Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Математическое и алгоритмическое обеспечение для формирования и оценки вариантов административно-территориального деления региона

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Отсутствуют формализованные методы и средства информационной поддержки принятия решений соответствующими управленческими органами для задач реструктуризации АТД. Разработка математических моделей, алгоритмов оптимизации, информационного и программного обеспечения позволит формировать и оценивать различные варианты административно-территориального деления региона. При этом необходимо учитывать… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Методы анализа социально-экономических систем для административно-территориального деления (АТД) регионов
    • 1. 1. Современное состояние и проблемы АТД
    • 1. 2. Основные принципы административного деления районов
    • 1. 3. Обзор методов и средств проведения анализа. социально-экономических систем
    • 1. 4. Обзор практических решений в области реализации систем. анализа социально-экономических систем
  • Выводы по разделу
  • Глава 2. Методы и алгоритмы решения задачи реструктуризации административно-территориального деления регионов
    • 2. 1. Постановка задачи и разработка модели представления. исходных данных
    • 2. 2. Разработка методов реструктуризации АТД регионов
    • 2. 3. Выбор методов и средств оценки реструктуризации АТД. субъектов РФ
    • 2. 4. Подход к построению интегрального показателя для оценки. различных вариантов реструктуризации АТД
  • Выводы по разделу
  • Глава 3. Разработка информационного и программного обеспечения. системы поддержки принятия решений для задачи реструктуризации
    • 3. 1. Сбор и организация первичных данных, представление их. для задачи реструктуризации
    • 3. 2. Структура многомерной базы данных
    • 3. 3. Этапы разработки автоматизированной информационно-. аналитической системы реструктуризации регионов (АИС РР)
    • 3. 4. Алгоритм поиска кратчайших путей на графе дорожной сети
    • 3. 5. Алгоритмы реструктуризации административно-территориального. деления регионов
  • Выводы по разделу
  • Глава 4. Программная реализация и методические аспекты применения. разработанной системы
    • 4. 1. Модуль выборки показателей из базы данных
    • 4. 2. Модуль формирования когнитивных карт районов
    • 4. 3. Модуль визуализация когнитивных карт
    • 4. 4. Модуль вычисления расстояний по дорогам области
    • 4. 5. Модуль выполнения автоматического объединения районов
    • 4. 6. Модуль интерактивного выполнение реструктуризации
    • 4. 7. Сравнение вариантов реструктуризации АТД
  • Выводы по разделу

Математическое и алгоритмическое обеспечение для формирования и оценки вариантов административно-территориального деления региона (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время субъекты административно-территориального деления (АТД) значительно различаются по территории, численности населения, экономическим показателям. Вследствие этого для обеспечения социально-экономической стабильности общества приходится перераспределять доходы субъектов АДТ. Часто регионы (районы) с высокими экономическими показателями (регионы-доноры) финансируют в виде дотаций более слабые субъекты (дотационные регионы).

Изменение АТД регионов (реструктуризация) проводится с целью сформировать субъекты АТД более равнозначными с точки зрения экономических показателей. Реструктуризация АТД заключается в оптимальном перераспределении административной принадлежности экономически благополучных и дотационных районов.

Рассматриваемая проблема представляет собой сложную задачу, требующую для своего решения учета ограничений, необходимых для обеспечения оперативности управления. К ним относят, в частности, ограничения на размер территорий и численность населения, наличие общих границ у объединяемых районов.

Анализ проблемы показывает, что исследования в этом направлении носят в основном макроэкономический, географический или политический характер (В. К. Бугаев, Л. М. Корытный, С. А. Тархов, Ю.С. Никульников) и не рассматривают вопросы комплексного системного анализа проблемы, конкретных технологий проведения реструктуризации и численной ее оценки.

Отсутствуют формализованные методы и средства информационной поддержки принятия решений соответствующими управленческими органами для задач реструктуризации АТД. Разработка математических моделей, алгоритмов оптимизации, информационного и программного обеспечения позволит формировать и оценивать различные варианты административно-территориального деления региона. При этом необходимо учитывать не только макроэкономические, географические и политические факторы, но и комплексно анализировать все последствия реструктуризации с учетом пространственно-географической, промышленно-экономической, инфраструктурной, социальной специфики конкретного региона.

