Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка и создание самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин

Диссертация: Разработка и создание самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Связь с научно-техническими программами. Исследования проводились при финансовой поддержке из средств гранта на проведение молодыми учеными научных исследований в ведущих научно-педагогических коллективах высших учебных заведений и научных организаций Минобразования России (шифр-гранта — PD02−2.10−185)" по теме «Самообучающаяся адаптивная технологическая система обеспечения качества… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ САМООБУЧАЮЩИХСЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. С АДАПТИВНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ПАРАМЕТРАМИ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ДЕТАЛЕЙ МАШИН
    • 1. 1. Существующие адаптивные технологические системы управления
    • 1. 2. Самообучающиеся! технологические системы
    • 1. 3. Анализ влияния технологических факторов на параметры качества поверхностного слоя обрабатываемых деталей
      • 1. 3. 1. Механизм формирования шероховатости обработанной поверхности при лезвийной обработке
      • 1. 3. 2. Механизм формирования физико-механических характеристик поверхностного слоя при лезвийной обработке
        • 1. 3. 2. 1. Анализ влияния технологических факторов на характер изменения глубины и степени упрочнения
        • 1. 3. 2. 2. Анализ влияния технологических факторов на характер изменения остаточных напряжений
    • 1. 4. Технические средства самообучающихся технологических систем и адаптивных систем управления
      • 1. 4. 1. Анализ методов и средств активного контроля параметров качества поверхностного слоя
      • 1. 4. 2. Анализ усилительно-преобразовательных устройств
    • 1. 5. Выводы, цель и задачи исследований
  • ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ САМООБУЧАЮЩЕЙСЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С АДАПТИВНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ПАРАМЕТРАМИ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ДЕТАЛЕЙ МАШИН
    • 2. 1. Формулировка технологической задачи решаемой самообучающейся технологической системой с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
    • 2. 2. Обобщенная (структура'самообучающейся технологической системы, с адаптивным управлением параметрами, качества поверхностного слоя деталей машин
    • 2. 3. Определение степени влияния-входных факторов на выходные параметры процесса резания
    • 2. 4. Выбор способа управления
      • 2. 4. 1. Определение закона управления для самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин т способа внесения поправки
      • 2. 4. 2. Выбор источников информации-.ч
    • 2. 5. Физическая модель формирования технологических поверхностных остаточных напряжений от сил резания при лезвийной обработке
    • 2. 6. Структура и алгоритм работы самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
  • Выводы ко второй главе
  • ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ, АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМООБУЧАЮЩЕЙСЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С АДАПТИВНЫМ’УПРАВЛЕНИЕМ ПАРАМЕТРАМИ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ДЕТАЛЕЙ МАШИН
    • 3. 1. Математическое обеспечение самообучающейся, технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
    • 3. 2. Алгоритмическое обеспечение самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
      • 3. 2. 1. Алгоритмическое обеспечение аппаратной части самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
      • 3. 2. 2. Алгоритмы самообучения и адаптивного управления технологической системой по параметрам качества поверхностного слоя
    • 3. 3. Структура программного обеспечения самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
      • 3. 3. 1. Базовое программное обеспечение самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
      • 3. 3. 2. Программное обеспечение аппаратной части самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
    • 3. 4. Информационное обеспечение самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
  • Выводы к третьей главе
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И СОЗДАНИЕ САМООБУЧАЮЩЕЙСЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С АДАПТИВНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ПАРАМЕТРАМИ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНОГО < СЛОЯ ДЕТАЛЕЙ МАШИН НА БАЗЕ УЧПУ N
    • 4. 1. Разработка структурной схемы самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
    • 4. 2. Разработка контроллера сопряжения ПЭВМ и УЧПУ N
    • 4. 3. Разработка измерительных схем для самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин
      • 4. 3. 1. Разработка измерительного канала главной составляющей силы резания
      • 4. 3. 2. Разработка измерительного канала температуры в зоне резания
      • 4. 3. 3. Разработка схемы измерения параметра шероховатости Ыа при механической обработке
    • 4. 4. Измерение параметра шероховатости Яа лазерным оптическим датчиком
    • 4. 5. Тарировка и настройка измерительных каналов
    • 4. 6. Определение величины запаздывания измерительных каналов
    • 4. 7. Разработка программы логики станка УЧПУ NC200 для работы системы в режиме самообучения и адаптивного управления
  • Выводы к четвертой главе
  • ГЛАВА 5. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РАЗРАБОТАННОЙ И СОЗДАННОЙ САМООБУЧАЮЩЕЙСЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С АДАПТИВНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ПАРАМЕТРАМИ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ДЕТАЛЕЙ МАШИН
    • 5. 1. Организация работы самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин

    5.2. Технологические исследования по самообучению технологической системы обеспечению параметров шероховатости Ra, поверхностной микротвердости, поверхностных остаточных напряжений и комплексного параметра Сх.

    5.3. Технологические исследования по обеспечению параметров шероховатости Ra, поверхностной микротвердости, поверхностных остаточных напряжений и комплексного параметра Сх при адаптивном управлении.

    Выводы к пятой главе.

Разработка и создание самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность, темы. ' Существующее промышленное. производство характеризуется разнообразием используемых конструкционных материалов и частой сменой? номенклатуры выпускаемых деталей, к которым предъявляются жесткие требования по качеству функциональных поверхностей. Изменение жесткости станка, износ инструмента, разброс припуска и твердости заготовок приводят к рассеянию параметров качества обработанных поверхностей. Кроме того, для ряда ответственных изделий требуется, технологически обеспечивать закономерное изменение параметров качества рабочей поверхности трения на различных ее участках. Одним из перспективных путей обеспечения требуемых параметров качества обработанных поверхностей является адаптивное управление процессом резания.

