Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Модели процессов автоматизированного управления промышленным производством в условиях быстро изменяющегося спроса

Диссертация: Модели процессов автоматизированного управления промышленным производством в условиях быстро изменяющегося спроса
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработанная система моделей и методов позволяет за счет быстрого и высококачественного моделирования повысить эффективность функционирования производственных систем, сократить сроки выпуска продукции. Результаты работы позволяют с единых позиций и во взаимосвязи описать процедуры создания и функционирования многоуровневых систем управления в условиях быстрого изменения рыночного спроса… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ В
  • УСЛОВИЯХ БЫСТРО ИЗМЕНЯЮЩЕГОСЯ СПРОСА
    • 1. 1. Производство с оперативным переходом на выпуск новой продукции
    • 1. 2. Подход к построению системы моделей процессов li автоматизированного управления промышленным производством в условиях быстрого изменения конъюнктуры рынка
    • 1. 3. Взаимосвязь оперативного и стратегического управления
    • 1. 4. Обобщенная формализованная модель процессов > автоматизированного управления в условиях быстрого изменения спроса
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ С УЧЕТОМ ДИНАМИКИ ИЗМЕНЕНИЯ СПРОСА
    • 2. 1. Идентификация системы управления
    • 2. 2. Математическое описание процессов автоматизированного планирования и управления промышленным производством при быстро изменяющихся номенклатуре и ассортименте рыночного спроса
    • 2. 3. Особенности математического описания процессов планирования и управления
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. СОЗДАНИЕ КОМПЛЕКСА МОДЕЛЕЙ ПЕРЕРАСЧЕТА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПЛАНА ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ ПРИ БЫСТРО ИЗМЕНЯЮЩЕМСЯ РЫНОЧНОМ СПРОСЕ
    • 3. 1. Описание процесса автоматизированного планирования при переходе на выпуск новой продукции
    • 3. 2. Перерасчет экономических показателей плана выпуска продукции при быстром изменении рыночной номенклатуры и ассортимента спроса
    • 3. 3. Согласование интересов элементов процесса планирования
  • Выводы по главе 3
  • Глава 4. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕХОДОМ НА ВЫПУСК НОВОЙ ПРОДУКЦИИ
    • 4. 1. Управление при изменяющихся векторе цели и структурных связях
    • 4. 2. Векторное свойство элементов и технология его изучения
    • 4. 3. Исследование векторного свойства элементов на основе декомпозиции
    • 4. 4. Координация работы элементов процесса
  • Выводы по главе 4
  • Глава 5. КОМПЬЮТЕРНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ, РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТА И ВНЕДРЕНИЯ
    • 5. 1. Структура технических средств систем управления производством
    • 5. 2. Интеграция базы данных со стандартными программными
  • приложениями
    • 5. 3. Интеграция базы данных со специальными программными средствами
    • 5. 4. Результаты реализации и внедрения
  • Выводы по главе 5

Модели процессов автоматизированного управления промышленным производством в условиях быстро изменяющегося спроса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Автоматизированное управление, как один из способов повышения эффективности промышленного производства, используется с 70-х годов XX века.

Наиболее значительные результаты в этой области представлены в работах Арефьева И. Б, Буркова В. Н., Бусленко Н. П., Вавилова А. А., Воронова.

A.А., Емельянова С. В., Заикина О. А., Игнатьева М. Б., Имаева Д. Х., Кульбы.

B.В., Малышева Н. Г., Мамиконова А. Г., Моисеева Н. Н., Нелепина Р. А., Плескунина В. И., Поспелова Г. С., Поспелова Д. А, Скурихина В. И., Советова Б. Я., Фомина Б. Ф., Цвиркуна А. Д., Цуркова В. И., Яковлева В. Б., зарубежных авторов Гроумпоса П. П., Джамшиди М., Икеда М., Калмана Р., Касти Д., Каплан Р. С., Месаровича М. Д., Озгюнера Ю., Сингха М. Г., Такахара Я., Финдейзена В., Хассана М. Е., Шеера А.-В., Шильяка Д.Д.

Первоначально модели процессов автоматизированного управления производством разрабатывались в предположении практически стабильного спроса потребителей, что было особенно характерно для плановой экономики. В подавляющем большинстве публикаций рассматривались процессы учета, планирования, контроля (статический режим). Однако вскоре стало ясно, что наличие многочисленных возмущений (срыв поставок, дефицит материалов, сбои в работе оборудования) требует рассмотрения динамического режима работы автоматизированных систем.

Учет динамики стал насущной необходимостью после перехода России к рыночной экономике, в рамках которой промышленные производства стали высокодинамичными в силу резко возросшей индивидуализации, быстрой и существенной изменчивости спроса потребителей (размещение, изменение, отмена заказов, потребность в новом виде продукции).

Главной целью производств в этих условиях является получение существенного конкурентного преимущества путем сокращения цикла производства и максимизации прибыли.

Особый интерес в этом плане вызывает автоматизация управления производств серийного типа прежде всего в легкой промышленности, машино-и приборостроении, полиграфии, позволяющая сближать интересы производителя и потребителя.

Современный производитель должен для повышения конкурентоспособности продукции приспосабливаться не только к быстрому количественному, но и к быстрому ассортиментному изменению спроса путем оперативного перехода на выпуск новой продукции. Применяемые стандарты управления MRPII/ERP используют компьютерные информационные системы для ускорения расчетов и своевременной подачи информации руководителям различных рангов, однако имеют существенные ограничения на область применения.