Известные методы системного анализа на основе структурного подхода и теории графов, изложенные в работах Д. И. Батищева, А. М. Бершадского,.

A. А. Зыкова, В. А. Камаева, В. М. Курейчика, ориентированы в основном на проектирование сложных технических объектов и требуют серьезной адаптации для решения задач управления в социально-экономических системах. В качестве перспективного направления такой адаптации в работах С.

B. Качаева, Е. К. Корноушенко, В. И. Максимова была предложена технология описания структуры причинно-следственных связей предметной области с помощью когнитивных карт. При этом следует отметить, что существующие работы в данном направлении имеют низкий уровень формализации и используют графовые когнитивные карты только лишь в качестве визуальной модели, что не позволяет в полной мере использовать арсенал компьютерных средств и информационных технологий.

Таким образом, актуальной научной задачей является разработка формального математического и алгоритмического аппарата, позволяющего создавать автоматизированные средства для повышения эффективности принятия решений в социально-экономической сфере и, в частности, при решении задач формирования и оценки вариантов АТД региона.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности формирования и оценки вариантов административно-территориального деления региона за счет разработанного математического и алгоритмического обеспечения системы поддержки принятия решений. Системная совокупность разработанных компонентов должна обеспечить информационно-программную поддержку лица, принимающего решения, и предоставить ему автоматизированные средства для выполнения процесса изменения АТД, системного анализа и сравнения различных вариантов реструктуризации, а также комплексной оценки возможных социально-экономических последствий.

Для достижения поставленных целей необходимо решить следующие задачи:

1. Выполнить анализ существующих методов управления АТД поддержки проведения территориальной реструктуризации и научных подходов к оценке ее влияния на социально-экономическое состояние регионов.

2. Разработать математическую модель АТД, позволяющую комплексно учитывать социальные, пространственно-географические, инфраструктурные и промышленно-экономические показатели развития административно-территориальных единиц.

3. Разработать методику проведения реструктуризации АТД, позволяющую оперативно, наглядно и эффективно перераспределять районный состав субъектов Федерации, с возможностью автоматизированного выбора оптимальных решений и учетом заданной группы критериев.

4. Разработать алгоритм с различными критериями реструктуризации АТД, позволяющий сформировать множество возможных вариантов объединения смежных районов (укрупнения), выполнить качественную и количественную оценку получаемого в результате социально-экономического эффекта с возможностью выбора оптимального варианта.

5. На основе предлагаемого алгоритма разработать прототип информационно-аналитической системы с функциями формирования вариантов реструктуризации АТД, их визуализации и сравнения по заданным критериям, поиска оптимальных вариантов, наглядного геоинформационного представления результатов для лиц, принимающих решения.

6. Выполнить апробацию и провести экспериментальные исследования прототипа системы поддержки принятия решений для задачи реформирования АТД на уровне отдельного региона РФ.

Объектом исследования диссертационной работы являются административно-территориальное деление регионов РФ, а также варианты их реструктуризации.

Предметом исследования являются математическое и алгоритмическое обеспечение для формирования и оценки вариантов административно-территориального деления региона.

Методы исследования основываются на методах системного анализа, теории графов, когнитивных картах, теории множеств, геоинформационных технологиях, методах математической статистики, объектно-ориентированного проектирования.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Разработана математическая модель АТД, отличающаяся возможностью формализации административно-территориальной структуры региона, с учетом социальных, пространственно-географических, инфраструктурных и промышленно-экономических факторов его развития.

2. Предложена методика проведения реструктуризации, позволяющая оперативно и эффективно принимать управленческие решения по укрупнению районного состава субъектов Федерации, с возможностью автоматизированного выбора оптимальных решений и учетом заданной группы критериев. Особенностью методики является наглядность за счет использования когнитивных карт, отражающих причинно-следственные связи противоречивых критериев, влияющих на качество принимаемых решений.