В' современном машиностроении, актуальными становятся вопросы эффективного использования технологического оборудования с ЧПУ. Повышение эффективности станков с ЧПУ ограничивается’наличием «жесткой» управляющей. программы, устанавливающей* заданные режимы обработки. В «жесткой» системе не учитываются особенности обработки конкретной детали. Поэтому оснащение станков с ЧПУ адаптивной системой управления (АдСУ) позволяет значительно расширить их технологические возможности.

Для функционирования АдСУ параметрами качества поверхностного слоя необходимо иметь математическую модель, связывающую выходные параметры управляемого процесса с его входными. В настоящее время существуют теоретические и эмпирические зависимости, которые позволяют предсказывать параметры качества обработанной поверхности после механической обработки.

Теоретические уравнения носят общий характер и практически не имеют ограничений, но они не учитывают случайные факторы и имеют большую погрешность. Эмпирические зависимости имеют узкое конкретное применение, они достаточно точно предсказывают выходные параметры процесса в заданных условиях проведения эксперимента. Однако, как показывает анализ, не для всех обрабатываемых материалов и условий обработки имеются такие зависимости.

Особенно это относится к новым материалам.

Таким образом, имеется неопределенность в обеспечении заданных параметров качества функциональных поверхностей деталей машин, связанная с отсутствием однозначной и универсальной зависимости между имеющейся начальной информацией— (геометрия^ инструмента, материал инструмента и заготовки, характеристики оборудования и т. д.) об объекте управления, которым является процесс резания, и требуемым качеством^ обработанной! поверхности. При наличии отмеченной неопределенности наиболее эффективным подходом к ее устранению является обучение или самообучение системы в процессе управления посредством использования накапливаемой информации.

В связи с этим разработка самообучающейся1 технологической системы с адаптивным управлением (СТСАУ) параметрами качества поверхностного слоя деталей машин при механической обработке является одной > из актуальных проблем, требующая^ своего решения.

Цель работы разработать и создать самообучающуюся технологическую систему с адаптивным управлением, позволяющую' автоматически обеспечивать заданные параметры качества обработанных поверхностей деталей машин.

Для достижения-цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать, методологию проектирования СТСАУ параметрами качества поверхностного слоя деталей машин.

2. Разработать структуру СТСАУ параметрами качества поверхностного слоя деталей машин, а также математическое, алгоритмическое и программное обеспечение для ее функционирования.

3. Создать автоматизированную базу данных по технологическим режимам механической обработки деталей машин при обеспечении заданных параметров качества поверхностного слоя.

4. Создать СТСАУ процессом механической обработки, обеспечивающую заданные параметры качества обработанных поверхностей деталей машин.

5. Провести технологические исследования, с использованием созданной СТСАУ параметрами качества поверхностного слоя деталей машин.

Объектом исследований является технологическая система механической обработки деталей машин.

Предметом исследований является обеспечение заданных параметров качества поверхностного слоя деталей машин при механической обработке, в том числе и при отсутствии исходной информации.

Научная новизна* работы, состоит в следующем:

1. Предложена новая физическая* модель формирования технологических поверхностных остаточных напряжений от сил резания и получено теоретическое уравнение для их определения.

2. Получены уравнения, связывающие обеспечиваемые параметры качества поверхностного слоя и комплексный параметр качества поверхностного слоя Сх с режимами механической обработки (подача, скорость резания и глубина резания), и законы корректировки режимов лезвийной обработки при адаптивном управлении параметрами качества поверхностного слоя деталей машин и комплексным параметром качества поверхностного слоя Сх при механической обработке.

3. Впервые решена научная задача возможности технологического управления комплексным параметром состояния поверхностного слоя деталей Сх, определяющего их эксплуатационные свойства.

4. Определена степень влияния режимов механической обработки (подачи, скорости резанияи глубины резания) на величину комплексного-параметра качества поверхностного слоя Сх.

5. Разработана общая методология построения автоматизированной технологической системы обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя деталей машин с функциями самообучения и адаптивного управления.

6. Разработана структура и алгоритм функционирования СТСАУ параметрами качества поверхностного слоя деталей машин при самообучении и при адаптивном управлении.

Методы исследований. Теоретические исследования базируются на основных положениях технологии машиностроения, учения о формировании качества поверхностного слоя, теории автоматического управления, теорий информатики и цифровой обработки сигналов, теории электроники и микропроцессорной техники, методах объектно-ориентированного программирования. Экспериментальные исследования базируются на современных методах математической статистики, теории планирования экспериментов, математических методах обработки экспериментальных данных и на широком применении ЭВМ.

Связь с научно-техническими программами. Исследования проводились при финансовой поддержке из средств гранта на проведение молодыми учеными научных исследований в ведущих научно-педагогических коллективах высших учебных заведений и научных организаций Минобразования России (шифр-гранта — PD02−2.10−185)" по теме «Самообучающаяся адаптивная технологическая система обеспечения качества обрабатываемых поверхностей» (гос. per. № -01.2.213 414) — при финансовой поддержке из средств гранта Президента РФдля поддержки молодых ученых кандидатов наук и их научных руководителей (конкурс МК) по теме «Технологическое обеспечение качества обработанных поверхностей деталей машин за счет автоматического управления» (гос. per. № МК-1187.2004.8) — при финансовой поддержке из средств Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" — на 2009;2013 гг., в рамках реализации мероприятия 1.2.1 «Проведение научных исследований научными группами под руководством докторов наук» по направлению «Станкостроение», проект «Создание самообучающегосястанка с адаптивным управлением параметрами качества поверхностногослоядеталей машин» (государственный контракт № П768, шифр № НК-718П/12).