Итеративный характер расчетов не позволяет отслеживать динамику быстрого изменения спроса в реальном масштабе времени. Учет только ограничений на ресурсы не дает возможности использовать их лучшим образом даже при стабильном спросе. Метод синхронизированного планирования и оптимизации (СПО) или Advanced Planning and SchedulingAPS представляет собой [36] «технологию анализа и планирования материальных потоков и производства для оптимизации или моделирования составления плана». APS осуществляет локальную оптимизацию на уровне использования оборудования не дает ожидаемого эффекта. Отсутствие связей стратегического и оперативного управления не обеспечивает производству должную перспективу.

В таких условиях актуальной является проблема создания математических основ автоматизированного управления промышленным производством, учитывающих динамику спроса, что обеспечивает повышение качества и расширения сферы применения автоматизированных систем.

Решению этой проблемы посвящена данная диссертационная работа.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка системы моделей для автоматизации управления промышленным производством в условиях быстро изменяющегося спроса потребителей.

Для достижения данной цели в работе поставлены следующие подлежащие решению задачи:

1) анализ автоматизированного управления промышленным производством в условиях быстро изменяющегося спроса;

2) формализация процессов автоматизированного планирования и управления промышленным производством с учетом динамики изменения спроса;

3) создание комплекса моделей процесса автоматизированного планирования промышленного производства при быстром изменении номенклатуры и ассортимента спроса;

4) разработка комплекса моделей процесса автоматизированного управления промышленным производством при переходе на выпуск новой продукции.

Объектом исследования являются автоматизированные системы управления серийным дискретным многономенклатурными производствами с оперативным переходом на выпуск новой продукции, а предметом исследования служат процессы автоматизированного управления промышленным производством на уровнях «руководитель производства — диспетчер — начальники производственных подразделений» в условиях быстрого изменения спроса.

Метод исследования. В работе использовался функционально-целевой (системный) подход. Предложенная системная модель автоматизированной системы управления производством декомпозируется на частные модели, для описания которых используются: теория графов, целочисленное программирование, эвристические методы кластеризации — для исследования структуры системыметоды исследования операций (квадратичное и линейное динамическое программирование), векторная оптимизация — для разработки моделей процесса планированияметоды имитационного моделирования и оптимального управления — для создании моделей процесса управления.

Научная новизна. Предложена система моделей автоматизированного управления промышленным производством, включающая в себя комплекс моделей процессов планирования и управления промышленным производством, отличающаяся учетом изменения вектора цели управления и структурных связей, позволяющая производству оперативно приспосабливаться к быстро изменяющейся номенклатуре спроса потребителей.

Принципиальный вклад в развитие исследований в области моделирования организационно-экономических систем управления вносят следующие полученные автором новые научные результаты.

1. Подход к построению системы моделей процессов автоматизированного управления промышленным производством в условиях быстрого изменения конъюнктуры рынка, отличающийся от ERP-стандарта оперативным учетом влияния динамики рыночного спроса на характеристики производства, позволяющий быстро реагировать на изменение конъюнктуры рынка.

2. Обобщенная модель процессов автоматизированного управления в условиях быстрого изменения спроса, включающая интегрированное описание моделей процессов планирования и управления производством, отличающаяся от ERP-стандарта системным учетом влияния изменения спроса на цели и структурные связи промышленного производства, что позволяет представить промышленное производство более адекватно.

3. Математическое описание бизнес-процессов автоматизированного планирования и управления промышленным производством при быстро изменяющихся номенклатуре и ассортименте рыночного спроса, отличающееся единым подходом к описанию процессов, что позволяет получать и оценивать в едином нормативном базисе варианты перехода на выпуск новой продукции.

4. Комплекс моделей перерасчета экономических показателей плана выпуска продукции при быстро изменяющемся рыночном спросе, отличающийся от ERP-стандарта процедурами направленного перебора исходного множества альтернатив, что позволяет существенно сократить время расчета и осуществлять адаптивное планирование производства с меньшим запаздыванием.

5. Комплекс моделей бизнес-процесса автоматизированного управления переходом на выпуск новой продукции, отличающаяся учетом изменения целей и структурных связей производства с помощью динамического векторного свойства, позволяющая оценить затраты на управление и выбрать благоприятную динамику перехода к новому плану, лучим образом согласованным с конъюнктурой рынка.

Практическая ценность. Предложенная в диссертации подход к построению системы моделей и совокупность комплексов процессов автоматизированного управления производством послужили основой для создания четырех отраслевых инженерных методик (методических материалов и рекомендаций) для класса автоматизированных адаптивных систем управления в машиностроении.

Реализация результатов работы. Разработаны алгоритмы и построенные на их основе комплексы программ, два из которых сданы в отраслевой фонд алгоритмов и программ в НИИ технологии машиностроения (г. Москва) и один передан в Минское швейное производственное объединение в процессе выполнения под руководством и при участии автора четырех плановых НИР по проблемам 0.80.02 и 0.16.10 ГКНТ. Подтвержденный экономический эффект от работ, выполненных только в 1985 — 1986 гг., составил 3640 тыс. руб. в современных ценах, эффективность других работ зафиксирована в актах заказчиков об использовании и внедрении НИР.

Отдельные положения диссертации использованы на предприятиях ЗАО «СПб Образцовая типография», г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургском картонно-полиграфическом комбинате.

Часть научных результатов вошла в курсы лекций, методические и учебные пособия по дисциплинам «Автоматизированные системы управления предприятием», «Теория принятия решений», «Интеллектуальные системы», «Базы данных», «Теоретические основы автоматизированного управления» (Белорусская государственная политехническая академия, Северо-западный институт печати).

Научные положения, выносимые на защиту.

1. Подход к построению системы моделей процессов автоматизированного управления промышленным производством в условиях быстрого изменения конъюнктуры рынка.

2. Обобщенная формализованная модель процессов автоматизированного управления в условиях быстрого изменения спроса.