3. Разработан алгоритм с различными критериями реструктуризации АТД, впервые позволивший автоматизировать процесс принятия решений в области управления социально-экономическим развитием регионов за счет оптимального изменения их структурного состава. Отличительной особенностью алгоритма является возможность расчета вариантов АТД на основе комплексного учета таких критериев, как мера сходства социально-экономических показателей развития смежных районовколичество транспортных коммуникаций между смежными районамипротяженность общей границы между смежными районамимера сходства индексов развития человеческого потенциала (ИРЧП) смежных районовпринадлежность районов ко множеству тематических кластеров.

Теоретическая ценность работы заключается в разработке математической модели АТД, алгоритма и методики решения проблемы автоматизированного поиска оптимальных вариантов АТД с учетом экономических, социальных и пространственно-географических факторов.

Практическая ценность работы заключается в том, что предложенные модель, методика и алгоритм реализованы в виде программной системы, обеспечивающей информационно-аналитическую поддержку принятия решений при проведении реструктуризации АТД регионов, а также позволяющей производить численную оценку социально-экономической эффективности различных вариантов реструктуризации.

Система предназначена для использования в управлении администрации области. Рассмотренный алгоритм с различными критериями реструктуризации не имеет жесткой привязки к региональным статистическим данным и поэтому может быть применен и на федеральном уровне.

В работе даны практические рекомендации по применению системы, предложены последовательность и содержание этапов подготовки входной информации, выполнения реструктуризации и анализа полученных результатов.

Достоверность и обоснованность результатов. Обоснованность и адекватность разработанного алгоритма с различными критериями реструктуризации подтверждаются корректностью использования математического аппарата, его практической реализацией на основании теоретических и экспериментальных исследований при решении задачи реструктуризации региона.

Соответствие паспорту специальности. Работа соответствует паспорту специальности ВАК РФ 05.13.10 — Управление в социальных и экономических системах, пункты 3 и 4, и 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (в технике и технологиях), пункты 4 и 9.

На защиту выносятся:

1. Математическая модель АТД региона.

2. Методика проведения реструктуризации АТД региона.

3. Алгоритм с различными критериями реструктуризации АТД региона.

4. Прототип информационно-аналитической системы реструктуризации АТД региона.

Внедрение результатов работы и связь с научными программами.

Диссертационные исследования проводились на кафедре «Системы автоматизированного проектирования» ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет» (ПТУ) при выполнении НИР в рамках аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2009;2011)». Результаты работы были внедрены в Управлении внутренней политики Правительства Пензенской области и зарегистрированы в реестре программ для ЭВМ Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам РФ от 19.09.2012.

Апробация работы. Теоретические и практические результаты диссертационной работы обсуждались и докладывались на конференциях и семинарах: «Новые информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе IT+SE» (Ялта-Гурзуф, 2011), Всероссийской молодежной конференции (Воронеж, 2011), III Международной Интернет-конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Инновационные технологии: теория, инструменты, практика» InnoTech 2011 (Пермь, 2011), Международной конференции «Моделирование и анализ информационных систем» (Ярославль, 2012), IV Всероссийской межвузовской научной конференции (Муром, 2012), VIII International Scientific-Practical conference «Days of science — 2012» (Прага, 2012), Международной научно-практической конференции «Инновационные информационные технологии» (Москва, 2012), IV Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и экономике» (Якутск, 2012), Всероссийской научно-практической конференции студентов и аспирантов с международным участием «Трибуна молодого ученого: Актуальные проблемы науки глазами молодежи» (Мурманск, 2012), VIII Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященной 155-летию со дня рождения К. Э. Циолковского (Красноярск, 2012), Международной научно-практической конференции «Теоретические и прикладные исследования социально-экономических систем в условиях интеграции России в мировую экономику» (Тюмень, 2012).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 27 печатных работ, в том числе шесть в журналах, рекомендованных ВАК, одно свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами на 146 страницах, заключения, списка литературы из 120 наименований, приложений. Работа содержит 38 рисунков и 5 таблиц.

