сб., Таганрог, 1995. стр. 7−11.
  45. Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач: Учебное пособие. Воронеж, 1995.
  46. Over-the-Cell Routing in Standard Cell Design, IEEE Trans. Computer Aided Design, vol. 12, № 5, 1993.
  47. A. M., Розенблит П. Я. Статистика полумарковских процессов размножения и гибели с применением к анализу систем массового обслуживания. Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1972, № 4, с. 113−120. 2.
  48. Г. П. Проблемы создания перспективной сети связи. -Вопросы радиоэлектроники. Серия ТПС. 1972, вып. 5.
  49. Г. П. Системный метод прогнозирования и его применение при прогнозировании сетей передачи данных В кн.: Информационные сети и автоматическая коммутация (ВСИС-2). М., 1973.
  50. Г. Л., Седол Я. Я. Программирование и статистическоемоделирование на БЭСМ-4. Рига: ЛГУ, 1976.
  51. С. Т. Телеграфная нагрузка и качество обслуживания на сетях ПС и AT. М.: Связь, 1974.
  52. Д. Г. Некоторые способы повышения точности статистического моделирования систем массового обслуживания. -Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1970, № 4.
  53. Д. Г. О влиянии переходного периода на точность статистического моделирования одной системы массового обслуживания. В кн.: Проблемы передачи информации. М., 1969, вып. 5.
  54. В.В. Протоколы передачи данных в САПР. Материалы Всероссийской научно технической конференции «Известия ТРТУ -97" — Известия ТРТУ № 3. Таганрог 1998.
  55. А. Г. Янушко В.В. Модели данных в задачах трассировки. Материалы Всероссийской научно технической конференции «Известия ТРТУ — 96" — Известия ТРТУ № 3. Таганрог 1997.
  56. Д. Г, Оценка точности статистического моделирования систем массового обслуживания. Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1970, № 1, с. 80
  57. Д. Г., Белов Е. Г. Сравнение оценок по времени и по вызовам для вероятности потерь в многолинейной системе обслуживания с ограниченной очередью. В кн.: Проблемы передачи информации. М., 1972, вып. 8, № 2, с. 67
  58. Шнепс-Шнеппе М. А., Икауниек Э. Я. Изучение точности оценок вероятности потерь в однолинейной системе. -В кн.: Латвийский математический ежегодник. Рига, 1969, вып. 6, с. 206.
  59. Шнепс-Шнеппе М. А. Статистическое моделирование телефонных систем коммутации.-В кн.: Вероятностные задачи в структурно-сложных системах связи и управления. М., 1969, с. 28.
  60. Шнепс-Шнеппе М. А., Школьный Е. И. Исследование точности методов моделирования полнодоступной системы. В кн.: Проблемы распределения информации. М., 1973, с. 66.
  61. Cong J., and Liu C.L. Over-the-Cell Channel Routing, IEEE Trans. Computer Aided Design, vol. 9, № 4, 1990. pp. 408 418.
  62. Holland, John H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis with Application to Biology, Control, and Artificial Intelligence. University of Michigan, 1975.
  63. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley Publishing Company Inc., Massachusetts, 1989. 412 p.
  64. Syswerda G. Uniform Crossover in Genetic Algorithms. Proc. of the 3rd Conf. on Genetic Algorithms, M. Kaufmann Publisher, San Mateo, California, 1989. p. 2−9.
  65. Cong J., Preas В., and Liu C.L. Physical Model and Efficient Algorithms for Over-the-Cell Routing in Standard Cell Design, IEEE Trans. Computer Aided Design, vol. 12, № 5, 1993. pp. 723−734.
  66. Ю. П. Универсальный автомат.-Труды Московского математического общества.-М.- МГУ, 1965. с, 199.
  67. Р. К. Кратчайшие связывающие сети и некоторые обобщения, В кн.: Кибернетический сборник.-М.: ИЛ, 1961, № 2, с, 107.
  68. Н. А., Харкевич А. Д. Построение коммутационных схем детерминированного процесса коммутации с ограничением числа одновременных соединений, В кн.: Системы управления и коммутации. — М: Наука, 1965с.
  69. Теория сетей связи/Под ред. В. И. Рогииского. М.: Радио и связь, 1981.