3. Математическое описание бизнес-процессов автоматизированного планирования и управления промышленным производством при быстро изменяющихся номенклатуре и ассортименте рыночного спроса.

4. Комплекс моделей перерасчета экономических показателей плана выпуска продукции при быстро изменяющемся рыночном спросе.

5. Комплекс моделей бизнес-процесса автоматизированного управления переходом на выпуск новой продукции.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертации докладывались и обсуждались на YIII Всесоюзном совещании по проблемам управления (Таллинн, 1980), III Всесоюзном симпозиуме по системотехнике (Ленинград, 1976), Всесоюзном совещании по теории и методам управления (Куйбышев, 1978), Всесоюзном семинаре «Анализ экономико-математических методов планирования и управления АСУ различных уровней» (Москва, 1978), Всесоюзном семинаре по методам синтеза и планирования развития сложных структур (Москва, 1979; Саратов, 1980), Всесоюзном совещании «Синтез и проектирование многоуровневых систем управления производством» (Барнаул, 1980), Всесоюзном семинаре «Проблемы создания ОГАС» (Москва, 1980), Всесоюзном совещании «Оптимизационные задачи в АСУ» (Нальчик, 1981), Всесоюзной конференции «Анализ эффективности и качества проектирования и функционирования АСУ в народном хозяйстве» (Москва, 1983), семинаре по активным методам обучения (Ленинград, 1977, 1979, 1981; Рига, 1983), межотраслевых конференциях (Москва, 1985 — 1989), на международных конференциях Академии наук Белоруссии (Минск, 1995, 1996), «Региональная информатика» (С.-Петербург, 1998, 2000, 2002), «Современные технологии обучения» (С.-Петербург, 1999, 2000, 2001), Международного банковского института (С.-Петербург, 2000, 2001).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 52 научные работы, из них — 3 монографии, 19 учебных пособий, 12 депонированных рукописей, 7 статей, из которых 3 — из перечня периодических изданий, рекомендованных ВАК, тезисы к 12 докладам на республиканских, межреспубликанских, межотраслевых, всесоюзных и международных научно-технических конференциях.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, одного приложения и списка литературы, включающего 191 наименование. Основная часть диссертации изложена на 176 страницах машинописного текста. Работа содержит 37 рисунков и 6 таблиц.

Выводы по главе 5.

1. Проведена компьютерная программно-аппаратная реализация системы прикладных моделей автоматизированного управления промышленным производством на основе предложенной структуры технических средств с использованием технологии баз данных, проведен эксперимент, позволивший подтвердить справедливость теоретических положений диссертации.

2. Построены и апробированы два варианта программной реализации, которые базируются на распределенной базе данных и позволили оценить и выбрать наиболее подходящий вариант в соответствии с конкретными техническими требованиями к прикладному проектированию.

3. Разработаны и реализованы в виде программных продуктов алгоритмы моделей процессов автоматизированного планирования и управления промышленным производством на основе методов линейного программирования, имитационного моделирования и оптимального управления, которые отличаются компьютерной выработкой решений советов и позволили подтвердить теоретические положения. Два программных продукта сданы в отраслевой фонд алгоритмов и программ НИИ технологии машиностроения, один — передан непосредственно в производство.

4. Разработаны в рамках выполнения проблемы 0.16.10 ГКНТ четыре отраслевых методики для класса автоматизированных адаптивных систем управления машиностроительными производствами.

5. Осуществлено и подтверждено актами внедрение в производство теоретических положений и прикладных моделей в швейную, машиностроительную и полиграфическую отрасли с подтвержденным экономическим эффектом только от работ 1985;86 гг. в 3640 тыс. руб. в современных ценах.

6. Результаты диссертации использованы в учебном процессе в дисциплинах «Автоматизированные системы управления предприятием», «Управление предприятием» в Белорусской государственной политехнической академии, «Базы данных», «Теоретические основы автоматизированного управления» в Северо-Западном институте печати форме лекций, лабораторных работ, учебных пособий и деловых игр, зарегистрированных в каталогах СССР.

Заключение

.

В результате проведенных автором исследований по методам моделирования процессов автоматизированного управления промышленным производством, использованных для решения крупной хозяйственной проблемы создания математических основ автоматизированного управления промышленным производством, учитывающих динамику спроса, осуществлено теоретическое обобщение методов описания, проектирования и эксплуатации автоматизированных систем в условиях быстрого изменения спроса потребителей.

Разработанная система моделей и методов позволяет за счет быстрого и высококачественного моделирования повысить эффективность функционирования производственных систем, сократить сроки выпуска продукции. Результаты работы позволяют с единых позиций и во взаимосвязи описать процедуры создания и функционирования многоуровневых систем управления в условиях быстрого изменения рыночного спроса, определяют перспективные пути повышения качества автоматизированных систем, развития методов автоматизированного проектирования адаптивных систем на базе системного формализованного описания.

В диссертационной работе получены следующие конкретные научные результаты и выводы.

1. Выявлена необходимость в решении нового класса задач систем управления промышленным производством, характеризующихся возможностью автоматизировать процесс оперативного перехода на выпуск новой продукции и существенно сократить время отклика на быстрое изменение спроса потребителей.

2. Предложен подход к построению системы моделей процессов автоматизированного управления промышленным производством в условиях быстрого изменения конъюнктуры рынка.

3 Построена обобщенная модель процессов автоматизированного управления в условиях быстрого изменения спроса.

4. Создано математическое описание процессов автоматизированного планирования и управления промышленным производством при быстро изменяющихся номенклатуре и ассортименте рыночного спроса.

5. Разработан комплекс моделей перерасчета экономических показателей плана выпуска продукции при быстро изменяющемся рыночном спросе.

6. Предложен комплекс моделей процесса автоматизированного управления переходом на выпуск новой продукции.