Выводы по разделу.

1. Предложена последовательность и описано содержание этапов проведения реструктуризации административно-территориального деления на примере Пензенской области.

2. Предложен подход организации взаимодействия с пользователем, при котором имеется одно главное приложение, которое вызывает функции подключаемых к нему модулей, способ визуализации на картографической основе.

3. Экспериментальные исследования работы с системой показали, что формирование очередного варианта реструктуризации региона занимает несколько минут. Это намного меньше того времени, которое понадобилось бы для ручного выполнения той же работы (по оценкам экспертов — несколько дней).

4. Реализована автоматическая визуализация графов, что намного облегчает восприятие информации пользователем, а также представление данных на цифровой картографической основе.

5. Выполнено сравнение работы алгоритма реструктуризации с использованием различных критериев.

6. Представлены результаты реструктуризации административно-территориального деления на примере районов Пензенской области.

Заключение

.

В диссертационной работе достигнуты следующие результаты:

1. Выполнен анализ существующих методов поддержки проведения территориальной реструктуризации и научных подходов к оценке ее влияния на социально-экономическое состояние регионов РФ.

2. Разработана математическая модель АТД, отличающаяся возможностью формализации административно-территориальной структуры региона с учетом социальных, пространственно-географических, инфраструктурных и промышленно-экономических факторов его развития.

3. Предложена методика проведения реструктуризации, позволяющая оперативно и эффективно принимать управленческие решения по укрупнению районного состава субъектов Федерации, с возможностью автоматизированного выбора оптимальных решений и учетом заданной группы критериев. Особенностью методики является наглядность за счет использования когнитивных карт, отражающих причинно-следственные связи противоречивых критериев, влияющих на качество принимаемых решений.

4. Разработан алгоритм реструктуризации АТД, впервые позволивший автоматизировать процесс принятия решений в области управления социально-экономическим развитием регионов за счет оптимального изменения их структурного состава. Отличительной особенностью алгоритма является возможность расчета вариантов АТД на основе комплексного учета таких критериев, как мера сходства социально-экономических показателей развития смежных районовколичество транспортных коммуникаций между смежными районамипротяженность общей границы между смежными районамимера сходства индексов ИРЧП смежных районовпринадлежность районов к множеству тематических кластеров.

5. На основе предлагаемого алгоритма с различными критериями реструктуризации разработан прототип информационно-аналитической системы с функциями формирования вариантов реструктуризации, их визуализации и сравнения по заданным критериям, поиска оптимальных вариантов, наглядного геоинформационного представления результатов для лиц, принимающих решения.

