Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методика и результаты прогнозирования типов геологического разреза и проницаемости коллекторов на территории Восточной и Западной Сибири по данным сейсморазведки

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Выполненные исследования и полученные при этом результаты позволяют более достоверно осуществлять региональный прогноз нефтегазоперспективных зон венд-рифейских отложений Восточной Сибири и локальной прогноз фильтрационных свойств нижнехетских коллекторов Болынехетского вала на примере крупного Ванкорского месторождения (на северо-востоке Западной Сибири), что является основанием для оптимизации… Читать ещё >

Содержание

  • Список сокращений
  • Глава 1. Состояние проблемы
    • 1. 1. Способы прогнозирования типов геологического разреза
    • 1. 2. Способы прогнозирования фильтрационных свойств коллекторов
    • 1. 3. Результаты регионального районирования венд-рифейских отложений
    • 1. 4. Результаты изучения неоднородности нижнехетских коллекторов Болынехетского вала
  • Глава 2. Методика регионального прогноза типов геологического разреза венд-рифейских отложений по данным сейсморазведки
    • 2. 1. Математическое описание спектрально-временных атрибутов
    • 2. 2. Методика определения типов геологического разреза
  • Глава 3. Методика локального прогноза фильтрационных свойств нижнехетских коллекторов
    • 3. 1. Математическое описание объемных спектрально-временных сейсмических атрибутов
    • 3. 2. Методика определения коэффициента проницаемости
  • Глава 4. Геологическое обоснование полученных результатов
    • 4. 1. Региональное прогнозирование типов геологического разреза венд-рифейских отложений
      • 4. 1. 1. Венд
      • 4. 1. 2. Рифей
    • 4. 2. Определение коэффициента проницаемости нижнехетских коллекторов

Методика и результаты прогнозирования типов геологического разреза и проницаемости коллекторов на территории Восточной и Западной Сибири по данным сейсморазведки (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Общая характеристика работы.

Настоящая диссертационная работа посвящена разработке методик регионального прогнозирования нефтегазоперспективных типов геологического разреза венд-рифейских отложений на юго-западе Сибирской платформы (Восточная Сибирь) и локального прогнозирования фильтрационных свойств нижнехетских коллекторов Болыпехетского вала на северо-востоке Западно-Сибирской платформы (Западная Сибирь) по данным сейсморазведки 20 и ЗБ.

Актуальность проблемы.

Изучение геологического строения основных нефтегазоперспективных венд-рифейских отложений на территории Восточной Сибири по данным сейсморазведки является сложной задачей и требует новых методических подходов для повышения надежности результатов. При проведении региональных работ эти подходы заключаются, прежде всего, в прогнозировании типов геологического разреза и выявлении площадей с целью проведения дальнейших поисково-разведочных работ.

Под типом геологического разреза понимается совокупность литофациальных разностей в определенном стратиграфическом диапазоне, характеризующаяся индивидуальной историей осадконакопления и условиями формирования пород-коллекторов, покрышек и ловушек для углеводородных скоплений.

Макроописание (интегральная характеристика) типов геологического разреза, помимо качественных литофациальных и гранулометрических особенностей, включает и количественные параметры — скорость распространения упругих колебаний, плотность, жесткость, пористость, проницаемость, эффективную толщину, удельную емкость, гидропроводность, продуктивность.

Типизация разреза должна быть выполнена таким образом, чтобы каждый тип существенно отличался от других наиболее значимыми для последующего прогноза свойствами.

Методика составления типовых геологических разрезов нефтегазоносных территорий любого уровня по данным бурения скважин и комплексу ГИС хорошо известна (Методические указания ВНИГНИ, 1984 г.- Фортунатова Н. К., 1985 г.).

Проблема заключается в прогнозе типов разреза в экстраи интерполяционном пространстве, которая решается геофизическими методами и, прежде всего, сейсморазведкой.

Для представительного описания изучаемого разреза необходима интегральная сейсмическая параметризация, с помощью которой можно определить физические образы типов геологического разреза с заметным различием характеризующих их параметров, в том числе и фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) коллекторов.