7. Проведена компьютерная программно-аппаратная реализация системы прикладных моделей автоматизированного управления промышленным производством на основе предложенной структуры технических средств, проведен эксперимент, позволивший подтвердить справедливость теоретических положений диссертации.

8. Осуществлено и подтверждено актами внедрение полученных в диссертации результатов — теоретических положений и прикладных моделей — в производство в швейной, машиностроительной и полиграфической отраслях с подтвержденным экономическим эффектом только от работ 1985;86 гг. в 3640 тыс. руб. в современных ценах.

9. Результаты диссертации использованы в учебном процессе в дисциплинах «Автоматизированные системы управления предприятием», «Управление предприятием» в Белорусской государственной политехнической академии, «Базы данных», «Теоретические основы автоматизированного управления» в Северо-Западном институте печати форме лекций, лабораторных работ, учебных пособий и деловых игр, зарегистрированных в каталогах СССР.

В подавляющем большинстве совместных публикаций автором предложена идея, выполнена постановка задачи, определены пути, методика и методы решения с подключением соавторов преимущественно на стадии выбора, обсуждения и компьютерной реализации предложенных алгоритмов.

Дальнейшее развитие настоящей работы видится на пути расширения возможностей и упрощения математического описания бизнес-процессов адаптивного планирования и управления с апробированием методов динамического линейного программирования, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.А., Рзаев Т. Г. Оптимизация оперативного и календарного планирования в ИАСУП. Баку: Элм, 1983. 235 с.
  2. И.Б., Кезлинг Г. Б., Кукор Б. Л. Интегрированные АСУ в машиностроении. Л.: Машиностроение, 1987. 160 с.
  3. В.В., Рейнер В. А. Машинный синтез АСУП. М.: Статистика, 1980. 222 с,
  4. М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических систем: Пер. с англ, М.: Мир, 1973. 344 с.
  5. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем //Б.Г. Волик, Б. Б. Буянов, Н. В. Дубков и др. М.: Энергоатомиздат, 1988. 296 с.
  6. Общеотраслевые методические рекомендации по созданию автоматизированных систем управления гибкими производственными системами. М.: ГКНТ, 1989. 278 с.
  7. Общеотраслевые методические рекомендации по созданию ИАСУ производственными системами управлениями (предприятиями). М.: ГКНТ, 1986.160 с.
  8. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш. шк., 2001. 343 с.
  9. А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1982. 200 с.
  10. Введение в теорию интегрированных САПР гибких технологий производств /Ю.М. Соломенцев, В. Я. Полыскалин, В. Д. Чертовской и др.- Под общ. ред. Ю. М. Соломенцева и др. М.: Машиностроение, 1991. 592 с.
  11. Системное проектирование интегрированных АСУ ГПС машиностроения /Ю.М. Соломенцев, В. Я. Полыскалин, В. Д. Чертовской и др.- Под общей ред. Ю. М. Соломенцева и др. М.: Машиностроение, 1988. 488 с.
  12. В.Д. Управление предприятием. Мн.: Университетское, 1996.263 с.
  13. Единая концепция создания автоматизированных заводов машиностроения. Кн. 1. М.: Машиностроение, 1988. 99 с.
  14. Заводы будущего. Общее представление. Проект ICAM. Пер. N 383/88. М.: 1988.29 с.
  15. Design rules for a CIM systems /Ed. by R.W. Yeomans, A. Choudry, P.J.W. Ten Hagen. Amsterdam: North Holland, 1986.454 p.
  16. .М., Розинкин A.E. Автоматизированные системы управления предприятиями. М.: Сов. радио, 1971. 184 с.
  17. Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. N.Y.: Harvard School, 1991.198 p.
  18. Современный бизнес. M.: Республика, 1995. 479 с.
  19. Управление организацией. М.: ИНФРА-М, 1999. 669 с.
  20. В.Ф., Кравченко Е. Ф. и др. Организационный реинжиниринг. М.: ПРИОР, 1999. 256 с.
  21. JI.C. На пути к предприятию, управляемому в реальном времени. //Открытые системы, 2002, N12. С. 35 40.
  22. Rauscher J. Real-Time Enterprise. // www.sunopsis.com/corporate/us/products/sunopsisv3/default.htm.
  23. Горский и др. Динамическая модель производства, хранения и сбыта товаров повседневного спроса //Теория и системы управления, 1998, N 1. С. 144 -149.
  24. В.Д. Компьютерное управление предприятием. Мн.: 1995.208 с.
  25. В.Д., Полыскалин В. Я. Системный анализ структур ИАСУ ГАП //Сб. тр. ВНИИСИ, 1990. С. 44 63.
  26. Я.А. Модель принятия решений в динамической двухуровневой системе //Автоматика и телемеханика, 1982, N 1. С. 94 -102.
  27. Имитационное моделирование производственных систем /А.А. Вавилов, Д. Х Имаев, Б. Ф. Фомин и др.- Под общей ред. А. А. Вавилов. М.: Машиностроение- Берлин: Техника, 1983. 416 с.
  28. С. H. Из истории автоматизации методологий управления предприятием //Открытые системы, 1994, N 4. С. 44 48.
  29. Соколов Н. ERP-система для Internet //Открытые системы, 2000, N 1−2. С. 33−41.
  30. Groumpos P.P., Leros А.Р. A structural approach to modeling and control problem of large scale systems //Contr. Theor. And Adv. Technol., 1987, 3, N 3. P. 217−237.