Практическая значимость и реализация результатов, работы заключается в следующем:

1. Разработана и реализована самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя (пат. РФ № 93 725 заявка 2 009 149 563/22 МПК B23Q15/007 (2006.01)).

2. Разработан и реализован контроллер сопряжения ПЭВМ с УЧПУ класса PCNC (пат. РФ^ № 93 724 заявка 2 009 149 561/22 МПК B23Q15/007 (2006.01)), обеспечивающий ввод информации с аналоговых датчиков в ПЭВМ и передачу управляющей информации от ПЭВМ в УЧПУ.

3. Разработано программное обеспечение, обеспечивающее функционирование самообучающейся адаптивной технологической системы (свидетельство о регистрации электронного ресурса № 15 548 дата регистрации 30.03.2010; свидетельство о регистрации электронного ресурса № 15 576 дата регистрации 06.04.2010).

4. Разработаны и реализованы измерительные каналы для определения главной составляющей силы резания Pz, температуры в зоне резания и высотного параметра шероховатости Ra обработанной поверхности в процессе механической обработки.

5. Разработанкомплекс методических материалов, соответствующего информационного и программного обеспеченияпозволяющих создавать самообучающиеся станки с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя обрабатываемых деталей, а также выполнять модернизацию металлорежущих станков с УЧПУ для расширения их функциональных возможностей.

На защиту выносятся:

1. Решение научной проблемы — технологическое обеспечение параметров качества поверхностного слоя деталей машин при наличии начальной неопределенности за счет использования самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя.

2. Общая методология разработки самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного' слоя деталей машин.

3. Законы управления дляфункционирования самообучающейся технологической системы в, режиме адаптивного управления при обеспечении заданных параметров качества поверхностного слоя деталей машин и способы внесения поправки в ход технологической операции.

4. Структура самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя и информационные потоки, циркулирующие в ней.

5. Эмпирические уравнения взаимосвязи параметра шероховатости поверхности Ла, поверхностной микротвердости Нц, поверхностных остаточных напряжений и комплексного параметра качества поверхностного слоя Сх с режимами обработки.

6. Математическое, алгоритмическое и программное обеспечение самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя.

7. Компоненты (контроллер сопряжения, измерительная система) самообучающейся технологической системы.

Настоящая работа выполнялась на кафедре «Автоматизированные технологические системы» ГОУ ВПО «Брянский государственный технический университет».

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ.

1. Решена научная проблема технологического обеспечения параметров качества поверхностного слоя при наличии начальной неопределенности за счет разработанной и созданной самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя.

2. Установлено, что наибольшее влияние при обеспечении заданных параметров шероховатости, поверхностных остаточных напряжений и комплексного параметра Сх оказывают подача и скорость резания, причем подача в большей степени (рис. 2.2, рис. 2.3, рис. 2.6). Поэтому при обеспечении данных параметров управление вначале осуществляется за счет изменения величины подачи, а затем за счет скорости резания. При обеспечении заданной величины поверхностной микротвердости наибольшее влияние оказывают глубина резания, скорость резания и подача (рис. 2.4). Причем глубина резания в некоторых случаях оказывает наибольшее влияние, чем скорость резания и подача. Однако глубину резания как управляющее воздействие можно рассматривать только на получистовых операциях. Поэтому при обеспечении заданной величины поверхностной микротвердости при чистовой обработке управление вначале осуществляется за счет изменения скорости резания, а затем за счет величины подачи.

3. Впервые установлена возможность технологического управления комплексным параметром качества поверхностного слоя деталей машин — Сх.

4. Впервые получены законы управления технологической системой при обеспечении заданных параметров качества поверхностного слоя и комплексного параметра качества поверхностного слоя Сх в режиме адаптивного управления при механической обработке.

5. На основе анализа информационных потоков, циркулирующих в СТСАУ во время работы, разработаны алгоритмы работы для базового ПО и ПО аппаратной части и реализованные в виде соответствующего программного обеспечения СТСАУ.

6. Теоретически доказано и экспериментально подтверждено, что лазерный оптический датчик, с диаметром светового пятна 35 — 80 мкм, может быть использован для измерения высотных параметров шероховатости.

7. Разработана база данных по технологическим режимам механической обработки деталей машин при обеспечении ПКПС. Полученные во время самообучения параметры математических моделей запоминаются в базе данных СТСАУ и используются при адаптивном управлении ПКПС и комплексным параметром Сх, а также могут быть использованы вне системы для определения режимов резания при обеспечении заданных ПКПС и комплексного параметра Сх для соответствующих условий обработки.

8. На основе разработанной методологии проектирования СТСАУ параметрами качества поверхностного слоя деталей машин автором реализована СТСАУ на базе модернизированного токарного станка с ЧПУ.

9. Проведенные технологические исследования с использованием разработанной и созданной СТСАУ показали, что в результате самообучения технологической системы ПКПС для каждых из условий самообучения системой в автоматическом режиме были получены адекватные математические модели.

10. Созданная самообучающаяся технологическая система с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин используется в ГОУ ВПО БГТУ в учебном процессе и при выполнении НИР.

