Математическое и алгоритмическое обеспечение для формирования и оценки вариантов административно-территориального деления региона
Диссертация
Отсутствуют формализованные методы и средства информационной поддержки принятия решений соответствующими управленческими органами для задач реструктуризации АТД. Разработка математических моделей, алгоритмов оптимизации, информационного и программного обеспечения позволит формировать и оценивать различные варианты административно-территориального деления региона. При этом необходимо учитывать… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Методы анализа социально-экономических систем для административно-территориального деления (АТД) регионов
- 1. 1. Современное состояние и проблемы АТД
- 1. 2. Основные принципы административного деления районов
- 1. 3. Обзор методов и средств проведения анализа. социально-экономических систем
- 1. 4. Обзор практических решений в области реализации систем. анализа социально-экономических систем
- Выводы по разделу
- Глава 2. Методы и алгоритмы решения задачи реструктуризации административно-территориального деления регионов
- 2. 1. Постановка задачи и разработка модели представления. исходных данных
- 2. 2. Разработка методов реструктуризации АТД регионов
- 2. 3. Выбор методов и средств оценки реструктуризации АТД. субъектов РФ
- 2. 4. Подход к построению интегрального показателя для оценки. различных вариантов реструктуризации АТД
- Выводы по разделу
- Глава 3. Разработка информационного и программного обеспечения. системы поддержки принятия решений для задачи реструктуризации
- 3. 1. Сбор и организация первичных данных, представление их. для задачи реструктуризации
- 3. 2. Структура многомерной базы данных
- 3. 3. Этапы разработки автоматизированной информационно-. аналитической системы реструктуризации регионов (АИС РР)
- 3. 4. Алгоритм поиска кратчайших путей на графе дорожной сети
- 3. 5. Алгоритмы реструктуризации административно-территориального. деления регионов
- Выводы по разделу
- Глава 4. Программная реализация и методические аспекты применения. разработанной системы
- 4. 1. Модуль выборки показателей из базы данных
- 4. 2. Модуль формирования когнитивных карт районов
- 4. 3. Модуль визуализация когнитивных карт
- 4. 4. Модуль вычисления расстояний по дорогам области
- 4. 5. Модуль выполнения автоматического объединения районов
- 4. 6. Модуль интерактивного выполнение реструктуризации
- 4. 7. Сравнение вариантов реструктуризации АТД
- Выводы по разделу
Список литературы
- Административное деление СССР с указанием произошедших территориальных изменений сравнительно с 1914 г. // Энциклопедический словарь «Гранат», т. 40, с. 39—43.
- Административно-территориальное деление XVI—XX вв.//История отечества с древнейших времен до наших дней. Энциклопедический словарь. — М.: БРЭ, 1999, с. 559—565.
- Айвазян С.А. Программное обеспечение по статистическому анализу данных: методология сравнительного анализа и выборочный обзор рынка / С. А. Айвазян, B.C. Степанов // ТВП (Теория Вероятностей и ее Применения)/
- Айвазян, С.А. Разработка и анализ интегральных индикаторов качества жизни населения Самарской области / С. А. Айвазян. М.: ЦЭМИ РАН, 2005.- 124 с.
- Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Компас-2»
- Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Ситуация-2»
- Аргунова К. Д. Взаимодействие признаков в регрессионных моделях // Социол. исслед. 1987. № 2. С. 102−112.
- АРМАДА. Информационно-аналитические системы Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.armd.ru/ru/productsandservices/software/information-analyticalsystems/
- Арсеньев, С. Извлечение знаний из медицинских баз данных / С.Арсеньев. Мегапьютер. — http://neural.narod.ru/arsen.zip
- Баранов, C.B. Новые методики и результаты исследования межрегиональной дифференциации на основе метода главных компонент / С. В. Баранов, Т. П. Скуфьина // Вестник МГТУ, том 11. 2008. — № 2. -С. 201−210.
- Барсегян, A.A. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с.