  70. Труды Института инженеров по Электротехнике нрадиоэлектронике, 1977, 55. № 9. Коммутация в сетях связи- Тем. вып.
  71. Л. Р., Фалкерсон Д. Р. Потоки в сетях: Пер, с англ. И. А. Вайнштей- на.-М.: Мир. 1966−276 с.
  72. А. Д. Многоступенное построение полнодоступных коммутационных схем, В кн.: Доклады Академии наук СССР, 1957.79. 1. Саймон Г. Науки об искусственном / Пер. с англ.М.: Мир, 1973.
  73. Д.А. История искусственного интеллекта до середины 80-х годов // Новости искусственного интеллекта. 1994. № 4.
  74. Мак-Каллок У., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Нейро-комльютер. 1992. № ¾.
  75. Pollack J.В. Connectionism: past, present and future // Artificial Intelligence Review. 1989. V. 3. № 1.83.. Winograd Т., Flares F. Understanding computers and cognition: a new foundation for design. Norwood: Ablex, 1986.
  76. Minsky M. The society of mind, N.Y.: Simon and Shuster. 1986.
  77. Поспелов Г, С. Искусственный интеллект- основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988.
  78. В.Б., Соломатин Н. М. Развитие прикладных интеллектуальных систем: анализ основных- этапов, концепций и проблем Вестн. МГТУ. Сер. Приборостроение. 1994. № 1.
  79. Fanabashi М., Maeda Л., Morooka Y. et al. Fuzzy and, neural hybrid expert systems: synergetic Al // IEEE Expert. 1995. August.
  80. KellerJ.M., Yager R.R. Tuhani H. Neural network implementation of fuzzy logic // Fuzzy Sets and Systems. 1992. V. 45. № 1.
  81. Kosko В Neural Networks and Fuzzy Systems. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1992.
  82. В.И., Ульянов С. В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. IV. Имитационноемоделирование // Изв. РАН. Техн. кибернетика. 1994. № 5.
  83. Zadeh L. Fuzzy logic, neural network and soft computing // Communications of the ACM. 1994. V. 37. № 3.
  84. Pedrycz W., Lam C.W., Roch A. Distributed fuzzy system modelling // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1995. V. 25. № 5.
  85. О.П. Неклассические парадигмы в искусственном интеллекте // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1995.№ 5.
  86. Pospelov О.А., Averkin A.N., Tarassov V.B. Soft computing, concurrent engineering, what else? // Proceedings of IFSA'95 World Congress. Sao Paulu, Brazil, July, 1995.
  87. Ahson S. Petri net models of fuzzy neural networks // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1995. V. 25. № 6.
  88. Zimmermann H.J. Recent developments in fuzzy logic and intelligent technologies // Proc. 1st International Workshop «Fuzzy Logic and Intelligent Technologies in Nuclear Sciences». FLINS'94, Mol, Belgium, September 1994.
  89. Readings in Distributed Artificial Intelligence // Eds A.H. Bond and L.Gasser. N.Y.: Morgan Kaufmann. 1988.
  90. Decentralized Artificial Intelligence / Eds Y. Demazeau, J.-P.Mullcr. Amsterdam: Elsevier North-Holland, 1990.
  91. H.H. Логический подход как альтернатива системному в математическом описании систем // Экспертные системы: состояние и перспективы. М.: Наука, 1989.
  92. Kirsh D. Foundations of Al: the big issues //Artificial Intelligence. 1991. V. 47. № 1−3.
  93. В.Б. От искусственного интеллекта к искусственной жизни: новые направления в науках об искусственном // Новости искусственного интеллекта. 1995. № 4.
  94. Brooks R. Intelligence without representation // Artifical Intelligence.1991. V, 47. № 1−3.
  95. И. От существующего к возникающему / Пер. с англ. М.: Наука, 1985.
  96. А. Д. О развитии и современном состоянии теории структуры коммутационных схем. Труды учебных институтов связи, 1967. вып. 3.
  97. А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания.- М: Фнзматгиэ, 1963.-235 с.