6. Выполнена апробация и проведено экспериментальное исследование прототипа системы поддержки принятия решений на уровне отдельного региона РФ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Административное деление СССР с указанием произошедших территориальных изменений сравнительно с 1914 г. // Энциклопедический словарь «Гранат», т. 40, с. 39—43.
  2. Административно-территориальное деление XVI—XX вв.//История отечества с древнейших времен до наших дней. Энциклопедический словарь. — М.: БРЭ, 1999, с. 559—565.
  3. С.А. Программное обеспечение по статистическому анализу данных: методология сравнительного анализа и выборочный обзор рынка / С. А. Айвазян, B.C. Степанов // ТВП (Теория Вероятностей и ее Применения)/
  4. , С.А. Разработка и анализ интегральных индикаторов качества жизни населения Самарской области / С. А. Айвазян. М.: ЦЭМИ РАН, 2005.- 124 с.
  5. Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Компас-2»
  6. Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Ситуация-2»
  7. К. Д. Взаимодействие признаков в регрессионных моделях // Социол. исслед. 1987. № 2. С. 102−112.
  8. АРМАДА. Информационно-аналитические системы Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.armd.ru/ru/productsandservices/software/information-analyticalsystems/
  9. , С. Извлечение знаний из медицинских баз данных / С.Арсеньев. Мегапьютер. — http://neural.narod.ru/arsen.zip
  10. , C.B. Новые методики и результаты исследования межрегиональной дифференциации на основе метода главных компонент / С. В. Баранов, Т. П. Скуфьина // Вестник МГТУ, том 11. 2008. — № 2. -С. 201−210.
  11. , A.A. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с.
  12. , Д.И. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / Д. И. Батищев, Д. Е. Шапошников. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 1994.-92 с.
  13. , A.M. Информационная поддержка принятия решений об укрупнении муниципальных районов / А. М. Бершадский, А. С. Бождай, А. А. Гудков // «Телематика-2011». Труды XVIII Всероссийской научно-методической конференции. С. Петербург, 2011 — стр. 385 — 386
  14. , A.M. Применение графов и гиперграфов для автоматизации конструкторского проектирования РЭА и ЭВА. Саратов: Изд-во Сарат. ГУ. — 1983.
  15. , А. С. Концепция и методы мониторинга комплексной инфраструктуры территории: дис.. доктора технических наук: 05.13.10/ Бождай Александр Сергеевич. Пенза, 2010. — 352 с.
  16. , А. С. Разработка системы мониторинга образования в регионе на основе геоинформационной технологии: дис.. канд. тех. наук: 05.13.10/ Бождай Александр Сергеевич. Пенза, 2000. — 197 с.
  17. В.К. Проблемы районирования для целей совершенствования территориального устройства Российской Федерации // Региональные проблемы России: Доклады XII съезда РГО
  18. , JI.A. Построение многослойных когнитивных карт. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. — 4(39). — С. 212−218.
  19. А.Г. Государственно-территориальное устройство России: экономические и правовые основы / А. Г. Гранберг, В. В. Кистанов, A.A. Адамеску и др. М.: Дека, 2003.
  20. Ю.Ю. Специальные разделы теории управления. Оптимальное управление динамическими системами: учеб. пособие / Ю. Ю. Громов,
  21. H.A. Земской, A.B. Лагутин, О. Г. Иванова, В. М. Тютюнник. 2-е изд., стереотип. — Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. — 108 с.
  22. , П.А. Методы сравнительного анализа: учебное пособие / под ред. проф. А. М. Бершадского. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2008. -76 с.
  23. , А. А. Автоматизированная система мониторинга социально-экономической сферы региона на основе технологий обнаружения знаний в базах данных : диссертация кандидата технических наук: 05.13.10 / А. А. Гудков. Пенза, 2008. — 177 с.
  24. , A.A. Построение интегральных индикаторов как инструмент мониторинга университетского образования / А. А. Гудков // Университетское образование: Сборник статей XI Международной научно-методической конференции. Пенза, 2007. — С. 175−177.
  25. , П.А. Разработка системы автоматизированного мониторинга на основе технологии OLAP : диссертация кандидата технических наук: Пенза, 2005, — 167 с.
  26. , П.А. Алгоритмы реструктуризации административно-территориального деления регионов / П. А. Гудков, Е. М. Подмарькова // Современные научные исследования и инновации. № 5 Май 2013 Электронный ресурс. URL: http://web.snauka.ru/issues/2013/05/24 537