  31. Korovin S.K., Mamedov I.G. Estimations of a small parameter ensuring asymptotic stability of singularly perturbed systems //Problems of Control and Information Theory, 1987,16, N 4. P. 243 257.
  32. Large-scale systems, modeling and control /By M. Jamshidi. Amsterdam: North Holland, 1983. 523 p.
  33. Mishel A.N. On the status of stability of interconnected systems //IEEE Trans. Circuit and Systems, 1983, CAS-30, N6. P. 326 340.
  34. Singh M.G. Dynamical hierarchical control. Amsterdam: North Holland, 1977.576 р.
  35. C.B., Осадов H.A., Исаев Д. В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP. М.: Альпина Паблишер, 2002.368 с.
  36. С.Н. Инструментарий бизнеса: современные модели управления предприятием. М.: Статус Кво97, 2001. 336 с.
  37. .Н. Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRP. М.: Богородский печатник, 2000.104 с.
  38. Стандарты в проектировании современных информационных систем. М.: Стандарты, 2002. 400 с.
  39. В. Технология решения в управлении предприятием //Корпоративные системы, 2000, N 4. С. 57 62.
  40. М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов. М.: Аудит, 1997. 224 с.
  41. Модель интегрированной информационной системы на полиграфическом предприятии //Полиграфия, 2000, N 5. С 28 31.
  42. Современные системы управления на полиграфических предприятиях //Полиграфия, 2000, N 6. С 43−44.
  43. SIMATIC Process System новейшая система управления от фирмы Siemens //Современные технологии автоматизации, 1998, N 4. С. 24 — 25.45. //www.cip4.org.
  44. Системы автоматизации и управления в издательстве и полиграфии //Компьюарт, 2002, N 4. С. 20 26.
  45. С.Н. Стратегия бизнеса: управление ресурсами и заказами. М.: Статус Кво97, 1997. 224 с.
  46. А.Н., Лазарев А. С., Чертовской В. Д. Алгоритм имитации процессов совершенствования управления народнохозяйственными объектами. Мн.: БелНИИНТИ, 1980. 51 с.
  47. Turbide D.A. APS and ERP. A White Paper about Advanced Planning and Scheduling’s Integration with Enterprise Resource Planning. N.Y.: Product Solution Inc. 1998.
  48. C.M., Чертовской В. Д., Свидельский B.A., Лазарев А. С. Анализ функционирования предприятий с помощью динамических имитационных моделей. Мн: БелНИИНТИ, 1979. 55 с.
  49. В.Д. Машинные деловые игры в процессе управления: В 2-х ч. 4.1. Мн: БПИ, 1984. 88 с.
  50. В.Д. Машинные деловые игры в процессе управления: В 2-х ч. 4.2. Мн: БПИ, 1984. 88 с.
  51. В.Д., Черезова Н. Н. Оценка вариантов организационных структур систем оперативного управления производством с помощью ЭВМ. Мн: БелНИИНТИ, 1982. 48 с.
  52. В.И., Гусев Ю. М., Ефанов В. Н. Многоуровневое управление динамическими объектами. М.: Наука, 1987. 176 с.
  53. .Н., Рутковский В. Ю., Земляков С. Д. Адаптивное координатно-параметрическое управление нестационарными объектами. М.: Наука, 1980. 244 с.
  54. С.А., Бурковский B.JI. Имитационное управление объектами с гибкой структурой. Воронеж: ВГУ, 1988. 168 с.
  55. С.Н. От классических задач регулирования к интеллектуальному управлению //Изв. РАН. Теория и системы управления, 2001, N 1. С. 5 22- N 2. С. 5 — 21.
  56. С.Н. Интеллектуальное управление динамическими системами. М.: Физматлит, 200. 352 с.
  57. М.Ю. Интеллектуальные самоорганизующиеся системы автоматического управления триада «теория автоматического управления — информационные технологии — искусственный интеллект» //Информационные технологии, 2001, N 11. С. 24 — 29.
  58. Интеллектуальные системы автоматического управления /Под ред. И. М. Макарова, В. М. Лохина. М.: Физматлит, 2001. 575 с.
  59. Li Yihua. Анализ устойчивости АСУ //J. Chanhsha Univ. Tlec. Powers, 1997,12, N4. С. 408−411.
  60. В.М. Основы безбумажной информации. М.: Наука, 1982.552 с.
  61. Управление ГПС: модели и алгоритмы /Е.Д. Воронина, В. И Плескунин, Б.Ф. Фомин- Под общ. ред. С. В. Емельянова. М.: Машиностроение, 1987. 368 с.
  62. Адаптивная АСУ производством /И.М. Бобко, Г. И. Марчук, А.Г. Аганбегян- Под ред. Г. И. Марчука. М.: Статистика, 1981. 384 с.
  63. А.Г., Цвиркун А. Д., Кульба В. В. Автоматизация проектирования АСУ. М.: Энергоиздат, 1981. 328 с.
  64. А.Д., Акинфиев В. К., Филиппов В. А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1985. 176 с.
  65. Э.В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б. и др. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. 320 с.
  66. В.М., Павленко М. Н. Автоматизация годового планирования машиностроительного производства. М.: Машиностроение, 1987. 134 с.
  67. Г. М. Алиев Р.А., Кривошеев В. П. Методы разработки интегрированных АСУ промышленных предприятий. М.: Энергоатомиздат, 1983.319 с.
  68. К.Н., Пантелеев В. Н., Репьев Ю. М. Процессы интеграции в АСУ. М.: Финансы и статистика, 1982. 224.
  69. Теория управления /Алексеев А.А., Имаев Д. Х., Кузьмин Н. Н., Яковлев В. Б. СПб.: Высш. шк., 1999. 434 с.
  70. Жук К.Д., Тимченко А. А. Автоматизация проектирования логико-динамических систем. К.: Наукова думка, 1981. 240 с.
  71. А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем.1. М.: Наука, 1985. 352 с.
  72. А.А., Гайцгори В. Г. Декомпозиция: агрегация и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979. 342 с.