Наиболее полное представление об интегральной и устойчивой характеристике геологического разреза из современных разработок дает спектрально-временной анализ (СВАН) (Мушин H.A. и др. 1983, 1990 гг.).

На базе СВАН разработана технология качественного и количественного прогноза типов геологического разреза и параметров ФЕС коллекторов — комплексный спектрально-скоростной прогноз (КССП) (Копилевич Е.А. и др. 1990; Копилевич Е. А., Мушин И. А, Давыдова Е. А., 2002; Давыдова Е. А., Копилевич Е. А., Фролов Б. К., 2002; Давыдова Е. А., Копилевич Е. А., Мушин И. А., 2002; Копилевич Е. А., Мушин И. А., Давыдова Е. А., Афанасьев M. JL, 2010).

Впервые было показано, что различные типы карбонатного и терригенного разреза лучше всего отображаются в волновом поле в виде различных спектрально-временных образов (СВО).

Методику прогнозирования закономерностей распределения различных типов этих нефтегазоперспективных пород по региональным профилям разработана на основе адаптации инновационной технологии КССП к сложным сейсмогеологическим условиям венд-рифейских отложений. Разработка методики прогнозирования представляется особо актуальной научной и практической проблемой, решение которой дает возможность обоснованного размещать дальнейшие поисково-разведочные работы сейсморазведки МОГТ, параметрические и поисковые скважины, что в свою очередь напрямую связано с обеспечением загрузки нефтью трубопроводной системы «Восточная Сибирь — Тихий океан» (ВСТО).

Актуальность разработки методики локального прогнозирования фильтрационных свойств нижнехетских коллекторов на примере крупного Ванкорского месторождения, расположенного на северо-востоке Болынехетского вала, объясняется необходимостью повышения точности и надежности определения коэффициента проницаемости в межскважинном пространстве, поскольку используемая в большинстве случаев интерполяция этого петрофизического параметра (линейная или нелинейная) по данным бурения, ГИС и испытания скважин, что приводит к большим погрешностям и существенному понижению геологической эффективности, особенно на стадии разведки и начала эксплуатации (Копилевич Е.А., Мушин И. А., Давыдова Е. А., 2003; Козлов Е. А., 2006; Яценко В. М., 2009).

Цель работы.

Повышение геологической и экономической эффективности геологоразведочных работ на нефть и газ в Восточной и Западной Сибири на основе разработки и внедрения новых методик регионального прогнозирования нефтегазоперспективных венд-рифейских отложений и локального прогнозирования фильтрационных свойств нижнехетских коллекторов с использованием данных сейсморазведки 2Б и ЗЭ.

Основные задачи исследований:

— разработка методики регионального прогнозирования типов геологического разреза венд-рифейских отложений Восточной Сибири на базе инновационной технологии комплексного спектрально-скоростного прогноза (КССП) (Копилевич Е.А., Мушин И. А., Давыдова Е. А., Афанасьев М. Л., 2010);

— разработка методики прогнозирования фильтрационных свойств коллекторов (коэффициента проницаемости) на базе КССП в пределах Ванкорского месторождения для нижнехетских отложений;

— опробование разработанных методик по региональным профилям на юго-западе Сибирской платформы в объеме 6668 пог. км и в пределах куба объемом 370 км сейсморазведки МОЕТ ЗВ на Ванкорском месторождении;

— геологический анализ и обоснование полученных результатов.

Личный вклад автора.

Все основные результаты, обладающие научной новизной и практической значимостью, получены автором лично или при ее непосредственном участии.

Автор участвовала в разработке методик регионального прогнозирования типов геологического разреза венд-рифейских отложений Восточной Сибири и фильтрационных свойств нижнехетских коллекторов на Ванкорском месторождении (Западная Сибирь) — лично выполнила сейсмическое и СВАН-моделирование, построила разрезы и схемы типов геологического разреза вендских и рифейских отложений по 5-ти региональным сейсмическим профилямкуб и карту коэффициента проницаемости нижнехетских коллекторов Ванкорского месторождения.