  27. Дюк, В. Data Mining состояние, проблемы, новые решения / В. Дюк. -http://www.inftech.webservis.ru/it/database/datamining/arl.html
  28. , В.М. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях / В. М. Жуковская, И. Б. Мучник. М.: Статистика, 1976.
  29. К.С. Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами: учебное пособие. М.: МИФИ, 2009. — 96 с.
  30. A.A. Основы теории графов. М.: Вузовская книга, 2004. — 664 с.
  31. , B.A. Технологии программирования: учебник / В. А. Камаев, В. В. Костерин. M.: Высш. шк., 2005. — 360 с.
  32. C.B. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона /C.B. Качаев, Д.И. Макаренко
  33. В.В. Финансовый анализ. Методы и процедуры, М.: Финансы и статистика, 2002 560с.
  34. В.А. Геополитика и политическая география / В. А. Колосов, Н. С. Мироненко М.: Аспект Пресс, 2002.
  35. Л.М. Административно-территориальное деление России: бассейновый вариант // География и природные ресурсы. 2006. — № 4.
  36. Л.М. Бассейновая концепция в природопользовании. -Иркутск: Изд-во Ин-та географии СО РАН, 2001.
  37. Л.М. О необходимости и возможности реформирования административно-территориального деления России // Сборник докладов
  38. XXV сессии МАРС / Под ред. С. С. Артоболевского и JI.M. Синцерова. -М.: Институт географии РАН, 2008. С. 5−15
  39. JI.M. Принципы максимального согласования административных и водохозяйственных сетей при оптимизации управления природопользованием / JT.M. Корытный, Ю. С. Никульников // Проблемы природопользования в таежной зоне. Иркутск, 1989.
  40. M.JI. Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: Учеб. пособие / СПбГУАП. СПб., 2005. 208 с.
  41. А. А.Система когнитивного моделирования «Канва»
  42. В.М. Математическое обеспечение конструкторского и технологического проектирования с применением САПР. М.: Радио и связь, 1990, — 352с.
  43. В.А. Реформа местного самоуправления и административно-территориальное устройство России / В. А. Лапин, В. Я. Любовный М.: Дело, 2006.
  44. Г. Россия и ее регионы в XX веке: территория расселение -миграции / Под ред. О. Глезер и П. Поляна. — М.: ОГИ, 2005 с. 96−110.
  45. , В.И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений / В. И. Максимов, Е. К. Корноушенко, C.B. Качаев // Институт проблем управления РАН, Москва
  46. , В.И. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы // Банковские Технологии № 3. 2000.
  47. , В.И. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом / В. И. Максимов, C.B. Качаев // Институт проблем управления РАН, Москва.
  48. В.И. Фундаментальный и технический анализ: интеграция двух подходов. / В. И Максимов, Е. А. Гребенюк, Е. К. Корноушенко // Банковские Технологии, № 9, 1999.
  49. В.Г. Информационные системы интеллектуального анализа / В. Г. Матвейкин, Б. С. Дмитриевский, Н. Р. Ляпин М.: Машиностроение, 2008.-92 с.
  50. И. П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002 г.
  51. Ope, О. Графы и их применение / О. Оре М.: Мир, 1965, 176 с.
  52. Основы системного анализа: Учеб. Пособие // Н.Д. Дроздов- Твер-ской государственный университет, Тверское заочное отделение Северозападной академии государственной службы, Тверь 2000
  53. Официальный сайт администрации города Пензы Отчет о деятельности органов местного самоуправления города Пензы Электронный ресурс.. — Режим доступа: http://www.penza-gorod.ru/doc2−84.html
  54. , Е.М. Методика поддержки принятия решений для реструктуризации административно-территориального деления/ A.M. Бершадский, A.C. Бождай, Е. М. Подмарькова // Открытое образование, 2012.-№ 2(91)-С. 26−29.
  55. , Е.М. Особенности методики реструктуризации административно-территориальных единиц государственного управления // Инновационные информационные технологии: Материалы международной научно-практической конференции. М.:МИЭМ, 2012. — С.555−556.
  56. , Е.М. Разработка модуля визуализации данных мониторинга общеобразовательной системы города Пензы // Проблемыобразования в современной России на постсоветском пространстве. -Пенза: Изд-во ПГУ, 2011. С. 92−95.
  57. Правительство Российской Федерации, постановление от 11 октября 2001 г. № 717 о федеральной целевой программе «Сокращение различий в социально экономическом развитии регионов Российской Федерации (2002 — 2010 годы и до 2015 года)».