  73. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, С. В. Емельянов и др.- Под ред. С. В. Емельянова и др.- М.: Машиностроение- Берлин: Техника, 1988. 520 с.
  74. Ю.М. Оптимальное управление в иерархических структурах //ДАН АН СССР, 1972, т. 202. N 1. С. 59 61.
  75. Ozguner U. Near optimal control of composite systems the multitime scale approach //IEEE Trans. Autom Contr., 1979, AC-24, N 4. P. 652 656.
  76. Tran M.T., Savan M.E. Nash strategies for discrete time systems with slow and fast modes//Int. J. Syst. Sci., 1983,14, N 12. P. 1335 1374.• 81. Голенко-Гинзбург Д., Кац В., Синяковский С., Ицкович Э.Л.
  77. Управление трехуровневой производственной системой типа «человек-машина» //Автоматика и телемеханика, 2000, N 5. С. 166 184.
  78. Глумов В. М, Земляков С. Д., Рутковский В. Ю. Адаптивное координатно-параметрическое управление нестационарными объектами: некоторые результаты и направления //Автоматика и телемеханика, 1999, N 6. С. 100−116.
  79. М.А., Мейнс Э. Д. Основания теории систем: разложимые системы //Математические методы в теории систем. М.: Мир, 1979. С. 7 48.
  80. В.И. Математическое моделирование. К.: Техника, 1983.270 с.
  81. Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами. М.: Наука, 1976. 424 с.
  82. А.Д., Семенов В. Н. Формализация структурных решений в системе автоматизации управления проектированием //Автоматизированное проектирование радиоэлектронной аппаратуры и средств вычислительной техники. Свердловск: 1986. С. 3 7.
  83. Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Наука, 1971. 506 с.
  84. Н. Теория графов. Алгоритмический подход: Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 432 с.
  85. М.М., Раимбеков Р. Д., Сагынгалиев К. С. Синтез согласованной производственной структуры //Автоматика и телемеханика, 1987, N4. С. 75 -83.
  86. А.В., Никольский М. С. Задача управления составными системами с фиксированным моментом окончания //Прикладные методы нелинейного анализа и управления. М.: МГУ. 1987. С. 64 72.
  87. И.Т., Аникин А. Н. Автоматизация проектирования состава подсистем гибких производств //АСУ и приборы автоматики, 1987, N 81. С. 111 -117.
  88. М. Линейные многомерные системы управления: геометрический подход: Пер. с англ. М.: Наука, 1980. 376 с.
  89. А.А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчеты и риск. М.: Инфра, 1994. 191 с.
  90. Г. В. Задача оптимизации в технологическом проектировании гибких производственных систем //Проблемы интегральной автоматизации производства. Л.: Наука, 1988. С. 12 -18.
  91. Н.Г., Суворов А. В. Методы автоматизации проектирования технологических структур промышленных систем. Ростов н/Д, изд-во Ростов, ун-та, 1986.216 с.
  92. Г. П., Авербах С. А. Математические модели и методы решения задач оптимальной технологии проектирования механических цехов //Экономика и математические методы, 1988, N 1. С. 82 93.
  93. А.А., Соколова С. П. Введение в теорию систем автоматического управления с изменяющейся конфигурацией. Алмааты: Галам, 1993. 176 с.
  94. А.А., Чертовской В. Д. Система автоматического управления с самонастраивающимся по частотным характеристикам регулятором //Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1968. N 6. С. 139 -147.
  95. Э.В., Чертовской В. Д. Исследование динамики самонастраивающихся систем управления с ПИ-регулятором при скачкообразном изменении параметров //Изв. ЛЭТИ, 1979, вып. 90. С. 60 66.
  96. В.Д. Расчет самонастраивающихся систем с настройкой по частотным характеристикам //Новые элементы автоматики, телемеханики и вычислительной техники. Мн.: 1973. С. 28 35.
  97. Глумов В. М, Земляков С. Д., Рутковский В. Ю. О некоторых алгоритмах управления нестационарными динамическими системами //Изв. РАН. Теория и системы управления, 1998, N 2. С. 102 — 107.
  98. И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. М.: Наука, 1983. 88 с.
  99. В.В. Адаптивное управление динамическими объектами: беспоисковые системы с эталонной моделью. СПб.: СПбГЭТУ, 2001. 92 с.
  100. А.А. Избранные труды. М.: Мысль, 2001. 389 с.
  101. А.Г. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Высш. шк., 1989. 208 с.
  102. Системное проектирование радиоэлектронных предприятий с гибкой автоматизированной технологией. М.: Радио и связь, 1990. 296 с.
  103. B.C., Желтенков А. В. Автоматизация систем управления основным цехом машиностроительного предприятия в условиях использованиясовременных вычислительных средств //Механизация и автоматизация производства, 1990, N 1. С. 31 33.
  104. Г. В., Котюков В. И., Ягольницер М. А. Экономико-статистические модели с переменной структурой. Н.: Наука, 1984. 242 с.
  105. Davis W.J., Jones А.Т. A functional approach to designing architectures //IEEE Trans., Systems, Man and Cybern., 1989, SMC-19, N 2. P. 165 173.
  106. .Я., Чертовской В. Д. Автоматизированное адаптивное управление производством. СПб.: Лань, 2003. 176 с.
  107. И.И. и др. Реструктуризация предприятий и компаний. М.: Высш. шк., 2000. 587 с.
  108. В.Н. и др. Реформирование и реструктуризация предприятия. М.: Приор, 2001.320 с.