Научная новизна исследований:

— разработана методика регионального прогнозирования типов геологического разреза сложно устроенных венд-рифейских отложений Восточной Сибири, обеспечившая получение новой геологической информации о местонахождении 7 нефтегазоперспективных зон, в пределах которых необходимо проводить дальнейшие геологоразведочные работы;

— разработана методика локального прогнозирования фильтрационных свойств нижнехетских коллекторов на северо-востоке Западно-Сибирской платформы в пределах крупного Ванкорского месторождения.

— предложены новые модели распределения типов геологического разреза венд-рифейских отложений по региональным профилям на юго-западе Сибирской платформы с инверсным расположением нефтегазоперсперктивных типов венда и рифея.

— впервые построены куб и карта коэффициента проницаемости нижнехетских коллекторов Ванкорского месторождения с повышенными значениями этого параметра на склонах Ванкорской структуры.

Практическая значимость работы:

Выполненные исследования и полученные при этом результаты позволяют более достоверно осуществлять региональный прогноз нефтегазоперспективных зон венд-рифейских отложений Восточной Сибири и локальной прогноз фильтрационных свойств нижнехетских коллекторов Болынехетского вала на примере крупного Ванкорского месторождения (на северо-востоке Западной Сибири), что является основанием для оптимизации процесса поисков, разведки и эксплуатации месторождений углеводородов (УВ).

Точность и надежность локального прогноза коэффициента проницаемости нижнехетских коллекторов Ванкорского месторождения подтверждены данными последующего бурения 17-ти скважин со среднеквадратической погрешностью 11−21% от абсолютных значений, что в ~ 1,5−2 раза точнее интерполяционных значений этого петрофизического параметра геологической модели, построенной только по данным бурения, ГИС, изучения керна и испытания скважин.

Полученная новая информация позволила установить 6 нефтегазоперспективных зон в вендских отложениях и 6 в рифейских, а также выявить кольцеобразное расположение повышенных значений проницаемости в пределах Ванкорского месторождения.

Защищаемые положения:

1. Разработана методика регионального прогнозирования типов геологического разреза венд-рифейских отложений Восточной Сибири, основанная на количественном спектрально-временном анализе данных сейсморазведки и ГИС, позволяющая выявлять зоны развития нефтегазоперспективного разреза.

2. Разработана методика прогнозирования проницаемости нижнехетских коллекторов Западной Сибири, на примере Ванкорского месторождения, основанная на количественном спектрально-временном анализе данных сейсморазведки и ГИС, с использованием которой возможно определение наиболее значимых нефтегазовых объектов.

3. Получена новая геологическая информация о местоположении нефтегазоперспективных зон в венд-рифейских отложениях в пределах юго-запада Сибирской платформы и зон развития наиболее проницаемых нижнехетских коллекторов Ванкорского месторождения.

Апробация работы и публикации:

Основные положения диссертации изложены в докладах на отечественных и международных научно-практических геолого-геофизических конференциях, совещаниях и форумах в городах Москве 2008, 2009, 2010 и 2011 гг.- Ялте, 2010 г.- Перми, 2010 г.- Сочи 2011 г.

Результаты проведенных исследований опубликованы в 2-х статьях в журналах «Геофизика» и научно-техническом вестнике ОАО «НК «Роснефть».

Объем работы.

Диссертация состоит из введения, 4-х глав и заключения, объемом 153 страницы текста, включая 10 таблиц, и иллюстрирована 44 рисунками. Список использованной литературы включает 115 наименований.

Основные результаты диссертационных исследований заключаются в следующем:

1. Разработана методика регионального прогнозирования типов геологического разреза венд-рифейских отложений юго-запада Сибирской платформы.

Результаты прогнозирования типов геологического разреза венд-рифейских отложений по пяти региональным профилям общим объёмом 6668 пог. км, характеризуются достаточной надежностью на основе сейсмического СВАН и ГИС моделирования с достоверной вероятностью разделения типов разреза по спектрально-временным атрибутам 0,8 — 0,95.

2. Разработана методика локального прогнозирования фильтрационных свойств нижнехетских коллекторов Болыпехетского вала на примере Ванкорского месторождения.