  98. М. А. Системы распределения информации. Методы расчета. М.: Связь, 1979.-342 с
  99. Э. А. Архитектура вычислительных сетей. М: Статистика, 1980.-280 с
  100. Г. Г. Сети передачи данных с коммутацией пакетов,-В кн: Электросвязь, Т. 11. Сер. Итоги науки и техники.-М.: ВИНИТИ. 1980, с. 3−47.
  101. Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач: Учебное пособие. Воронеж, 1995. 69 с.
  102. Michalewicz Z. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer-Verlag, 1992.
  103. M., Танака Ю. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект. М: Мир, 1993.
  104. Milner R. The Standard ML core language. Polimorphism: The ML/LCF/Hope Newsletter, vol. 2., no.2. October 1985
  105. Burstall R.M., MacQucen D.B., Sannella D.T. HOPE: An Experimental Applicative Language, 1 st International LISP Conference, 1980.
  106. В.П. Организация параллельных вычислений на системах. М. МЭИ. 1989.
  107. В.Б. Разработка и реализация системы функционального программирования для ПЭВМ /Автореферат дис.канд. техн. наук. М., 1990.
  108. В.Н. Теоретические модели языков программирования и вопросы и структурной интерпретации. Авторсф. дисс. канд. техн. наук. М.: МЭИ, 1978.
  109. В.П., Фальк В. Н. Функциональные системы: теоретический и практический аспекты Кибернетика. 1979. N 1.
  110. В. Н. Языки схем отношений Формальные модели параллельных вычислений. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1988.
  111. Ахо А. Ульман Дж. Теория синтаксического анализа, перевода импиляции. Том. 1. Синтаксический анализ. М.: Мир, 1978.
  112. Kutepov V., Falk V. Integrated tools for functional, logical and data-flow parallel programming and controlling parallel computations on computer systems Proceed. Internal Conf. «Parallel Computing technolodgies». Novosibirsk. 1991.
  113. В.П., Фальк В. Н. Направленные отношения: теория и приложения Известия РАН. Техническая кибернетика. № 4,1994
  114. В.П., Фальк В. Н. Направленные отношения: теория и приложения Известия РАН. Техническая кибернетика. № 51 994.
  115. А.А., Кораблин Ю. П. Кутепов В.П. Язык граф-схем параллельных алгоритмов и его расширения. Программирование, 1981, № 4, С. 14−25.
  116. Ю.Фальк В. Н. Теоретические модели языков программирования и вопросы их структурной интерпретации. Автореф. дис. канд. техн. наук. М.: МЭИ, 1978.
  117. В.П., Фальк В. Н. Функциональные системы: теоретический и практический аспекты Кибернетика. 1979. № 1.
  118. Kureichik V.M. et all. Some new features in Genetic Solution of the Traveling Salesman Problem. Proc. of the Second Intl. Conf. Adaptive Computing in Engeneering, Design and Control, Plymouth, UK, 1996. pp.294.296.
  119. Bohrow D. Dimensions of interaction: AAAI-90 Presidential Address // AI Magazine. 1991. V. 12. № 3.
  120. Russell S.J., Nonvig P. Artificial Intelligence: a modern approach. Englewood Cliffs. N. L: Prentice Hall, 1995.
  121. Shoham У. Agent oriented programming // Artificial Intelligence. 1993. V. 60. № 1.
  122. Braspenning P. Plant-like, animal-like and humanoid agents and corresponding multi-agent systems // Proc. International Workshop on Distributed Artificial Intelligence and Multi-Agent Svstems. St. Petersburg, Russia, June 15−18,1997.
  123. В.И., Грушинский M. С., Хабаров А. В. Многоагентные системы (обзор) // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 2.
  124. Ferber J. Les systems milti-agents. Vers une intelligence collective. Pans: InterEditions, 1995.
  125. М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука, 1969.
  126. ВЛ. Анализ целесообразности локально организованных систем методом потоков вероятностей // Модели систем обработки данных. М.: Наука, 1989.
  127. В.И. Коллективное поведение автоматов. М.: Наука, 1973.
  128. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М., Мир, 1979.
  129. X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. М., Мир, 1985.
  130. Ю.П. Исследование операций. Киев: Высшая школа, 1975. 320 с.
  131. . Язык программирования Си++. М., Радио и связь, 1991. 352 с.