  109. .Я., Чертовской В. Д. Модель адаптивного управления производством. //Тр. конф. «Управление и информационные технологии», т. 1. СПб.: СПбГЭТУ, 2003. С. 177 181.
  110. В.Д. Адаптивное планирование в автоматизированных системах управления производством. //Вестник СПбГУТД, 2003, N 8. С. 17 -23.
  111. Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976. 440 с.
  112. В.Д., Петров Е. В. Стратегическое управление. СПб.: СПИМГУП, 1998.114 с.
  113. И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 520 с.
  114. Т.Н., Фомин Б.Ф. COMOD. Инструментальная база системных реконструкций. СПб.: СПбГЭТУ, 1998.60 с.
  115. Т.Л., Фомин Б. Ф. Информационные технологии решения стратегических проблем. СПб.: ГЭТУ, вып. 1. 2002. 76 с.
  116. Г. А. Корпоративные информационные системы управления промышленными предприятиями. М.: Финансы и статистика, 1999. 192 с.
  117. А.А., Костина Н. И., Яровицкий Н. В. Имитационные модели в экономике. К.: Наукова думка, 1978. 240 с.
  118. Е.Н. Использование оптимизационно-имитационного подхода для моделирования и проектирования производственных систем //Автоматика и телемеханика, 1999, N 9. С. 154−161.
  119. В.Д. Базы данных: современный подход. СПб.: СЗИП, 2003. 212 с.
  120. Freund R.M. Postoptimal analysis of linear programming under simultaneous changes in matrix coefficients //Math. Progr. Study, 1985,24. P. 1 -13.
  121. C.M., Свидельский B.A., Чертовской В. Д. Применение имитационного моделирования для совершенствования управления народнохозяйственными объектами. Мн: БелНИИНТИ, 1978. 54 с.
  122. В.Д. Автоматизация оперативного управления основным производством. Мн.: БПИ, 1982. 31 с.
  123. Beretter S. K, Miller S.M. A field based study of troubleshooting in computer controlled manufacturing systems //IEEE Trans., Systems, Man, and Cybern., 1989, SMC-19, N2. P. 205 218.
  124. А. Введение в прикладную комбинаторику: Пер. с франц. /Под ред. Б. А. Севостьянова. М.: Наука, 1975. 479 с.
  125. E.JI. Диалоговая система автоматизации имитационного моделирования //Управляющие системы и машины, 1982, N 6. С. 116 119.
  126. В.Д., Миркин Б. Г. Упорядочение взаимосвязанных объектов //Автоматика и телемеханика, 1971, N 6, с. 77 83- N 7, с. 91 — 97.
  127. А.И. Задачи и методы динамического линейного программирования//Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1983, N 1. С. 127 142.
  128. А.И. Оптимальное управление линейными системами. К.: Вищашк., 1988. 278 с.
  129. Р. и др. Конструктивные методы оптимизации. Мн.: Университетское, 1984. 380 с.
  130. Н.В., Габасов Р., Кириллова Ф. М. Оптимальное позиционное подвижное управление линейными динамическими объектами //Изв. РАН. Теория и системы управления, 1998, N 3. С. 40 47.
  131. .М. Декомпозиционно-координационная оптимизация динамических систем //Автоматика и телемеханика, 2001, N 7. С. 148- 157.
  132. Findeisen et al. Control and coordination in hierarchical systems. N.Y.: Wiley, 1980.467 p.
  133. E.M., Шейхетов Б. М. Диалоговая имитационная система планирования и анализ на предприятии //Оптимизация, 1983, N 33 (50). С. 131 -149.
  134. В.Д., Лазарев А. С. Оптимальные задачи в текущем и календарном планировании АСУП //Тр. Всесоюз. совещ. «Оптимизационные задачи в АСУ», октябрь 1981. Нальчик: 1981. С. 76 78.
  135. Применение ЭВМ для оптимального текущего планирования на предприятиях / В. Д. Чертовской, А. С. Лазарев, З. Г. Сырова и др. /БФ ВНИИПОУ. М.: 1980. 13 с. Деп. в ВИНИТИ. N 2190−80 Деп.
  136. В.Д., Лазарев А. С. Объемное календарное планирование на предприятиях с помощью ЭВМ /Белорус, политехи, ин-т. М.: 1981. 17 с. Деп. в ВИНИТИ, N4120−81.
  137. Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. радио, 1979. 392 с.
  138. С.М. О динамической многокритериальной модели текущего плана производства на машиностроительном предприятии //Экономико-математические методы в управлении промышленными предприятиями. Новосибирск: 1984. С. 3 16.
  139. М.Г. Многокритериальные модели и методы оптимизации в текущем планировании производства. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. 188 с.
  140. В.Д. Моделирование процесса управления в ИАСУ ГПС и КИП /Белорус, политехи, ин-т. М.: 1990. 59 с. Деп. в ВИНИТИ. N гос. per. 5073-В.90.
  141. В.Д. Базы и банки данных. СПб.: СПИ МГУП, 2000. 71 с.
  142. В.Д. Опыт применения деловых машинных игр в учебном процессе //Применение АМО в учебном процессе. Рига: 1983. С. 129 -130.
  143. Ю.В. Автоматизированный синтез функциональной, организационной и технической структур систем управления //Тр./МВТУ, 1987, N486. С. 4−19.
  144. В.И., Ширяев Е. В., Головин И. Л., Смолин В. В. Теория и алгоритмы для идентификации, адаптации и управления фирмой в условиях изменения ситуации на рынке //Информационные технологии, 2002, N 4. Приложение. 25 с.
  145. В.Д. Имитационное моделирование динамики организационных систем управления //Тр. YIII Всесоюз. совещ. по проблемам управления. 4.1, октябрь 1980. Таллинн: 1980. С. 181 -183.