В результате применения новой методики впервые получено трехмерное распределение коэффициента проницаемости пластов Hx-III-IV, которое подтверждено данными последующего бурения 17-ти скважин с точностью примерно в 1,5−2 раза лучшей, чем по геологической модели, построенной с интерполяцией скважинных фильтрационных параметров.

Получена новая геологическая информация о распространении коэффициента проницаемости в трехмерном (куб) и двухмерном пространстве (карта, горизонтальные сечения) с выделением зон с улучшенными фильтрационными свойствами коллекторов.

3. Закартированные типы геологического разреза венд-рифейских отложений, а также куб и карта коэффициента проницаемости нижнехетских коллекторов представляют собой новую научную и прикладную информацию, которая может быть использована для постановки поисковых сейсморазведочных работ и бурения, прежде всего, в центральной части с целью открытия нового крупного месторождения УВ Куюмбинского типа.

Нефтегазоперспективные зоны рифейских и вендских отложений инверсны. По рифею выделяется обширная зона (53 000 кв. км) в центре исследуемой территории, на пересечении профилей «Алтай — Северная Земля», «скв. Лебяжинская 2 скв. Чуньская 120», «Батолит», а так же юго-восточном окончании профиля «скв. Мадринская 156 — пос. Кежма».

По венду нефтегазоперспективные типы геологического разреза расположены по кольцевому контуру, на окончаниях профилей на всех направлениях — север-юг, запад-восток.

4. Полученные результаты позволяют рекомендовать разработанные методики к широкому производственному внедрению, а также выполнению на их основе поисковых сейсморазведочных работ МОГТ 20 и бурения на выявленных зонах наиболее нефтегазоперспективных типов геологического разреза венд-рифейских отложений.