Реализованные в работе технические решения защищены 2 патентами РФ на полезную модель, а на разработанное программное обеспечение СТСАУ получены 2 свидетельства о регистрации электронного ресурса.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Адаптивное управление станками. Под ред. Б. С. Балакшина М.: Машиностроение, 1973. 688 с.
  2. , М.С., Общие требования к адаптивным системам стабилизации силовых параметров процесса резания- для токарных станков / М. С. Городецкий, Л. П. Бейлин, A.A. Семенов «Станки и инструмент», 1974, № 8.
  3. , Ю.Б. Повышение точности и производительности, многорезцовой токарной обработки / Ю. Б. Кромаренко, С. А. Атаманов, Е. Я. Шаев «Станки и инструмент», 1974, № 8.
  4. , А.Г. Автоматическое управление упругими, перемещениями на горизонально-расточных станках / А. Г. Схиртладзе, Е. Р. Ковальчук «Станки и инструмент», 1974, № 8, с. 24−27.
  5. , Ю.М. Оптимизация процесса обработки с помощью адаптивного управления износом инструмента / Ю. М. Соломенцев, A.M. Басин -«Станки и инструмент», 1974, № 8, с. 21−23.
  6. , И.Б., Алешин A.A. Микропроцессорное управление режимом металлообработки / И. Б. Рубашкин, A.A. Алешин JL: Машиностроение, 1989. -160 с.
  7. , Б.М. Технологические основы проектирования самоподнастраивающихся станков / Б. М. Базров М.: Машиностроение, 1978. -216с.
  8. Адаптивное управление технологическими процессами. / Ю. М. Соломенцев, В. Г. Митрофанов, С. П. Протопопов и др. М.: Машиностроение, 1980. 536 с.
  9. Ю.Советский энциклопедический словарь / Гл. редактор 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Советская энциклопедия, 1988. — 1600 с.
  10. Политехнический словарь / Редкол.: А. Ю. Ишлинский (гл. ред.) и др. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Советская энциклопедия, 1989. — 656 с.
  11. , А.Г., Дальский A.M. Научные основы технологиимашиностроения- / А. Г. Суслов, A.M. Дальский. Ml: Машиностроение, 2002. -684с.
  12. , А.И. Методы адаптации при управлении автоматизированными станочными? системами" / Каяшев А. И., Митрофанов В'.Г., Схиртладзе А!.Г. М.: Машиностроение, 1995. — 240с.
  13. Оптимизация технологических условий механической обработки деталей авиационных двигателей / Безъязычный В. Ф., Кожина Т. Д., Константинов A.B., Непомилуев B.B. М.: Изд-во МАИ, 1993. — 184с.
  14. , В.А. Структурно-параметрическая оптимизация точения материалов на основе математического моделирования процесса обработки. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Рыбинск, 1999. 444 с.
  15. , А.Г. Качество' поверхностного слоя деталей машин. — М.: Машиностроение, 2000. 320с.
  16. Справочник технолога-машиностроителя: В 2 Т. Т.1 / Дальский A.M., Суслов"А.Г., Косилова А. Г., МещеряковР.К.- Под ред. A.M. Дальского и др.- 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Машиностроение-1, 2001. — 910с.
  17. , А.Д. Оптимизация процессов резания. М.: «Машиностроение», 1976.-278 с.
  18. Автоматизация технологии изготовления газотурбинных авиационных двигателей. 4.1 / В. Ф. Безъязычный, В. Н. Крылов, В. А. Полетаев и др- Под ред. В. Ф. Безъязычного и В. Н: Крылова. М.: Машиностроение, 2005. — 560 с.
  19. , Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968.-400 с.
  20. , В.А., Попов Е. П. Теория* систем автоматического управления / В. А. Бесекерский, Е. П. Попов 4 — изд., перераб. и доп. — Спб.: Профессия, 2003. — 747с.
  21. , М.А. Структура самообучающейся адаптивной технологическойсистемы прогнозирующего типа для многопроходной токарной обработки. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Тула, 1999. 23 с.
  22. , И.В. Самообучающаяся система экспресс-оценки трудоемкости изготовления деталей машин. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Тула, 1999. 16 с.
  23. В.Ю., Долгов В. В., Иноземцев А. Н. Информационная поддержка инструментального обеспечения машиностроительного производства // Справочник. Инженерный журнал. Приложение № 8. 2004. — № 8. — С. 5−8.
  24. А.Г., Петрешин Д. И., Финатов Д. Н. Самообучающиеся автоматизированные технологические системы, обеспечивающие требуемое качество обрабатываемых поверхностей деталей // Справочник. Инженерный журнал. .-2004. № 1. — С. 14−17.
  25. Теория автоматического управления. / Брюханов В1Н., Косов М. Г., Протопопов С. П., Соломенцев Ю.М.- Под ред. Ю. М. Соломенцева. М.: Высш. шк., 19 991 — 268с.
  26. , А.П. Адаптивное управление в станках с ЧПУ / НИИМаш. М.: Изд. НИИМаш, 1979. 76 с. — (НИИМаш. С-1: Станкостроение).
  27. Э.В., Суслов А. Г., Федоров В. П. Технологическое обеспечение эксплуатационных свойств деталей машин. М: Машиностроение, 1979, 176 с.
  28. А.Г., Горленко O.A. Экспериментально-статистический метод обеспечения качества поверхности деталей машин. М.: Машиностроение, 2003. -302с.
  29. Старков, BJC. Обработка резанием. Управление стабильностью и качеством в автоматизированном производстве. М.: Машиностроение, 1989. — 296 с.