  58. Революция защищается. — Свердловск: Сред.-Урал. кн. изд-во, 1989.
  59. , В.В. Математические модели принятия решений в экономике: учебное пособие / В. В. Розен. М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002. — 288 с.
  60. В.Н. Системный анализ для инженеров, Сп-б, 2006.
  61. М.Т. Территориальное устройство хозяйства и населения на российском Дальнем Востоке. Владивосток: Дальнаука, 2004.
  62. A.C. Становление и развитие административно-территориального устройства Российской Федерации. — Челябинск, 1995. —47 с.
  63. Системный анализ в информационных технологиях: учеб. пособие / Ю. Ю. Громов, H.A. Земской,
  64. С.С. Методы анализа и принятия управленческих решений. Учебное пособие по курсу «Методы и системы принятия решений» для студентов экономико-управленческих специальностей / С. С. Смородинский, Н. В. Батин, Минск: БКУУ, 2000 г. 101 с.
  65. В. Административное деление и учреждения дореволюционной России по периодам//Энциклопедический словарь «Гранат» — 1938 — Т. 36, часть 6, приложение 1, с. 1—7.
  66. Е.Г. Конспект лекций по дисциплине: Теория систем и системный анализ, Санкт-Петербург, 2010.
  67. Таганов Д.Н. SPSS Статистический анализ в маркетинговых исследованиях Питер (2005)
  68. С.А. Изменение административно-территориального деления России за последние 300 лет // География. 2000. — № 51, 52.
  69. Г. Г. Теория и методы анализа данных. Типология и этапы решения задач при использовании математического аппарата. 1990 г.
  70. , У. Теория графов / У. Татт М.: Мир, 1988, 423 с.
  71. , Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». — М.: СИНТЕГ, 1998. — 376 с.
  72. , Р. Введение в теорию графов / Р. Уилсон М.: Мир, 1977, 208 с.
  73. Программный комплекс Gemonid Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.meratron.ru/gemonid/
  74. Программный комплекс информационно-аналитической поддержки управления регионом «Аспект» Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.neolant.ru/solutions/iaod/newsdetail.php?ID=862
  75. Федеральный закон Российской Федерации от 6 октября 2003 г. N 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации»
  76. Н. О национальном районировании на Северном Кавказе в 20−30-е годы / Н. Хмара, Ж. Головин // Обозрение, 1995. № 7−8
  77. , А.Б. Обобщенные структурные модели информационных объектов / А. Б. Щербань, К. Е. Братцев, Т. В. Жашкова и др.// Известия высших учебных заведений: Поволжский регион. Сер. Технические науки.- 2009. -№ 1(9).- С. 12−28.
  78. Экономическая география Юго-Востока России. Ростов-на-Дону. 1924.
  79. Экономическое районирование Юго-Востока России. Под ред. П. И. Лященко. Ростов-на-Дону. 1923.
  80. Agostino Di Ciaccio, Mauro Coli. Advanced Statistical Methods for the Analysis of Large Data-Sets, 2012
  81. Ajai S. Gaur. Statistical Methods for Practice and Research. A guide to data analysis using SPSS / Ajai S. Gaur, Sanjaya S. Gaur, Sage Publications Pvt. Ltd, 172 p.
  82. Bramer, M. Principles of Data Mining / M.Bramer. Springer, 2007. — 343 p.
  83. Gill, J. Essential Mathematics for Political and Social Research // Analytical Methods for Social Research. Cambridge University Press, 2006. — 448 p.
  84. Han, J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M.Kamber. sec. ed. — Morgan Kaufmann Publishers, 2006. — 743 p.
  85. Inmon, W.H. Building the Data Warehouse / W.H.Inmon. third ed. — John Wiley & Sons, 2002. — 412 p.
  86. Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery. third ed. — Two Crows Corporation, 1999. — 36 p.
  87. Janet, M. B. Event History Modeling: A Guide for Social Scientists // Analytical Methods for Social Research / M. B. Janet, S. J. Bradford. -Cambridge University Press, 2004. 218 p.
  88. Larose, D. Data mining methods and models / D.Larose. John Wiley & Sons, Inc., 2006. — 322 p.
  89. Lee, E. T. Statistical methods for survival data analysis. 3rd ed. / Elisa T. Lee and John Wenyu Wang, 2003
  90. Morgan S.L. Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research // Analytical Methods for Social Research / S.L. Morgan, C. Winship, Cambridge University Press, 2007. 319 p.
  91. Ott, L. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis, 6th edition / L. Ott, M. Longnecker. Duxbury, 2010.
Заполнить форму текущей работой