На Ванкорском месторождении куб и карта коэффициента проницаемости нижнехетских коллекторов могут быть использованы для расположения эксплуатационных скважин, как вертикальных, так и наклонных и горизонтальных, что принесет значительный экономический эффект.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Г. Методика интерпретации данных сейсморазведки при интегрированном изучении нефтегазовых резервуаров. Геофизика, № 1, ЕАГО, М., 1998, с.13−19.
  2. Ю.П. Сейсмическая интерпретация: опыт и проблемы. Геоинформмарк, М., 2004, 277с.
  3. Ю.П. От сейсмической интерпретации к моделированию и оценке месторождений нефти и газа. М., ООО Изд-во «Спектр», 2008, 384с.
  4. Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. Успехи физических наук, т. 166, № 11, М., 1996, с. 1145−1170.
  5. Д.А. Влияние структурно-текстурных особенностей строения пород на фильтрационно-емкостные и петрофизические свойства. Геология нефти и газа, № 1, Геоинформцентр, М., 2004, с. 14−22.
  6. Л.А. Прогноз продуктивности терригенных коллекторов по динамическим параметрам отраженных волн на Верхнечонской площади. Геофизика, № 2, ЕАГО, М., 2001, с.27−32.
  7. С.Р., Бембель М. Р. Совершенствование технологий сейсморазведки ЗД для разведки и разработки месторождений Западной Сибири. Нефтяное хозяйство № 4, 2011, с.8−11.
  8. Г. Н., Мохсин H.A. Спектральный анализ волновой картины для выделения зон малоглубинных тектонических нарушений на разрезах MOB. Третья международная конференция «Новые идеи в науках о Земле», М., 1997.
  9. Л.Ю., Мушин H.A. Спектрально-временной анализ сейсмических данных при структурно-формационной интерпретации. Геология и геофизика, № 9,1985, с. 114−126.
  10. Ю.Л. Проблемы изучения геофизическими методами фильтрационно-емкостных свойств горных пород. Геофизика, № 5, 1995, с.54−58.144
  11. Е.С. «Теория вероятностей», М., Наука, 1964, 576с.
  12. В.И., Иванов А. И. Предварительная сертификация качества образов, предназначенных для их использования при обучении искусственных нейронных сетей, 2003, 8с.
  13. P.M. «Латеральный прогноз литологии тонкослоистых сред на основе частотно-зависимых сейсмических отображений», Тезисы Международной геофизической конференции и выставки. ЕАГО, EAGE, SEG.M., 1997, А5.9.
  14. Геология нефти и газа Сибирской платформы. Анциферов A.C., Бакин В. Е., Варламов И. П. и др. Под редакцией Конторовича А. Э., Суркова B.C., Трофимука A.A. Москва «Недра» 1981. -522с.
  15. Г. Н. «Прогнозирование геологического разреза по сейсмическим данным», Геология нефти и газа, N1, М., Недра, 1981, с.20−25.
  16. Г. Н., Захаров Е. Т., Эльманович С. С. Прогноз детального скоростного разреза по сейсмическим данным. Прикладная геофизика, вып.97, М., Недра, 1982, с.58−72.
  17. Г. М., Ильин С. Н., Колунов С. Э. Прогноз нефтегазоносности на основе анализа частотно-зависимых сейсмических атрибутов (FDSA). Технологии сейсморазведки, № 6, 2006, с.67−68.
  18. А.О., Старовойтов A.B. Возможности спектрально-временного анализа данных морской сейсморазведки. Геофизика, Специальный выпуск, технология сейсморазведки II, ЕАГО, М., 2003, с. 186−189.
  19. Е.А., Копилевич Е. А., Фролов Б. К. Количественный спектрально-временные критерии определения типов геологического разреза. Геофизика № 5, М.: ЕАГО, 1 452 002, с.30−36.
  20. Е.А., Копилевич Е. А., Мушин И. А. Спектрально-временной метод картирования типов геологического разрза. Доклады РАН. Т.385. № 5, М., 2002, с.37−42.
  21. . А.Н. «Технология обработки и комплексного анализа полей сейсмических параметров с использованием системы КОСКАД ЗД с целью повышения достоверности прогноза УВ насыщения», Геофизический вестник, № 9, ЕАГО, М., 2003, с.8−10.
  22. З.Д. «Пакет программ ПАРМ. Руководство пользователя-геофизика», М., Нефтегеофизика, 1985, с. 68.
  23. О.В. Прогнозирование геологических и других объектов на основе формализации данных и знаний, Диссертационная работа на соискание степени к. г.-м. н., Иркутск, 2006, 138с.