  30. , В.И. Основы математического моделирования технических систем / В. И. Аверченков, В. П. Федоров, M.JI. Хейфец. Брянск: Изд-во БГТУ, 2004.-271 с.
  31. Э. П., Дюков A.B. Влияние исходной шероховатости и различных факторов на шероховатость поверхности при пластическойдеформации./ Качество и режимы обработки материалов. Сборник научных трудов. Орджоникидзе, изд. СОГУ, 1984. — с. 96 — 99.
  32. Машиностроение. Энциклопедия/ Ред. совет: К. В. Фролов (пред.) и др. М.: Машиностроение. Технология изготовления^ деталей машин Т. III — 3/ A.M. Дальский, А. Г. Суслов, Ю. Ф- Назаров и др.- Под общ. ред. А. Г. Суслова 2000. 840 с.
  33. , О.Н. Технологическое обеспечение коррозионной стойкости деталей из конструкционных сталей в условиях электрохимической коррозии. Диссертация на соискание ученой" степени доктора технических наук. Брянск, 2004. 320 с.
  34. , С.С. Методы подобия при резании металлов. М.: Машиностроение, 1979, 153 с.
  35. , В.Н. Автоматически регулируемые и комбинированные процессы резания. М.: Машиностроение, 1977. 304 с.
  36. О.Н., Левый Д. В. Изменение физико-механических свойств материала заготовки в зоне резания// Обработка металлов. — 2001. — № 1. С. 21 -24.
  37. Су слов А.Г., Агафонов В. В., Демиденко А. И., ПетрешинД.И. Влияние состояния металлорежущих станков на качество обрабатываемых поверхностей и система адаптивного управления. / Инструмент Сибири. 2001. — № 4 — с. 11−14.
  38. Д.И. Система адаптивного управления процессом резания по параметру шероховатости обработанной поверхности / Машиностроение и техносфера XXI века // Сборник трудов МНТК в 3-х т. Донецк: ДонНТУ, 2002. Т.2.-С. 234−236.
  39. А.Д., Мухин B.C., Шустер Л. Ш. Износ инструмента качество и долговечность деталей из авиационных материалов. Уфа: УАИ, 1974. — 372 с.
  40. Паспорт напрофилометр MarSurf PSI. MHAR, Германия, 2007.
  41. Дунин-Барковский И.В., Карташова А. Н. Измерения и анализ шероховатости и некруглости поверхности. М.: Машиностроение, 1978, 232 с.
  42. Dutschke W., Kiessling W. D., Rau W. Oberflachen sensor zur
  43. Rauheitsmessung beim Aussenrund — Einstechschleifen. Z. ind. Fertig 1975 № 65 S. 697−703.
  44. Scherf E. AC0-Pilotanlage fur den mehrstufigen Schleifprozess. Technische Mitteilungen: 60. Jahrgang, Heft 7/8, Juli/August 1976: S 421 424:
  45. Техническая- документация на лазерно-оптический датчик optoNCDT 2400 / MICRO-EPSILON MESSTECHNIK GmbH & CO. KG. 2005.
  46. Техническая документация^ на лазерно-оптический датчик AR-600. Каталог продукции ООО «Контроль. Измерение. Диагностика» выпуск 3. 2006. .
  47. Техническая- документация- на лазерно-оптический датчик модели 5872 Lasercheck. // OPTICAL DIMENSIONS. www.opticaldimensions.com.
  48. Д.Д. Автоматизированное управление процессом обработкирезанием.-М.: Машиностроение, 1980, 143 с. 59.3ориктуев В. Ц. Идентификация и автоматическое управление технологическими процессами в станочных системах. Уфа: УАИ, 1992. — 118 с.
  49. A.B., Горобец И. А. Теория инженерных исследований. Донецк, 1. ДонГТУ, 2004. 162 с.
  50. В.А. Основы электротензометрии. Минск: Вышэйн. шк., 1975.-352 с.
  51. Тензометрия, в машиностроении: Справ, пособие / Макаров^.А., Венский А. Б., Боркунский Г. Х., ЭтингофМ.И.- Под ред. Р. А. Макарова. М.: Машиностроение, 1975. — 286 с.
  52. П., Хилл У. Искусство схемотехники: Пер. с англ. — 5-е изд., перераб. -М!: Мир, 1998. 704 с.
  53. JI. Применения операционных усилителей и линейных ИС. Пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 572 с.
  54. Ф. Электронные измерительные приборы и- методы измерений: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. — 535 с.
  55. Модули серии 1−7000. Каталог компании ICP DAS // www. ipc2U. ru
  56. Модули серии ADAM-4000. Каталог компании ADV ANTECH // www. ipc2U. ru
  57. Интегральные ¦ микросхемы: Перспективные изделия. Выпуск 1. — М.: ДОДЭКА, 1996 г., 64 с.
  58. Качество машин: Справочник. В 2 т. Т.1/ А. Г. Суслов, Э. Д. Браун, H.A. Виткевич и др. Mi: Машиностроение, 1995. — 256 с.
  59. Техническая документация на 8-битный микроконтроллер АТ89С51 / ATMEL Corporation, 1997. 15 с.
  60. Техническая документация, на аналого-цифровой преобразователь последовательного принципа действия AD7895. / Analog Device. 1996. 16 с.
  61. Сопряжение датчиков и устройств- ввода данных с компьютерами IBM PC- Пер. с англ./ Под ред. У. Томпкинса, Дж. Уэбстера. М.: Мир 1992. — 592'с.
  62. ГОСТ 25 762–83. Обработка резанием. Термины, определения и обозначения общих понятий.
  63. Устройство числового программного управления серии NC200. Интерфейс языка PLC. СПб.: Балт-Систем, 2005. — 171 с.
  64. М.С., Лурье М. В., Планирование экспериментов в технологических исследованиях. Киев: Техника, 1975. — 168 с.
  65. E.H. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1982. — 224 с.