- Батищев, Д.И. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / Д. И. Батищев, Д. Е. Шапошников. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 1994.-92 с.
- Бершадский, A.M. Информационная поддержка принятия решений об укрупнении муниципальных районов / А. М. Бершадский, А. С. Бождай, А. А. Гудков // «Телематика-2011». Труды XVIII Всероссийской научно-методической конференции. С. Петербург, 2011 — стр. 385 — 386
- Бершадский, A.M. Применение графов и гиперграфов для автоматизации конструкторского проектирования РЭА и ЭВА. Саратов: Изд-во Сарат. ГУ. — 1983.
- Бождай, А. С. Концепция и методы мониторинга комплексной инфраструктуры территории: дис.. доктора технических наук: 05.13.10/ Бождай Александр Сергеевич. Пенза, 2010. — 352 с.
- Бождай, А. С. Разработка системы мониторинга образования в регионе на основе геоинформационной технологии: дис.. канд. тех. наук: 05.13.10/ Бождай Александр Сергеевич. Пенза, 2000. — 197 с.
- Бугаев В.К. Проблемы районирования для целей совершенствования территориального устройства Российской Федерации // Региональные проблемы России: Доклады XII съезда РГО
- Гинис, JI.A. Построение многослойных когнитивных карт. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. — 4(39). — С. 212−218.
- Гранберг А.Г. Государственно-территориальное устройство России: экономические и правовые основы / А. Г. Гранберг, В. В. Кистанов, A.A. Адамеску и др. М.: Дека, 2003.
- Громов Ю.Ю. Специальные разделы теории управления. Оптимальное управление динамическими системами: учеб. пособие / Ю. Ю. Громов,
- H.A. Земской, A.B. Лагутин, О. Г. Иванова, В. М. Тютюнник. 2-е изд., стереотип. — Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. — 108 с.
- Гудков, П.А. Методы сравнительного анализа: учебное пособие / под ред. проф. А. М. Бершадского. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2008. -76 с.
- Гудков, А. А. Автоматизированная система мониторинга социально-экономической сферы региона на основе технологий обнаружения знаний в базах данных : диссертация кандидата технических наук: 05.13.10 / А. А. Гудков. Пенза, 2008. — 177 с.
- Гудков, A.A. Построение интегральных индикаторов как инструмент мониторинга университетского образования / А. А. Гудков // Университетское образование: Сборник статей XI Международной научно-методической конференции. Пенза, 2007. — С. 175−177.
- Гудков, П.А. Разработка системы автоматизированного мониторинга на основе технологии OLAP : диссертация кандидата технических наук: Пенза, 2005, — 167 с.
- Гудков, П.А. Алгоритмы реструктуризации административно-территориального деления регионов / П. А. Гудков, Е. М. Подмарькова // Современные научные исследования и инновации. № 5 Май 2013 Электронный ресурс. URL: http://web.snauka.ru/issues/2013/05/24 537
- Дюк, В. Data Mining состояние, проблемы, новые решения / В. Дюк. -http://www.inftech.webservis.ru/it/database/datamining/arl.html
- Жуковская, В.М. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях / В. М. Жуковская, И. Б. Мучник. М.: Статистика, 1976.
- Зайцев К.С. Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами: учебное пособие. М.: МИФИ, 2009. — 96 с.
- Зыков A.A. Основы теории графов. М.: Вузовская книга, 2004. — 664 с.
- Камаев, B.A. Технологии программирования: учебник / В. А. Камаев, В. В. Костерин. M.: Высш. шк., 2005. — 360 с.
- Качаев C.B. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона /C.B. Качаев, Д.И. Макаренко
- Ковалев В.В. Финансовый анализ. Методы и процедуры, М.: Финансы и статистика, 2002 560с.
- Колосов В.А. Геополитика и политическая география / В. А. Колосов, Н. С. Мироненко М.: Аспект Пресс, 2002.
- Корытный Л.М. Административно-территориальное деление России: бассейновый вариант // География и природные ресурсы. 2006. — № 4.