  24. H.A., Чилингар Г. В. Геология нефти и газа на рубеже веков. М., Наука, 1996, 176с.
  25. Г. А. «Изменчивость отложений на тектонических структурах», М., Наука, 1985, 183с.
  26. К.А., Фортунатова Н. К., Ларкин В. Н. Новые методические подходы к оценке перспектив нефтегазоносностирифейских отложений Лено Тунгусской нефтегазоносной провинции. Геология нефти и газа, № 6, М. 2009, с.30−39.
  27. Е.А. Модели среды в разведочной сейсмологии. Тверь, Изд. ГЕРС, 2006, 479с.
  28. Л.Г., Максимов A.B. «Нейрокомпьютеры», М., Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002.
  29. И.К., Бондаренко М. Т., Каменев С. П. Динамическая интерпретация данных сейсморазведки при решении задач нефтегазовой геологии. Геофизика, 1996, № 56, с.41−47.
  30. O.K. «Физические возможности и ограничения разведочных методов нефтяной геофизики», Геофизика, № 3, ЕАГО, М., 1997, с.3−17.
  31. В.А., Конторович Д. В. «История формирования Ванкорского поднятия -ловушки для уникального залежи углеводородов на северо-востоке Западной Сибири», Геология нефти и газа № 5, 2011, с.92−100.
  32. Е.А. Изменение скорости распространения продольных волн в связи с емкостными свойствами коллекторов. Геология нефти и газа. № 8. М., Геоинформмарк, 1995, с.13−21.
  33. Е.А., Давыдова Е. А., Мушин И. А. и др., Методика картирования типов геологического разреза в межскважинном пространстве по данным сейсморазведки. Геофизика № 4, М., ЕАГО, 1999, с.21−24.
  34. Е.А., Таганов Ю. А., Шарапова Е. С. «Прогнозирование сейсмоакустических моделей и типов геологического разреза по сейсмическим данным», ЭИ ВНИИОЭНГ Нефтегазовая геология и геофизика, вып. 11, М., 1990, с. 15−21.
  35. Д.Н. К оценке определения литологии и коллекторских свойств по данным сейсморазведки. Геология нефти и газа, N3, М., Недра, 1992, с.27−32.
  36. Д.Н. Комплексный геологический анализ сейсмических отражений и данных ГИС. Разведочная геофизика: Обзор МГП «Геоиформарк», М., 1982, 43с.
  37. В.М. Многоволновая поляризационная сейсморазведка в применении к147изучению трещиноватых сред, Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н. М, ВНИИГеофизика, 2001,14с.
  38. Г. Е. Региональный прогноз полезных ископаемых на основе геофизического изучения глубинного строения недр. Диссертационная работа на соискание степени д. г.-м. н., Казань, 2002, 349с.
  39. С.А. Выбор информативных сейсмических атрибутов на основе нейро-экспертной системы для оценки прогнозных параметров коллекторов. Диссертационная работа на соискание степени к. т. н., М., 2009, 142 с.
  40. В.Н., Вальчак В. И. Прогнозирование новых зон нефтегазонакопления на юге-западе Восточной Сибири. Геология нефти и газа, № 1, 2007, с.24−31.
  41. М.А. Нефтегазоносность венда северо-восточного склона Байкитской антеклизы. Перспективные на нефть зоны и объекты Сибирской платформы: сб. науч. тр., Новосибирск, 2009, с.58−64.
  42. A.B., Масюков В. В., Шленкин В. И. Семейство эффективно вычисляемых интегральных вейвлет-преобразований. Труды международной конференции «Математические методы в геофизике», Новосибирск, 2003, с.190−196.
  43. Н.В. Венд-кембрийский соленосной бассейн Сибирской платформы. Изд-во СО РАН, Новосибирск, 2009,148с.
  44. Н.В., Константинова Л. Н. «Литолого-фациальное районирование нижнего венда Байкитской НГО», Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, № 7, 2006, с.25−35.
  45. Н.В., Константинова Л. Н. Перспективы нефтегазоносности венда и нижнего кембрия в Байкитской НГО Сибирской платформы. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, № 1, 2004, с. 19−28.
  46. Методические указания по составлению типовых геолого-геофизических разрезов нефтегазоносных территорий, Мингео СССР, ВНИГНИ, Апрелевское отделение, М., 1984.
  47. Г. М., Нефедкина Т. В., Бобрышев А. Н. и др. Использование ПРОНИ-фильтрации с целью выделения перспективных зон при разработке месторождений У В. Геофизика, Специальный выпуск к 50-летию Хантымансийскгеофизика. М., ЕАГО, 2001, с.92−100.