  66. Э.В., Горленко O.A. Математические методы в технологических исследованиях. Киев: Наук, думка, 1990. — 184 с.
  67. С.И. Автоматизированная система управления качеством процесса обработки деталей в условиях неопределенности. Авторефераткдиссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Оренбург, 2006. 22 с.
  68. ГОСТ 2789–73. Шероховатость, поверхности. Параметры" и характеристики.
  69. ГОСТ 25 142–82. Шероховатость поверхности. Термины и определения.
  70. ГОСТ 27 964–88. Измерение параметров* шероховатости. Термины иопределения'
  71. ГОСТ 19 300–86. Средства измерений шероховатости поверхности профильным методом. Профилографы-профилометры контактные. Типы иосновные параметры.
  72. ГОСТ 28 836–90. Датчики силоизмерительные тензорезисторные. Общиетехнические требования и методы испытаний.
  73. ГОСТ 19.701−90. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем.
  74. Условные обозначениями правила оформления*.
  75. К.А., Коньков В. Г. Интеллектуальные системы. М.:
  76. Издательство>МГТУ им. Н. Э: Баумана, 2003.-348 с.
  77. Ю.Н., Филимонова О. Ю., Бенамеур Лиес. Методы и алгоритмы^ решения, задач, идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. -М.: Горячая линия Телеком, 2003. — 205 с.
  78. Невельсон MiC. Автоматическое' управление точностью обработки на металлорежущих станках. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1982: 184 с.
  79. A.A. Накопление и использование информации при управлении^ условиях неопределенности// Сб.науч.тр. Информационная, технология и численные методы анализа распределенных систем. М.: ИФТП. 1992. с. 112−133.
  80. А.Л. Адаптивное управление в сложных системах. М.: Наука, 1990.-292 с.
  81. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / Под ред. Н.Д. Егупова- издание 2-ое стереотипное. М.: Изд-во МГТУ им.
  82. Н.Э. Баумана, 2002. 744 с.
  83. , В.Н. Интеллектуальные системы управления: Основные понятия и определения // Известия академии наук. Теория и системы управления. 1997. № 3.
  84. , Я.З. Адаптация, и обучение в автоматических системах//.- М.: Наука, 1988.
  85. , Я.З. Управление динамическими, объектами в условиях ограниченной неопределенности. Современное состояние и перспективы развития. //Измерения, контроль, автоматизация. 1991 № 3 —4.
  86. Octal D-type transparent latch- 3-state 74HC373- 74HCT373. Product data sheet. Rev. 03 20 January 2006. Koninklijke Philips Electronics N.V. 2006. pp. 26
  87. Multichannel RS-232. Drivers/Receivers. Product data sheet. Maxim Integrated Products 1997. pp. 36 100. 4/8 Chanel Analog Multiplexers. ADG 508A / ADG 509A. Analog Device.pp. 8.
  88. Hollingworth, J. C++Builder™ 5 Developer’s Guide / J. Hollingworth, D. Butterfield, B. Swart, J. Allsop Sams Publishing, 2001 — pp. 2004.
  89. Axelson- J. Serial Port Complete. Programming and Circuits-for RS-232 and RS-485 Links and Networks / J*. Axelson Lakeview Research, Madison, 2000 -pp.306. ISBN 0−9 650 819−7-4
  90. , В. Программирование аппаратных средств в Windows. / В. Несвежский СПб: БХВ-Петербургб 2004. — 880 с. ISBN 5−94 157−476−2
  91. , Дж. Сопряжение компьютеров с внешними устройствами: Пер. англ. М.: Мир- 2000. — 266 с. ISBN 5−03−3 371−8
  92. А. А., Рутковский В. Ю. Современное состояние и перспективы, развития адаптивных систем // Вопросы кибернетики. Проблемы, теории и практики адаптивного управления. М.: Научный совет по кибернетике АН СССР, 1985.-с. 5−48.
  93. Anderson, D. Universal Serial Bus System Architecture (USB 2.0). MindShare, Inc, 2001 -pp 506. ISBN: 0−201−46 137−4
  94. .Н., Рутковский В. Ю., Крутова И. Н., Землякова С. Д. Принципы построения и проектирования самонастраивающихся систем управления. М.: Машиностроение, 1972. — 260 с.
  95. , П.В. Последовательные интерфейсы. Практика программирования / П. В. Агуров СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 845 с.
  96. Гук, М. Аппаратные интерфейсы IBM PC. Энциклопедия. СПб.: Питер, 2002.
  97. , Дж. Микроконтроллеры AVR. Вводный курс/ Дж. Мортон, пер. с англ. М.: ИД «Додэка-ХХ1», 2006. — 272 с. ISBN 5−94 120−096-Х.
  98. , M. Справочник по PIC-микроконтроллерам / М. Предко М:1. ДМК Пресс, 2002.- 512 с.
  99. Герман, О. В: Введение в теорию экспертных систем и обработкузнаний. Мн.: ДизайнГОО, 1995. — 255 с.
  100. , К. Как построить свою экспертную систему: Пер: с англ.
  101. М • Энергоатомиздат, 1991. 286 с.
  102. , А.В. Микроконтроллеры^ AYR семейства Tiny и Megaфирмы Atmel, 2-е изд.,' стер. М, ИД «Додэка-ХХ1″, 2005. — 560 с.
  103. Щелкунов Н. Н'., Дианов А. И. Микропроцессорные средства исистемы. М.: Радио исвязь, 1989. — 288 с.
  104. В.В. Проектирование цифровых устройств наоднокристальных микроконтроллерах / В, В. Сташин, А. В: Урусов, О.Ф.
  105. Мологонцев. Mi: Энергоатомиздат, 1990. — 224 с.