- Корытный Л.М. Бассейновая концепция в природопользовании. -Иркутск: Изд-во Ин-та географии СО РАН, 2001.
- Корытный Л.М. О необходимости и возможности реформирования административно-территориального деления России // Сборник докладов
- XXV сессии МАРС / Под ред. С. С. Артоболевского и JI.M. Синцерова. -М.: Институт географии РАН, 2008. С. 5−15
- Корытный JI.M. Принципы максимального согласования административных и водохозяйственных сетей при оптимизации управления природопользованием / JT.M. Корытный, Ю. С. Никульников // Проблемы природопользования в таежной зоне. Иркутск, 1989.
- Кричевский M.JI. Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: Учеб. пособие / СПбГУАП. СПб., 2005. 208 с.
- Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва»
- Курейчик В.М. Математическое обеспечение конструкторского и технологического проектирования с применением САПР. М.: Радио и связь, 1990, — 352с.
- Лапин В.А. Реформа местного самоуправления и административно-территориальное устройство России / В. А. Лапин, В. Я. Любовный М.: Дело, 2006.
- Лаппо Г. Россия и ее регионы в XX веке: территория расселение -миграции / Под ред. О. Глезер и П. Поляна. — М.: ОГИ, 2005 с. 96−110.
- Максимов, В.И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений / В. И. Максимов, Е. К. Корноушенко, C.B. Качаев // Институт проблем управления РАН, Москва
- Максимов, В.И. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы // Банковские Технологии № 3. 2000.
- Максимов, В.И. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом / В. И. Максимов, C.B. Качаев // Институт проблем управления РАН, Москва.
- Максимов В.И. Фундаментальный и технический анализ: интеграция двух подходов. / В. И Максимов, Е. А. Гребенюк, Е. К. Корноушенко // Банковские Технологии, № 9, 1999.
- Матвейкин В.Г. Информационные системы интеллектуального анализа / В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, Н. Р. Ляпин М.: Машиностроение, 2008.-92 с.
- Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002 г.
- Ope, О. Графы и их применение / О. Оре М.: Мир, 1965, 176 с.
- Основы системного анализа: Учеб. Пособие // Н.Д. Дроздов- Твер-ской государственный университет, Тверское заочное отделение Северозападной академии государственной службы, Тверь 2000
- Официальный сайт администрации города Пензы Отчет о деятельности органов местного самоуправления города Пензы Электронный ресурс.. — Режим доступа: http://www.penza-gorod.ru/doc2−84.html
- Подмарькова, Е.М. Методика поддержки принятия решений для реструктуризации административно-территориального деления/ A.M. Бершадский, A.C. Бождай, Е. М. Подмарькова // Открытое образование, 2012.-№ 2(91)-С. 26−29.
- Подмарькова, Е.М. Особенности методики реструктуризации административно-территориальных единиц государственного управления // Инновационные информационные технологии: Материалы международной научно-практической конференции. М.:МИЭМ, 2012. — С.555−556.
- Подмарькова, Е.М. Разработка модуля визуализации данных мониторинга общеобразовательной системы города Пензы // Проблемыобразования в современной России на постсоветском пространстве. -Пенза: Изд-во ПГУ, 2011. С. 92−95.
- Правительство Российской Федерации, постановление от 11 октября 2001 г. № 717 о федеральной целевой программе «Сокращение различий в социально экономическом развитии регионов Российской Федерации (2002 — 2010 годы и до 2015 года)».
- Революция защищается. — Свердловск: Сред.-Урал. кн. изд-во, 1989.
- Розен, В.В. Математические модели принятия решений в экономике: учебное пособие / В. В. Розен. М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002. — 288 с.
- Романов В.Н. Системный анализ для инженеров, Сп-б, 2006.
- Романов М.Т. Территориальное устройство хозяйства и населения на российском Дальнем Востоке. Владивосток: Дальнаука, 2004.
- Саломаткин A.C. Становление и развитие административно-территориального устройства Российской Федерации. — Челябинск, 1995. —47 с.