  146. В.Д. Линейная многоуровневая модель советующего типа //Методы решения задач оперативного управления в АСУ отраслевого и межотраслевого уровней. М.: 1984. С. 215 216.
  147. Системы управления гибким автоматизированным производством /А.А. Краснопрошина, В. В. Кржижановский и др. К.: Вища шк., 1987. 384 с.
  148. В.Д. Методические указания по выполнению Деловой ИГры МАшинной ДИГМА по распределению ресурсов с использованием видеотерминалов. Мн.: БПИ, 1983. 36 с.
  149. В.Д. Состояние и проблемы разработки ИАСУ КИП /Белорус, политехи, ин-т. М.: 1991. 94 с. Деп. в BHHHTH.N гос. per. 991-В.91.
  150. В.Д. Интеллектуальные системы поддержки решений. Мн.: БГПА, 1995. 93 с.
  151. А.С. Основы построения систем проектирования АСУП. М.: Машиностроение, 1983. 272 с.
  152. В.Д. Компьютерные издательские производства //Тр. международ, семинара «Региональная информатика 98». СПб.: Т. 4. С. 148 -149.
  153. В.Д., Егоров К. С. Формализованное описание процедуры построения имитационно-оптимизационной модели системы управления производством /Белорус, политехи, ин-т. М.: 1981. 20 с. Деп. в ВИНИТИ, N 4758−81 Деп.
  154. В.Д., Зверюго С. М. Имитационная модель системы управления предприятием //Тр. Всес. совещ. по теории и методам управления, сентябрь 1978. М.: 1978. С. 61 62.
  155. В.Д., Кузнецов Ф. Ф., Зверюго С. М. Применение динамических имитационных моделей для совершенствования управления промышленным производством //Проблемы совершенствования управления производством. Донецк, 1978. С. 62 66.
  156. В.Д., Полыскалин В. Я. Системный анализ структур //Комплексный анализ и моделирование гибкого производства. М.: Наука, 1990. С. 44 63.
  157. В.Д., Полыскалин В. Я. Пакеты программ интегрированного планирования компьютеризированных производственных систем //Технология. Сер. ГПС и робототехника, 1990, N 1. С. 55 60.
  158. В.Я., Чертовской В. Д. Структурный синтез систем управления ГПС механообработки резанием // Технология. Сер. ГПС и робототехника, 1990, N 1. С. 10 -19.
  159. В.Д., Полыскалин В. Я. Технология исследования процессов планирования и управления в ГПС //Технология. Сер. ГПС (ВИМИ). 1988. Вып. 1.С. 122- 135.
  160. В.Д., Черезова Н. Н. Оценка вариантов организационных структур систем оперативного управления производством с помощью ЭВМ. Мн: БелНИИНТИ, 1982. 48 с.
  161. Tshertowskoj W.D., Doudkin А.А. System engineering of support of a decision making //Труды международ, конф. «New Information Technologies in Education», Минск-Щецин, 1996. С. 293 -297.
  162. В.Д. Самонастраивающиеся системы с применением RC-цепей на фоторезисторах //Изв. вузов. Приборостроение, 1968, N 3. С. 28−35.
  163. В.Д., Гълъбов Б. Г. Самонастраивающаяся система с настройкой по двум параметрам //Изв. вузов. Приборостроение, 1971, N 8. С. 19 -25.
  164. Г. В., Елтаренко Е. А. Технология оценки объектов по многим критериям с расчетом ошибок результатов //Информационные технологии, 2001, N 3. С. 49 55.
  165. А. В., Непышневский А. В. Информационные системы управления предприятием. Воронеж: ВГТУ, 2000.54 с.
  166. .Н. Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRP. М.: Богородский печатник, 2000.104 с.
  167. М.Б. Активные методы обеспечения надежности алгоритмов и программ. СПб: Политехника, 1992. 288 с.
  168. Ф> 174. Кульба В. В. Теоретические основы проектирования оптимальныхструктур распределенных баз данных. М.: Синтег, 1999. 660 с.
  169. А.И., Пирог В. П. и др. Решение линейных оптимальных задач средствами ППП «МикроЭВМ». СПб.: ТЭТУ, 1998. 67 с.
  170. С.А. Архитектура и методология транспортных систем. СПб.: ин-т проблем транспорта, РАН, 2000, 248 с.
  171. В.А., Ефимов Д. В. и др. Нейросетевые системы управления. СПб.: СпбГУ, 1999.265 с.
  172. JI.A. Бизнес-реинжиниринг на современном предприятии.
  173. Екатеринбург: УГТУ, 2001.214 с.
  174. Калянов Т.Н. CASE-технологии: консалтинг в автоматизации бизнес-процессов. М.: Горячая линия Телеком, 2002.320 с.
  175. В.А., Попова Т. В. Реорганизация деятельности предприятия: от структурной к процессной реализации. М.: Научтехлитиздат, 2000. 271 с.
  176. Шеер А.-В. Моделирование бизнес-процессов. М.: Серебряные нити, 2000. 205 с.
  177. Шеер А.-В. Бизнес-процесс. Основные понятия, теория, методы. М.: Просветитель, 1999. 152 с.
  178. И.Б. Теория управления. СПб.: СЗПИ, 2000. 148 с.
  179. В.И. Многомерный выбор с учетом индивидуальных предпочтений. Воронеж: ВГУ, 1994. 416 с.
  180. Е.Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997. 336 с.
  181. Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технология системного проектирования. М.: ЦИТ, 1996. 128 с.
  182. О.И., Рахимов Советов Б.Я. Основы построения АСУ. Уткивучи, 1984. 228 с.
  183. Е.А. и др. Контроллинг как инструмент управления предприятием. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 279 с.
  184. В.Б. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 140 с.
  185. И.Н., Калянов Г. Н. Автоматизация предприятия. М.: ИНФРА-М, 2000. 369 с.
  186. М.С., Громов А. Н. и др. Моделирование бизнеса: методология ARIS. М.: Серебряные нити, 2001. 167 с.227
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?