  106. Э.В., Суслов A.F., Улашкин А. П. Комплексный параметр дляоценки' свойств поверхностного трения деталей* машин, // Трение и износ. 1980: Т 1 № 3 с. 436−439:118'. Бобровский В. А. Электродиффузионный износ инструмента. М.:
  107. Машиностроение», 1970, 206 с.
  108. А.Н. Теплофизика процессов механической обработкиматериалов. -М.: Машиностроение, 1981. 279 с.
  109. А.Н. Теплофизика резания. М.: Машиностроение, 1969.288 с.
  110. С.В. Электрические токи в зоне резания. «Станки иинструмент», 1974, № 3, с. 24−26- 1975, № 3, с. 14 16.
  111. Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теорииобработки наблюдений. М.: Физматгиз, 1962. 350 с.
  112. А.Н. Проектирование процессов и систем механообработки на основе разрешения неопределенности технологической информации. Автореферат диссертации на соискание ученой степени докторатехнических наук. Тула, 1998. 42 с.
  113. Техническая, документация на мультиплексор каналов
  114. ADG508A / ADG509A / Analog Device. 1987. 8 с.
  115. Техническая документация на прецизионный инструментальный усилитель с низким энергопотреблением INA118 / Burn-Brown Corparation. 1998.11 с.
  116. Zhang, J.Z. The development of an in-process surface roughness adaptive control system in end milling operations / J.Z. Zhang, J.C. Chen / Int. J Adv. Manuf.
  117. Technol (2007) 31: 877−887.
  118. C.C. К вопросу теоретического обоснования автоматизациипроцессов механической обработки по температуре резания. / Сб. научн. тр. № 4 Ярославск. политехи, ин-т (головной), Рыбинск авиацион. технол. ин-т, 1. Ярославль, 1976, с. 5−11.
  119. В.В. Автоматическое регулирование процесса резания потемпературе при обработке точение фасонных поверхностей. / Сб. научн. тр. № 4 Ярославск. политехи, ин-т (головной), Рыбинск авиацион. технол. ин-т,
  120. Ярославль, 1976, с. 11−28.129: Трусов В. В., Макаров В. Н., Солнцев Б. А. Датчики для систем автоматического регулирования режимов резания. / Сб. научн. тр. № 4 Ярославск. политехи, ин-т (головной), Рыбинск авиацион. технол. ин-т, Ярославль, 1976, с. 28.33.
  121. Макаров> В.Н., Солнцев Б. А. Автоматическое регулирование процессов резания по температуре на токарных станках с ЧПУ. / Сб. научн. тр. № 4 Ярославск. политехи, ин-т (головной), Рыбинск авиацион. технол. ин-т,
  122. Ярославль, 1976, с. 58−69.
  123. В.Ф., Кожина Т. Д., Туманов Д. А. Способ автоматического управления процессом обработки// A.c. № 1 399 074 (СССР), кл В 23 Q 15/12 / Рыбинский авиационный технологический институт Рыбинск, 1988.-2 с.
  124. В.Г., Ратмиров В. А., Амбарцумян Э. З. Устройство для адаптивного программного управления станками// A.c. № 435 504 (СССР), кл. G 05 В 19/32 / ЭНИИМС Москва, 1974. — 2 с.
  125. И., Файнштейн Б., Карасин И., Табачник Э., Варшавский Жоэль П. Контроллер для станков с ЧПУ// Патент на изобретение № 2 108 900
  126. РФ), кл. В 23 Q 15/12 / ОМАТ ЛТД, 2003 10 с.
  127. В.В., Солонин С. И., Шивырев A.A. Способ автоматическогоуправления процессом обработки// Патент на изобретение № 2 090 337 (РФ), кл.
  128. В 23 Q 15/12 / Отделение N 2 Московского государственного инженернофизического института (технического университета), 1997−8 с.
  129. A.B., Драчев О. И. Устройство для автоматического регулирования скорости подачи инструмента при механической обработке// Патент на изобретение № 2 256 543 (РФ), кл. В 23 Q 15/12 / Тольятгинскийгосударственный университет, 2003 6 с.
  130. Рольф Бертхольд, Петер Ульрих Система адаптивного управленияпроцессом обработки// № 344 633 (ГДР), кл. В 23 Q 15/00, G 05 В 13/02 / «ФЕБ
  131. Веркцойгмашиненкомбинат «Фритц Хекерт», ГДР, 1972−4 с.
  132. В.Н., Солнцев Б. А. Устройство адаптивного управления температурой резания/ // A.c. № 931 379 (СССР), кл В 23 Q 15/12 / Рыбинский авиационный технологический институт Рыбинск, 1982. — 3 с.
  133. А.Д., Новицкий В. А., Нурисламов В. Л. Оптимизатор режимов’резания/ A.c. № 933 378 (СССР), кл В 23 Q 15/12 / Уфимский авиационный институт им. Орджоникидзе Уфа, 1982. — 2 с.
  134. А.Д., Новицкий В. А., Рюков Д. И., Савичев И. Г. Система адаптивного управления процессом резания/ A.c. № 1 009 717 (СССР), кл В 23 Q 15/12 / Уфимский авиационный институт им. Орджоникидзе Уфа, 1983. — 3 с.
  135. , В.А. Устройство для измерения критерия оптимальности режимов резания/A.c.'№ 1 135 603 (СССР), кл В 23 Q 15/12, 1985.-2 с.
  136. , М.М. Автоматическое управление режимами обработкидеталей на станках. М.: Машиностроение, 1982. — 208 с.
  137. Устройство ЧПУ FMS-3000. Руководство по эксплуатации. Нижний
  138. Новгород: ООО «Модмаш-Софт», 2005. 125 с.
  139. Устройство числового программного управления серии NC200.
  140. Руководство по эксплуатации. СПб.: Балт-Систем, 2005. — 80 с.
  141. , О.Б. Термофрезерование слитков и проката из сложнолегированных и конструкционных сталей и сплавов. Автореф. диссерт. на соискание ученой степени канд. техн. наук. Грузинский политехническийинститут, Тбилиси, 1973. 32 с.