  132. B.B. Язык Си++: Учебное пособие. М., Финансы и статистика, 1995. 560 с.
  133. А.И. С и С++. Правила программирования. М., БИНОМ, 1996. 272 с.
  134. Петерсен Р. LINUX: Руководство по операционной системе / пер. с англ. Киев: Издательская группа BHV, 1997. 688 с.
  135. Д. Жемчужины творчества программистов / пер. с англ. М., Радио и связь, 1990. 244 с.
  136. Й., Огенстайн М., Тетельбаум А. Структура данных для персональных ЭВМ. М., Мир, 1989. 568 с.
  137. В. Комбинаторика для программистов / Пер. с польского Евстигнеева В. А., Логиновой O.A. М., Мир, 1988. 213 с.:ил.
  138. E.H. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов. М., Высшая школа, 1988.
  139. А.К. Техника статистических вычислений. М., Наука. 1971.
  140. Применение математических методов и ЭВМ. Планирование и обработка результатов эксперимента: Учеб. пособие. / Под общ. ред. Останина А. Н. Минск. Высшая школа., 1989. 218 е.: ил.
  141. Ю.П. Введение в планирование эксперимента. М., Металлургия, 1969. 157 с. ил.154
  142. Акт об использовании результатов кандидатской диссертации в учебном процессе.
  143. Акт внедрения сервера «ИСР» в ООО НПКФ «ДЕЙТАМИКРО» при проектировании печатных плат.
  144. Акт внедрения сервера «ИСР» в ООО НПП «Спецстрой Связь» припроектировании печатных плат.1. Пример сетевой структуры.1. Пример печатной платы.
  145. Структура классов приложения.
  146. Исходный текст программы мониторинга потоков данных.1. УТВЕРЖДАЮ1. Ш лстьм 1999 г. по учебной работе ТРТУ1. А.Н. Каркищенко1.1. АКТоб использовании результатов кандидатской диссертации Янушко В. В. в учебном процессе
  147. Мы, ниже подписавшиеся, начальник учебного управления Черный С. А., кан ФАВТ Вишняков Ю. М., и.о. зав. кафедрой САПР Нужнов Е. В. составили стоящий акт в том, что в учебном процессе используются результаты ндидатской диссертации Янушко В.В.
  148. Проведенные по индивидуальному плану, теоретические исследования вых методов построения архитектуры САПР, используются при чтении лекций, оведении практических занятий по курсу «Перспективные информационные кнологии и среды».
  149. Внедрение в учебный процесс ряда теоретических и практических зультатов диссертационной работы Янушко В. В. позволило повысить уровень дготовки студентов, развить навыки статистических исследований.1. И.о. зав кафедры САПР
  150. Начальник учебного управления1. Декан ФАВТ1. Черный С.А.1. Вишняков Ю.М.1. Нужнов Е.В.1571. АКТ ВНЕДРЕНИЯ
  151. Рис. П. 1.2 Принципиальная схема печатной платы1. Р""4 П 1 31. Г I II. I .V
  152. Структурная схема печатной платы (первый слой)1. Рис. П. 1.4
  153. Структурная схема печатной платы (второй слой)1. Рис. П 1.5
  154. Структура классов распределения задач
  155. Рис. П 1.6 Структура классов передачи данных
  156. The width and height of the frame public static int WIDTH = 790- public static int HEIGHT = 550- public static int INITIAL WIDTH = 400- public static int INITIAL HEIGHT = 200−1. Track progresspublic static int maxltems = 4-
  157. PENDING (jeff) there has got to be a better way. public static int currentProgressValue-public static JLabel progressLabel = null-public static JProgressBar progressBar = null-
  158. ViewPanel = new JPanel () — ViewPanel. setLayout (new BorderLayout ()) — tabbedPane. setPreferredSize (new Dimension (200,100)) — JSplitPane splitPane = new
  159. ViewPanel. add (tablePanel, BorderLayout. CENTER) -tablePanel.tableView.repaint () — }elseif (ViewIndex==2){ ViewPanel. add (underPanel, BorderLayout. CENTER)-} else if (ViewIndex==3){if (treeMain. SelectNode ! =null) {
  160. JTabbedPane tab = (JTabbedPane) e. getSource () — int index = tab. getSelectedIndex () — if (index==l){1. SetViewPanel (4) —
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?