- Системный анализ в информационных технологиях: учеб. пособие / Ю. Ю. Громов, H.A. Земской,
- Смородинский С.С. Методы анализа и принятия управленческих решений. Учебное пособие по курсу «Методы и системы принятия решений» для студентов экономико-управленческих специальностей / С. С. Смородинский, Н. В. Батин, Минск: БКУУ, 2000 г. 101 с.
- Снегирев В. Административное деление и учреждения дореволюционной России по периодам//Энциклопедический словарь «Гранат» — 1938 — Т. 36, часть 6, приложение 1, с. 1—7.
- Суздалов Е.Г. Конспект лекций по дисциплине: Теория систем и системный анализ, Санкт-Петербург, 2010.
- Таганов Д.Н. SPSS Статистический анализ в маркетинговых исследованиях Питер (2005)
- Тархов С.А. Изменение административно-территориального деления России за последние 300 лет // География. 2000. — № 51, 52.
- Татарова Г. Г. Теория и методы анализа данных. Типология и этапы решения задач при использовании математического аппарата. 1990 г.
- Татт, У. Теория графов / У. Татт М.: Мир, 1988, 423 с.
- Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». — М.: СИНТЕГ, 1998. — 376 с.
- Уилсон, Р. Введение в теорию графов / Р. Уилсон М.: Мир, 1977, 208 с.
- Программный комплекс Gemonid Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.meratron.ru/gemonid/
- Программный комплекс информационно-аналитической поддержки управления регионом «Аспект» Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.neolant.ru/solutions/iaod/newsdetail.php?ID=862
- Федеральный закон Российской Федерации от 6 октября 2003 г. N 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации»
- Хмара Н. О национальном районировании на Северном Кавказе в 20−30-е годы / Н. Хмара, Ж. Головин // Обозрение, 1995. № 7−8
- Щербань, А.Б. Обобщенные структурные модели информационных объектов / А. Б. Щербань, К. Е. Братцев, Т. В. Жашкова и др.// Известия высших учебных заведений: Поволжский регион. Сер. Технические науки.- 2009. -№ 1(9).- С. 12−28.
- Экономическая география Юго-Востока России. Ростов-на-Дону. 1924.
- Экономическое районирование Юго-Востока России. Под ред. П. И. Лященко. Ростов-на-Дону. 1923.
- Agostino Di Ciaccio, Mauro Coli. Advanced Statistical Methods for the Analysis of Large Data-Sets, 2012
- Ajai S. Gaur. Statistical Methods for Practice and Research. A guide to data analysis using SPSS / Ajai S. Gaur, Sanjaya S. Gaur, Sage Publications Pvt. Ltd, 172 p.
- Bramer, M. Principles of Data Mining / M.Bramer. Springer, 2007. — 343 p.
- Gill, J. Essential Mathematics for Political and Social Research // Analytical Methods for Social Research. Cambridge University Press, 2006. — 448 p.
- Han, J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M.Kamber. sec. ed. — Morgan Kaufmann Publishers, 2006. — 743 p.
- Inmon, W.H. Building the Data Warehouse / W.H.Inmon. third ed. — John Wiley & Sons, 2002. — 412 p.
- Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery. third ed. — Two Crows Corporation, 1999. — 36 p.
- Janet, M. B. Event History Modeling: A Guide for Social Scientists // Analytical Methods for Social Research / M. B. Janet, S. J. Bradford. -Cambridge University Press, 2004. 218 p.
- Larose, D. Data mining methods and models / D.Larose. John Wiley & Sons, Inc., 2006. — 322 p.
- Lee, E. T. Statistical methods for survival data analysis. 3rd ed. / Elisa T. Lee and John Wenyu Wang, 2003
- Morgan S.L. Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research // Analytical Methods for Social Research / S.L. Morgan, C. Winship, Cambridge University Press, 2007. 319 p.
- Ott, L. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis, 6th edition / L. Ott, M. Longnecker. Duxbury, 2010.