  48. И.А., Хатьянов Ф. И., Бродов Л. Ю. Структурно-формационная интерпретация данных сейсморазведки. Прикладная геофизика, вып. 112, М., Недра, 1987, с. 19−26.
  49. Найденов Л. Ф, Агалаков С. Е., Бакуев О. В. О геологическом строении и перспективах нефтегазоносности неокомских отложений Болынехетской впадины и Мессояхского пояса мегавалов. Нефтяное хозяйство № 12, 2010, с.83−86.148
  50. A.A. Статистическая теория адаптивного выделения слабоконтрастных объектов в геополях. Изв. РАН Физика земли, 7, М., 1995, с.40−50.
  51. A.A. Теория и методы выделения слабоконтрастных объектов в геофизических полях. Геофизика № 2, ЕАГО, М., 2001, с.9−18.
  52. A.A., Земцова Д. П., Долинин А. Н. Технология выделения малоразмерных залежей углеводородов в полях сейсмических параметров. Геофизика № 6, ЕАГО, М., 2003, с.3−9.
  53. A.A., Петров A.B., Алексашин A.C. Комплекс спектрально-корреляционного анализа данных «КОСКАД-ЗБ». МГГУ, М&bdquo- 2007, 60 с.
  54. Особенности геологического строения нефтегазовых комплексов и оценка перспектив нефтегазоносности южной части Сибирской платформы, Самсонов В. В., Ларичев А. И., Чеканов В. И., Соловьев В. В., Геология и геофизика, т.51, Новосибирск, 2010, с.1545−1564.
  55. Особенности геологического строения и перспективы нефтегазоносности рифейского комплекса пород юго-западной части Сибирской платформы. Вальчак В. И., Евграфов A.A., Горюнов H.A., Бабинцев А. Ф., Геология и геофизика, Новосибирск, 2011 т.52., с.289−298.
  56. Ч. «Сейсмическая стратиграфия» (пер. с англ.) М., Мир, 1982, 846с.
  57. A.B. Методы многомерного дисперсионного анализа в алгоритмах комплексной интерпретации геофизических наблюдений. Геофизика № 1, ЕАГО, М., 1996, с.33−43.
  58. A.B., Трусов A.A. «Компьютерная технология статистического и спектрально-корреляционного анализа трехмерной геоинформации КОСКАД ЗД», Геофизика № 4, ЕАГО, М., 2000, с.29−33.
  59. O.A., Козлов Е. А., Руденко Г. Е., «Перспективные разработки ВНИИГеофизика в области сейсморазведки» и др. Геофизика № 5, журнал ЕАГО, М, Гере, 1994, с.9−22.
  60. Применение технологии АНЧАР при прогнозировании неструктурных залежей У В в докембрийских отложениях юга Восточной Сибири Карнаухов С. М., Горячев С. А., Токин В. В., Арутюнов С. JL, Дворников В. В., Технологии сейсморазведки 2010, с.67−72.
  61. С.Н. Прогнозирование свойств коллекторов между скважинами по сейсмическим данным, Диссертация на соискание ученой степени д.т.н., М., 143с.
  62. Ю.А., Ахметова Э. Р. «Искусственная нейронная сеть как инструмент прогнозирования геологических параметров по сейсмическим атрибутам и данным бурения» Геофизика, Специальный выпуск, I, М., ЕАГО, 2002, с. 117−120.
  63. Ю.А., Ахметова Э. Р. Тестирование возможностей применения многослойного сейсмического персептрона для прогнозирования геологических параметров по сейсмическим атрибутам и данным бурения. Геофизический вестник, № 10, ЕАГО, М., 2003, с.7−10.
  64. М.Б. «Корреляционная методика прямых поисков нефти и газа по сейсмическим данным», Разведочная геофизика, вып. 77, М., Недра, 1986, с. 54−61.
  65. X. Обстановки осадконакопления и фации. М., Мир, 1990, 322с.
  66. Результаты комплексной интерпретации атрибутов сейсмического волнового поля на примере месторождений Восточной Сибири. В. А. Поздняков, A.A. Конторович, О.М.150
  67. Г. Е., Михальцев A.B., Овчаренко А.В и др., «Картирование фильтрационно-емкостных свойств для различных типов коллекторов», Тезисы Международной геофизической конференции и выставки. ЕАГО, EAGE, SEG М., 1997, А6.3.
  68. К.Ю. Проблема анализа зависимости амплитуды отраженных волн от удаления источник приемник в выборках ОГТ. Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. — М., ОАО ВНИИОЭНГ, 1996, № 12, с.24−31.
  69. B.C., Кушмар H.A., Лобода К. В. Эволюция представлений о нефтегазоносности восточных территорий сибирской платформы тектоника и прогноз. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, № 3, т. З, М. 2011 с.4−13.