  142. A.B., Феник JI.H. К вопросу о влиянии ЭДС резания на шероховатость обработанной поверхности // Прогрессивные технологии и системы машиностроения: Международный сборник научных работ. Донецк: ДонНТУ, 2005. Вып. 32. с. 162 — 167.
  143. , А .Я. Программирование в С++ Builder 6. M.: «Издательство БИНОМ», 2003. — 1152 с.
  144. A.JI., Еремеев В. В. Способ определения составляющих силы резания на токарном станке с ЧПУ / Патент на изобретение № 2 120 354 (РФ), кл. Cl В23 В25/06. Заявка 97 116 947/02 от 14.10.97. Опубл. Бюл. № 29 от 20.10.98.
  145. .М., Плотников А. Л. Обеспечение надежности выбора режимов лезвийной обработки для автоматизированного станочного оборудования. Саратов: изд-во Сарат. ун-та, 2001. 88 с.
  146. Динамометр образцовый переносной на сжатие типа ДОСМ-0,3 ПОСТ 9500 60 системы Н. Г. Токаря. Выпускной аттестат. — Горький: Учебно-опытный завод Горьковского политехнического института им. A.A. Жданова, 1967. — 4 с.
  147. Калибраторы-измерители унифицированных сигналов эталонные ИКСУ-260. Руководство по эксплуатации Москва: Hi 111 «Элемер», 2008. — 102 с.
  148. Устройство числового программного управления серии NC200. Руководство программиста ТС. СПб.: Балт-Систем, 2005. — 150 с.
  149. , М.Ф. Приборы для измерения сил резания и крутящих моментов. Москва-Свердловск.: Машгиз, 1962. 108 с.
  150. , Д.Е. Повышение эффективности обработки деталей на основе моделирования и управления движениями формообразования Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. Москва, 2007. 47 с.
  151. В.П., Кельнер A.A. Автоматизированная система определения параметров шероховатости поверхностей деталей машин // Измерительная техника, 1987. № 12. — с.23−24.
  152. А.Г., Федоров В. П., Кельнер A.A. Автоматизация контроля параметров шероховатости, волнистости и макроотклонений поверхностей деталей машин // Технологическое обеспечение эксплуатационных свойствдеталей машин.-Брянск, 1988.-е. 141−143.
  153. Инженерия поверхности деталей / Колл. авт.- под ред. Суслова А.Г.
  154. М.: Машиностроение. 2008. 320 с.
  155. , И.А. Остаточные напряжения. М.: Машгиз, 1963. 232 с.
  156. , A.A. Технологические методы повышения долговечностидеталей машин. Киев.: Техника. 1971. 122 с.
  157. Технологические остаточные напряжения / A.B. Подзей, A.M. Сулима,
  158. М.И. Евстигнеев. М.: Машиностроение. 1973. 215 с.
  159. , A.A. Качество поверхности и эксплуатационные свойствадеталей машин. М-Л.: Машгиз, 1965 г.
  160. , М.П. Измерение сил резания на станках с адаптивнымуправлением «Станки и инструмент», 1975, № 6.
  161. , В.К. Дислокационное представление о резании металлов.
  162. М.: Машиностроение, 1979. 160 с.
  163. , П.Е. Исследования зависимости микрогеомерииповерхности от условий механической обработки. М.-Л. 1949. — 126 с.
  164. А.И. Микрогеометрия поверхности при токарной обработке.1. М.-Л. 1950.-Ю6 с.
  165. , В.А. Разработка и использование автоматических систем для управления точностью и производительностью обработки на специальных металлорежущих станках / НИИМаш. М, Изд. НИИМаш, 1971. 119 с.
  166. НИИМаш. С-1: Станкостроение).
  167. , В.А. Применение адаптивных систем на станках спрограммным управлением / НИИМаш/ М, Изд. НИИМаш, 1974. 127 с.
  168. НИИМаш. С-1: Станкостроение).
  169. Адаптивное управление точностью обработки / Под ред. Невельсона
  170. М.С. / НИИМаш. М.: Изд. НИИМаш, 1975. 135 с. — (НИИМаш. С-1:1. Станкостроение).
  171. Адаптивные системы управления металлорежущими станками // Материалы научно-технического совещания / Под ред. Кобринского А. Е. / НИИМаш. М.: Изд. НИИМаш, 1971. 208 с. — (НИИМаш. С-1: Станкостроение).
  172. , В.А. Самонастраивающиеся системы управления станками/ Под ред. Невельсона М. С. / НИИМаш. М.: Изд. НИИМаш, 1975. 135 с. -(НИИМаш. С-1: Станкостроение).
  173. Автоматический контроль состояния режущего инструмента и размеров обрабатываемых деталей в токарных ГПМ: Методические рекомендации / Палей С. М., Сахаров М. Г. М.: ЭНИМС, 1988. — с. 64.
  174. Автоматический размерный контроль на сверлильно-фрезерно-расточном станке в ГПМ: Методические рекомендации / Городецкий М. С., Введенский Д. Л. М.: ЭНИМС, 1988. — с. 62.
  175. Функция контроля и диагностики в гибких производственных модулях: Методические рекомендации / Городецкий М. С., Осипова С. С., Введенский Д. Л. М.: ЭНИМС, 1987. — с. 39.
  176. А.Л., Таубе А. О. Управление режимами резания на токарных станках с ЧПУ: Монография / Волгоград, гос. техн. ун-т, Волгоград. 2003−184 с.
  177. , А.О. Технологическое повышение износостойкости деталей с криволинейными поверхностями трения. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Брянск, 2003. 262 с.
  178. Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Брянский государственный технический университет»
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?