  70. B.C., Арье А. Г., Копилевич Е. А. Оценка гидропроводности и потенциальной производительности продуктивных пластов в межскважинном пространстве по данным сейсморазведки. Oil and Gas Geology, № 7, 1997, M., Геоинформмарк, 1997, с. 13−20.
  71. Современные методики детального изучения геологического строения Сузунского месторождения. Романов Д. В., Гринченко В. А., Натеганов A.A., Розбаева Г. Л., Нефтяное хозяйство, № 11,2010 с.20−24.
  72. Создание геологической модели для мониторинга разработки Ванкорского месторождения. Ошмарин P.O., Дриллер A.B., Локоть A.B., Нигматуллин P.P., Исламов P.A., Нефтяное хозяйство, № 8, 2010, с.32−36.
  73. Структурно-формационная интерпретация сейсмических данных. Мушин И. А., Бродов Л. Ю., Козлов Е. А., Хатьянов Ф. И., М.: Недра, 1990, 299с.
  74. Ч.Б. Метод «яркого пятна». В кн. «Достижения в нефтяной геологии» под ред. Г. Д. Хобсона. М., Недра, 1980, с.278−294.
  75. Ся Ицзюнь. Исследование способов повышения эффективности прогноза коллекторских свойств на основе атрибутного анализа. Диссертационная работа на соискание степени к. физ.-мат. н., М., 2006, 113с.
  76. Текущие проблемы основания ресурсов юга Сибирской платформы и возможные уровни загрузки нефтепровода Восточная Сибирь Тихий океан. JI.C. Маргулис, Ю. Н. Григоренко, И. А. Кушмар, Ю. В. Подольский, Геология нефти и газа № 6, 2009, с. 14−23
  77. H.A. Методика спектральных вариаций для прогнозирования свойств геологического разреза. Геофизика, № 2, ЕАГО, М., 1997, с. 12−16.
  78. В.Л., Милашин В. А., Хазиев Ф. Ф. Технология высокоразрешающей сейсмики ВРС-Гео для обнаружения ловушек нефти и газа разнообразного генезиса и размеров. Тезисы докладов научно-практической конференции Геомодель-2001: Геленджик, с.31−35.
  79. Д.Л. Карбонатные фации в геологической истории (пер. с англ.). М., Недра, 1980, 462с.
  80. Н.К. Генетические типы и седиментационные модели карбонатных отложений. Советская геология № 1, М., Недра, 1985, с.32−45.
  81. Н.К. Теоретические основы прогнозирования высокоемких ловушек нефти и газа в бентогенных карбонатных формациях. Диссертация на соискание ученой степени д.г.-м.н., М., ВНИГНИ, 1990, 200с.
  82. B.C. Геология и нефтегазоносность России. М., ВНИГНИ, 2006, 776с.
  83. В.М., Антоненко Д. А., Нигматуллин P.P. Методика оценки проницаемости методом гидравлических единиц потока на примере коллекторов Ванкорского месторождения. Нефтяное хозяйство № 12, 2009, с.69−72
  84. John P. Castagna and Shengjie Sun, «Comparison of spectral decomposition methods», «First Break», март 2006, c.75−79.
  85. Goloshubin G.M. Seismic amplitude analysis for permeability prognosis, 71st EAGE Conference & Exibition Amsterdam, The Netherlands, 8−11 June 2009, S032
  86. Grossmann A., Morlet J. Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape., 1984 SIAM J. Math. Anal. 15 723, 1984.
  87. Matt Hall. Resolution and uncertainty in spectral decomposition. «First Break», декабрь 2006, с. 43−47.
  88. Jonathan Henderson, Stephen J Purves, Chris Leppard. Automated delineation of geological elements from 3D seismic data through analysis of multichannel, volumetric spectral decomposition data. «First Break», март 2007, c.87−93.
  89. Kevin P. Dorrington and Curtis A. Link. Genetic -algorithm/neural-network approach to seismic attribute selection for well-log prediction. Geophysics (янв.-февр. 2004), c.212−222
  90. Peter A. Dowd and Eulogio Pardo-Iguzquiza. Estimating the boundary surface between geological formations from 3D seismic data using neural networks and geostatistics. Geophysics (янв.-февр. 2005), c. Pl-Pll.
  91. Reservoir permeability from seismic attribute analysis, Gennady Goloshubin, Dmitry Silin, Vjacheslav Vingalov, Gleb Takkand, Monir Latfullin, Tynme. Geophysics: The Leading Edge march 2008, c.376 -382.
Заполнить форму текущей работой